Az önkormányzatok költségvetési helyzete és a kompetenciamérési eredmények települések közötti különbségei. Hermann Zoltán. 1.
|
|
- Ferenc Barna
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Az önkormányzatok költségvetési helyzete és a kompetenciamérési eredmények települések közötti különbségei Hermann Zoltán 1. Bevezetés A magyar közoktatás egyik legsúlyosabb problémája az esélyegyenlőség nemzetközi összehasonlításban is kiugróan alacsony szintje. A különböző sztenderdizált nemzetközi tanulói teljesítménymérések (PISA, TIMSS 1 ) adatai egyöntetűen azt mutatják, hogy Magyarországon nagyon erős a családi háttér és a diákok tudása közötti összefüggés (OECD 2004, 2007; Ammermueller 2005; Schuetz Ursprung Woessmann 2008). Magyarországon sokkal nagyobb az alacsony iskolázottságú és a diplomás szülők gyerekei közötti tudáskülönbség, mint az OECD-, illetve az EU-országok zömében. A diplomás szülők gyermekeinek teljesítménye nemzetközi összehasonlításban valamivel az átlag feletti, az alacsonyabb iskolázottságúak gyermekeinek hátránya a diplomásokhoz mérten azonban lényegesen nagyobb, mint máshol. Ezzel együtt Magyarországon a családi háttér alapján pontosabban előre jelezhető a diákok teljesítménye, mint a legtöbb országban, azaz a szóródás nagyobb része magyarázható a családi jellemzőkkel. Mindez igen súlyos méltányossági probléma. Az esélyegyenlőség alacsony szintjét a nemzetközi összehasonlító elemzések általában az oktatási intézményrendszer sajátosságaival, és ezen belül elsősorban a korai szelekcióval magyarázzák (Ammermueller 2005; Schuetz Ursprung Woessmann 2008; Hanushek Woessmann 2006). Magyarországon Kertesi és Kézdi (2005) amellett érvel, hogy a szabad iskolaválasztás eredményeként létrejött erős iskolai szegregáció nagymértékben rontotta az esélyegyenlőséget a közoktatásban. Ugyanakkor lehetséges, hogy mindezen hatások mellett Magyarországon az oktatás finanszírozása és a települések közötti különbségek is hozzájárulnak az esélyegyenlőség alacsony szintjéhez. A korábbi magyarországi kutatási eredmények (Varga 2000; Hermann 2008) egyöntetűen azt mutatják, hogy az egy diákra jutó oktatási kiadásokban jelentősek a települések anyagi helyzetével összefüggő különbségek. A gazdagabb önkormányzatok többet költenek az oktatásra, mint a szegényebb települések. A hatás nagysága is jelentősnek mondható; a városok felső és alsó jövedelmi ötöde közötti különbség 15-20%-nyi, miközben a falvak átlagosan 10%-kal költenek kevesebbet, mint a városi iskolák (Hermann 2008). Bár ezek a települések közötti kiadási különbségek önmagukban is méltányossági problémának tekinthetők, kérdés, hogy a különbségek megjelennek-e az oktatás minőségében is ez ugyanis korántsem magától értetődő. Az oktatási ráfordítások tanulói teljesítményekre 1 Programme for International Student Assessment (PISA); Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) 1
2 gyakorolt hatását vizsgáló nemzetközi szakirodalom összességében azt mutatja, hogy a ráfordítások és az oktatás minősége között nincsen szükségszerű kapcsolat; a kutatások zöme azt mutatja, hogy sem a diák-tanár arány, sem az átlagos kiadások nincsenek kimutatható pozitív hatással a tanulói teljesítményekre (lásd pl. Hanushek (2002) összefoglalóját). Erre a mérési és becslési problémák mellett az egyik lehetséges magyarázat az, hogy az iskolák nagy többsége jelentős hatékonyságveszteséggel működik. Ha ez így van, akkor lehetséges, hogy Magyarországon a települések közötti oktatási kiadási egyenlőtlenségek sem vezetnek tényleges egyenlőtlenségekhez az oktatás minőségében. Ebben az esetben a kiadási egyenlőtlenségek kevésbé súlyos méltányossági problémát jelentenének, mint akkor, ha a hatásuk megjelenik a tanulói teljesítményekben is. Ugyanakkor az sem elképzelhetetlen, hogy az önkormányzatok bevételi lehetőségei hatással vannak az oktatás minőségére (Norvégiára vonatkozóan ezt mutatta ki Hageland Oddbjorn Salvanes (2007)). Ekkor a települések közötti kiadási különbségek gyaníthatóan hozzájárulnának az esélyegyenlőség alacsony szintjéhez is, hiszen a szegényebb településeken több szegény diák él, akik így rosszabb minőségű oktatási szolgáltatásokban részesülnek. A tanulmány célja ennek az összefüggésnek a feltárása. A felhasznált adatok rövid ismertetése után a legfrissebb adatok alapján bemutatjuk az iskolai kiadások szegényebb és gazdagabb önkormányzatok közötti különbségeit. Ezután megvizsgáljuk, hogy a szegényebb és gazdagabb településeken eltérő-e a közoktatás tanulói teljesítményekkel mért minősége, és ha igen, ezek a különbségek milyen mértékűek. Az elemzés két lépésből áll. Először a diákok kompetenciateszt eredményei alapján megbecsüljük az oktatás minőségét minden településre, majd megvizsgáljuk a becsült oktatási minőség és a települések gazdagsága közötti kapcsolatot, illetve az összefüggés robusztusságát. Végül összefoglaljuk a legfontosabb következtetéseket. 2. A felhasznált adatok Az elemzés döntően az Országos Kompetenciamérés 2006., és évi adataira épül. A kompetenciamérés során a diákok sztenderdizált teszteket töltenek ki, melyek az olvasásszövegértési és matematikai tudásukat mérik, meghatározott évfolyamokon teljes körűen; minden iskolára és diákra kiterjedően. Az oktatási minőség becslésekor a nyolcadik évfolyamos tanulói teljesítmények adatait használtuk fel, azaz az általános iskolai és az óvodai oktatás együttes eredménye alapján mértük az oktatás minőségét. Ebből az adatbázisból származnak a diákok egyéni jellemzőire (nem, családi háttér) és a kompetenciaméréshez tartozó iskolai kérdőívből az iskolai kiadásokra vonatkozó adatok is. A helyi adóbevételekre és az önkormányzati oktatási- és egyéb kiadásokra vonatkozó adatok forrása az Államkincstár az önkormányzatok részletes költségvetési beszámolóira épülő adatbázisa. A részletes adatbázisból a Kincstár (korábban a Területi Államháztartási Hivatal, még korábban a TÁKISZ) győri igazgatósága évről évre egy összefoglaló adatbázist készített 1991 és 2005 között. 2
3 A személyi jövedelemadó alap és a települések demográfiai adatai a KSH TSTAR adatbázisából származnak. A települések gazdagságát az egy lakosra eső önkormányzati helyi adóbevétellel mérjük. A települési jellemzőket (átlagjövedelem, helyi adóalap, a népesség összetétele, oktatási kiadások) és az önkormányzati szolgáltatások kiterjedtségét a ös évek átlagos értékével mérjük, a pénzben mért változók esetében 2005-ös árakon. Ebben az időszakban mindhárom kompetenciamérési hullámban résztvevő diákok általános iskolába jártak. Kivételt jelent a szülők iskolázottság szerinti összetétele, amely 2001-es népszámlálási adat. A települési szintű elemzést külön végezzük el a falvakra és a városokra, a települések 2006-os jogállása szerint. A falvak között csak azok a települések szerepelnek az elemzésben, ahol a 2000/01-es és 2005/06-os tanévben is működött általános iskola. 3. Az önkormányzatok költségvetési helyzete és az iskolai kiadások A korábbi kutatások (Varga 2000; Hermann 2008) felhívták a figyelmet arra, hogy Magyarországon viszonylag erős összefüggés van az önkormányzatok költségvetési helyzetét meghatározó bevételi lehetőségek és az egy diákra eső oktatási kiadások között. Ezek a különbségek egyaránt kimutathatóak, ha a bevételi lehetőségeket a helyi adóbevételek összegével vagy a települési átlagjövedelemmel mérjük (Varga 2000). Az összefüggés egyértelműen kimutatható a falvak és városok körében is, noha a falvak között lényegesen gyengébben (Hermann 2008). A különbségek a kilencvenes évek közepén voltak a legnagyobb mértékűek, ezután, az önkormányzatok közötti kiegyenlítést célzó támogatások növekedésével ezek a különbségek valamelyest csökkentek. Az 1. ábra az oktatási kiadási különbségek alakulását mutatja be 1998 és 2007 között. Az adatok kétféle forrásból származnak: 2005-ig a hivatalos önkormányzati statisztikai adatgyűjtésből, 2005-től kezdve pedig az Országos Kompetenciamérés iskolai kérdőíveiből. Tehát az egyik időszakban önkormányzati, a másikban értelemszerűen iskolai szintűek, ráadásul az utóbbi esetben a válaszmegtagadás és a hibás adatok miatt nem teljes körűek. Ennek tulajdonítható a 2005-ös évnél megfigyelhető törés az adatsorokban. Így a különbségek 2005 utáni és azt megelőző szintje valójában nem összehasonlítható, de a legfontosabb tendenciák így is érzékelhetőek. 3
4 1. ábra. Az egy diákra eső iskolai működési kiadások átlaga a városok és falvak helyi adóbevétel, illetve átlagjövedelem szerinti ötödeiben, a középső ötöd arányában Helyi adóbevétel szerinti ötödök Települési átlagjövedelem szerinti ötödök Városok 0,9 1 1,1 1, ,9 1 1,1 1, Falvak 0,9 1 1,1 1, ,9 1 1,1 1, Jelmagyarázat: : 1. ötöd; : 2. ötöd; : 3. ötöd; : 4. ötöd;... : 5. ötöd. A városok körében az elmúlt években is egyértelműen fennmaradni látszanak a korábbi különbségek a szegényebb és gazdagabb önkormányzatok oktatási kiadásaiban. A felső ötödbe tartozó önkormányzatok hozzávetőlegesen 20, a negyedik ötödbeliek 10%-kal költenek többet az iskolákra, mint a két alsó ötöd települései. A falvak esetében kevésbé egyértelmű a helyzet, itt az önkormányzati és iskolai adatok lényegesen eltérő képet mutatnak. Az biztosnak látszik, hogy a különbségek kisebbek, mint a városok között, de, legalábbis az iskolai adatok alapján itt sem elhanyagolható mértékűek. Ugyanakkor az 1. ábrán látható nyers kiadási különbségek a falvak esetében kevésbé informatívak, hiszen nagyon nagyok a költségkülönbségek is, elsősorban az iskolaméret szóródása és a méretgazdaságosság miatt (lásd pl. Hermann 2005). 4. Az oktatási minőség becslése A települések anyagi helyzete és az oktatás minősége közötti összefüggés vizsgálatakor figyelembe kell vennünk, hogy a diákok családi háttér szerinti összetétele jelentősen különbözhet a szegényebb és gazdagabb települések között. Ugyanakkor a családi háttér erős hatással van a tanulói teljesítményekre, ezért az oktatás minőségét nem mérhetjük a tanulói 4
5 teljesítmények egyszerű átlagával; a diákok összetételének különbségeit is figyelembe kell vennünk az elemzés során. Az oktatás minőségét a tanulói teszteredmények települések közötti különbségének azon részével mérjük, amely nem a diákok egyéni jellemzőivel függ össze. Ehhez első lépésben keresztmetszeti regressziós becslésekkel kiszűrjük a diákok megfigyelhető jellemzőinek hatását, és a teszteredmények ezután is fennmaradó települések közötti különbségeivel mérjük az oktatás minőségét 2. Azaz, egy adott település becsült oktatási minősége azt mutatja meg, hogy egy átlagos jellemzőkkel bíró diák mennyivel teljesít jobban vagy rosszabbul az adott településen, mint az átlagos településen. A becsléseket külön-külön elvégeztük mindhárom évre, majd az így kapott három település-hatást az évek között átlagoltuk. Mivel feltételezhetjük, hogy az oktatás minősége nem változik jelentősen egyik tanévről a másikra. A három év adatait együttesen figyelembe véve jelentősen csökkenthetjük a mérési hibát. Mivel a becslési hiba alacsony esetszám mellett különösen nagy lehet az oktatási minőség becslésekor (Kane Staiger 2002), a falvak között csak azokat a településeket vettük figyelembe, ahol legalább két évben legalább tíz-tíz diák tesztpontszáma szerepel az adatbázisban. Az eredmények azt mutatják, hogy a települések közötti különbségek az oktatás minőségében nem elhanyagolható mértékűek. A becsült oktatási minőség települések közötti szórása a városok esetében a tesztpontszámok diákok közötti szórásának egyhatoda, a falvakat tekintve pedig közel egyharmada. 5. Az önkormányzatok költségvetési helyzete és az oktatás minősége: kétváltozós összefüggés Az önkormányzatok költségvetési helyzetének egyik legfontosabb meghatározója a helyi adóalap nagysága. Mivel nem rendelkezünk az adóalap nagyságára vonatkozó adatokkal, így jobb híján ezt az egy lakosra eső tényleges helyi adóbevételek értékével mérjük. A helyi adóalap egy másik lehetséges mérőszáma a települési átlagjövedelem (az egy lakosra eső szjaadóalap). Ez azonban szorosan összefügg a népesség összetételével (iskolázottság, aktivitás és életkor szerint), így nemcsak az önkormányzatok költségvetési helyzetén, hanem a diákok összetételén keresztül is hathat a tanulói teljesítményre. Ráadásul a helyi adóbevételek zöme a vállalatoktól és vállalkozásoktól származik (iparűzési-, építmény-, idegenforgalmi- és vállalkozási adó formájában), a lakosság által fizetett adók aránya csekély, így az átlagjövedelem kevésbé meghatározó az önkormányzatok költségvetési helyzetére nézve, mint a helyi gazdaságból származó bevételi lehetőségek. Ezért a továbbiakban az egy lakosra eső tényleges helyi adóbevételek összegét használjuk az önkormányzatok költségvetési helyzetének mutatójaként. 2 Lényegében egyéni szintű oktatási termelési függvényeket becsülünk települési fix-hatásokkal és a becsült fixhatásokkal mérjük az oktatás minőségét. A becsléseket részletesen bemutatja Hermann (2010). 5
6 A helyi adóalap és az átlagos tanulói teljesítmény, illetve az oktatás becsült minősége közötti kétváltozós összefüggést a 2. ábra mutatja be. Fontos kiemelni, hogy a kétváltozós kapcsolat csak leíró statisztikaként (és nem oksági hatásként) értelmezhető, ugyanakkor méltányossági szempontból önmagában is igen fontos. Az ábra a városok és falvak helyi adóbevételek alapján képzett decilisek közötti különbségeket mutatja be. A bal oldali ábrák a nyers tanulói tesztpontszámok települési átlagait mutatják be decilisenként. Jól látható, hogy igen jelentős különbségekkel jár a települések anyagi helyzete. Az összefüggés a helyi adóbevétel teljes megoszlásán pozitív. Az összefüggés hasonló mértékű a matematika- és az olvasás-szövegértést tekintve. A leggazdagabb és a legszegényebb településeken tanuló diákok közötti különbség megközelíti a tesztpontszámok egyéni szórásának (100 pont) felét, mind a falvak, mind a városok esetében. Ugyanakkor azt is láthatjuk, hogy a falvakban az átlagpontszámok a 2. decilis kivételével mindegyik decilisben alacsonyabbak, mint a városokban. 2. ábra. Az átlagpontszám és a becsült oktatási minőség a városok és falvak egy főre eső helyi adóbevétel szerinti deciliseiben Átlagpontszám Becsült oktatási minőség Városok Falvak Jelmagyarázat: : matematika; : olvasás-szövegértés. A becsült oktatási minőségben lényegesen kisebbek a szegényebb és gazdagabb települések közötti különbségek, mint a tanulói teljesítményekben. A városok esetében ugyanazt az összefüggést látjuk, a nyers pontszámokban, de a településcsoportok közötti különbségek alig feleakkorák, noha így is jelentősnek tekinthetők: a legszegényebb és 6
7 leggazdagabb városok közötti hozzávetőlegesen 20 pontnyi különbség az egyéni szintű szórás egyötödének felel meg. A falvak esetében az olvasás-szövegértést tekintve ugyanezt látjuk: a gazdagabb településeken átlagosan eredményesebb az oktatás, mint a szegényebbeken, de a különbségek lényegesen kisebbek, mint a nyers pontszámokban. Ugyanakkor a matematikát tekintve nem látunk összefüggést a falvak költségvetési helyzete és az oktatás minősége között. Az, hogy a különbségek a becsült oktatási minőségben lényegesen kisebbek, mint a tanulói teljesítményekben, arra utal, hogy a diákok összetételében is jelentős különbségek vannak. A gazdagabb településeken jobb eredményeket érnek el a diákok, részben azért, mert jellemzően kedvezőbb családi hátterűek, kevesebb közöttük a hátrányos helyzetű, részben azonban feltehetően azért, mert eredményesebb iskolákban tanulnak. Azaz, ha két azonos családi hátterű diák közül az egyik egy igen szegény, a másik pedig egy nagyon jó költségvetési helyzetű város iskolájában tanul, akkor a nyolcadik évfolyam végére várhatóan jelentős különbség alakul ki a tudásukban. A falvak esetében ez az összefüggés bizonytalanabb, csak az olvasás-szövegértést tekintve állapítható meg. 6. Az önkormányzatok költségvetési helyzete és az oktatás minősége: regressziós becslés A fent bemutatott összefüggést a helyi adóalap és az oktatási minőség között nem értelmezhetjük közvetlenül oksági hatásként. Egy önkormányzati rendszerben, ahol a kiadási döntések helyben születnek, a helyi közszolgáltatásokra fordított kiadások szintje és elosztása, valamint a közszolgáltatások működtetése a helyi politikai folyamatok eredménye. Ezeket a döntéseket befolyásolja az önkormányzat költségvetési helyzete, de emellett más települési jellemzők is, és a költségvetési korlát sem kizárólag a helyi adóalap nagyságától függ. Ha arra a kérdésre keressük a választ, hogy a helyi adóbevételek nagysága miként hat az oktatás minőségére, akkor ezeket a tényezőket is figyelembe kell vennünk, ellenkező esetben tévesen az önkormányzatok költségvetési helyzetének tulajdoníthatnánk egyéb települési jellemzők hatását. A fiskális federalizmus közgazdasági modelljei ezeknek a politikai folyamatoknak az eredményét egy helyi közszolgáltatások iránti keresleti függvénnyel írják le. Amennyiben olyan közszolgáltatásokról van szó, amelyeket nem mindenki, hanem csak egyes szavazói csoportok fogyasztanak (pl. oktatás, szociális ellátás), akkor ezek a szavazói csoportok feltételezhetően eltérő preferenciákkal rendelkeznek a különféle szolgáltatásokra fordítandó kiadások mértékére vonatkozóan. Plauzibilis feltételezésnek tűnik, hogy az önkormányzati kereslet (ill. a tényleges kiadási döntések) az egyes szavazói csoportok keresletének (ill. preferált kiadási szintjének) valamilyen súlyozott átlagaként állnak elő, ahol a nagyobb szavazói csoportok nagyobb súllyal szerepelnek (Craig Inman 1986). Ez azt jelenti, hogy ha például nagyobb egy adott település népességében az iskoláskorú gyereket nevelő szavazók aránya, akkor ők nagyobb eséllyel érvényesíthetik az oktatásra vonatkozó magasabb kiadási preferenciáikat, mint ha kevesebben lennének, azaz, a nagyobb szavazói csoport preferenciái 7
8 ceteris paribus növelik az általuk fogyasztott helyi közszolgáltatás kiadásait. A más helyi közszolgáltatásokat fogyasztó rivális szavazói csoportok (ilyen lehet pl. az időskorú népesség) magasabb aránya ellenben várhatóan csökkenti az oktatási kiadásokat. A szavazói preferenciákat persze feltehetően nemcsak az határozza meg, hogy ki milyen helyi közszolgáltatásokat fogyaszt, minden bizonnyal összefügg ez a szavazók más egyéni jellemzőivel, például iskolázottságával is. Ugyanakkor minden szavazói csoportnak figyelembe kell vennie a helyi önkormányzati költségvetési korlátot is: a helyi közszolgáltatásokra fordított kiadások összege (tartósan) nem haladhatja meg a központi támogatások és a helyi bevételek összegét. Ha a helyi adóalap magasabb, akkor magasabb keresletre, illetve kiadásokra számíthatunk a jövedelmi hatás révén. A szavazókat azonban minden bizonnyal nem elsősorban a közkiadások szintje, hanem a helyi közszolgáltatások tényleges színvonala érdekli, ez pedig, a kiadások mellett a közszolgáltatások árától is függ. A nem közjószág típusú helyi közszolgáltatások esetében, ahol a fogyasztók számának növekedésével emelkedik az összköltség, a település egésze számára növeli a szolgáltatás árát, amennyiben az azt fogyasztók részaránya nő (lásd pl. Borge Rattsø 1995). Minél több diák tanul az adott település iskoláiban, annál többe kerül egy lakosra vetítve az oktatás minőségének javítása, ami várhatóan csökkenti az oktatás iránti keresletet. Ez az árhatás éppen ellentétes előjelű a szavazói csoport politikai befolyásának hatásával, a két hatás eredőjének előjelét elméleti alapon nem tudjuk előre jelezni. Érdemes megjegyezni azonban, hogy az adott szolgáltatást fogyasztó szavazói csoport súlya és a szolgáltatást igénybe vevők súlya a népességhez mérten nem feltétlenül esik egybe: az utóbbit a településhatárokon túlnyúló szolgáltatások mértéke (az oktatás esetében a bejáró és eljáró diákok száma) és a kormányzati szintek közötti feladatmegosztás opcionális lehetőségei (pl. Magyarországon bizonyos iskolák átadása a megyei önkormányzatoknak) is befolyásolják. A szolgáltatások ára persze nemcsak az azokat igénybe vevők népességre vetített arányától függ, hanem az oktatás költségeitől is, amelyek szintén jelentős eltéréseket mutathatnak a települések között. A legkisebb iskolák esetében számottevőek lehetnek a méretgazdaságossággal összefüggő többletköltségek. (Magyarországon hozzávetőlegesen 200 fős iskolalétszám alatt meredeken emelkednek az átlagos költségek (Hermann 2005)). A helyi közszolgáltatások termelését gyakran a fogyasztók jellemzői is befolyásolják (lásd pl. Schwab Oates 1991). Az oktatás esetében egyrészt a diákok jellemzői egyéni szinten meghatározó hatással vannak a tanulói teljesítményre (ezt a hatást szűrtük ki az oktatási minőség becslése során), ugyanakkor a diákok összetétele az egymásra gyakorolt hatásuk révén szintén befolyásolhatja adott teljesítményszint elérésének árát (költségét), és ezáltal az oktatás iránti keresletet. A helyi közszolgáltatások iránti kereslet tehát a helyi adóalap nagysága mellett függ egyfelől az egyes szavazói csoportok relatív nagyságától és preferenciáitól, másfelől a szolgáltatások árától is, amire hatással van a szolgáltatások kiterjedtsége és költsége. Mivel mindezek a települési jellemzők korrelálhatnak a helyi adóalap nagyságával, az utóbbi hatására vonatkozóan csak akkor vonhatunk le oksági következtetéseket, ha kiszűrjük ezek 8
9 hatását. Az alábbiakban olyan keresztmetszeti regressziós becslések eredményeit mutatjuk be, amelyek ezt célozzák. A függő változó a becsült oktatási minőség, a jobb oldalon pedig a helyi adóbevétel változói mellett kontrollként a népesség összetételére, a helyi önkormányzati szolgáltatások kiterjedtségére és a falvak esetében az iskolaméretre vonatkozó változók szerepelnek. A becsléseket külön végeztük el a városok és a falvak csoportjára, illetve külön a matematika és olvasás-szövegértés pontszámokra. A helyi adóbevétel hatására vonatkozó eredményeket az 1. táblázat mutatja be. Az első specifikáció nem tartalmaz kontrollváltozókat 3, a másodikban a népesség összetételét és a szülők iskolázottságát leíró változók szerepelnek kontrollként, a harmadikban az oktatási szolgáltatások változói is (amelyek hatnak az oktatás adóárára), a negyedikben pedig más helyi közszolgáltatások jellemzői. Érdemes megjegyezni, hogy az utóbbi két változócsoport rövid távon is függ az önkormányzati döntésektől, míg a népesség összetétele rövid távon exogén adottságnak tekinthető. A kontrollváltozók hatását nem tárgyaljuk, annyit jegyzünk meg, hogy a szülők iskolázottság szerinti összetételének van a leginkább egyértelmű és legerősebb hatása az oktatás becsült minőségére. A legfontosabb eredmény az, hogy a városok esetében a helyi adóbevétel változó becsült hatása minden specifikációban pozitív és statisztikailag szignifikáns, mind a matematika, mind az olvasás-szövegértés alapján mért oktatási minőséget tekintve. Azaz, a magasabb helyi adóbevételekkel gazdálkodó városokban tanuló diákok jellemzően jobb eredményeket érnek el, kiszűrve a családi háttér és a legfontosabb települési jellemzők hatását. A helyi adóbevételek logaritmusának egységnyi növekedése a matematika esetében hozzávetőlegesen 4 pontnyi tanulói teszteredmény-különbséggel, az olvasás-szövegértést tekintve pedig 5 6 pontnyi különbséggel jár együtt. A városok alsó és felső ötöde között a helyi adóbevételek logaritmusában több, mint két egységnyi a különbség, a legszegényebb és leggazdagabb decilis között pedig több, mint két és félszeres. Ez azt jelenti, hogy a viszonylag alacsony és magas adóbevételekkel rendelkező városok között átlagosan 8-12 pontnyi, azaz egytized szórásnyi, a legszegényebbek és leggazdagabbak között pedig pontnyi a különbség, persze jelentős szórás mellett. 3 A városok esetében egy Budapest-dummy szerepel a becslésekben kontrollként, mivel a fővárosi kerületi önkormányzatok helyi adóbevételei, a főváros és a kerületek sajátos költségvetési kapcsolatai miatt nem pontosan ugyanúgy jellemzi az önkormányzatok költségvetési helyzetét, mint a többi város esetében. 9
10 1. táblázat. Az oktatási minőség regressziós becslése: a helyi adóbevétel becsült hatása (1) (2) (3) (4) Városok Matematika Helyi adóbevétel (ln) 5,108 *** 3,954 ** 3,914 ** 4,307 ** (1,155) (1,832) (1,841) (1,885) N R 2 0,108 0,192 0,206 0,225 Olvasás-szövegértés Helyi adóbevétel (ln) 9,186 *** 5,058 *** 5,404 *** 4,982 *** (0,966) (1,444) (1,459) (1,521) N R 2 0,295 0,438 0,432 0,431 Falvak Matematika Helyi adóbevétel (ln) 2,069 *** 0,457 0,953 0,947 (0,745) (0,933) (0,932) (0,936) N R 2 0,006 0,024 0,040 0,043 Olvasás-szövegértés Helyi adóbevétel (ln) 4,675 *** 1,673 ** 1,877 ** 1,773 ** (0,587) (0,729) (0,736) (0,736) N R 2 0,051 0,118 0,123 0,139 Kontrollváltozók Budapest (dummy) Népesség összetétele a Önkormányzati oktatási szolgáltatások jellemzői b + + Más önkormányzati szolgáltatások jellemzői c + Megjegyzések: Zárójelben a robusztus sztenderd hibák. Szignifikancia szintek: *** p<0,01; ** p<0,05; * p<0,1. a: Átlagjövedelem (ln); érettséginél alacsonyabb végzettségű, ill. diplomás anyák aránya a településen lakó 1 8. évfolyamon tanuló diákok között; gyerekek 60 év felettiek, illetve munkanélküliek aránya a népességben. b: Diákok aránya a népességhez mérten; SNI programban tanulók kollégisták (városok), ill. szakközépiskolások és szakiskolások (városok) aránya a diákok között az önkormányzati iskolákban; diákok száma (ln) (falvak). c: Szociális intézményekben ellátottak (városok) nappali szociális ellátásban ellátottak, illetve rendszeres szociális segélyben részesülők aránya a népességhez mérten, kórház (dummy) (városok), járóbeteg-ellátás dummy (városok). A hatás nagysága nem jelentéktelen, de ha a szülők iskolázottságának hatásával vagy a településtípus szerinti különbségekkel vetjük össze, akkor nem is túlságosan jelentős. Az anya iskolázottsága szerinti különbségek a diákok között a 8. évfolyamon pontra rúgnak a szomszédos végzettségi szintek között (általános iskola szakmunkásképző, szakmunkásképző érettségi stb.). A városokban élő diákok átlagosan hozzávetőlegesen 30 ponttal teljesítenek jobban, mint a falvakban lakók. Ugyanakkor az ilyen összehasonlításnál érdemes figyelembe venni azt is, hogy a családi háttér szerinti hátrányok és előnyök jórészt 10
11 már az iskolába lépéskor tetten érhetők. Ezek a különbségek alapvetően az iskolán kívül, kisgyermekkorban alakulnak ki, noha úgy tűnik, hogy az iskolai oktatás sem képes eredményesen csökkenteni, sőt, lehetséges, hogy valamelyest fel is erősíti ezeket. Ezzel szemben az oktatási minőség az önkormányzatok költségvetési helyzetéből fakadó különbségei teljes egészében az iskolákban jönnek létre. Ha a hatás nagyságát a települések közötti szóródáshoz mérjük, akkor már korántsem tekinthetjük elhanyagolhatónak. A városok között a becsült oktatási minőség szórása 17 pont körüli, a 25. és 75. percentilis közötti különbség 22 pontnyi, mindkét kompetenciaterület esetében. Ehhez mérten a szegény és gazdag önkormányzatok közötti becsült 8 15 pontnyi különbség azt jelenti, hogy a tipikus szegény önkormányzat esetében viszonylag gyenge az oktatási minőség (a megoszlásban kb. az alsó harmad és a középső harmad határán), míg a gazdag önkormányzatok esetében viszonylag jó (a középső és felső harmad határán). A falvakat tekintve némiképp eltérő eredményeket kapunk. A legfontosabb különbség az, hogy a helyi adóbevételek és az oktatás minősége között csak az olvasás-szövegértés esetében van pozitív összefüggés, a matematikát tekintve a helyi adóbevétel változó egyik specifikációban sem szignifikáns. A falvak esetében tehát nem egyértelmű a helyi adóbevétel és az oktatás minősége közötti összefüggés. 7. Az önkormányzatok költségvetési helyzete és az oktatás minősége: az összefüggés robusztussága A helyi adóalap és az oktatás minősége közötti összefüggést három olyan tényező is befolyásolhatja, amit eddig nem vettünk figyelembe: a szülők iskolaválasztási döntései, a diákok összetétele és a helyi adóbevétel változó endogenitása. Az adott településen élő diákok egy része más településen vagy nem a települési önkormányzat által működtetett iskolában tanul, ugyanakkor más településekről bejáró diákok is járnak a legtöbb önkormányzati iskolába. A diákok összetétele a diákok egymásra gyakorolt hatásán keresztül az önkormányzati döntésektől függetlenül is befolyásolhatja az átlagos teljesítményt. A két hatás egymással is összefügg; az iskolaválasztási döntések nyilvánvalóan a diákok összetételére is hatással vannak. Ráadásul az önkormányzatok a helyi adókulcsok megállapításánál figyelembe vehetik. Ugyanakkor az oktatás minősége minden bizonnyal hat az iskolaválasztási döntésekre. Mindez azt jelenti, hogy az oktatási minőség fenti becslése, csakúgy, mint a helyi adóalap és az oktatási minőség közötti összefüggés becslése, torzított lehet. A torzítás technikailag a helyi adóbevétel és a becslésből kihagyott változók közötti korrelációból, illetve az oktatási minőség és a helyi adóbevételek közötti lehetséges kétirányú hatásból adódik. Egyfelől, lehetséges, hogy a helyi adóbevételek korrelálnak a diákok meg nem figyelt jellemzőivel (képességek, motiváció) vagy a diákok összetételével az egyes iskolákban és osztályokban; részben a szabad iskolaválasztás miatt, részben a családi háttér nem megfigyelt elemei révén, esetleg a szegényebb és gazdagabb településeken alkalmazott 11
12 eltérő önkormányzati oktatáspolitika révén. Másfelől, mivel a helyi adóbevételek nemcsak a helyi adóalaptól, hanem a helyi adókulcsoktól is függnek, lehetséges, hogy az adókulcsok megállapításánál az önkormányzatok figyelembe veszik az oktatás minőségét is. Ezeket a lehetséges torzító hatásokat nem tudjuk közvetlenül kiküszöbölni. A helyi adóbevételek és a diákok nem megfigyelt jellemzői közötti lehetséges korrelációból adódó torzítást nem tudjuk kiszűrni, így az eredmények robusztusságát olyan becslésekkel ellenőrizzük, amelyeket feltehetően sokkal kevésbé befolyásolnak ezek a hatások. Az iskolaválasztás hatását három almintán ellenőrizzük: a helyben lakó és helyben tanuló diákok mintáján, a helyi diákok mintáján (függetlenül attól, hogy mely településen tanulnak), és végül a települési önkormányzat által fenntartott iskolák mintáján. Ráadásul az önkormányzati iskolákra becsült hatást összehasonlítjuk a nem önkormányzati iskolákra becsült összefüggéssel. A diákok osztály- vagy iskolaszintű összetételének hatását nem tudjuk kezelni. A diákok egymásra gyakorolt hatásának becslése még akkor is rendkívül nehezen kezelhető módszertani problémákat vet fel, ha a tanulói teljesítmények alakulására vonatkozó longitudinális adatokra épülhet az elemzés (lásd pl. Hanushek et al. 2003). Rendkívül nehezen elkülöníthető, hogy a tanulói összetétel csoportszintű jellemzői és a diákok teljesítménye közötti összefüggés mennyiben a diákok közötti externáliák, és mennyiben más, az összetétellel csak korreláló jellemzők (pl. tanári minőség, iskolavezetés, helyi oktatáspolitika) következménye. Itt elsősorban arra hagyatkozunk, hogy az adott településen élő diákok szüleinek iskolázottság szerinti összetételének bevonásával az alapbecslésekben részben kezeltük a problémát. Ugyanakkor a diákok összetételének hatását osztály-, illetve iskola szinten kiszűrve újrabecsült oktatási minőség mutatóra is elvégeztük a becsléseket 4. Végül, az oktatási minőség és a helyi adóbevétel közötti kétirányú hatás létét sem tudjuk ellenőrizni. Valószínűnek tűnik ugyanakkor, hogy ha az oktatási minőség hat az adókulcsra, akkor ez inkább lefelé torzítja a becsült összefüggést; azaz ha az önkormányzat nagyon gyengének ítéli meg az oktatás minőségét, akkor emeli az adókulcsokat, hogy növelhesse az iskolai kiadásokat. A robusztussági vizsgálatok eredményét a 2. táblázat mutatja be a városokra. Összességében a becsült összefüggés robusztusnak tűnik; a különböző almintákra, illetve a módosított oktatási minőség mutatókra vonatkozó becslések összhangban vannak az alapbecslések eredményeivel. A diákok összetételét is figyelembe vevő iskolai minőség becslések és a helyi adóbevétel kétváltozós kapcsolatát leszámítva mindenhol hasonló eredményeket kapunk, mint az alapbecslések során. Ugyanakkor figyelemre méltó, hogy a nem önkormányzati iskolák eredményessége nem különbözik a szegényebb és gazdagabb városokban. Közvetve ez azt látszik alátámasztani, hogy valóban az önkormányzat költségvetési helyzetének hatásáról van szó, ami nem érinti a nem önkormányzati iskolákat, és nem valamilyen nem megfigyelt települési sajátosság hatásáról. 4 Az alapbecslésekben azért nem ezt az oktatási minőség mutatót használtuk, mert a diák-összetétel hatása endogén (és ezáltal torzított lehet), ráadásul az összetétel hatása nem feltétlenül csak a diákok egymásra gyakorolt hatását mutatja. 12
13 2. táblázat. Az oktatási minőség regressziós becslése: a helyi adóbevétel hatásának robusztussága városok Városok (1) (2) (3) (4) Matematika A helyi iskolákban tanuló helyi diákok 3,870 *** 5,132 *** 4,918 ** 5,129 *** (1,138) (1,881) (1,900) (1,935) Az adott településen lakó diákok 3,888 *** 4,099 ** 4,086 ** 4,661 *** (1,040) (1,697) (1,718) (1,751) Települési önkormányzati iskolák 5,930 *** 5,505 *** 5,382 *** 5,474 *** (1,251) (1,993) (1,995) (2,034) Nem települési önkormányzati iskolák 3,844 4,963 7,616 7,748 (4,274) (7,092) (7,380) (7,904) Az oktatási minőség becslése az *** osztály összetételére kontrollálva 3,342 *** 4,684 *** 4,586 ** 5,064 (1,126) (1,796) (1,821) (1,878) Az oktatási minőség becslése az iskola ** *** (telephely) összetételére kontrollálva 2,322 ** 4,768 ** 4,730 5,026 (1,136) (1,840) (1,871) (1,919) Olvasás-szövegértés A helyi iskolákban tanuló helyi diákok 8,086 *** 6,650 *** 6,512 *** 6,670 *** (0,929) (1,466) (1,483) (1,552) Az adott településen lakó diákok 7,698 *** 5,598 *** 5,596 *** 6,004 *** (0,844) (1,277) (1,293) (1,353) Települési önkormányzati iskolák 9,627 *** 6,977 *** 6,628 *** 6,011 *** (1,074) (1,673) (1,680) (1,736) Nem települési önkormányzati iskolák 10,05 *** 0,191 2,485 1,836 (3,185) (5,450) (5,614) (5,420) Az oktatási minőség becslése az *** osztály összetételére kontrollálva 0,116 5,119 *** 5,737 5,253 *** (0,958) (1,473) (1,503) (1,522) Az oktatási minőség becslése az iskola (telephely) összetételére kontrollálva 0,0487 5,082 *** 5,729 *** 5,298 *** (0,969) (1,508) (1,538) (1,565) Megjegyzés: A helyi adóbevétel (ln) változó együtthatói. Az 1. táblázat (1) (4) specifikációi szerinti becslések. Zárójelben a robusztus sztenderd hibák. Szignifikancia szintek: *** p<0,01; ** p<0,05; * p<0,1. A falvakat tekintve, mivel már az alapbecslések során bizonytalannak tűnik a helyi adóbevételek és az oktatási minőség kapcsolata, nem mutatjuk be a robusztussági vizsgálatok eredményét; ezek is az alapbecslésekhez hasonló képet mutatnak. Összességében tehát úgy tűnik, hogy a városokban kimutatható összefüggés van a helyi adóalap nagysága és az oktatás minősége között, míg a falvakban nem látunk egyértelműen ilyen összefüggést. Ebben minden bizonnyal szerepet játszik az, hogy a falvakban lényegesen kisebbek az egy lakosra eső helyi adóbevételek, sokkal kevésbé jellemző az olyan vállalatok jelenléte is, akiktől az önkormányzatnak jelentős iparűzési adóbevételei származhatnak. 13
14 8. Következtetések A tanulmány az önkormányzatok költségvetési helyzete és az oktatási minőség közötti összefüggést vizsgálta. A legfontosabb eredményeket négy pontban foglalhatjuk össze. Először, bemutattuk, hogy a magasabb helyi adóbevételek nemcsak magasabb iskolai kiadásokkal, de jobb tanulói teljesítményekkel is együtt járnak, mind a városokat, mind a falvakat tekintve. A gazdagabb önkormányzatok iskoláiban tanuló diákok átlagosan jobb eredményeket érnek el az Országos Kompetenciamérés tesztjein, mint a szegényebb településeken tanulók. Ez azonban részben a diákok összetételének eltéréseiből adódik: ha a diákok jellemzőinek hatását kiszűrve megvizsgáljuk a települések becsült oktatási minőségét, ennek összefüggése a helyi adóbevételekkel gyengébb, mint a nyers tanulói teljesítménykülönbségek, a városok esetében azonban, még mindig számottevő mértékű. Másodszor, az önkormányzatok kedvezőbb költségvetési helyzete a városok esetében jellemzően jobb oktatási minőséget is jelent, még akkor is, ha számos települési jellemző hatását kiszűrjük. Azaz azokban a városokban, ahol magasabbak a helyi adóbevételek, az átlagos jellemzőkkel bíró diákok jellemzően jobban teljesítenek az Országos Kompetenciamérés matematika és olvasás-szövegértés tesztjein. A különbségek ráadásul nem elhanyagolható mértékűek. A becslések azt mutatják, hogy a viszonylag alacsony és magas adóbevételekkel rendelkező városok (városok alsó és felső negyede) között átlagosan 8-12 pontnyi, azaz egytized szórásnyi, a legszegényebbek és leggazdagabbak (az alsó és felső tized) között pedig pontnyi a különbség, persze jelentős szórás mellett. Harmadszor, a falvakat tekintve az eredmények nem egyértelműek; itt csak az olvasásszövegértés alapján mért oktatási minőség esetében mutatható ki a városokhoz hasonló összefüggés, a matematikát tekintve nem. Végül, a legfrissebb adatok alapján bemutattuk, hogy a szegény és gazdag önkormányzatok közötti iskolai kiadási különbségek továbbra is jelentős mértékűek, különösen a városok esetében. Összességében tehát a nagyobb helyi bevételi lehetőségekkel rendelkező városok a szegényebb önkormányzatokhoz mérten többet költenek az oktatásra és az ott tanuló diákok, a családi háttér különbségein túl is, jobban teljesítenek a nyolcadik évfolyam végén a kompetenciamérési teszteken. A falvakat tekintve mindkét összefüggés bizonytalanabb és gyengébb. Mindez önmagában is méltányossági problémának tekinthető, ráadásul feltehetően hozzájárul valamelyest az esélyegyenlőtlenség alacsony szintjéhez. Egyrészt a szegényebb településeken több a hátrányos helyzetű diák is, másrészt a hátrányos helyzetű diákok jellemzően kevésbé tudnak élni a szabad iskolaválasztás kínálta lehetőségekkel, és bejáró diákként egy, a helyinél jobb minőségű oktatást nyújtó iskolába járni. Így ezek a diákok az önkormányzatok költségvetési helyzetével összefüggő települések közötti különbségek miatt is (noha nem csak és talán nem is elsősorban emiatt) átlagosan kevésbé jó minőségű oktatási szolgáltatásokhoz jutnak. 14
15 A városok esetében feltételezhető, hogy, legalább részben, az adóbevétel-kiadás összefüggésből következik az adóbevétel-oktatási minőség összefüggés; azaz a helyi adóbevételek a magasabb kiadások révén javítják az oktatás minőségét. Alátámasztani látszik ezt az, hogy a helyi adóbevételek becsült hatása az oktatási minőségre robusztus a lehetséges torzító hatásokra épülő alternatív magyarázatokkal szemben, illetve az, hogy a nem önkormányzati iskolák esetében nincs összefüggés, tehát minden bizonnyal az önkormányzati döntések eredményét látjuk a jobb oktatási minőségben. Persze elképzelhető, hogy nem, vagy nemcsak az oktatási kiadások számítnak, hanem a gazdagabb önkormányzatok helyi oktatáspolitikája is eltér a szegényebbekétől. Amennyiben az önkormányzatok költségvetési helyzete a szegényebb és gazdagabb települések közötti oktatási minőségbeli különbségek kiváltó oka, akkor a probléma a támogatási rendszer átalakításával, a szegény önkormányzatokat célzó többlettámogatásokkal, illetve a támogatások önkormányzatok közötti átcsoportosításával volna kezelhető. Ez azonban nehezen megvalósítható az önkormányzati finanszírozás jelenlegi keretei között, amely szétválasztja a helyi közszolgáltatások normatív finanszírozását és az önkormányzatok közötti általános kiegyenlítő támogatásokat. Úgy tűnik, hogy az általános kiegyenlítő támogatások növelése csak korlátozottan alkalmas az oktatási kiadások települések közötti különbségeinek csökkentésére (Hermann 2008), ehelyett inkább az oktatási támogatásokhoz kapcsolódó kiegyenlítésre volna szükség, amely nemcsak az önkormányzatok általános bevételeit, hanem célzottan az oktatási kiadásokat is növeli (Varga 2008). Irodalom Ammermueller, A. 2005: Educational opportunities and the role of institutions. ZEW Discussion Paper, no Borge, L.-E. J. Rattsø 1995: Demographic shift, relative costs and the allocation of local public consumption in Norway. Regional Science and Urban Economics, vol. 25 no. 6, p. Craig, S. G. R. P. Inman 1986: Education, welfare and the 'new' federalism: State budgeting in a federalist public economy. In: H. S. Rosen ed.: Studies in state and local public finance. Chicago: The University of Chicago Press. Hageland, T. R. Oddbjorn K. G. Salvanes 2007: Pennies from heaven. Using exogenous tax variation to identify effects of school resources on pupil achievement. Norwegian School of Economics and Business Administration, Department of Economics, Discussion Paper 16/2007. Hanushek, E. A. 2002: Publicly provided education. In: Auerbach, A. M. Feldstein eds.: Handbook of public economics, vol. 3, North-Holland: Elsevier. 15
16 Hanushek, E. A. L. Woessmann 2006: Does educational tracking affect performance and inequality? Differences-in-differences evidence across countries. Economic Journal, vol. 116, no. 510, C63 C76. p. Hanushek, E. A. J. F. Kain J. M. Markman S. G. Rivkin 2003: Does peer ability affect student achievement? Journal of Applied Econometrics vol. 18, no. 5, p. Hermann Z. 2005: A falusi kisiskolák és a méretgazdaságossággal összefüggő hatékonyságveszteségek. In: Hermann Z. szerk.: Hatékonysági problémák a közoktatásban. Budapest: Országos Közoktatási Intézet. Hermann Z. 2008: Iskolai kiadási egyenlőtlenségek, Kormányzás, Közpénzügyek, Szabályozás, 3. évf. 2. sz. Hermann Z. 2010: Helyi tanári munkaerőpiacok, az önkormányzatok költségvetési helyzete és a kompetenciamérési eredmények területi különbségei. Kézirat, Budapest: MTA KTI. Kane, T. J. D. O. Staiger 2002: The promise and pitfalls of using imprecise school accountability measures. Journal of Economic Perspectives, vol. 16, no. 4, p. Kertesi G Kézdi G. 2005: Általános iskolai szegregáció. Közgazdasági Szemle, 52. évf. 4. sz p., és 52. évf. 5. sz p. OECD 2004: Learning for tomorrow s world. First results from PISA Paris: OECD. OECD 2007: PISA 2006 science competencies for tomorrow's world. Paris: OECD. Schwab, R. M. W. E. Oates 1991: Community composition and the provision of local public goods. Journal of Public Economics, vol. 44, no. 2, p. Schuetz, G. H. W. Ursprung L. Woessmann, L. 2008: Educational policy and equality of opportunity. Kyklos vol. 61, no. 2, p. Varga J. 2000: A közoktatás-finanszírozási rendszer hatása az egyenlőségre, Közgazdasági Szemle, 47. évf sz p. Varga J. 2008: Az iskolaügy intézményrendszere, finanszírozása. In: Fazekas K. Köllő J. Varga J. szerk.: Zöld könyv: A magyar közoktatás megújításáért. Budapest: ECOSTAT, p. 16
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június
OKTATÁSGAZDASÁGTAN OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Magyar Ilona Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Magyar Ilona Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése 2016. június 10. Készítette: Karenyukné Major Ágnes I. A telephely épületének
- az Oktatási Kerekasztal számára készült háttértanulmány -
ISKOLAI KIADÁSI EGYENLŐTLENSÉGEK, 1992-2005 - az Oktatási Kerekasztal számára készült háttértanulmány - Hermann Zoltán MTA Közgazdaságtudományi Intézet 2007. október A tanulmány az oktatási kiadási egyenlőtlenségek
Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra.
I. A Gimnáziumi ágazat Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra. matematika Az eredmények szerint a 4 évfolyamos
Kompetenciamérés eredményei a Bajai III. Béla Gimnáziumban
Kompetenciamérés eredményei a Bajai III. Béla Gimnáziumban A mérést 2016. májusában írták. A mérés alatt a felügyeletet a diákok tanárai biztosították. Mérési ellenőr az iskolában nem jelent meg. Az elemzésben
Az önértékelés szerepe a továbbtanulási döntésekben
Közmunka, külföldi munkavállalás és a magyar munkaerőpiac 2014. november 28., Szirák, Hotel Kastély Keller Tamás Az önértékelés szerepe a továbbtanulási döntésekben A munka az OTKA PD-105976-os számú poszt-doktori
Nemek szerinti tesztpontszám-különbségek nemzetközi összehasonlításban és az oktatási rendszer jellemzői. Hermann Zoltán nov.9.
Nemek szerinti tesztpontszám-különbségek nemzetközi összehasonlításban és az oktatási rendszer jellemzői Hermann Zoltán MTA KRTK KTI 2018.nov.9., Szirák 1 Miről lesz szó? 1. Nemek szerinti tesztpontszám-különbségek
Esélyegyenlőség az állami fenntartású köznevelési intézményekben Békés megyében április 30.
Esélyegyenlőség az állami fenntartású köznevelési intézményekben Békés megyében 2014. április 30. EVIDENCE BASED EDUCATION POLICY TÉNYEKRE ALAPOZOTT OKTATÁSPOLITIKA OECD (2007): Evidence in Education:
Az érettségi védelmében
Képzés és foglalkoztatás összefüggései tudományos főmunkatárs MTA KRTK és ELTE 55. Közgazdász vándorgyűlés Eger, 2017. szeptember 8. Érettségi védelmében Az prezentáció az Érettségi védelmében című műhelytanulmány,
Az Országos Kompetenciamérés intézményi eredményeinek értékelése és a tanulói teljesítmények növelésének lehetőségei
Az Országos Kompetenciamérés intézményi eredményeinek értékelése és a tanulói teljesítmények növelésének lehetőségei 1. Az Országos Kompetenciamérés eredményeinek értékelése (2014-2017) Iskolánk tanulói
Roma fiatalok a középiskolában: Beszámoló a TÁRKI Életpálya-felmérésének 2006 és 2012 közötti hullámaiból
Roma fiatalok a középiskolában: Beszámoló a TÁRKI Életpálya-felmérésének 2006 és 2012 közötti hullámaiból Hajdu Tamás 1 Kertesi Gábor 1 Kézdi Gábor 1,2 1 MTA KRTK KTI 2 CEU Szirák 2014.11.29. Hajdu - Kertesi
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Damjanich János Általános Iskolája 2016-os évi kompetenciaméré sének értékelése
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Damjanich János Általános Iskolája 2016-os évi kompetenciaméré sének értékelése Készítette: Knódel Éva 2017. június 20. I. A telephely épületének állapota
Átlageredmények a 2011. évi Országos Kompetenciamérésen. matematikából és szövegértésből
Átlageredmények a 2011. évi Országos Kompetenciamérésen Általános iskola 8. osztály matematikából és szövegértésből Matematika Szövegértés Iskolánkban Ált. iskolákban Budapesti ált. iskolákban Iskolánkban
Online melléklet. Kertesi Gábor és Kézdi Gábor. c. tanulmányához
Online melléklet Kertesi Gábor és Kézdi Gábor A roma és nem roma tanulók teszteredményei közti ekről és e ek okairól c. tanulmányához A1. A roma etnikai hovatartozás mérése A2. A mintaszelekcióból adódó
A tankötelezettségi korhatár változásainak hatása Leíró elemzés. Hermann Zoltán 2014. november
A tankötelezettségi korhatár változásainak hatása Leíró elemzés Hermann Zoltán 2014. november Tankötelezettségi kor a kétezres ekben - a tankötelezettség annak a tannek a végéig tart, amikor a diák eléri
A évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése, értékelése
A 2008. évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése, értékelése Bevezetés A közoktatásért felelős minisztérium megbízásából 2008-ban hatodik alkalommal került sor az Országos kompetenciamérésre.
A PEDAGÓGIAI HOZZÁADOTT ÉRTÉK KONCEPCIÓJÁRÓL
A PEDAGÓGIAI HOZZÁADOTT ÉRTÉK KONCEPCIÓJÁRÓL SZÉLL KRISZTIÁN ELTE PPK Kazinczy utca 23 27. 2016. március 1. MI IS AZ A PHÉ? Nincs egységes definíció Gyökere: Közgazdaságtan? Elszámoltathatóság igényének
Intézményi jelentés. 8. évfolyam
FIT-jelentés :: 2011 Alternatív Közgazdasági Gimnázium, Szakképző Iskola és Pedagógiai Szakmai Szolgáltató Intézet 1035 Budapest, Raktár u. 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Alternatív
Dr. Csapó Benő 11 ; Iskolai szelekció Magyarországon az ezredfordulón
Esélyegyenlőtlenségek a mai magyar társadalomban Dr. Csapó Benő 11 ; Iskolai szelekció Magyarországon az ezredfordulón A tudásszintet és a képességek fejlődését felmérő vizsgálataink során kiemelten foglalkozunk
Általános iskolai feladatellátási helyek tanulói megoszlása fenntartói típusonként
HÁTTÉR: általános iskolai tanulómegoszlás Szerző: Roma Sajtóközpont (RSK) - 2011. január 4. kedd Általános iskolai feladatellátási helyek tanulói megoszlása fenntartói típusonként Az írás a tanulólétszámot,
Országos kompetencia mérés 2017
Országos kompetencia mérés 2017 Átlageredmények Iskolánk átlageredményét az országos átlaghoz, a megyeszékhelyeken működő általános iskolák átlagához és a megyeszékhelyeken működő nagy általános iskolák
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Tóth László Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Tóth László Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése 2016. június 10. Készítette: Karenyukné Major Ágnes I. A telephely épületének
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Magyar Ilona Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése
A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Magyar Ilona Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése 2015. június 17. Készítette: Karenyukné Major Ágnes I. A telephely épületének
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola kompetenciamérésének 2015-es évi intézményi értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola kompetenciamérésének 2015-es évi intézményi értékelése Készítette: Knódel Éva 2016. június 17. 6 évfolyam A hatodik évfolyamon összesen 296 diák tanult
JA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.
ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEINEK ÉRTÉKELÉSE LÉTSZÁMADATOK Intézményi, telephelyi jelentések elemzése SZÖVEGÉRTÉS 2016 6. a 6. b osztály 1. ÁTLAGEREDMÉNYEK A tanulók átlageredménye és az átlag megbízhatósági
Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012
Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012 A hatodik osztályban 12 tanulóból 11 írta meg az országos kompetenciamérést. Ebből 1 fő SNI-s, 3 fő BTMN-es tanuló. Mentesítést
A magyar üzemanyagpiac árképzési és versenymodelljének vizsgálata
A magyar üzemanyagpiac árképzési és versenymodelljének vizsgálata Kutatási zárójelentés Csorba Gergely (vezető kutató), Békés Gábor és Koltay Gábor Témaszám: 73777 2008-05-01 --- 2011-05-31 Empirikus kutatásunk
A 2012-es kompetenciamérés elemzése a FIT-jelentés alapján
A 2012-es kompetenciamérés elemzése a FIT-jelentés alapján 2012 tavaszán kilencedik alkalommal került sor az Országos kompetenciamérésre. A kompetenciamérés mind anyagát, mind a mérés körülményeit tekintve
FIT-jelentés :: Erzsébet Utcai Általános Iskola 1043 Budapest, Erzsébet u. 31. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: Általános iskola 1043 Budapest, Erzsébet u. 31. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon Tanulók száma Osztály neve
AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS INTÉZMÉNYI EREDMÉNYEINEK ELEMZÉSE tanév
AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS INTÉZMÉNYI EREDMÉNYEINEK ELEMZÉSE 2015-2016. tanév Ányos Pál Német Nemzetiségi Nyelvoktató Általános Iskola Nagyesztergár A kompetenciamérésről A 6., a 8. és a 10. évfolyamos
Szerkesztette: Varga Júlia. A kötet szerzői Hajdu Tamás Hermann Zoltán Horn Dániel Varga Júlia
Szerkesztette: Varga Júlia A kötet szerzői Hajdu Tamás Hermann Zoltán Horn Dániel Varga Júlia Kutatási asszisztens: Tir Melinda Olvasószerkesztő: Patkós Anna Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... III Ábrajegyzék...
kompetenciakompetenciakompetenci akompetenciakompetenciakompeten ciakompetenciakompetenciakompete nciakompetenciakompetenciakompet
kompetenciakompetenciakompetenci akompetenciakompetenciakompeten ciakompetenciakompetenciakompete nciakompetenciakompetenciakompet A 2017. évi kompetenciamérés eredményei enciakompetenciakompetenciakomp
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva 2015. június 17. I. A telephely épületének állapota és
Innováció és eredményesség az alacsony státuszú iskolákban
Innováció és eredményesség az alacsony státuszú iskolákban Széll Krisztián szell.krisztian@ppk.elte.hu ELTE PPK, Neveléstudományi Intézet OFI-EKE Nyíregyházi Egyetem XVII. ONK 2017. november 9. Elemzési
Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése. 6. és 8. évfolyamokon. 6. és 8. évfolyamokon 2017
Bethlen Gábor Gimnázium, Általános Iskola, Óvoda és Alapfokú Művészeti Iskola OM azonosító: 200232 Országos kompetenciamérés Levelezési cím: H - eredményeinek 4400 Nyíregyháza, Gomba kiértékelése utca
A évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése
A 2014. évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése Matematika 6. osztály A szignifikánsan jobban, hasonlóan, illetve gyengébben teljesítő telephelyek száma és aránya (%) Az ábra azt mutatja
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola
FIT-jelentés :: 2010 8. évfolyam :: Általános iskola Kertvárosi ÁMK Általános Iskolája Bolyai János Általános Iskola 2800 Tatabánya, Hadsereg utca 40/a Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől
2. A 2016.évi Országos kompetencia mérés eredményeinek feldolgozása
2. A 2016.évi Országos kompetencia mérés eredményeinek feldolgozása A 2016.évi Országos kompetenciamérésen résztvevő 10 évfolyamos osztályok osztályfőnökei; a könnyebb beazonosíthatóság végett: 10.A: Ányosné
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium 1082 Budapest, Horváth Mihály tér 8. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2016-os évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2016-os évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva 2017. június 17. I. A telephely épületének állapota és
A Mezőberényi Petőfi Sándor Evangélikus Gimnázium 2014.évi kompetenciamérésen elért eredményei
A Mezőberényi Petőfi Sándor Evangélikus Gimnázium 2014.évi kompetenciamérésen elért eredményei Az országos kompetenciamérésen minden tanévben iskolánk 10. évfolyamos diákjai vesznek részt. A 2013. évi
Telephelyi jelentés. SZENT JÓZSEF GIMNÁZIUM ÉS KOLLÉGIUM 4024 Debrecen, Szent Anna u. 17. OM azonosító: Telephely kódja: 003
FIT-jelentés :: 2010 8. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium 4024 Debrecen, Szent Anna u. 17. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a matematika területén új,
A SIOK Beszédes József Általános Iskola évi kompetenciamérés eredményeinek elemzése és hasznosítása
A SIOK Beszédes József Általános Iskola 2011. évi kompetenciamérés eredményeinek elemzése és hasznosítása A jelentésben szereplő tanulók száma 2011. évi méréskor 6. a osztály: 24 fő 6. b osztály: 32 fő
A PISA 2003 vizsgálat eredményei. Értékelési Központ december
A PISA 2003 vizsgálat eredményei Értékelési Központ 2004. december PISA Programme for International Students Assessment Monitorozó jellegű felmérés-sorozat Három felmért terület Szövegértés, matematika,
HELYZETELEMZÉS A TELEPHELYI KÉRDŐÍV KÉRDÉSEIRE ADOTT VÁLASZOK ALAPJÁN
2017/2018 Iskolánkban a hagyományos alapképzés mellett emelt óraszámú képzést folytatunk angolból. Idegen nyelvet és informatikát első osztálytól oktatunk. Elnyertük a Digitális iskola címet. Évek óta
Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2013
Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2013 A hatodik osztályban 26 tanulóból 26 fő írta meg az országos kompetenciamérést. Ebből 0 fő SNI-s, 4 fő BTMN-es tanuló. Mentesítést
FIT-jelentés :: 2011. Rózsakerti Általános Iskola 1223 Budapest, Rákóczi u. 16. OM azonosító: 035200 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: Általános iskola Rózsakerti Általános Iskola 1223 Budapest, Rákóczi u. 16. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon
A telephely létszámadatai:
Országos kompetenciamérés értékelése - matematika 2011. 2011. tavaszán kilencedik alkalommal került sor az Országos kompetenciamérésre. A kompetenciamérés mind anyagát, mind a mérés körülményeit tekintve
7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama
7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama A neoklasszikus közgazdasági elmélet szerint a termelés végső értékéhez jobban hozzájáruló egyének számára elvárt a magasabb kereset. Sőt, mi
Iskolai teljesítmény iskolai átszervezés 2006 2009 1
Iskolai teljesítmény i átszervezés 2006 2009 1 Az előző fejezetben láthattuk, hogy hogyan alakult a 2000-es évek első évtizedében az alapfokú i ellátás a kistelepülések esetében. Ez a fejezet azt a kérdést
FIT-jelentés :: Karinthy Frigyes Gimnázium 1183 Budapest, Thököly u. 7. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Karinthy Frigyes Gimnázium 1183 Budapest, Thököly u. 7. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a
A TANÁROK TANÍTÁSSAL KAPCSOLATOS
A TANÁROK TANÍTÁSSAL KAPCSOLATOS BEÁLLÍTÓDÁSAI ÉS A TANULÓI EREDMÉNYESSÉG Széll Krisztián - Sági Matild XIII. Országos Neveléstudományi Konferencia Eszterházy Károly Főiskola Eger, 2013. november 8. KUTATÁSI
A közoktatás intézményrendszere és finanszírozása
A közoktatás intézményrendszere és finanszírozása Varga Júlia BCE MTA KTI Zöld könyv a magyar közoktatás megújításáért könyvbemutató szakmai konferencia 2008. november 25. Alapvető intézményi átalakításokra
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2015 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Kossuth Lajos Gimnázium, Szakképző Iskola, Általános Iskola és Kollégium 5350 Tiszafüred, Baross utca 36. Létszámadatok A telephely létszámadatai
FIT-jelentés :: 2011. Pázmány Péter Utcai Óvoda és Általános Iskola 7634 Pécs, Pázmány Péter u. 27. OM azonosító: 027246 Telephely kódja: 005
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: Általános iskola Pázmány Péter Utcai Óvoda és Általános Iskola 7634 Pécs, Pázmány Péter u. 27. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban
FIT-jelentés :: 2010. Gárdonyi Géza Általános Iskola 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. OM azonosító: 037320 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2010 8. évfolyam :: Általános iskola Gárdonyi Géza Általános Iskola 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a
FIT-jelentés :: 2011. Kispesti Deák Ferenc Gimnázium 1192 Budapest, Gutenberg krt. 6. OM azonosító: 035253 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Kispesti Deák Ferenc Gimnázium 1192 Budapest, Gutenberg krt. 6. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban
FIT-jelentés :: 2011. Avasi Gimnázium 3524 Miskolc, Klapka Gy. u. 2. OM azonosító: 029264 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium Avasi Gimnázium 3524 Miskolc, Klapka Gy. u. 2. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 6 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban a 8. évfolyamon
Intézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2011 Alternatív Közgazdasági Gimnázium, Szakképző Iskola és Pedagógiai Szakmai Szolgáltató Intézet 1035 Budapest, Raktár u. 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Alternatív
Telephelyi jelentés. Bessenyei György Gimnázium és Kollégium 4600 Kisvárda, Iskola tér 2. OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Bessenyei György Gimnázium és Kollégium 4600 Kisvárda, Iskola tér 2. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés,
FIT-jelentés :: 2012. Óbudai Szent Péter és Pál Szalézi Általános Iskola és Óvoda 1036 Budapest, Fényes Adolf u. 10. OM azonosító: 034858
FIT-jelentés :: 2012 Óbudai Szent Péter és Pál Szalézi Általános Iskola és Óvoda 1036 Budapest, Fényes Adolf u. 10. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 002 - Óbudai Szent Péter és Pál Szalézi Általános
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium Fazekas Mihály Gimnázium, Lycée Fazekas Mihály, Instituto Fazekas Mihály 4025 Debrecen, Hatvan u. 44. Létszámadatok A telephely létszámadatai
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium Fazekas Mihály Gimnázium, Lycée Fazekas Mihály, Instituto Fazekas Mihály 4025 Debrecen, Hatvan u. 44. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Fazekas Mihály Gimnázium, Lycée Fazekas Mihály, Instituto Fazekas Mihály 4025 Debrecen, Hatvan u. 44. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június
OKTATÁGAZDAÁGTAN OKTATÁGAZDAÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék,
FIT-jelentés :: Blaskovits Oszkár Általános Iskola 2142 Nagytarcsa, Múzeumkert u OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2010 8. évfolyam :: Általános iskola Blaskovits Oszkár Általános Iskola 2142 Nagytarcsa, Múzeumkert u. 2-4. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve
Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet
Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet Megjelent: Angelusz Róbert és Tardos Róbert (szerk.): Törések, hálók, hidak. Választói magatartás és politikai
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola
FIT-jelentés :: 2015 8. évfolyam :: Általános iskola 2400 Dunaújváros, Március 15. tér 5-6. Dunaújváros Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon Tanulók
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: Általános iskola Hunyadi János Általános Iskola, Óvoda és Alapfokú Művészetoktatási Intézmény 7521 Kaposmérő, Hunyadi u. 9-11. Létszámadatok A telephely létszámadatai
FIT-jelentés :: Szent Ambrus Katolikus Általános Iskola 2648 Patak, Rákóczi út 4 OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2016 8. évfolyam :: Általános iskola 2648 Patak, Rákóczi út 4 Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon Tanulók száma Osztály neve Összesen
Telephelyi jelentés. Szent István Közgazdasági Szakközépiskola és Kollégium 1095 Budapest, Mester u OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: Szakközépiskola Szent István Közgazdasági Szakközépiskola és Kollégium 1095 Budapest, Mester u. 56-58. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően
FIT-jelentés :: Szent István Közgazdasági Szakközépiskola és Kollégium 1095 Budapest, Mester u OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2013 10. évfolyam :: Szakközépiskola Szent István Közgazdasági Szakközépiskola és Kollégium 1095 Budapest, Mester u. 56-58. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai képzéstípusban
Az iskolatípus hatása a tanulói teljesítményekre
Az iskolatípus hatása a tanulói teljesítményekre Hermann Zoltán hermann@econ.core.hu 2012. október 15. A tanulmány az iskolatípusok hatását vizsgálja a tanulói teljesítményekre magyarországi középiskolai
FIT-jelentés :: Lovassy László Gimnázium Lovassy-László- Gymnasium 8200 Veszprém, Cserhát ltp. 11. OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2011 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Lovassy László Gimnázium Lovassy-László- Gymnasium 8200 Veszprém, Cserhát ltp. 11. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola
FIT-jelentés :: 2013 8. évfolyam :: Általános iskola Szent Imre Római Katolikus Általános Iskola és Kisboldogasszony Óvoda 3532 Miskolc, Fadrusz János u. 3-8. Létszámadatok A telephely létszámadatai az
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2014 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Xántus János Két Tanítási Nyelvű, Gyakorló Gimnázium és Idegenforgalmi Szakközépiskola, Szakiskola és Szakképző Iskola 1055 Budapest, Markó utca
Akilencvenes évek elejétõl a magyar gazdaság és társadalom gyors átrendezõdésen. tanulmány
Csapó Benõ Molnár Gyöngyvér Kinyó László SZTE, Neveléstudományi Intézet, MTA-SZTE Képességkutató Csoport SZTE, Neveléstudományi Doktori Iskola A magyar oktatási rendszer szelektivitása a nemzetközi összehasonlító
FIT-jelentés :: Budapest I. Kerületi Szilágyi Erzsébet Gimnázium 1016 Budapest, Mészáros utca 5-7. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2015 Budapest I. Kerületi Szilágyi Erzsébet Gimnázium 1016 Budapest, Mészáros utca 5-7. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Budapest I. Kerületi Szilágyi Erzsébet Gimnázium
A évi OKM iskolai szintű eredményeinek elemzése
A 2016. évi OKM iskolai szintű eredményeinek elemzése Az elmúlt évek országos, helyi és intézményi szintű kompetenciaeredményeink visszajelzései és az aktuális OKM 2016. intézményi szintű jelentés alapján
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: Általános iskola Kézdi -Vásárhelyi Imre Általános Iskola és Napköziotthonos Óvoda 2822 Szomor, Mátyás Király u. 8-10. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános
FIT-jelentés :: Budapest XIV. Kerületi Jókai Mór Általános Iskola 1145 Budapest, Erzsébet királyné útja OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2015 Budapest XIV. Kerületi Jókai Mór Általános Iskola 1145 Budapest, Erzsébet királyné útja 35-37. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Budapest XIV. Kerületi Jókai Mór Általános
FIT-jelentés :: Tóth Árpád Gimnázium 4024 Debrecen, Szombathi István u. 12. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Tóth Árpád Gimnázium 4024 Debrecen, Szombathi István u. 12. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve
FIT-jelentés :: Bessenyei György Gimnázium és Kollégium 4600 Kisvárda, Iskola tér 2. OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2011 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Bessenyei György Gimnázium és Kollégium 4600 Kisvárda, Iskola tér 2. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban
FIT-jelentés :: Arany János Általános Iskola és Gimnázium 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 2440 Százhalombatta, Szent István tér 1. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - (általános iskola) (2440 Százhalombatta, Szent István tér 1.) B 001 - (8 évfolyamos gimnázium)
Országos kompetenciamérés eredményei Kiskulcsosi Általános Iskola 035857 Telephelyi jelentés 6. 8. évfolyam szövegértés
Országos kompetenciamérés eredményei Kiskulcsosi Általános Iskola 035857 Telephelyi jelentés 6. 8. évfolyam szövegértés Karcag, 2011. április 4. Horváthné Pandur Tünde munkaközösség vezető Kiskulcsosi
FIT-jelentés :: Debreceni Fazekas Mihály Gimnázium 4025 Debrecen, Hatvan utca 44. OM azonosító: Telephely kódja: 003. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2016 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Debreceni Fazekas Mihály Gimnázium 4025 Debrecen, Hatvan utca 44. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban
Matematika. Xántus János Két Tanítási Nyelvű Gimnázium és Szakgimnázium OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 001
Országos kompetenciamérés 2017 3 1a Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Az Önök eredményei a 4 évfolyamos gimnáziumi telephelyek eredményeihez viszonyítva A szignifikánsan
A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre
Fényes Hajnalka: A Keresztény és a beregszászi II. Rákóczi Ferenc diákjai kulturális és anyagi tőkejavakkal való ellátottsága Korábbi kutatásokból ismert, hogy a partiumi régió fiataljai kedvezőbb anyagi
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola
FIT-jelentés :: 2016 8. évfolyam :: Általános iskola Óbudai Szent Péter és Pál Szalézi Általános Iskola és Óvoda 1036 Budapest, Tímár utca 10-16. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium
FIT-jelentés :: 2016 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium PTE Gyakorló Általános Iskola, Gimnázium és Szakközépiskola Deák Ferenc Gimnáziuma és Általános Iskolája 7624 Pécs, Őz utca 2. Létszámadatok
FIT-jelentés :: Széchenyi István Gimnázium 1118 Budapest, Rimaszombati u OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium 1118 Budapest, Rimaszombati u. 2-4. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban a 10. évfolyamon Tanulók
FIT-jelentés :: 2012. Avasi Gimnázium 3524 Miskolc, Klapka Gy. u. 2. OM azonosító: 029264 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Avasi Gimnázium 3524 Miskolc, Klapka Gy. u. 2. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban a 10. évfolyamon
FIT-jelentés :: Avasi Gimnázium 3524 Miskolc, Klapka Gy. u. 2. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Avasi Gimnázium 3524 Miskolc, Klapka Gy. u. 2. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 4 évfolyamos gimnáziumi képzéstípusban a 10. évfolyamon
FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola
FIT-jelentés :: 2010 8. évfolyam :: Általános iskola Pázmány Péter Katolikus Egyetem Vitéz János Gyakorló Általános Iskola 2500 Esztergom, Helischer u. 5. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől
Nemzetközi tanulói képességmérés. szövegértés
Nemzetközi tanulói képességmérés szövegértés A PIRLS mérés jellemzői Progress in International Reading Literacy Study Mért terület: szövegértés Korosztály: 4. évfolyam Mérési ciklus: 5 évente, 2001 től
FIT-jelentés. Eötvös József Gimnázium és Kollégium 2890 Tata, Tanoda tér 5. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
Országos kompetenciamérés 2017 FIT-jelentés 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Eötvös József Gimnázium és Kollégium 2890 Tata, Tanoda tér 5. FIGYELEM! Kérjük, tartsa szem előtt, hogy a 2016/2017. tanévtől
FIT jelentés Kompetencia mérés 6.és 8. évfolyamon
Intézményi jelentés FIT jelentés 2016 Kompetencia mérés 6.és 8. évfolyamon Az intézmény egy jelentést kap a 6- és a 8. évfolyam esetében. Emellett készült egy összesített jelentés is. Az adatok a 2015-16-os
FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2012 Budapest Főváros XV. kerületi Önkormányzat Kontyfa Középiskola és Általános Iskola 1156 Budapest, Kontyfa u. 5. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Kontyfa Középiskola
FIT-jelentés :: Ciszterci Rend Nagy Lajos Gimnáziuma és Kollégiuma 7621 Pécs, Széchenyi tér 11. OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2011 10. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium Ciszterci Rend Nagy Lajos Gimnáziuma és Kollégiuma 7621 Pécs, Széchenyi tér 11. Létszámadatok A telephely létszámadatai a 6 évfolyamos gimnáziumi
FIT-jelentés :: Bocskai István Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 4080 Hajdúnánás, Óvoda utca OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2014 Bocskai István Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 4080 Hajdúnánás, Óvoda utca 2-10. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 005 - Bocskai István Általános Iskola és Alapfokú