Állapot alapú modellezés

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Állapot alapú modellezés"

Átírás

1 Állapot alapú modellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1

2 Tartalom Előismeretek Állapotterek Egyszerű (Mealy) állapotgépek Összetett (Harel) állapotgépek Kitekintés, szoftverek 3

3 Előismeretek Állapottér Mealy gépek Harel gépek Kitekintés ELŐISMERETEK 4

4 Felépítési és viselkedési modellezés Felépítési (structural) o Statikus o Rész és egész, összetevők o Kapcsolatok, összeköttetések Viselkedési (behavioral) o Dinamikus o Időbeli lefolyás o Állapot, folyamat o Reakciók a külvilágra A robotporszívó főbb részei a vezérlő, a hajtómű, és a porszívó. A hajtómű jobbra parancs hatására átvált kanyarodás üzemmódba 5

5 Viselkedésmodellek fő kérdései Mit csinál a rendszer? Esemény alapú modell Folyamat alapú modell Most milyen, és hogyan változik a rendszer? Állapot alapú modell 6

6 Motiváló példa: virtuális billentyűzet Mi történik, ha megérintem a bal felső sarokban? o Q, q, 1 vagy = o Csak a múlt alapján eldönthető q Q Q 1 = 7

7 Alapozás: diszkrét eseménysor Esemény o pillanatszerű változás (a rendszerben vagy ki/bemeneten) Eseményfolyam o Pl. input/output adatforrás Eseménytér {megengedett események} o Beolvasható input értékek, kibocsátható output értékek Pillanatszerű események sora, egyszerre 1 Eseményfolyam: telefon értesítési jelzései Eseménytér: { , SMS, Alacsony töltöttség} E E S E S E E E A E 4:00 8:00 12:00 16:00 20:00 24:00 t 8

8 Eseményorientált programozás 9

9 Előismeretek Állapottér Mealy gépek Harel gépek Kitekintés ÁLLAPOTTEREK 10

10 Az állapottér Definíció: Állapottér egymástól megkülönböztetett rendszerállapotok halmaza, amelynek minden időpontban pontosan egy eleme (a pillanatnyi állapot) jellemzi a rendszert. o Állapottér példák {hétfő, kedd, szerda, csütörtök, péntek, szombat, vasárnap} mikró állapotai: {teljes fokozat, kiolvasztó mód, kikapcsolva} o Pillanatnyi állapot példák ma szerda van a mikró most éppen kiolvasztó módban üzemel 11

11 Az állapottér tulajdonságai pontosan egy eleme jellemzi a rendszert o Nem minden állapothalmaz lehet állapottér! Teljesség o Mindig legalább az egyik állapot fennáll o Ellenpélda (nem alkalmas állapottérnek!) {hétfő, kedd, csütörtök, szombat} nem teljes Kölcsönös kizárólagosság o Egyszerre legfeljebb egy állapot állhat fent o Ellenpéldák (nem alkalmasak állapottérnek!) {hétköznap, hétvége, délután} nem kizárólagos (holott teljes) mikró {ajtaja tárva, kikapcsolva} 12

12 Miért fontosak ezek a tulajdonságok? Szökőnap a Düsseldorfi Reptéren 13

13 Definíció: Állapotfinomítás és -absztrakció Az állapotfinomítás ill. állapotabsztrakció az állapottéren mint halmazon végzett halmazfinomítás ill. halmazabsztrakció, melynek eredménye egy újabb állapottér. o (Másfajta absztrakciókkal is találkozunk majd ) Ismétlés: halmazfinomítás a 1 a 2 B 1 a 3 B 3 B 2 14

14 Állapotfinomítás, állapotabsztrakció Kevesebb információ Absztrakció Finomítás Több információ Állapotfinomítás/absztrakció: az állapottéren végzett halmazfinomítás/absztrakció o {Hé, Ke, Sze, Csü, Pé, Szo, Va} o {hétköznap, hétvége} o Mikró állapotabsztrakciója A menetrend tervezőjét csak ennyi érdekli {teljes fokozat, olvasztó, kikapcsolva} {bekapcsolva, kikapcsolva} kikapcsolva változatlan IGAZ-E? 15

15 Finomítás motivációja Állapotfinomítás: miért? o Tervezés előrehaladása, több megvalósítási részlet Pl. erősáramú tervezéshez fontos a mikró fokozata o Specializáció / kiegészítés Pl. egy fejlettebb mikró már időzítőt is tartalmaz o Több rendszer együttes vizsgálata (ld. később) Több információ, több tudás o Ez vajon mindig jó? 16

16 Absztrakció motivációja Állapotabsztrakció: miért? o Akkor hasznos, ha az absztrakt állapotok egységesek majdnem ekvivalensek Valamilyen szempontból egyformák az összevont állapotok Ld. helyettesítési tulajdonságú partíció Digit o Bizonyos feladatokra kevesebb információ is elég Kisebb, egyszerűbb állapottérrel könnyebb tervezni Állapot tárolása, feldolgozása könnyebb Elrejtett részletek szabadon változtathatóak Szélsőséges eset: állapotmentes modell ( S = 1) o Néha csak kevesebb információt szabad felfedni Gyakori formája: dekompozíció (ld. később) 17

17 Partícionálás több szempont szerint Egy rendszer akár több helyes állapottér Pl.: a mikró két külön állapottere o üzemteljesítmény szerint {teljes fokozat, olvasztó mód, kikapcsolva} o az ajtó nyitottsága szerint {nyitva, zárva} o nem teljesen függetlenek: ha nyitva, akkor kikapcsolva részrendszer állapottere a teljes rendszerállapot ismerete nélkül eldönthető, melyik áll fenn 18

18 Állapotterek (direkt) szorzata Két állapottér együttes figyelembevétele o S 1 = {teljes fokozat, olvasztó mód, kikapcsolva} o S 2 = {nyitva, zárva} S 1 S 2 nyitva zárva teljes olvasztó kikapcsolva teljes és nyitva olvasztó és nyitva kikapcsolva és nyitva teljes és zárva olvasztó és zárva kikapcsolva és zárva állapotabsztrakció állapotabsztrakció (vetítés) Észrevétel: S 1 S 2 = S 1 S 2 19

19 Definíció: Állapotterek (direkt) szorzata Az állapotterek direkt szorzata komponens állapottereken végzett kompozíciós művelet, melynek eredménye egy újabb állapottér (szorzat állapottér), o amely a komponens állapotterek mint halmazok Descartesszorzataként áll elő A szorzat állapottérben a komponens állapotterek minden állapot-kombinációjának egy-egy összetett állapot (állapotvektor) felel meg. {AM,PM} {1h..12h} {0m..59m} PM, 12h, 08m 20

20 Definíció: Állapottér vetítése komponensre A komponens(ek)re történő vetítés egy állapotabsztrakciós művelet, amely a szorzat állapottérből o egy vagy több komponenst tart meg, o a többit elhanyagolja. {AM,PM} {1h..12h} {0m..59m} PM, 12h, 08m PM, 12h (Gondolkodtató feladat: mi köze van a táblázat vetítéséhez?) 21

21 Állapotváltozók finomított kompozíciója Nem független állapotváltozók o Nem minden kombináció fordul elő ténylegesen o A szorzatnál finomabb kompozit állapottér S S 1 S 2 nyitva zárva teljes olvasztó kikapcsolva teljes és nyitva olvasztó és nyitva kikapcsolva és nyitva teljes és zárva olvasztó és zárva kikapcsolva és zárva állapotabsztrakció állapotabsztrakció (vetítés) Észrevétel: a vetítés mint absztrakciós viszony megmarad 22

22 Még egyszer a finomításról A szorzatnál finomabb kompozit állapottér o mivel két kompozit állapot előfordulását kizártuk o Itt a finomított állapottérnek van kevesebb eleme! Ez tehát nem állapotfinomítás, ott nőtt az állapotok száma Tanulság: finomításoktól nőhet is, csökkenhet is az állapottér mérete A lényeg, hogy többet tudunk a rendszerről Avagy: kevesebb rendszer illik a modellre S S 1 S 2 nyitva zárva teljes olvasztó kikapcsolva 23 teljes és nyitva olvasztó és nyitva kikapcsolva és nyitva teljes és zárva olvasztó és zárva kikapcsolva és zárva

23 Dekompozíció állapotváltozókra Dekompozíció: szorzat / kompozíció megfordítása o kikapcsolva és nyitva o kikapcsolva és zárva o olvasztó és zárva o teljes és zárva A vetített állapotváltozók absztrakciók Miért dekomponálunk? o Állapotváltozók külön kezelhetőek o Állapotváltozók külön tárolhatóak S 1 = {teljes, olvasztó, kikapcsolva} S 2 = {nyitva, zárva} 24

24 Kitekintés: szakmai példák Hol jön elő az állapot alapú modellezés az IT-ban? Közösségi háló Jancsi és Juliska ismeretsége o (ettől függ néhány funkció, pl. milyen képek látszanak) o Állapotváltozók: Jancsi bejelölte-e Juliskát Vice versa S 1 S 2 Tárolandó: Memóriában Adatbázisban (hosszabb távra) nem ismerősök Juliska bejelölte Jancsit Jancsi bejelölte Juliskát ismerősök 25

25 Kitekintés: szakmai példák Virtuális billentyűzet érintőképernyőre o állapotváltozók? 27

26 Kitekintés: szakmai példák Programozás: hogy tároljuk az állapotot? o Megfelelő értékkészletű változó (objektum mező, stb.) enum VirtualKeyboardState { LOWER_CASE, UPPER_CASE_ONCE, UPPER_CASE_LOCK, NUMBERS_COMMON_SYMBOLS, RARE_SYMBOLS } //... VirtualKeyboardState keyboardstate; o Kiegészítés: emlékezzünk a SHIFT állására! Az alfanumerikus mód az elhagyott SHIFT állással tér vissza 28

27 Kitekintés: szakmai példák Programozás: hogy tároljuk az állapotot? o Kiegészítés: emlékezzünk a SHIFT állapotára! enum VirtualKeyboardStateWithMemory { LOWER_CASE, UPPER_CASE_ONCE, UPPER_CASE_LOCK, NUMBERS_COMMON_SYMBOLS_WITH_LOWER_CASE, NUMBERS_COMMON_SYMBOLS_WITH_UPPER_CASE_ONCE, NUMBERS_COMMON_SYMBOLS_WITH_UPPER_CASE_LOCK, RARE_SYMBOLS_WITH_LOWER_CASE, RARE_SYMBOLS_WITH_UPPER_CASE_ONCE, RARE_SYMBOLS_WITH_UPPER_CASE_LOCK } //... VirtualKeyboardStateWithMemory keyboardstatewithmemory; o Állapottér-robbanás jelensége 29

28 Kitekintés: szakmai példák Programozás: hogy tároljuk az állapotot? o Tömör megoldás: több állapotváltozóval enum VirtualKeyboardFacet { ALPHABETIC, NUMBERS_COMMON_SYMBOLS, RARE_SYMBOLS } enum CapsState { LOWER_CASE, UPPER_CASE_ONCE, UPPER_CASE_LOCK } //... VirtualKeyboardFacet keyboardfacet; CapsState capsstate; 30

29 Kitekintés: más mérnöki diszciplínák Potenciálisan végtelen (akár kontinuum) állapottér o Pl. a repülő állapotváltozói v R sebesség h R magasság α π 2, π 2 emelkedési szög Ezzel szemben tipikus IT rendszermodellekben o Diszkrét állapotok (nincs köztük folytonos átmenet) o Gyakran véges állapottér (ellenpélda: számláló N ) h h 2 h 1 0 Kvantálás / Diszkretizálás t 31

30 Előismeretek Állapottér Mealy gépek Harel gépek Kitekintés EGYSZERŰ (MEALY) ÁLLAPOTGÉPEK 32

31 Kitekintés: más mérnöki diszciplínák Potenciálisan végtelen (akár kontinuum) állapottér o Pl. a repülő állapotváltozói v R sebesség h R magasság α π 2, π 2 emelkedési szög o Az állapot időbeli változása lehet folytonos Pl. a repülő emelkedése: h t = v sin α Ezzel szemben tipikus IT rendszermodellekben o Diszkrét állapotok (nincs köztük folytonos átmenet) o Gyakran véges állapottér (ellenpélda: számláló N ) o Pillanatszerű állapotátmenetek, köztük állandó állapot 33

32 Állapotátmenetek Állapottér: S o Pl. S = {Hé, Ke, Sze, Csü, Pé, Szo, Va} s(t) S o A pillanatnyi állapot az idő függvényeként Pillanatszerű állapotátmenet (esemény) e Sze Csü Pé Szo Va H 0:00 24:00 48:00 72:00 96:00 120:00 s(t) állandó t 34

33 Bináris reláció: Ismétlés: (bináris) reláció o két halmaz Descartes-szorzatának a részhalmaza o R D 1 D 2 b d a c D 1 D 2 R = a, 1, a, 2, c, 2, d, 4 35

34 Állapotátmeneti szabályok r R Állapotátmenetek Mely állapotokat mely állapotok követhetnek? o Állapottér S = {Hé, Ke, Sze, Csü, Pé, Szo, Va} o Eseménytér: állapotátmeneti reláció R S S r 1 =(Hé, Ke) r 2 =(Ke, Sze) r 3 =(Sze, Csü) r 4 =(Csü, Pé) r 5 =(Pé, Szo) r 6 =(Szo, Va) r 7 =(Va, Hé) o Más néven: állapotgráf 36 Szo Pé Hé Csü-ből Pé-be át tud lépni a rendszer Va r 7 r 1 r 6 r 5 Szokásos grafikus ábrázolás r 4 r 3 Csü r 2 Ke Sze

35 Észrevételek az állapotgráfról Lehetséges, hogy o teljes gráf minden átmenet engedélyezett Pl. S kismacska ={alszik, játszik, iszik} o nem minden állapotból érhető el az összes többi Pl. S pohár = {üres, teli, törött} nincs törött üres út o bizonyos állapotoknak több rákövetkezője is van kikapcsolva és nyitva kikapcsolva és zárva olvasztó és zárva Nemdeterminizmus o Lehetséges eredetei: A modellezett rendszer működése Modellalkotás során bevezetett absztrakció 37 Pl. figyelembe nem vett belső változó, vezérlő input

36 A NAGY KÍSÉRLET AZ USÁBAN Strukturális dekompozíció 38

37 Bal oldali kávéfőző A vizsgálati objektum Jobb oldali kávéfőző 39

38 Kapcsoló 40

39 Kávétartó 41

40 Jobb fedél 42

41 FUNKCIONÁLIS MODELL 43

42 Bal fedél 1. Töltse meg a BAL tartályt hideg vízzel 2. Tegyen egy bögrét vagy poharat a BAL pohártartóra 3. Tegyen be egy kávépárnát a BAL oldali tartóba 4. Dugja be a kábelt és nyomja meg a BAL OLDAL START/STOP gombot Ha egyszerre két kávét akar főzni, egyszerre kövesse a BAL és JOBB utasításokat 44

43 Állapotgráf példa: Kávéfőző KÁVÉFŐZŐ Így hagyja a szobalány tisztít feltölt Tartály feltöltve Kávé kész filtert behelyez Kávéfilter behelyezve bögrét behelyez Bögre behelyezve START Kávét főz 45

44 Példa: Kávéfőző KÁVÉFŐZŐ tisztít Tartály nincs feltöltve feltölt Tartály feltöltve Kávéfilter nincs behelyezve Kávéfilter behelyezve filtert behelyez Bögre nincs behelyezve Bögre behelyezve bögrét behelyez Kávét főz START Kávé kész 46

45 IMPLEMENTÁCIÓ TESZTELÉSE 47

46 Sikertelen teszt 48

47 Sikertelen teszt 49

48 Sikeres teszt 50

49 Hibadiagnosztika B J J J 51

50 Tanulságok A strukturális és funkcionális dekompozíció o Általában független o Azonos modulok egy leírás OO modellezés: egy viselkedéstípus több példány Ellenőrzés modell és implementáció összehasonlításával o Verifikáció: jól építem-e a rendszert? o Modell alapú tesztelés A professzor olyan őrült, aki o Kávéját automatelmélettel főzi o Cipőjét diffegyenletekkel köti meg. 52

51 Előismeretek Állapottér Mealy gépek Harel gépek Kitekintés EGYSZERŰ (MEALY) ÁLLAPOTGÉPEK 53

52 Állapotgráf példa: ATM BANK ATM Off turnoff turnoff turnon Self Test failure service failure Idle Maintenance Out of Service cardinserted cancel cancel service cancel failure Customer Authentication Selecting Transaction Transaction 54

53 Állapotátmenet címkézése eseménnyel Átmeneti szabály címkéje o Pillanatszerű esemény o Az átmenet csak az eseménnyel együtt következhet be Különféle értelmezés: lehet az esemény o... az állapotátmenet következménye (posztkondíció/utófeltétel) olvasztó o az állapotátmenet oka (prekondíció/előfeltétel) kikapcsolva csengetés gombnyomás Egy szabály címkézhető több eseménnyel is o input beolvasás / output kiírás 55 esemény s 1 s 2 kikapcsolva olvasztó időzítő jel / csengetés

54 Emlékeztető: Mealy véges automata Kijelölt kezdőállapot s 0 = s(t=0) Minden lépés determinisztikus, inputot olvas és outputot ad 0 / 0 s 0 1 / 0 1 / 0 s 1 s 2 0 / 0 r 6 : 1 / 1 0 / 0 Input Klasszikus rendszerelméleti automata-modell 56 Gondolkodtató: Mit csinál ez a gép? És ha r 6 szabály s 0 -ba vinne? RENDSZER Állapot G(Input, Állapot) Állapotváltozás

55 A Mealy-gép kiterjesztései Nemdeterminisztikus modell (vs. input) Input olvasás nélküli (spontán) lépés o Belső, nem modellezett esemény hatására o Pl. mikró elkészül, leáll időzítőt nem modellezzük Több output csatorna (külön eseményfolyam!) o Külön-külön jelkészlettel o A szabály egy részhalmazra küld ki oda illő jeleket Több input csatorna (külön eseményfolyam!) o A szabály egy részhalmazról olvas jeleket o Ebből is adódhat nemdeterminizmus 57

56 Gép neve Input csatorna {0,1} i 1 Kiterjesztett állapotgép Konfliktus M 1 (nemdeterminizmus) s 0 i 1 :0 / - i 1 :1, i 2 :a / o 1 :1 s 1 Címkében Csak címkében (feltétel/akció) különböznek különböznek {0,1} o 1 Jelkészlet / eseménytér {a,b,c} i 2 s 4 Belső átmenet Potenciális konfliktus s 3 58 s 2 Önhurok Csapda / nyelő Jel (token, szimbólum) {d,e,f} o 2 Output csatorna

57 Specifikálatlan input kezelése Minden állapotban minden inputra kell szabály? o Ha nincs szabály esemény nem történhet meg Matematikailag így van, de inputokra nem reális feltételezés Mi van, ha a gyakorlatban mégis megtörténik? o Ha nincs szabály láthatatlan hurokél Minden egyéb input beolvasva, figyelmen kívül hagyva o Ha nincs szabály érvénytelen a modell Mindenképp kell visszajelzés az eseményre Pl. kritikus beágyazott rendszereknél Az is érvénytelen, ha több szabály van (determinizmus kell) Ha mindig van szabály teljesen specifikált 59

58 Kitekintés: szakmai példák Csomag alapú adatátviteli protokoll o Csomagok elveszhetnek, megsérülhetnek o Nyugtázás, újraküldés {ép csomag, sérült csomag} I 1 (küldőtől) Fogadó fél i 1 :sérült / o 1 :NACK vár i 1 :ép / o 1 :ACK (Bővebben ld. Kommunikációs hálózatok 1. tárgy) 60 i 1 :sérült / - megjött {ACK, NACK} O 1 (visszajelzés küldő felé) {csomag jött} O 2 (alkalmazás felé)

59 Emlékeztető Virtuális billentyűzet érintőképernyőre 61

60 Kitekintés: szakmai példák Virtuális billentyűzet (részleges) állapotgépe VIRTUAL KEYBOARD {BUTTON 1,..} BUTTON 1 /q lower case Numbers, common symbols upper case once BUTTON 1 /1 rare symbols {q,q,1,=, } upper case lock BUTTON 1 /= 62

61 Kitekintés: szakmai példák Programozás: állapotgép megvalósítása Prog1 6. ea o Elágazási feltétel: állapotváltozók és input alapján o Minden ágon: output kiadás (ha van) állapotváltás (ha kell) void handlekey(keycode input) { switch(input) { 63 case BUTTON_1: switch(keyboardstate) { case LOWER_CASE: emit('q'); break; Q case UPPER_CASE_ONCE: keyboardstate = LOWER_CASE; case UPPER_CASE_LOCK: emit('q'); Q break; case NUMBERS_COMMON_SYMBOLS: emit('1'); break; case RARE_SYMBOLS: emit('='); } break; case SWITCH_1: //... q = 1

62 Kitekintés: szakmai példák Ha az (állapotgép)modell o kellően részletes (determinisztikus), és o olyan formában van, amit fel lehet dolgozni Ld. szakterület-specifikus célnyelvek (pl. protokolltervezésre) Ld. szabványos modellezési formátumok (pl. UML) akkor automatikusan programkóddá fordítható o Pl. kódgenerálás kommunikációs protokollokhoz o Pl. beágyazott vezérlőeszközök modell alapú fejlesztése vagy általános interpreterrel értelmezhető o Pl. IT rendszerüzemeltetés automatizálása 66

63 Előismeretek Állapottér Mealy gépek Harel gépek Kitekintés ÖSSZETETT (HAREL) ÁLLAPOTGÉPEK 67

64 Statechart nyelvek Statechart (vagy Harel-féle összetett állapotgép) Pl. o Mealy-féle egyszerű állapotgép + Állapothierarchia Ortogonalitás Változók Pszeudoállapotok o Yakindu (HF) o UML (SzoftTech) 68

65 Számológép On Off =

66 Állapothierarchia CALCULATOR Off Off On Off Off Digit Reading operand1 Digit Operator Reading operand2 Eval Displaying result On On, Digit 70

67 Állapothierarchia CALCULATOR Off Off On Off Off Digit Digit Reading operand1 Operator Reading operand2 Eval Displaying result On On, Digit Bemenet: {on, off, digit, operand, eval} Feltételezés: kétoperandusú műveteleteink vannak 71

68 Állapothierarchia CALCULATOR Off On Off Digit Reading operand1 Digit Operator On Reading operand2 Eval Displaying result Digit Közös viselkedés kiemelése közös absztrakcióba 72

69 Állapothierarchia CALCULATOR Off On Off Digit Reading operand1 Digit Operator On Reading operand2 Eval Displaying result Digit Állapotkonfiguráció: {Off} 73

70 Állapothierarchia CALCULATOR Off On Off Digit Reading operand1 Digit Operator On Reading operand2 Eval Displaying result Digit Állapotkonfiguráció: {On, Reading operand1} 74

71 Állapothierarchia CALCULATOR Off On Off Digit Reading operand1 Digit Operator On Reading operand2 Eval Displaying result Digit Állapotkonfiguráció: {On, Reading operand2} 75

72 Állapothierarchia CALCULATOR Digit On Off Reading operand1 Két állapot egyszerre sérti a kizárólagosságot? Nem, a statechart nem állapottér Csak az egy szinten lévő állapotok alkotnak kizárólagos állapothalmazt Off Digit Operator On Reading operand2 Digit Eval Displaying result Állapotkonfiguráció: {On, Reading operand2} 76

73 Példa: ATM BANK ATM Off turnoff turnoff turnon Self Test failure Idle service Maintenance failure Out of Service cardinserted cancel service failure Serving Customer Customer Authentication Selecting Transaction Transaction 77

74 Példa: robotporszívó 78

75 Ortogonalitás ROBOTPORSZÍVÓ HELYE ROBOTPORSZÍVÓ ÜZEMMÓDJA bolyhos felületen inaktív vizes felületen v s sima felületen takarít deaktivál aktivál Megj: kétirányú nyíl nem szokásos, csak a tömör ábrázolás miatt használjuk 79

76 Ortogonalitás ROBOTPORSZÍVÓ HELYE ÉS ÜZEMMÓDJA bolyhos felületen inaktív vizes felületen v s sima felületen takarít deaktivál aktivál 80

77 Ortogonalitás ROBOTPORSZÍVÓ HELYE ÉS ÜZEMMÓDJA bolyhos felületen inaktív vizes felületen v s sima felületen takarít deaktivál aktivál Állapotkonfiguráció: {bolyhos felületen, inaktív} 81

78 Ortogonalitás ROBOTPORSZÍVÓ HELYE ÉS ÜZEMMÓDJA bolyhos felületen inaktív vizes felületen v s sima felületen takarít deaktivál aktivál Állapotkonfiguráció: {bolyhos felületen, takarít} 82

79 Régiók aszinkron szorzata ROBOTPORSZÍVÓ HELYE ÉS ÜZEMMÓDJA bolyhos felületen inaktív deaktivál aktivál Pl. kikapcsolt állapotban nem mozog bolyhos felületen takarít vizes felületen inaktív v s sima felületen inaktív vizes felületen takarít v s sima felületen takarít deaktivál aktivál deaktivál aktivál További finomítást igényel: átmenetek kieshetnek Állapotok így elérhetetlenné válhatnának 83

80 Definíció: Aszinkron szorzat A (Mealy-) állapotgépek aszinkron szorzata (régióknak is nevezett) komponens állapotgépeken végzett kompozíciós művelet. A szorzat eredménye egy (Mealy) állapotgép, melynek állapottere a régiók állapottereinek direkt szorzata, kezdőállapotában az összes régió kezdőállapotban van, és átmeneti szabályait az összes olyan lépés alkotja, amelyben pontosan egy régió állapotátmenetet végez, míg a többi régió állapota nem változik. e s 1 s 2 f t 1 t 2 e s 1 ;t 1 s 2 ;t 1 f s 1 ;t 2 84

81 Változók Végtelen számláló o S = N tick tick tick Változó bevezetése: x x := 0 tick / x := x + 1 count Valójában x odaképzelhető egy másik állapotrégióba count, x 0 count, x 1 85

82 Változók + őrfeltételek Ciklikus számláló o S = 0,1,, i Őrfeltételekkel: tick tick tick 0 1 i tick tick [x < i] / x := x + 1 Változó vagy állapotrégió figyelembe vehető x := 0 count tick [x i] / x := 0 86

83 Pszeudoállapot: Pszeudoállapotok o Szemantikailag nem állapot: Nincs olyan időpillanat, amikor a rendszert jellemezné o Szintaktikailag állapot: Lehet tranzíció kezdő- vagy célállapota [x < i] / x := x + 1 x := 0 count tick [x i] / x := 0 87

84 Előismeretek Állapottér Mealy gépek Harel gépek Kitekintés KITEKINTÉS, SZOFTVERTÁMOGATÁS 88

85 Az állapotátmenet értelmezése Digitális áramkörtervezésnél o Szinkron sorrendi hálózat (ld. Digitális Technika) o Egyféle input esemény (órajel) o Állapotátmeneten feltüntetett input feltételek Mindig órajelre lép fel se tüntetjük Input feltétel: a bemenő jelvezetékek állapotára vonatkozik Ezzel szemben általános rendszermodellezésnél o Sokféle modellezett input esemény (jel) o Állapotátmeneten feltüntetett input feltételek Elsődleges feltétel: kiváltó input esemény Opcionálisan más részrendszerek állapotától függ: őrfeltétel 89

86 X Az állapotátmenet értelmezése Digit állapotgép szinkron sorrendi hálózathoz a 1 / 0 b Y { órajel } AZONOS JELENTÉSŰ REMO ÁLLAPOTGÉP a órajel [X=1] / Y:=0 b Az órajel input esemény, a vezetékeken lévő jel állapotváltozó 90

87 Yakindu Statechart Tools Kompozit állapotgépek szerkeszthetőek o (statechart nyelv tömören kifejezhető kompozíció) 91

88 Yakindu Statechart Tools Kész állapotgépből C / Java / kód generálható o Magnetron lép On állapotban (egyszerűsítve) 92

89 UPPAAL Állapotgépek vegyes szorzata Kompozit állapotgép viselkedése o szimulálható o verifikálható 93

90 ÖSSZEFOGLALÁS 94

91 Definíció: Állapottér Az állapottér egymástól megkülönböztetett rendszerállapotok halmaza, amelynek minden időpontban pontosan egy eleme jellemzi a rendszert. Egy adott időpontban a rendszer pillanatnyi állapota az állapottér azon egyetlen eleme, amelyik abban az időpontban jellemző a rendszerre. o Állapottér példák {hétfő, kedd, szerda, csütörtök, péntek, szombat, vasárnap} mikró állapotai: {teljes fokozat, kiolvasztó mód, kikapcsolva} o Pillanatnyi állapot példák ma szerda van a mikró ajtaja nyitva 95

92 Definíció: Állapotfinomítás és -absztrakció Az állapotfinomítás ill. állapotabsztrakció az állapottéren mint halmazon végzett halmazfinomítás ill. halmazabsztrakció, melynek eredménye egy újabb állapottér. o (Másfajta absztrakciókkal is találkozunk majd ) Ismétlés: halmazfinomítás a 1 a 2 B 1 a 3 B 3 B 2 96

93 Definíció: Állapotterek (direkt) szorzata Az állapotterek direkt szorzata komponens állapottereken végzett kompozíciós művelet. A szorzat eredménye egy újabb állapottér, amely a komponens állapotterek mint halmazok Descartes-szorzataként áll elő A szorzat állapottérben a komponens állapotterek minden állapot-kombinációjának egy összetett állapot felel meg. A komponens(ek)re történő vetítés egy állapotabsztrakciós művelet, amely a szorzat állapottérből egy vagy több komponenst tart meg, a többit elhanyagolja. 97

94 Gép neve Input csatorna {0,1} i 1 Kiterjesztett állapotgép Konfliktus M 1 (nemdeterminizmus) s 0 i 1 :0 / - i 1 :1, i 2 :a / o 1 :1 s 1 Címkében Csak címkében (feltétel/akció) különböznek különböznek {0,1} o 1 Jelkészlet / eseménytér {a,b,c} i 2 s 4 Belső átmenet Potenciális konfliktus s 3 98 s 2 Önhurok Csapda / nyelő Jel (token, szimbólum) {d,e,f} o 2 Output csatorna

95 Állapothierarchia CALCULATOR Digit On Off Reading operand1 Két állapot egyszerre sérti a kizárólagosságot? Nem, a statechart nem állapottér Csak az egy szinten lévő állapotok alkotnak kizárólagos állapothalmazt Off Digit Operator On Reading operand2 Digit Eval Displaying result Állapotkonfiguráció: {On, Reading operand2} 99

96 Definíció: Aszinkron szorzat A (Mealy-) állapotgépek aszinkron szorzata (régióknak is nevezett) komponens állapotgépeken végzett kompozíciós művelet. A szorzat eredménye egy (Mealy) állapotgép, melynek állapottere a régiók állapottereinek direkt szorzata, kezdőállapotában az összes régió kezdőállapotban van, és átmeneti szabályait az összes olyan lépés alkotja, amelyben pontosan egy régió állapotátmenetet végez, míg a többi régió állapota nem változik. e s 1 s 2 f t 1 t 2 e s 1 ;t 1 s 2 ;t 1 f s 1 ;t 2 100

97 Magyar - English Felépítési modell Viselkedési modell Esemény Pillanatszerű Eseményfolyam Állapot Állapot alapú modell Állapottér Kölcsönösen kizárólagos Teljes Állapotmentes Structural model Behavioural model Event Instantaneous Event stream State State based model State space Mutually exclusive Complete Stateless 101

98 Magyar - English Állapotterek szorzata Állapotváltozó Összetett Állapottér-robbanás Véges Diszkrét ( szétválasztható ) Diszkrét ( nem pletykál ) Állapotátmenet Állapotátmeneti szabály Nemdeterminizmus / Konfliktus Product of state spaces State variable Composite State space explosion Finite Discrete Discreet Transition Transition rule Nondeterminism / Conflict 102

99 Magyar - English Állapotgép / Automata Kezdőállapot Címke Ok / Előfeltétel Következmény / Utófeltétel Hurokél Csatorna Jel / Szimbólum Nyelő / Csapda Szinkron szorzat Aszinkron szorzat State machine / Automaton Initial state Label Cause / Precondition Consequence / Postcondition Loop edge Channel Signal / Token / Symbol Sink / Trap Synchronous product Asynchronous product 103

Állapot alapú modellezés

Állapot alapú modellezés Állapot alapú modellezés Rendszermodellezés 2019. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs

Részletesebben

Rendszermodellezés. Állapot alapú modellezés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Rendszermodellezés. Állapot alapú modellezés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Rendszermodellezés Állapot alapú modellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék BEVEZETŐ Ismétlés: felépítési vs. viselkedési Felépítési (structural)

Részletesebben

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások. 1. feladat. Rendszermodellezés (BMEVIMIAA00), tavaszi félév

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások. 1. feladat. Rendszermodellezés (BMEVIMIAA00), tavaszi félév 2. gyakorlat Állapot alapú modellezés ok Figyelem: Jelen anyag belső használatra készült megoldási útmutató, melyet a ZH felkészülés segítése érdekében publikáltunk. A feladatok részletesebb megoldása

Részletesebben

Alapszintű formalizmusok

Alapszintű formalizmusok Alapszintű formalizmusok dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Mit szeretnénk elérni? Informális tervek Informális követelmények Formális modell Formalizált követelmények

Részletesebben

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások 2. gyakorlat Állapot alapú modellezés ok 1. Közlekedési lámpa Közlekedési lámpát vezérlő elektronikát tervezünk. a) Készítsük el egy egyszerű piros sárga zöld közlekedési lámpa olyan állapotterét, amely

Részletesebben

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások 2. gyakorlat Állapot alapú modellezés ok 1. Közlekedési lámpa Közlekedési lámpát vezérlő elektronikát tervezünk. a) Készítsük el egy egyszerű piros sárga zöld közlekedési lámpa olyan állapotterét, amely

Részletesebben

Rendszermodellezés. Modellellenőrzés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Rendszermodellezés. Modellellenőrzés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Rendszermodellezés Modellellenőrzés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Ismétlés: Mire használunk modelleket? Kommunikáció, dokumentáció Gondolkodás,

Részletesebben

Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems

Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems Szimuláció Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 Mérés:

Részletesebben

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások 2. gyakorlat Állapot alapú modellezés ok 1. Közlekedési lámpa Közlekedési lámpát vezérlő elektronikát tervezünk. a) Készítsük el egy egyszerű piros sárga zöld közlekedési lámpa olyan állapotterét, amely

Részletesebben

Diszkrét állapotú rendszerek modellezése. Petri-hálók

Diszkrét állapotú rendszerek modellezése. Petri-hálók Diszkrét állapotú rendszerek modellezése Petri-hálók Diszkrét eseményű rendszerek Discret Event (Dynamic) Systems DES, DEDS állapotterük diszkrét halmaz állapotváltozásuk kizárólag az időben aszinkron

Részletesebben

Modellező eszközök, kódgenerálás

Modellező eszközök, kódgenerálás Modellező eszközök, kódgenerálás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek

Részletesebben

Folyamatmodellezés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Folyamatmodellezés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Folyamatmodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Tartalom

Részletesebben

Elérhetőségi probléma egyszerűsítése: Állapottér és struktúra redukció Petri-háló alosztályok

Elérhetőségi probléma egyszerűsítése: Állapottér és struktúra redukció Petri-háló alosztályok Elérhetőségi probléma egyszerűsítése: Állapottér és struktúra redukció Petri-háló alosztályok dr. Bartha Tamás Dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Elérhetőségi probléma

Részletesebben

A modellellenőrzés érdekes alkalmazása: Tesztgenerálás modellellenőrzővel

A modellellenőrzés érdekes alkalmazása: Tesztgenerálás modellellenőrzővel A modellellenőrzés érdekes alkalmazása: Tesztgenerálás modellellenőrzővel Majzik István Micskei Zoltán BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Modell alapú fejlesztési folyamat (részlet)

Részletesebben

Modellek ellenőrzése és tesztelése

Modellek ellenőrzése és tesztelése Modellek ellenőrzése és tesztelése Rendszermodellezés imsc gyakorlat Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika

Részletesebben

5. Hét Sorrendi hálózatok

5. Hét Sorrendi hálózatok 5. Hét Sorrendi hálózatok Digitális technika 2015/2016 Bevezető példák Példa 1: Italautomata Legyen az általunk vizsgált rendszer egy italautomata, amelyről az alábbi dolgokat tudjuk: 150 Ft egy üdítő

Részletesebben

Diszkrét állapotú rendszerek modellezése. Petri-hálók

Diszkrét állapotú rendszerek modellezése. Petri-hálók Diszkrét állapotú rendszerek modellezése Petri-hálók Diszkrét eseményű rendszerek Discret Event (Dynamic) Systems DES, DEDS állapotterük diszkrét halmaz állapotváltozásuk kizárólag az időben aszinkron

Részletesebben

Szekvenciális hálózatok és automaták

Szekvenciális hálózatok és automaták Szekvenciális hálózatok a kombinációs hálózatokból jöhetnek létre tárolási tulajdonságok hozzáadásával. A tárolás megvalósítása történhet a kapcsolás logikáját képező kombinációs hálózat kimeneteinek visszacsatolásával

Részletesebben

A modellellenőrzés érdekes alkalmazása: Tesztgenerálás modellellenőrzővel

A modellellenőrzés érdekes alkalmazása: Tesztgenerálás modellellenőrzővel A modellellenőrzés érdekes alkalmazása: Tesztgenerálás modellellenőrzővel Majzik István Micskei Zoltán BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Modell alapú fejlesztési folyamat (részlet)

Részletesebben

folyamatrendszerek modellezése

folyamatrendszerek modellezése Diszkrét eseményű folyamatrendszerek modellezése Hangos Katalin Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Veszprémi Egyetem Haladó Folyamatmodellezés és modell analízis PhD kurzus p. 1/36 Tartalom Diszkrét

Részletesebben

Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems

Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems Szimuláció Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 Mérés:

Részletesebben

Szoftverminőségbiztosítás

Szoftverminőségbiztosítás NGB_IN003_1 SZE 2017-18/2 (9) Szoftverminőségbiztosítás Specifikáció alapú (black-box) technikák A szoftver mint leképezés Szoftverhiba Hibát okozó bement Hibás kimenet Input Szoftver Output Funkcionális

Részletesebben

Az UPPAAL egyes modellezési lehetőségeinek összefoglalása. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Az UPPAAL egyes modellezési lehetőségeinek összefoglalása. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Az UPPAAL egyes modellezési lehetőségeinek összefoglalása Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Résztvevők együttműködése (1) Automaták interakciói üzenetküldéssel Szinkron

Részletesebben

Modellek végrehajtása, kódgenerálás

Modellek végrehajtása, kódgenerálás Modellek végrehajtása, kódgenerálás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek

Részletesebben

Szoftverminőségbiztosítás

Szoftverminőségbiztosítás NGB_IN003_1 SZE 2014-15/2 (13) Szoftverminőségbiztosítás Szoftverminőség és formális módszerek Formális módszerek Formális módszer formalizált módszer(tan) Formális eljárások alkalmazása a fejlesztésben

Részletesebben

Autóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció

Autóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció Autóipari beágyazott rendszerek és rendszer integráció 1 Magas szintű fejlesztési folyamat SW architektúra modellezés Modell (VFB) Magas szintű modellezés komponensek portok interfészek adattípusok meghatározása

Részletesebben

Formális módszerek GM_IN003_1 Program verifikálás, formalizmusok

Formális módszerek GM_IN003_1 Program verifikálás, formalizmusok Formális módszerek GM_IN003_1 Program verifikálás, formalizmusok Program verifikálás Konkurens programozási megoldások terjedése -> verifikálás szükséges, (nehéz) logika Legszélesebb körben alkalmazott

Részletesebben

Elérhetőségi analízis Petri hálók dinamikus tulajdonságai

Elérhetőségi analízis Petri hálók dinamikus tulajdonságai Elérhetőségi analízis Petri hálók dinamikus tulajdonságai dr. Bartha Tamás Dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Petri hálók vizsgálata Az elemzés mélysége szerint: Vizsgálati

Részletesebben

Szoftver-modellellenőrzés absztrakciós módszerekkel

Szoftver-modellellenőrzés absztrakciós módszerekkel Szoftver-modellellenőrzés absztrakciós módszerekkel Hajdu Ákos Formális módszerek 2017.03.22. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 BEVEZETŐ 2

Részletesebben

Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás

Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement

Részletesebben

Modellellenőrzés a vasút automatikai rendszerek fejlesztésében. XIX. Közlekedésfejlesztési és beruházási konferencia Bükfürdő

Modellellenőrzés a vasút automatikai rendszerek fejlesztésében. XIX. Közlekedésfejlesztési és beruházási konferencia Bükfürdő Modellellenőrzés a vasút automatikai rendszerek fejlesztésében XIX. Közlekedésfejlesztési és beruházási konferencia Bükfürdő 2018.04.25-27. Tartalom 1. Formális módszerek state of the art 2. Esettanulmány

Részletesebben

Rendszermodellezés 1. ZH, A csoport, nagyfeladatok

Rendszermodellezés 1. ZH, A csoport, nagyfeladatok Rendszermodellezés 1. ZH, A csoport, nagyfeladatok 2017. március 30. Beugró /10 + F1 /13 F2 /12 Szumma /35 1. nagyfeladat Állapot alapú modellezés (13+3 pont) Antropológusok körében nagy népszerűségnek

Részletesebben

5. gyakorlat Modellek ellenőrzése és tesztelése Megoldások

5. gyakorlat Modellek ellenőrzése és tesztelése Megoldások 5. gyakorlat Modellek ellenőrzése és tesztelése Megoldások Figyelem: Jelen anyag belső használatra készült megoldási útmutató, melyet a ZH felkészülés segítése érdekében publikáltunk. A feladatok részletesebb

Részletesebben

5. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 5. előadás

5. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 5. előadás Elemi programok Definíció Az S A A program elemi, ha a A : S(a) { a, a, a, a,..., a, b b a}. A definíció alapján könnyen látható, hogy egy elemi program tényleg program. Speciális elemi programok a kövekezők:

Részletesebben

Automatikus tesztgenerálás modell ellenőrző segítségével

Automatikus tesztgenerálás modell ellenőrző segítségével Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Automatikus tesztgenerálás modell ellenőrző segítségével Micskei Zoltán műszaki informatika, V. Konzulens: Dr. Majzik István Tesztelés Célja: a rendszerben

Részletesebben

Modell alapú tesztelés mobil környezetben

Modell alapú tesztelés mobil környezetben Modell alapú tesztelés mobil környezetben Micskei Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék A terület behatárolása Testing is an activity performed

Részletesebben

Strukturális modellezés

Strukturális modellezés Strukturális modellezés Rendszermodellezés 2017.02.15. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs

Részletesebben

Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal

Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal Hajdu Ákos Szoftver verifikáció és validáció 2015.12.09. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek

Részletesebben

Formális nyelvek - 9.

Formális nyelvek - 9. Formális nyelvek - 9. Csuhaj Varjú Erzsébet Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Informatikai Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem H-1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/c E-mail: csuhaj@inf.elte.hu 1 Véges

Részletesebben

Újrakonfigurálható eszközök

Újrakonfigurálható eszközök Újrakonfigurálható eszközök 5. A Verilog sűrűjében: véges állapotgépek Hobbielektronika csoport 2017/2018 1 Debreceni Megtestesülés Plébánia Felhasznált irodalom és segédanyagok Icarus Verilog Simulator:

Részletesebben

Strukturális modellezés

Strukturális modellezés Strukturális modellezés Rendszermodellezés 2018.02.14. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs

Részletesebben

Magasabb szintű formalizmus: Állapottérképek (statecharts) dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Magasabb szintű formalizmus: Állapottérképek (statecharts) dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Magasabb szintű formalizmus: Állapottérképek (statecharts) dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Modellek a formális ellenőrzéshez Mivel nyújt többet egy magasabb szintű

Részletesebben

3. gyakorlat Folyamatmodellek, kooperáló viselkedésmodellek Megoldások

3. gyakorlat Folyamatmodellek, kooperáló viselkedésmodellek Megoldások 3. gyakorlat Folyamatmodellek, kooperáló viselkedésmodellek ok Figyelem: Jelen anyag belső használatra készült megoldási útmutató, melyet a ZH felkészülés segítése érdekében publikáltunk. A feladatok részletesebb

Részletesebben

Állapotalapú modellezés

Állapotalapú modellezés Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport 2018 Tartalomjegyzék 1. Egyszerű állapotgépek 1 1.1. Állapottér.............. 1 1.2. Állapotátmenet, esemény..... 2 1.3. Végrehajtási szekvencia...... 4 2. Hierarchia

Részletesebben

Bánsághi Anna anna.bansaghi@mamikon.net. 2014 Bánsághi Anna 1 of 31

Bánsághi Anna anna.bansaghi@mamikon.net. 2014 Bánsághi Anna 1 of 31 IMPERATÍV PROGRAMOZÁS Bánsághi Anna anna.bansaghi@mamikon.net 9. ELŐADÁS - OOP TERVEZÉS 2014 Bánsághi Anna 1 of 31 TEMATIKA I. ALAPFOGALMAK, TUDOMÁNYTÖRTÉNET II. IMPERATÍV PROGRAMOZÁS Imperatív paradigma

Részletesebben

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Automaták

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Automaták A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata Automaták Nyelvek és automaták A nyelvek automatákkal is jellemezhetőek Automaták hierarchiája Chomsky-féle hierarchia Automata: új eszköz a nyelvek komplexitásának

Részletesebben

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 4

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 4 BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 4 Fehér Béla Raikovich Tamás,

Részletesebben

Részletes szoftver tervek ellenőrzése

Részletes szoftver tervek ellenőrzése Részletes szoftver tervek ellenőrzése Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék http://www.mit.bme.hu/~majzik/ Tartalomjegyzék A részletes

Részletesebben

UML (Unified Modelling Language)

UML (Unified Modelling Language) UML (Unified Modelling Language) UML (+ Object Constraint Language) Az objektum- modellezés egy szabványa (OMG) UML A 80-as, 90-es években egyre inkább terjedő objektum-orientált analízis és tervezés (OOA&D)

Részletesebben

Modellezés Petri hálókkal. dr. Bartha Tamás dr. Majzik István dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Modellezés Petri hálókkal. dr. Bartha Tamás dr. Majzik István dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellezés Petri hálókkal dr. Bartha Tamás dr. Majzik István dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellező eszközök: DNAnet, Snoopy, PetriDotNet A DNAnet modellező

Részletesebben

Időzített átmeneti rendszerek

Időzített átmeneti rendszerek Időzített átmeneti rendszerek Legyen A egy ábécé, A = A { (d) d R 0 }. A feletti (valós idejű) időzített átmeneti rendszer olyan A = (S, T,,, ) címkézett átmeneti rendszert ( : T A ), melyre teljesülnek

Részletesebben

Kiterjesztések sek szemantikája

Kiterjesztések sek szemantikája Kiterjesztések sek szemantikája Példa D Integer = {..., -1,0,1,... }; D Boolean = { true, false } D T1... T n T = D T 1... D Tn D T Az összes függvf ggvény halmaza, amelyek a D T1,..., D Tn halmazokból

Részletesebben

Magasabb szintű formalizmus: Állapottérképek (statecharts) dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Magasabb szintű formalizmus: Állapottérképek (statecharts) dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Magasabb szintű formalizmus: Állapottérképek (statecharts) dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Modellek a formális ellenőrzéshez Mivel nyújt többet egy magasabb szintű

Részletesebben

Számítógép architektúra

Számítógép architektúra Budapesti Műszaki Főiskola Regionális Oktatási és Innovációs Központ Székesfehérvár Számítógép architektúra Dr. Seebauer Márta főiskolai tanár seebauer.marta@roik.bmf.hu Irodalmi források Cserny L.: Számítógépek

Részletesebben

Logikai hálózatok. Dr. Bede Zsuzsanna St. I. em. 104.

Logikai hálózatok. Dr. Bede Zsuzsanna St. I. em. 104. Logikai hálózatok Dr. Bede Zsuzsanna bede.zsuzsanna@mail.bme.hu St. I. em. 04. Tanszéki honlap: www.kjit.bme.hu/hallgatoknak/bsc-targyak-3/logikai-halozatok Gyakorlatok: hétfő + 08:5-0:00 J 208 HF: 4.

Részletesebben

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 4

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 4 BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 4 Fehér Béla Raikovich Tamás,

Részletesebben

Állapotalapú modellezés

Állapotalapú modellezés Állapotalapú modellezés Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport 2018 Tartalomjegyzék 1. Egyszerű állapotgépek 1 1.1. Állapottér......... 2 1.2. Állapotátmenet, esemény 2 1.3. Végrehajtási szekvencia. 5 2. Hierarchia

Részletesebben

Temporális logikák és modell ellenırzés

Temporális logikák és modell ellenırzés Temporális logikák és modell ellenırzés Temporális logikák Modális logika: kijelentések különböző módjainak tanulmányozására vezették be (eredetileg filozófusok). Ilyen módok: esetleg, mindig, szükségszerűen,

Részletesebben

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5.5

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5.5 BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5.5 Fehér Béla Raikovich Tamás,

Részletesebben

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5 BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5 Fehér Béla Raikovich Tamás,

Részletesebben

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5

Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5 BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 5 Fehér Béla Raikovich Tamás,

Részletesebben

Automaták mint elfogadók (akceptorok)

Automaták mint elfogadók (akceptorok) Automaták mint elfogadók (akceptorok) Ha egy iniciális Moore-automatában a kimenőjelek halmaza csupán kételemű: {elfogadom, nem fogadom el}, és az utolsó kimenőjel dönti el azt a kérdést, hogy elfogadható-e

Részletesebben

S01-7 Komponens alapú szoftverfejlesztés 1

S01-7 Komponens alapú szoftverfejlesztés 1 S01-7 Komponens alapú szoftverfejlesztés 1 1. A szoftverfejlesztési modell fogalma. 2. A komponens és komponens modell fogalma. 3. UML kompozíciós diagram fogalma. 4. A szoftverarchitektúrák fogalma, összetevői.

Részletesebben

OOP. Alapelvek Elek Tibor

OOP. Alapelvek Elek Tibor OOP Alapelvek Elek Tibor OOP szemlélet Az OOP szemlélete szerint: a valóságot objektumok halmazaként tekintjük. Ezen objektumok egymással kapcsolatban vannak és együttműködnek. Program készítés: Absztrakciós

Részletesebben

Petri hálók: alapfogalmak, kiterjesztések

Petri hálók: alapfogalmak, kiterjesztések Petri hálók: alapfogalmak, kiterjesztések dr. Bartha Tamás Dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék A Petri hálók eredete Petri háló: Mi az? Carl Adam Petri: német matematikus,

Részletesebben

Megoldások a mintavizsga kérdések a VIMIAC04 tárgy ellenőrzési technikák részéhez kapcsolódóan (2017. május)

Megoldások a mintavizsga kérdések a VIMIAC04 tárgy ellenőrzési technikák részéhez kapcsolódóan (2017. május) Megoldások a mintavizsga kérdések a VIMIAC04 tárgy ellenőrzési technikák részéhez kapcsolódóan (2017. május) Teszt kérdések 1. Melyik állítás igaz a folytonos integrációval (CI) kapcsolatban? a. Folytonos

Részletesebben

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellellenőrzés dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Mit szeretnénk elérni? Informális vagy félformális tervek Informális követelmények Formális modell: KS, LTS, TA

Részletesebben

Gyakorló feladatok: Formális modellek, temporális logikák, modellellenőrzés. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Gyakorló feladatok: Formális modellek, temporális logikák, modellellenőrzés. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Gyakorló feladatok: Formális modellek, temporális logikák, modellellenőrzés Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Formális modellek használata és értelmezése Formális modellek

Részletesebben

Kriptográfia 0. A biztonság alapja. Számítás-komplexitási kérdések

Kriptográfia 0. A biztonság alapja. Számítás-komplexitási kérdések Kriptográfia 0 Számítás-komplexitási kérdések A biztonság alapja Komplexitás elméleti modellek független, egyenletes eloszlású véletlen változó értéke számítással nem hozható kapcsolatba más információval

Részletesebben

Követelmények formalizálása: Temporális logikák. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Követelmények formalizálása: Temporális logikák. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Követelmények formalizálása: Temporális logikák dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Mire kellenek a temporális logikák? 2 Motivációs mintapélda: Kölcsönös kizárás 2

Részletesebben

Mintavételes szabályozás mikrovezérlő segítségével

Mintavételes szabályozás mikrovezérlő segítségével Automatizálási Tanszék Mintavételes szabályozás mikrovezérlő segítségével Budai Tamás budai.tamas@sze.hu http://maxwell.sze.hu/~budait Tartalom Mikrovezérlőkről röviden Programozási alapismeretek ismétlés

Részletesebben

Programfejlesztési Modellek

Programfejlesztési Modellek Programfejlesztési Modellek Programfejlesztési fázisok: Követelmények leírása (megvalósíthatósági tanulmány, funkcionális specifikáció) Specifikáció elkészítése Tervezés (vázlatos és finom) Implementáció

Részletesebben

Részletes tervek ellenőrzése

Részletes tervek ellenőrzése Szoftverellenőrzési technikák Részletes tervek ellenőrzése Majzik István http://www.inf.mit.bme.hu/ 1 Tartalomjegyzék Áttekintés Milyen szerepe van a részletes terveknek? Milyen ellenőrzési módszerek vannak?

Részletesebben

DIGITÁLIS TECHNIKA 7. Előadó: Dr. Oniga István

DIGITÁLIS TECHNIKA 7. Előadó: Dr. Oniga István IGITÁLIS TECHNIKA 7 Előadó: r. Oniga István Szekvenciális (sorrendi) hálózatok Szekvenciális hálózatok fogalma Tárolók S tárolók JK tárolók T és típusú tárolók Számlálók Szinkron számlálók Aszinkron számlálók

Részletesebben

Digitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT

Digitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT Eddig Tetszőleges

Részletesebben

Digitális technika VIMIAA01 9. hét

Digitális technika VIMIAA01 9. hét BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT Eddig Tetszőleges

Részletesebben

Modellezési alapismeretek

Modellezési alapismeretek Modellezési alapismeretek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Részletesebben

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK 1. Elemző módszerek A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK Ebben a fejezetben röviden összefoglaljuk azokat a módszereket, amelyekkel a technikai, technológiai és üzemeltetési rendszerek megbízhatósági elemzései

Részletesebben

Bevezetés a programozásba Előadás: Objektumszintű és osztályszintű elemek, hibakezelés

Bevezetés a programozásba Előadás: Objektumszintű és osztályszintű elemek, hibakezelés Bevezetés a programozásba 2 7. Előadás: Objektumszű és osztályszű elemek, hibakezelés ISMÉTLÉS Osztály class Particle { public: Particle( X, X, Y); virtual void mozog( ); ); virtual void rajzol( ) const;

Részletesebben

Szoftver-ergonómiára vonatkozó szabvány, avagy ISO 9241

Szoftver-ergonómiára vonatkozó szabvány, avagy ISO 9241 Szoftver-ergonómiára vonatkozó szabvány, avagy ISO 9241 Ez a szabvány támpontokat ad a fejlesztőknek ahhoz, hogy ergonómikus rendszert tudjanak létrehozni. Az ISO 9241-es szabvány célja a képernyős munka

Részletesebben

Logikai áramkörök. Informatika alapjai-5 Logikai áramkörök 1/6

Logikai áramkörök. Informatika alapjai-5 Logikai áramkörök 1/6 Informatika alapjai-5 Logikai áramkörök 1/6 Logikai áramkörök Az analóg rendszerekben például hangerősítő, TV, rádió analóg áramkörök, a digitális rendszerekben digitális vagy logikai áramkörök működnek.

Részletesebben

Hardver és szoftver rendszerek verifikációja Röviden megválaszolható kérdések

Hardver és szoftver rendszerek verifikációja Röviden megválaszolható kérdések Hardver és szoftver rendszerek verifikációja Röviden megválaszolható kérdések 1. Az informatikai rendszereknél mit ellenőriznek validációnál és mit verifikációnál? 2. A szoftver verifikációs technikák

Részletesebben

Relációs algebra 1.rész alapok

Relációs algebra 1.rész alapok Relációs algebra 1.rész alapok Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 Lekérdezések a relációs modellben 2.4. Egy algebrai lekérdező nyelv, relációs

Részletesebben

Alapszintű formalizmusok

Alapszintű formalizmusok Alapszintű formalizmusok dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Modellek a formális ellenőrzéshez Leképzések Mérnöki modellek Magasabb szintű formalizmusok PN, CPN, DFN,

Részletesebben

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha ALAPFOGALMAK 1 Á l l a p o t t é r Legyen I egy véges halmaz és legyenek A i, i I tetszőleges véges vagy megszámlálható, nem üres halmazok Ekkor az A= A i halmazt állapottérnek, az A i halmazokat pedig

Részletesebben

Bevezetés az informatikába

Bevezetés az informatikába Bevezetés az informatikába 6. előadás Dr. Istenes Zoltán Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszék Matematikus BSc - I. félév / 2008 / Budapest Dr.

Részletesebben

Diszkrét Eseményű Rendszerek Diagnosztikája és Irányítása

Diszkrét Eseményű Rendszerek Diagnosztikája és Irányítása Diszkrét és hibrid diagnosztikai és irányítórendszerek Diszkrét Eseményű Rendszerek Diagnosztikája és Irányítása Hangos Katalin Közlekedésautomatika Tanszék Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia 2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai

Részletesebben

Problémamegoldás kereséssel. Mesterséges intelligencia március 7.

Problémamegoldás kereséssel. Mesterséges intelligencia március 7. Problémamegoldás kereséssel Mesterséges intelligencia 2014. március 7. Bevezetés Problémamegoldó ágens Kívánt állapotba vezető cselekvéseket keres Probléma megfogalmazása Megoldás megfogalmazása Keresési

Részletesebben

Adatszerkezetek 1. előadás

Adatszerkezetek 1. előadás Adatszerkezetek 1. előadás Irodalom: Lipschutz: Adatszerkezetek Morvay, Sebők: Számítógépes adatkezelés Cormen, Leiserson, Rives, Stein: Új algoritmusok http://it.inf.unideb.hu/~halasz http://it.inf.unideb.hu/adatszerk

Részletesebben

Modellezési alapismeretek

Modellezési alapismeretek Modellezési alapismeretek Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs

Részletesebben

Modellezési esettanulmányok. elosztott paraméterű és hibrid példa

Modellezési esettanulmányok. elosztott paraméterű és hibrid példa Modellezési esettanulmányok elosztott paraméterű és hibrid példa Hangos Katalin Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Veszprémi Egyetem Haladó Folyamatmodellezés és modell analízis PhD kurzus p. 1/38 Tartalom

Részletesebben

Petri hálók strukturális tulajdonságai Invariánsok és számításuk

Petri hálók strukturális tulajdonságai Invariánsok és számításuk Petri hálók strukturális tulajdonságai Invariánsok és számításuk dr. Bartha Tamás Dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Az elemzés mélysége szerint: Vizsgálati lehetőségek

Részletesebben

Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető

Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető Vámossy Zoltán vamossy.zoltan@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Ficsor Lajos (Miskolci Egyetem) prezentációja alapján

Részletesebben

Dr. Oniga István DIGITÁLIS TECHNIKA 8

Dr. Oniga István DIGITÁLIS TECHNIKA 8 Dr. Oniga István DIGITÁLIS TECHNIA 8 Szekvenciális (sorrendi) hálózatok Szekvenciális hálózatok fogalma Tárolók RS tárolók tárolók T és D típusú tárolók Számlálók Szinkron számlálók Aszinkron számlálók

Részletesebben

Formális verifikáció Modellezés és modellellenőrzés

Formális verifikáció Modellezés és modellellenőrzés Formális verifikáció Modellezés és modellellenőrzés Rendszertervezés és -integráció előadás dr. Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Részletesebben

Modell alapú tesztelés: célok és lehetőségek

Modell alapú tesztelés: célok és lehetőségek Szoftvertesztelés 2016 Konferencia Modell alapú tesztelés: célok és lehetőségek Dr. Micskei Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika

Részletesebben

2.előadás. alapfogalmak, formális definíció

2.előadás. alapfogalmak, formális definíció 2.előadás Források: -Molnár Ágnes: Formális módszerek az informatikában (1), NetAkadámia Tudástár -dr. Pataricza András, dr. Bartha Tamás: Petri hálók: alapfogalmak, formális definíció Validáció és verifikáció

Részletesebben

Petri hálók: Alapelemek és kiterjesztések

Petri hálók: Alapelemek és kiterjesztések Petri hálók: Alapelemek és kiterjesztések dr. Bartha Tamás dr. Pataricza András dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellek a formális ellenőrzéshez Mivel nyújt többet

Részletesebben