Enabling Grids for E-sciencE. Grid bevezető. INFSO-RI

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Enabling Grids for E-sciencE. Grid bevezető. http://grid.kfki.hu/hungrid/ http://grid.ik.bme.hu/ http://web.eu-egi.eu/ www.eu-egee.org INFSO-RI-222667"

Átírás

1 Grid bevezető

2 Mi a grid? Számítógépek, speciális eszközök, tárkapacitások, és szolgáltatások összessége, melyek dinamikusan részei a rendszernek Különböző tulajdonságúak minden aspektusban Földrajzilag elosztott és nagy távolságú hálózatokkal (WAN) összekötött Internet Igény szerint hozzáférhető a felhasználók egy csoportja által 2

3 Miért használjunk Gridet? A felhasználó egy komplex problémát szeretne megoldani ami sok erőforrást és szolgáltatást és igényel Futási idő csökkentése Adatbázis hozzáférés Eszköz megosztás Együttműködés más felhasználókkal Internet 3

4 Tipikus alkalmazási területek Igény számítási kapacitásra Nagy teljesítményű számítás (HPC) Egy párhuzamos alkalmazás futási idejének csökkentése Követelmény: párhuzamos futtatás Nagy átbocsájtó képességű számítás (HTC) Minél több hasonló feladat futtatása egy adott idő alatt Követelmény: szabad CPU ütemek kihasználása Igény nagy adatmennyiségű tárolóra A fizikailag is elosztott adatbázisok elterjedése Igény együttműködésre Több felhasználó tudásának integrálása 4

5 Példa: LHC, CERN, Genf Mont Blanc (4810 m) ATLAS Genf belvárosa ~10-15 PetaBytes /év ~10 8 esemény/év ~10 3 batch és interaktív felhasználó CMS LHCb 5

6 További példák Szilikon alapú gyógyszer kutatás molekula illesztés szimuláció új gyógyszerek megtalálására Geográfia, űrkutatás űrfelvételek megosztása és feldolgozása Régészet digitális gyűjtemények, virtuális szimulációk Időjárás előrejelzés adat integráció, szimulációk, model kiválasztás, elemzés Műszaki tudományok statikai szimulációk, gépkocsi viselkedés szimuláció... 6

7 Felhasználói nézet Mobile Hozzáférés G R I D Supercomputer, PC-Cluster Munkaállomás Megjelenítés M I D D L E W A R E Adat tárolók, szenzorok, kísérletek Internet, hálózatok 7

8 Megoldandó problémák Szabványos hozzáférés az erőforrásokhoz Számítógépek Tárolási erőforrások Speciális eszközök Software Adat Hozzáférési politika, biztonság Teljesítmény kiegyenlítés Erőforrás felügyelet Alkalmazás felügyelet Hiba kezelés...

9 Ha a Grid Vízió ide vezet akkor hol vagyunk most? Utility computing Cloud computing E-Infrastructure Cycle scavenging IBM Grid HP Grid Oracle Grid

10 Általános Grid model Erőforrás biztosítás Intézet 1 Intézet 4 Intézet 2 Internet Intézet 3 Erőforrás igénylés 10

11 A Grid két résztvevője Erőforrás donorok= D Erőforrás felhasználók = U A kettő aránya meghatározza az alkalmazott Grid modelljét: if U ~ D Általános Grid modell if U >> D utility Grid modell if U << D desktop Grid modell 11

12 Az általános modell túl komplikált Enabling Grids for E-sciencE Végtelen féle használati minta Különböző célú biztonsági megfon Valós idejű információs rendszer Komplex könyvelési és teljesítmény kiegyenlítő rendszer Flexibilisen programozható architektúra Az egyszerűsítésekből az alábbi két irányzat született Utility grids Desktop grids 12

13 Utility Gridek

14 Utility Grid modell Intézet 1 Erőforrás biztosítás statikus 7/24 Intézet 2 Donor és felhasználó Felhasználó 1 Internet Donor és felhasználó Felhasználó N Dinamikus erőforrás igények 14

15 A Utility Gridek jellemzői A donorok profi erőforrás biztosítók (7/24 órás üzemmód) Egyszerűsítés Hasonló erőforrások Egyszerűsítés Mindenki használhatja az erőforrásokat saját problémáinak megoldására Aszimmetrikus kapcsolat a donorok és felhasználók között U >> D 15

16 Utility Grid példa: EGEE Enabling Grids for E-sciencE > 260 sites 50 országban ~ CPUs ~ 20 PB tárkapacitás 150k feladat/nap > 200 Virtuális Szervezet glite middleware

17 Példa: Open Science Grid 30 Virtuális Szervezet 105 Erőforrás donor 26 Támogató szervezet Middleware: Virtual Data Toolkit (VDT): A Grides eszközök egy gyűjteménye Condor Globus VO Management Service 17

18 Információ szolgáltatás Erőforrás Ütemezés Adat hozzáférés Együttes lefoglalás Hitelesítés Hozzáférés Monitorozás Hiba menedzsment Politika Könyvelés Enabling Grids for E-sciencE A Utility Gridek architektúrája Alkalmazások Alkalmazás csoportok Eszköz menedzsment Elemzés & Vizualizáció Együttműködés Probléma megoldás Grid Portálok Alkalmazás támogatás MPI CONDOR CORBA JAVA/JINI OLE DCOM Other... Általános Grides szolgáltatások Köztes réteg szolgáltatások Helyi erőforrások Erőforrás menedzsment Erőforrás menedzsment CPU TB-os Tárkapacitás Online tár Tudományos műszerek Kommunikáció 18

19 Virtuális szervezetek és a Grid Grid: Erőforrás, ami a köztesréteg egy verzióját futtatja People who use them VO: A siteok és felhasználók egy logikai csoportja Biztonsági politika Dinamikus? Atlas VO 10 éve WISDOM kihívás néhány hét Virtuális Szervezetek Grid 19

20 Virtuális szervezetek és a Grid Grid: Erőforrás, ami a köztesréteg egy verzióját futtatja VO: A Grid probléma lehetővé tenni Virtuális koordinált erőforrás megosztást és probléma megoldást Szervezetek dinamikus több szervezeti egységből álló virtuális szervezetekben. People who use them A siteok és felhasználók egy logikai csoportja Biztonsági politika Dinamikus? Atlas VO 10 éve WISDOM kihívás néhány hét Grid A Grid anatómiája Ian Foster, Carl Kesselman, Steven Tuecke 20

21 Szerviz orientált architektúra Címtár Rendelkezésre álló szolgáltatás regisztrálása: név & leírás Szolgáltatás igénybevevők Szolgáltatások 21

22 Szerviz orientált architektúra Címtár Erőforrás kérelem Benyújtása: leírás Szolgáltatás igénybevevők Szolgáltatások 22

23 Szerviz orientált architektúra Rendelkezésre álló Szolgáltatások listájának küldése Címtár Szolgáltatás igénybevevők Szolgáltatások 23

24 Szerviz orientált architektúra Címtár Szolgáltatás igénybevevők Szolgáltatás igénybevétele Szolgáltatások 24

25 Szerviz orientált architektúra Címtár Szolgáltatás igénybevevők Eredmény vagy hibajelzés Szolgáltatások 25

26 Szerviz orientált architektúra Szerver jellegű programok futnak az erőforrásokon Nagymértékű Címtár rendelkezésre állás elengedhetetlen Szabványos protokollok támogatása A biztonsági architektúra komplikált Minden siteon professzionális gárda kell Szolgáltatások 26

27 Desktop Gridek

28 Desktop Grid modell Vállalati / Egyetemi Szerver Alkalmazás Dinamikus erőforrás biztosítás Internet Donor: Vállalat / Egyetem / privát PC Donor: Vállalat / Egyetem / privát PC Software disztribúció Donor: Vállalat / Egyetem / privát PC 28

29 A Desktop Grid modell jellemzői Enabling Grids for E-sciencE Akárki adhat hozzá erőforrást Heterogén erőforrások, melyek dinamikusan be és kilépnek Egy vagy kevés projekt használhatja az erőforrásokat Egyszerűsítés Az erőforrások klienseket futtatnak: Hozzáértés csak szerver oldalon szükséges Egyszerűsítés Aszimmetrikus reláció a donorok és felhasználók között: U << D Előny: Egy PC hozzáadása eszméletlenül egyszerű Installálni, karbantartani egy DG szervert sokkal egyszerűbb mint installálni egy SW egy utility Gridre. 29

30 A Desktop Grid modell jellemzői Enabling Grids for E-sciencE Akárki adhat hozzá erőforrást Heterogén erőforrások, melyek dinamikusan be és kilépnek Egy vagy kevés projekt használhatja az erőforrásokat Egyszerűsítés Az erőforrások klienseket futtatnak: Hozzáértés csak szerver oldalon szükséges Egyszerűsítés Aszimmetrikus reláció a donorok és felhasználók között: U << D Előny: Egy PC hozzáadása eszméletlenül egyszerű Installálni, karbantartani egy DG szervert sokkal egyszerűbb mint installálni egy SW egy utility Gridre.

31 Desktop Gridek típusai Global Desktop Grid Célja hogy hatalmas erőforrásokat gyűjtsön össze tudományos kihívások megoldására Példa: BOINC Local Desktop Grid Célja, hogy egyszerűen összegyűjthetővé tegye a közeli erőforrásokat (vállalat, egyetem,.) 31

32 Enabling Grids for E-sciencE 3.8M felhasználó 226 országban 1200 CPU év/nap 38 TF teljesítmény Nagymértékben heterogén: >77 különböző processor típus Az infrastruktúra elkülönített az alkalmazástól: BIONC SETI: a globális Desktop Grid 32

33 Az általános Grid modell jó, de nehezen implementálható Konklúziók A gyakorlati megoldás az egyszerűsíts: Utility grids Desktop grids Mindkét fajtából létezik működőképes megvalósítás EGEE, US OSG, NorduGrid, UK NGS BOINC Innentől kezdve a Utility Grideken lesz a hangsúly glite köztes réteg és eszközök Alkalmazás fejlesztés, futtatás, adminisztráció 33

34 Kérdések 34

Worldwide LHC Computing Grid

Worldwide LHC Computing Grid Worldwide LHC Computing Grid Új modell a tudományos informatikában Hernáth Szabolcs hernath@mail.kfki.hu MTA KFKI RMKI www.eu-egee.org Tartalomjegyzék 1. Miért Grid? LHC adattárolás és -feldolgozás Computing

Részletesebben

alkalmazásfejlesztő környezete

alkalmazásfejlesztő környezete A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos sipos@sztaki.hu MTA SZTAKI Hungarian Academy of Sciences www.lpds.sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE-II INFSO-RI-031688 Tartalom

Részletesebben

Bevezetés az európai és magyar Grid rendszerekbe

Bevezetés az európai és magyar Grid rendszerekbe Bevezetés az európai és magyar Grid rendszerekbe Sipos Gergely MTA SZTAKI Párhuzamos és elosztott rendszerek laboratórium www.lpds.sztaki.hu sipos@sztaki.hu Mi az a Grid? AGridszámítógépek számítógépek,

Részletesebben

Biztonság a glite-ban

Biztonság a glite-ban Biztonság a glite-ban www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 Mi a Grid biztonság? A Grid probléma lehetővé tenni koordinált erőforrás megosztást és probléma megoldást dinamikus több szervezeti egységből álló

Részletesebben

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában MAROSI Attila Csaba MTA SZTAKI atisu@sztaki.hu 2011.07.26. Áttekintés Bevezető Grid rendszerekkel szembeni elvarások változása Web 2.0 rendszerek főbb jellemzői

Részletesebben

Bevezetés a Grid rendszerekbe

Bevezetés a Grid rendszerekbe Bevezetés a Grid rendszerekbe Prof Kacsuk Péter MTA SZTAKI Párhuzamos és elosztott rendszerek laboratórium www.lpds.sztaki.hu kacsuk@sztaki.hu Tartalom Mi a grid, miért és mire használják? Általános lá

Részletesebben

Az LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben. Hajdu Csaba KFKI RMKI

Az LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben. Hajdu Csaba KFKI RMKI Az LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben Hajdu Csaba KFKI RMKI A feladat A detektoroknál történő szűrés után évi ~15 PB adat marad (~3millió DVD, ~3km magas kupac) Tárolás: nyers

Részletesebben

Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban

Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban M. Kozlovszky MTA SZTAKI m.kozlovszky@sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE and glite are registered trademarks NGS Grid infrastruktúra

Részletesebben

"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."

A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik. "A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:

Részletesebben

NIIF szolgáltatások a múzeumok számára

NIIF szolgáltatások a múzeumok számára NIIF szolgáltatások a múzeumok számára Múzeumi Digitalizálási Konferencia 2013 jún. 10-11. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF Program 5/2011 (II.3) Korm.rendelet: az NIIF Program végrehajtója az NIIF Intézet

Részletesebben

MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában

MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában Kozlovszky M. MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Laboratórium Café Grid 2011 Budapest, Hungary 2011.03.24. www.lpds.sztaki.hu Áttekintés

Részletesebben

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI Felhő rendszerek és felhő föderációk Kacsuk Péter MTA SZTAKI Számítási felhő Egy technológia, amely segíti a nagy számítási- és tárolási kapacitás menedzselését A felhasználóknak skálázhatóságot, magas

Részletesebben

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud

Részletesebben

Elosztott rendszer architektúrák

Elosztott rendszer architektúrák Elosztott rendszer architektúrák Distributed systems architectures Irodalom Ian Sommerville: Software Engineering, 7th e. chapter 12. Andrew S. Tanenbaum, aarten van Steen: Distributed Systems: rinciples

Részletesebben

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési

Részletesebben

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Sajner Zsuzsanna Accenture Sztráda Gyula MAVIR ZRt. FIO 2009. szeptember 10. Tartalomjegyzék 2 Mi a Szolgáltatás Orientált Architektúra? A SOA bevezetés

Részletesebben

Párhuzamos és Elosztott Rendszerek

Párhuzamos és Elosztott Rendszerek MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Párhuzamos és Elosztott Rendszerek KÉSZÍTETTE: DR. MILEFF PÉTER Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék 2009 1 Szuperszámítógépektıl napjainkig

Részletesebben

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS

Részletesebben

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI A felhőről általában Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért fontos a felhő? (I) Problémák, ha az infrastruktúra még nem létezik Az ötletek megvalósításához szükséges idő Kutatás a felhők előtt 1. Van egy jó ötlet

Részletesebben

Összegzés és hogyan tovább

Összegzés és hogyan tovább Összegzés és hogyan tovább www.eu-egee.org egee INFSO-RI-508833 We learnt about grids Grids are: heterogenous, dynamic, distributed, wide area infrastructures primarily used for high-performance computing

Részletesebben

Enabling Grids for E-sciencE. EGEE köztesréteg. Adat szolgáltatások a glite-ban. www.eu-egee.org INFSO-RI-222667

Enabling Grids for E-sciencE. EGEE köztesréteg. Adat szolgáltatások a glite-ban. www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 EGEE köztesréteg Adat szolgáltatások a glite-ban www.eu-egee.org INFSO-RI-222667 Adat szolgáltatások a Gridben Egyszerű adat fájlok Grid specifikus tárolón Köztesréteg támogatás Replika fájlok Hogy a fájl

Részletesebben

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai

Részletesebben

"sulinet+" - Végponti kapcsolatok és központi szolgáltatás-fejlesztés a közoktatási hálózatban

sulinet+ - Végponti kapcsolatok és központi szolgáltatás-fejlesztés a közoktatási hálózatban "sulinet+" - Végponti kapcsolatok és központi szolgáltatás-fejlesztés a közoktatási hálózatban 2014. Január 17. III. Nemzeti Köznevelési Konferencia Budapest Mohácsi János Hálózati igh. NIIF Intézet NIIF

Részletesebben

NIIF Sulinet szolgáltatásai

NIIF Sulinet szolgáltatásai 2013. március 28. Networkshop 2013 Sopron Mohácsi János Hálózati igh. NIIF Intézet Történeti áttekintés Közháló 2004-ben: Internet hozzáférés biztosítása Szélessáv elterjesztése Problémák ismertek 2010-2011

Részletesebben

Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI Szolgáltatások halmaza: o Erőforrások, alkalmazások, eszközök o Nagy méretű, heterogén, gazdaságos, mobil, zöld El van takarva, hogy o Hol van

Részletesebben

Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary

Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary Üzleti folyamat integráció Kereskedők Beszállítók Partnerek Alkalmazás Disztribútor Belső

Részletesebben

HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben

HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben Kővári Kálmán Számítógép Hálózati Központ (SZHK) Részecske és Magfizikai Kutató Intézet, Budapest Simonyi-nap 2007. október 18. Budapest

Részletesebben

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június

Részletesebben

IBM felhő menedzsment

IBM felhő menedzsment IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. IBM felhő menedzsment SmartCloud Provisioning és Service Delivery Manager Felhő alapú szolgáltatások Felhasználás alapú számlázás és dinamikus kapacitás

Részletesebben

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor FELHŐ és a MAINFRAME Irmes Sándor Változik az üzleti környezet Zavaró tényezők viharában Gartner: nexus of forces (összehangolt erőterek) Social: Mindenhol elérhető kapcsolattartás, egyre gazdagabb tartalommal

Részletesebben

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI EGI-InSPIRE Café Grid Szeberényi Imre szebi@iit.bme.hu 2011. március 24. 3/25/2011 1 Performance per Dollar Spent Aktualitás Technológiák gyors fejlődése e-infrastruktúra Doubling Time (months) 9 12 18

Részletesebben

Az NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP 4.1.3 programok bemutatása

Az NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP 4.1.3 programok bemutatása Az NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP 4.1.3 programok bemutatása Máray Tamás Mohácsi János 2008.03.26. ISO 9001 2008.03.26. NIIF Intézet 1 Tanúsított cég NIIF program Hazai kutatói hálózat: NIIF Program (több

Részletesebben

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás

Részletesebben

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon 1 Nagy teljesítményű és magas rendelkezésreállású webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon Nagy Péter Termékmenedzser Agenda Java alkalmazás grid Coherence Topológiák Architektúrák

Részletesebben

A Webtől a. Gridig. A Gridről dióhéjban. Debreczeni Gergely (MTA KFKI RMKI) Debreczeni.Gergely@wigner.mta.hu

A Webtől a. Gridig. A Gridről dióhéjban. Debreczeni Gergely (MTA KFKI RMKI) Debreczeni.Gergely@wigner.mta.hu A Webtől a Gridig A Gridről dióhéjban Debreczeni Gergely (MTA KFKI RMKI) Debreczeni.Gergely@wigner.mta.hu A tartalomból: Számítástechnika a CERN-ben A Web születése Az LHC Grid A Grid alkalmazásai Gyógyászat

Részletesebben

1. Paraméterelemző feladatok a gyakorlatban

1. Paraméterelemző feladatok a gyakorlatban A SALEVE RENDSZER Dóbé Péter, dobe@iit.bme.hu Molnár Zsolt, zsolt@zsoltmolnar.hu Dr. Szeberényi Imre, szebi@iit.bme.hu BME-IIT BME-IK Az ún. paraméterelemző feladatok olyan, a gyakorlati életben is sok

Részletesebben

CancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására

CancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására CancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására Kovács József smith@sztaki.hu MTA SZTAKI Networkshop, Debrecen 2010 Tartalom A CancerGrid projekt Főbb adatai/célja Rövid

Részletesebben

Az IBM megközelítése a végpont védelemhez

Az IBM megközelítése a végpont védelemhez Az IBM megközelítése a végpont védelemhez IBM PROFESSIONAL SECURITY SERVICES IT SECURITY Sérülékenység centrikus behatolás elhárító rendszer (IPS) Kliens tűzfal Anti-malware technológia VÉGPONT VÉDELEM

Részletesebben

CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ

CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ Tartalom Nehézségeink CMDB adatok és függ ségek vizualizációja

Részletesebben

A HBONE+ projekt áttekintés eredmények és aktuális fejlesztések

A HBONE+ projekt áttekintés eredmények és aktuális fejlesztések A HBONE+ projekt áttekintés eredmények és aktuális fejlesztések 2010. Április 7. Networkshop 2010 Mohácsi János NIIF Intézet Tartalom A HBONE+ projekt! célok! jelenlegi állapot,! várható események 2. oldal

Részletesebben

Vezetői információs rendszerek

Vezetői információs rendszerek Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer

Részletesebben

Szoftver-technológia II. Szoftver újrafelhasználás. (Software reuse) Irodalom

Szoftver-technológia II. Szoftver újrafelhasználás. (Software reuse) Irodalom Szoftver újrafelhasználás (Software reuse) Irodalom Ian Sommerville: Software Engineering, 7th e. chapter 18. Roger S. Pressman: Software Engineering, 5th e. chapter 27. 2 Szoftver újrafelhasználás Szoftver

Részletesebben

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK IT felhasználás dimenziói Felhasználók száma / jellege Kapacitás mérete / jellege Számítási feladat / szoftverkörnyezet Adatok mérete

Részletesebben

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Munkafolyamat (Workflow): azoknak a lépéseknek a sorozata,

Részletesebben

Szoftveripar és üzleti modellek

Szoftveripar és üzleti modellek Szoftveripar és üzleti modellek Irodalom Michael A. Cusumano: The business of software Michael Hiltzik: Dealers of lightning Eric Raymond: A katedrális és a bazár Szoftver technológia Software engineering

Részletesebben

Tudásalapú információ integráció

Tudásalapú információ integráció Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás

Részletesebben

Everything Over Ethernet

Everything Over Ethernet Everything Over Ethernet Következő Generációs Adatközpontok felépítése Lenkei Árpád Arpad.Lenkei@snt.hu 2009. November 12. www.snt-world.com 0 0 Tartalom Adatközpont 3.0 Migráció fázisai, kihívások Építőelemek

Részletesebben

IKT megoldások az ipar szolgálatában

IKT megoldások az ipar szolgálatában IKT megoldások az ipar szolgálatában Charaf Hassan, egyetemi tanár, tanszékvezető 1 IKT Trendek A mobileszközök és szenzorok erősödése A felhőszolgáltatások elterjedése Hálózati megoldások robusztussága

Részletesebben

Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!

Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! http://m.equicomferencia.hu/ramada Liszkai János senior rendszermérnök vállalati hálózatok Miről is lesz szó? Adatközpont

Részletesebben

A Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés november 17.

A Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés november 17. A Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés 2010. november 17. Dr. Szabó Róbert, e. docens Nagysebességű Hálózatok Laboratorium (HSNLab)

Részletesebben

Sulinet + projekt. Mohácsi János Hálózati igh. NIIF Intézet október 21. Sulinet + projekt mérföldkő Budapest

Sulinet + projekt. Mohácsi János Hálózati igh. NIIF Intézet október 21. Sulinet + projekt mérföldkő Budapest Sulinet + projekt Végponti kapcsolatok fejlesztése a közoktatásban - központi szolgáltatás-fejlesztés a közoktatási hálózatban 2014. október 21. Sulinet + projekt mérföldkő Budapest Mohácsi János Hálózati

Részletesebben

2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner

2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner 2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner 1 Tartalom A Barracuda Networks Termékportfólió IT üzemeltetés

Részletesebben

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc Újdonságok Jancsich Ernő Ferenc Microsoft Dynamics NAV o Világszerte, több, mint 110 000 ezer kis- és középvállalat választotta a Microsoft Dynamics NAV rendszert növekedésének támogatásához. o Ez közel

Részletesebben

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:

Részletesebben

A Web-től a Grid-ig. A Gridről dióhéjban. Frohner Ákos (CERN IT/DM)

A Web-től a Grid-ig. A Gridről dióhéjban. Frohner Ákos (CERN IT/DM) A Web-től a Grid-ig A Gridről dióhéjban Frohner Ákos (CERN IT/DM) A kezdetek Wim Klein (http://stepanov.lk.net/mnemo/smith34e.html) Képes volt egy 133 számjegyből álló szám 19-dik gyökét fejben meghatározni.

Részletesebben

A Detektortól a Végső Ábrákig

A Detektortól a Végső Ábrákig A Detektortól a Végső Ábrákig Az adatok feldolgozása Ifj. Krasznahorkay Attila A Madártávlat Létrehozzuk az érdekes reakciókat (Barna Dániel előadása) 2 A Madártávlat Létrehozzuk az érdekes Érzékeljük

Részletesebben

Alkalmazások architektúrája

Alkalmazások architektúrája Alkalmazások architektúrája Irodalom Ian Sommerville: Software Engineering, 7th e. chapter 13. Bass, Clements, Kazman: Software Architecture in Practice, Addison- Wesley, 2004 2 Alkalmazás típusok Adat

Részletesebben

Microsoft SQL Server telepítése

Microsoft SQL Server telepítése Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió

Részletesebben

Globális trendek lokális stratégiák. Kovács András

Globális trendek lokális stratégiák. Kovács András Globális trendek lokális stratégiák Kovács András CLOUD KOLLABORÁCIÓ FOLYAMATFEJLESZTÉS CRM MOBILITÁS ALKALMAZÁSOK PLATFORMOK Strausz János FUJITSU Sales Operations Manager Veres Zsolt IBM Magyarország

Részletesebben

Hibrid Cloud az új Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c-vel

Hibrid Cloud az új Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c-vel Mosolygó Ferenc - Avnet Hibrid Cloud az új Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c-vel 1 2016 április 6. Követelmény: Üzemeltetni kell, akárhol is van az erőforrás A publikus felhőben lévő rendszereknek

Részletesebben

Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós

Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem Dr. Kozlovszky Miklós Öregszünk Egészségügyi problémák hosszútávú problémák Szakképzett emberi erőforrások hiánya (vs. értéke) Prevenció járulékos költségei

Részletesebben

SDL Trados szervermegoldások. Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft.

SDL Trados szervermegoldások. Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft. SDL Trados szervermegoldások Szekeres Csaba SDL Trados partner szekeres.csaba@m-prospect.hu M-Prospect Kft. Fókuszban A fájlalapú fordítási memória korlátai SDL TM Server 2009 A fájlalapú terminológiai

Részletesebben

MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ

MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ 1 Mobil eszközök növekedési trendje 2 A mobil eszközök előnyei Támogatják a mobilitást, könnyű velük utazni, terepen munkát végezni Széles applikáció

Részletesebben

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23.

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k 60 Gflops SMP architektúra

Részletesebben

Szolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető

Szolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető Szolgáltatásintegráció Szolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető Gönczy László gonczy@mit.bme.hu A tárgyról A tantárgy célja a hallgatók megismertetése a komplex informatikai rendszerek integrációs

Részletesebben

Alkalmazás és megjelenítés virtualizáció

Alkalmazás és megjelenítés virtualizáció Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik Alkalmazás és megjelenítés virtualizáció Micskei Zoltán http://www.mit.bme.hu/~micskeiz Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs

Részletesebben

Az Agrodat.hu szenzorhálózat kommunikációs/távközlési rendszerének tervezési tapasztalatai

Az Agrodat.hu szenzorhálózat kommunikációs/távközlési rendszerének tervezési tapasztalatai Az Agrodat.hu szenzorhálózat kommunikációs/távközlési rendszerének tervezési tapasztalatai HTE Infokom 2014 Dr. Paller Gábor, tudományos főmunkatárs, Széchenyi István Egyetem, ITOK Szármes Péter, doktorandusz

Részletesebben

NETWORKSHOP 2011. KAPOSVÁRI EGYETEM 7400 Kasposvár, Guba Sándor u. 40. http://www.ke.hu. 2011. április 27-29. TUTORIÁLOK április 26.

NETWORKSHOP 2011. KAPOSVÁRI EGYETEM 7400 Kasposvár, Guba Sándor u. 40. http://www.ke.hu. 2011. április 27-29. TUTORIÁLOK április 26. NEMZETI INFORMÁCIÓS INFRASTRUKTÚRA FEJLESZTÉSI INTÉZET (NIIFI) NETWORKSHOP 2011 KAPOSVÁRI EGYETEM 7400 Kasposvár, Guba Sándor u. 40. http://www.ke.hu 2011. április 27-29. TUTORIÁLOK április 26. FELHÍVÁS

Részletesebben

Zimbra levelező rendszer

Zimbra levelező rendszer Zimbra levelező rendszer Budapest, 2011. január 11. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 Dokumentum információ... 3 Változások... 3 Bevezetés... 4 Funkciók... 5 Email... 5 Társalgás, nézetek, és keresés...

Részletesebben

NETWORKSHOP 2012. PANNON EGYETEM 8200 Veszprém, Egyetem u. 10. http://www.uni-pannon.hu. 2012. április 11-13. TUTORIÁLOK: április 10.

NETWORKSHOP 2012. PANNON EGYETEM 8200 Veszprém, Egyetem u. 10. http://www.uni-pannon.hu. 2012. április 11-13. TUTORIÁLOK: április 10. NEMZETI INFORMÁCIÓS INFRASTRUKTÚRA FEJLESZTÉSI INTÉZET (NIIFI) NETWORKSHOP 2012 PANNON EGYETEM 8200 Veszprém, Egyetem u. 10. http://www.uni-pannon.hu 2012. április 11-13. TUTORIÁLOK: április 10. FELHÍVÁS

Részletesebben

SIMEAS SAFIR Webalapú hálózatminőség elemző és felügyeleti rendszer

SIMEAS SAFIR Webalapú hálózatminőség elemző és felügyeleti rendszer SIMEAS SAFIR Webalapú hálózatminőség elemző és felügyeleti rendszer Horváth Erzsébet, Siemens Zrt. Horváth Erzsébet MEE 54. Vándorgyűlés és Kiállítás Club Tihany, 2007. augusztus 22-24. B3. Szekció: Közszolgáltatások,

Részletesebben

2. Technológiai háttér, történelmi áttekintés

2. Technológiai háttér, történelmi áttekintés A GRID technológia és kutatás hazai és nemzetközi eredményei Dr. Szeberényi Imre, szebi@ik.bme.hu BME IIT, BME IK 1. Bevezetés A globális méretű elosztott informatikai rendszerek kialakulását a robbanásszerűen

Részletesebben

NIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat

NIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat NIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat 2012. Február 23. Pécsi Tudományegyetem, Pécs Mohácsi János NIIF Intézet e-infrastructure - ERA e-infrastructure 2003 óta hivatalos

Részletesebben

Taszkok ütemezése desktop-griden

Taszkok ütemezése desktop-griden Taszkok ütemezése desktop-griden FARKAS ZOLTÁN MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet zfarkas@sztaki.hu Lektorált Kulcsszavak: taszk-ütemezés, skálázhatóság, hierarchikus desktop-gridek

Részletesebben

Kommunikáció. 3. előadás

Kommunikáció. 3. előadás Kommunikáció 3. előadás Kommunikáció A és B folyamatnak meg kell egyeznie a bitek jelentésében Szabályok protokollok ISO OSI Többrétegű protokollok előnyei Kapcsolat-orientált / kapcsolat nélküli Protokollrétegek

Részletesebben

Hálózatok I. A tárgy célkitűzése

Hálózatok I. A tárgy célkitűzése Hálózatok I. A tárgy célkitűzése A tárgy keretében a hallgatók megismerkednek a számítógép-hálózatok felépítésének és működésének alapelveivel. Alapvető ismereteket szereznek a TCP/IP protokollcsalád megvalósítási

Részletesebben

Papír helyett elektronikus űrlap. Szabadság és interaktivitás az űrlapkezelésben

Papír helyett elektronikus űrlap. Szabadság és interaktivitás az űrlapkezelésben Papír helyett elektronikus űrlap Szabadság és interaktivitás az űrlapkezelésben Csamangó András SAP tanácsadó Creative 4U Kft., Budapest 2010 Bemutatás 2002-ben alakult SAP Service Partner fő tevékenység:

Részletesebben

A HBONE+ projekt áttekintés

A HBONE+ projekt áttekintés A HBONE+ projekt áttekintés 2010. Február 4. 2010 február HBONE ülés Mohácsi János NIIF Intézet Tartalom A HBONE+ projekt! jelenlegi állapot,! várható események 2. oldal 1 Az NIIF Intézet ÚMFT részvétele

Részletesebben

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott

Részletesebben

Utolsó módosítás:

Utolsó módosítás: Utolsó módosítás: 2011. 09. 08. 1 A tantárggyal kapcsolatos adminisztratív kérdésekkel Micskei Zoltánt keressétek. 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Erősen buzzword-fertőzött terület, manapság mindent szeretnek

Részletesebben

Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013

Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013 Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013 A felhő alapú számítástechnika A felhő alapú számítástechnika (angolul

Részletesebben

Teljes lefede2ség. Fehér Zoltán

Teljes lefede2ség. Fehér Zoltán Teljes lefede2ség Fehér Zoltán 1 A sikeres döntések pillérei ADAT Szakértelem PBBI Competencies Kommunikáció Stratégia 2 PBS MapInfo termékcsalád MapInfo Professional MapXtreme/ SpaGal Server MapX Mobile

Részletesebben

A ClusterGrid bróker rendszere. Stefán Péter Szalai Ferenc Vitéz Gábor

A ClusterGrid bróker rendszere. Stefán Péter Szalai Ferenc Vitéz Gábor A ClusterGrid bróker rendszere Stefán Péter Szalai Ferenc Vitéz Gábor Tervezett témák A gridről általában, a ClusterGrid rendszerről röviden. A grid réteg feladatai. Erőforrás bróker rendszer. Miért van

Részletesebben

10. K ÖZMŰ SZERŰ IT-SZOLGÁLTATÁS

10. K ÖZMŰ SZERŰ IT-SZOLGÁLTATÁS 10. K ÖZMŰ SZERŰ IT-SZOLGÁLTATÁS Krauth Péter A szervezetek üzleti ill. közfeladataik megoldásánál egyre nagyobb mértékben támaszkodnak specializálódott vállalkozások szabványos IT-szolgáltatásaira, és

Részletesebben

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10.

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10. Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása Nick Gábor András 2009. szeptember 10. A Generali-Providencia Magyarországon 1831: A Generali Magyarország első biztosítója 1946: Vállalatok államosítása 1989:

Részletesebben

NIIF és a Sulinet + fejlesztések

NIIF és a Sulinet + fejlesztések NIIF és a Sulinet + fejlesztések 2014. január 9. Sulinet + nyílt nap Budapest Mohácsi János Hálózati igh. NIIF Intézet NIIF Intézet és szolgáltatásai NIIF Intézet és Program 1986 óta működik Felsőoktatás,

Részletesebben

Osztott Objektumarchitektúrák

Osztott Objektumarchitektúrák 1. Kliens szerver architektúra Osztott Objektumarchitektúrák Dr. Tick József Jól bevált architektúra Kliens-szerver szerepek rögzítettek Szerver szolgáltatást nyújt, vagy igénybe vesz Kliens csak igénybe

Részletesebben

Cloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)

Cloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE) Cloud Computing a gyakorlatban Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE) Az el adás felépítése CLOUD ALKALMAZÁSI FELMÉRÉSEK CLOUD COMPUTING DEFINICIÓK CLOUD SZOLGÁLTATÁSI ÉS ÜZEMEL-

Részletesebben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel 2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi

Részletesebben

Titkosítás mesterfokon. Tíz évvel a titkosítás után. Előadó: Tóthi Dóra Kovárczi Béla András

Titkosítás mesterfokon. Tíz évvel a titkosítás után. Előadó: Tóthi Dóra Kovárczi Béla András Titkosítás mesterfokon Előadó: Tóthi Dóra Kovárczi Béla András Napirend Titkosítás helyzete napjainkban Titkosítással kapcsolatos elvárások Megoldás bemutatása Gyakorlati példa Konklúzió Titkosítás elterjedése

Részletesebben

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon MP Zrt. Oracle infrastruktúra 1. Eredeti állapot Tervezés 2. Virtuális platform kiválasztása 3. Környezet felépítése 4. Üzemeltetési kihívások

Részletesebben

Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez

Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez Szármes Péter doktorandusz hallgató Széchenyi István Egyetem, MMTDI Dr. Élő Gábor egyetemi docens, Széchenyi István

Részletesebben

Elosztott rendszerek. Az elıadás. Az elosztott rendszer definíciója. Köztesrétegként felépülı elosztott rendszer

Elosztott rendszerek. Az elıadás. Az elosztott rendszer definíciója. Köztesrétegként felépülı elosztott rendszer 1. elıadás Az elıadás Elosztott ek 1. Bevezetés Tankönyv: Andrew S. Tanenbaum Maarten van Steen: Elosztott Rendszerek Alapelvek és Paradigmák http://people.inf.elte.hu/bonnie bonnie@inf.elte.hu Az elosztott

Részletesebben

IT ADVISORY. Biztonság a felhőben. Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP. 2010. január 20.

IT ADVISORY. Biztonság a felhőben. Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP. 2010. január 20. IT ADVISORY Biztonság a felhőben Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP 2010. január 20. Tartalom Cloud hype Mi micsoda? Szempontok Előnyök és kockázatok 1 Hype 2 Hype cloud outsourcing Forrás: Gartner 3 Mit

Részletesebben

A szoftverfejlesztés eszközei

A szoftverfejlesztés eszközei A szoftverfejlesztés eszközei Fejleszt! eszközök Segédeszközök (szoftverek) programok és fejlesztési dokumentáció írásához elemzéséhez teszteléséhez karbantartásához 2 Történet (hw) Lyukkártya válogató

Részletesebben

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról

Részletesebben

Nyikes Tamás Ker-Soft Kft. Dell Software áttekintés

Nyikes Tamás Ker-Soft Kft. Dell Software áttekintés Nyikes Tamás Ker-Soft Kft. Dell Software áttekintés Dell Software megoldási területek 2 Adatközpont- és felhőmenedzsment Windows Server Management Migráció (Migration Manager, On Demand Migration) SharePoint

Részletesebben

Utolsó módosítás:

Utolsó módosítás: Utolsó módosítás: 2012. 09. 06. 1 A tantárggyal kapcsolatos adminisztratív kérdésekkel Micskei Zoltánt keressétek. 2 3 4 5 6 7 8 9 Forrás: Gartner Hype Cycle for Virtualization, 2010, http://premierit.intel.com/docs/doc-5768

Részletesebben

A HBONE+ projekt. 2009. Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest. Mohácsi János NIIF Intézet

A HBONE+ projekt. 2009. Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest. Mohácsi János NIIF Intézet A HBONE+ projekt 2009. Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest Mohácsi János NIIF Intézet Tartalom Az NIIF program Kapcsolodó ÚMFT projektek A HBONE+ projekt Várható eredmények/hatások 2. oldal NIIFI

Részletesebben

IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB

IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB Érzékelés Feldolgozás Beavatkozás Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Aktuális helyzet, körülmények A szenzorok, a mobil eszközök képessége nő A felhőszolgáltatások

Részletesebben