Rőczei Gábor Szeged, Networkshop
|
|
- Sarolta Soósné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Az ARC új generációs bróker rendszere Rőczei Gábor Szeged, Networkshop 2009
2 Rövid összefoglaló Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet KnowARC projekt Mi is a bróker, miért van rá szükség?! ARC bróker Bróker modulok RandomBroker FastestCPUBroker FastestQueueBroker DataBroker Saját bróker modul fejlesztése: C++, Python nyelveken 2. oldal
3 KnowARC Nemzeti projekt Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet 2006-ban indult Kiemelt Európai Uniós projekt NorduGrid köztesrétege: Advanced Resource Connector (ARC) Web service technológia alkalmazása Gridek közti együtműködés: Unicore, glite, ARC Szabványok használata (JSDL, OGSA BES, GLUE2, stb.) 3. oldal
4 Miért van Nemzeti szükség Információs brókerre? Infrastruktúra Fejlesztési Intézet A felhasználó szeretné olyan gépen futtatni a programját, ami minden tekintetben megfelelő számára: memória, helyterület, t futtatási tá környezet, stb. Intelligens döntés hozás valamilyen algoritmus alapján 4. oldal
5 ARC bróker Nemzeti áttekintése Információs Infrastruktúra (2/1.) Fejlesztési Intézet Az ARC bróker a kliens oldalon helyezkedik el Kihasználja az ARC kliens könyvtár által adott eszközöket Köztesréteg független brókerezés: ARC, glite, Unicore Betölthető modul Kiegészítő modul is fejleszthető hozzá Az broker mag végzi a felhasználó programja által igényelt és a rendelkezésre álló erőforrások összehasonlítását A bróker kiegészítő modulok már csak a kapott lista rendezését ét végzik valamilyen algoritmus szerint (pl. futás idejű adatok) 5. oldal
6 ARC bróker Nemzeti áttekintése Információs Infrastruktúra (2/2.) Fejlesztési Intézet Feladat leírás Számítási erőforrások listája Bróker mag Rendezés Megfelelő erőforrások Feladat küldő 6. oldal
7 Belső reprezentációk Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet ExecutionTarget (GLUE2) JobInnerRepresentation (GIN/PGI JSDL) JSDL glite Unicore ARC JDL xrsl ExecutionTarget JobInnerRepresentation ApplicationEnvironment MinCPUTime, MaxCPUTime RuntimeEnvironment TotalCPUTime 7. oldal
8 Broker modulok Nemzeti -Információs RandomBroker Infrastruktúra Fejlesztési Intézet Véletlenszerű sorrendet csinál Előtte: A, B, C, D Utána: C, A, D, B 8. oldal
9 Broker modulok Nemzeti Információs - FastestCPUBroker Infrastruktúra Fejlesztési Intézet CPU sebességnek megfelelően rendez Integer Component of SPEC CPU2000 (CINT2000) Működési elv: Első lépésként eltávolítja azokat a klasztereket, amelyek nem publikálják a a specint2000-es benchmark értéket Olyan rendezést végez, hogy a lista elején lesz a legnagyobb benchmark értékű és a végén a legkisebb 9. oldal
10 Broker modulok Nemzeti Információs - FastestQueueBroker Infrastruktúra Fejlesztési Intézet A várakozó sorok hossza szerint végzi el a rendezést Működési elve: Első lépésként eltávolítja azokat a, amelyek nem publikálják a TotalSlots, FreeSlots, WaitingJobs értékeket A lista elejére az fog kerülni, ahol a WaitingJobs/TotalJobs érték a legkisebb, minél nagyobb, annál hátrébb fog kerülni Terhelés elosztás több üres várakozó sor esetén: FreeSlots értéket illetve a véletlenszám generátort használjuk fel. Például: A.WaitingJobs = 0 és B.WaitingJobs = 0 A.FreeSlots = 90 és B.FreeSlots= 10 A várakozó sor lesz a nyertes, 90% eséllyel 10. oldal
11 Bróker modulok Nemzeti Információs DataBroker Infrastruktúra 2/1. Fejlesztési Intézet Adat központú döntés (bemeneti fájlok) A-REX szolgáltatás (számítási erőforrás) CacheCheck interfész DataBroker A-REX A-REX A-REX A-REX n. CacheCheck interfészek n. 11. oldal
12 Broker modulok Nemzeti Információs DataBroker Infrastruktúra 2/2. Fejlesztési Intézet Működési elv: A-REX-es várakozó soron kívül minden más eltávolításra kerül Ahonnan nem sikerül lekérdezni, ott nulla értéket kapunk vissza A lista elejére az kerül, amelyik legtöbb adattal rendelkezik. Például: alma.png (3300 byte), korte.gif (400 byte) A-REX1: alma.png, korte.gif A-REX2: korte.gif 12. oldal
13 arcsub kliens Nemzeti Információs program Infrastruktúra Fejlesztési Intézet Ennek a segitségével lehet jobot küdeni arcsub b FastestCPUBroker job.xrsl Alap beállitás: RandomBroker arcsub job.xrsl 13. oldal
14 Saját bróker Nemzeti modul Információs C++ Infrastruktúra nyelvenfejlesztési Intézet Broker ősosztályból kell leszármazatni SortTargets t függvény implementálása Modul leiró fájl létrehozása (ARC plugin descriptor) Fordítás: g++ -I /usr/local/include -L /usr/local/lib `pkgconfig --cflags glibmm-2.4 libxml-2.0` -o libaccnewbroker.so -shared NewBroker.cpp Használat: arcsub -b NewBroker ~/simplejob.jsdl 14. oldal
15 Saját bróker Nemzeti modul Információs Python Infrastruktúra nyelven Fejlesztési Intézet PythonBroker Ezeket az adatokat lehet elérni: Kliens konfiguráció (pl. tanusítvány elérési útvonala, bróker paraméterek) Job leírás Lehetséges erőforrások, ami rendezést lehet végezni Két darab python függvényt kell implementálni: def init (self, cfg) def SortTargets(self, PossibleTargets, job) Használat: arcsub b PythonBroker:SampleBroker.MyBroker arcsub b PythonBroker:SampleBroker.MyBroker: oldal
16 Hasznos linkek Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet oldal
17 Köszönöm a figyelmet! Rőczei Gábor roczei@niif.hu
Hozzáférés a HPC-hez, kezdő lépések (előadás és demó)
Hozzáférés a HPC-hez, kezdő lépések (előadás és demó) 2013.04.16. Rőczei Gábor roczei@niif.hu Főbb témák Hozzáférés a HPC-hez (Linux/Windows) Programok elindítása a különböző HPC gépeken Vizualizáció (kapcsolódás
Részletesebbenalkalmazásfejlesztő környezete
A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos sipos@sztaki.hu MTA SZTAKI Hungarian Academy of Sciences www.lpds.sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE-II INFSO-RI-031688 Tartalom
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció
Autóipari beágyazott rendszerek és rendszer integráció 1 Magas szintű fejlesztési folyamat SW architektúra modellezés Modell (VFB) Magas szintű modellezés komponensek portok interfészek adattípusok meghatározása
RészletesebbenHunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben
HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben Kővári Kálmán Számítógép Hálózati Központ (SZHK) Részecske és Magfizikai Kutató Intézet, Budapest Simonyi-nap 2007. október 18. Budapest
RészletesebbenTeljesítmény Mérés. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés / 20
Teljesítmény Mérés Tóth Zsolt Miskolci Egyetem 2013 Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés 2013 1 / 20 Tartalomjegyzék 1 Bevezetés 2 Visual Studio Kód metrikák Performance Explorer Tóth Zsolt
RészletesebbenSzámítógépes Hálózatok. 7. gyakorlat
Számítógépes Hálózatok 7. gyakorlat Gyakorlat tematika Hibajelző kód: CRC számítás Órai / házi feladat Számítógépes Hálózatok Gyakorlat 7. 2 CRC hibajelző kód emlékeztető Forrás: Dr. Lukovszki Tamás fóliái
RészletesebbenHP-SEE projekt eredményei
2013. március 26. Networkshop 2013 Sopron Rőczei Gábor roczei@niif.hu HP-SEE projekt High-Performance Computing Infrastructure for South East Europe s Research Communities (HP-SEE) PRACE mintájára jött
RészletesebbenNorway Grants. Az akkumulátor mikromenedzsment szabályozás - BMMR - fejlesztés technológiai és műszaki újdonságai. Kakuk Zoltán, Vision 95 Kft.
Norway Grants AKKUMULÁTOR REGENERÁCIÓS ÉS Az akkumulátor mikromenedzsment szabályozás - BMMR - fejlesztés technológiai és műszaki újdonságai Kakuk Zoltán, Vision 95 Kft. 2017.04.25. Rendszer szintű megoldás
RészletesebbenDr. habil. Maróti György
infokommunikációs technológiák III.8. MÓDSZER KIDOLGOZÁSA ALGORITMUSOK ÁTÜLTETÉSÉRE KIS SZÁMÍTÁSI TELJESÍTMÉNYŰ ESZKÖZÖKBŐL ÁLLÓ NÉPES HETEROGÉN INFRASTRUKTÚRA Dr. habil. Maróti György maroti@dcs.uni-pannon.hu
RészletesebbenEseménykezelés. Szoftvertervezés és -fejlesztés II. előadás. Szénási Sándor.
Eseménykezelés előadás http://nik.uni-obuda.hu/sztf2 Szénási Sándor szenasi.sandor@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar Függvénymutatókkal Származtatással Interfészekkel Egyéb
RészletesebbenOpenCL alapú eszközök verifikációja és validációja a gyakorlatban
OpenCL alapú eszközök verifikációja és validációja a gyakorlatban Fekete Tamás 2015. December 3. Szoftver verifikáció és validáció tantárgy Áttekintés Miért és mennyire fontos a megfelelő validáció és
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 5. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalom 1. Párhuzamosan
RészletesebbenElosztott skálázható, kreatív erőforrás ütemező (követelmény-specifikáció és rendszerterv)
Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet Elosztott skálázható, kreatív erőforrás ütemező (követelmény-specifikáció és rendszerterv) Készítette Stefán Péter Szalai Ferenc Vitéz Gábor Magyar
RészletesebbenGrid menedzsment megoldás az ARC köztesrétegben
Grid menedzsment megoldás az ARC köztesrétegben Intézetünk az Új Magyarország Fejlesztési Terv TÁMOP 4.1.3[1] alprojektjének keretén belül dolgozott ki sikeresen egy jól működő megoldást egy olyan problémára,
RészletesebbenKönyvtári címkéző munkahely
Könyvtári címkéző munkahely Tartalomjegyzék A RENDSZER HARDVER ELEMEI...3 1 RFID CÍMKÉK... 3 2 RFID ASZTALI OLVASÓ... 3 A RENDSZER SZOFTVER ELEMEI... 4 1 KÖNYV CÍMKÉZŐ MUNKAÁLLOMÁS... 4 2 A PC- S SZOFTVEREK
Részletesebbenend function Az A vektorban elõforduló legnagyobb és legkisebb értékek indexeinek különbségét.. (1.5 pont) Ha üres a vektor, akkor 0-t..
A Név: l 2014.04.09 Neptun kód: Gyakorlat vezető: HG BP MN l 1. Adott egy (12 nem nulla értékû elemmel rendelkezõ) 6x7 méretû ritka mátrix hiányos 4+2 soros reprezentációja. SOR: 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 6
RészletesebbenElektronikus Információs és Nyilvántartási Rendszer a Doktori Iskolák fiatal kutatói részére
Elektronikus Információs és Nyilvántartási Rendszer a Doktori Iskolák fiatal kutatói részére Adamkó Attila adamkoa@inf.unideb.hu Debreceni Egyetem Informatikai Intézet 1 Áttekintés A rendszer célja A rendszer
RészletesebbenWEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában
WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában MAROSI Attila Csaba MTA SZTAKI atisu@sztaki.hu 2011.07.26. Áttekintés Bevezető Grid rendszerekkel szembeni elvarások változása Web 2.0 rendszerek főbb jellemzői
RészletesebbenA Grid Underground (GUG) projekt - azaz web szolgáltatás alapú grid rendszerek ClusterGridtől desktopokig Szalai Ferenc,
A Grid Underground (GUG) projekt - azaz web szolgáltatás alapú grid rendszerek ClusterGridtől desktopokig Szalai Ferenc, szferi@niif.hu NIIFI 1 Bevezető Napjaink grid rendszerei szembeszökő fejlődésen
RészletesebbenErőforrások hozzárendelése tevékenységekhez
Erőforrások hozzárendelése tevékenységekhez Erőforrások hozzárendelése a tevékenységekhez azért szükséges, hogy megállapítható legyen, ki felelős a tevékenység elvégzéséért, kiderüljön rendelkezünk-e a
RészletesebbenFicsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem
A Java EE 5 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2008. 04. 17. A Java EE 5 platform A Java EE 5 plattform A J2EE 1.4 után következő verzió. Alapvető továbbfejlesztési
RészletesebbenVizuális adatelemzés - Gyakorlat. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Vizuális adatelemzés - Gyakorlat Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Adatelemzés szerepe a rendszermodellezésben Lényeges paraméterek meghatározása
RészletesebbenFEM 2.5-D EGY GEOFIZIKAI RENDSZER MEGVALÓSÍTÁSA A GRID-
FEM 2.5-D EGY GEOFIZIKAI ELEKTROMÁGNESES MODELLEZŐ RENDSZER MEGVALÓSÍTÁSA A GRID- BEN Adrián Tóth, Ficsor Lajos, dr.pethő Gábor Miskolci Egyetem 2009.04.15-17. Networkshop'09, Szeged 1 Tartalomjegyzék
RészletesebbenTELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás
RészletesebbenEGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI
EGI-InSPIRE Café Grid Szeberényi Imre szebi@iit.bme.hu 2011. március 24. 3/25/2011 1 Performance per Dollar Spent Aktualitás Technológiák gyors fejlődése e-infrastruktúra Doubling Time (months) 9 12 18
RészletesebbenOptimalizáció ESX-től View-ig. Pintér Kornél ügyfélszolgála3 mérnök pinter_kornel@mhm.hu
Optimalizáció ESX-től View-ig Pintér Kornél ügyfélszolgála3 mérnök pinter_kornel@mhm.hu MHM és referenciák MHM Computer Hungária Kft. 1996 óta Magyarországon Fókuszterületek: Adattárolás Adatmentés Archiválás
RészletesebbenEnabling Grids for E-sciencE. Grid bevezető. http://grid.kfki.hu/hungrid/ http://grid.ik.bme.hu/ http://web.eu-egi.eu/ www.eu-egee.org INFSO-RI-222667
Grid bevezető http://grid.kfki.hu/hungrid/ http://grid.ik.bme.hu/ http://web.eu-egi.eu/ www.eu-egee.org Mi a grid? Számítógépek, speciális eszközök, tárkapacitások, és szolgáltatások összessége, melyek
RészletesebbenPélda: LHC, CERN, Genf Enabling Grids for E-sciencE
Mi a grid? www.eu-egee.org Grid bevezető Németh Dénes BME Informatikai Központ grid.ik.bme.hu gridsite@ik.bme.hu Számítógépek, speciális eszközök, tárkapacitások, és szolgáltatások összessége, melyek dinamikusan
RészletesebbenHálózati operációs rendszerek II. Novell Netware 5.1 Hálózati nyomtatás
Hálózati operációs rendszerek II. Novell Netware 5.1 Hálózati nyomtatás 1 Főbb jellemzők Hagyományosan 3 elemből (queue, printer, print server) álló rendszer Egyirányú kommunikáció a nyomtató és a munkaállomás
RészletesebbenKeyShot alapjai. együttműködő plm megoldások. graphit Kft. 1027 Budapest, Medve u. 17. 436-9600 www.graphit.hu
KeyShot alapjai együttműködő plm megoldások graphit Kft. 1027 Budapest, Medve u. 17. 436-9600 www.graphit.hu Solid Edge ST7 - KeyShot A KeyShot egy teljesen CPU alapú és egyedülálló renderelő motor 3D-s
RészletesebbenFordított és szkript nyelvek összehasonlító elemzése. Sergyán Szabolcs
Fordított és szkript nyelvek összehasonlító elemzése Sergyán Szabolcs IEEE: The 2016 Top Programming Languages IEEE: The 2016 Top Programming Language (Enterprise) Kutatás-fejlesztésben használt nyelvek
RészletesebbenProgramozási technológia
Programozási technológia Generikus osztályok Gyűjtemények Dr. Szendrei Rudolf ELTE Informatikai Kar 2018. Generikus osztályok Javaban az UML paraméteres osztályainak a generikus (sablon) osztályok felelnek
RészletesebbenBevezetés a Python programozási nyelvbe
Bevezetés a Python programozási nyelvbe 8. Gyakorlat modulok random számok (utolsó módosítás: 2017. aug. 3.) Szathmáry László Debreceni Egyetem Informatikai Kar 2017-2018, 1. félév Modulok Amint a programunk
RészletesebbenProlan Zrt. fejlesztéseiben. Petri Dániel
Az szabvány alkalmazása a Prolan Zrt. fejlesztéseiben Petri Dániel dpetri@prolan.hu PROLAN Irányítástechnikai Zrt. Áttekintés 61850 szabvánnyal kapcsolatos fejlesztéseink ProField IED mezőgép Új alállomási
RészletesebbenProcesszusok (Processes), Szálak (Threads), Kommunikáció (IPC, Inter-Process Communication)
1 Processzusok (Processes), Szálak (Threads), Kommunikáció (IPC, Inter-Process Communication) 1. A folyamat (processzus, process) fogalma 2. Folyamatok: műveletek, állapotok, hierarchia 3. Szálak (threads)
RészletesebbenKeresés és rendezés. A programozás alapjai I. Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Farkas Balázs, Fiala Péter, Vitéz András, Zsóka Zoltán
Keresés Rendezés Feladat Keresés és rendezés A programozás alapjai I. Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Farkas Balázs, Fiala Péter, Vitéz András, Zsóka Zoltán 2016. november 7. Farkas B., Fiala
RészletesebbenProblémamegoldás kereséssel. Mesterséges intelligencia március 7.
Problémamegoldás kereséssel Mesterséges intelligencia 2014. március 7. Bevezetés Problémamegoldó ágens Kívánt állapotba vezető cselekvéseket keres Probléma megfogalmazása Megoldás megfogalmazása Keresési
RészletesebbenNOLLEX Nemzetközi Kft. Magyarországi kizárólagos disztribútor. www.nollex.hu www.webroot.hu
NOLLEX Nemzetközi Kft. Magyarországi kizárólagos disztribútor www.nollex.hu www.webroot.hu A kártevő-probléma Mennyi új kártevő jelenik meg naponta? A Webroot Intelligence Network 100,000+ egyedi kártevőt
RészletesebbenAlapismeretek. Tanmenet
Alapismeretek Tanmenet Alapismeretek TANMENET-Alapismeretek Témakörök Javasolt óraszám 1. Számítógépes alapfogalmak, számítógép generációk 2. A számítógép felépítése, hardver, A központi egység 3. Hardver
RészletesebbenPrivate Cloud architektúra keretrendszer
Private Cloud architektúra keretrendszer 2017 HOUG szakmai nap Okner Zsolt Budapest, 2017-11-08 Bevezető Miért jó a Privát Cloud? Tömeges adatbázis igénylések kezelése Mérhetőség Chargeback Automatizáció
RészletesebbenSZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT
1. óra SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT Tárgy: Szolgáltatás menedzsment Kód: NIRSM1MMEM Kredit: 5 Szak: Mérnök Informatikus MSc (esti) Óraszám: Előadás: 2/hét Laborgyakorlat: 2/hét Számonkérés: Vizsga, (félévi
RészletesebbenWebes alkalmazások fejlesztése. Bevezetés az ASP.NET MVC 5 keretrendszerbe
Webes alkalmazások fejlesztése Bevezetés az ASP.NET MVC 5 keretrendszerbe ASP.NET MVC Framework 2009-ben jelent meg az első verziója, azóta folyamatosan fejlesztik Nyílt forráskódú Microsoft technológia
RészletesebbenOperációs rendszerek. 9. gyakorlat. BASH recap, reguláris kifejezések UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED
UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED BASH recap, reguláris kifejezések Operációs rendszerek 9. gyakorlat Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Csuvik Viktor
RészletesebbenKivonat. 1. Bevezetés (Mi a Grid?)
A Hungrid virtuális szervezet szolgáltatásai A Hungrid, a magyar NGI bölcsője Szeberényi Ágnes, Hernáth Szabocs KFKI RMKI , Kivonat. A Hungrid Virtuális Organizáció
RészletesebbenBIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT
BIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT TARTALOM MTA Cloud Big Data és gépi tanulást támogató szoftver eszközök Apache Spark
RészletesebbenSAT probléma kielégíthetőségének vizsgálata. masszív parallel. mesterséges neurális hálózat alkalmazásával
SAT probléma kielégíthetőségének vizsgálata masszív parallel mesterséges neurális hálózat alkalmazásával Tajti Tibor, Bíró Csaba, Kusper Gábor {gkusper, birocs, tajti}@aries.ektf.hu Eszterházy Károly Főiskola
RészletesebbenDr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.
Projektütemezés Virtuális vállalat 06-07. félév 5. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula Projektütemezési feladat megoldása Projekt: Projektütemezés Egy nagy, összetett, általában egyedi igény alapján előállítandó
RészletesebbenAz MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Tudományos alkalmazások és skálázhatóság Kétféle skálázhatóság: o Vertikális: dinamikusan változik
RészletesebbenOperációs rendszerek. 9. gyakorlat. Reguláris kifejezések - alapok, BASH UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED
UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED Reguláris kifejezések - alapok, BASH Operációs rendszerek 9. gyakorlat Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Csuvik Viktor
RészletesebbenAlgoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 06 Adatszerkezetek
Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 06 Adatszerkezetek Tömb Ugyanolyan típusú elemeket tárol A mérete előre definiált kell legyen és nem lehet megváltoztatni futás során Legyen n a tömb mérete. Ekkor:
RészletesebbenSzIP kompatibilis sávszélesség mérések
SZIPorkázó technológiák SzIP kompatibilis sávszélesség mérések Liszkai János Equicom Kft. SZIP Teljesítőképesség, minőségi paraméterek Feltöltési sebesség [Mbit/s] Letöltési sebesség [Mbit/s] Névleges
RészletesebbenTanszéki szórvány szerverek kiváltása a. Győry Endre Attila ELTE Informatikai Igazgatóság
Miért jó többet dolgozni? Tanszéki szórvány szerverek kiváltása a központi infrastruktúrára astu túáaaapo alapozva a Győry Endre Attila ELTE Informatikai Igazgatóság oki@elte.hu Miről lesz szó? Mi van
RészletesebbenIntegrációs mellékhatások és gyógymódok a felhőben. Géczy Viktor Üzletfejlesztési igazgató
Integrációs mellékhatások és gyógymódok a felhőben Géczy Viktor Üzletfejlesztési igazgató Middleware projektek sikertelenségeihez vezethet Integrációs (interfész) tesztek HIÁNYA Tesztadatok? Emulátorok?
RészletesebbenAdvanced PT activity: Fejlesztési feladatok
Advanced PT activity: Fejlesztési feladatok Ebben a feladatban a korábban megismert hálózati topológia módosított változatán kell különböző konfigurációs feladatokat elvégezni. A feladat célja felmérni
RészletesebbenIntelligens kamera alkalmazás fejlesztése
Intelligens kamera alkalmazás fejlesztése Készítette: Mészáros Balázs Konzulens: Molnár Károly Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és információs rendszerek tanszék 2011/2012 ősz
RészletesebbenMár megismert fogalmak áttekintése
Interfészek szenasi.sandor@nik.bmf.hu PPT 2007/2008 tavasz http://nik.bmf.hu/ppt 1 Témakörök Polimorfizmus áttekintése Interfészek Interfészek kiterjesztése Eseménykezelési módszerek 2 Már megismert fogalmak
RészletesebbenSzámítógépes Hálózatok. 5. gyakorlat
Számítógépes Hálózatok 5. gyakorlat PYTHON ALAPOK V. Socket programozás, UDP 2 Óra eleji kiszh Elérés: https://canvas.elte.hu Számítógépes Hálózatok Gyakorlat 1 3 A kommunikációs csatorna kétféle típusa
RészletesebbenNIIF és a Sulinet + fejlesztések
NIIF és a Sulinet + fejlesztések 2014. január 9. Sulinet + nyílt nap Budapest Mohácsi János Hálózati igh. NIIF Intézet NIIF Intézet és szolgáltatásai NIIF Intézet és Program 1986 óta működik Felsőoktatás,
RészletesebbenA 2016/2017 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló javítási-értékelési útmutató. INFORMATIKA II. (programozás) kategória
Oktatási Hivatal A 2016/2017 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló javítási-értékelési útmutató INFORMATIKA II. (programozás) kategória Kérjük a tisztelt tanár kollégákat, hogy a
RészletesebbenInternetes térkép publikálási technikák, szabványok, trendek, nyílt forráskódú megoldások
Internetes térkép publikálási technikák, szabványok, trendek, nyílt forráskódú megoldások dr. Siki Zoltán Áttekintés OGC, OSGeo szervezetek Szabványosítási irányok Nem szabványos megoldások (Google) OGC
RészletesebbenGyőri HPC kutatások és alkalmazások
Győri HPC kutatások és alkalmazások dr. Horváth Zoltán dr. Környei László Fülep Dávid Széchenyi István Egyetem Matema5ka és Számítástudomány Tanszék 1 HPC szimulációk az iparban Feladat: Rába- futómű terhelés
RészletesebbenSzámítástechnikai kommunikációs lehetőségek a QB-Pharma rendszerrel. Előadó: Bagi Zoltán Quadro Byte Kft. ügyvezető
Számítástechnikai kommunikációs lehetőségek a QB-Pharma rendszerrel. Előadó: Bagi Zoltán Quadro Byte Kft. ügyvezető Az Uniós országokban már alkalmazott új lehetőségek Korszerű zárt hálózatok, rendszerek,
RészletesebbenInformációk. Ismétlés II. Ismétlés. Ismétlés III. A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin. Algoritmus. Algoritmus ábrázolása
1 Információk 2 A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin Elérhetőség mesko.katalin@tfk.kefo.hu Fogadóóra: szerda 9:50-10:35 Számonkérés időpontok Április 25. 9 00 Május 17. 9 00 Június
RészletesebbenVéletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT
Véletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT Mi a véletlen? Determinisztikus vs. Véletlen esemény? Véletlenszám: számok sorozata, ahol véletlenszerűen követik egymást az elemek Pszeudo-véletlenszám
RészletesebbenEurópai Grid infrastruktúra
Európai Grid infrastruktúra jelene és jövője Szeberényi Imre BME szebi@iit.bme.hu www.eu-egee.org egee Tartalom 1. Grid projektek Európában 2. EGEE-III számokban 3. Hogyan tovább? 4. NGI-k 5. EGI Hol tart
RészletesebbenModell alapú tesztelés mobil környezetben
Modell alapú tesztelés mobil környezetben Micskei Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék A terület behatárolása Testing is an activity performed
RészletesebbenTermeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban
PRESENTATION Termeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban Kremzer, Péter ICCS Kft. kremzerp@iccs.hu Tartalomjegyzék Folyamatirányítás FIR nélkül Nyomdai sajátosságok Megrendelői igények
Részletesebben1. Paraméterelemző feladatok a gyakorlatban
A SALEVE RENDSZER Dóbé Péter, dobe@iit.bme.hu Molnár Zsolt, zsolt@zsoltmolnar.hu Dr. Szeberényi Imre, szebi@iit.bme.hu BME-IIT BME-IK Az ún. paraméterelemző feladatok olyan, a gyakorlati életben is sok
RészletesebbenSzámítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok
BLSZM-10 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Genetikus algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu BLSZM-10 p. 2/18 Bevezetés 1950-60-as
RészletesebbenValós idejű gépi fordítás kiegészítő szolgáltatásként
Valós idejű gépi fordítás kiegészítő szolgáltatásként Tündik Máté Ákos, Nagy Loránd, Hilt Attila és Bóta Gergő 1 Tartalom Valós életből származó probléma Megoldás WebScale módon (Over the Top) Megoldás
Részletesebben7. Laboratóriumi gyakorlat: Vezérlési szerkezetek II.
7. Laboratóriumi gyakorlat: Vezérlési szerkezetek II. A gyakorlat célja: 1. A shell vezérlő szerkezetei használatának gyakorlása. A használt vezérlő szerkezetek: if/else/fi, for, while while, select, case,
RészletesebbenAlapismeretek. Tanmenet
Alapismeretek Tanmenet Alapismeretek TANMENET-Alapismeretek Témakörök Javasolt óraszám 1. Történeti áttekintés 2. Számítógépes alapfogalmak 3. A számítógép felépítése, hardver A központi egység 4. Hardver
RészletesebbenTartalom Keresés és rendezés. Vektoralgoritmusok. 1. fejezet. Keresés adatvektorban. A programozás alapjai I.
Keresés Rendezés Feladat Keresés Rendezés Feladat Tartalom Keresés és rendezés A programozás alapjai I. Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Farkas Balázs, Fiala Péter, Vitéz András, Zsóka Zoltán
RészletesebbenTávolléti díj kezelése a Novitax programban
Mire jó a FirebirdSettings.exe Ezzel a programmal a Firebird adatbázis-kezelővel és az adatbázisokkal kapcsolatos beállításokat lehet elvégezni. Mit kell tenni a használata előtt A FirebirdSettings.exe
RészletesebbenSAP Business One. Áttekintés, gyakorlati ismertetı. Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526
Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526 technológia Minimum hardver- és szoftverkövetelmények Technológia Technológia Az is kétszintő kliens/szerver architektúrán alapul. A szerver a Microsoft
RészletesebbenProgramozás II. előadás
Nem összehasonlító rendezések Nem összehasonlító rendezések Programozás II. előadás http://nik.uni-obuda.hu/prog2 Szénási Sándor Óbudai Egyetem,Neumann János Informatikai Kar Programozás II. 2 Rendezés
RészletesebbenTANÚSÍTVÁNY. tanúsítja, hogy az. InfoScope Kft. által kifejlesztett. Attribútum tanúsítványok érvényességét ellenőrző SDK InfoSigno AC SDK v1.0.0.
TANÚSÍTVÁNY A HUNGUARD Számítástechnikai-, informatikai kutató-fejlesztő és általános szolgáltató Kft. a 9/2005. (VII.21.) IHM rendelet alapján, mint a Magyar Köztársaság Miniszterelnöki Hivatalt Vezető
RészletesebbenGrayteq. Grayteq DLP Teljesítmény Benchmark. Grayteq DLP Benchmark. Sealar Corporate Proprietary Commercial-in-confidence
Teljesítmény Benchmark Benchmark 1. oldal a 12-ből Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 2 A dokumentum célja 3 Részletek 3 3 Teszt alkalmazás 3 Általános hardver és szoftver mérések 3 CPU, Memória és HDD mérések
RészletesebbenPárhuzamos programok futásának kiértékelése Scalasca profiler segítségével
Párhuzamos programok futásának kiértékelése segítségével 2014. Április 24. Pécs, Networkshop 2014 Rőczei Gábor roczei@niif.hu Főbb témák Miért használjunk szuperszámítógépet?! Alapfogalmak Miért van szükség
RészletesebbenS&T CAD/PLM SuperUser Akadémia 2016
S&T CAD/PLM SuperUser Akadémia 2016 Windchill kérdezz-felelek Kérdések és válaszok a tudás teljes megosztásáig avagy kezdődik az adok-kapok Lisznyai Klára PLM tanácsadó és projektvezető S&T Consulting
RészletesebbenBiztonságos mobilalkalmazás-fejlesztés a gyakorlatban. A CryptTalk fejlesztése során alkalmazott módszerek. Dr. Barabás Péter Arenim Technologies
Biztonságos mobilalkalmazás-fejlesztés a gyakorlatban A CryptTalk fejlesztése során alkalmazott módszerek Dr. Barabás Péter Arenim Technologies Agenda CryptTalk Hálózati kommunikáció Authentikált kérések
Részletesebbenfile:///d:/okt/ad/jegyzet/ad1/b+fa.html
1 / 5 2016. 11. 30. 12:58 B+ fák CSci 340: Database & Web systems Home Syllabus Readings Assignments Tests Links Computer Science Hendrix College Az alábbiakban Dr. Carl Burch B+-trees című Internetes
RészletesebbenFelhő demonstráció. 2015.05.11 Gergely Márk MTA SZTAKI gergely.mark@sztaki.mta.hu
Felhő demonstráció 2015.05.11 Gergely Márk MTA SZTAKI gergely.mark@sztaki.mta.hu ÁGekintés A webes felhő interfész elérése Virtuális gép indítása Virtuális gép elérése Virtuális gépek kezelése (leállítás,
RészletesebbenHecPoll a vezérlő rendszer
a vezérlő rendszer Az előnyei: Könnyű Integráció Ergonomikus kivitel Több nyelvűség Multi-Kliens támogatás Import / Export Interfész 2 Egyszerű integráció Csatlakozás a meglévő modern IT rendszerhez Egyszerű
RészletesebbenTartalomjegyzék. Előszó... 10
Előszó... 10 1. Bevezetés a Symbian operációs rendszerbe... 11 1.1. Az operációs rendszer múltja...11 1.2. Az okos telefonok képességei...12 1.3. A Symbian felépítése...15 1.4. A könyv tartalma...17 2.
RészletesebbenAlapismeretek. Tanmenet
Alapismeretek Tanmenet Alapismeretek TANMENET-Alapismeretek Témakörök Javasolt óraszám 1. Számítógépes alapfogalmak 2. A számítógép felépítése, hardver, A központi egység 3. Hardver Perifériák 4. Hardver
Részletesebben1. Egészítsük ki az alábbi Python függvényt úgy, hogy a függvény meghatározza, egy listába, az első n szám faktoriális értékét:
Az írásbeli vizsgán, az alábbiakhoz hasonló, 8 kérdésre kell választ adni. Hasonló kérdésekre lehet számítani (azaz mi a hiba, egészítsük ki, mi a függvény kimeneti értéke, adjuk meg a függvényhívást,
RészletesebbenA Matarka szerszámosládája
A Matarka szerszámosládája Szeged, 2007 Perlaki Attila perlaki@kvtlinux.lib.uni-miskolc.hu 1. Feltöltés A Matarka adatbázis feltöltését a közvetlen kézi bevitelen túl XML állományokból is el lehet végezni.
RészletesebbenÁSZF 1. melléklet. GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b. részéről
ÁSZF 1. melléklet GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b részéről Click&Flow licenc, éves szoftverkövetés és kapcsolódó szolgáltatások díjai érvényes: 2015.08.01-től 1/7
RészletesebbenEnterprise JavaBeans. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem. Az Enterprise JavaBeans
Enterprise JavaBeans Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Az Enterprise JavaBeans Az Enterprise Javabeans Az Enterprise JavaBeans (EJB) server oldali komponens, amely Az üzleti
RészletesebbenProgramozó- készülék Kezelőkozol RT óra (pl. PC) Digitális bemenetek ROM memória Digitális kimenetek RAM memória Analóg bemenet Analóg kimenet
2. ZH A csoport 1. Hogyan adható meg egy digitális műszer pontossága? (3p) Digitális műszereknél a pontosságot két adattal lehet megadni: Az osztályjel ±%-os értékével, és a ± digit értékkel (jellemző
Részletesebben2016, Diszkrét matematika
Diszkrét matematika 2. előadás Sapientia Egyetem, Műszaki és Humántudományok Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2016, őszi félév Miről volt szó az elmúlt előadáson? Követelmények,
RészletesebbenSZOFTVERFEJLESZTÉS. Földtudományi mérnöki mesterszak / Geoinformatikus-mérnöki szakirány. 2017/18 II. félév. A kurzus ebben a félévben nem indult
SZOFTVERFEJLESZTÉS Földtudományi mérnöki mesterszak / Geoinformatikus-mérnöki szakirány 2017/18 II. félév A kurzus ebben a félévben nem indult TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ Miskolci Egyetem Műszaki Földtudományi
RészletesebbenBevezetés a QGIS program használatába Összeálította dr. Siki Zoltán
Bevezetés Bevezetés a QGIS program használatába Összeálította dr. Siki Zoltán A QGIS program egy nyiltforrású asztali térinformatikai program, mely a http://www.qgis.org oldalról tölthető le. Ebben a kis
Részletesebben1. A Windows Vista munkakörnyezete 1
Előszó xi 1. A Windows Vista munkakörnyezete 1 1.1. Bevezetés 2 1.2. A munka megkezdése és befejezése 4 1.2.1. A számítógép elindítása 4 1.2.2. Az üdvözlőképernyő 5 1.2.3. A saját jelszó megváltoztatása
RészletesebbenEnterprise JavaBeans 1.4 platform (EJB 2.0)
Enterprise JavaBeans 1.4 platform (EJB 2.0) Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11.13. Az Enterprise JavaBeans Az Enterprise Javabeans Az Enterprise JavaBeans
RészletesebbenAlgoritmizálás és adatmodellezés tanítása beadandó feladat: Algtan1 tanári beadandó /99 1
Algoritmizálás és adatmodellezés tanítása beadandó feladat: Algtan1 tanári beadandó /99 1 Készítette: Gipsz Jakab Neptun-azonosító: ABC123 E-mail: gipszjakab@seholse.hu Kurzuskód: IT-13AAT1EG 1 A fenti
Részletesebben2. Készítsen awk szkriptet, amely kiírja az aktuális könyvtár összes alkönyvtárának nevét, amely februári keltezésű (bármely év).
1. fejezet AWK 1.1. Szűrési feladatok 1. Készítsen awk szkriptet, ami kiírja egy állomány leghosszabb szavát. 2. Készítsen awk szkriptet, amely kiírja az aktuális könyvtár összes alkönyvtárának nevét,
RészletesebbenIrányítástechnika 1. 8. Elıadás. PLC rendszerek konfigurálása
Irányítástechnika 1 8. Elıadás PLC rendszerek konfigurálása Irodalom - Helmich József: Irányítástechnika I, 2005 - Zalotay Péter: PLC tanfolyam - Klöckner-Möller Hungária: Hardverleírás és tervezési segédlet,
RészletesebbenSSL elemei. Az SSL illeszkedése az internet protokoll-architektúrájába
SSL 1 SSL elemei Az SSL illeszkedése az internet protokoll-architektúrájába 2 SSL elemei 3 SSL elemei 4 SSL Record protokoll 5 SSL Record protokoll Az SSL Record protokoll üzenet formátuma 6 SSL Record
Részletesebben