Digitális képfeldolgozás a Georgikon Karon
|
|
- Ákos Vincze
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Digitális képfeldolgozás a Georgikon Karon (Digital Image Processing at Georgikon Faculty) Berke József Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, 8360 Keszthely, Deák F. u berke@georgikon.pate.hu Kivonat A harmadik évezred küszöbén az információ szelektálásában, feldolgozásában különös jelentőséggel bír a képfeldolgozás. Ismert tény, hogy az ember és a környezete közötti kapcsolatban a vizuális információ a legfontosabb a tömörsége miatt. Előadásunkban áttekintő képet kívánunk adni a Karunkon folyó, digitális képfeldolgozáshoz kapcsolódó növénytermesztési és növényvédelmi kutatási módszerek fejlesztéséről, valamint az elért eredmények és a digitális képfeldolgozás oktatási alkalmazásáról. Abstract Digital image processing is a rapidly evolving field with growing applications in science and engineering. The most important in connection with human and environment is the visual information, because it is very compactness. In our lecture we are giving a short summary about the following branches: digital image processing /DIP/ in plant protection and cultivation of plants, evaluation of the agriculture experiments with image processing and DIP possibilities in the education. 1. Bevezetés A harmadik évezred küszöbén az információ szelektálásában, feldolgozásában különös jelentőséggel bír a képfeldolgozás. Ismert tény, hogy az ember és a környezete közötti kapcsolatban a vizuális információ a legfontosabb a tömörsége miatt. A digitális képfeldolgozással nyert információk egy interaktív oktató anyag elkészítéséhez egyben vizuális és szöveges adatokat is szolgálnak, egymáshoz szorosan kapcsolódó formában. Szeretnénk áttekintő képet adni az Egyetemünkön folyó, digitális képfeldolgozáshoz kapcsolódó növénytermesztési és növényvédelmi kutatási módszerek fejlesztéséről, valamint az elért eredmények és a digitális képfeldolgozás oktatási alkalmazásáról. Napjainkban a személyi számítógép alapú eszközök ugrásszerű fejlődése a képi információk feldolgozását is szinte mindenki számára elérhető közelségbe hozza. Mindez a változás érezhető a digitális képfeldolgozás megismerésére jelentkező hallgatói és alkalmazói igény növekedésében is. 2. Kutatói és fejlesztői környezet 2.1 Hardware eszközök A digitális állóképek felvételezésére személyi számítógép alapú rendszert használunk. A jelenlegi eszközpark két, alapvetően jól elkülöníthető részre osztható. Az egyik egy Pentium alapú IBM kompatibilis személyi számítógép, a feldolgozásokat megfelelően támogató gyors
2 perifériákkal. A képek felvételezéséhez és memóriában történő tárolásához céleszközöket alkalmazunk. Ezek képezik az eszközrendszer következő csoportját (AFP-AT 2048x2048x28 bites képműkártya, CCD videokamera, reprodukciós asztal kamerás felvételekhez és grafikus monitor). A digitális álló- és mozgóképek kiértékelése DEC Pentium Windows, DEC AXP- Unix és SGI O2 - Unix alapú munkaállomások segítségével történik. Az oktatásra önálló PC alapú grafikus labor áll rendelkezésre, megfelelő kiegészítő eszközökkel és hálózati összeköttetéssel Software rendszer Az állóképek feldolgozása során modulárisan felépített software rendszereket használunk, amely a kutatáshoz és oktatáshoz szükséges speciális kiegészítéseket is tartalmazza. Az egyes modulok önállóan is alkalmazhatók és eszközigényük közel azonos. Legtöbbjük önálló fejlesztői nyelvvel is rendelkezik. Az alábbiakban felsorolás jelleggel megemlítjük azokat a software rendszereket, amelyeket alkalmazunk az oktatásban vagy kutatásban Karunkon: PRIMA (PRoper IMage Analysis) általános célú képfeldolgozó rendszer, PRICLA (PRoper Image CLAssification ) szegmentáló és alakfelismerő alrendszer, CIPRUS osztályozó programrendszer, FRAMEBASE képi adatbázis-kezelő rendszer, ERDAS IMAGINE 8.2 képfeldolgozó rendszer, Adobe Photoshop 4.0 képfeldolgozó rendszer, Alias/Wavefront Composer video editáló rendszer, Macromedia Director 6.0 multimédia fejlesztő rendszer, Asymetrix Multimedia ToolBook 3.0 CBT fejlesztői rendszer, TANKÉP oktató rendszer. 3. Kutatás-fejlesztési területek 3.1 Herbicidek fitotoxikus hatásának mérése Dózis: 0 Dózis: 1 Dózis: 2 1. ábra Herbicidek kultúrnövényre (kukorica) kifejtett fitotoxikus hatásának mérése. Vizsgálataink során a herbicidek kultúrnövényre (kukorica) kifejtett esetleges fitotoxikus hatását és tolerancia szintjét analizáltuk. A károsodást hagyományos módszerekkel nehéz elemezni. A károsodásokra jellemző paraméter a növény gyökerének (1. ábra) és zöld-részének felülete. A digitális képfeldolgozás segítségével mérhető egyes herbicidek fitotoxikus hatása és annak mértéke a tenyészedényes kísérletek során. A Herbológiai Tanszék kísérleteire épülve [1] a primisulfuron, rimriduron hatóanyagú herbicidek valamint a klóracetanilid herbicidek és az MG 191-es antidótum hatását vizsgáltuk kukorica gyökerére [2], [3]. Az általunk alkalmazott mérési módszer teljesen új, erre a feladatra eddig nem alkalmazott mérési és értékelési eljárásokat tartalmaz [3], [4].
3 3.2. Kártevők okozta elváltozások időbeli mérése A képi információk feldolgozásának a kísérletek lefolyásához viszonyított gyorsasága lehetőséget nyújt a folyamatok megfelelő időbeli nyomon követésre. A mintavétel gyorsasága CCD kamerával készített felvételek esetén 25 kép/másodperc. A valós idejű feldolgozó rendszerekben a képeket digitalizálás után közvetlenül feldolgozzuk, értékeljük esetleg döntéseket hozunk. A képeket általában nem tároljuk a feldolgozások után. Hasonló működésűek bizonyos mezőgazdasági robottechnikai látórendszerek. Ezek a mintavételezési gyorsaságok lehetővé teszik növényi kártevők által okozott strukturális és felületi elváltozások időbeli nyomon követését és számszerűsítését. Példaként említjük a káposztalepke /Pieris brassicae L./ hernyó táplálkozásának nyomon követését. A feldolgozott képek alapján megállapítható volt a hernyó időbeli táplálkozása [5], [6] természetes környezetének megváltoztatása nélkül. Diplomadolgozat keretein belül alkalmaztuk a digitális képfeldolgozást biolevelek rágókártevők elleni védekezésben történő alkalmazásánál, az elfogyasztott levélfelület mérésére (2. ábra). 3.3 Vetőmagvak gyommagfertőzöttségének vizsgálata A fitopatogén gombák felismerése során kapott eredmények alapján megpróbáltuk egyes gyommagvak felismerését. Egy-egy kultúrnövény magvai közé veszélyes gyomok magjait kevertük, majd a korábban ismertetett paramétereket mértük. A mérések után a NN-módszerrel osztályoztuk illetve ismertük fel az egyes fajok magjait [5], [6] [9]. A felvételezés során ismert magról készítettünk referencia felvételeket. Ezek mérésével felépítettünk egy tananyagot, amely a további, ismeretlen minták osztályozását teszi lehetővé. A felvételezéseket CCD kamerával és CCD Scanner-el is elvégeztük. Kíváncsiak voltunk, hogy a két felvételezési technika között mutatkozó felbontásbeli különbségek (CCD kamera kb. 0.5 millió pixel/felvétel, Scanner kb. 3 millió pixel/felvétel) mennyire érvényesülnek a 2. ábra Az elfogyasztott biolevelek 8 bites álszínes felvételei 3. ábra Vetőmagvak gyommagfertőzöttségének osztályozása során vizsgált magvak felismerés során. Két alapvető hibát mértünk: 1. szegmentálási hiba (a felismert és a valós objektumok közötti eltérés), 2. döntési hiba a kultúrnövényre (a téves osztályba sorolt magvak részaránya). Értékeléseink alapján megállapítható, hogy 1. a szegmentálási hiba általában meghaladta a döntési hibát, 2. a két felvételezési technika hibáinak összehasonlításakor teljesen váratlan eredményt kaptunk: a nagyobb felbontású scanner-rel készült képek felismerésekor mindkét hiba
4 jelentősen megnőtt (valószínűleg a scanner automatikus szintrevágásának köszönhetően), 3. a szegmentálási hiba utólagosan, manuális korrekcióval csökkenthető volt, ekkor azonban megnövekedett a döntési hiba. Vagyis manuálisan könnyen elkülöníthetők az objektumok, de nem a megfelelő határok mentén. A korábban osztályozásban legjobbnak ítélt négy paraméterrel történő felismerés döntési hibája <2% volt. Jelenleg a felismerés gyakorlati alkalmazhatóságát vizsgáljuk. 3.4 Fitopatogén gombák számítógéppel támogatott felismerése A különböző fitopatogén gombák maghatározásának egyik klasszikus módszere a gombák szaporítóképleteinek morfológiai összehasonlítása [7]. Digitális képfeldolgozás céljára a Kis-Balatonon, a Balatonon, a tihanyi Belső-tó területén, a Velencei és a Fertő tavakon gyűjtött izolátumokat használtuk fel [3]. A megfelelően elkészített tartós preparátumokról binokuláris kutató-mikroszkóp és CCD kamera segítségével felvételeket készítettünk. A referencia képek tárgylemez-mikrométer segítségével az összes alkalmazott nagyításhoz külön-külön készültek. Az egyes osztályoknak megfelelő "tananyagot" ismert minták mérési eredményeit felhasználva határoztuk meg. Az osztályozást a súlyozott legközelebbi szomszédok módszerének alkalmazásával végeztük. A mérések során eddig nem mért, vagy hagyományos módszerekkel nehezen mérhető jellemzőket mértünk [3], mint: 1. Az objektum határvonalának hossza - perimeter. 2. Az objektumot alkotó pixelek száma - area. 3. Az objektum súlypontján átmenő minimális szelő hossza - minimal diameter. 4. Az objektum súlypontján átmenő maximális szelő hossza - maximal diameter. 5. Az objektum súlypontján átmenő szelők hosszának átlaga - (mean) diameter. 6. A súlypont és a legközelebbi határpont távolsága - minimal radius. 7. A kerület, terület és az átmérő felhasználásával kialakított hosszúság - length. 8. A súlypont és a tőle legtávolabbi határpont távolsága - maximal radius. 9. Az objektummal azonos területű körlap sugara - mean radius. 10. A maximális és minimális szelők aránya - flatness. 11. A terület és a kerület négyzetének aránya - shape. 12. Az objektum és a konvex burok területének hányadosa - convexity Korábbi vizsgálataink eredményei Morfológiailag eltérő fitopatogén gombafajok osztályozásának találati pontossága, 12 gombanemzetség, 14 fajából vett ismeretlen minta azonosítása során közel 98 %-os volt. A morfológiailag hasonló fajok osztályozása során a találati pontosság jóval alacsonyabbnak bizonyult mint morfológiailag eltérő fajok esetén. A statisztikai számításokból megállapítható volt, hogy a 12 paraméter négy alkalmasan megválasztott paraméterrel helyettesíthető a mérési eredmények alapján. Vagyis az általunk vizsgált minták morfológiai osztályozása négy alkalmasan származtatott paraméter segítségével hasonló eredménnyel prognosztizálható [3], [8], [9] Jelenlegi vizsgálataink Jelenlegi vizsgálataink az alkalmazott módszer pontosítására és egyes alternaria fajok /4. ábra/ jellemző paramétereinek mérésére terjednek ki. Szeretnénk továbbá az alkalmazott módszert a kísérletes pathológiai vizsgálatok könnyen alkalmazható vizsgálati módszerévé tenni. Napjainkban számos személyi számítógép alapú programrendszer lehetővé tesz alapvető képfeldolgozási feladatok megoldását. A kiértékelések hardver és szoftver feltétele tehát könnyen elérhető. Az egyes feldolgozási eljárások, módszerek azonban kevésbé ismertek vagy nincsenek kidolgozva. Több olyan próbálkozásunk is született, amely ezen utóbbi hiány részleges pótlására irányult [3], [4], [6].
5 4. ábra Néhány, az alakfelismerés során mért gombafajról készült digitális kép 3.5 Kis-balaton monitoring A Kis-balaton állapotának felmérése és monitoringja az MTA által összefogott, a kormány által kiemelt fontossággal bíró kutatási terület. A digitális képfeldolgozást, mint alkalmazási technikát több kísérletsorozat vizuális információinak értékelésére is kívánjuk használni. Ezen eljárások pontos kidolgozása jelenleg folyamatban van [20] Digitális műholdfelvételek mezőgazdasági alkalmazásának lehetőségei Az Informatikai Központ digitális képfeldolgozó rendszerének oktatásban való első alkalmazását egy gyakorlati feladat megoldása [10] és egy diplomadolgozat elkészítése közösen jelentette. A munka kitért az űrfelvételek feldolgozásán alapuló jelentősebb alkalmazások ismertetésére, összefoglalva azok jelentőségét a világ mezőgazdasági jellegű feldolgozásaiban. Konkrét példákon keresztül bemutatott néhány alkalmazási lehetőséget [4], [10], [11]: táblatérképek aktualizálása, pontosítása űrfelvételek alapján, bizonyos növénykultúrák egyszerű elkülönítése, táblán belüli inhomogenitás vizsgálat. Referenciaterületként az Óbudai TSZ adatait és területeit használtuk. A feldolgozásokhoz Landsat TM és SPOT P űrfelvételek kerültek alkalmazásra. 5. ábra Termesztett növénykultúrák táblán belüli inhomogenitásának vizsgálata
6 3.7. Meliorációs utóvizsgálatok Multispektrális SPOT űrfelvételek alapján elvégeztük melioráció utáni talajnedvesség-viszonyok analízisét, adott területen. Referenciaadatokat közvetlenül a gazdálkodó szervezettől kaptunk. Az értékelésekből megállapíthatóvá vált az alagcsövezés hatása. Kimutatható volt a kevésbé hatásosan működő drainek lokális elhelyezkedése [4], [5], [8]. Az 6. ábra bal oldali felvételén a fekete (sötét) foltok mutatják a nem működő drainek elhelyezkedését. 6. ábra Melioráció előtti és utáni talajnedvesség-viszonyok analízise 3.8. Képosztályozó eljárások összehasonlítása digitális légifelvételeken Digitális (Daedalus Scanner) légifelvételek és Landsat TM űrfelvételek alapján vizsgáltuk a különböző spektrális sávokban hasonló intenzitású, de eltérő növénykultúrák [12], valamint terméshozam szempontjából különböző [19] növénykultúrák szétválaszthatóságát. Az alkalmazott képfeldolgozási eljárások közül a színkompozitok osztályozását és az index analízist használtuk. A tesztterületeket Sutton Bonington és környéke, (Anglia) és a Balaton északi víz gyűjtője képezte, amelyekről földhasználati referencia adataink álltak rendelkezésre [12], [19]. Index analízis és néhány képosztályozási módszer /NN, BOX, CLUSTER/ együttes alkalmazásával a nagyfelbontású légifelvételeken sikerült megfelelő pontossággal elkülöníteni az egyes spektrális sávokban azonos, de a valóságban eltérő növénykultúrákat (7. ábra). 7. ábra Hasonló intenzitású, de eltérő növénykultúrák (bal oldali felvétel), valamint terméshozam szempontjából különböző növények (jobbra) szétválaszthatóságának vizsgálata
7 3.9. Távérzékeléssel nyert információk integrálása térinformatikai rendszerbe Az Informatikai Központban működő térinformatikai rendszerrel GIS adatbázis építését végeztük. A Mapinfo for Windows térinformatikai program és a Magyar Közigazgatási Térinformatikai Adatbázis (MATÉRIA) felhasználásával Zala megye talajtérképének adatai alapján a talaj kilenc jellemző adattípusát rögzítettük [19]. Ezek a: talajtípus, talajképző kőzet, talaj kémhatása és mészállapota, talajértékszám, szervesanyag készlet, termőréteg vastagság, talaj vízgazdálkodási tulajdonsága és fizikai jellemzők két csoportban. Jelenleg légi- és űrfelvételek alapján a Kis-balaton térségére eső, művelés alatt alló mezőgazdasági területek felmérése és a raszteres képek alapján nyert információk GIS rendszerbe történő integrálása folyik Károsodott erdőrészek meghatározása SPOT űrfelvételek alapján A Toulous-i PURPAN Mezőgazdasági Főiskola közreműködésével, SPOT űrfelvételek értékelését és osztályozását végeztük. Speciális kutatási területünk az erdők vizsgálata volt [13], [14]. Referenciákat a vizsgált terület közel 1 %- ának, terepen történő felmérésével gyűjtöttük. Közel 80 darab véletlenszerűen kiválasztott területet kerestünk fel és vizsgáltunk meg (pl. fenyő hó töréses károsodása, kiszáradt éger állomány, szelídgesztenye pusztulás, nagyfokú rovarkár következményei vizsgálata). A SPOT Multispectral űrfelvételen digitális képfeldolgozó (PRIMA) és osztályozó (ERDAS IMAGINE, PRICLA) programcsomagok segítségével, a referenciák felhasználásával elkülönítettük, majd azonosítottuk az egyes növénykultúrákat több osztályozó módszert is kipróbálva. Munkánk befejezéseként elvégeztük a felvételek és a begyűjtött információk elemzését a leghatásosabb osztályozó 8. ábra Zalai erdők károsodásának vizsgálata - a tesztterületek algoritmusok tesztelésével. Az egyes eljárások oktatásban való alkalmazhatóságára mintapéldák készültek [13]. 4. Kutatásokra épülő tananyagok alkalmazási lehetőségei A kutatási eredmények alkalmazási lehetőségeként elkészítettünk egy a képfeldolgozást interaktív módon oktató programrendszert [15], [16], [17] valamint - az elmúlt év végén - a digitális képfeldolgozás alapvető területeit bemutató tankönyvet, [18]. A tananyag felépítésére jellemző, hogy az alapszintű ismeretanyag nyolc fejezetben került összefoglalásra. A rendszer tartalmazza az egyes interdiszciplinák köré csoportosított alkalmazások bemutatását is. Az elméleti részek gyakorlására külön program modul található. A tanulás folyamatát és a számonkérést közel fél ezer ellenőrző kérdés segíti. Az 1. Táblázat összefoglalja, hogy a digitális képfeldolgozást mint módszert vagy tantárgyat mely képzési formákban, milyen óraszám mellett oktatjuk karunkon.
8 Képzési forma Óraszám /szemeszterenként/ Tantárgy neve Felsőfokú informatikai szakképzés /PATE Georgikon/ Nappali tagozatos oktatás /PATE Georgikon/ Nappali tagozatos oktatás /PATE Georgikon/ Nappali tagozatos oktatás /PATE Georgikon/ 42 e+gy Digitális képfeldolgozás és alkalmazásai 28 e+gy Távérzékelés 28 e+gy Digitális képfeldolgozás és alkalmazásai 5 gy Képfeldolgozás mezőgazdasági alkalmazásai Távoktatás /GDF/ 21+7 e+gy Digitális képfeldolgozás és alkalmazásai Ph.D. képzés /PATE Georgikon/ 5 e+gy Integrált növényvédelmi módszerek elméleti alapjai digitális képfeldolgozás 1. táblázat Irodalomjegyzék [1] BERKE, J. - GYŐRFFY, K. (1993): Digitális képfeldolgozással Gombakalap és krumplihéj. Alaplap, 11:12, 3-4. [2] GYŐRFFY, K. - BERKE, J. (1990): Számítógépes képfeldolgozás felhasználásának lehetősége a növényvédelmi kísérletek értékelésében. 36. Növényvédelmi Tudományos Napok, Budapest. [3] BERKE, J. (1994): Digitális képfeldolgozás alkalmazása mezőgazdasági kísérletek értékelésében. Magyar Tudományos Akadémia, kandidátusi disszertáció. [4] BERKE, J. - GYŐRFFY, K. - FISCHL, G. - KÁRPÁTI, L. - BAKONYI, J. (1993): The application of digital image processing in the evaluation of agricultural experiments, 5 th International Conference CAIP'93 Budapest. Springer-Verlag, Lecture Notes in Computer Science, 719: [5] BERKE, J. - GYŐRFFY, K. - FISCHL, G. - KÁRPÁTI, L. (1992): The application of image processing in the evaluation of agricultural experiments. Ist Alps-Adria Workshop on Satellite Data Evaluation and GIS Technologies, Keszthely, XV. [6] BERKE, J. (1997): Digitális képfeldolgozás alkalmazása interaktív multimédia anyagok fejlesztésénél, mezőgazdasági kísérletek értékelésénél. Számítógépes látó és képfeldolgozó rendszerek alkalmazása a mezőgazdaságban és az élelmiszeriparban - Image Analysing Systems in Agriculture and Food Industry, 3. Workshop, Budapest. [7] BERKE, J. - FISCHL, G. (1992): Possibilities of using computer analysis in identification of phytopathogenic fungi, 38 th Plant Protection Days, Budapest, 78. [8] BERKE, J. KÁRPÁTI, L. GYŐRFFY, K. - FISCHL, G. (1994): Applied Digital Image Processing Methods in the Evaluation of Agricultural Experiments, A2-Science and Technology in the Alpine-Adriatic Region, 5:8-10. [9] BERKE, J. (1995): Applied Statistical Pattern Recognition for the Identification of the Phytopathogenic Fungi and Determination Morphologically Features, Computational Modelling and Imaging in Biosciences - COMBIO'95, Kecskemét, Hungary, I.3-9.
9 [10] KÁRPÁTI, L. - BERKE, J. (1990): Applicability of information obtained by remote sensing in Agriculture. XXXIIth Georgikon Scientific Conference, Keszthely, [11] KÁRPÁTI, L. - BERKE, J. (1990): Közeli távérzékelés. Magyar Mezőgazdaság, 45:40, 7. [12] SZABÓ, B. - BERKE, J. (1992): Practical uses for Remote Sensing and Image Processing in Agriculture. Ist Alps-Adria Workshop on Satellite Data Evaluation and GIS Technologies, Keszthely, V. [13] BERKE, J. - VARGÁNÉ DUGONICS, R. - GAY, M. - CALLEDE, V. - CHEMINEAU, E. (1997): Távérzékeléssel nyert adatok integrálása térinformatikai rendszerbe, zalai erdőállomány károsodásának felmérése során /esettanulmány/. 3. Veszprémi Környezetvédelmi Konferencia és Kiállítás, Veszprém. [14] GAY, M. - CHERET, V. (1996): Integration of Remote Sensing Classification Data In a GIS Devoted to Forest Management. Application of Remote Sensing in European Forest Monitoring Conference, Institute for Surveying and Remote Sensing of the University of Agriculture Vienna, Austria, October [15] BERKE, J. - SZABÓ, J. - KELEMEN, D. - HEGEDŰS, GY. CS. (1996): Digitális képfeldolgozást oktató multimédia szoftver rendszer /TANKÉP 1.0/, PATE Keszthely, PICTRON Kft., Budapest. [16] BERKE, J. - SZABÓ, J. - KELEMEN, D. - HEGEDŰS, GY. CS. (1995): Digitális képfeldolgozást oktató rendszer fejlesztése, Képfeldolgozási és térinformatikai alkalmazások, Keszthely, [17] SZABÓ, J. - HEGEDŰS, GY. CS. - KELEMEN, D. - BODROGI, H. - BERKE, J. (1996): TANKÉP computerised educational, exercising and examiner system for teaching digital image processing, Mesterséges látási rendszerek alkalmazása a mezőgazdaság műszaki fejlesztésénél Workshop, PATE Kaposvár. [18] BERKE, J. - HEGEDŰS, GY. CS. - KELEMEN, D. - SZABÓ, J. (1996): Digitális képfeldolgozás és alkalmazásai. Keszthelyi Akadémia Alapítvány, Keszthely, ISBN [19] BERKE, J. - KÁRPÁTI, L. - GYŐRFFY, K. - FISCHL, G. (1995): Applied Image Processing as a Subject of Scientific Instruction for Hungarian and Foreign Students, A2-Science and Technology in the Alpine-Adriatic Region, 6: [20] FISCHL, G. BERKE, J. (1997): Új módszerek a nád minősítésében. Országos Hidrobiológiai Napok 97. /preprint/.
10
11
12
13
14
15
16
17
ERDAS IMAGINE képfeldolgozó rendszer és DEC ALPHA számítógépek alkalmazása, az oktatásban és kutatásban
ERDAS IMAGINE képfeldolgozó rendszer és DEC ALPHA számítógépek alkalmazása, az oktatásban és kutatásban Berke József 1 PATE Georgikon, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, 8360 Keszthely,
RészletesebbenDigitális képfeldolgozás alkalmazása a felsőfokú képzésben
Digitális képfeldolgozás alkalmazása a felsőfokú képzésben Berke József - Vargáné Dugonics Rita - Kárpáti László Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon Mezõgazdaságtudományi Kar, Keszthely, Szaktanácsadási,
RészletesebbenElőadás célja: ERDAS IMAGINE történelem a Georgikon Karon. ERDAS IMAGINE alkalmazása Karunk oktatási feladataiban
ERDAS IMAGINE ERDAS IMAGINE8.x osztályozó eljárások gyakorlati alkalmazása a Georgikon Karon gyakorlati alkalmazásának 1 Pallér Norbert2 Berke József lehetőségei berke@georgikon.hu Berke József 1 - Veszprémi
RészletesebbenINTERAKTÍV KÉPFELDOLGOZÁS - KUTATÁS, FEJLESZTÉS ÉS OKTATÁS
INTERAKTÍV KÉPFELDOLGOZÁS - KUTATÁS, FEJLESZTÉS ÉS OKTATÁS Berke József, h594ber@ella.hu PATE Georgikon, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, Keszthely Kárpáti László, h593kar@ella.hu
RészletesebbenDigitális képfeldolgozás alkalmazási lehetõségei multimédia oktatási anyagok fejlesztésében
Digitális képfeldolgozás alkalmazási lehetõségei multimédia oktatási anyagok fejlesztésében Berke József 1 - Kárpáti László 1 - Gyõrffy Katalin 2 - Fischl Géza 3 Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon
RészletesebbenDigitális képfeldolgozás alkalmazása interaktív multimédia anyagok fejlesztésénél, mezõgazdasági kísérletek értékelésénél
Digitális képfeldolgozás alkalmazása interaktív multimédia anyagok fejlesztésénél, mezõgazdasági kísérletek értékelésénél Berke József Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon Mezõgazdaságtudományi Kar,
RészletesebbenTávérzékeléssel nyert adatok integrálása térinformatikai rendszerbe, zalai erdőállomány károsodásának felmérése során /esettanulmány/
Távérzékeléssel nyert adatok integrálása térinformatikai rendszerbe, zalai erdőállomány károsodásának felmérése során /esettanulmány/ Berke József 1 - Vargáné Dugonics Rita 1 - Michael Gay 2 - Vincent
RészletesebbenIskolatörténeti multimédia anyag fejlesztése
Iskolatörténeti multimédia anyag fejlesztése Berke József 1 Puposné Szálteleki Éva 2 Enyingi József 2 1 - Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai
RészletesebbenHáromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése
Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése Berke József 1 Szabó József 2 Szeiler Gábor 3 Berkéné Várbíró Beáta 4 1 - Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmatematika,
RészletesebbenMultifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése
Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése Busznyák János bjs@georgikon.hu Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar,
Részletesebben"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai
"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai Berke József PATE, Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, Keszthely Gábor Dénes Főiskola,
RészletesebbenVizuális informatika oktatás a szakképzésben (Visual Information Technology in Vocational Training)
Vizuális informatika oktatás a szakképzésben (Visual Information Technology in Vocational Training) Berke József - Tóth István Veszprémi Egyetem, Georgikon Mezõgazdaságtudományi Kar, 8360 Keszthely, Deák
RészletesebbenTávérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata
Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata Az előadás felépítése Trendek a Föld megfigyelésében (hol kezdődött, merre tart ) Távérzékelés
RészletesebbenAz IDRISI szoftver fejlesztésének új eredményei. Az IDRISI Taiga eszköztára: Új fejlesztések. Image Processing: Szegmentálás SEGMENTATION
Az IDRISI szoftver fejlesztésének új eredményei Az IDRISI Taiga eszköztára: térinformatikai elemzés (GIS analysis) képfeldolgozás (image processing) térbeli elemzések (surface analysis) változás és idősoros
RészletesebbenÚj módszerek a nád minősítésében x
Új módszerek a nád minősítésében x FISCHL GÉZA 1 - BERKE JÓZSEF 2 PATE Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar, Keszthely Növényvédelmi Intézet, Növénykórtani Tanszék 1 Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai
RészletesebbenVIZUÁLIS TECHNOLÓGIÁK OKTATÁSA
VIZUÁLIS TECHNOLÓGIÁK OKTATÁSA Busznyák János Pannon Egyetem Georgikon Mg. Kar, 8360 Keszthely, Deák Ferenc utca 57. bjs@georgikon.hu Dr. Berke József Pannon Egyetem Georgikon Mg. Kar, 8360 Keszthely,
RészletesebbenAntropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel
Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata http://www.civertan.hu/legifoto/galery_image.php?id=8367 TÁMOP-4.2.1.B-09/1/KONV-2010-0006 projekt Alprogram:
RészletesebbenA "TANKÉP" egyes részei külön programként is használhatóak, de egy keretprogram segít egyetlen rendszert alkotnak.
"TANKÉP" SZÁMÍTÓGÉPES OKTATÓ, GYAKORLÓ ÉS VIZSGA RENDSZER A KÉPFELDOLGOZÁS TANÍTÁSÁHOZ Szabó József, pictron@hungary.net Hegedûs Gy. Csaba, pictron@hungary.net Kelemen Dezsõ, pictron@hungary.net Bodrogi
RészletesebbenTávérzékelt felvételek és térinformatikai adatok integrált felhasználása a FÖMI mezőgazdasági alkalmazásaiban
Távérzékelt felvételek és térinformatikai adatok integrált felhasználása a FÖMI mezőgazdasági alkalmazásaiban László István Földmérési és Távérzékelési Intézet laszlo.istvan@fomi.hu Adatintegráció, adatfúzió
RészletesebbenGeoinformatikai rendszerek
Geoinformatikai rendszerek Térinfomatika Földrajzi információs rendszerek (F.I.R. G.I.S.) Térinformatika 1. a térinformatika a térbeli információk elméletével és feldolgozásuk gyakorlati kérdéseivel foglalkozó
Részletesebben"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai
"Vizuális informatikai tantárgyak" oktatási tapasztalatai Berke József Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon, Mezõgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási, Továbbképzési és Informatikai Központ, Keszthely
RészletesebbenBusznyák János, Csák Máté Pannon Egyetem, HU
Busznyák János, Csák Máté Pannon Egyetem, HU bjs@georgikon.hu, mate.csak@georgikon.hu A Pannon Egyetem Georgikon Karán folyó, térinformatikához köthető képzések, tárgyak bemutatása Az oktatás során felhasznált,
RészletesebbenDöntéstámogatás terepi gyakorlatokon
Döntéstámogatás terepi gyakorlatokon Forczek Erzsébet 1 Karsai János 1 - Berke József 2 1 Szegedi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar Orvosi Informatikai Intézet, 6720 Szeged, Korányi fasor 9.
RészletesebbenMultimédia alapú fejlesztéseknél gyakran használt veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása
Multimédia alapú fejlesztéseknél gyakran használt veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Berke József 1 - Kocsis Péter 2 - Kovács József 2 1 - Pannon Agrártudományi Egyetem,
RészletesebbenVárosi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával
Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával Verőné Dr. Wojtaszek Małgorzata Óbudai Egyetem AMK Goeinformatika Intézet 20 éves a Térinformatika Tanszék 2014. december. 15 Felvetések
RészletesebbenFejlesztési tapasztalatok multifunkciós tananyagok előállításával kapcsolatban Nagy Sándor
Fejlesztési tapasztalatok multifunkciós tananyagok előállításával kapcsolatban Nagy Sándor VE GMK Statisztika és Informatika Tanszék nagy-s@georgikon.hu Összefoglaló Világszerte tanúi lehettünk a mobilkommunikációs
RészletesebbenTérinformatika. Térinformatika. GIS alkalmazói szintek. Rendszer. GIS funkcionális vázlata. vezetői szintek
Térinformatika Térinformatika 1. A térinformatika szerepe 2. A valós világ modellezése 3. Térinformatikai rendszerek 4. Térbeli döntések 5. Térbeli műveletek 6. GIS alkalmazások Márkus Béla 1 2 Rendszer
RészletesebbenAZ ERDÕ NÖVEKEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI ÉS FOTOGRAMMETRIAI MÓDSZEREKKEL KARSZTOS MINTATERÜLETEN
Tájökológiai Lapok 5 (2): 287 293. (2007) 287 AZ ERDÕ NÖVEKEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI ÉS FOTOGRAMMETRIAI MÓDSZEREKKEL KARSZTOS MINTATERÜLETEN ZBORAY Zoltán Honvédelmi Minisztérium Térképészeti
RészletesebbenA földhasznosítás változásának követése távérzékeléssel
A földhasznosítás változásának követése távérzékeléssel http://www.nasa.gov/centers/langley/news/releases/1998/dec98/98-098.html Verőné Dr. Wojtaszek Małgorzata Balázsik Valéria Copyright: ESA, EURIMAGE,
RészletesebbenAGROTECHNIKAI TÉNYEZŐK HATÁSA A KULTÚRNÖVÉNYEKRE ÉS A GYOMOSODÁSRA
PANNON EGYETEM GEORGIKON KAR NÖVÉNYVÉDELMI INTÉZET NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÉS KERTÉSZETI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA ISKOLA VEZETŐ DR. GÁBORJÁNYI RICHARD MTA DOKTORA AGROTECHNIKAI TÉNYEZŐK HATÁSA A KULTÚRNÖVÉNYEKRE
RészletesebbenVI. Magyar Földrajzi Konferencia 524-529
Van Leeuwen Boudewijn Tobak Zalán Szatmári József 1 BELVÍZ OSZTÁLYOZÁS HAGYOMÁNYOS MÓDSZERREL ÉS MESTERSÉGES NEURÁLIS HÁLÓVAL BEVEZETÉS Magyarország, különösen pedig az Alföld váltakozva szenved aszályos
RészletesebbenA TÉRINFORMATIKA OKTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSI LEHETÕSÉGEI
A TÉRINFORMATIKA OKTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSI LEHETÕSÉGEI Katona Endre, katona@inf.u-szeged.hu JATE, Alkalmazott Informatikai Tanszék Abstract Geographer students learn how to apply GIS, but for programmer
RészletesebbenLÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ
LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ DEÁKVÁRI JÓZSEF 1 - KOVÁCS LÁSZLÓ 1 - SZALAY D. KORNÉL 1 - TOLNER IMRE TIBOR 1 - CSORBA ÁDÁM
RészletesebbenInteraktív gyöngyszemek a multimédia oktatás eredményei
Interaktív gyöngyszemek a multimédia oktatás eredményei 1 Berke József - 2 Berkéné Várbíró Beáta 2 Góbor László - 3 Hegedűs Károly 4 Környei István 5 Őri Csaba 6 Persovits Csaba 1 Szolcsányi Éva - 1 Várbíró
RészletesebbenA távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései
A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései Csornai Gábor László István Földmérési és Távérzékelési Intézet Mezőgazdasági és Vidékfejlesztési Igazgatóság Az előadás 2011-es átdolgozott változata
RészletesebbenAgrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc
Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Precíziós növényvédelem I. 142.lecke Precíziós növényvédelem A hozzáférhető,
RészletesebbenKépfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás alapfogalmai. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008
Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás alapfogalmai BME, 2008 A digitális képfeldolgozás alapfeladata Deníció A digitális képfeldolgozás során arra törekszünk, hogy a természetes képek elemzése révén
RészletesebbenÚj alapokon az egészségügyi informatika
Új alapokon az egészségügyi informatika XXVIII. Neumann Kollokvium Új alapokon az egészségügyi informatika A XXVIII. Neumann Kollokvium konferencia-kiadványa Pannon Egyetem, Veszprém, 2015.november 20-21.
RészletesebbenAutomatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással
Automatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással Gera Dávid Ákos, Nádor Gizella, Surek György Földmérési és Távérzékelési Intézet Távérzékelési Igazgatóság 1. Bevezetés Napjainkban a
RészletesebbenTérinformatika és Geoinformatika
Távérzékelés 1 Térinformatika és Geoinformatika 2 A térinformatika az informatika azon része, amely térbeli adatokat, térbeli információkat dolgoz fel A geoinformatika az informatika azon része, amely
RészletesebbenA távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok
A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok Csornai Gábor László István Budapest Főváros Kormányhivatala Mezőgazdasági Távérzékelési és Helyszíni Ellenőrzési Osztály Az előadás 2011-es átdolgozott
RészletesebbenCSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN
MFTTT 30. VÁNDORGYŰLÉS 2015. július 03. Szolnok CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN Kovács Gergő Földmérő és földrendező szak, IV. évfolyam Verőné Dr.
RészletesebbenTÁVOKTATÁSI TANANYAGOK FEJLESZTÉSÉNEK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI
TÁVOKTATÁSI TANANYAGOK FEJLESZTÉSÉNEK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI A távoktatási forma bevezetése és eredményességének vizsgálata az igazgatásszervezők informatikai képzésében DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI dr. Horváth
RészletesebbenInternational GTE Conference MANUFACTURING 2012. 14-16 November, 2012 Budapest, Hungary. Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,
International GTE Conference MANUFACTURING 2012 14-16 November, 2012 Budapest, Hungary MÉRŐGÉP FEJLESZTÉSE HENGERES MUNKADARABOK MÉRETELLENŐRZÉSÉRE Ákos György*, Bogár István**, Bánki Zsolt*, Báthor Miklós*,
RészletesebbenA természettudományos laborok új lehetőségei - terepi mérés
A természettudományos laborok új lehetőségei - terepi mérés 1 Dr. Berke József CSc - 2 Dr. Berkéné Várbíró Beáta okleveles fizikus, főiskolai tanár 1 - Gábor Dénes Főiskola, Budapest 2- Vajda János Gimnázium,
RészletesebbenKétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások
Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Tézisfüzet Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások Kovács Levente Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Témavezet
RészletesebbenINFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010
INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 1. Agrártéradat- és egyéb adatbázisok Földmérési és Távérzékelési Intézet fontosabb adatbázisai
RészletesebbenVeszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása
Veszteséges képtömörítő eljárások pszichovizuális összehasonlítása Berke József 1 - Kocsis Péter 2 - Kovács József 2 1 - Pannon Agrártudományi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Szaktanácsadási,
RészletesebbenHáromdimenziós képi (terepi) adatokra épülő természetes folyamatok modellezése
Háromdimenziós képi (terepi) adatokra épülő természetes folyamatok modellezése Berke József 1, Sisák István 1, Szabó József 2, Kelemen Dezső 2, Szeiler Gábor 3, Berkéné Várbíró Beáta 4 1 Veszprémi Egyetem,
RészletesebbenVALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet
VALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet PAPP ZSOLT Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fizika Tanszék 2003 1 Bevezetés A lézerek megjelenését
RészletesebbenA fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága
Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar Geoinformatikai Intézet A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága 3. Légifotó Nap, Székesfehérvár, 2018. február 7. A fotogrammetria fogalma A fotogrammetria
RészletesebbenPásztor László: Talajinformációs Rendszerek Birtokrendező MSc kurzus. 2. Hazai talajinformációs rendszerek
Magyar Tudományos Akadémia Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet Környezetinformatikai Osztály, GIS Labor Pásztor László: Talajinformációs Rendszerek Birtokrendező MSc kurzus 2. Hazai talajinformációs
Részletesebben3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 14. Digitális Alakzatrekonstrukció - Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01 Dr. Várady Tamás, Dr.
RészletesebbenPUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT:
PUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT: 1., Kalmárné Hollósi, E. Kalmár, S. (2000): Friss zöldségek és gyümölcsök értékesítési formái New Jersey államban. Gazdálkodás XLIV.
RészletesebbenDigitális topográfiai adatok többcélú felhasználása
Digitális topográfiai adatok többcélú felhasználása Iván Gyula Földmérési és Távérzékelési Intézet GIS OPEN 2003. Székesfehérvár, 2003. március 10-12. Tartalom A FÖMI digitális topográfiai adatai Minőségbiztosítás
RészletesebbenGIS adatgyűjtés zseb PC-vel
GIS adatgyűjtés zseb PC-vel Mit jelent a midas GIS kifejezés? Mapping Information Data Acquisition System Térképi Információ- és Adat Gyűjtő Rendszer Terepi adatgyűjtés a felhasználó által definiált adatbázisban.
RészletesebbenKörnyezeti informatika
Környezeti informatika Alkalmazható természettudományok oktatása a tudásalapú társadalomban TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0038 Eger, 2012. november 22. Utasi Zoltán Eszterházy Károly Főiskola, Földrajz Tanszék
RészletesebbenEllenőrzési és könyvvizsgálati esettanulmányok
PSZK Mesterképzési és Távoktatási Központ / H-1149 Budapest, Buzogány utca 10-12. / 1426 Budapest Pf.:35 Nappali tagozat SZÁMVITEL MESTERSZAK Ellenőrzési és könyvvizsgálati esettanulmányok Tantárgyi útmutató
RészletesebbenHadházi Dániel.
Hadházi Dániel hadhazi@mit.bme.hu Orvosi képdiagnosztika: Szerepe napjaink orvoslásában Képszegmentálás orvosi kontextusban Elvárások az adekvát szegmentálásokkal szemben Verifikáció és validáció lehetséges
Részletesebben3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 15. Digitális Alakzatrekonstrukció Méréstechnológia, Ponthalmazok regisztrációja http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01
RészletesebbenDr. Jancsó Tamás Középpontban az innováció Május 20.
Regionális innovációs kutatást segítı infrastruktúra a Geoinformatikai Karon Dr. Jancsó Tamás E-mail: jt@geo.info.hu Középpontban az innováció 2009. Május 20. Épületek Kutatást támogató tényezık Eszköz,
RészletesebbenALKALMAZOTT MULTIMÉDIA MAGYARORSZÁGON
ALKALMAZOTT MULTIMÉDIA MAGYARORSZÁGON Dr. Berke József PhD, CSc berke@georgikon.hu www.georgikon.hu/digkep/konf.htm Pannon Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmódszertani Tanszék, Informatika
RészletesebbenA KUTATÁS EREDMÉNYEI ZÁRÓJELENTÉS 2004-2006.
ÖNELLENŐRZÉS ÉS FUTÁSIDEJŰ VERIFIKÁCIÓ SZÁMÍTÓGÉPES PROGRAMOKBAN OTKA T-046527 A KUTATÁS EREDMÉNYEI ZÁRÓJELENTÉS 2004-2006. Témavezető: dr. Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Részletesebben3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás
3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás 15. Digitális Alakzatrekonstrukció Méréstechnológia, Ponthalmazok regisztrációja http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiiav54
RészletesebbenA NetSupport School oktatást támogató rendszer
A NetSupport School oktatást támogató rendszer 1. Célcsoport A NetSupport School oktatást támogató rendszer alkalmas valamennyi tanár-diák, oktatóhallgató kapcsolatot igénylő oktatási folyamat támogatására.
RészletesebbenA Mezőgazdasági Parcella Azonosító Rendszer (MePAR) Innováció és Kommunikáció ELTE Bolyai Kollégium december 5.
A Mezőgazdasági Parcella Azonosító Rendszer (MePAR) A területalapú támogatások 2004-től használandó kizárólagos hivatkozási rendszere: a Mezőgazdasági Parcella Azonosító Rendszer (MePAR) a mezőgazdasági-
RészletesebbenA városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet
A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet Előzmények A távérzékelés az elmúlt évtizedben rohamosan fejlődésnek indult. A felhasználók részéről megjelent az igény az egyre
RészletesebbenKÖVETELMÉNYEK 2018/ FÉLÉV. 1. hét Szervezési feladatok. Tematika, követelmények.
KÖVETELMÉNYEK 2018/19. 1. FÉLÉV A tantárgy kódja: BOV1114 A tantárgy neve: Matematikai nevelés és módszertana II. Kredit: 3 Kontakt óraszám: 2 óra/hét Féléves tematika: 1. hét Szervezési feladatok. Tematika,
RészletesebbenCHARACTERIZATION OF PEOPLE
CONFERENCE ABOUT THE STATUS AND FUTURE OF THE EDUCATIONAL AND R&D SERVICES FOR THE VEHICLE INDUSTRY CHARACTERIZATION OF PEOPLE MOVEMENT BY USING MOBILE CELLULAR INFORMATION László Nádai "Smarter Transport"
RészletesebbenA TÖBBDIMENZIÓS KÉPFELDOLGOZÁS PROGRAMJAI ÉS OKTATÁSUK
A TÖBBDIMENZIÓS KÉPFELDOLGOZÁS PROGRAMJAI ÉS OKTATÁSUK Kuba Attila, kuba@inf.u-szeged.hu JATE Alkalmazott Informatikai Tanszék Fazekas Attila, fattila@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet
RészletesebbenINFORMATIKA OKTATÁS A PANNON EGYETEM GEORGIKON MEZŐGAZDASÁGTUDOMÁNYI KARÁN
INFORMATIKA OKTATÁS A PANNON EGYETEM GEORGIKON MEZŐGAZDASÁGTUDOMÁNYI KARÁN THE INSTRUCTION OF INFORMATION TECHNOLOGY AT THE GEORGIKON FACULTY OF THE UNIVERSITY OF PANNONIA, HUNGARY Busznyák János, Berke
Részletesebbenmódszertan 1. Folyamatosság - Kockák 2. Konzultáció 2 Konzulens, szakértők 4. Bibliográfia - Jegyzetek
módszertan 1. Folyamatosság - Kockák 2. Konzultáció 2 Konzulens, szakértők 3. Kihívások Konferencia / Esettanulmányok 4. Bibliográfia - Jegyzetek 1. Folyamatosság - Kockák 2. Konzultáció 2 Konzulens, szakértők
RészletesebbenBurgonya fajták azonosítása és minősítése digitális képanalízis felhasználásával
Burgonya fajták azonosítása és minősítése digitális képanalízis felhasználásával Csák Máté - Hegedűs Géza- Dr. Polgár Zsolt Pannon Egyetem, Georgikon Kar, Keszthely mate.csak@georgikon.hu, hg@georgikon.hu,
RészletesebbenMIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY
FVM VIDÉKFEJLESZTÉSI, KÉPZÉSI ÉS SZAKTANÁCSADÁSI INTÉZET NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM GEOINFORMATIKAI KAR MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY 2009/2010. TANÉV Az I. FORDULÓ FELADATAI 1. feladat:
RészletesebbenTávérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban
Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban Körmendy Endre Verőné Wojtaszek Malgorzata Székesfehérvár 2018. február. 07 MEGHÍVÓ Körmendy Endre Geoservice Kft. E-mail: geoservice@t-online.hu
RészletesebbenStatisztika 1. Tantárgyi útmutató
Módszertani Intézeti Tanszék Nappali tagozat Statisztika 1. Tantárgyi útmutató 2015/16 tanév II. félév 1/6 Tantárgy megnevezése: Statisztika 1. Tantárgy kódja: STAT1KAMEMM Tanterv szerinti óraszám: 2+2
RészletesebbenTÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs főiskolai docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék
TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs főiskolai docens Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék TÁJÉKOZTATÁS TANTÁRGYI TEMATIKA 1 Előadás 1. GPS műszerek és kapcsolódó szoftvereik bemutatása
RészletesebbenA széleróziós információs rendszer alapjai
1. Bevezetés A széleróziós információs rendszer alapjai Dr. Lóki József 1, Négyesi Gábor 2 1 Debreceni Egyetem Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék, 4010 Debrecen Egyetem tér 1. Pf. 9. 52/512900/22113
Részletesebbenműszaki főigazgató helyettes Dátum: június 15. Helyszín: Országos Vízügyi Főigazgatóság
Előadó: Láng István műszaki főigazgató helyettes Dátum: 2018. június 15. Helyszín: Országos Vízügyi Főigazgatóság Aszálykezelés? Futottunk az események után: utólagos aszályelemzések, az aszály számszerűsítése
RészletesebbenJÓVÁHAGYÁS. szervezet. Név Dr. Szakonyi Lajos KPI Oktatási Minisztérium
Projektvezető JÓVÁHAGYÁS Közreműködő szervezet Irányító Hatóság Név Dr. Szakonyi Lajos KPI Oktatási Minisztérium Beosztás Dátum Aláírás tanszékvezető főiskolai docens 2009. április 1A. PROJEKT AZONOSÍTÓ
RészletesebbenMérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben
Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok
RészletesebbenLAND CHANGE MODELER alkalmazása földhasználat kiértékelésében
LAND CHANGE MODELER alkalmazása földhasználat kiértékelésében http://www.geocarto.com/index2.html Verıné Dr. Wojtaszek Małgorzata Copyright: ESA, EURIMAGE, FÖMI (2000) Az őrfelvételek nagy (pl. 5000-36
RészletesebbenÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ
ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ Dr. Soumelidis Alexandros 2018.09.06. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG A tárgy célja
Részletesebben7. A digitális talajtérképezés alapjai
Magyar Tudományos Akadémia Agrártudományi Kutatóközpont Talajtani és Agrokémiai Intézet Környezetinformatikai Osztály Pásztor László: Térbeli Talajinformációs Rendszerek/ Bevezetés a digitális talajtérképezésbe
RészletesebbenIrányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola
Doktori (PhD) értekezés tézisei Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata Tóth László Richárd Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola Témavezetők: Dr. Szeifert Ferenc Dr.
RészletesebbenNKE Katasztrófavédelmi Intézet Iparbiztonsági Tanszék
NKE Katasztrófavédelmi Intézet Iparbiztonsági Tanszék A VESZÉLYES KATONAI OBJEKTUM ÜGYINTÉZŐK KÉPZÉSI LEHETŐSÉGEI Dr. Kátai-Urbán Lajos PhD. tűzoltó alezredes I. Katonai Hatósági Konferencia ÜZEMELTETÉSI
RészletesebbenCisco Networking Academy Program CISCO tanfolyam HBONE rendszergazdák számára
CISCO tanfolyam HBONE rendszergazdák számára Lokális Akadémia - Gödöllő A program áttekintése - 1 Non-profit szakképzési program és hálózat Oktatási intézmények, kormányzat -- Cisco Systems http://www.cisco.com/global/hu/cnap/index.shtml
Részletesebben3D-s számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D-s számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 14. Digitális Alakzatrekonstrukció - Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiiav08 Dr. Várady Tamás,
RészletesebbenINFORMATIKAI SZOLGÁLTATÁSIRÁNYÍTÁS. Katona Krisztina, Kurdi Zsombor Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar.
INFORMATIKAI SZOLGÁLTATÁSIRÁNYÍTÁS IT SERVICE MANAGEMENT Katona Krisztina, Kurdi Zsombor Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Összefoglaló Informatikai szolgáltatásirányítás címmel
RészletesebbenTérinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán
Barkász Zsuzsanna Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kar Székesfehérvár, 2009. Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi
RészletesebbenNormál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét Cím: Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
RészletesebbenParlagfű Információs Rendszer ismertetése. Egy országos komplex GIS megoldás
Parlagfű Információs Rendszer ismertetése Egy országos komplex GIS megoldás A parlagfű okozta károk mértéke hazánkban Egy a politikának is látható ügy 1. Hazánkban közel 2,5 millió ember szenved allergiás
Részletesebben1. Katona János publikációs jegyzéke
1. Katona János publikációs jegyzéke 1.1. Referált, angol nyelvű, nyomtatott publikációk [1] J.KATONA-E.MOLNÁR: Visibility of the higher-dimensional central projection into the projective sphere Típus:
RészletesebbenFELELETVÁLASZTÓS TESZTEK AUTOMATIZÁLT GENERÁLÁSA ÉS ELLENÕRZÉSE
FELELETVÁLASZTÓS TESZTEK AUTOMATIZÁLT GENERÁLÁSA ÉS ELLENÕRZÉSE Fazekas Attila, fattila@math.klte.hu Kossuth Lajos Tudományegyetem Abstract Automatized generating and verifying of multiple-choise tests
RészletesebbenTérinformatika amit tudni kell Márkus Béla
Térinformatika amit tudni kell Márkus Béla V. EURÓPAI FÖLDMÉRŐK ÉS GEOINFORMATIKUSOK NAPJA - 2016. március 17. Térinformatika amit tudni kell? Mit? Az előadás célja, támogatást adni e kérdés megválaszolásához.
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat
RészletesebbenSZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN
SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN Almási Béla, almasi@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract This paper gives a short review on software
RészletesebbenAKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA
AKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 1 Egyetemi docens, PhD; 2 tudományos segédmunkatárs 1 Eletrotechnikai és Elektronikai Tanszék, Miskolci Egyetem
RészletesebbenAz érzékelők legfontosabb elemei Optikai rendszer: lencsék, tükrök, rekeszek, szóró tagok, stb. Érzékelők: Az aktív felületükre eső sugárzás arányában
Monitoring távérzékeléssel - passzív digitális érzékelők (E130-501) Természetvédelmi MSc szak Király Géza NyME, Erdőmérnöki Kar Geomatikai, Erdőfeltárási és Vízgazdálkodási Intézet Földmérési és Távérzékelési
RészletesebbenA VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN
A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN A TÉRBELI FELBONTÁS HATÁSAI A VÁROSI FELSZÍNEK TÉRKÉPEZÉSÉBEN MUCSI LÁSZLÓ, HENITS LÁSZLÓ, GEIGER JÁNOS SZTE TTK Természeti
Részletesebben