HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK, MOBIL BACKHAUL ÉS GERINC HÁLÓZAT GYAKORLAT
|
|
- Zita Veres
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK, MOBIL BACKHAUL ÉS GERINC HÁLÓZAT GYAKORLAT Mobil és vezeték nélküli hálózatok (BMEVIHIMA07) április 3., Budapest Jakó Zoltán BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
2 Tartalom LTE HetNet hálózatok Jelentősége, előnyök, problémák, Field tesztek a HetNet világából Számolások: Interferencia, SIR számítások Áteresztőképesség meghatározása (ha marad rá idő: Backhaul méretezése small cellákra) 2
3 LTE- A HetNet 3
4 (LTE-A) HetNet jelentősége Két réteg: makró réteg (kültér), Small cellák alkotta réteg (kül- és beltér). Előnyök: Jobb lefedettség, Korábban rossz lefedettséggel rendelkező helyeken javul a szolgáltatás minősége, Nagyobb kapacitás, Energia hatékonyság, makro enb tehermentesítése Hátrányok: Interferencia, időzítés Backhual miatt kapacitás QoS biztosítás kérdései 4
5 LTE Small cell teszt 1 - Virgin Virgin media field teszt: Newcastle és Briston-ban 2012 Newcastle: 5
6 LTE Small cell teszt 2 - Virgin Wifi és LTE small cellákkal 6
7 LTE Small cell teszt 3 Virgin Throughput (FTP teszt) Newcastle: Jakó Zoltán BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék 7
8 LTE Small cell teszt 1 Phoenix International Raceway (PIR), Arizona; USA Qualcomm (2014) 31 small cella, hiper sűrű telepítés isd kb. 7 m (a telepítés intenzitása cella/km 2 ) Small cellák LTE-TDD 2.6 GHz, Band 41 TDD Cell-On-Wheels megoldáshoz képest kb.40x-es kapacitás növekedést értek el. Cell-On-Wheels 8
9 LTE Small cell teszt környezet és eredmények 9
10 DL Interferenciák csoportosítása 10
11 1. Feladat LTE- A femtocella 1. a., Determinisztikus femtocella telepítés vizsgálata A small cellák adási teljesítménye P s =100 mw, a kültéri jelterjedési exponens értéke -4. Az origóban tartózkodik a (makrocellához kapcsolodó) felhasználó (UE). Számolja ki a small cellák által az MUE vevőjében az eredő interferenciát. (megjegyzés: a Small cellák és az MeNB ugyanazon a frekvenciasávon üzemelnek és minden PRB-t használnak). 11
12 1. Feladat LTE- A femtocella 1. b., Jel-zaj viszony meghatározása A Makró enb távolsága az origóban levő felhasználótól legyen 500 m. Az tudjuk, hogy a makró enb adási teljesítménye 20W. Mekkora lesz a jel-zaj viszony értéke dbben? 12
13 1. Feladat femtocella folyt. Mekkora az LTE link áteresztőképessége (throughput)? 13
14 2. Feladat open access femtocella 2. a., UE egy femtocellához (zöld) kapcsolódik? Mekkora az SIR értéke? Mekkora az LTE link throughput-ja? 14
15 3. Feladat PPP femtocella modell 3. a., PPP alapú femtocella modellezés Adja meg az R = 1000m x 1000m-es négyzet alapú véges területen található small cellák várható értékét, ha λ= 10-4! Mi annak a valószínűsége, hogy pontosan 110 db small cella található a területen! Mi annak a valószínűsége, hogy az origóban levő UE-től R=50 m sugarú körben egyetlen small cella se található λ= 10-4,10-6 és 10-2 mellett? 15
16 3. Feladat PPP femtocella modell 3. b., PPP alapú femtocella modellezés Adott a femtocellás interferencia eloszlása: F(x)=erfc(Kn/sqrt(x)), ahol Kn=π^(3/2)*λ*sqrt(Pf) Határozza meg a SIR eloszlást belőle, És számolja ki a makrócellás felhasználó lefedettség valószínűségét, ha a makro enb távolsága a felhasználótól 100 m és a küszöbérték T=10dB! 16
17 Bónusz: Small cell Backhaul 1. Backhaul kapacitásának tervezése: Az egyik mobil operátor a 11. kerületben lévő infóparkba small cellákat telepített (lámpaoszlopokra, irodákba stb.). A környékbeli small cellás forgalmat egy koncentrátor gyűjti össze amit a BME I épületbe telepítettek. Az operátor tudni szeretné mekkora kapacitású link kell a backhaulon, hogy elvigye a small cellák forgalmát. Az alábbi adatokat kaptuk: A small cellák száma 200 db és csúcsidőben 9-15 Mbit/s közti egyenletes eloszlású forgalmat generálnak. Mekkora kapacitású linket kell biztosítani, ha azt szeretnék, hogy annak a valószínűsége, hogy a nem tudja elvinni a small cellás forgalmat legfeljebb 10-6 lehet? 17
18 1 Determinisztikus Small cella telepítés vizsgálata Példa 1.1. A small cellák adási teljesítménye P s = 100 mw, a kültéri jelterjedési exponens értéke pedig (α = 4). Az origóban tartózkodik a (makrocellához kapcsolodó) felhasználó (UE). Számolja ki a small cellák által az Makró UE vevőjében az eredő interferenciát. I = 4 i=1 P s z i α = ( ) = 1, W. Példa 1.2. A Makró enb távolsága az origóban levő felhasználótól legyen z = 500 m. Az tudjuk, hogy a makró enb adási teljesítménye (P m ) 20 W. Mekkora lesz a jel-zaj viszony értéke db-ben? (1) SIR = P hasznos P zaj = Pm z α I = [W] 1, [W] = 0,01772 (2) Ha z = 50m: SIR[dB] = 10 log 10 (0,01772) = 17,5dB (3) SIR = P hasznos P zaj = Pm z α I = [W] 1, = 177,16 (4) [W] SIR[dB] = 10 log 10 (177,16) = +22,5dB (5) Példa 1.3. Mekkora az LTE link áteresztőképessége (throughput)? Leolvasva az ábráról a 17, 5 db SIR értékhez 0 spektrális hatékonyság tartózik. A 22,5 db-es SIR-hez pedig kb. 5 bit/s/hz. 20 MHz-es sávszélességet feltételezve: [Hz] 5[bit/s/Hz] = 100Mbit/s Példa 1.4. Open access femtocella esetén: Mekkora az SIR értéke? Mekkora az LTE link throughput-ja? 1
19 I 1 = 4 i=1 P s z i α + P m z α m = ( ) = 1, W. (6) SIR SC = Ps z α I 1 = [W] 1, [W] = 6,71 SIR SC [db] = 10 log 10 (6,71) = 8,27dB (7) Leolvasva az ábráról a 8,27 db SIR értékhez kb. 1,8 spektrális hatékonyság tartózik. Vagyis a link throughput-ja: [Hz] 1,8[bit/s/Hz] 36Mbit/s 2 Small cellák vizsgálata Poisson pontfolyamattal Példa 2.1. Adja meg az R = 1000 m 1000 m-es négyzet alapú véges területen található small cellák várható értékét, ha λ = 10 4! N s = λ R = = 100. (8) Példa 2.2. Mi annak a valószínűsége, hogy pontosan 110 db small cella található a területen? P{x = 110} = (N s) k exp( N s ) = exp( 100) 0,0234. (9) k! 110! Példa 2.3. Mi annak a valószínűsége, hogy az origóban levő UE-től R = 50 m sugarú körben egyetlen small cella se található λ = 10 4,10 6 és 10 2 mellett? P{nincs small cella az 50 méter sugarú körön belül} = (λr2 π) k exp( λr 2 π). k! (10) k = 0, ezért: P{k=0 darab small cell van} = exp( λr 2 π). 2
20 Ha λ = 10 4 : Ha λ = 10 6 : Ha λ = 10 2 : P{k=0 darab small cell van} = exp( π) 0,46. P{k=0 darab small cell van} = exp( π) 1. P{k=0 darab small cell van} = exp( π) 0. Példa 2.4. Adott a femtocellás interferencia eloszlása. Határozza meg a SIR eloszlást belőle, és számolja ki a makrócellás felhasználó lefedettség valószínűségét, ha a makro enb távolsága a felhasználótól z = 100 m és a küszöbérték T=10dB! Ismétlés: erf(z) = 2 z exp( t 2 )dt π erfc(z) = 2 exp( t 2 )dt π erf(z) = 1 erfc(z). 0 z Adott a PPP folyamat intenzitása λ = 10 4, a small cellák adóteljesítménye P s = 100 mw, továbbá az interferencia eloszlásfüggvénye: ( Kn F(x) = P{I a} = erfc ), (11) x ahol (K n = π ( 3/2) λ P s ) /2 8, { P m z α F SIR (y) = P{SIR y} = P I } y = P I Pm z α = 1 P{I a}. y }{{} }{{} ). erfc( K n =a a (12) 3
21 Vagyis a SIR eloszlásfüggvényére az alábbi alakot kaptuk (ha P m = 20 W, α = 4 és z = 100 m): F SIR (y) 1 erfc(0,18 y) = erf(0,18 y) Ha a küszöbérték T = 10 db akkor: T [db] = 10dB T = 10. ( P{SIR 10} = erf 0,18 ) 10 0,58. 4
Kétrétegű LTE-Advanced Kis Cellás Rendszerek Modellezése Sztochasztikus Geometriával
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék, Mobil Kommunikáció és Kvantumtechnológiák Laboratórium Kétrétegű LTE-Advanced Kis Cellás Rendszerek Modellezése
RészletesebbenCsoportosítsa a videoátviteli szolgáltatásokat, jellemezze az egyes csoportokat!
Csoportosítsa a videoátviteli szolgáltatásokat, jellemezze az egyes csoportokat! Írja le a videoátvitel legfőbb jellemzőit, valamint különféle videoátviteli szolgáltatások minőségi k követelményeit! Ismertesse
RészletesebbenMassive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom
MORE IMAGES https://yam.telekom.de/groups/brand-design Massive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom 2018.10.18 Tartalom Miért van szükség a Massive
Részletesebbene (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:
Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:
RészletesebbenMegoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ
Megoldások Harmadik fejezet gyakorlatai 3.. gyakorlat megoldása ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4;, 3 normális eloszlású P (ξ 8 ξ 5 feltételes valószínűségét (.3. alapján számoljuk.
Részletesebben3G / HSDPA. Tar Péter
3G / HSDPA Tar Péter 2 Hálózati felépítések 3 A GSM rádiócsatorna jellemzői FDMA / TDMA (frekvenciaosztásos/idõosztásos) csatorna-hozzáférés f 1 0 1 2 3 4 5 6 7 idõ f 2 0 1 2 3 4 5 6 7 4 Kapacitás Agner
RészletesebbenMOBIL ÉS VEZETÉK NÉLKÜLI
MOBIL ÉS VEZETÉK NÉLKÜLI HÁLÓZATOK BMEVIHIMA07 1. gyakorlat Mobilitás-menedzsment, hívásátadás 2015. február 19., Budapest Knapp Ádám Tudományos segédmunkatárs BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások
RészletesebbenHeterogeneous Networks
Heterogeneous Networks Kis cellák, WiFi és LTE az okos hozzáférésben Equicomferencia, 2014. május 6.-7. Bordás Csaba Ericsson csaba.bordas@ericsson.com Bevezető helyett Egyre kevesebb réz a hozzáférésben
RészletesebbenCellák. A cella nagysága függ a földrajzi elhelyezkedéstől és a felhasználók számától, ill. az általuk használt QoS-től! Korszerű mobil rendszerek
Dr. Maros Dóra Cellák A cella nagysága függ a földrajzi elhelyezkedéstől és a felhasználók számától, ill. az általuk használt QoS-től! Többszörös hozzáférési technikák FDMA(Frequency Division Multiple
RészletesebbenFemtocellák alkalmazása LTE hálózatokban
Femtocellák alkalmazása LTE hálózatokban Jakó Zoltán és Jeney Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Híradástechnikai Tanszék, 1117, Budapest, Magyar tudósok krt. 2., Magyarország Email:{jakoz,jeneyg}@hit.bme.hu
RészletesebbenA kommunikáció evolúciója. Korszerű mobil rendszerek
Dr. Maros Dóra A kommunikáció evolúciója A mobilok generációi ahhoz képest, amivel kezdődött.. Az a fránya akksi Mobil kommunikáció a II. világháborúban Mobil távközlés 1941 Galvin Manufacturing Corporation
RészletesebbenOPTIMÁLIS HETEROGÉN MOBIL HÁLÓZATI ARCHITEKTÚRÁK ELTÉRŐ FORGALMI KÖVETELMÉNYEK MELLETT
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Ratkóczy Péter OPTIMÁLIS HETEROGÉN MOBIL HÁLÓZATI ARCHITEKTÚRÁK ELTÉRŐ FORGALMI
RészletesebbenMatematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 013/14. tavaszi félév 1. Folytonos eloszlások Eloszlásfüggvény és sűrűségfüggvény Egy valószínűségi változó, illetve egy eloszlás eloszlásfüggvényének egy
Részletesebben7. EA. HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK
7. EA. HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK KIALAKÍTÁSÁNAK KÉRDÉSEI Mobil és vezeték nélküli hálózatok (BMEVIHIMA07) Jakó Zoltán BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék jakoz@hit.bme.hu 2015. március 25.,
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenA kommunikáció evolúciója. Korszerű mobil rendszerek
Dr. Maros Dóra A kommunikáció evolúciója http://www.youtube.com/watch?v=cr5eskfueyw A mobilok generációi ahhoz képest, amivel kezdődött.. Az a fránya akksi Szabályozási szervezetek Világszervezetek: International
RészletesebbenRádiós hozzáférő hálózatok elemzése és méretezése analitikus módszerekkel Rákos Attila Nokia Siemens Networks
Rádiós hozzáférő hálózatok elemzése és méretezése analitikus módszerekkel Rákos Attila Nokia Siemens Networks 1 Nokia Siemens Networks Rádiós hozzáférő hálózatok szerepe Biztosítják a felhasználóknak a
RészletesebbenE.4 Markov-láncok E.4 Markov-láncok. Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható "folytonos idejű Markovláncok " segítségével.
E.4 Markov-láncok Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható "folytonos idejű Markovláncok " segítségével. Egy Markov-láncot (MC) meghatároznak az alapját adó sorbanállási hálózat állapotai és az ezek
RészletesebbenKültéri heterogén mobil hozzáférési hálózatok méretezése Monte Carlo szimuláció segítségével
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Ratkóczy Péter Kültéri heterogén mobil hozzáférési hálózatok méretezése Monte Carlo szimuláció segítségével Tudományos
Részletesebbenegyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk
Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,
RészletesebbenGyakorlat anyag. Veszely. February 13, Figure 1: Koaxiális kábel
Gyakorlat anyag Veszely February 13, 2012 1 Koaxiális kábel d b a Figure 1: Koaxiális kábel A 1 ábrán látható koaxiális kábel adatai: a = 7,2 mm, b = 4a = 8,28 mm, d = 0,6 mm, ε r = 3,5; 10 4 tanδ = 80,
RészletesebbenAz LTE. és a HSPA lehetőségei. Cser Gábor Magyar Telekom/Rádiós hozzáférés tervezési ágazat
Az LTE és a HSPA lehetőségei Cser Gábor Magyar Telekom/Rádiós hozzáférés tervezési ágazat Author / Presentation title 08/29/2007 1 Áttekintés Út az LTE felé Antennarendszerek (MIMO) Modulációk HSPA+ LTE
RészletesebbenNagysebességű Mobil Távközlés
Nagysebességű Mobil Távközlés Távközlési és Médiainformatikai Tanszék simon@tmit.bme.hu 1 Long Term Evolution http://hgmyung.googlepages.com/3gpplte.pdf simon@tmit.bme.hu 2 Motiváció simon@tmit.bme.hu
Részletesebben1. ÁLTALÁNOS HÁLÓZATI TRENDEK ÉS MOBIL HÁLÓZATI HATÁSAIK
BMEVIHIMA00 HÁLÓZATI TECHNOLÓGIÁK INTEGRÁCIÓJA 1. ÁLTALÁNOS HÁLÓZATI TRENDEK ÉS MOBIL HÁLÓZATI HATÁSAIK 2017. február 21., Budapest előadás 2017. február 7. Fazekas Péter Mit? alapképzés + BSc szakirány
RészletesebbenMOBIL ÉS VEZETÉK NÉLKÜLI
MOBIL ÉS VEZETÉK NÉLKÜLI HÁLÓZATOK BMEVIHIMA07 1. gyakorlat Mobilitás-menedzsment, hívásátadás 2017. február 20., Budapest Knapp Ádám Tudományos segédmunkatárs BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások
RészletesebbenValószínűségi változók. Várható érték és szórás
Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :
RészletesebbenMinősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata
Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek
RészletesebbenÚ Ó Ú É Ú ő ő ő ő ő ő É ő ő É ő Ú É É Ü É ő É ő Ó ő É ő ő É É É ő ő ő ő É ű ű ő ő ő Ó ű ő É ő É ő ő ő ő ő É ő Ú ű ő ő ő ő ő ű ő É Ú ő ű ű ő É ő ő É ő ő ű ő ő ő ő ő ő É Ú É É ő ő ő ű ő ő ő ő ő ő ő ő ő Ü
RészletesebbenÉ Á ó ö ó ö ö ő ü ö ő ö ó ö ó ü ö Í ő ö ő ő ő ő ú ö ö ú ö ó ő ő ö Ó ú ű ú Í ő ö ö ű ó ö Í ö Í Í Í Í ó ő ó ő É Ú Ű Í É Á ó É É ő ő ö ö Í ó ö ő ó ő Ő Ó Ő Á Á É Ö Á É É É É Ó Ó Á úé Á Á ö ó Ú Á Ú Ó Á Ú ő
RészletesebbenÉ Ú Ú Ü ű Ü Ú ű ű Ú Ü ű ű ű Ú ű Ú Ü ű Ú ű Ú Ü Ü Ü Ő ű ű Ú É Ú ű Ü Ü É ÜÉ É Ü É ű Ü É É ű Ú Ü ű Ú Ő ű Ö Ó Ü Ü Ó ű ű É Á ű ű Ú Ü Á ű Ü ű Ü Ú ű Ü ű ű ű Ü ű Ü Ü Ú Ü Ú Ú ű ű Ü ű Ú ű Ó Ó Ü Ü ű Ü Ü ű Ö Ü ű Ü
RészletesebbenÁ Ö Á Ö Ö Ó ű ű Ö Ó ú Ú Ö Ú Ó ú ú ű ú ú Ö É É ú Ö ú ú ű ű Á É Á ű Ö ú Ö Ö ú ú ú Á ű Ó ű Ú ú Ö ú ú ű ú É Á Á ú ű Ú ú ú ű ú ű ú ű ú ű ű ú ú ú ű ú ű É ű Ö ú Ó ú ű ú Á ű ú É ű ú ú É ű Á ú ú ú Ó É ú ű Ú ú ú
RészletesebbenÍ Ú É É Í Ö É Í É É Í É Í Ú É Í Ú ű Ú ÍÍ Ú Ú Ú ű Í Ú Ú Ú Í Ú Ú ű Ú É Ú Ú Í ű Í Ú ű Í Á Á ű Í Í Ú É Ú Ú Á Á ű Í Ú Ú Í ű Ú Ú Ú É Í ű ű ű Í ű ű Ú Ú ű Í Ú ű ű Ú Á ű ű ű Í É Í Ú Ú Í Í ű Í Ú É ű Ü Í ű Ú Ú ű
RészletesebbenA rádiócsatorna 1. Mozgó rádióösszeköttetés térerőssége Az E V térerősséget ábrázoljuk a d szakasztávolság függvényében.
A rádiócsatorna. Mozgó rádióösszeköttetés térerőssége Az E V térerősséget ábrázoljuk a d szakasztávolság függvényében..5. ábra Kétutas rádióösszeköttetés térerôssége A rádiósszakasznak az állandóhelyû
RészletesebbenA 450 MHZ-es frekvencia és a kormányzati hálózatok fejlesztésének kapcsolódásai
A 450 MHZ-es frekvencia és a kormányzati hálózatok fejlesztésének kapcsolódásai Dr. Kelemen Csaba Nemzeti Fejlesztési Minisztérium Budapest, 2016. március 3. KORMÁNYZATI HÁLÓZATOK FEJLŐDÉSÉNEK FŐBB MÉRFÖLDKÖVEI
RészletesebbenÚton az 5. generáció felé
Úton az 5. generáció felé Dr. Fazekas Péter BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tsz. 2017.04.25. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 1 Tartalom mobilhálózati generációk nagy vonalakban a fejlesztés
RészletesebbenFeladatok és megoldások a 13. hétre
Feladatok és megoldások a. hétre Építőkari Matematika A. Az alábbi függvények melyike lehet eloszlásfüggvény? + e x, ha x >, (a F(x =, ha x, (b F(x = x + e x, ha x, (c F(x =, ha x, x (d F(x = (4 x, ha
RészletesebbenVIHIMA07 Mobil és vezeték nélküli hálózatok. Forgalmi modellezés és tervezés
Forgalmi modellezés és tervezés 2016. május 17. Budapest Telek Miklós Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék I.L.117, telek@hit.bme.hu 2 Tartalom Elemi összefüggések és intuitív méretezési módszerek
RészletesebbenStatisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
RészletesebbenStatisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok
Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok vizsgálatára Gyenge Ádám1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti
RészletesebbenWi - Fi hálózatok mérése (?) Tóth Tibor
Wi - Fi hálózatok mérése (?) Tóth Tibor 2020-ra várhatóan a globális internet forgalom 95-szöröse lesz a 2005-ben mért forgalom mennyiségének a teljes IP forgalom 71 százalékát nem számítógépek, hanem
RészletesebbenSztochasztikus temporális logikák
Sztochasztikus temporális logikák Teljesítmény és szolgáltatásbiztonság jellemzők formalizálása és ellenőrzése Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs
RészletesebbenSzenzorkommunikációs lehetőségek az IoT világában. Dr. Fehér Gábor BME Távközlési és Médiainformatikai Egyetem
Szenzorkommunikációs lehetőségek az IoT világában Dr. Fehér Gábor BME Távközlési és Médiainformatikai Egyetem Szenzorkommunikációs lehetőségek az IoT világában IoT és szenzrok Szenzorkommunikáció?= IoT
RészletesebbenNövekvő Sávszélesség-igény Válaszok
Növekvő Sávszélesség-igény Válaszok Új rádiós technológiák fejlesztése 2 Új Rádiós Technológiák 3 Mindenki üzen, nézeget, beszél és sok eszköz is ezt teszi Fogyasztói Elektronika Kommunikáló járművek Biztonság
RészletesebbenGROVER-algoritmus. Sinkovicz Péter. ELTE, MSc II dec.15.
ELTE, MSc II. 2011.dec.15. Áttekintés Feladat Algoritmus Kvantum keresési algoritmus áttekintése Input: N = 2 n elemű tömb, Ψ 1 = 0 1 kezdőállapot, f x0 (x) orákulum függvény. Output: x 0 keresett elem
RészletesebbenForgalmi tervezés az Interneten
Forgalmi tervezés az Interneten Dr. Molnár Sándor Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2016 Áttekintés Cél A telefonhálózatok forgalmi méretezése Az Internet
RészletesebbenMobile network offloading. Ratkóczy Péter Konvergens hálózatok és szolgáltatások (VITMM156) 2014 tavasz
Mobile network offloading Ratkóczy Péter Konvergens hálózatok és szolgáltatások (VITMM156) 2014 tavasz 1 Bevezető Növekvı igények o Okostelefon adatforgalma 2010-2011 3x o Teljes mobil adatforgalom 2011-2018
Részletesebbenpacitási kihívások a mikrohullámú gerinc- és lhordó-hálózatokban nkó Krisztián
pacitási kihívások a mikrohullámú gerinc- és lhordó-hálózatokban nkó Krisztián rtalomjegyzék Technológia bemutatása Tervezési megfontolások Tesztelési protokollok Értékelés, kihívások az üzemeltetés terén
RészletesebbenHálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.
Hálózati réteg WSN topológia. Útvonalválasztás. Tartalom Hálózati réteg WSN topológia Útvonalválasztás 2015. tavasz Szenzorhálózatok és alkalmazásaik (VITMMA09) - Okos város villamosmérnöki MSc mellékspecializáció,
Részletesebben7. EA. HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK
7. EA. HETEROGÉN MOBILHÁLÓZATOK KIALAKÍTÁSÁNAK KÉRDÉSEI Mobil és vezeték nélküli hálózatok (BMEVIHIMA07) Jakó Zoltán BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék jakoz@hit.bme.hu 2017. április 4.,
RészletesebbenBiomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.13. Populáció és minta jellemző adatai Hibaszámítás Valószínűség 1 Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza)
RészletesebbenOrvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény
Orvosi iofizika I. Fénysugárzásanyaggalvalókölcsönhatásai. Fényszóródás, fényabszorpció. Az abszorpciós spektrometria alapelvei. (Segítséga 12. tételmegértéséhezésmegtanulásához, továbbá a Fényabszorpció
RészletesebbenGazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, 204. június 0 A dolgozatírásnál íróeszközön kívül más segédeszköz nem használható. A dolgozat időtartama: 90 perc. Ha a dolgozat első részéből szerzett
RészletesebbenKis-cellás hálózatok szabályozási kérdései
Kis-cellás hálózatok szabályozási kérdései HTE Infokom 2018 Balatonalmádi, 2018. november 9. 2 Mobil hálózatok fejlődésének mozgatórugói Régiók Mobil adatforgalom növekedése 2016-ban régiónként [Cisco
RészletesebbenBenkovics László ZTE Hungary K:. 2014-10- 09
Benkovics László ZTE Hungary K:. 2014-10- 09 A ZTE Eredményei a GSM-R területén! 1000+ R&D mérnök (BSS, CN és SCP). 2013.12! 4 Teherszállító vasútvonal 2013.04! Nanning- Guangzhou személyszállító vonal,
RészletesebbenMatematika B4 VIII. gyakorlat megoldása
Matematika B4 VIII. gyakorlat megoldása 5.április 7.. Eloszlás- és sűrűségfüggvény Ha az X egy folytonos valószínűségi változó, akkor X-et jól jellemzi az eloszlás illetve a sűrűségfüggvénye. Az eloszlásfüggvény
RészletesebbenBabeş-Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar, Kolozsvár. Hegyi Géza. Filozofia és Történelem Kar, Kolozsvár. M.A. Santos, R. Coelho és J.J.
Vagyoneloszlás a társadalmakban - egy fizikus megközelítése Néda Zoltán Babeş-Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar, Kolozsvár Hegyi Géza Babeş-Bolyai Tudományegyetem Filozofia és Történelem Kar, Kolozsvár
RészletesebbenWi-Fi alapok. Speciális hálózati technológiák. Date
Wi-Fi alapok Speciális hálózati technológiák Date 1 Technológia Vezeték nélküli rádióhullámokkal kommunikáló technológia Wireless Fidelity (802.11-es szabványcsalád) ISM-sáv (Instrumentation, Scientific,
RészletesebbenSzámítógépes Hálózatok 2010
Számítógépes Hálózatok 2010 5. Adatkapcsolati réteg MAC, Statikus multiplexálás, (slotted) Aloha, CSMA 1 Mediumhozzáférés (Medium Access Control -- MAC) alréteg az adatkapcsolati rétegben Statikus multiplexálás
RészletesebbenAbszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)
Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t
RészletesebbenWiFi hálózatok üzemeltetése
Információs rendszerek üzemeltetése WiFi hálózatok üzemeltetése Orosz Péter 2018.04.26. Áttekintés I. rész: SOHO és enterprise WiFi hálózatok üzemeltetése 1. Beltéri és kültéri infrastruktúra 2. Lefedettség,
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.22. Valószínűségi változó Véletlentől függő számértékeket (értékek sokasága) felvevő változókat valószínűségi változóknak nevezzük(jelölés: ξ, η, x). (pl. x =
RészletesebbenVéletlenszám generátorok és tesztelésük. Tossenberger Tamás
Véletlenszám generátorok és tesztelésük Tossenberger Tamás Érdekességek Pénzérme feldobó gép: $0,25-os érme 1/6000 valószínűséggel esik az élére 51% eséllyel érkezik a felfelé mutató oldalára Pörgetésnél
Részletesebben1. Egy 30 cm sugarú körszelet körívének hossza 120 cm. Mekkora a körív középponti szöge?
Matematika A 1. évfolyam II. negyedév témazáró A csoport 1. Egy 0 cm sugarú körszelet körívének hossza 10 cm. Mekkora a körív középponti szöge?. Egy szabályos négyoldalú gúla alakú piramis magassága 76
RészletesebbenRÁDIÓS ERŐFORRÁSKEZELÉS TÖBBSZINTŰ CELLÁS MOBIL HÁLÓZATOKBAN
x Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék Gombor István RÁDIÓS ERŐFORRÁSKEZELÉS TÖBBSZINTŰ CELLÁS MOBIL HÁLÓZATOKBAN
RészletesebbenTávközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok
Távközlő hálózatok és szolgáltatások Mobiltelefon-hálózatok Németh Krisztián BME TMIT 2010. okt. 25. A tárgy feléítése 1. Bevezetés 2. PSTN, ISDN hálózatok áttekintése 3. Kacsolástechnika 4. IP hálózatok
RészletesebbenAntenna Hungária Jövőbe mutató WiFi megoldások
Antenna Hungária Jövőbe mutató WiFi megoldások KIFÜ színpad Infotér Konferencia 2016. november 9. Lázár János Távközlési Üzletágvezető Antenna Hungária vezeték nélküli stratégia és célkitűzések ANTENNA
RészletesebbenHálózati architektúrák és rendszerek. Nyilvános kapcsolt mobil hálózatok (celluláris hálózatok) 2. rész
Hálózati architektúrák és rendszerek Nyilvános kapcsolt mobil hálózatok (celluláris hálózatok) 2. rész 1 A mobil rendszerek generációi 2G Digitális beszédtovábbítás Jó minőség Új szolgáltatások és alkalmazások,
Részletesebben5G: eszközök vezetéknélküli internete
5G: eszközök vezetéknélküli internete Kiss Tamás- ágazatvezető Magyar Telekom - Vezetéknélküli Hálózatfejlesztési Ágazat dr.fiala Károly-ügyvezető Spectrum Advise ec. Távközlési Világnap Szakmai Szimpózium-
RészletesebbenEseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.
Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Elemi esemény: a kísérlet egyes lehetséges egyes lehetséges kimenetelei.
RészletesebbenHálózati Technológiák és Alkalmazások
Hálózati Technológiák és Alkalmazások Vida Rolland BME TMIT 2016. március 24. 4G rendszerek 2016.03.24 Hálózati technológiák és alkalmazások 2 3.5G rendszerek HSDPA High Speed Downlink Packet Access 1.8
RészletesebbenUMTS RENDSZER ÉS INTERFÉSZEK. UMTS KÓDOSZTÁS ALAPJAI. W-H KÓDOK, KÓDFA. KÓDOSZTÁS, SPEKTRUMSZÓRÁS
UMTS RENDSZER ÉS INTERFÉSZEK. UMTS KÓDOSZTÁS ALAPJAI. W-H KÓDOK, KÓDFA. KÓDOSZTÁS, SPEKTRUMSZÓRÁS 2011. május 19., Budapest A HÁLÓZAT FELÉPÍTÉSE, SZOLGÁLTATÁSOK 2011. május 19., Budapest Felépítés felhasználói
RészletesebbenMatematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. A várható érték és a szórás transzformációja 1. Ha egy valószínűségi változóhoz hozzáadunk ötöt, mínusz ötöt, egy b konstanst,
RészletesebbenNagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem
agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel
RészletesebbenMobil helymeghatározás. Zsiborás Attila
Mobil helymeghatározás Zsiborás Attila Miről lesz szó? És miről nem Szóbeszéd, közhiedelem, tévinformáció Jogi, szabályozási háttér Mobil helymeghatározás műszaki megoldásai Mobil hálózat alapú megoldások
RészletesebbenA következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.
Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ
RészletesebbenWiFi hálózatok üzemeltetése
Információs rendszerek üzemeltetése WiFi hálózatok üzemeltetése Orosz Péter 2017.04.20. Áttekintés 1. rész: SOHO és enterprise WiFi hálózatok üzemeltetése 1. Beltéri és kültéri infrastruktúra 2. Lefedettség,
RészletesebbenNevezetes diszkre t eloszlá sok
Nevezetes diszkre t eloszlá sok Szűk elméleti összefoglaló Binomiális eloszlás: Jelölés: X~B(n, p) vagy X B(n, p) Tipikus használata: Egy kétféle kimenetelű (valami beteljesül vagy sem) kísérletet elvégzünk
RészletesebbenHasználati Utasítás. ZTE Corporation. All rights reserved
Használati Utasítás 2 Növekvő Sávszélesség-igény Mobilitás -> Rádiós Hálózatok 3 Mindenki üzen, nézeget, beszél és sok eszköz is ezt teszi Fogyasztói Elektronika Kommunikáló járművek Biztonság és Felügyelet
RészletesebbenSzIP kompatibilis sávszélesség mérések
SZIPorkázó technológiák SzIP kompatibilis sávszélesség mérések Liszkai János Equicom Kft. SZIP Teljesítőképesség, minőségi paraméterek Feltöltési sebesség [Mbit/s] Letöltési sebesség [Mbit/s] Névleges
RészletesebbenGazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Definiálja az alábbi fogalmakat!. Egy eseménynek egy másik eseményre vonatkozó feltételes valószínűsége. ( pont) Az A esemény feltételes valószínűsége
RészletesebbenKommunikációs rendszerek programozása. Wireless LAN hálózatok (WLAN)
Kommunikációs rendszerek programozása Wireless LAN hálózatok (WLAN) Jellemzők '70-es évek elejétől fejlesztik Több szabvány is foglalkozik a WLAN-okkal Home RF, BlueTooth, HiperLAN/2, IEEE 802.11a/b/g
RészletesebbenREADy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz
READy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz Drive-by Okos telefon Multiterm Pro Kézi eszközzel történő mérőkiolvasás USB Meter Reader Fix hálózat Automatizált mérőleolvasás fix hálózaton
RészletesebbenA Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában
A Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában Horváth Gábor ghorvath@hit.bme.hu (Horváth András, Telek Miklós) - p. 1 Motiváció, problémafelvetés
RészletesebbenMérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik
Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer
RészletesebbenModelldokumentáció az NMHH BU-LRIC modelljéhez
Modelldokumentáció az NMHH BU-LRI modelljéhez Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK... 2 1. A MODELL ÁTTEKINTÉSE... 3 1.1 A modellépítés célja és a modell alapvető jellemzői... 3 1.2 A modell elméleti felépítése...
RészletesebbenMATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: 2009. június 8.
EURÓPAI ÉRETTSÉGI 2009 MATEMATIKA HETI 5 ÓRA IDŐPONT: 2009. június 8. A VIZSGA IDŐTARTAMA: 4 óra (240 perc) ENGEDÉLYEZETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor
RészletesebbenCHT& NSZT Hoeffding NET mom. stabilis. 2011. november 9.
CHT& NSZT Hoeffding NET mom. stabilis Becslések, határeloszlás tételek Székely Balázs 2011. november 9. CHT& NSZT Hoeffding NET mom. stabilis 1 CHT és NSZT 2 Hoeffding-egyenlőtlenség Alkalmazása: Beengedés
RészletesebbenÚTON AZ 5. GENERÁCIÓ FELÉ
ÚTON AZ 5. GENERÁCIÓ FELÉ RÁDIÓS HÁLÓZATOK EVOLÚCIÓJA Ez az előadás alcíme vagy a tárgy neve vagy a konferencia neve Dr. Fazekas Péter BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék fazekasp@hit.bme.hu
RészletesebbenVéletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
RészletesebbenVéletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT
Véletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT Mi a véletlen? Determinisztikus vs. Véletlen esemény? Véletlenszám: számok sorozata, ahol véletlenszerűen követik egymást az elemek Pszeudo-véletlenszám
RészletesebbenGyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018
Gyakorlat (Geometriai valószínűség, feltételes valószínűség) September 24, 2018 Geometriai valószínűség 1 Az A és B helységet 5 km hosszú telefonvezeték köti össze. A vezeték valahol meghibásodik. A meghibásodás
RészletesebbenAdatátviteli rendszerek Vezetékes kommunikációs interfészek. Dr. habil Wührl Tibor Óbudai Egyetem, KVK Híradástechnika Intézet
datátviteli rendszerek Vezetékes kommunikációs interfészek Dr. habil Wührl Tibor Óbudai Egyetem, KVK Híradástechnika Intézet Konzol portok URT alapú USB Konzol portok Konzol port Konzol port Primer PCM
RészletesebbenV2I - Infrastruktúra
V2I - Infrastruktúra Intelligens közlekedési rendszerek VITMMA10 Okos város MSc mellékspecializáció Simon Csaba ITS hálózat az infrastruktúra oldal ITS hálózat (ism) V2V OBU On Board Unit Ad hoc hálózat
RészletesebbenOptika gyakorlat 6. Interferencia. I = u 2 = u 1 + u I 2 cos( Φ)
Optika gyakorlat 6. Interferencia Interferencia Az interferencia az a jelenség, amikor kett vagy több hullám fázishelyes szuperpozíciója révén a térben állóhullám kép alakul ki. Ez elektromágneses hullámok
RészletesebbenInternet-hozzáférések teljesítményvizsgálata webböngészőben
Internet-hozzáférések teljesítményvizsgálata webböngészőben Orosz Péter BME TMIT SmartCom Lab 4. Magyar Jövő Internet Konferencia 2017. november 8-9. Áttekintés Adatforgalmi trendek és internethozzáférések
RészletesebbenValószín ségszámítás és statisztika
Valószín ségszámítás és statisztika Informatika BSc, esti tagozat Backhausz Ágnes agnes@cs.elte.hu 2016/2017. tavaszi félév Bevezetés Célok: véletlen folyamatok modellezése; kísérletekb l, felmérésekb
RészletesebbenHálózati és szolgáltatási architektúrák. Lovász Ákos 2013. február 23.
Hálózati és szolgáltatási architektúrák Lovász Ákos 2013. február 23. Long Term Evolution Mobilhálózatok előzmények, áttekintés Jellemzők Architektúra Mobilhálózatok 1G Első generációs mobil távközlő rendszerek
RészletesebbenVIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag
VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag 2018/19 1. félév Függvények határértéke 1. Bizonyítsuk be definíció alapján a következőket! (a) lim x 2 3x+1 5x+4 = 1 2 (b) lim x 4 x 16 x 2 4x = 2
Részletesebben