Viselkedéskutatás és Analitika az Appok Világában

Átírás

1 Viselkedéskutatás és Analitika az Appok Világában

2 Mobil Analitika Termék tökéletesítése Felhasználók viselkedésének vizsgálata, az interakción keresztül Bevételek növelése Minden mobil eszközön keresztül elérhető közvetlen és közvetett információ gyüjtése és elemzése A böngészőt felváltja a készülék, a cookie-t a DeviceID Böngészés eseménye az app kiválasztása Isolált működés az appok világában Információ túladagolás a készülékekről Rengeteg adatforrás megfelelő kapcsolódás nélkül Az analitika mérési egysége a felhasználó

3 Business Intelligence Business Intelligence (BI) is a broad category of computer software solutions that enables a company or organization to gain insight into its critical operations through reporting applications and analysis tools. Olyan technológiák összefoglaló neve melyek betekintést engednek a cégek számára, hogy hasznos információkhoz jussanak a kritikus termékeik hatékonyabb működésének eléréshez Az alkalmazások világában a BI megegyezik a Mobil Analitikával!

4 Mobil Analitika egy új adatdimenzió Egy új és rendkívül gazdag adatforrás az eddigi száraz és tényszerű ügyféladatok színesítésére. Ki? Mikor? Mit? Miért? És hogyan? Viselkedéselemzés és konverziókövetés A létező ügyfélinformációkhoz való kapcsolódódás határtalan lehetősége Valósidejű kommunikációs csatorna és ügyfélkezelési rendszer. Új nézőpont az ügyfelek megismerésére Kapcsolodási pont az ügyfelek mindennapi életéhez.

5 Adatok rendszerbe illesztése Létező ügyféladatok Ügyfélazonosítók melyek megegyeznek a szolgáltatások használata során Az adatok új dimenziói könnyedén illeszthetők a tradicionális adatokhoz CrossPlatform és CrossDevice elemzések Teljes kontroll az adatok felett Alkalmazások és illesztők fejlesztésének lehetősége a mobilanalitikai adatokra támaszkodva.

6 Viselkedéssel kapcsolatos adatok Ki? Mikor? Hol? Mit? Hogyan? Adatdimenziók Készüléken elérhető adatok Azonosítók (IDFV,AAID) Akkumlátor állapot Display Orientáció IP cím Szolgáltató Lokáció (GPS) Kapcsolat minősége (Wifi,3G, EDGE) Területi beállitások Készülék adatok(model, típus, szoftververzió) Böngésző adatok A készülék megszemélyesítése Digitális testrész

7 Analitikai Szempontok Az analitikai piac rengeteg megoldást kínál, mindegyike egy bizonyos megközelítés és ezért csak egy részmegoldás a problémára. Statisztika - Store Analitika (AppAnnie) Forrás - Acquisition, Tracking (AppsFlyer,Tune, Adjust.io) Adatforgalom - Traffic (GA) Közönség - Audience (Mixpanel, PersonaGraph) Viselkedés - Behavior (Flurry, Appsee) Kommunikáció - Marketing & Push (Urban Airship) Stabilitás - Crash reporting (Fabric.io/Crashlytics/) Google Firebase (Fejlesztői és Analitikai platform)

8 Fejlesztési körforgás Nincs olyan hogy készen van egy App!! Rohamos fejlesztések Új technológiák és lehetőségek A termék fejlesztése egy állandó ciklus, mely fejlesztés, adatgyüjtés és analízis lépesek ismétléséből áll. A termék folyamatosan tökéletesedik minden ciklus során. Nem csak a termék hanem a terjesztésének menete.

9 Komplex Analitikai Rendszer

10 Analitikai Rendszer Az említett szempontok mind egy felhasználói felületről átláthatóak. Adatok gyüjtése, elemzése Felhasználók azonosítása Perszonák létrehozása A közönség válogatása, szűrése Csatornák minősítése, vizsgálata Azonnali kommunikáció eszköze a felhasználókkal (Push) Megfelelő azonosítókkal külső programba exportálható információk

11 DATA PRIVACY Termék adatforgalom Vs Felhasználó adatforgalom Legtöbb megoldás a felhőben Felhasználói adatok megosztása és felhasználása Build Vs Buy OnPremises megoldás Licenszelt megoldás mely a szükség szerint igényekhez szabható Az alkalmazásba építve titkosított kapcsolaton keresztül kommunikál a belső infrastruktúra részeként.

12 ee Ügyfél és Közönség

13 A Ügyfél Megismerése Új mobil felhasználó A Bank ügyfele Iphone 6S készülék tulajdonos Magyarul beszélő Telekom előfizető 2015 Július 12. én telepített Eddig 12x vásárolt összesen Forintért Push üzeneteket fogad és aktiválható Fizetett már Mobil készülékkel 2015 Október 25.-én használta utoljára az appot Átlag 1:23 másodpercet tölt az appban, az esti órákban Átlagosan minden harmadik nap visszatér az appba Lokáció

14 PéldaProfil

15 Audience, a közönség Az applikáció által forgalmazott adat mindig a megfelelő felhasználó egyedi adatfolyamába csatlakozik. Minden felhasználó része a teljes forgalomnak, de bármikor elkülöníthető és szegmentálható. A felsorolt adatok minden felhasználóról rendelkezésre állnak! Az adatok, mint szűrési feltételek azonnal alkalmazhatók a kívánt felhasználói csoport leválogatásához. Viselkedés minták, készülék szintű adatok és profil jellegű információk azonos súllyal szerepelnek a szűrési feltételek közt.

16 ee Felhasználók megszerzése

17 A mobil konverzió Mobil környezetben a konverzió egy alapvetően többrétegű probléma. A mobile tracking technológia a kihelyezett hirdetésekből mért user konverzió azonosítása során játszik főszerepet. Az azonosítás során számos felhasználói információra azonnal fényderülhet. A összes többi konverzió viszont ebből származtatott, ebben az esetben úgynevezett enabling technology szerepet tölt be. Mobil környezetben az applikáción keresztül folyamatos bevételek generálhatóak. A Mobil Analitika lehetőséget teremt a hosszútávú farming típusú bevételgenerálásra.

18 Applikáció bevezető Kampány Időtartam : 1 hónap Budget : USD Cél : Új felhasználók Az Analitika rétegei

19 Tracking előnyei Transzparens ROI, reklámmegtérülés Akvizíciós csatornák minősítése Kreatívok hatékonyságkutatása, A/B Testing Célközönség definiálása LifeTimeValue, egy felhasználó értéke

20 ee Viselkedéskutatás & Perszonák

21 User Journey

22 Perszónák Perszóna A perszóna körülírja, karakterizálja egy feltételezett felhasználóját a terméknek vagy szolgáltatásnak. Ezen archetipikus karakterek modellezik a termék használóit céljaik, szükségleteik, motivációik, szemléletük, viselkedésük alapján. A perszónákat a nyers adatok szintézise útján hozzák létre, összetett és ismétlődő adatminták definiálásval. A perszónák segítségével az elemzők képesek tipikus felhasználók bőrébe bújva vizsgálni a termék működését.

23 Hol? Hogyan? Mikor? Mit?

24 ee Kommunikáció

25 Rich Push Notifikációk

26 Rich Push Notifikációk Direkt Kommunikáció Médiatartalmak, akár videó küldési lehetősége A/B Testing lehetőségek Kiemelt figyelem, megkülönböztetés Azonnal reakció Call-To-Action

27 ee Kezdetek

28 1. Üzleti célok megfogalmazása 2. KPI-k azonosítása 3. Stratégia ismerete 4. Mérési terv készítése 5. Gyakorlati Implementáció 6. Adatgyüjtés 7. Analízis 8. Revízió Az analitika kezdetei

29 ee Bemutató

30 QR Attribution

31 ee Köszönöm a figyelmet!! További információk : Balázs Álmos