A MAGYAR FOGLALKOZTATÁS JELENE ÉS JÖVŐJE ÚJ NÉZŐPONTBÓL

Átírás

1 1 A MAGYAR FOGLALKOZTATÁS JELENE ÉS JÖVŐJE ÚJ NÉZŐPONTBÓL Fazekas Károly főigazgató MTA Közgazdaság-és Regionális Tudományi Kutatóközpont Eger 50. Közgazdász Vándorgyűlés, 2012 szeptember

2 Előadásvázlat 2 1. Tények a foglalkoztatási helyzetről 2. Tradicionális közgazdasági narratíva 3. Válság és paradigmaváltás 4. Példa egy új perspektívára 5. Szakpolitikai tanulságok

3 3 1. Tények a foglalkoztatásról

4 Friss elemzések a magyarországi munkapiacról és foglalkoztatáspolitikáról 4

5 5 A foglalkoztatás alakulása 1989 és 2011 között (1989 = 100) Lengyelo. Csehország Szlovákia Mi estük a legnagyobbat csapatból és mi nem tudtunk magunkhoz térni mindmáig. Szlovénia Magyaro.

6 Az alkalmazásban állók létszáma a nemzetgazdaságban, ezer fő ,0 2500,0 2000,0 1500, június 2012 június Versenyszféra: - 50 ezer Költségvetés: -15 ezer (közfoglalkoztatott nélkül) Közfoglalkoztatott: + 30 ezer 1 000,0 500,0 0, Január Április Július Október Január Április Július Október Január Április Július Október Január Április versenyszfér Költségvetés közf. Nélkül Közfoglakoztatottak Forrás: KSH Július Október Január Április A közszférában és a versenyszférában szűkül a foglalkoztatás a közfoglalkoztatás hatása jelentéktelen.

7 7 Regisztrált munkanélküliek aránya a éves népességben ( né.) Forrás: MTA KRTK KTI Adatbank

8 8 Regisztrált munkanélküliek aránya a éves népességben ( né.) Forrás:

9 9 Regisztrált munkanélküliek aránya a éves népességben ( né.) Forrás:

10 Következmények 10 Munkanélküliség Betegség, korai halálozás Társadalmi devianciák Szegénység Szociális függőség Emberi tőke amortizációja A hátrányok intergenerációs öröklődése Társadalmi, gazdasági, területi SZÉTSZAKADÁS, SZEGREGÁCIÓ

11 11 A szétszakadás jellemzői és következményei Halmozottan hátrányos helyzetű helyi társadalmak gettók, stressz övezetek kialakulása A magyarországi gyermekek egyre nagyobb hányada hátrányos helyzetű családokban lakóközösségekben, lepusztuló térségekben stressz-övezetekben él.

12 12

13 13

14 14 2. Tradicionális közgazdaságtani narratíva Az emberi elme narratívákban gondolkozik, másrészt az emberi motivációk meghatározó forrása az a folyamat miközben átéljük saját életünk történeteit. A történeteket melyeket saját magunknak elmesélünk és amelyek megadják a kereteit saját motivációinknak. (George Akerlof, Robert Shiller)

15 Egyensúly és egyensúlytalanság 15 Forrás:

16 Tradicionális terápiák 16 Bérek, szubvenciók Kereslet élénkítése Munkaerőköltségek csökkentése Emberi tőke növelése Súrlódási veszteségek csökkentése Információs deficitek csökkentése Munkakeresési intenzitás növelése

17 A tradicionális történet hiányosságai 17 Az egyének valóságos magatartása Az egyéni döntések agregálása(representative agent) Az egyének tanulnak és hatnak egymásra Evolúció és szelekció A gazdaság egymásra ható szereplők komplex adaptív rendszere A valóságban a komplex rendszerekben lehetséges és gyakori a tartós egyensúlytalanság, a válság és összeomlás

18 A KÉRDÉS: 18 Mire utalnak a tények? A munkapiac kereslet/kínálati átmeneti egyensúlytalanságaira? VAGY Komplex társadalmi-gazdasági ökoszisztémák összeomlására?

19 19 3. Válság és paradigmaváltás

20 augusztus, Nature: May, Levin, Sugihara: EcologyforBankers A gazdaság nem óramű hanem komplex fejlődő rendszer Az ilyen rendszerek természetes velejárója a válság és az összeomlás Viszonylag kis hatások is a rendszer alapvető megváltozásához vezetnek Az extrém események sokkal gyakoribbak mint a klasszikus közgazdasági modellekben A globalizációval a pénzügyi, gazdasági hálózatok egyre sérülékenyebbek Példák ökológiai rendszerek összeomlására

21 21 Egy másik válság ban az USA-ban CCD Colony Collapse Disorder A méhcsaládok %-a elpusztult Közvetlen hatás = milliárd dollár/év Nincsenek halott méhek a kaptárakban

22 Új narratívák új perspektívák 22 Viselkedési gazdaságtan Ökológiai gazdaságtan Biológiai gazdaságtan Evolúciós gazdaságtan Fizikai közgazdaságtan Komplex rendszerek közgazdaságtana Játékelmélet ABM modellek

23 23 4. Példa egy új perspektívára

24 24 Az oktatás minőségének hatása a gazdasági növekedésre 24 Eric A. Hanushek - Ludger Woessmann 50 ország A PISA teszteredmények és a hosszú távú növekedés összefüggése, szimulációs elemzések.

25 25 Az oktatás minősége és a gazdasági növekedés Iskolázottság Teszteredmények 25 Forrás:OECD

26 Eredmények Szoros összefüggés mértek a normált kompetenciaszintek és a hosszú távú gazdasági növekedés között NEM az iskolázottság mértéke hanem az oktatás MINŐSÉGE számít Nem puszta korreláció hanem szigorú empirikus vizsgálatok tömegével alátámasztott OKSÁGI kapcsolat Kísérlet a HOSSZÚ távú hatások számszerűsítésére

27 Mi a baj a történettel? 27 A kapcsolat gyenge Nem magyarázza a meglévő különbségeket Nem ad reményt a rövid-közép távú utolérésre Nem ad útitervet, nincs használható narratíva a részletek kidolgozásához Nem ad motivációt a kormányzat rövid távú szakpolitikai intézkedései számára

28 28 A gazdasági komplexitás és a nemzetek jóléte Ricardo Hausmann et all: A gazdasági komplexitás atlasza Útiterv a prosperitáshoz Harvard University, 2011.

29 29 Az emberitőke szerepe a gazdaság fejlődésében A prosperitás képességét az országban felhalmozott tudás mennyisége és minősége határozza meg Tárgyi tudás és hallgatólagos tudás Diverzitás és egyediség

30 A gazdasági komplexitás indexe ország külkereskedelmi statisztikája 1965-től Diverzitás: Azon termékek számától függ amelyeket az adott gazdaság előállít és exportál Elterjedtség: Azon országok számától függ melyek az adott terméket előállítják és exportálják A két mutató iterációjából előállított gazdasági komplexitás index elképesztőn erős prediktora a gazdaság fejlettségének

31 Termelékenység és gazdasági komplexitás 31

32 32 Kognitív képességek és gazdasági komplexitás

33 Gazdasági komplexitás index (2008) Rank Abbrv Country ECI Value Delta 1 33 JPN Japan 2, DEU Germany 2, CHE Switzerland 1, SWE Sweden 1, AUT Austria 1, FIN Finland 1, SGP Singapore 1, CZE 9 GBR Czech Republic United Kingdom 1, , SVN Slovenia 1, FRA France 1, KOR Korea, Rep. 1, USA United States 1, HUN Hungary 1,4502-4

34 34 Az országok tipizálása az export komplexitása alapján Kevéssé diverzifikált gazdaságok Sztenderd termékek Kevéssé diverzifikált gazdaságok Exkluzív Termékek Diverzifikált gazdaságok Sztenderd termékek Diverzifikált gazdaságok Exkluzív termékek

35 35

36 36 Az export összetételének változása között Kína: Magyarország:

37 37 5. Szakpolitikai tanulságok

38 Mi a foglalkoztatáspolitika szempontjából a relevanciája az elméleti közgazdaságtanban lezajló paradigmaváltásnak? 38 Nincsen közgazdasági csodafegyver Az adottságokra építő vállalati fejlesztési stratégiák Lokális, helyi foglalkoztatáspolitikai eszközök Intézkedés, hatáselemzés, módisítás Komplex, hosszú távú hatásokra építő módszerek (pl. koragyerekkori fejlesztések) Interdiszciplináris kutatások jelentősége (fizika, biológia, ökológia, pszichológia, pedagógia) Kísérletek, hatáselemzések, korrekciók

39 39 Regisztrált munkanélküliek aránya a éves népességben ( né.)

40 Richard Tahler: Nudge. Improving Decisions about Health, Wealth and Happiness The Behavioural Insights Team uk/behavioural-insightsteam

41

42

43

44

45

46

47 Tények és érzelmek 47 John Adams ( ) 'Argument in Defense of the Soldiers in the Boston Massacre Trials A tények makacs dolgok; függetlenül esetleges vágyainktól és vonzalmainktól, függetlenül attól mit diktálnak nekünk szenvedélyeink a tények és evidenciák nem fognak megváltozni.

48 KÖLTSÉGEK ÉS HASZNOK 48 Laws for the liberal education of youth, especially of the lower class of people, are so extremely wise and useful, that, to a humane and generous mind, no expense for this purpose would be thought extravagant. JOHN ADAMS, Thoughts on Government A fiatalok, különösképpen az alsóbb néposztályokból származók közoktatását megteremtő törvények oly mértékben bölcsek és hasznosak, hogy egy emberséges és nagyvonalú elme számára nincs olyan kiadás e célra amely túlzottnak kellene tekintenünk.

49 A racionalitás korlátai 49 «I can calculate the motion of heavenly bodies, but not the madness of people.» «Az égitestek mozgását ki tudom számolni, de az emberek őrültségét nem.» Isaac Newton

50 50 Köszönöm a figyelmet! fazekas.karoly@mta.krtk.hu