1. Informatikai trendek, ágensek, többágenses rendszerek. Intelligens Elosztott Rendszerek BME-MIT, 2018
|
|
- Borbála Borbély
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 1. Informatikai trendek, ágensek, többágenses rendszerek
2 A számítástechnika történetének 5 nagy trendje mindenütt jelenlévő (ubiquity) összekapcsolt (interconnection) intelligens delegált (delegation) emberközpontú (human-orientation)
3 Mindenütt jelenlévő A számítási költségek folyamatos csökkenése lehetőséget teremt processzálási képességet bevinni olyan környezetekbe, helyekre, berendezésekbe, ahol ez korábban nem lett volna kifizetődő. A processzálási képesség elterjedésével mindenütt jelenlévővé válik egyfajta számítási intelligencia. Milyen tárgy/dolog (nem) profitálna egy beágyazott processzor jelenlétéből?
4 Összekapcsolt Számítógépes rendszerek többé már nem stand-alone rendszerek, hanem nagy elosztott rendszerek, hálózatok. Elosztott, konkurrens rendszer a tipikus architektúra. Internet IoT Beágyazott Kiber-fizikai Számítás netán azonos a kölcsönhatás folyamatával?
5 Intelligens Az általunk automatizálható és a számítógépre delegálható feladatok komplexitása folyamatosan nő
6 Delegált Számítógépes rendszerek egyre több szolgáltatást nyújtanak nekünk beleszólásunk nélkül. Számítógépekre hárítjuk dolgok ellenőrzését, biztonságkritikus feladatkörben is. A gép döntése esetenként fontosabb egy szakember véleményénél.
7 Emberközpontú Elmozdulás a programozás gépközeli koncepciójától a világ emberi felfogására jellemző fogalmak és hasonlatok felé. Szoftver koncepcionális kezelése és implementálása egyre magasabb szintű és humánközpontú absztrakciók révén.
8 Többágenses rendszer (Multi Agent System MAS) Több, egymással kölcsönhatásban lévő ágensből álló rendszer, amire jellemző: Aggregálás csoportok formálása Folyamatok erőforrások és információ átadása, átalakítása Heterogenitás különböző viselkedésű egyedek együttese Címkézhetőség egyedek megnevezése, felismerhetősége Belső modellek következtetés a környezetről Építőkockák bonyolúltabb rendszerek építhetők egyszerűbb komponensekből Sikeres kölcsönhatás feltételei az együttműködés, a koordinálás, és a tárgyalás képessége.
9 Együttműködés (Cooperation) Teamszerűen együtt dolgozni közös célok érdekében (tip. egyedül a cél nem érhető el, együtt a cél gyorsabban, olcsóbban érhető el, ) Koordinálás (Coordination) Cselekvések közötti függőségek menedzselése (tip. egy nem megosztható erőforrás esetén, amit többen szeretnének felhasználni) Tárgyalás (Negotiation) Képesség megegyezéses kidolgozására a kölcsönös érdekszéréba eső dolgok esetén (tip. javaslatok, ellenjavaslatok, érvelések, kompromisszumok megkötése, )
10 Ágens érzékelések cselekvések? a környezetébe (fizikailag) ágyazott, vele folyamatos kölcsönhatásban lévő,... érzékelőivel érzékeli, beavatkozóival megváltoztatja...
11 Ágens szenzorikus érzékelések vett üzenetek? fizikai cselekvések elküldött üzenetek
12 Érzékelés Adatok Heterogén adatok statisztikai alapelemzése, felderítő adatelemzése. Adatelemzési eredmények felhasználása döntéstámogatási feladatokban. Információ/tudás fúzió Szenzor szintű információfúzió, fúziós architektúrák, fúziós algoritmusok. Információfúzió. Szemantikus fúzió Fúzió ontológiák és ontológiai következtetéssel. Szenzorweb szabvány. Tárgyterületi modellek tervezése. Ontológiamérnökség. Problémamegoldás ontológiákkal. Modálítás és intencionálítás Intencionális modellek érzékelése. Emociók.
13 Az a másik ágens - hasznos, barát van számomra hasznos információja, amit csinál, annak eredménye nekem hasznos, van erőforrása, ami nekem kell és elkérhető, van kapacitása (és feltehetően szándéka is), hogy átvállal tőlem valamit. - ellenség működésemet, funkcióimat zavarja, erőforrást elvesz, információt ront, torzít, megsemmisít, - semleges majdnem minden környezetben a véges erőforrások miatt.
14 Az a másik ágens Többágenses rendszerekben, együttműködő teamszerű csoportokban IS törvényszerűek a konfliktusok, amelyek a sikeres közös feladatvégzést akadályozzák. Konfliktusokat együttműködéssel, koordinálással, tárgyalásokkal fel lehet számolni. Ehhez tudni kell saját és mások érdekeit reprezentálni, róluk következtetni, és egymással kommunikálni.
15 Én + mások = a szervezet Társadalom Szerepek R1 Ágensek Ágens A B B Szervezetek R3 D C E R2 ágensszervezetek miért, mi célból, hogyan? kooperativitás miért, miből? konfliktusok forrása kooperativitás és konfliktusok protokollok és nyelvek nyelv(ek) sajátosságai szabványosítás lehetősége logikai modellek ágensek személyisége nyelvek fejlesztése hordozhatóság biztonság, kívánt működés, Taszkkörnyezet
Intelligens Elosztott Rendszerek. Dobrowiecki Tadeusz és Eredics Péter, Gönczy László, Pataki Béla és Strausz György közreműködésével
Intelligens Elosztott Rendszerek Dobrowiecki Tadeusz és Eredics Péter, Gönczy László, Pataki Béla és Strausz György közreműködésével A mai előadás tartalma Mi is egy rendszer? Mit jelent elosztottnak lenni?
RészletesebbenÁgensek bevezető áttekintés:
Ágensek bevezető áttekintés: 1. Racionális ágens megközelítés - racionális cselekvés = bizonyos hiedelmeket feltételezve, adott célok elérésére irányul - a cél = a környezet (környezeti feltételek) egy
RészletesebbenMesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Konzorciumi partnerek 1 Konzorcium Budpesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika és Információs Rendszerek
RészletesebbenKooperatív és Tanuló Rendszerek. 1. Ágensek és szervezetek. Dobrowiecki Tadeusz Horváth Gábor
Kooperatív és Tanuló Rendszerek 1. Ágensek és szervezetek Dobrowiecki Tadeusz Horváth Gábor Racionális ágens paradigma MI: racionális gépi ágensek létrehozása és tanulmányozása racionális cselekvés hiedelmek
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek Dr. Balogh, András
Autóipari beágyazott rendszerek Dr. Balogh, András Autóipari beágyazott rendszerek Dr. Balogh, András Publication date 2013 Szerzői jog 2013 Dr. Balogh András Szerzői jog 2013 Dunaújvárosi Főiskola Kivonat
RészletesebbenAz Internet jövője Internet of Things
Az Internet jövője Dr. Bakonyi Péter c. docens 2011.01.24. 2 2011.01.24. 3 2011.01.24. 4 2011.01.24. 5 2011.01.24. 6 1 Az ( IoT ) egy világméretű számítógéphálózaton ( Internet ) szabványos protokollok
RészletesebbenIKT megoldások az ipar szolgálatában
IKT megoldások az ipar szolgálatában Charaf Hassan, egyetemi tanár, tanszékvezető 1 IKT Trendek A mobileszközök és szenzorok erősödése A felhőszolgáltatások elterjedése Hálózati megoldások robusztussága
RészletesebbenInternet of Things 2
Az Internet jövıje Internet of Things Dr. Bakonyi Péter c. Fıiskolai tanár 2009.09.29. Internet of Things 2 2009.09.29. Internet of Things 3 2009.09.29. Internet of Things 4 2009.09.29. Internet of Things
RészletesebbenDunaújvárosi Főiskola Informatikai Intézet. Intelligens ágensek. Dr. Seebauer Márta. főiskolai tanár
Dunaújvárosi Főiskola Informatikai Intézet Intelligens ágensek Dr. Seebauer Márta főiskolai tanár seebauer.marta@szgti.bmf.hu Ágens Ágens (agent) bármi lehet, amit úgy tekinthetünk, hogy érzékelők (sensors)
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek. Integrált és szétcsatolt rendszerek
Autóipari beágyazott rendszerek Integrált és szétcsatolt rendszerek 1 Integrált és szétcsatolt rendszerek Szétcsatolt rendszer 1:1 hozzárendelés ECUk és funkciók között Minden funkció külön egységen van
RészletesebbenValós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában
Valós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában dr. Kovácsházy Tamás BME-MIT khazy@mit.bme.hu 1 Kiberfizikai rendszer (CPS, Cyber-Physical System) Egy olyan elosztott, kiterjedt informatikai és
RészletesebbenElektronikus Almanach
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Mesterséges intelligencia modern megközel zelítésben 1 Miért éppen ez a könyv? Egy kis történelem BME: 1998-1999 - MI lekerül alapképzés szintjére, hallgatói
RészletesebbenSmartActive Squash - IoT sportanalitika a felhőben
SmartActive Squash - IoT sport a felhőben Gódor István Vidács Attila Fehér Gábor TrafficLab HSNLab HSNLab Ericsson Research BME TMIT BME TMIT (SMartActive Garage : Ericsson BME ELTE) SmartActive Okos környezet
Részletesebben13. Tanulás elosztott rendszerekben/1. Intelligens Elosztott Rendszerek BME-MIT, 2017
13. Tanulás elosztott rendszerekben/1 (Egyedi ágens) tanulásáról röviden Célja: javulás (feladavégzésben), adaptalódás, robusztusság (környezet), kompenzálás, hibatürés (ismerethiány, meghibasodás) Miből:
RészletesebbenSZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT WWW.SZOFIUSA.COM
SZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT WWW.SZOFIUSA.COM CÉGTÖRTÉNET 1990 Alapítás 1990 Informatikai fejlesztések kezdete 1992 Felsőfokú informatikai képzési rendszer kidolgozása a kormányzat részére a rendszerprogramozó
RészletesebbenAZ INFORMATIKA TANTÁRGYPEDAGÓGIA OKTATÁSÁNAK SAJÁTOSSÁGAI A II.RÁKÓCZI FERENC KÁRPÁTALJAI MAGYAR FŐISKOLÁN
AZ INFORMATIKA TANTÁRGYPEDAGÓGIA OKTATÁSÁNAK SAJÁTOSSÁGAI A II.RÁKÓCZI FERENC KÁRPÁTALJAI MAGYAR FŐISKOLÁN Beregszászi István adjunktus, II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Főiskola Bevezető Az informatikai
RészletesebbenAz elosztott villamos energia termelés szerepe a természeti katasztrófákkal szembeni rugalmas ellenálló képesség növelésében
Az elosztott villamos energia termelés szerepe a természeti katasztrófákkal szembeni rugalmas ellenálló képesség növelésében Prof. Dr. Krómer István Óbudai Egyetem Intelligens Energia Ellátó Rendszerek
RészletesebbenElosztott rendszer architektúrák
Elosztott rendszer architektúrák Distributed systems architectures Irodalom Ian Sommerville: Software Engineering, 7th e. chapter 12. Andrew S. Tanenbaum, aarten van Steen: Distributed Systems: rinciples
RészletesebbenTeljesen elosztott adatfeldogozás és adatbányászat
Teljesen elosztott adatfeldogozás és adatbányászat Vinkó Tamás SZTE Jelen kutatást a futurict.hu nevű, TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0013 azonosítószámú projekt támogatta az Európai Unió és az Európai Szociális
RészletesebbenTájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Dr. Sallai Gyula
Tájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2014. február 11. A Jövő
RészletesebbenA házasság kritikus pontjainak kezelése
Képzési program neve Angol C2 2 1 069 - C1-es szint Német C2 3 1 110 - C2 szint Vállalkozási felkészítő tréning Kutatásmenedzsment, K+F Innováció Változásmenedzsment A házasság kritikus pontjainak kezelése
RészletesebbenMonoton Engedmény Protokoll N-M multilaterális tárgyalás
Tárgyalások/2 Monoton Engedmény Protokoll N-M multilaterális tárgyalás Fordulók 1. Minden ágens előáll a javaslatával k. Mindegyik ágens vagy ragaszkodik a javaslatához, vagy engedményt tesz. Ismétlés
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június
RészletesebbenCOMPANY PROFILE SZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT
COMPANY PROFILE SZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT WWW.SZOFIUSA.COM CÉGTÖRTÉNET 1990 Alapítás 1990 Informatikai fejlesztések kezdete 1992 Felsőfokú informatikai képzési rendszer kidolgozása a kormányzat részére
RészletesebbenHálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.
Hálózati réteg WSN topológia. Útvonalválasztás. Tartalom Hálózati réteg WSN topológia Útvonalválasztás 2015. tavasz Szenzorhálózatok és alkalmazásaik (VITMMA09) - Okos város villamosmérnöki MSc mellékspecializáció,
RészletesebbenExperiential Living Lab for the Internet Of Things. ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things
Experiential Living Lab for the Internet Of Things ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform Workshop 2012 június 7. 1 A projekt EU FP7 7. pályázati
RészletesebbenSzolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető
Szolgáltatásintegráció Szolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető Gönczy László gonczy@mit.bme.hu A tárgyról A tantárgy célja a hallgatók megismertetése a komplex informatikai rendszerek integrációs
RészletesebbenMi legyen az informatika tantárgyban?
Mi legyen az informatika tantárgyban? oktatás fő területei: digitális írástudás; számítástudomány; információs technológiák. Digitális írástudás szövegszerkesztés, adat vizualizáció, prezentáció, zeneszerkesztés,
RészletesebbenSZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.
SZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.hu Mesterséges intelligencia oktatás a DE Informatikai
Részletesebben2011.01.24. A konvergencia következményei. IKT trendek. Új generációs hálózatok. Bakonyi Péter c.docens. Konvergencia. Új generációs hálózatok( NGN )
IKT trendek Új generációs hálózatok Bakonyi Péter c.docens A konvergencia következményei Konvergencia Korábban: egy hálózat egy szolgálat Konvergencia: végberendezések konvergenciája, szolgálatok konvergenciája
RészletesebbenJelentésváltozás nélküli interkulturális üzenetváltások a neten
Jelentésváltozás nélküli interkulturális üzenetváltások a neten Multikulturalitás a XXI. században II. Nemzetközi Tudományos Konferencia Gödöllő 2016. május 6. Előadó: Dr. Kerényi Gábor informatikai tanácsadó
RészletesebbenMódszertan kidolgozása logikai, fizikai és humán biztonsági technológiák integrálására intelligens ágenseken alapuló eszközök alkalmazásával
Módszertan kidolgozása logikai, fizikai és humán biztonsági technológiák integrálására intelligens ágenseken alapuló eszközök alkalmazásával Jedlik Ányos projekt NKFP2-00018/2005 KÜRT Zrt. Pannon Egyetem
RészletesebbenMesterséges Intelligencia (MI)
Mesterséges Intelligencia (MI) Intelligens ágensek Dobrowiecki Tadeusz Antal Péter, Bolgár Bence, Engedy István, Eredics Péter, Strausz György és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/tade
RészletesebbenIntelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához
Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához 1. Célkitűzések A pályázat célja egy virtuális immunológiai osztály kialakítása, amelynek segítségével a különböző betegségekkel
Részletesebben6. Ágensszervezetek. Intelligens Elosztott Rendszerek BME-MIT, 2018
6. Ágensszervezetek Szervezet szerepek + relációk + tekintélystruktúrák egy szervezet mindig valamilyen célt szolgál - konkrét célok:.. - absztrakt célok: valamilyen jellegű komplexitás csökkenése (munka,
RészletesebbenIntelligens ágensek Mesterséges Intelligencia rendszertechnikai gyökerei
Intelligens ágensek Mesterséges Intelligencia rendszertechnikai gyökerei Dobrowiecki Tadeusz Mérés és Információs Rendszerek Tanszék Habilitációs előadás BME-VIK, október 2013 1/37 oldal 1. Lehet-e intelligens
RészletesebbenInformatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei
Informatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei Dr. Gingl Zoltán SZTE, Kísérleti Fizikai Tanszék Szeged, 2000 Február e-mail : gingl@physx.u-szeged.hu 1 Az ember kapcsolata
RészletesebbenÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ
ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ Dr. Soumelidis Alexandros 2018.09.06. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG A tárgy célja
RészletesebbenA Detektortól a Végső Ábrákig
A Detektortól a Végső Ábrákig Az adatok feldolgozása Ifj. Krasznahorkay Attila A Madártávlat Létrehozzuk az érdekes reakciókat (Barna Dániel előadása) 2 A Madártávlat Létrehozzuk az érdekes Érzékeljük
RészletesebbenSzükséges ismeretek: C programozási nyelv; mikrokontrollerek; méréstechnika; analóg és digitális elektronika; LabView
Pozícióérzékelés szilárd közegben terjedő akusztikus jelek segítségével Ha egy szilárd közeg egy pontján akusztikus jelet keltünk, az a közegben szétterjed és annak több pontján detektálható. A közeg (például
RészletesebbenFUJITSU Day 2015. 2015. június 4. Gacsal József, kereskedelmi igazgató. Human Centric Innovation
FUJITSU Day 2015 2015. június 4. Gacsal József, kereskedelmi igazgató Human Centric Innovation 1 Áttekintés a Fujitsu Innovációs tevékenységéről 1820 szabadalom 13. hely a innovációs listán (Business Insider)
RészletesebbenTisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok egyre bonyolultabbakká válnak Hálózat bonyolultsága
@ Budapest University of Technology and Economics Nagy hálózatok evolúciója Gulyás András, Heszberger Zalán High Speed Networks Laboratory Internet trendek Tisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok
RészletesebbenBDI architektúra, AgentSpeak(L) és Jason ismertetı Mesterséges intelligencia, Dobrowiecki T., BME-MIT
BDI architektúra, AgentSpeak(L) és Jason ismertetı 1 BDI Szándék Bratman 1987 Szándék: gyakorlati érvelés lényegi eleme, cselekvéshez vezet Szándék az eszköz-cél analízis motorja Szándékok tartósok Szándékok
RészletesebbenFlynn féle osztályozás Single Isntruction Multiple Instruction Single Data SISD SIMD Multiple Data MISD MIMD
M5-. A lineáris algebra párhuzamos algoritmusai. Ismertesse a párhuzamos gépi architektúrák Flynn-féle osztályozását. A párhuzamos lineáris algebrai algoritmusok között mi a BLAS csomag célja, melyek annak
RészletesebbenNemzeti Alaptanterv Informatika műveltségterület Munkaanyag. 2011. március
Nemzeti Alaptanterv Informatika műveltségterület Munkaanyag 2011. március 1 Informatika Alapelvek, célok Az információ megszerzése, megértése, feldolgozása és felhasználása, vagyis az információs műveltség
RészletesebbenÁgens technológiák. Starkné dr. Werner Ágnes Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék
Ágens technológiák Starkné dr. Werner Ágnes Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék Áttekintés Ágensek és multi-ágens rendszerek Definíciók Típusaik Környezeteik
RészletesebbenClick to edit Master title style
2017 Okos Városok Magyarországon - okos városok a régióban 2017 május 25. Bottyán Balázs: Okos város LoRa alapokon - intelilight közvilágítási hálózat, mint smart city alapinfrastruktúra bevezetés és kontextus
Részletesebbenstratégiai kutatási terve
A NESSI-Hungary stratégiai kutatási terve Dr. Kondorosi osi Károly BME IIT 2 Vázlat Bevezető Alakulás, motivációk Mit csinál a NESSI az EU-s anya Mit csinál a NESSI-Hungary A Stratégiai kutatási terv (SKT)
RészletesebbenVezetői információs rendszerek
Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer
RészletesebbenAz Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés
Az Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés Dr. Bakonyi Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform Nemzetközi kitekintés q Az elmúlt 30 évben
RészletesebbenÁROP KÉPZÉS A KONVERGENCIA RÉGIÓKBAN LÉVŐ ÖNKORMÁNYZATOKNAK FENNTARTHATÓ ÖNKORMÁNYZAT E- TANANYAGOKAT BEMUTATÓ KONFERENCIA
ÁROP-2.2.22-2013-2013-0001 KÉPZÉS A KONVERGENCIA RÉGIÓKBAN LÉVŐ ÖNKORMÁNYZATOKNAK FENNTARTHATÓ ÖNKORMÁNYZAT E- TANANYAGOKAT BEMUTATÓ KONFERENCIA ALTERNATÍV KONFLIKTUSKEZELÉSI MÓDOZATOK BEHOZATALA AZ ÖNKORMÁNYZATI
Részletesebben- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban
I. Intelligens tervezőrendszerek - Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban Adat = struktúrálatlan tények, amelyek tárolhatók,
RészletesebbenGLOBALIZÁCIÓ FOGALMA
GLOBALIZÁCIÓ GLOBALIZÁCIÓ FOGALMA Azoknak a bonyolult folyamatoknak az összessége, amelyek a gazdaság, a technika, a pénzügy, a politika és a kultúra területén az egész Földre kiterjedő új rendszereket
RészletesebbenIV. A munkaköri leírás és elemzése
BBTE, Politika-, Közigazgatás- és Kommunikációtudományi kar, Szatmárnémeti egyetemi kirendeltség IV. A munkaköri leírás és elemzése Emberi Erőforrás Menedzsment 2012 Október 20 Gál Márk PhD Közigazgatási
Részletesebben1. Sorolja fel a számítástechnikának azokat a fejlődési jellemzőit, amik az autonóm rendszerek fejlesztésének igényét létrehozták!
1. Sorolja fel a számítástechnikának azokat a fejlődési jellemzőit, amik az autonóm rendszerek fejlesztésének igényét létrehozták! 1. mindenütt jelen levőség (ubiquity) a számítási kapacitás árának csökkenése
RészletesebbenIntelligens ágensek. Mesterséges intelligencia február 28.
Intelligens ágensek Mesterséges intelligencia 2014. február 28. Ágens = cselekvő Bevezetés Érzékelői segítségével érzékeli a környezetet Beavatkozói/akciói segítségével megváltoztatja azt Érzékelési sorozat:
RészletesebbenÓBUDAI EGYETEM KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI KAR. Villamosmérnök szak
2016/2017. tanév 1. félév 1. Matematika I. 42439/1. Vektorgeometria és lineáris algebra 2.900,- 42440 Analízis 3.900,- 1190 Matematika feladatok 3.220,- 2. Informatika I. 1186/I. Számítástechnika I. 2.200,-
RészletesebbenIKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből
IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből Dr. Charaf Hassan, BME hassan@aut.bme.hu 1 Napirend IT alkalmazási irányok: Gartner 2012- Mobil adat forgalom: CISCO 2012- IKT Trendek BME-IKT BME Példák
RészletesebbenPROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK
PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK 1. Az alapképzési szak megnevezése: programtervező informatikus (Computer Science) 2. Az alapképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség
RészletesebbenIntegrált gyártórendszerek. Ágens technológia - ágens rendszer létrehozása Gyakorlat
IGYR p. 1/17 Integrált gyártórendszerek Ágens technológia - ágens rendszer létrehozása Gyakorlat Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu IGYR
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek. Local Interconnection Network
Autóipari beágyazott rendszerek Local Interconnection Network 1 Áttekintés Motiváció Kis sebességigényű alkalmazások A CAN drága Kvarc oszcillátort igényel Speciális perifériát igényel Két vezetéket igényel
RészletesebbenInternet of Things és Ipar 4.0 az agrárszektorban. Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar
Internet of Things és Ipar 4.0 az agrárszektorban Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar ade@inf.elte.hu Ipar 4.0 a 4. ipari forradalom 18. század vége gőzgép, szövőgép, a mechanikus gépek 20. század eleje
RészletesebbenSzolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető
Szolgáltatásintegráció Szolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető Gönczy László gonczy@mit.bme.hu A tárgyról A tantárgy célja a hallgatók megismertetése a komplex informatikai rendszerek integrációs
RészletesebbenKözben folyamatos kapcsolatban voltunk, az ötleteket megosztottunk egymással, átolvastuk és megbeszéltük egymás munkáját.
A MoonCloud Solutions Kft. üzleti tervének készítése során a fejezeteket az alábbiak szerint osztottuk fel egymás között: Bognár Bálint: szervezés, dokumentumsablon, szerkesztés, SWOT-elemzés. Jancsó Dávid:
RészletesebbenVezetéknélküli Érzékelő Hálózatok
Dr. Kasza Tamás Vezetéknélküli Érzékelő Hálózatok Budapest, 2011. február 16. www.meetthescientist.hu 1 28 Tanulmányok - M.Sc.: - 1994-1999: BME-VIK - 1995-2000: BME-GTK - 1999-2003: BKE - 1997-1998: ELTE-TTK
RészletesebbenMegerősítéses tanulási módszerek és alkalmazásaik
MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Megerősítéses tanulási módszerek és alkalmazásaik Tompa Tamás tanársegéd Általános Informatikai Intézeti Tanszék Miskolc, 2017. szeptember 15. Tartalom
Részletesebben2. fejezet Hálózati szoftver
2. fejezet Hálózati szoftver Hálózati szoftver és hardver viszonya Az első gépek összekötésekor (azaz a hálózat első megjelenésekor) a legfontosabb lépésnek az számított, hogy elkészüljön az a hardver,
RészletesebbenA Java EE 5 plattform
A Java EE 5 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11. 13. A Java EE 5 platform A Java EE 5 plattform A J2EE 1.4 után következő verzió. Alapvető továbbfejlesztési
RészletesebbenVállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):
Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki
Részletesebbenkeretei Robothadviselés 9. 2009. november 24. Dr. Munk Sándor ezds.
A J Jövő Internete kutatások Egy védelmi/katonai v kutatási program keretei Robothadviselés 9. 2009. november 24. Az előad adás s tartalma A jövő Internete, az Internet jövője Jövő Internet kutatások a
RészletesebbenIoT, ehealthcare, hol tart a világ, mire számíthatunk, mire készül az ELTE IK
IoT, ehealthcare, hol tart a világ, mire számíthatunk, mire készül az ELTE IK Daiki Tennó ELTE IK Média- és oktatásinformatikai Tanszék dt@inf.elte.hu Egészségőrzés - Az ideális világ Erre tartunk!(?)
RészletesebbenINTELLIGENCE ON YOUR SIDE WWW.INTELLIO.EU WWW.INTELLIO.EU WWW.INTELLIO.EU WWW.INTELLIO.EU WWW.INTELLIO.EU
Intelligens videó megfigyelési megoldások Kópházi János ügyvezetı igazgató 2008.03.26 Napirend INTELLIGENCE ON YOUR SIDE Cégbemutató Intelligens videó rendszer Esettanulmányok Költséghatékonysági számítások
RészletesebbenKooperáció és intelligencia kis HF-ok/ Kooperáció és intelligencia, Dobrowiecki T., BME-MIT 1
Kooperáció és intelligencia kis HF-ok/ 2015 Kooperáció és intelligencia, Dobrowiecki T., BME-MIT 1 Kis HF-1: Elosztott következtetés (modell-keresés) 3 db. logikailag következtető (KA1..3) ágens dolgozik
RészletesebbenKooperáció és intelligencia
Kooperáció és intelligencia Tanulás többágenses szervezetekben - bevezető Tanulás elosztott információ-intenzív és kooperatív környezetekben (CIS Cooperativ Information Systems) Hagyományos Gépi Tanulás
RészletesebbenBevezetés. Adatvédelmi célok
Bevezetés Alapfogalmak Adatvédelmi célok Adatok és információk elérhet!ségének biztosítása és védelme Hagyományosan fizikai és adminisztratív eszközökkel Számítógépes környezetben automatizált eszközökkel
RészletesebbenPénzügyi és Számviteli Intézet intézetvezető: Prof. Dr. Vigvári András CSc. Számvitel Intézeti Tanszék
TANTÁRGYAK INTÉZETI TANSZÉKI BONTÁSBAN A Budapesti Gazdasági Főiskolán és a karokon szakmai intézetek működnek. Az intézetekhez intézeti tanszékek illetve intézeti tanszéki osztályok kapcsolódnak. A Pénzügyi
RészletesebbenJárműinformatika A járműinformatikai fejlesztés
Járműinformatika A járműinformatikai fejlesztés 2016/2017. tanév, II. félév Dr. Kovács Szilveszter E-mail: szkovacs@iit.uni-miskolc.hu Informatika Intézet 107/a. Tel: (46) 565-111 / 21-07 A járműfejlesztés
RészletesebbenBevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz)
Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz) A házi feladatokkal kapcsolatos követelményekről Kapcsolódó határidők: választás: 6. oktatási hét csütörtöki
RészletesebbenMesterséges Intelligencia MI
Mesterséges Intelligencia MI Ágensek Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péter, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/tade intelligens rendszer = egy ágens
RészletesebbenA modern információs társadalomra jellemző, hogy
A modern információs társadalomra jellemző, hogy a 20. század-kezdeti információ nem a formálás (lételméleti) folyamatára vonatkozik, hanem csupán azokra a dolgokra, melyek az univerzum építőkövei. a 20.
RészletesebbenDigitális írástudás kompetenciák: IT alpismeretek
Digitális írástudás kompetenciák: IT alpismeretek PL-5107 A továbbképzés célja: A program az alapvető számítógépes fogalmakban való jártasságot és a számítógépek alkalmazási területeinek ismeretét nyújtja
RészletesebbenADATBÁZISOK ADATBÁZIS-KEZELŐ RENDSZEREK. Debrenti Attila
ADATBÁZISOK ADATBÁZIS-KEZELŐ RENDSZEREK Debrenti Attila Az adatbázis fogalma 2 Számos egzakt, tudományos definíció. Hétköznapi definíció: az adatbázis valamilyen jól definiált rendszer szerint tárolt adatokból
RészletesebbenAz antibiotikum alkalmazással kapcsolatos tevékenységek az EFOP Az egészségügyi ellátórendszer szakmai-módszertani fejlesztése projektben
Az antibiotikum alkalmazással kapcsolatos tevékenységek az EFOP 1.8.0 Az egészségügyi ellátórendszer szakmai-módszertani fejlesztése projektben EURÓPAI ANTIBIOTIKUM NAP 2018. NOVEMBER 19. DR. ANTMANN KATALIN
RészletesebbenTávérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata
Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata Az előadás felépítése Trendek a Föld megfigyelésében (hol kezdődött, merre tart ) Távérzékelés
RészletesebbenINFORMATIKA 1-4. évfolyam
INFORMATIKA 1-4. évfolyam Célok - A számítógépes munkaszabályainak és a legfontosabb balesetvédelmi előírások megismerése. - A számítógép és perifériáinak kezelési tudnivalóinak megismerése. - Az életkoruknak
RészletesebbenDr. habil. Maróti György
infokommunikációs technológiák III.8. MÓDSZER KIDOLGOZÁSA ALGORITMUSOK ÁTÜLTETÉSÉRE KIS SZÁMÍTÁSI TELJESÍTMÉNYŰ ESZKÖZÖKBŐL ÁLLÓ NÉPES HETEROGÉN INFRASTRUKTÚRA Dr. habil. Maróti György maroti@dcs.uni-pannon.hu
RészletesebbenA Szegedi Tudományegyetem. evopro. és az. innovációs együttműködése a heterogén számítástechnika területén Dr Szepessy Zsolt ügvyezető ig.
A Szegedi Tudományegyetem és az evopro innovációs együttműködése a heterogén számítástechnika területén Dr Szepessy Zsolt ügvyezető ig. 2016.04.27. 5/18/2016 Tartalom evopro bemutatkozás Innováció a heterogén
Részletesebben2 0 1 4 2 0 1 5 I I. H é t f ő Óra IR 011 3 IR 012 3
H é t f ő Óra IR 011 3 IR 012 3 GPGPU: Grafikus processzorok felhasználása általános célú számításokra előadás Nagy A., Varga L. H[12 14] Szenzorhálózatok Kincses Z., SARCEVIC P. H[13 15] GPGPU: Grafikus
RészletesebbenKÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés Az Okos város okos közigazgatás kutatóműhely zárórendezvénye Okos szolgáltatások teljesítményének mérése, elemzése és
RészletesebbenÓBUDAI EGYETEM KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI KAR. Villamosmérnök szak
2016/2017. tanév 2. félév 1. Matematika II. 42440 Analízis 3.900,- 1190 Matematika feladatok 3.220,- 2. Informatika I. labor Nincs kötelezően előírt jegyzet 3. Villamosipari anyagismeret labor Nincs kötelezően
RészletesebbenSzoftverarchitektúrák 3. előadás (második fele) Fornai Viktor
Szoftverarchitektúrák 3. előadás (második fele) Fornai Viktor A szotverarchitektúra fogalma A szoftverarchitektúra nagyon fiatal diszciplína. A fogalma még nem teljesen kiforrott. Néhány definíció: A szoftverarchitektúra
RészletesebbenKépi információk hatékony feldolgozása széles társadalmi rétegeket érintő egészségügyi problémákban
Képi információk hatékony feldolgozása széles társadalmi rétegeket érintő egészségügyi problémákban Hajdu András Debreceni Egyetem, Informatikai Kar 2. Magyar Jövő Internet Konferencia Budapest, 2015.
RészletesebbenBeltéri autonóm négyrotoros helikopter szabályozó rendszerének kifejlesztése és hardware-in-the-loop tesztelése
Beltéri autonóm négyrotoros helikopter szabályozó rendszerének kifejlesztése és hardware-in-the-loop tesztelése Regula Gergely, Lantos Béla BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Irányítástechnika és
Részletesebben1. Ágens szervezetek logikai modellek. (leíró modellek) (leíró modellek) (szabványosító leírások) (protokollok) (logikai modellek) (protokollok)
1. Ágens szervezetek logikai modellek Társadalom (leíró modellek) Szervezet (leíró modellek) (szabványosító leírások) Szerepek R1 R3 R2 (protokollok) (logikai modellek) Ágensek A B C D E (protokollok)
RészletesebbenBiztonságkritikus rendszerek Gyakorlat: Architektúrák
Biztonságkritikus rendszerek Gyakorlat: Architektúrák Rendszertervezés és -integráció dr. Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék BME-MIT
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
Részletesebben"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."
"A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:
RészletesebbenTermeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban
PRESENTATION Termeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban Kremzer, Péter ICCS Kft. kremzerp@iccs.hu Tartalomjegyzék Folyamatirányítás FIR nélkül Nyomdai sajátosságok Megrendelői igények
RészletesebbenRendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
RészletesebbenMENEDZSMENT ALAPJAI Bevezetés
MENEDZSMENT ALAPJAI Bevezetés Dr. Gyökér Irén egyetemi docens 2012 ősz Jegyzetek, diasorok - ÜTI honlap http://www.uti.bme.hu/cgibin/hallgato/tantargyak.cgi?detail=true&tantargy_id=15035 Folyamatos számonkérés:
Részletesebben