Távérzékelt felvételek és térinformatikai adatok integrált felhasználása a FÖMI mezőgazdasági alkalmazásaiban László István Földmérési és Távérzékelési Intézet laszlo.istvan@fomi.hu
Adatintegráció, adatfúzió Az adatfúzió egy formális keretrendszer, amellyel a különböző forrású adatok együttes felhasználásának módszereit és eszközeit írhatjuk le. A célja jobb minőségű információ kinyerése. (L. Wald) A távérzékelésen belül általában: a térbeli, spektrális és időbeli dimenziók integrálása, szűkebben: különböző térbeli felbontású és spektrális tulajdonságú felvételek egyesítése ( resolution merge ). Egyéb adatforrások pl.: Térinformatikai fedvények (helyszíni mérésekből, térképeken vagy távérzékelt felvételeken történő lehatárolásból) Digitális domborzatmodell (DDM), Digitális felszínmodell (DFM) Beleértjük a kevésbé formális egyesítést, pl. a térinformatikai rendszerben történő együttes vizuális kiértékelést is.
I. A területalapú mezőgazdasági támogatások távérzékeléses ellenőrzése
Területalapú támogatások távérzékeléses ellenőrzése A kérelmekben foglalt állítások összevetése a tényleges állapottal: Termesztett növény Vetésterület Helyes Mezőgazdasági és Környezeti Állapot (HMKÁ)
Területalapú támogatások távérzékeléses ellenőrzése Igénylések Ellenőrzés űrfelvételekkel, térinformatikai rendszerben Eredmény: ellenőrzési dokumentumok
Nemzeti rendszer (2000-2003) EU-s rendszer (2004-) A távérzékeléses ellenőrzés körzetei Évenkénti darabszámok: - 10-12000 kérelem - 60000-80000 tábla - 8-9 körzet - 8000-9000 négyzetkilométer
A kérelmek távérzékeléses ellenőrzése (CAPI) saját fejlesztésű térinformatikai szoftverrel a FÖMI-ben Digitalizált gazdarajz Kérelemadatbázis Szuperfelbontású (VHR) űrfelvételek a területméréshez Nagyfelbontású űrfelvétel-idősor a hasznosítás ellenőrzésére
Gyors helyszíni szemle (Rapid Field Visit, RFV) Integrált térinformatikai hardver-szoftver-rendszer, szubméteres pontosságú GPS-szel.
Előzetes MVH-s mérések integrálása az ellenőrzés folyamatába
II. Az adatfúzióval javított felvételek felhasználása az ellenőrzésben
Az intenzitás-műveletek jelentősége a textúra-felismerésben
Az intenzitás-műveletek jelentősége az árnyalatok megkülönböztetésében
Jó az öreg a háznál: a Landsat 7 ETM+ adatfúziója Principal Component Analysis High-pass Filter (saját modell) Hyperspherical Color Space Resolution Merge / Multiplicative Modified IHS Transformation Multispektrális (25 m, RGB 453) Pankromatikus (15 m)
A különböző növénykultúrák pontos elkülönítése tábla-szinten repce kalászos kapás repce repce kalászos
III. Adatintegráció a Helyes Mezőgazdasági és Környezeti Állapot (HMKÁ) ellenőrzésében
A gyommentes állapot ellenőrzése WorldView2-n és ortofotón
A talajerózió elleni védelem ellenőrzése: GIS Kukorica
A talajerózió elleni védelem ellenőrzése: GIS
A talajerózió elleni védelem ellenőrzése digitális domborzatmodell és űrfelvételek alapján
A talajerózió elleni védelem ellenőrzése digitális domborzatmodell és űrfelvételek alapján 2009-08-03, 2009-06-19, 2009-07-24, 2009-05-20, SPOT4 SPOT5 VHR
IV. Digitális képelemzési módszerek kutatása és fejlesztése
IV. A. Objektum-alapú felvétel-kiértékelés (OBIA)
Fás, bokros legelők nem támogatható részeinek lehatárolása -Fás legelőkön a nem támogatható területek lehatárolása szükséges -Viszonylag nagy területen - Kézzel rendkívül idő- és munkaigényes automatizálás
Bemeneti adat: 40 cm-es, infravörös sávval rendelkező ortofotó Fás legelők lehatárolása - Objektumhatárokat követő szegmentálásra kell törekedni. - A szegmentálás nagy erőforrásigénye miatt Tile & Stitch technikát alkalmaztunk.
Fás legelők lehatárolása Különböző alosztályok összevonásával állnak elő a végső osztályok Több alosztály definiálása szükséges a spektrális és texturális mértékek szerint
IV. B. A szuperfelbontású felvételek új lehetőségei
A geometriai korrekció tapasztalatai Látható, hogy elengedhetetlen a pontos DTM. Scene 8481, RGB 423 Scene 8364, RGB 412
A különböző Pléiades-felvételek kvantitatív összehasonlítása 2012.08.06. 2012.08.18.: Sorban: eltérés, 2012.08.06, 2012.08.18.
2012.08.18. 2012.08.25.: A különböző Pléiades-felvételek kvantitatív összehasonlítása 2012.08.18. Eltérés 2012.08.25.
A parlagfű észlelése napraforgó-táblákon Pléiades, 2012.08.06., RGB 412 Parlagfű-fertőzöttség: 50% elszórt foltokban és a tábla szélein. Terepi mérés: 2012. szeptember 5. Hiányosan kifejlődött napraforgó, a parcella 90%-án parlagfűvel fertőzve. Helikopteres felmérés: 2012. augusztus 22. Gyommentes táblák Jórészt alulfejlett napraforgó, a parcella 90%-án parlagfűvel fertőzve. Helikopteres felmérés: 2012. augusztus 22. Parlagfű-fertőzöttség: 90% Helikopteres felmérés: 2012. augusztus 23.
Köszönöm a figyelmet!