Big Map Menü Esettanulmány a McDonald's Magyarországi Étteremhálózat Kft. Geomarketing megoldásáról Szélpál Melinda GIS Rendszermérnök szelpal@varinex.hu
A McDonald s SZÁMOKBAN A McDonald s étteremhálózat a hazai franchise rendszer megalkotójaként és a világ legnagyobb franchise vállalkozásaként ismert. A közel 100 hazai McDonald s éttermet jelentős részben franchise rendszerben működő helyi kis- és középvállalkozások működtetik.
Milyen problémákra hívták segítségül a MapInfo alapú üzleti térinformatikai rendszert? 1. ÉTTEREM HÁLÓZAT ELHELYEZKEDÉS OPTIMALIZÁCIÓ Túl sok üzlet, egymáshoz túl közel Új üzletek nyitásához telephely és környezet vizsgálat 2. VÁSÁRLÓI KUTATÁSOK KIÉRTÉKELÉSE Vásárlók magas minőségű kiszolgálása érdekében rendszeres kutatások szervezése Piackutatás eredményeinek maximális kiértékelése
Milyen problémákra hívták segítségül a MapInfo alapú üzleti térinformatikai rendszert? Kihívás? Lehetőség! Nagy mennyiségű vásárlói adat áll rendelkezésre a bolti kasszalekérdezésekből és a törzsvásárlói kártyaadatokból A meglévő elemzési eszközök nem elég hatékonyak ezek kiértékelésére és visszaforgatására a döntéshozatali és marketing folyamatokba Területi dimenzió beemelése az adatok feldolgozásába: Geokódolás, Csoportosítás, súlyozás Környezetelemzés Térképi megjelenítés
A Big MAP Menü összetevői Térinformatika: MapInfo Professional RouteFinder autós elérhetőség RouteFinder gyalogos elérhetőség Vásárlóerő adat: Utca szintű (100*100) vásárlóerő adatbázis Térkép: Bing Roads utca szintű háttértérkép ArcMagyarország térkép közigazgatási egységek DSM 10 utca (útvonal) gráf a nagyvárosokra Saját üzleti adatok: Cím szintű vásárlói adatok (saját kutatás) Forgalmi adatok
A legfontosabb térképi alap rétegek Gyalogos zóna Autós zóna 15 p Autós zóna 30p Éttermek Úthálózat Bing térképek
Központi funkciók száma Győrött Haszon Távolságok és volumenek térképezése Honnan mennyien jönnek? Környezeti jellemzők térképezése Milyen környezetből jönnek a legtöbben, hol vannak hasonló jellegű területek? Konkurencia-elemzés - Hol vannak fehér területek, túlterhelt területek?
Forgalmas helyek- Foursquare check-in + fotóhelyszínek 5 perc alatt bejárható vonzáskörzet Haszon Napszakok közötti népességkülönbségek, melyek kihatnak a kereskedelmi forgalomra Tényleges és potenciális vonzáskörzet gyors vizualizálása Befolyásoló, elvonzó tényezők meghatározása a különbözeti területen
Forgalmas helyek- Foursquare check-in + fotóhelyszínek Haszon Demográfiai adatok a lehető legkisebb területi szinten Célcsoport létszámának (népességszám, háztartásszám) pontos meghatározása Háztartásszám és 5 perc alatt bejárható vonzáskörzet
Hol legyen a 3. üzlet?
Hipermarketek (Auchan, Interspar, Tesco) elhelyezkedése és lakosságszám megyék alapján Hipermarketek egyenletesen lefedik az ország területét első ránézésre: Mindenkihez eljutnak a termékeim biztos?
Budapest belváros elméleti modell: Mekkora népesség kell ahhoz, hogy eltartson egy boltot? Belváros : Boltok átlagos távolsága 235 m Külső kerületek: Boltok átlagos távolsága 623 m
Budapest belváros elméleti modell: Mekkora népesség kell ahhoz, hogy eltartson egy boltot? Belváros: magas népsűrűség: 1772 fő / 235 m Külső kerületek: átlagos népsűrűség: 4400 fő / 623 m
ELÉRHETŐSÉG Főútvonalak mentén Hipermarketek és település középpontok között
és végül mindez ötleteket adhat ahhoz, hogyan profitálhat mindebből az Ön cége is ha rendelkezik: Országos üzlet/bank/étterem/gyógyszertár/drogéria/fodrászat/barkács/ stb. hálózattal Cím szintű vagy legalább település szintű vásárlói/forgalmi adatokkal és kíváncsi arra, hogy: A lakosság mekkora részét nem szolgálja még ki jelenleg Hol terjessze a marketing anyagait Pontos áruházi elhelyezkedés vizsgálatra van szüksége Egyszerűen csak visszacsatolásra van szüksége ahhoz, hogy vásárlói adatai hogyan állnak összhangban az aktuális demográfiai/jövedelmi/piaci adatokkal!
Geomarketing együttműködés hasznos Önöknek és számunkra is!
KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!