Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással

Hasonló dokumentumok
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

Másolatképzési technikák és azok felhasználási lehetőségei

Segítség, összementem!

Országgyűlés Hivatala Exadata a törvényhozásban

Oracle TTS migrációs technológia használata

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád

Állásidő minimalizálása: BTRFS, kgraft

Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59.

Exadata hibrid oszlopos adattömörítés automatizálása; DB 12c partition merge

Előadók: Angyal Gergely (Raiffeisen), tesztelési csoportvezető Kováts Márton (KFKI), szenior rendszermérnök

Indexek, tömörítés és más állatfajták

Microsoft SQL Server telepítése

A 21. század adatközpontja Oracle Solaris alapon

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

Private Cloud architektúra keretrendszer

Tenant szeparáció Exadata platformon Koncepció

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

Oracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner

SQLServer. SQLServer konfigurációk

EBS fogyókúra György Zoltán Innovent Tanácsadó Kft október 9.

Az indexelés újdonságai Oracle Database 12c R1 és 12c R2

Software Defined technológiák használata Oracle adatbázis konszolidációhoz

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

<Insert Picture Here> Cloud, Oracle tervezett célrendszerek, Exadata Database Machine adatbázisgép Fekete Zoltán, Principal sales consultant

Horgásznaptár - részletes szolunáris naptár 2015

ProofIT Informatikai Kft Budapest, Petzvál J. 4/a

Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe

Teljes Életút Bázis Adatok

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Mire jó az adatpumpa? Oracle Data Pump megoldás

Oracle Database Appliance

A VMware View teljes potenciáljának kihasználása NetApp adattárolóval

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.

ÁSZF 1. melléklet. GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft Budapest, Völgy utca 32/b. részéről

HA és DR praktikák, maximális rendelkezésreállás

Titkok. Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei. Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó. <Insert Picture Here>

Data Vault adatmodellezés.

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Operációs rendszerek. UNIX/Linux fájlrendszerek

<Insert Picture Here> Az archiválás megközelítése az ILM felől (Information Lifecycle Management)

1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 13

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

Enterprise User Security

Nyári gyakorlat teljesítésének igazolása Hiányzások

Túlmunkaidő óra Összesen: Egyéb óra Összesen: Éjszakai pótlékos óra Összesen: 100 % pótlékos óra Összesen: Összesen: Összesen: Összesen: Összesen:

2011 Oracle Corporation

Oracle Enterprise Manager 12c Cloud Control és 11g Grid Control összehasonlítás

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

HOUG c upgrade kérdések 2.0. Fehér Lajos Omnit Solutions Kft. HOUG c Upgrade kérdések 2.0

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Veeam Agent for Windows and Linux

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

DAT adatcserefájl AutoCAD MAP DWG mapobject konvertáló program dokumentáció

Operációs Rendszerek II. Első verzió: 2009/2010. I. szemeszter Ez a verzió: 2009/2010. II. szemeszter

Konzultáció és terméktámogatás Linux alapokon. Basa Richárd igazgató Novell PSH Kft.

2. modul - Operációs rendszerek

ZFS - Zettabyte File System

STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Hiperkonvergens infrastruktúra. Brenner Zoltán rendszermérnök

Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1

Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye

április 24. INFO Savaria április 24. INFO Savaria április 24. INFO Savaria

Az ITIL egyszeruen. avagy. híd

ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK

Aegon Magyarország EBS rendszerének üzemeltetése

IV.4. FELHŐ ALAPÚ BIZTONSÁGOS ADATTÁROLÁSI MÓDSZER ÉS TESZTKÖRNYEZET KIDOLGOZÁSA

Nyári gyakorlat teljesítésének igazolása Hiányzások

Oracle Exalogic Elastic Cloud

Temporális adatbázisok. Kunok Balázs szakdolgozata alapján

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

7.D Hétfő Kedd Szerda Csütörtök Péntek 8.D Hétfő Kedd Szerda Csütörtök Péntek

SQLServer. Particionálás

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

INFORMATIKA EGYRE NAGYOBB SZEREPE A KÖNYVELÉSBEN

Big Data az adattárházban

Önálló laboratórium beszámoló

Riverbed Sávszélesség optimalizálás

RADPLAN. A Mentum Planet, Mentum Ellipse az InfoVista bejegyzett védjegye, minden jog fenntartva!

A kiszervezett tevékenységek köre és a kiszervezett tevékenységet végzők jegyzéke

Folyamatok rugalmas irányítása. FourCorm Kft.

Exalytics. Fekete Zoltán, principal sales consultant ORACLE PRODUCT LOGO. Month, Day, Year Venue City

Oracle cloudforgatókönyvek

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter





Átírás:

Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással Csókás Péter Mentsl Attila

Tartalom Célok-eredmények Probléma felvetés Kiinduló állapot Megvalósítási koncepció Tervezett eredmények Projekt szervezete Megvalósítás Adattárolás átszervezése Tesztkörnyezetek klónozása Új, rugalmasabb mentési policy kialakítása Elért eredmények További fejlesztési ötletek 2

Célok-eredmények Célok Tárhely csökkentése (30TB) Eredmények Éles környezet: 7 TB Tesztkörnyezetek: 17,4 TB Új mentési policy: 6 TB Összesen: 30,4 TB Mentési média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB (20%) Gyorsabb mentés/visszaállítási és release-elési folyamatok (visszatöltés -10,5 óra) Gyakoribb mentések lehetősége Gyorsabb katasztrófa visszaállás 20%-kal gyorsabb eljárás teljes mentés esetén 60%-kal gyorsabb eljárás read only táblaterek esetén 5%-kal gyorsabb release-elési eljárás táblamódosításkor Heti 1 helyett 3 mentés 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás 3

Probléma felvetés kiinduló állapot Éles környezet 3-szorosan tükrözve (1 flash copy) Teljes méretű elfogadói, integrációs és performancia tesztkörnyezetek User táblaterek és kapcsolódó rendszerek másolásra kerülnek minden környezetre Nagy mennyiség és ehhez kapcsolódó hosszú mentési /visszatöltési idő miatt heti mentések Üzleti hiba felmerülése esetén nem reális visszaállni a mentésre, és 1-2 nap újrafuttatásával javítani Használt technológiák: Linux, Red Hat 5 Oracle Database 11.2.0.2 Enterprise Edition, Partitioning és OLAP opciók Oracle Designer, Oracle Warehouse Builder és Workflow 4

Probléma felvetés megvalósítási koncepció (tárolási kategóriák) Fontos napi adatok: 3-szor tükrözve, minden mentésben mentve (dimenzió táblák, legfrissebb, bővülő tényadatok) Felhasználói adatok: kétszeresen tükrözve, minden mentésben mentve (felhasználók táblái, kapcsolódó rendszerek táblái, stage táblák) Már nem változó, de friss adatok: read only táblaterekben kétszeresen tükrözve, mentve csak read only-ba kerüléskor illetve teljes mentéskor (ténytáblák 6 hónapnál régebbi, de aktuális éven belüli adatai) Régi illetve kevésbé fontos adatok: read only táblaterekben, egyetlen diszken, mentve csak read only-ba kerüléskor illetve teljes mentéskor (ténytáblák egy évnél régebbi adatai) 5

Probléma felvetés megvalósítási koncepció (folyamatok 1) Klónozás meghatározott adatok kerüljenek a tesztkörnyezetekre (környezetenként eltérhet) konzisztens adatbázis üzletileg indokolt időszakra visszamenőlegesen Read only táblaterek időre particionált táblák read only táblaterekben való elhelyezés (adatkörönként, de akár táblánként) Mentés Read only adatok mentése ritkábban, pl. havonta változó adatok esetén napi mentés 6

Probléma felvetés megvalósítási koncepció (folyamatok 2) Patch-elés Release-ek esetén minden módosítás megengedett heti kis release-ek érdemi megtartása Archiválás Időre particionált táblák esetén elöregítési periódus: mentés és végleges törlés Visszatöltés Archiválás megfelelő dokumentáltsága, hogy üzleti igény esetén rugalmasan visszatölthetők legyenek az adatok 7

Tervezett eredmények 140 120 100 80 60 40 20 Kiinduló kb. 75 TB-ról 30 TB-tal csökkenteni a tárterületet Puffer területet fenntartása a visszatöltések támogatására Gyorsabb mentés-visszatöltési eljárás a csökkenő online tárolt adat miatt Akár napi mentés az eddigi heti mentés helyett 0 tárterület TB pénzügyi egyenleg % kiinduló állapot / befektetés átszervezés után / megtakarítás 8

Projekt szervezete 35% 31% IT fejlsztés IT üzemeltetés Oracle Consulting 34% Erőforrások felhasználása 1/3-os arányokban Oracle Consulting: Koncepció Tanácsadás IT fejlesztés: Koncepció Adatszervezés, diskgroupok Mentési policy alapjai IT üzemeltetés Adatszervezés megvalósítása Mentési policy kialakítása 9

Megvalósítás Adattárolás átszervezése 1 Kialakított diskgroup-ok: RW_DG: felhasználói táblák, egyéb nem klónozandó adatok (éles környezet*3, performancia teszt) RW_TI_DG: tesztkörnyezetekre klónozandó (éles környezet*3, performancia, elfogadói és integrációs teszt) RO_T_DG: elfogadói tesztkörnyezetre klónozandó, read only (éles környezet*2, performancia és elfogadói teszt) RO_DG: nem klónozandó, de még nem is archivált read only (éles környezet*2, performancia teszt) Célok Tárhely csökkentése (30TB) Eredmények Éles környezet: 7 TB Tesztkörnyezetek: 17,4 TB Új mentési policy: 6 TB Összesen: 30,4 TB Mentési média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB (20%) 10 Gyorsabb mentés és release (visszatöltés -10,5 óra) Gyakoribb mentések Gyorsabb visszaállás 20%-kal gyorsabb teljes mentés 60%-kal gyorsabb read only mentés 5%-kal gyorsabb release Heti 1 helyett 3 mentés 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás

Megvalósítás Adattárolás átszervezése 2 Üzleti támogatással kialakított kategóriák az alábbiak tekintetében: RW_INTERVAL: milyen időszak után kerül read only-ba az adatkör TDW_CLONING_INTERVAL: milyen időszakot másolunk TDW-re NO_ARCHIVE_INTERVAL: milyen időszak után kerül az adatkör archiválásra RW_INTERVAL TDW_CLONING_INTERVAL NO_ARCHIVE_INTERVAL 1M 1Y 1Y 6M 1Y 2Y 6M 1Y ALL 0Y 1Y 2Y NONE NONE ALL ALL ALL ALL 11

Megvalósítás Tesztkörnyezetek klónozása Minden tesztkörnyezetre csak a meghatározott diskgroup-okat klónozzuk, így a folyamat gyorsabb és csak a szükséges tárterületet foglalják. Data dictionary tisztítása fizikailag nem létező adatfájlok Szükségtelen táblaterek eldobása Rendberakás: indexek újraépítése Célok Célok Eredmények Tárhely Tárhely csökkentése csökkentése Éles környezet: 7 7 TB TB (30TB) Tesztkörnyezetek: 17,4 TB TB Új Új mentési policy: 6 6 TB TB Összesen: 30,4 TB TB (16,5 m HUF) Mentési Mentési média csökkentése média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB TB (20%, (20%) 6,2 m HUF) Gyorsabb Gyorsabb mentés mentés release és release (visszatöltés -10,5 óra) 20%-kal gyorsabb teljes mentés 60%-kal gyorsabb read only mentés 5%-kal gyorsabb release Gyakoribb Gyakoribb mentések mentések Heti 1 1 helyett 3 3 mentés 12 Gyorsabb Gyorsabb visszaállás visszaállás 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás

Megvalósítás Új, rugalmasabb mentési policy kialakítása A projekt során heti háromszori RW mentés mellett döntöttünk kedd, csütörtök és szombat esti ütemezéssel, hétfő, szerda és péntek üzleti napok után Ez megfelelően támogatja az esetleges szükséges visszaállást RO táblatereket havonta nyitjuk fel és mentjük a 3 havi release-ek esetén valamint a köztes hónapok utolsó hétfőjén Archiválást évente egyszer végzünk, az üzleti év lezárása után, május végén az alábbiak szerint Partíciók kiforgatása egyedi táblákba archív séma alá Indexek újraépítése Szalagra írás az archív sémából Célok Célok Eredmények Tárhely Tárhely csökkentése csökkentése Éles környezet: 7 7 TB TB (30TB) Tesztkörnyezetek: 17,4 TB TB Új Új mentési policy: 6 6 TB TB Összesen: 30,4 TB TB (16,5 m HUF) Mentési Mentési média csökkentése média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB TB (20%, (20%) 6,2 m HUF) Gyorsabb Gyorsabb mentés mentés release és release (visszatöltés -10,5 óra) 20%-kal gyorsabb teljes mentés 60%-kal gyorsabb read only mentés 5%-kal gyorsabb release Gyakoribb Gyakoribb mentések mentések Heti 1 1 helyett 3 3 mentés 13 Gyorsabb Gyorsabb visszaállás visszaállás 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás

Megvalósítás Mentés és visszaállás gyorsulása Kiinduló állapot: 24 órás szalagra mentés 26 órás visszatöltés Arányok RW: ~ 40% RO: ~ 60% Mentés Visszaállás Utána Előtte 0 10 20 30 Célok Célok Eredmények Tárhely Tárhely csökkentése csökkentése Éles környezet: 7 TB (30TB) Tesztkörnyezetek: 17,4 TB Új mentési policy: 6 TB Összesen: 30,4 TB (16,5 m HUF) Mentési Mentési média csökkentése média csökkentése (5,4TB) 13,6 TB (20%, (20%) 6,2 m HUF) Gyorsabb Gyorsabb mentés mentés release /release (visszatöltés -10,5 óra) 20%-kal gyorsabb teljes mentés 60%-kal gyorsabb read only mentés 5%-kal gyorsabb release Gyakoribb Gyakoribb mentések mentések Heti 1 helyett 3 mentés 14 Gyorsabb Gyorsabb visszaállás visszaállás 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás

Megvalósítás Nehézségek A projekt megvalósítása közben az egész Adattárházat át kellett költöztetni egy új infrastruktúrára a CEDC-be Ez megnehezítette az ütemezés tervezését a függőség miatt Nehezítette a tesztelést, mivel egy változó környezetben kellett ezt megtenni A projekt ideje alatt további nehézség volt a release-elés és tesztkörnyezetek klónozása, egyrészt az eltérő infrastruktúra, másrészt a különböző környezetek eltérő időpontban történő költöztetése miatt 15

Elért eredmények 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 tárterület TB pénzügyi egyenleg % kiinduló állapot / ráfordítás átszervezés után (terv) / megtakarítás (terv) átszervezés után (tény) / megtakarítás (tény) Összesen: 30,4 TB Éles környezet: 7 TB Tesztkörnyezetek: 17,4 TB Új mentési policy: 6 TB 13,6 TB (20%) 20%-kal gyorsabb eljárás teljes mentés esetén 60%-kal gyorsabb eljárás read only táblaterek esetén 5%-kal gyorsabb release-elési eljárás táblamódosításkor Heti 1 helyett 3 mentés 30-50%-kal gyorsabb visszaállítás 16

További fejlesztési ötletek Mentés/visszaállás és tesztkörnyezetek RW mentések (és akár RO_T_DG diskgroup) a havi RO mentések közti időszakban nem szalagra, hanem diszkre kerülnének mentésre sokkal gyorsabb mentés és visszatöltés rugalmasabb visszaállás, valóban napi mentés Elfogadói tesztkörnyezetről szükség esetén a tesztidőszakban, nagyobb mennyiségű fejlesztések telepítése után mentést készítenénk hiba esetén visszaállási lehetőség végső esetben se kelljen esetleg újra klónozni jobban tervezhető tesztelési ütemezés 17

További fejlesztési ötletek Tömörítés Projekt során egyszeri mozgatás 1 TB megtakarítást eredményezett Rendszeres mozgatás miatt ilyen mértékű javulás a jövőben nem lesz Táblák 38%-a tömörített, tömörítés mértéke kb. 4-szeres Partíciónkénti tömörítés lehetősége Exadata bevezetése esetén további nagy javulás lenne elérhető Tömörítési mód Tip. arány Elérhetőség BASIC 2-4 X Database EE; ingyen Advanced (OLTP) tranzakciós adatokhoz 2-4 X Database EE; opció Hybrid Columnar Compr. QUERY HIGH/LOW Hybrid Columnar Compr. ARCHIVE HIGH/LOW - 10 X - 50 X Exadata, SuperCluster, ZFS SA, Pillar Axiom; ingyen Exadata, SuperCluster, ZFS SA, Pillar Axiom; ingyen 18

SERVICE PROVIDER FOR 19