Az egri Eszterházy Károly Főiskola teljes honlapjának vizsgálata Bóta László Ph.D. hallgató (BME) 2007. május 18. 1
Lehetőségek Távoktatás Publikus honlap (*) Blended learning (e-learning) Google statisztika honlap kattintás térképe 2
Az EKF honlapjáról 1996. június 20. elkészült az első site 1998. arculatváltás, a fő cél a tájékoztatás 2002. arculatváltás a jelenlegire: új szolgáltatások (pl. keresés, webkamera, webrádió stb.) elkezdődött az oktatók saját fejlesztésű honlapjainak elhelyezése, később megjelent a Tanulmányi és Információs Központ (TIK) alsite-ja (előtte Tanulmányi Osztály) 3
Az EKF honlapja ma 4
Az adatok rögzítése Linux operációs rendszer (kezdetben Novell) A logfájlok típusa: CLF Common Log Format Egy hét eseményei találhatók egy fájlban tömörítve a vizsgálatokhoz eddig a 2007. januári és a februári access-log fájlok álltak rendelkezésre a januári, februári, márciusi hónapok elemzésén túl a teljes negyedév közös elemzése is cél 5
A vizsgálat célja, korlátai fő cél a honlap menürendszerének vizsgálata az oktatás link vizsgálata a szervezet link vizsgálata a TIK oldalának vizsgálata a gyakran látogatott oldalak elérhetők-e honlapról? a tanárok saját, oktatási célú weboldalainak használatának feltérképezése (az URL utáni /~ karakterekkel kezdődnek) használják a hallgatók (tanárok) ezt a lehetőséget? korlátok: tárhely, idő 6
Előkészítés 7
Module A Events Definition Discovery 8
Module A Events Definition Discovery február 9
Eseményfájl 10
Module C E-Channel User RFM Classifications /február 11
Az oktatás menü vizsgálata 12
Module A Events Definition Discovery, február 13
Module F Most Common Activity Sequences 14
Module F Most Common Activity Sequences 15
Module F Most Common Activity Sequences 16
Module F Most Common Activity Sequences 17
Module H Clickstream Visualization /oktatas 18
Module H Clickstream Visualization /oktatas 19
Module H Most Common Clickstreams (2 clicks.) 20
Module F Evenstream Visualization 21
Module E Homepage Dead-Ends 22
A szervezeti egységek menü vizsgálata 23
Module A Events Definition Discovery 24
Module E Homepage Dead-Ends 25
Module H Most Common Clickstreams (4 clicks.) (szervezeti egységek) 26
Module H Most Common Clickstreams (5 clicks.) (szervezeti egységek) 27
Module H Page Usage Metrics 28
Module H Page Usage Metrics (legnépszerűbb) szervezeti egys.) 29
Module H Page Usage Metrics (szervezeti egységek) 30
Module H Page Usage Metrics 31
A TIK vizsgálata 32
Module A Events Definition Discovery 33
Module E Homepage Dead-Ends 34
Module H Most Common Clickstreams (4 clicks.) (TIK) 35
Module H Page Usage Metrics 36
Module H Page Usage Metrics (legnépszerűbb) (TIK) 37
Module H Page Usage Metrics (TIK) 38
Module H Page Usage Metrics 39
A gyakran látogatott oldalak elérhetők a honlapról? 40
Module A Events Definition Discovery 41
Module A Events Definition Discovery február 42
A /~botal alkönyvtár 43
Module A Events Definition Discovery 44
Module A Events Definition Discovery február 45
Module H Clickstream Visualization 46
Általános adatok a honlapról 47
Module H Clickstream Visualization 48
Module H Page Usage Metrics 49
Module H Daily Site Summary Metrics 50
Module H Daily Site Summary Metrics 51
Module H Homepage Usage Metrics 52
Module H Homepage Usage Metrics 53
A C modul 54
Module C E-Channel User RFM Classifications /február 55
Module C E-Channel User RFM Classifications látogatás gyakorisága utolsó látogatás óta eltelt napok száma 56
Module C E-Channel User RFM Classifications látogatás gyakorisága utolsó látogatás óta eltelt napok száma 57
Module C E-Channel User RFM Classifications látogatás napi aktivitása az utolsó látogatás óta eltelt napok száma látogatás napi gyakorisága 58
Module C E-Channel User RFM Classifications 59
A G modul gondjai 60
Module G Advanced Visit Segmentation 61
Module G Advanced Visit Segmentation 62
A felhasznált Clementine WebMining streamek modulonként 63
Az A modul 64
Module A Events Definition Discovery 65
Module A Events Definition Discovery február 66
Eseményfájl 67
Module A Events Definition Discovery 68
Module A Events Definition Discovery február 69
A C modul 70
Module C E-Channel User RFM Classifications /február 71
Module C E-Channel User RFM Classifications látogatás gyakorisága utolsó látogatás óta eltelt napok száma 72
Module C E-Channel User RFM Classifications látogatás gyakorisága utolsó látogatás óta eltelt napok száma 73
Module C E-Channel User RFM Classifications látogatás napi aktivitása az utolsó látogatás óta eltelt napok száma látogatás napi gyakorisága 74
Module C E-Channel User RFM Classifications 75
Az E modul 76
Module E Homepage Dead-Ends 77
Module E Homepage Dead-Ends 78
Module E Homepage Dead-Ends 79
Az F modul 80
Module F Most Common Activity Sequences 81
Module F Most Common Activity Sequences 82
Module F Most Common Activity Sequences 83
Module F Most Common Activity Sequences 84
Module F Evenstream Visualization 85
Module F Evenstream Visualization 86
Module F Evenstream Visualization 87
A G modul 88
Module G Advanced Visit Segmentation This table displays average values for every numeric variable used to build the clustering model. The highlighted row corresponds to the global average value, across segments. 89
Module G Advanced Visit Segmentation This table displays average values for every numeric variable used to build the clustering model. The highlighted row corresponds to the global average value, across segments. 90
A H modul 91
Module H Clickstream Visualization /oktatas 92
Module H Clickstream Visualization /oktatas 93
Module H Clickstream Visualization /oktatas 94
Module H Most Common Clickstreams (2 clicks.) 95
Module H Most Common Clickstreams (3. clicks.) 96
Module H Most Common Clickstreams (4 clicks.) 97
Module H Most Common Clickstreams (5 clicks.) 98
Module H Page Usage Metrics 99
Module H Page Usage Metrics (legnépszerűbb) 100
Module H Page Usage Metrics 101
Module H Page Usage Metrics 102
Module H Page Usage Metrics 103
Module H Daily Site Summary Metrics 104
Module H Daily Site Summary Metrics 105
Module H Homepage Usage Metrics 106
Module H Homepage Usage Metrics 107
Problémák 108
A kérések előforduló metódusai GET PROFILE 109