Kognitív módszerek a vallástudományban és a hebraisztikában

Hasonló dokumentumok
Kognitív módszerek a vallástudományban és a hebraisztikában

Ki metélte körül Ábrahámot? Kognitív megközelítések a Biblia-magyarázatban

Értelek, értelek... de miről beszélsz??

A zsidóság nyelvei. Biró Tamás március 10.

Bevezetés a vallástudományba

Komoróczy Szonja és Biró Tamás

Záróvizsgatételek Kognitív Tanulmányok mesterszak, Filozófia:

Neológ zsidóság: hagyomány, tudomány

Tájékoztató óra. A pszichológia evolúció nélkül. LEHETSÉGES REFERÁTUM : Kimura: Férfi agy női agy Referáló 1: Varga Veronika

Zsidók, tudomány és hálózatok?

Bevezetés a vallástudományba

Kogníció, koncepciók, modellek

Nyelvészeti módszerek és irányzatok, bibliai és rabbinikus héber

Klasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis

A nyelvi kompetencia és a nyelvi performancia határán

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Programozási módszertan

ÚJGENERÁCIÓS FIZIKATANKÖNYV 7. ÉVFOLYAM

Bevezetés a vallástudományba

Kapcsolatok kialakulása és fennmaradása klaszterek tudáshálózataiban

TARTALOM. 1. Bevezetés 2. A viselkedés genetikája 3. A viselkedés evolúciója

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Mesterséges Intelligencia. Csató Lehel. Csató Lehel. Matematika-Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007/2008

ORSZÁGOS RABBIKÉPZŐ - ZSIDÓ EGYETEM

Számítsuk ki a nyelvet! Matematika, fizika és algoritmusok a nyelvben

Humánetológia. A főemlősök összehasonlító etológiája: Kognició. Miklósi Ádám ELTE BI Etológia Tanszék

A LEGFONTOSABB FOGALMAK ÉS MEGHATÁROZÁSAIK

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Emberi emlékezet. Ősz

A TANTÁRGY ADATLAPJA. Alapképzés (Licensz) Szak / Képesítés Pszichológia magyar nyelven Pszichológus / Képesítés kód: L

Betekintés a komplex hálózatok világába

TARTALOM A KUTYA VISELKEDÉSKUTATÁSÁNAK TÖRTÉNETE ÉS ELMÉLETI ALAPVETÉSEI

PSZK Mesterképzési és Távoktatási Központ / H-1149 Budapest, Buzogány utca / 1426 Budapest Pf.:35. Levező tagozat MESTERSZAK

Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz)

A NAGYMAMA, AKI LEHOZOTT MINKET A FÁRÓL: A menopauza evolúciója és következményei

Nyelv és zene az evolúció tükrében. Mészáros Anna Debreceni Egyetem BTK (MA)

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Tanulás tanuló gépek tanuló algoritmusok mesterséges neurális hálózatok

Méréselmélet MI BSc 1

A gyakorlatok során pszichológiai kísérletek és tesztek kerülnek bemutatásra az észlelés, képzelet, figyelem, tanulás, emlékezés témaköreiből.

Az imperialista Optimalitáselmélet?

Társasjáték, táblajáték

Genetikus algoritmusok az L- rendszereken alapuló. Werner Ágnes

Mesterséges Intelligencia. Csató Lehel. Csató Lehel. Matematika-Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2010/2011 1/363

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA PEDAGÓGIA ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Meddig tart egy nyelv?

TANTÁRGYI TEMATIKA ÉS FÉLÉVI KÖVETELMÉNYRENDSZER

NoBits (Nostalgia Bits)

T E M A T I K A. Óvó- és Tanítóképző Intézet

Az evolúciós gondolat fejlődése

SYLLABUS. Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, Humán Tudományi Tanszék Szak

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Bevezetés a rendszerbiológiába

Lőre Vendel- Csigó Györbiró Alpár Üzleti szimulációk az oktatásban

A digitális korszak kihívásai és módszerei az egyetemi oktatásban

Szaktanárok a 21. században

Mesterséges Intelligencia. Csató Lehel. Csató Lehel. Matematika-Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007/2008

Középkori és modern zsidó irodalom

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Döntési módszerek

Etológia. a viselkedés biológiája. Barta Zoltán.

Misna szövegolvasás. 1. Bevezetés, történeti áttekintés. Biró Tamás szeptember 12.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Nyelv. Kognitív Idegtudomány kurzus, Semmelweis Egyetem Budapest, Created by Neevia Personal Converter trial version

Genetikus algoritmusok

Fejlesztı neve: HORZSA GÁBORNÉ. Tanóra / modul címe: A LAKÁSOK FŐTÉSE, FŐTÉSI RENDSZEREK

Steps Towards an Ontology Based Learning Environment. Anita Pintér Corvinno Technologia Transzfer Kft

A szoftver-folyamat. Szoftver életciklus modellek. Szoftver-technológia I. Irodalom

- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban

INFORMATIKAI ALAPISMERETEK

Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet

Nagy Péter: Fortuna szekerén...

Metaforaértés Williams szindrómában: tudatelmélet vagy analógiás illesztés?

Elektronikus Almanach

Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése

Milyen tudományokra támaszkodik?

FELHÍVÁS ELŐADÁS TARTÁSÁRA

BEVEZETÉS A FEJLŐDÉS- LÉLEKTANBA

Objektumorientált paradigma és a programfejlesztés

Az Informatika Elméleti Alapjai. Információ-feldolgozó paradigmák A számolás korai segédeszközei

Tartalom. 3. A búskomor Homo sapiens A depresszió tüneteinek evolúciós pszichológiai értelmezése (Birkás Béla) ELŐSZÓ... 13

Gépi tanulás a Rapidminer programmal. Stubendek Attila

A pszichológia mint foglalkozás

Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető

A villamos hálózatok tréningszimulátoros modellezése. 62. MEE Vándorgyűlés Siófok, Dr. Kovács Attila

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Zárójelentés A termelésirányítás intelligens technikái T sz. OTKA projekthez Dr. Viharos Zsolt János

I. ÁLTALÁNOS KOMPETENCIÁKAT FEJLESZTŐ BÖLCSÉSZETTUDOMÁNYI ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI ISMERETEK

INFORMATIKAI ALAPISMERETEK

Vállalatgazdaságtan. A termelés és szolgáltatás típusai. A vállalat tevékenységi rendszere. 8. előadás. Értékteremtő folyamatok

Mit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017.

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

Modellezés és szimuláció. Szatmári József SZTE Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék

Bevezető, követelmények, tanmenet I. A didaktika fogalma, tárgya, alapfogalmai, kapcsolata más tudományokkal II.

Játékelmélet és stratégiai gondolkodás

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

Mesterséges intelligencia. Gregorics Tibor people.inf.elte.hu/gt/mi

Keresés képi jellemzők alapján. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Tantárgyi útmutató 2016/2017. I. félév

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:50

Átírás:

Kognitív módszerek a vallástudományban és a hebraisztikában Biró Tamás 2015. december 14.: Számítógépes szimulációk a CSR-ben. A vallás evolucionista megközelítései.

Praktikus dolgok: Pótóra: dec. 14., hétfő, 17.30 19.00. Kiselőadás a szemináriumi dolgozat témájában? Vizsgaidőpont? A kurzus honlapja: Biró Tamás: http://birot.web.elte.hu/courses/2015-csr/ néhány fájl feltöltve, amelyhez jelszó kell! biro.tamas@btk.elte.hu, birot@birot.hu http://birot.web.elte.hu/, http://www.birot.hu/ Fogadóóra: emailes egyeztetés alapján.

Jegyszerzés (ismétlés) BA: hat beadandó (6 10%), írásbeli vizsga a félév végén (40%) Vallástudomány MA: fentiek + szemináriumi dolgozat Hebraisztika MA (szövegolvasás): szövegolvasás vizsga + szemináriumi dolgozat. Hebraisztika PhD: 1. opció: erős szemináriumi dolgozat (cél a publikáció) 2. opció: beadandó feladatok (cikkolvasásra építve) + gyenge szemináriumi dolgozat.

Feladatok Aki szemináriumi dolgozatot ír (pl. MA): november 10-ig egyoldalas kivonat, előtte érdemes velem egyeztetni. Hebraista MA és PhD: várom az első feladatokat (vagy kivonatot). BA, vallástudományi MA: várom a beadandókat. Megoldásokat emailben kérem a biro. tamas @ btk.elte.hu címre.

Reprezentációk: kognitív modellezés

Visszaemlékezés és továbbadás (ismétlés) Input reprezentáció (információ, fogalom, történet, rítus ) Tárolás az ember agyában: tanulás. Output reprezentáció (információ, fogalom, történet, rítus )!! belső reprezentáció külső reprezentáció külső reprezentáció Visszaadjuk? Hűen adjuk vissza? Ha nem, hogyan alakítjuk át? Kulturális epidemiológia (Dan Sperber), mémek (Richard Dawkins). optimali záció?

A zsidó vallás elemei: néhány példa Biblia Körülmetélés Prófétaság Imádkozás és áldozat Zsinagóga Szentföld Messiás Tetszőleges további példák?

Példák a zsidóság történetéből Speciális ágensek reprezentánsai: kohaniták, rabbik, stb.? Optimális reprezentáció: Mainstream kereszténység kialakulása Halakhikusan korrekt vs. népi felfogás Midrások Tedium effect? Splinter group emergence? Haszidizmus Kabbala, misztika Álmessiások (Sabbatai Cvi, stb.) Prófétaság? Karaiták: működik?

Egy kognitív modell implementációja Mentális reprezentáció adatstruktúra Reprezentáció/struktúra manipulációja Kognitív architektúra

Egy kognitív modell implementációja Mentális reprezentáció adatstruktúra Reprezentáció/struktúra manipulációja Kognitív architektúra http://birot.hu/publications/2011-iacsr-poster.pdf

Egy kognitív modell implementációja Mentális reprezentáció adatstruktúra Reprezentáció/struktúra manipulációja Kognitív architektúra Tudás, kompetencia: Produkció: Interpretáció: Tanulás: információ az agyban/elmében tudásból performancia megfigyelésből és ált. tudásból aktuális tudás megfigyelésből általános tudás

David Marr (1982): a kognitív folyamatok leírásának három szintje Komputációs szint: a (pl. vizuálisan bejövő) információ feldolgozása, mint leképezés. Algoritmikus-reprezentációs szint: a leképezést megvalósító algoritmus (utasítássorozat), valamint az általa használt adatstruktúrák/reprezentációk. Implementációs (hardver) szint: az algoritmus és az adatstruktúrák fizikai megvalósítása, például abakuszon, szilikon chipen vagy agyi biofizikai-biokémiai folyamatok által. -sebesség -munkamemória -hibamintázat -stb.

Reprezentációk dinamikája: kognitív modellezés

Visszaemlékezés és továbbadás (ismétlés) Input reprezentáció (információ, fogalom, történet, rítus ) Tárolás az ember agyában: tanulás. Output reprezentáció (információ, fogalom, történet, rítus )!! belső reprezentáció külső reprezentáció külső reprezentáció Visszaadjuk? Hűen adjuk vissza? Ha nem, hogyan alakítjuk át? Kulturális epidemiológia (Dan Sperber), mémek (Richard Dawkins). optimali záció?

Multi-ágens modellezés Eddig: a vallás, mint pszichológiai jelenség. Na de: a vallás, mint társadalmi jelenség? Multi-ágens modellezés: William Sims Bainbridge, God from the Machine: Artificial Intelligence Models of Religious Cognition (Cognitive Science of Religion Series, Altamira Press, 2006) https://www.youtube.com/watch?v=mu_ctbqpmwm http://liris.cnrs.fr/simon.gay/articles/sma/sma.png

Multi-ágens modellezés Multi-ágens modellezés: Egy ágens: ellátva az egyén kognitív funkcióinak a modelljével - Tudás/kompetencia - Performancia - Tanulás - Stb. - Leegyszerűsített modell vagy teljes kognitív modell? Több ágens: Valójában: ágensek száma skálázható, tetszőlegesen növelhető. Minden ágens egyforma? Ágensek pár csoportja? Néhány kitüntetett ágens? Sok ágens alkot egy virtuális társadalmat: Mindenki mindenkivel kapcsolatba léphet? Társadalmi háló mentén? A társadalmi háló: négyzetrács? periodikus vagy más határfeltételek? random gráf? földrajzi adatok szerint rajzolt gráf? Ágensek közötti kölcsönhatás: Tanulás? Játék (v.ö. játékelmélet)? Szaporodás (v.ö. evolúciós modellek)?

Multi-ágens modellezés Multi-ágens modellezés: mire jó? Példák Ágensek mozdulatlanok. Egy gondolat, eszme, mém terjed a társadalmi hálón. A társadalmi háló: négyzetrács? periodikus vagy más határfeltételek? random gráf? földrajzi adatok szerint rajzolt gráf? Ágensek is mozognak. Térben vagy a térképen. Ágensek meghalhatnak, új ágensek születnek generációk. Iteratív tanulás, mint a kulturális evolúció egyik lehetséges modellje.

Multi-ágens modellezés Multi-ágens modellezés: mire jó? A számítógépes kísérletezés, mint új módszertan: Elméletek, hipotézisek tesztelése Egzaktabb, mint a korábbi megoldások: Spekuláció Gondolatkísérletek Persze jobb, ha analitikusan (matematikai levezetéssel) is megoldható A másik lehetséges irány: valódi kísérletek: Kevesebb a hipotézis a számítógépes szimulációk túl absztraktak! Több a zavaró tényező a valódi kísérletek nem elég absztraktak! Csak rövid időtartam, kevés kísérleti alany

Számítógépes szimulációk a vallástudományban összefoglalás Az egyén kognitív berendezkedésének a szimulációja Társadalmi szimulációk Szemantikus hálók

A vallás evolúciós háttere (dióhéjban)

A vallás evolúciós háttere (néhány megjegyzés) Időlépték: - évezredek, évmilliók. - évtizedek, évszázadok. Sokak véleménye: ha a kognitív vallástudomány biológiai szempontból közelít a valláshoz, akkor annak része az evolúció is (BT nem osztja ezt a véleményt). Természetesen nem újdonság a vallástudományban. Az evolúció szó két használata: A biológiai evolúció, a Homo sapiens létrejötte során mikor és miért jelent meg a vallás, mikor és miért fejlődtek ki a valláshoz szükséges kognitív funkciók? Kulturális evolúció: történelmi változás, fejlődés értelmezése, a biológiai evolúció (variáció + szelekció + idő) metaforáját felhasználva. Vajon mennyire alkalmazható a biológiai evolúció metaforája a kulturális változásokra? Ismerni kell a metafora határait: azon belül igen, azon túl nem. NB: a biológiai evolúció és a kulturális evolúció közt lehet/van kölcsönhatás (például laktóztolerancia kialakulása a tejet fogyasztó társadalmakban).

A vallás evolúciós háttere Biológiai evolúció: termék vagy melléktermék? A vallás, mint az evolúció terméke: mely tényezők Evolúció: véletlen variációk létrejötte + előnyös variációk kiszelektálódása + idővel. Vajon milyen tényezők részesítették előnyben azokat a csoportokat / egyedeket, amelyek vallással rendelkeznek? Például: csoportkohézió, costly signaling (Richard Sosis), stb. "I am a historian of religion by training and an evolutionary psychologist by conviction. (Ismeretlen, Aarhus, 2006. január.) funkcionalizmus újratöltve evolúció igazából az egyén szintjén, nem csoportszinten A vallás, mint az evolúció mellékterméke. Spindrel: más okokból hasznos kognitív mechanizmusok összjátéka. Robert McCauley: vallás, mint Rube Goldberg Machine. Genetic hitchhiking, stb.: nincs a vallásnak evolúciós előnye. NB: A vallás evolúciós megközelítése lehetséges vallásos világnézettel is (Isten, mint az evolúció irányítója, hogyan tette lehetővé, hogy az ember felismerje őt?).

Köszönöm az egész féléves figyelmet!