ÉPÍTÉSI ÉS KERESKEDELMI amerikai magyar Kft. 1126 BUDAPEST, Istenhegyi út 9/d. HUNGARY Tel: 355-4614 Fax: 212-9626 email: unkedit@actel.hu NEMZETI MEGÚJULÓ ENERGIAHASZNOSÍTÁSI CSELEKVÉSI TERV háttértanulmánya D kötet MAGYARORSZÁG 2020-AS MEGÚJULÓ ENERGIAHASZNOSÍTÁSI TERV PROGRAM-JAVASLATA, MS EXCEL KÖZELÍTŐ MODELL, GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK KOMBINÁLT MÓDSZERE, VÁLTOZATOK OSZTÁLYOZÁSA ÉS RANGSOROLÁSA Készítette: a PYLON Kft. és munkacsoportja Témafelelős: Dr. Unk Jánosné ügyv.ig. 2010. július
ÉPÍTÉSI ÉS KERESKEDELMI amerikai magyar Kft. 1126 BUDAPEST, Istenhegyi út 9/d. HUNGARY Tel: 355-4614 Fax: 212-9626 email: unkedit@actel.hu D kötet MAGYARORSZÁG 2020-AS MEGÚJULÓ ENERGIAHASZNOSÍTÁSI TERV PROGRAM-JAVASLATA, MS EXCEL KÖZELÍTŐ MODELL, GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK KOMBINÁLT MÓDSZERE, VÁLTOZATOK OSZTÁLYOZÁSA ÉS RANGSOROLÁSA A szaktanulmányban részt vett szakértők és cégek: Dr. Unk Jánosné szakértő, ügyv.ig., PYLON Építési és Kereskedelmi Kft. Kapros Zoltán szakértő, egyéni vállalkozó
TARTALOMJEGYZÉK A GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK ALAPJÁN KIDOLGOZOTT MS-EXCEL HUNRES MODELL AZ OPTIMÁLIS CSELEKVÉSI TERV- VÁLTOZATOK MEGHATÁROZÁSÁRA 3 I. A GREEN-X extrém változatok (I., II., III. jelű) optimalizálása és kombinációja 3 II. AZ MS EXCEL KÖZELÍTŐ MODELL JAVASOLT ARÁNYOK SZERINTI PRÓBAFUTTATÁSA, LESZŰRHETŐ EREDMÉNYEI FELVETT VÁLTOZATOK: a 2020-ig tartó MEGÚJULÓ ENERGIA PROGRAMRA 9 II.1 GREEN-X SZERINTI EXTRÉM KÍNÁLATI GÖRBÉK SZERINTI KOMBINÁCIÓ... 9 II.2 GREEN-X SZERINTI EXTRÉM VÁLTOZAT PORTFÓLIÓK ARÁNYOSÍTÁSA... 10 II.3 II.4 VEGYES VÁLTOZAT: GREEN-X SZERINTI EXTRÉM KÍNÁLATI GÖRBÉK ÉS GREEN-X SZERINTI EXTRÉM VÁLTOZAT PORTFÓLIÓK ARÁNYOSÍTOTT VÁLTOZATA... 11 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA MÁS-MÁS ARÁNYOKKAL SÚLYOZVA. 1. SZ. PÉLDA... 12 II.5 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 2. SZ. PÉLDA... 13 II.6 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 3. SZ. PÉLDA... 14 II.7 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 4. SZ. PÉLDA... 15 II.8 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 5. SZ. PÉLDA... 16 III. EXTRÉM KOMBINÁLT VÁLTOZATOK FŐBB INDIKÁTORAI A DÖNTÉS CÉLSTRUKTÚRÁHOZ 19 IV. 60 FÉLE INPUT BEÁLLÍTÁSSAL 60 DB KÜLÖNBÖZŐ KOMBINÁCIÓVAL ELŐÁLLÍTOTT, OPTIMALIZÁLT TERVVÁLTOZAT KIDOLGOZÁSA 5 FŐ INDIKÁTOR ALKALMAZÁSÁVAL 27 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 I
II MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
A GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK ALAPJÁN KIDOLGOZOTT MS-EXCEL HUNRES MODELL AZ OPTIMÁLIS CSELEKVÉSI TERV-VÁLTOZATOK MEGHATÁROZÁSÁRA I. A GREEN-X EXTRÉM VÁLTOZATOK (I., II., III. JELŰ) OPTIMALIZÁLÁ- SA ÉS KOMBINÁCIÓJA A megelőző munkák (A, B, C kötet) eredménye; a 3 különböző (az I., II., III. jelű) extrém változat 3 kínálati görbe segítségével volt jellemezhető és ábrázolható (a C kötetben). A görbék x tengelyén a megújuló energiával elért bruttó végsőenergia-felhasználás szerepel, míg y tengelyen egy meghatározott olyan fajlagos érték, amely az egyes benchmark projekttípusok hatékonyságát jellemzi az adott cél szempontjából. A görbéken a projekttípusok hatékonyság szerint sorba rendezve szerepelnek, oly módon, hogy egy-egy projekttípus 2020-ig elérhető fenntartható potenciálját egy szakasz hossza határozza meg. Így a teljes kínálati görbe minden extrém változat szerint 0 x 42 557,3 GWh/év közötti tartományban van, ahol a maximális érték a szerzők által 2020-ig fenntartható módon biztosítható megújuló energia alapú bruttó hő- és villamos energiát jelenti. A Magyarország számára 2020-ig elérendő célként kijelölt 13%-os megújuló energetikai részarány 18 727,8 GWh/év értéket jelent. A kínálati görbét a célértékre állított merőleges kettévágja úgy, hogy a merőlegestől balra a megjelölt szempont szerint megvalósítandó, míg jobbra a nem megvalósítandó, de megvalósítható technológiák; hasznosítási módok szerepelnek. A fenti módon 3 db extrém portfólió jött létre (lásd 1.ábra, 2. ábra, 3. ábra, ami azonos a C kötet 51., 52., 53. ábráival a 113., 115. és 117. oldalakon), amelyeket a célok szerint súlyozva kell optimalizálni a feladat értelmében. Forrás: PYLON Kft., Kapros Z. 1.ábra: Legkisebb költség szerint kiválasztott technológiák meghatározása, kínálati görbéje MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 3
Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. 2. ábra: A II. munkahelynövelő hatékony forgatókönyv szerint kiválasztott technológiák kínálati görbéje Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. 3. ábra: III. éghajlat és környezetkímélő forgatókönyv szerint kiválasztott technológiák kínálati görbéje 4 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
A kínálati görbék alatti terület matematikailag is jellemzi a célkitűzés elérésére vonatkozó jellemző mutatószámot. Az extrém portfóliót kijelölő merőleges egyenestől balra, a kínálati görbe alatti terület így meghatározza a portfólióval elérhető döntési szempont (költség, munkahelyteremtés, ÜHG kiváltás) maximumát, míg a merőlegestől jobbra, a kínálati görbe alatti terület a 13%-os célkitűzés növelése esetén is megmutatja a további lehetőségeket. A szerzők 2020-ig a maximális elérhető fenntartható potenciált 29,54%-ra becsülték (a vállalt 13% illetve a későbbi 20%-kal szemben). Az extrém változatok adott súlyozás szerinti összeillesztését több különböző transzformációval lehet megvalósítani, azonban az eltérő transzformációk eltérő végeredményeket hoznak a kombinált portfólióban. Kétféle alapvető transzformációs módszert volt célszerű alkalmazni, melyek eredményei szabadon választott mértékben érvényesülnek a végeredményben. Az első változatban a transzformáció a merőleges balra mozgatásával szűkíti le a kombinált portfólióba jutott projektek számát. Abban az esetben, ha egy célszempont fontossága (pl. a legkisebb költség) például: 40%, a komplex portfólióba csak a célszempont szerinti kínálati görbéből az X=18 727,8 x 40% = 7491,1 GWh/év összértékű, a merőlegestől balra eső projektek kerülnek és emellett helyet adnak más projektnek. Így biztosított az, hogy a célkitűzést legjobban segítő projekttípusok is megvalósításra kerülhetnek az optimalizált portfólióba az eredeti kínálati görbe változatlansága mellett. 1. változat Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. 4. ábra: Legkisebb költség szerint kiválasztott technológiák meghatározása, kínálati görbéje, 40%-os szűkítés, 1. módszer Mivel vannak olyan benchmark projekttípusok, amelyek több szempont szerint is beleférnek az optimalizált portfólióba, de abban csak a fenntartható potenciál mértékéig szerepelhetnek, a kínálati görbék módosított metszéseinek összege nem adja ki az energiafelhasználás célértékét, ilyenkor a merőlegeseket arányosan jobbra tolva, addig bővítjük az optimális portfólió nagyságát, amíg a 18 727,8 GWh/év bruttó végenergia felhasználás nem teljesül. Ekkor maximum 3 projekttípust kivéve a kombinált portfólióba bekerült minden típus a 2020-ig elérhető fenntartható potenciál 100%-os értékével szerepel A kombinálás első változata tehát az extrém változatok extrémitását tovább növeli a kínálati görbe alatti területek maximális méretét biztosítja és így ad megoldást. Előnye a módszernek, hogy súlyozások szerint a három döntési szempontok értékét biztosítva, optimum kapható, MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 5
ami azt jelenti, hogy a cselekvési tervben a munkahelyteremtés, az ÜHG kiváltás és a költség valamelyikének input célértéke csak úgy javítható, ha ugyanakkor legalább egy másik célérték romlik. Több a támogathatóság határán lévő projekttípus megvalósítása viszont totálisan gátolva lenne az ilyen optimumra alapozott cselekvési terv esetén. Figyelemmel arra, hogy a 2020-ra vállalt 13%-os célkitűzés nem tekinthető elégséges és végleges mértéknek, nagyobb távon a további évekre, a megújulók további növelésének hazai technológiai megalapozottsága kérdésessé válna, így hosszú távon a megújulók fejlesztése nagyobb költségekkel és szinte kizárólag import módon történhetne. Az alkalmazott transzformáció másik típusánál nem csak a határpontokat kijelölő merőlegest mozdítjuk balra, hanem arányosan lecsökkentjük a görbe megrajzolásánál eredetileg figyelembe vett fenntartható potenciál adatokat is. Ebben az esetben tehát lehetővé válik, hogy minden olyan projekttípus, amely az eredeti extrém változat portfóliójában már szerepelt, biztosan bekerüljön az extrém változatok kombinált portfóliójába is, bár nem feltétlenül a teljes fenntarthatósági potenciál mennyiségében (lásd 5. ábra). Forrás: PYLON Kft., Kapros Z. 5. ábra: Legkisebb költség szerint kiválasztott technológiák meghatározása, kínálati görbéje, 40%-os szűkítés, 2. módszer A második módszer előnye, hogy a cselekvési terv teljesülésének több lábon állása biztosítható, a hosszú távon is sikeres innováció megalapozható. Ugyanakkor a döntés a három fő cél súlyai között hatékonyan érvényre juthat a cselekvési tervben. Hátránya, hogy nem ad matematikailag optimális megoldást. A szerzők által (HUNRES) javasolt vegyes módszerben a költség munkahelyteremtés ÜHG kibocsátás csökkentés célrendszer fontossága közötti súlyok megadása után mind a két felvázolt módszer szerint meghatározták a Green-X modell szerinti cselekvési terv célportfóliót. Majd a két módszer eredményét különböző mértékben figyelembe véve volt célszerű meghatározni a súlyoknak megfelelő kombinált cselekvési terv számait. A kapott végeredményt bizonyos mértékig korrigálni kell, ugyanis a projekttípusok között szerepelnek olyan nagy kapacitásúak, melyekhez tartozó bruttó végenergia felhasználás nem 6 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
osztható bizonyos nagyságnál kisebb egységekre (diszkretizálás 6. ábra). Így ezek esetében, ha 0-nál nagyobb értékkel szerepelnek a portfólióban legalább 1 projektnek megfelelő végenergia felhasználás a korrigálás után is biztosítva van, illetve 1-nél nagyobb projekt szám esetém kerekítéssel meghatározni a projekt számát. A fenti korrigálások miatt a 18 727,8 GWh/év végösszegként csak úgy teljesülhetett, ha a legnagyobb potenciált jelentő, 1.1 projekttípus (családi biomassza) korrigálása is megtörtént. Forrás: PYLON Kft., Kapros Z. 6. ábra: Diszkretizálás szemléltetése nagy teljesítményű projektek esetén Így az input súlyszámok megadásával az output eredményindikátorok változásával modellezhető például az egységnyi költségváltozások hatása a munkahelyteremtésre, vagy ÜHG kiváltásra stb. MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 7
8 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
II. AZ MS EXCEL KÖZELÍTŐ MODELL JAVASOLT ARÁNYOK SZERINTI PRÓBAFUTTATÁSA, LESZŰRHETŐ EREDMÉNYEI FELVETT VÁLTOZATOK: A 2020-IG TARTÓ MEGÚJULÓ ENERGIA PROGRAMRA II.1 GREEN-X SZERINTI EXTRÉM KÍNÁLATI GÖRBÉK SZERINTI KOMBINÁCIÓ ALAPOK Módszertan: A 3 extrém változatot egy-egy kínálati görbe jellemzi. A változatok kombinációjánál meghatározzuk azt a bruttó végenergia felhasználási értéket, amelyeket az egyes kínálati görbék esetében figyelembe veszünk. Így a három extrém változat kombinációja egy sajátos korrigált eredményt hoz létre (lásd 1. Táblázat). 1. Táblázat: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti kombináció MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 9
II.2 GREEN-X SZERINTI EXTRÉM VÁLTOZAT PORTFÓLIÓK ARÁNYOSÍTÁSA ALAPOK Módszertan: A 3 extrém változat egy-egy kínálati portfóliót alkotott meg a GREEN-X módszertan szerint. A létrejött portfóliókban lévő benchmark projekt típusok mindegyike megmarad a kombinált portfólióban is, azonban az egyes projekttípusok által kijelölt kihasználtsága megváltozik (lásd 2. Táblázat). 2. Táblázat: GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása 10 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
II.3 VEGYES VÁLTOZAT: GREEN-X SZERINTI EXTRÉM KÍNÁLATI GÖRBÉK ÉS GREEN-X SZERINTI EXTRÉM VÁLTOZAT PORTFÓLIÓK ARÁNYOSÍTOTT VÁLTO- ZATA ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 60,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 40,0% Módszertan: Az extrém változatok kombinációját két módszer szerint elvégezve eltérő eredményt kapunk. Az eltérő eredmények súlyozott átlagai adják meg a projekttípusokra a végleges célkitűzést. A korrigált végeredmény itt is figyelembe veszi, hogy nagyobb teljesítményű rendszerek esetében az adódott célértékeket diszkretizálni kell. Az emiatt az összesen sorban jelentkező különbségeket a 1.1. projekttípus korrigálásával kezeljük. (lásd 3. Táblázat). 3. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 11
II.4 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA MÁS-MÁS ARÁNYOKKAL SÚLYOZVA. 1. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 65,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 35,0% 4. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása 12 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
II.5 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 2. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 50,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 50,0% 5. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 13
II.6 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 3. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 70,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 30,0% 6. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása 14 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
II.7 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 4. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 30,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 70,0% 7. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 15
II.8 TOVÁBBI PÉLDÁK FUTTATÁSA. 5. SZ. PÉLDA Extrém változatok kombinációja. Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék illetve GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása ALAPOK Módszerek súlyaránya: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék szerinti módszer: 40,0% GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók szerinti módszer: 60,0% 8. Táblázat: Vegyes módszer: GREEN-X szerinti extrém kínálati görbék ill. GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók arányosítása 16 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
A példaként felvetett próbafuttatások számításai nagy általánosságban már jóval kiegyensúlyozottabb nagyságrendeket és azon belüli kedvezőbb összetettebb struktúrákat eredményeznek a három extrém (a C kötetben dokumentált) alapváltozathoz képest. Osztályozva a bemutatott nyolc változatot, fele részük (a 2., 3., 7. és 8. sz.) jó minősítést kapott, első közelítésben, a hagyományos szakértői javaslat (1) változatához (a C2 kötetben dokumentált) képest. Ezek között a következő alapok arányai preferálhatók: I. Legkisebb kts. súlyértéke II. Legtöbb munkahely súlyértéke III. Legnagyobb ÜHG megtak. súlyértéke Extrém kínálati göbe szerinti arány Extrém változat portfóliók szerinti arány 2 40% 30% 30% 3 40% 30% 30% 60/ 40% 7 40% 30% 30% 30% 70% 8 40% 30% 30% 40% 60% A másik felvett 4 db példa közepes osztályzatot kapott, ezek az előzőekben bemutatott 1., 4., 5., 6. sz. példákkal jellemezhetők, ahol az extrém kínálati görbék szerinti arányok 45, 50, 65-70% között, az extrém változat portfóliók szerinti arányok 55-50, 35-30% között mozognak. MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 17
18 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
III. EXTRÉM KOMBINÁLT VÁLTOZATOK FŐBB INDIKÁTORAI A DÖNTÉS CÉLSTRUKTÚRÁHOZ Első közelítésben mintegy 7 db főbb indikátor kiválasztása történt, amelyek kellő komplexitással jellemzik az adott programot. Ezek: a beépített kapacitások (MW e, ill. MW th ) a beruházási költségigény 2010 2020 között (MFt) a beruházási támogatás 2010 2020 között (MFt) a működési támogatási kassza 2020-ban (MFt/év) az összes kifizetett támogatás 2010 2020 között (MFt) az értékesíthető szén-dioxid kvóta 2020-ban (kt/év) a fenntartható új munkahelyteremtés 2020-ig (emberév/10 év) Az indikátorok ellenőrzésére 3 db kombinált Minta-változat futtatása készült el (lásd 9. Táblázat súlyozott változatainak input adatait). Sorszám Legkisebb költség súlya Legtöbb munkahely-teremtés súlya Legnagyobb ÜHG megtakarítás súlya Extrém portfólió típusok szűkítésével kombináció Extrém portfólió típusok megőrzése melletti kombináció 1 45% 30% 25% 40% 60% 2 30% 55% 15% 65% 35% 3 55% 10% 35% 50% 50%. 9. Táblázat: Extrém változatok input adattáblái A futtatások eredményeinek dokumentált összesítését a csatolt Minta-1, Minta-2, Minta-3 ADATLAP-ok és a vonatkozó jellemző diagramok tartalmazzák. * * * A kapott eredmények értékelése során a kutatói team az indikátorok redukálása ill. kiegészítése mellett döntött, mivel a döntéshozó politikusok és az érdekelt befektetők legfeljebb 5 markáns szempont (indikátor) szerint hozzák meg döntéseiket, miközben a beruházási költségigényt (0. sorszámmal), mint jellemző indikátort is ismerniük kell. Ezek: 1. Összes kifizetett támogatás 2010 2020 között (a politikusok döntési szempontja) 2. Működési támogatási kassza 2020-ban (politikusok és vállalkozók döntési szempontja) 3. Fenntartható munkahely-teremtés 2020-ig (politikusok döntési szempontja) 4. Értékesíthető széndioxid kvóta (politikusok és vállalkozók döntési szempontja) 5. Nettó vállalkozói befektetés 2010 2020 között (politikusok és vállalkozók döntési szempontja) Az egyes kombinált programváltozatok további értékelését a vázolt indikátorok számított eredményei határozzák, ill. alapozzák meg a továbbiakban, a mintegy 60-féle input beállítások futtatása során. MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 19
ADATLAP sorszám: Minta - 1 Döntési célstruktúra Legkisebb költség Legtöbb munkahely-teremtés Legnagyobb ÜHG megtakarítás 45,0% 30,0% 25,0% Kombinációs módszerek súlya GREEN-X szerinti kínálati görbék szerinti elfogadott projekttípusok további szűkítéseinek kombinációja: GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók típusainak megőrzése melletti kombinációs módszer: 40,0% 60,0% INDIKÁTOROK Megújuló energia típusa Beépített teljesítmény 2020-ban összes Beruházási költségigény 2010-2020 között Beruházási támogatás 2010-2020 között Működési támogatás kassza 2020- ban Összes kifizetett támogatás 2010-2020 között Értékesíthető szén-dioxid kvóta 2020-ban Fenntartható új munkahelyteremtés 2020-ig MW e ill. MW th MFt MFt MFt/év MFt kt/év Emberév/ 10 év Mindösszesen 2 745 971 791 629 177 376 1 748 184 6 434 104 568 Villamos energia és kapcsolt 2 728 1 562 823 163 608 135 997 1 076 803 2 841 21 726 Vízenergia 158 57 800 6 069 2 379 18 129 161 837 Geotermikus energia 95 79 288 5 490 5 832 51 020 326 753 Fotovillamos napenergia 572 488 152 0 20 035 286 929 415 7 799 Szélenergia 1178 751 709 143 342 84 454 517 464 1 249 3 689 Szilárd biomassza 724 78 630 1 913 10 742 77 822 290 2 861 Biogáz 169 107 245 6 794 12 556 125 439 399 5 786 Hő- és hidegener- 6 632 1 033 148 398 248 41 378 671 380 3 097 108 926 gia Geotermikus 1 129 106 146 37 151 159 37 615 393 1 484 Napenergia 1 736 408 618 143 016 10 061 208 895 526 28 062 Biomassza 2 719 454 110 195 584 26 743 382 038 1 818 76 438 Hőszivattyú 1 048 64 275 22 496 4 415 42 832 361 2 943 Cselekvési program főbb adatai 20 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
Támogatás [MFt/év] emisszió csökkentés [kt/év] Önfogyasztással csökkentett termelés [GWh/év] Energia termleés [ktoe/év] Megújuló energia alapú villamosenergia termelés összesen Jellemző diagramok Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen 8000 2000 7000 6000 5000 1800 1600 1400 1200 4000 3000 2000 1000 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Forrás: PYLON Kft. Kapros Éves Z. támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) Minta-1/1. ábra: Megújuló energia alapú villamosenergia-termelés összesen 300000 1000 800 600 400 200 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 ÉV Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Napenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthtően kiváltott szén-dioxid egység Minta-1/2. ábra: Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen 7000 250000 6000 200000 5000 150000 4000 3000 100000 50000 2000 1000 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-1/3. ábra: Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-1/4. ábra: Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthetően kiváltott szén-dioxid egység MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 21
ADATLAP sorszám: Minta - 2 Döntési célstruktúra Legkisebb költség Legtöbb munkahely-teremtés Legnagyobb ÜHG megtakarítás 30,0% 55,0% 15,0% Kombinációs módszerek súlya GREEN-X szerinti kínálati görbék szerinti elfogadott projekttípusok további szűkítéseinek kombinációja: GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók típusainak megőrzése melletti kombinációs módszer: 65,0% 35% INDIKÁTOROK Megújuló energia típusa Beépített teljesítmény 2020-ban összes Beruházási költségigény 2010-2020 között Beruházási támogatás 2010-2020 között Működési támogatás kassza 2020- ban Összes kifizetett támogatás 2010-2020 között Értékesíthető szén-dioxid kvóta 2020-ban Fenntartható új munkahelyteremtés 2020-ig MW e ill. MW th MFt MFt MFt/év MFt kt/év Emberév/ 10 év Mindösszesen 2 654 051 877 910 177 721 1 957 325 6 434 104 568 Villamos energia és kapcsolt 2 728 1 396 427 169 276 103 543 929 300 2 500 18 559 Vízenergia 158 55 455 4 897 2 318 16 607 154 746 Geotermikus energia 95 79 288 5 490 5 832 51 020 326 753 Fotovillamos napenergia 572 426 323 0 17 705 247 473 361 6 731 Szélenergia 1 145 695 352 152 635 60 399 458 986 1 158 3 576 Szilárd biomassza 724 64 093 638 8 551 64 946 222 2 614 Biogáz 169 75 916 5 617 8 739 90 267 278 4 139 Hő- és hidegenergia 6 632 1 257 624 519 673 74 178 1 028 026 3 246 169 498 Geotermikus 1 129 120 940 42 329 179 42 852 446 1 681 Napenergia 1 736 486 644 170 325 11 343 245 738 644 35 031 Biomassza 2 719 607 070 291 979 58 969 707 903 2 006 131 095 Hőszivattyú 1 048 42 970 15 040 3 686 31 532 149 1 691 Cselekvési program főbb adatai 22 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
Támogatás [MFt/év] emisszió csökkentés [kt/év] Önfogyasztással csökkentett termelés [GWh/év] Energia termleés [ktoe/év] Jellemző diagramok Megújuló energia alapú villamosenergia termelés összesen Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen 7000 2000 1800 6000 1600 5000 4000 3000 2000 1000 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Minta-2/1. ábra: Megújuló energia alapú villamosenergia-termelés összesen Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. ÉV Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Napenergia Hőszivatttyú Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthtően kiváltott Minta-2/2. ábra: Megújuló energia szén-dioxid alapú egység hő- és hidegenergia termelés összesen 7000 300 000 6000 250 000 5000 200 000 4000 150 000 3000 100 000 2000 1000 50 000 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-2/3. ábra: Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-2/4. ábra: Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthetően kiváltott szén-dioxid egység MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 23
ADATLAP sorszám: Minta - 3 Döntési célstruktúra Legkisebb költség Legtöbb munkahely-teremtés Legnagyobb ÜHG megtakarítás 55,0% 10,0% 35,0% Kombinációs módszerek súlya GREEN-X szerinti kínálati görbék szerinti elfogadott projekttípusok további szűkítéseinek kombinációja: GREEN-X szerinti extrém változat portfóliók típusainak megőrzése melletti kombinációs módszer: 50% 50% INDIKÁTOROK Megújuló energia típusa Beépített teljesítmény 2020-ban összes Beruházási költségigény 2010-2020 között Beruházási támogatás 2010-2020 között Működési támogatás kassza 2020- ban Összes kifizetett támogatás 2010-2020 között Értékesíthető szén-dioxid kvóta 2020-ban Fenntartható új munkahelyteremtés 2020-ig MW e ill. MW th MFt MFt MFt/év MFt kt/év Emberév/ 10 év Mindösszesen 2 693 532 773 764 156 390 1 627 485 6 302 90 157 Villamos energia és kapcsolt 2 728 1 879 608 223 785 140 314 1 233 553 3 454 24 780 Vízenergia 158 57 776 6 057 2 378 18 113 161 836 Geotermikus energia 95 79 288 5 490 5 832 51 020 326 753 Fotovillamos napenergia 572 525 960 0 21 500 317 120 457 8 493 Szélenergia 1178 954 826 206 391 76 501 582 739 1 539 4 731 Szilárd biomassza 724 139 702 2 550 20 348 130 831 534 3 680 Biogáz 169 122 057 3 296 13 755 133 730 438 6 287 Hő- és hidegenergia 6 632 813 923 294 128 16 076 393 932 2 848 65 377 Geotermikus 1 129 122 312 42 809 184 43 346 453 1 706 Napenergia 1 736 302 978 106 042 7 375 154 485 392 21 021 Biomassza 2 719 341 329 128 720 6 106 167 890 1 632 40 167 Hőszivattyú 1 048 47 303 16 556 2 410 28 211 371 2 482 Cselekvési program főbb adatai 24 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
Támogatás [MFt/év] emisszió csökkentés [kt/év] Önfogyasztással csökkentett termelés [GWh/év] Energia termleés [ktoe/év] Megújuló energia alapú villamosenergia termelés összesen Jellemző diagramok Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen 9000 2000 8000 7000 1800 1600 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Minta-3/1. ábra: Megújuló energia alapú villamosenergia-termelés összesen Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) 300 000 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. ÉV Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Napenergia Hőszivatttyú Minta-3/2. ábra: Megújuló energia alapú hő- és hidegenergia termelés összesen Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthtően kiváltott szén-dioxid egység 7000 250 000 6000 200 000 5000 150 000 4000 100 000 3000 2000 50 000 1000 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-3/3. ábra: Éves támogatási igények összesen (Beruházási és üzemeltetési) 0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Év Biomassza (szilárd) Biogáz Geotermikus energia Szélenergia Napenergia Vízenergia Hőszivatttyú Forrás: PYLON Kft. Kapros Z. Minta-3/4. ábra: Új beruházásokkal termelt projekt alapon validálhatóan és értékesíthetően kiváltott szén-dioxid egység MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 25
26 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
IV. 60 FÉLE INPUT BEÁLLÍTÁSSAL 60 DB KÜLÖNBÖZŐ KOMBINÁCIÓ- VAL ELŐÁLLÍTOTT, OPTIMALIZÁLT TERVVÁLTOZAT KIDOLGOZÁ- SA 5 FŐ INDIKÁTOR ALKALMAZÁSÁVAL Az MS-EXCEL közelítő modell működőképességének legpregnánsabb bizonyítéka, hogy számtalan, de jelen tanulmányban is rengeteg változat, így az 5 csoportba sűrített kombinált változatok mindegyikéhez 12-12 alváltozati arányt rendelve, összesen 60 db tervváltozat futtatása készült el, azaz a következő csoportokra, ezen belüli kombinált arányokra: 1) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 30% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 70% arányokra; 2) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 40% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 60% arányokra; 3) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 50% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 50% arányokra; 4) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 60% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 40% arányokra; 5) Green-X extrém kínálati görbék szerinti 70% és Green-X extrém változat portfóliók szerinti 30% arányokra. A 12-12 alváltozatnak a 3 forgatókönyv szerinti aránymegoszlásai azonosak, a jobb összehasonlíthatóság érdekében. Táblázatos összeállítás készült a 60 cselekvési tervváltozatra, mindegyik esetében a választott 5 főbb indikátor meghatározásával, ill. kiszámításával (lásd 10. Táblázat). MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 27
10. Táblázat: A 60+1 db MS-Excel modell szerinti Cselekvési Tervváltozat számított indikátorainak összesítése 28 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
10. Táblázat folytatása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 29
A kapott eredmények értékelését pontozással volt célszerű külön-külön, minden egyes indikátorra elvégezni, így az egyes változatok (sorszám szerint megkülönböztetve) kaptak egy-egy pontszámot minden egyes indikátorra. A pontozásnál az alábbiak szerint volt célszerű eljárni: I. Abban az esetben, ha a legalacsonyabb érték a legkedvezőbb (1. beállítás) I.1 A legalacsonyabb érték (X min ) kapja a legmagasabb pontszámot, azaz Y max = 100 I.2 A legmagasabb érték (X max ) a legalacsonyabbhoz képest arányosan kevesebb, de legalább egy pontot kap, azaz Y min = [max(1; {(Y max *X min ) / X max })] I.3 A köztes értékek (X közt ) pontszáma a legjobb és a legrosszabb elem által kijelölt egyenesre illeszkedik azaz, Y közt = [{(X max X közt ) * (Y max [max(1; {(Y max *X min ) / X max })])} / (X max X min )] + + [max(1; {(Y max *X min ) / X max })] A pontozást a 7. ábra szemlélteti: 7. ábra: Pontozás szemléltetése, ha a legalacsonyabb érték a legkedvezőbb 30 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
11. Táblázat: A főbb indikátorok döntési szempont szerint rangsorolt pontszámai. 1. beállítás esetén MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 31
11. Táblázat folytatása 32 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
II. Abban az esetben, ha a legmagasabb érték a legkedvezőbb (2. beállítás) II.1 A legmagasabb elem (X max ) kapja a legmagasabb pontszámot, azaz Y max = 100 II.2 II.3 A legalacsonyabb elem a legmagasabbhoz képest arányosan kevesebbet, de legalább 1 pontot kap, azaz Y min = [max(1; {(Y max *X min ) / X max })] A köztes elem (X közt ) pontszáma a legjobb és a legrosszabb elem által kijelölt egyenesre illeszkedik, azaz Y közt = [(X közt X min ) * (Y max [max(1; {(Y max *X min ) / X max })]) / (X max X min )] + [max(1; {(Y max *X min ) / X max })] A pontozást a 8. ábra szemlélteti. 8. ábra: Pontozás szemléltetése, ha a legmagasabb érték a legkedvezőbb MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 33
12. Táblázat: A főbb indikátorok döntési szempont szerint rangsorolt pontszámai. 2. beállítás esetén 34 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
12. Táblázat folytatása MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 35
Mind az 5 output- vagy eredményindikátor szerint minden beállítás 5 db részpontszámot kapott, amely így kifejezi az egyes szempontok szerinti hatékonyságát a beállításnak. Az egyes részpontszámok a szempont fontosságát kifejező súlyszázalékkal való szorzatainak összege meghatározza minden egyes beállítás pontszámát. E pontszám alapján a különböző beállítások rangsorolhatóvá váltak. A beállításoktól függően a legjobb tervváltozatok rangsorolására is eltérő eredmények kaphatók, azaz: 1. beállítás esetén a legjobb 5 tervváltozat: az 54, 51, 39, 42 és 27. sorszámú változatok, amelyek értékelési pontszáma: 48, 48-49, 49 között változik (lásd 13. Táblázat) 2. beállítás esetén a legjobb tervváltozatot: a 25, 49, 16, 37 és 4. sorszámú változatot érték el, amelyek értékelési pontszáma 56, 57, 58-59 között változik (lásd 14. Táblázat) A kapott eredmények közül az első öt helyen rangsoroltak kifejezik azokat a megoldásokat, amelyek a cselekvési terv szempontjából legfontosabb döntési szempontokat a leghatékonyabban szolgálják. A cselekvési terv véglegesítésénél elsősorban a legelőrébb rangsorolt változatok közül érdemes választani, azonban mivel lehetnek olyan egyedi szempontok illetve szándékok, amelyek érvényesítését a cselekvési tervben is véglegesíteni kell (például innovációs minta vagy modell üzemű projektek), a döntéshozónak meg kell adni a lehetőséget az indokolt módosításnak. Azonban tisztában kell lenni azzal, hogy a módosítások nagy valószínűséggel a kiemelt döntési szempontok érvényesülésének a hatékonyságát rontják. Az 1. beállítás rangsorolásában a hagyományos PYLON változat a 45. helyre szorult, viszont a 2. beállítás rangsorolásában a 12. helyezést érte el, 53 pontértékkel. 36 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
13. Táblázat: Döntési szempontok szerinti pontszámok összesítője. 1. beállítás MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 37
14. Táblázat: Döntési szempontok szerinti pontszámok összesítője. 2. beállítás 38 MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010
A LEGJOBB CSELEKVÉSI TERVVÁLTOZATOK (1. sz. beállítás 1 5. változata és a 2. sz. beállítás 1 5. változata) TELJES CSELEKVÉSI TERV-PROGRAM SZÁMÍTÁSAI, TÁBLÁZATOS EREDMÉNYEI terjedelmük, és kiemelt fontosságuk miatt, külön kötetben (az E kötetben) kerültek dokumentálásra, külön, pótlólagos megrendelés alapján végzett teljesítéssel MEH PYLON Kft.: Magyarország 2020-as megújuló energiahasznosítási terv programjavaslata. D kötet. 2010 39