A bazális előagy és a mediális prefrontális kéreg funkcionális és anatómiai kapcsolata

Hasonló dokumentumok
Az OTKA támogatásával elért eredmények ismertetése. A./ Célkitűzések

FUSARIUM TOXINOK IDEGRENDSZERI HATÁSÁNAK ELEMZÉSE

megerősítik azt a hipotézist, miszerint az NPY szerepet játszik az evés, az anyagcsere, és az alvás integrálásában.

AZ ÖSZTROGÉN ÉS A DEHIDROEPIANDROSZTERON SZEREPE A SZINAPTIKUS ÁTRENDEZŐDÉSBEN

DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI

a. Nyugalmi potenciál b. Transzport proteinek c. Akciós potenciál. Nyugalmi potenciál. 3 tényező határozza meg:

Az alvás biológiája. Lőrincz Magor

A tanulási és emlékezési zavarok pathofiziológiája. Szeged,

Egy idegsejt működése. a. Nyugalmi potenciál b. Transzport proteinek c. Akciós potenciál

Synchronization of cluster-firing cells in the medial septum

OTKA ZÁRÓJELENTÉS Magasabbrendű talamikus magvak serkentő és gátló kontrollja

Az agyi jelek adaptív feldolgozása MENTÁ LIS FÁ R A DT S ÁG MÉRÉSE

Az agy sejtszerkezeti és működési vizsgálata. Élettani és Neurobiológiai Tanszék

Jegyzőkönyv. dr. Kozsurek Márk. A CART peptid a gerincvelői szintű nociceptív információfeldolgozásban szerepet játszó neuronális hálózatokban

Nagyon köszönöm a disszertáció alapvetően pozitív megítélését és a gondos bírálatot. A következőkben válaszolok a feltett kérdésekre.

A FÉLELEM NEUROBIOLÓGIÁJA

CURRICULUM VITAE Course abroad: two weeks long intensive course on the subject of bioethics in Udine.

EEG Alvás Napszaki ritmusok

Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán

Elektroencephalogram (EEG) vizsgálata Az alfa- és béta aktivitás változás vizsgálata (EEG II) A mérési adatok elemzése és értékelése

NEURÁLIS ÉS SZOCIÁLIS HÁLÓZATOK: SZERKEZET ÉS DINAMIKA

Kódolás az idegrendszerben

MAGYAR NYELVŰ ÖSSZEFOGLALÁS

Ca 2+ Transients in Astrocyte Fine Processes Occur Via Ca 2+ Influx in the Adult Mouse Hippocampus

Ex vivo elektrofiziológia. Élettani és Neurobiológiai Tanszék

Bevezetés a kognitív idegtudományba

Az elért eredmények. a) A jobb- és baloldali petefészek supraspinális beidegzése

Egy idegsejt működése

PhD vizsgakérdések április 11. Próbálja meg funkcionális szempontból leírni és példákon bemutatni az intralimbikus kapcsolatok jelentőségét.

Nemszinaptikus receptorok és szubmikronos Ca2+ válaszok: A két-foton lézermikroszkópia felhasználása a farmakológiai vizsgálatokra.

A-téma: Hippokampális gátlósejttípusok szinaptikus kapcsolatainak jellemzése 1) Az agykéregben található gátlósejtek aktivitási szintje jelentősen

A thalamus elsőrendű- és magasabbrendű magvainak és extrareticularis gátlórendszerének in vivo elektrofiziológiai elemzése.

Mi is az funkcionális mágneses rezonanciás képalkotó vizsgálat

KÉSZÍTETTE: BALOGH VERONIKA ELTE IDEGTUDOMÁNY ÉS HUMÁNBIOLÓGIA SZAKIRÁNY MSC 2015/16 II. FÉLÉV

Az agykérgi fejlődés Achillész sarka: AZ ALVÁS. KOVÁCS ILONA Pázmány Péter Katolikus Egyetem Pszichológia Intézet Fejlődés- Idegtudományi (FIT) Lab

Jelanalízis. Neuronális aktivitás

Multiszenzoros információfeldolgozás a felszálló tektofugális rendszer szubkortikális hurokpályájában

SZOCIÁLIS VISELKEDÉSEK

Neuronális hálózatok aktivitás-mérése, biológiai ritmusok

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre.

Bazális előagyi neuropeptidek szerepe az agykérgi aktivációban

Mikroelektródás képalkotó eljárások Somogyvári Zoltán

VÁLTOZHATOK A TERÁPIÁBAN?!

Funkcionális konnektivitás vizsgálata fmri adatok alapján

Etológia/BSc. Etológiai alapvetések: Történet és módszer. Miklósi Ádám Pongrácz Péter

Búza tartalékfehérjék mozgásának követése a transzgénikus rizs endospermium sejtjeiben

Ex vivo elektrofiziológia. Élettani és Neurobiológiai Tanszék

Az idegsejtek diverzitása

Gyógyszerészeti neurobiológia Idegélettan 3. A gerincvelő szerepe az izomműködés szabályozásában

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése

Modellkiválasztás és struktúrák tanulása

A somatomotoros rendszer

Tanulás az idegrendszerben. Structure Dynamics Implementation Algorithm Computation - Function

Az adenozin Adenozin receptorok:

Az agykéreg szerveződése

FIZIOLÓGIÁS ÉS PATOLÓGIÁS SZINKRONIZÁCIÓK MECHANIZMUSAI A VIZUÁLIS RENDSZERBEN

Sokcsatornás agyi elektródokkal patkány hallókérgéből elvezetett spontán aktivitás és kiváltott potenciálok számítógépes elemzése

A FORMÁKIG. A színektől. KOVÁCS ILONA PPKE BTK Pszichológiai Intézet Pszichológiai Kutatólaboratórium

K68464 OTKA pályázat szakmai zárójelentés

Bevezetés a központi idegrendszer élettanába. Témák

Hibadetektáló rendszer légtechnikai berendezések számára

MTA Doktori Értekezés Összefoglalója. A humán kognitív, alvási és epilepsziás agykérgi elektromos tevékenység rétegelvezetéses vizsgálata

9. előadás Alvás-ébrenléti ciklus

Nagyon köszönöm a disszertáció alapvetően pozitív megítélését és a gondos bírálatot. A következőkben válaszolok a feltett kérdésekre.

A központi idegrendszer funkcionális anatómiája

Érzékelési folyamat szereplői. Az érzékelés biofizikájának alapjai. Receptor felépítése. Az inger jellemzői MILYEN? HOL? MENNYI? MEDDIG?

A látás alapjai. Látás Nyelv Emlékezet. Általános elv. Neuron idegsejt Neuronális hálózatok. Cajal és Golgi 1906 Nobel Díj A neuron

Hippocampalis principális sejtek és interneuronok szinaptikus kapcsolatrendszerének kvantitatív elemzése

Doktori (Ph.D.) értekezés tézisei. Dobszay Márton

Summer of LabVIEW The Sunny Side of System Design

Az idegrendszer magasabb rendű működései

1. Propriospinalis axon - gerincvelői motoneuron párok korrelatív fiziológiai, morfológiai vizsgálata és számítógépes modellezése

Az agykérgi gátló idegsejt hálózatok konvergens és divergens elemeinek a vizsgálata. Ph.D. tézisek. Szabadics János

Kutatási beszámoló ( )

Humán emlékezeti fenntartási folyamatok oszcillációs. hálózatainak elektrofiziológiai analízise

Pszichiátriai zavarok neurobiológiai alapjai

DIPLOMATERV. Dolgozat címe: Kortikális lassú oszcillációk és a bajuszingerlés kapcsolata altatott patkányban

A hippokampális információ feldolgozás vizsgálata szabadon mozgó patkányban

AZ INTRACEREBRÁLIS SZOMATOSZTATINERG INGERLÉSSEL KIVÁLTOTT ALVÁSGÁTLÁS ÉS IVÁS MECHANIZMUSA

A harkányi gyógyvízzel végzett vizsgálataink eredményei psoriasisban között. Dr. Hortobágyi Judit

Sejtek közötti kommunikáció:

Az egyedi neuronoktól az EEG hullámokig Somogyvári Zoltán

Látás Nyelv - Emlékezet. ETE47A001/2016_17_1/

Vérnyomásmérés, elektrokardiográfia. A testhelyzet, a légzés, a munkavégzés hatása a keringési rendszerre. A mérési adatok elemzése és értékelése

Az állati viselkedés tanulmányozása

A látás élettana II.

Cerebrovaszkuláris elváltozások öregedésben és Alzheimer-kórban

Etológia/BSc. Etológiai alapvetések: Történet és módszer. Miklósi Ádám Pongrácz Péter

Élvezeti szerekhez történő hozzászokás in vivo és in vitro vizsgálata

Poligráfia - hazugság vizsgálat Biofeedback. EKG, légzési ritmus és bőrellenállás mérése

A lassú hullámú aktivitás mélységi analízise emberben. Doktori tézisek. Csercsa Richárd

A neurogliaform sejtek szerepe az agykéregben

A KÖZÉPAGYI DOPAMIN RENDSZER KAPCSOLATAI

Túl az optikán. Az alak- és tárgylátás elektrofiziológiai alapjai. dr. Sáry Gyula Ph.D. SZTE Általános Orvostudományi Kar Élettani Intézet Szeged

EEG, alvás és ébrenlét

Homeosztázis és idegrendszer

Neuropeptidek szerepe az alvásszabályozásban és a cirkadián ritmusokban

A GLIASEJTEK ÉS AZ EPILEPTIKUS AKTIVITÁS KAPCSOLATA GÁSPÁR ATTILA GLIA SEJTEK ÉLETTANA EA

A lézer-szkenning citometria lehetőségei. Laser-scanning cytometer (LSC) Pásztázó citométer. Az áramlási citometria fő korlátai

Agyi régiók finomszerkezete, neuronhálózatok. A pszichológia biológiai alapjai II. 4. előadás

Átírás:

Doktori értekezés tézisei A bazális előagy és a mediális prefrontális kéreg funkcionális és anatómiai kapcsolata Gyengési Erika Eötvös Loránd Tudományegyetem Biológia Doktori Iskola Vezetője: Dr. Erdei Anna, D.Sc. Idegtudomány és Humánbiológia Doktori Program Programvezető: Dr. Détári László, D.Sc. Témavezető: Dr. Détári László, D.Sc. ELTE Élettani és Neurobiológiai Tanszék Budapest 2009

Bevezetés A bazális előagy (BE) évtizedek óta a figyelem középpontjában állt számtalan élettani folyamattal való kapcsolata miatt, mint például az alvás-ébrenlét ciklus, a figyelem, a tanulás és a memória tárolás (Detari et al., 1984;Lee et al., 2004;Szymusiak, 1995;Zaborszky and Duque, 2000). A BE területén található különböző sejttípusok közül a kéregre vetülő kolinerg sejtpopuláció kitüntetett figyelmet kapott a kérgi aktivációban betöltött szerepe miatt (Jones, 2004). A bazális előagyi kolinerg sejtek gazdag beidegzést küldenek az agy számos területére, beleértve az agykérget is, és az agy különböző területéről kapnak bemenetet. A prefrontális kéreg azonban az egyetlen kérgi terület, ami közvetlen, feltehetőleg serkentő, glutamáterg bemenetet küld vissza a BE-hez (Zaborszky et al., 1997). A prefrontális kéreg fontos szerepet játszik a magasabb kognitív folyamatokban, úgymint a figyelem, a tervezés, a munkamemória, valamint egyéb jelenségekben is szerephez jut: mint például a viselkedés gátlásában, a kognitív flexibilitás vagy éppen a cél által vezérelt viselkedési mintázatok létrejöttében (Goto et al., 2009). Mély uretán narkózis során patkány agykéregből regisztrált elektroenkefalogram (EEG) karakterisztikus lassú (<1Hz) hullámok vezethetők el, melyeket kérgi Up és Down állapotoknak neveznek (Wilson and Kawaguchi, 1996). Ezek a kétfázisú hullámok ugyan a kéregben keletkeznek, de számos kéreg alatt területekre is átterjednek, többek között a bazális előagyra is, közvetett vagy közvetlen pályákon keresztül (Bartho et al., 2007). Ezen területek kapcsolatának az erősségét a kéreg alatti struktúrákhoz érkező kérgi szinaptikus bemenet erőssége határozza meg. A fent említett okokból kifolyólag, a prefontális kérgi bemenet rendkívüli fontossággal és befolyással bír a bazális előagy működésével kapcsolatban, azonban ez a kapcsolat az eddigi kutatások során nem lett megfelelőképpen hangsúlyozva. A dolgozat célja a prefrontális kéreg és a BE közötti funkcionális és az anatómiai kapcsolatok tanulmányozása volt. Ehhez elektorfiziológiai és anatómiai módszereket használtunk. Célkitűzések Elektrofiziológiai kísérletek Kísérleteink a mediális prefrontális kéreg ingerlésének és a lassú kérgi ritmus hatásának megfigyelésére és pontos leírására irányultak a bazális előagyi sejtek elektrofiziológiai tulajdonságainak tükrében. A továbbiakban ennek a kapcsolatnak az anatómiai tanulmányozását 2

tűztük ki célul. Kérdésinek megválaszolásához akut, in vivo kísérleti paradigmát állíottunk fel, uretán-altatott patkány kísérleti modellt használva. A következő konkrét kérdésekre szerettünk volna választ találni: Vajon a spontán kérgi aktivítás hatással van e a bazális alőagyi sejtek viselkedésére? Ha igen, akkor milyen időbeli összefüggés található az Up és Down állapotok közti átmenet és az egyes bazális előagyi sejtek tüzelési mintázata között? Milyen hatással van a bazális előagyi sejtekre a mediális prefrontális kéreg elektromos ingerlése? Milyen az időbeli kapcsolat az ingerlés és a bazális előagyban kiváltott változások között? Lehetséges-e hogy van átfedés azon BE idegsejtek között, melyek aktivitása kapcsolatban van a kérgi folyamatok spontán változásaival (Up és Down állapotok) és a prefrontális kéreg ingerlésére is reagálnak, vagy ezek anatómiailag is jól elhatárolt csoportokat alkotnak? Anatómiai kísérletek Anatómiai pályajelölés, léziók és immunohisztológiai módszerek segítségével a következő kérdésekre kerestünk válaszokat: Milyek azok a területek a bazális előagyban melyek a legkiterjedtebb leszálló bemenetet kapják a mediális prefrontális kéregből? A már ismert parvalbumint tartalmazó sejtek mellett, melyik másféle sejtpopuláció (feltehetőleg interneuronok) kap közvetlen prefrontális bemenetet? 3

Anyagok és módszerek Elektrofiziológia Kísérleti állatok: Kísérleteinket hím Wistar patkányokon (n=31) végeztük, melyek súlya 250-350g között volt. Az állatokat uretánnal altattuk el (1.0-1.2 g/kg, i.p.). Ezen felül további adag narkotikumot használtunk, amennyiben a kérgi lassú hullámok amplitúdója lecsökkent, és az altatás felszínesebbé vált. A mediális prefrontális kéreg elektromos ingerlése: a kérgi elektromos aktivitást (ECoG) bipoláris transzkortikális elektród segítségével regisztráltuk az M1/M2 kérgi területen (Bregma A:+2.0mm és L: 2.0mm). Ezzel párhuzamosan a bazális előagy területéről egysejt-aktivitást vezettünk el 1.5-3% Biocytin-nal töltött üvegelektród segítségével. Az alap aktivitás 5-10 perces regisztrálását követően három sorozat elektromos ingerlés végeztünk változó ingererőséggel a mediális prefrontális kéregben. Az ingerlés után kísérletet tettünk a regisztrált sejt jelölésére juxtacelluláris jelölés módszerével. Immunohisztokémia: az elektorfiziológiai méréseket követően az állatokat perfundáltuk, a fixált agyat eltávolítottuk a koponyából és a mediális prefrontális kéregtől a bazális előagy poszterior részéig terjedő területet Vibratom segítségével 50 µm-es metszetekre metszettük. A metszeteket Streptavidin-Cy3-ban inkubáltuk a Biocytin-nal jelölt sejtek megkeresése céljából. Amennyiben megtaláltuk a jelölt sejtesteket, a metszetek további hisztokémiai festéseknek lettek alávetve: kolin-acetiltranszferáz (ChAT), parvalbumin (PV), neuropeptid-y (NPY) és szomatosztatin (SS) eleni elsődleges antitesteket használva. Amennyiben a sejtjelölés sikertelennek bizonyult, a metszeteket tárgylemezre húztuk fel és Nissl-festéssel festettük, mely lehetővé tette a elektród nyomának követését. Az adatok kiértékelése: Az adatok kiértékelésére vagy MatLab7 vagy Spike programokat használtuk. Az 5-10 perces alapregisztrátum kiértékeléséből megállapítottuk a sejtek átlagos tüzelési frekvenciáját és mintázatát, a depolarizáció hosszát és amplitúdóját, a variációs együtthatókat, valamint kiszámoltuk az EEG hullámok paramétereit. A depolarizáció alakjának meghatározásához számos kisülési mintázatot átlagoltunk össze, 300-10kHz szűrési tartományt használva. A kérgi lassú hullámok csúcsának meghatározásához kiszámoltuk az Up állapotok helyi minimumát, amelyhez képest összeátlagoltuk a sejtek aktivitását egy adott intervallumban 4

(PETH analízis). Egy sejt korrelációját az Up állapottal akkor értékeltünk szignifikánsnak, ha az a standard deviáció kétszerese felé vagy alá került. Anatómia Annak érdekében, hogy megtudjuk, hogy vajon a BE interneuronok egyes csoportjai kapnak-e közvetlen bementet a prefrontális kéreg felől, két különböző módszert alkalmaztunk: pályajelölést és a mediális prefrontális kéreg lézióját. A mediális prefrontális kéregből leszálló axonok anterográd jelölése: Ezen kísérletsorozatban anterográd jelzőanyagot, biotin dextrán amint (BDA) injektáltunk iontoforézissel a mediális prefrontális kéreg különböző területeire altatott patkányban. Fénymikroszkópos vizsgálatainkhoz az állatokat 7 nap túlélési idő után perfundáltuk; az agyat kiemeltük a koponyából. Utófixálás után az agyakat 30%-os cukor oldatban tartottuk egy napig, majd száraz jégen cryostat segítségével 30 µm-es metszeteket készítettünk. Elektronmikroszkópos vizsgálataink részben különböző előkészítést igényeltek. Az állatokat 7 napos túlélési idő után perfundáltuk, majd az agyakat Vibratom segítségével 50 µm-es metszetekre metszettük. A BDA pályajelölő anyag megjelenítésére Ni-DAB előhívást alkalmaztunk, ezüst-arany jelerősítéssel kiegészítve. Az SS és NPY sejtek megjelenítéséhez a metszeteket további immunohisztokémiai festésnek vetettük alá, az ezekhez tartozó elsődleges antitest megjelenítését végül DAB előhívással fejeztük be. A mediális prefrontális kéreg léziója: Az mediális prefrontális kérgi terület feletti koponyacsont felnyitása után bipoláris elektródot helyeztünk az infra/prelimbikus (PrL/IL) kéreg területére (4.5-5 mm a felszíntől) és 5-10 ma pozitív áramú négyszögingerlést alkalmazva kiirtottuk a PrL/IL területet. 24-48 óra elteltével az állatokat perfundáltuk. Fénymikroszkópos vizsgálatainkhoz a degenerálódott axonterminálisokat ezüst festés segítségével tettük láthatóvá, valamint immunohisztokémiai módszerekkel megfestettük az SS, NPY, calbindin (CB) és calretinin (CR) tartalmú sejteket, az előzőekben leírt módon. A fénymikroszkópos eredmények alapján, melyek mind a degenerálódott axon terminálisokat, mind pedig a megfestett sejteket tartalmazták, kiválasztottuk a területet a további elektron mikroszkópos vizsgálat kivitelezésére. Ezeket a metszeteket elektron mikroszkóppal pásztáztuk degenerálódott axon terminálisokat keresve festett vagy akár festetlen neuronokon. 5

Eredmények (tézisek) Elektrofiziologiai kísérleteink által a következő kérdésekre kaptunk választ: Hogyan befolyásolja a kérgi spontán aktivitás változása a bazális előagyi sejtek tulajdonságait? A kísérleteink során regisztrált egyes bazális előagyi sejteket a spontán EEGhez, valamint a farokcsípésre adott válaszaik alapján kategorizáltuk. Azok a sejtek, melyek a deszinkronizált EEG szakaszok alatt, illetve a farokcsípés hatására növelték a tüzelési frekvenciájukat, F sejtekként csoportosítottuk. Ezekkel ellentétben S sejteknek neveztük azokat a neuronokat, melyek aktivitása a spontán szinkronizált lassú hullámokkal szinkronban nőtt, a farokcsípés hatásra viszont a tüzelési frekvenciájuk jelentősen csökkent vagy tüzelésük akár meg is szűnt. Az általunk regisztrált 57 sejt közül 41 esetében emelkedett a tüzelési frekvencia a deszinkronizációra (72%, F sejt), míg 9 sejt (15%, S sejt) a lassú hullámok alatt tüzelt és a deszinkronizált szakaszok alatt az aktivitás megszűnt. A maradék 7 sejt (13%) semmiféle korrelációt nem mutatott az EEG változásaival. Vajon befolyásolja-e a mediális prefrontális kéreg elektromos ingerlése a bazális előagyi sejtek aktivitását és ha igen, milyen módon? Az általunk kategorizált F és S sejtek tovább csoportosíthatók a prefrontális kéreg ingerlésére adott válaszaik alapján. Ezen eredmények alapján azt találtuk, hogy 41-ből 28 F sejt és 9-ből 8 S sejt szignifikánsan megváltoztatta az aktivitását az ingerlés hatására. Az F sejtek nagy része fokozott aktivitási mintázattal válaszolt (F/+; n=8), majd tüzelésük visszatért a kiindulási szintre. A sejtek egy következő csoportja (F+/-) szintén erőteljes frekvencia növekedéssel válaszolt, amit egy gátolt szakasz követett (n=8). Ezzel ellentétben az F sejtek egy kisebb csoportja (n=6) rövid gátlással reagált a prefrontális ingerre, míg egy különböző csoport (n=6) hosszan tartó gátolt állapotot mutatott. Az általunk kategorizált S sejtek nagyobb része (n=6) gátolt állapotba került a prefrontális ingerlés hatására, míg egy kisebb csoportjuk (n=2) esetében a tüzelési frekvencia nőtt. Vajon a két neuron populáció, melyek közül az egyik aktív tüzelési mintázat változást mutat a különböző EEG hullámokkal szinkronban, a másik pedig szignifikáns gátlással vagy serkentéssel válaszol a prefrontális kéreg ingerlésére, egymással milyen viszonyban áll? Az egyes BE neuronokat megvizsgáltuk az Up és Down kérgi ritmusokhoz való viszonyukkal kapcsolatban is. Ezen kritériumok alapján három csoportra oszthattuk az általunk regisztrált sejteket: egy csoportjuk (22/51; Up state-on) tüzelési mintázata szoros, szignifikáns kapcsolatban állt az Up állapotok kezdetével, és szignifikáns serkentés mutatott a PETH analízis 6

végén, valamint egy negatív csúcsot, ha az EEG mintázatot átlagoltuk az egyes kisülésekkel kapcsolatban (STA). A sejtek egy másik, kisebb csoportja (6/51; Up state-off) szinten szignifikáns kapcsolatban állt az EEG-vel, viszont az Up állapot kezdete után a tüzelési frekvenciájuk csökkent, vagy teljesen elhallgattak. Ezek a sejtek gátlást mutattak a PETH analízis során, és pozitív csúcsú hullámot a STA analízis eredményeképpen. A kimaradt sejtek (23/51) vagy nem kapcsolódtak szignifikánsan az EEG változásaihoz, vagy pedig teljesen függetlenek voltak attól. Ezek alapján az találtuk, hogy az EEG hullámok változása mindig megelőzi a bazális előagyi sejtek tüzelési frekvenciájának változásait. Összehasonlításképpen az elöző analízisünkkel, azt találtuk, hogy az Up state-on sejtek (n=22) közül 14 mint F sejt volt osztályozva, 1 mint S sejt és 7 nem tartozott bele egyik kategóriába sem. Az Up state-off sejtek (n=6) hasonló analízise azt mutatta, hogy 4 mint F sejt, 2 pedig mint S sejt volt előzőleg kategorizálva. Anatómiai kísérletek Különböző anatómiai módszerekkel, úgymint pályajelölés és a prefrontális kéreg irtás, immunohisztokémiai módszerekkel kombinálva, a következő válaszokat kaptuk a feltett kérdéseinkre: Milyen vetülési mintázatot mutatnak a prefrontális kéregből leszálló axonok a bazális előagyi struktúrákon? Az anatómiai eredményeik alátámasztották az eddig leírtakat, miszerint szoros anatómiai kapcsolat létezik a mediális prefrontális kéreg és a BE között. Számos, a prefrontális kéregbe beadott anterográd pályajelölő festék-injekció követése után azt találtuk, hogy a PrL/IL kéreg inkább mediálisabb területekre vetül, úgymint a szeptum mediális része, a ventrális pallidum, a diagonális köteg, a szubsztancia innominata és a peripallidális területek. Ezzel ellentétben, az orbitofrontális kéregből eredő axonok kaudálisabb és laterálisabb részekre vetülnek az előagyban. Ezeket az eredményeket a prefrontális kéreg lézióját követő elhaló axonok ezüst-arany festése, és azok kiterjedésének vizsgálata is megerősitette. Mind a BDA-vel jelölt axon terminálisok, mint pedig a az ezüst-arany festéssel jelölt elhaló axonvégződések a SS és NPY sejtek közelben találhatók. Létezik-e a már ismert parvalbumin tartalmazó sejteken kívül egy másik sejtcsoport, ami közvetlen prefrontális bemenetet kap? Fénymikroszkópos vizsgálataink megfelelő mértékben alátámasztották hipotézisüket, miszerint a prefrontális kéreg leszálló axonjai feltehetőleg a 7

bazális előagyi interneuronok egy csoportján vegződnek, és befolyásolhatják azok működését. Ezzel szemben az elektron mikroszkópos vizsgálataink eredménye alapján azt találtuk, hogy a prefrontális axonok nem végződnek SS tartalmú sejteken az bazális előagyban. A prefrontális kéreg és a bazális előagyi NPY sejtek kapcsolatának végleges megállapításához további kísérletek szükségesek. Következtetések A prefrontális kéreg és a bazális előagy kapcsolatának elektrofiziológiai tulajdonságai Akut, in vivo kísérleteink alapján a következőket állapíthattuk meg: 1. A bazális előagyi sejtek egy csoportja szignifikáns korrelációt mutat az EEG szinkronizált vagy deszinkronizált szakaszaival uretán narkózis során, altatott patkányban. A sejtek egy csoportja a deszinkronizációval szoros kapcsolatban növeli a tüzelési frekvenciáját, meg a sejtek egy kisebb csoportja a szinkronizált szakaszokkal egyidejűleg mutat emelkedett aktivitást. 2. Mind a spontán, mind pedig az ingerléssel kiváltott kérgi EEG mintázat-változások hatással vannak a bazális előagyi sejtek aktivitására. 3. A mediális prefrontális kéreg elektromos ingerlése befolyásolja a bazális előagyai sejtek tüzelési mintázatát. Ezen válaszok alapján az egyes sejtek különböző csoportokba sorolhatóak. 4. A bazális előagyi sejtek egy jól körülhatárolt csoportja szignifikáns korrelációt mutat a kérgi lassú hullámtevékenység változásaival. Ez a csoport nem feltétlenül fed át a már leirt F és S sejtekkel. 5. A bazális előagyi F és S sejtek meglehetősen nagy diverzitású populációt fednek le, mind a spontán és a kiváltott válaszaik alapján, mind pedig a különböző EEG mintázatokhoz kapcsolódó aktivitás-változások tekintetében. Ezek az eredmények arra mutatnak, hogy az F és S sejtek korántsem bizonyos neuronok homogén csoportjait jelentik. 8

A prefrontális kéreg és a bazális előagy kapcsolatának anatómiai tulajdonságai: 1. Eredményeink megerősítették, hogy a BE masszív serkentő bemenetet kap a mediális prefrontális kéreg felől. 2. Az eredményeink alapján kizárhatjuk a SS tartalmazó interneuronokat, melyek feltehetőleg nem kapnak közvetlen prefrontális kérgi bemenetet. Annak megállapítása, hogy vajon az NPY populáció közvetlen bementet kap-e a kéreg felől, további kísérleteket igényel. Összefoglalás Az anatómiai és elektorfiziológiai kísérleteink során összegyűjtött adatainkat összevetve értékes információkat nyertünk a BE és az agykéreg kapcsolatáról, mely aktív részét képezi a bazális előagy-kéreg-prefrontális kéreg-bazális előagy körnek. Ennek a kapcsolatrendszernek mi az utóbbi szakaszát vizsgáltuk részletesebben. Az eredményeink alátámasztották, hogy szoros funkcionális és anatómiai kapcsolat létezik a két terület között, melyet az is igazolt, hogy a bazális előagyi sejtek egy részének aktivitása szorosan követi a kérgi ritmus deszinkronizált és szinkronizált szakaszainak változásait. Ezen változások kialakításában és fenntartásában ugyanakkor a bazális előagyi kéregre vetülő kolinerg sejteknek nagy szerepe van. Az agykéregből a bazális előagyhoz viszont kizárólag a prefrontális kérgi területeken keresztül jut vissza információ, serkentő, glutamaterg axonokon keresztül. Ebből következik, hogy a nagy arányú serkentett válaszok a bazális előagyi sejtek aktivitásában nem meglepőek, viszont a kisebb aranyú, de konzisztensen megjelenő gátlás érdekes jelenség. Ennek magyarázata valoszínűleg a gátló interneuronok közvetett szerepével magyarázható. Ezen elektorfiziológiai és előzetes anatómiai eredmények alapján kezdtük el a BE területén tálalható interneuronok (SS, NPY, CB, CR) vizsgálatát abból a szempontból, hogy vajon kapnak-e közvetlen bemenetet a prefrontális kéreg felől. Előző vizsgálok leírták, hogy még a bazális előagyi kolinerg sejtek nem kapnak közvetlen szinaptikus bemenetet a prefrontális kéregből, viszont a parvalbumin (PV) tartalmazó sejtek igen (Zaborszky et al., 1997). A PV sejteken kívül jelöletlen, tüskés neuronok is fogadtak beérkező axonokat a mediális prefrontális kéreg felől. Ezen sejtek azonosítása munkánk egyik fő célja volt. Eredményeink alapján az SS tartalmú sejtek nagy valószínűséggel nem ezt a sejtcsoportot reprezentálják, és nem kapnak közvetlen bemenetet a kéreg felöl. 9

Ugyanennek a kérdésnek az eldöntése az NPY, CB és CR sejtek esetében további kísérleteket igényel. Publikációk a dolgozat témaköréből: Gyengési E., Zaborszky L, Détári L. The effect of prefrontal stimulation on the firing of basal forebrain neurons in urethane anesthetized rat. Brain Research Bulletin 75 (2008) 570-580. Toth A, Gyengési E, Zaborszky L, Détári L. Interaction of slow cortical rhythm with somatosensory information processing in urethane-anesthetized rats. Brain Research 1226 (2008) 99-110. A doktori értekezés témájához nem kapcsolódó publikációk: Nicholas Wallingford, Adam L. Diament, Anna Coppola, Erika Gyengesi, Bertrand Perroud, Qian Gao, Kari A. Haus, Xiao-Bing Gao, Zia Shariat-Madar, Fakhri Mahdi, Marvin Nieman, Gretchen LaRusch, Yongming Sun, Julie Blake, Alvin H. Schmaier, Craig H & Sabrina Diano. Warden: Prolylcarboxypeptidase regulates food intake by promoting breakdown of α- MSH. Journal of Clinical Investigation (2009). Gajda Z, Hermesz E, Gyengesi E, Szupera Z, Szente M. The functional significance of gap junction channels in the epileptogenicity and seizure susceptibility of juvenile rats. Epilepsia. 2006 Jun; 47(6):1009-22. Gajda Z, Gyengesi E, Hermesz E, Ali KS, Szente M. Involvement of gap junctions in the manifestation and control of the duration of seizures in rats in vivo. Epilepsia. 2003 Dec; 44(12):1596-600. Kovacs A, Mihaly A, Komaromi A, Gyengesi E, Szente M, Weiczner R, Krisztin-Peva B, Szabo G, Telegdy G. Seizure, neurotransmitter release, and gene expression are closely related in the striatum of 4-aminopyridine-treated rats. Epilepsy Res. 2003 Jun-Jul; 55(1-2):117-29. 10

Reference List 1. Bartho P, Slezia A, Varga V, Bokor H, Pinault D, Buzsaki G, Acsady L (2007) Cortical control of zona incerta. J Neurosci 27: 1670-1681. 2. Detari L, Juhasz G, Kukorelli T (1984) Firing properties of cat basal forebrain neurones during sleep-wakefulness cycle. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 58: 362-368. 3. Goto Y, Yang CR, Otani S (2009) Functional and Dysfunctional Synaptic Plasticity in Prefrontal Cortex: Roles in Psychiatric Disorders. Biol Psychiatry. 4. Jones BE (2004) Activity, modulation and role of basal forebrain cholinergic neurons innervating the cerebral cortex. Prog Brain Res 145: 157-169. 5. Lee MG, Manns ID, Alonso A, Jones BE (2004) Sleep-wake related discharge properties of basal forebrain neurons recorded with micropipettes in head-fixed rats. J Neurophysiol 92: 1182-1198. 6. Szymusiak R (1995) Magnocellular nuclei of the basal forebrain: substrates of sleep and arousal regulation. Sleep 18: 478-500. 7. Wilson CJ, Kawaguchi Y (1996) The origins of two-state spontaneous membrane potential fluctuations of neostriatal spiny neurons. J Neurosci 16: 2397-2410. 8. Zaborszky L, Duque A (2000) Local synaptic connections of basal forebrain neurons. Behav Brain Res 115: 143-158. 9. Zaborszky L, Gaykema RP, Swanson DJ, Cullinan WE (1997) Cortical input to the basal forebrain. Neuroscience 79: 1051-1078. 11