KMOP-1.1.2-08/1-2008-0002 pályázat A kutatás-fejlesztési központok fejlesztése és megerősítése Záró rendezvény Budapest, MULTI-ÁGENS SZIMULÁCIÓK Gulyás László, AITIA International Zrt.
Szimuláció 2 Nagy rendszerek költséghatékony tanulmányozása
Ágens-alapú szimuláció 3 A döntéshozókat modellezzük A rendszer alulról felfelé épül Egyedi jellegzetességek Egyedi kapcsolatok Egyedi viselkedési stratégiák A rendszert a probléma nyelvén írjuk le Fokozottabb erőforrás-használat
Motiváció 4 The economy needs agent-based modelling - The leaders of the world are flying the economy by the seat of their pants, say J. Doyne Farmer and Duncan Foley. There is, however, a better way to help guide financial policies. In today s high-tech age, one naturally assumes that US President Barack Obama s economic team and its international counterparts are using sophisticated quantitative computer models to guide us out of the current economic crisis. They are not. J. Doyne Farmer and Duncan Foley The economy needs agent-based modelling Nature Vol. 460, 6 August, 2009
5 Charting Package 12 chart types Dynamic / Static charts Interactive charts Data filtering Exports Participatory Extension (PET)* WWW Interface Simulation Recoding & Playback Participatory / Experimental Modeling Multiple Users / Participants Multi-Agent Core (MAC)* Simulation Core Repast Directly Editable Java Source Model Exploration Module (MEME) Incremental Results Maintenance Versioning Result Filtering, Statistics & Scripting Charting Wizard Experiment Design Distributed Experiment Execution Functional Agent-Based Language for Simulations (FABLES) Agents, Formulas and Schedules Charting and Visualization Wizard (No programming necessary!) Integrated Modeling Environment Generates Java Source (cf. Simulation Core) Optimized Java Code Generation*
6 ElteSoft 16. alfeladat Részvételi szimulációk, hatékonyságnövelés, Repast, kérdőívek 17. alfeladat Eredményfeltérképezés automatizálása, pluginok, multiplatform, felhő-alapú megoldás 18. alfeladat Elosztott szimulációk 19. alfeladat Intelligens eredményfeltérképezés 20. alfeladat Szimulációs alkalmazások
PET, CRISIS 7
Model Exploration Service (MES) 8
gridabm 9
Szimulációs alkalmazások 10 Yuri Mansury (Cornell Egyetem) Paul Krugman (2008. közgazdaságtudományi Nobel-díjasa) regionális gazdaságokkal foglalkozó közgazdaságtani modelljének ágens-alapú továbbfejlesztése. Rainer Hegselmann (Beyreuth-i Egyetem) HUME nevű közgazdaság-filozófiai modelljének kiterjesztésével, illetve haladó eszközökkel (ld. a 17. és 19. alfeladatot) történő elemzése. Kampis György (ELTE TTK, Collegium Budapest, ETH Zürich) Dinamikus hálózatok és azokon zajló folyamatok elemzése dr. Tóth István Jánossal (Magyar Tudományos Akadémia, Közgazdaságtani Kutatóintézet) Az adóelkerülés egy új ágens-alapú szimulációja.
Tartalom Támogatók Előnyök Ágens alapú szimuláció TAXSIM Három forgatókönyv Következtetések Alkalmazottak Javuló kormányzati hatékonyság - adócsalás 11 Három periódus: a) Fekete gyorsan csökken, vegyes nő b) Fekete lassan csökken, vegyes gyorsan csökken c) Fekete és vegyes lassan csökken Az adócsalás melletti kifizetések először gyors, majd lassú mérséklődése, amelyet később a vegyes kifizetések hasonló tendenciája követ 200 190 180 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000 Összes alkalmazott Vegyesen alkalmazottak Kör Legálisan alkalmazottak Illegálisan alkalmazottak
Tartalom Támogatók Előnyök Ágens alapú szimuláció TAXSIM Három forgatókönyv Következtetések 10 170 330 490 650 810 970 1130 1290 1450 1610 1770 1930 2090 2250 2410 2570 2730 2890 3050 3210 3370 3530 3690 3850 4010 4170 4330 4490 4650 4810 4970 5130 5290 5450 5610 5770 5930 Javuló kormányzati hatékonyság aggregált adóbevétel 12 Az aggregált adóbevételek először gyorsuló, majd lassuló ütemben nőnek 10000 9000 Kormányzat hatékonyságának javulása - Az aggregált adóbevétel alakulása a maximumhoz közeli tartományba kerülnek 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
Tartalom Támogatók Előnyök Ágens alapú szimuláció TAXSIM Három forgatókönyv Következtetések Alkalmazottak Három multi piacra lépése - adócsalás 13 Multik piaci szerepének növekedésével csökken a vegyes kifizetések súlya, Először csökken majd viszonylag magas szinten stabilizálódik a fekete kifizetéseké 200 190 180 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000 Kör Összes alkalmazott Vegyesen alkalmazottak Legálisan alkalmazottak Illegálisan alkalmazottak
Tartalom Támogatók Előnyök Ágens alapú szimuláció TAXSIM Három forgatókönyv Következtetések 20 180 340 500 660 820 980 1140 1300 1460 1620 1780 1940 2100 2260 2420 2580 2740 2900 3060 3220 3380 3540 3700 3860 4020 4180 4340 4500 4660 4820 4980 5140 5300 5460 5620 5780 5940 Három multi piacra lépése aggregált adóbevétel 14 Három multinacionális cég piacra lépésének hatása - aggregált adóbevétel alakulása 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
ElteSoft 15 16. alfeladat Részvételi szimulációk, hatékonyságnövelés, Repast, kérdőívek 17. alfeladat Eredményfeltérképezés automatizálása, pluginok, multiplatform, felhő-alapú megoldás 18. alfeladat Elosztott szimulációk 19. alfeladat Intelligens eredményfeltérképezés 20. alfeladat Szimulációs alkalmazások
Köszönöm a figyelmet! 16 Kérdések? ELTE-Soft - Development of the ELTE Informatics Cooperative Research and Education Center, KMOP-2008-1.1.2 by the Hungarian Government (2009-2012) http://www.elte.hu/eltesoft