Adatokkal Zsonglőrködők - Közlekedés Sméja Miklós m.smeja@api-international.com Car Digitalization Platform 2016.09.27
Tematika 1. Bemutatkozás 2. Az adatkezelésből származó üzleti előnyök bemutatása 3. Adatgazdaságban várható szerepek 2
Data Extraction Bemutatkozás API International Car Digitalization Platform Magyar származású német üzletember alapította (Bugovics József) 2009-ben A szervizekben zajló munkafelvételt digitalizáljuk gépekkel és szoftverekkel ebből származnak az adataink A háttérben az adatokból egy részletes autó élettörténetet állítunk elő, ami egy transzparens és objektív képet ad az autó hibáiról és javításairól Rólam: Műegyetemen végeztem 2006-ban, műszaki informatika szakon. Jelenleg az APi-nél a K+F projekteket vezetem. Digital Car Lifecycle Management Buying Data Visualization Maintaining Data Analysis & Distribution Selling 3
Bemutatkozás Miért láttunk az aftersales-ben fantáziát? Zömében még papír alapon dolgozik => digitalizálás Az automotive aftersales egy óriási piac (USD 665 billions [BCG, RolandBerger]) Komoly változások előtt áll az iparág ami elkerülhetetlenné teszi a modernizálódását Jobb autók, kevesebb szerviz vs. Visszatérési ráta alacsony Elektromos autók javítása 10x egyszerűbbé válik 4
Bemutatkozás Képekben 5
Bemutatkozás Dokumentáció / Protokoll 6
Az adatkezelésből származó üzleti előnyök bemutatása 7
Az adatkezelésből származó üzleti előnyök Összefoglalva.. ADAT- GYŰJTÉS MEGJELE- NÍTÉS ELŐRE- JELZÉS Teljeskörű, digitális javítási potenciál felvétel Ügyfélbarát megjelenítés költség transzparenciát és ügyfél bizalmat növel Jövőbeli alkalmat termet a kapcsolatfelvételre és forgalmat generál 8
Az adatkezelésből származó üzleti előnyök Előnyök - szervizek 1. Hitelessé tesszük a vásárlók szemében (gép mondja - nem ember, ott a fotó ha nem hiszi..) 2. A szervizek üzleti folyamatait támogatjuk, vezetjük a felhasználókat egy workflow szoftver segítségével (lényegében egy intelligens ellenőrzőlista) Stabilabbak az üzleti folyamataik Kontextus / adat függően tudjuk segíteni az értékesítést, az adott helyzetnek megfelelő érvekkel Mérhetővé válnak az alkalmazottak Mérhetővé válik az értékesítés sikere 3. Prediktív adatokkal újból alkalmat teremtünk az ügyfél párbeszédre 4. A mai kor színvonalára emeljük a szerviz-ügyfél kommunikációt (Uber, e-bay, Amazon hoz szokott ügyfelek szemében) 5. Dokumentáltá válik a diagnosztika és a javítás is (önvédelem) 6. Gyorsítunk a munkafolyamatokon 7. >>> Többlet bevételhez juttatjuk <<< 9
Az adatkezelésből származó üzleti előnyök Előnyök autó tulajdonosok 1. Transzparenssé tesszük a szerviz munkáját (egy elektronikus protokoll alapján dönt a javításokról, nem csak egy telefonos érvelés alapján) 2. Objektív képet kap az autó állaptáról (gép nem csak ember mondja) 3. Gyorsabb, kényelmesebb minőségi szolgáltatás 4. Az autó teljes életpályája dokumentált, ami eladás esetén sokkal értékesebb mint egy szervizkönyv 10
Az adatkezelésből származó üzleti előnyök Előnyök - APi 1.Crowd-sourcing: a. Statisztika UX növelő hatása b. Ügyfelek által felvett adatok másik ügyfelek számárá időt spórolnak 2.Az adatok eladhatók - értékkel bírnak: - Értékesek a használtautó kereskedőknek, biztosítóknak - Javítási lehetőségek tovább értékesítése - Beszállítóknak real-time statisztika a készletekre 11
Adatgazdaságban várható szerepek 12
Adatgazdaságban várható szerepek Változások következményei Elektromos autók Energia tárolás / Napelemek / Tesla PowerWall Szervizbe maximum gumicserére visszük Minden olyan helyre töltőt ahol időt töltünk (bevásárlás, étterem, stb.) Carsharing / ridesharing Nem saját tulajdonú autók (biztosítóknak új üz.mod.) Üzembiztosság - felelősség a szolgáltatót terheli Önvezető autók Hatalmas technikai kihívás (jogi problémák) Kisebb szervizek eltűnnek Több szabad idő / kevesebb parkoló / kevesebb baleset 13
Adatgazdaságban várható szerepek Szerepek (technológiai szemszögből) Autókat Autók Környezetet / Utakat IoT (parkolók pl.) PLATFORM Digitalizálás Adatfeldolgozók Képfeldolg. Nagymennyisé gű adatot (BigData) Szemantika pontosítás Vizuali záció Specia -listák Sok adatból könnyen érthető megjelenítés Szűk területhez nagyon AI Energia mgmt. 14
Adatgazdaságban várható szerepek A jövő Carsharing / Ridesharing Az autók nem magántulajdonú tárgyak lesznek A ridesharing, carsharing terjedése megállíthatatlan (Bubi autókkal) Befektetések (a befektetők hisznek bennük): GM Lyft ($500M) Daimler Car2Go (world s leading carsharing company) Uber (14 founding rounds, ~$12B) VW Gett ($300M) Apple Didi Chuxing ($1B) Avis Zipcar 15
Adatgazdaságban várható szerepek A jövő Elektromos Autók (EV) 1900, NY Hol az autó? 1913, NY Hol a ló? 2025-ig minden nagyobb gyártó bejelentette, hogy hibrid vagy elektromos hajtással is elérhetővé teszi a modelljeit 16
Adatgazdaságban várható szerepek A jövő Önvezető autók Minden nagyobb gyártó évekkel ezelőtt elkezdte a fejlesztéseket ebben az irányban, de még csak az elején járunk Tesla Autopilot UBER Pittsburgh-ben teszteli az önvezető autóit Egyesek szerint még szükség van 10-15 évre mire a technológia robusztussá válik Érvek: biztonságosabb, jobb kihasználtságú, olcsóbb közlekedés 17
Adatgazdaságban várható szerepek A közeljövő 1. Connected Car - minden autó az internetre csatlakozik (ecall, GM OnStar, egyedi OBD megoldások) 2. Vezetési viselkedés elemzés / BlackBox 3. Autóvásárlás az interneten (Carvana, Vroom, Beepi, Shift) 18
Köszönöm a figyelmet! Research Institute Hungary Kft. Sméja Miklós Budafoki út 60. 1117 Budapest Tel. +36 30 389 5811 m.smeja@api-international.com www.api-international.com