A klímaváltozás káros hatásainak megelızése, elırejelzése és csökkentése az agrár-élelmiszertermelési vertikumban. OMSZ teljesítés Szalai Sándor SZIE

A klímaváltozás káros hatásainak megelızése, elırejelzése és csökkentése az agrár-élelmiszertermelési vertikumban OMSZ teljesítés Szalai Sándor SZIE

ínőségi elırejelzések

A lehetı legegyszerőbb modell Védekezz "Rossz" idı Igen Nem Igen C C Nem L 0 Rossz idı gyakorisága: p Állandó védekezés költsége: C Sosem védekezés költsége: pl Mindig védekezz, ha p > C / L

Érték becsülhetı Védekezz "Rossz" idı Igen Nem Igen C C Nem L 0 Elırejelzés Beválás Igen Nem Igen a b Nem c d Elırejelzés használata mellett: E(q)=aC+bC+cL Tökéletes elırejelzés: E(1)=aC=pC (c=d=0) Csak a klíma ismeretében: E(0)=min(C, pl) Érték: V = E(0) - E(q) / E(0) - E(1)

Elırejelzés Beválás Igen Nem Igen a b Nem c d H = a / (a+c); F = b / (b+d) K = H - F V = H - [(1 - p) / p][ C/L / (1 - C/L)]F, ha C/L > p Az elırejelzés haszna vagy értéke függ: az elırejelzés minıségétıl (H és F) az ügyféltıl (C/L) - termékdifferenciálás!! az elıre jelzett esemény valóségétıl (p)

Az érték a maximumát a C/L = p esetén éri el V pozitív az alábbi tartományon: C/L > P (Esemény=Igen Elırejelzés = Nem) C/L < P (Esemény=Igen Elırejelzés = Igen) Vmax = H - F.

Angol útfenntartók Elırejelzés Beválás Igen Nem Igen 29 6 Nem 4 38 C=20.000 font, L=160.000 font TC=140 millió font Klimatológia (p>c/l): E(0)=77x20.000=1,54M MetOffice (1995-96): E(q)=35x20e+4x160e=1,34M Tökéletes: E(1)=33x20.000=0,66M Érték: V = ( E(0) - E(q) ) / ( E(0) - E(1) ) = 0,23

Az ensemble mivel tud többet? Megkülönböztethetıek a biztosabb és a bizonytalanabb elırejelzések

Az ensemble mivel tud többet? (4)

A valóségi elırejelzés haszna Visszatérünk az egyszerő döntési modellhez (2x2, igen-nem) Determinisztikus elırejelzés: cselekedj, ha prognosztizálják ínőségi elırejelzés: mi a teendı, ha x valóséggel jelzik elıre a veszélyes eseményt? A felhasználók az érzékenységüknek megfelelıen lefordítják az elırejelzést, vagyis döntési helyzetet teremtenek: cselekedj, ha x > p* ne cselekedj, ha x < p*

A V érték függ: C/L, p, H és F ÉS p*

A determinisztikus és az együttes elırejelzés hasznának összehasonlítása

Fagy

1,94 48 93 2,06 342 706 2,30 23 55 1,98 46 91 1,48 88 130 Átlag 2,00 43 86 2,47 250 618 2,05 22 45 2,18 34 74 1,48 86 127 1984/85 2,02 50 101 2,42 281 681 2,50 22 55 2,24 45 101 1,33 94 125 1963/64 1,92 49 94 2,00 379 757 2,24 14 56 1,78 54 90 1,35 99 134 1962/63 1,88 50 94 1,96 314 614 2,59 25 57 1,76 42 74 1,44 82 118 1953/54 1,68 50 84 2,06 376 775 2,41 22 53 1,86 49 91 1,56 92 143 1941/42 2,19 42 92 1,80 411 743 2,09 32 67 1,96 49 96 1,57 87 137 1939/40 1,90 50 95 1.98 384 769 2,22 23 51,2,17 47 102 1,56 79 123 1928/29 max% /min mi n max max/ min min max max/mi n min max max/mi n mi n max max/mi n min max Fagbehatolási mélység z z f cm Fagyási index F i 0 Cnap Zord napok száma, Z Téli napok száma T Fagyos napok száma, F Évszám

Fagyási és olvadási index

Fagyási index

Debrecen, 1901-2000 Sorsz. Év F i 1 1939/40 662 2 1963/64 546 3 1953/54 533 4 1941/42 523 5 1984/85 485 6 1928/29 483 7 1908/09 482 8 1921/22 467 9 1931/32 466 10 1906/07 458

Téli napok 1928/29

Zord napok 1928/29

A nagy hidegek alakulása

A fagyási index és a fagybehatolási mélység alakulása Magyarországon

Hıhullám

Extrém m idıjárási események közelmk zelmúlt lt trendjei Jelenség és s a trend iránya Melegebb és s kevesebb hideg nappalok és éjszakák Melegebb és s gyakoribb forró nappalok és éjszakák Meleg idıszakok /hıhull hullámok gyakorisága ga növekszik A trend elıfordul fordulásának Emberi tényezt nyezık valósz sége a 20 század zad hozzájárul rulásának második felében (jellemzıen en valósz sége a megfigyelt 1960 után) trendhez Nagyon valósz Nagyon valósz bb, mint nem A jövıbeli j trendek valósz sége a 21. századi zadi elırebecsl rebecslések sek alapján n az SRES forgatókönyvek felhasználásával Magas Magas Magas Nagy csapadékot adó események gyakorisága, ga, vagy a nagy esızésekb sekbıl származ rmazó csapadék részaránya nın bb, mint nem Magas A aszály által sújtott s terület nın bb, mint nem Helyenként nt magas Meteorológiai széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. 26

Állomási napi minimumhımérsékletek extrém alacsony (TN10p), illetve magas (TN90p) értékeinek változása %-ban, alap 1961-1990 Alapidıszak: 1961-1990 TN10p eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron -15.5-11.1-4.5 Szombathely -0.5-6.5-6.7 Keszthely -1.3-7.6-4.7 Mosonmagyaróvár 2.3 2.6 0.4 Siófok -23.9-7.7-8.5 Pécs 1.2-4.7-5.2 Baja -11.6-5.4-7.6 Kalocsa -8.5 0.0-2.7 Kecskemét 5.8-2.0-2.9 Szeged 6.1 9.4 8.2 Túrkeve -1.4-14.0-19.4 Miskolc -10.3-5.2-5.7 Debrecen 9.6-0.6-3.9 Nyíregyháza -9.8-5.6-7.3 Budapest -15.7-4.9-6.9 eredeti TN10p homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron -7.3-6.3-6.4 Szombathely -4.5-5.3-6.0 Keszthely -4.0-2.8-3.6 Mosonmagyaróvár -3.8-3.3-3.3 Siófok -7.8-6.2-7.7 Pécs -5.4-4.9-5.4 Baja -6.0-3.8-5.4 Kalocsa -5.6-1.5-4.4 Kecskemét -3.4-2.0-3.5 Szeged -2.2 0.0-0.5 Túrkeve -5.1-6.2-11.4 Miskolc -6.7-3.9-5.7 Debrecen -2.5-2.8-5.3 Nyíregyháza -6.1-4.3-6.1 Budapest -6.2-4.9-6.6 homogenizált eredeti TN90p eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron 15.3 17.8 10.6 Szombathely 5.8 14.4 13.8 Keszthely 6.1 14.1 11.6 Mosonmagyaróvár -0.2 0.0 3.8 Siófok 21.0 16.5 17.4 Pécs -1.2 11.8 12.4 Baja 13.1 12.7 13.9 Kalocsa 9.0 8.0 11.5 Kecskemét -6.2 8.8 10.7 Szeged -3.9-2.5-1.0 Túrkeve 6.7 24.0 28.9 Miskolc 11.6 10.9 12.1 Debrecen -7.8 5.9 8.9 Nyíregyháza 10.0 9.6 11.8 Budapest 14.5 10.4 13.8 homogenizált TN90p homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron 6.4 10.4 10.2 Szombathely 10.0 11.8 12.2 Keszthely 7.9 9.1 9.4 Mosonmagyaróvár 8.6 9.0 9.3 Siófok 8.0 13.8 15.4 Pécs 8.1 11.5 12.2 Baja 9.0 10.4 11.2 Kalocsa 7.1 9.4 13.0 Kecskemét 7.7 9.1 11.2 Szeged 8.6 10.5 11.0 Túrkeve 10.4 5.6 9.3 Miskolc 8.1 9.2 12.1 Debrecen Meteorológiai széls lsıségek 10.7 és s várhatv rható9.3 alakulásuk 11.2 Nyíregyháza a KárpK rpát-medencében, 6.32008. május m 6.7 20. 9.0 Budapest 5.9 9.7 12.8 Alapidıszak: 1961-1990 27

Az eredeti és a homogenizált sorok trendje értékében és irányában is eltérhet 1901-2007 % -25-15 -5 5 15 25 Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest homogenizált eredeti pótolt 1961-2007 % -25-15 -5 5 15 25 1976-2007 % Sopron -25-15 -5 5 15 25 Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza homogenizált eredeti pótolt Meteorológiai széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk Budapest a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest homogenizált eredeti pótolt 28

Térbeli információ regionalitás Klímaindex számítások 0,1 0,1 -os rácson: a homogenizált napi maximum és minimumhımérséklete interpolációja a MISH (Meteorological Interpolation based on Surface Homogenized Data Basis; Szentimrey, Bihari) eljárással nem szign. A napi minimum az alsó 10%-os decilisnél alacsonyabb: TN10p, 1961-2007 idıszak alatti változás Meteorológiai széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. 29

Extrém m idıjárási események közelmk zelmúlt lt trendjei Jelenség és s a trend iránya Melegebb és s kevesebb hideg nappalok és éjszakák Melegebb és s gyakoribb forró nappalok és éjszakák Meleg idıszakok /hıhull hullámok gyakorisága ga növekszik A trend elıfordul fordulásának Emberi tényezt nyezık valósz sége a 20 század zad hozzájárul rulásának második felében (jellemzıen en valósz sége a megfigyelt 1960 után) trendhez Nagyon valósz Nagyon valósz bb, mint nem A jövıbeli j trendek valósz sége a 21. századi zadi elırebecsl rebecslések sek alapján n az SRES forgatókönyvek felhasználásával Magas Magas Magas Nagy csapadékot adó események gyakorisága, ga, vagy a nagy esızésekb sekbıl származ rmazó csapadék részaránya nın bb, mint nem Magas A aszály által sújtott s terület nın bb, mint nem Helyenként nt magas Meteorológiai széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. 30

Napi maximumhımérsékletek extrém alacsony (TX10p) illetve magas (TX90p) értékeinek változása %-ban eredeti TX90p eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron 11.4 13.0 14.3 Szombathely 9.4 12.9 12.7 Keszthely 7.9 9.9 12.1 Mosonmagyaróvár 5.7 10.3 10.7 Siófok -0.7 11.7 13.7 Pécs 2.7 10.5 9.2 Baja 5.6 8.5 8.3 Kalocsa 5.2 10.9 15.1 Kecskemét 4.6 11.0 10.9 Szeged 10.7 11.3 13.6 Túrkeve 6.0 0.9 7.0 Miskolc 6.5 10.0 12.0 Debrecen 7.0 8.1 8.7 Nyíregyháza 0.8 7.7 12.4 Budapest 3.5 6.9 9.5 TX10p eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron -9.4-8.1-10.0 Szombathely -5.1-8.2-7.6 Keszthely -6.9-5.2-5.7 Mosonmagyaróvár -6.3-4.4-4.1 Siófok -4.3-4.6-5.0 Pécs -1.6-4.5-3.9 Baja -5.3-1.9-2.9 Kalocsa -5.7-3.5-7.4 Kecskemét -5.8-4.2-5.3 Szeged -8.7-3.9-5.7 Túrkeve -11.7 2.8-3.1 Miskolc -7.3-4.0-6.8 Debrecen -6.2-3.1-5.0 Nyíregyháza -3.6-2.4-6.0 Budapest -5.0-2.6-6.1 homogenizált eredeti TX90p homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron 8.8 11.3 13.0 Szombathely 8.7 10.0 10.7 Keszthely 7.1 9.8 12.0 Mosonmagyaróvár 5.5 11.3 12.1 Siófok 2.4 12.8 14.8 Pécs 5.9 9.9 9.3 Baja 7.2 12.1 12.8 Kalocsa 4.1 10.9 14.3 Kecskemét 4.4 9.9 10.7 Szeged 7.5 11.8 12.3 Túrkeve 6.0 9.2 14.6 Miskolc 4.0 8.5 11.2 Debrecen 5.3 8.3 9.1 Nyíregyháza Meteorológiai széls lsıségek és 3.3 s várhatv rható alakulásuk 9.8 13.0 Budapest a KárpK rpát-medencében, 4.3 2008. május m 8.8 20. 12.1 TX10p homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron -5.9-7.067-8.9 Szombathely -4.8-5.883-6.2 Keszthely -5.1-5.27-5.6 Mosonmagyaróvár -5.5-5.135-4.8 Siófok -6.9-5.995-5.8 Pécs -4.2-3.753-4.2 Baja -5.7-4.596-5.7 Kalocsa -4.3-3.601-6.6 Kecskemét -5.2-3.777-5.7 Szeged -4.2-4.129-4.8 Túrkeve -3.6-4.092-8.8 Miskolc -3.6-3.045-6.3 Debrecen -4.4-3.311-5.2 Nyíregyháza -5.7-4.322-6.7 Budapest -5.1-3.948-7.8 homogenizált 31

Az eredeti és a homogenizált sorok trendjei 1901-2007 % -25-15 -5 5 15 25 Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest homogenizált eredeti pótolt 1961-2007 % -25-15 -5 5 15 25 Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza homogenizált eredeti pótolt Meteorológiai Budapest széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. 1976-2007 % -25-15 -5 5 15 25 Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest Sopron Szombathely Keszthely Mosonmagyaróvár Siófok Pécs Baja Kalocsa Kecskemét Szeged Túrkeve Miskolc Debrecen Nyíregyháza Budapest homogenizált eredeti pótolt 32

A napi maximum az alsó 10%-os decilisnél alacsonyabb: Tx10p, 1961-2007 változás A napi maximum a felsı 10%-os decilisnél magasabb: Tx10p, 1961-2007 változás Meteorológiai széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. 33

Extrém m idıjárási események közelmk zelmúlt lt trendjei Jelenség és s a trend iránya Melegebb és s kevesebb hideg nappalok és éjszakák Melegebb és s gyakoribb forró nappalok és éjszakák Meleg idıszakok /hıhull hullámok gyakorisága ga növekszik A trend elıfordul fordulásának Emberi tényezt nyezık valósz sége a 20 század zad hozzájárul rulásának második felében (jellemzıen en valósz sége a megfigyelt 1960 után) trendhez Nagyon valósz Nagyon valósz bb, mint nem A jövıbeli j trendek valósz sége a 21. századi zadi elırebecsl rebecslések sek alapján n az SRES forgatókönyvek felhasználásával Magas Magas Magas Nagy csapadékot adó események gyakorisága, ga, vagy a nagy esızésekb sekbıl származ rmazó csapadék részaránya nın bb, mint nem Magas A aszály által sújtott s terület nın bb, mint nem Helyenként nt magas Meteorológiai széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. 34

A legalább 6 napig tartó meleg hullámok (leglább 5 C-kal az 1961-1990- es normál fölött) %-os változása (HWDI) eredeti homogenizált HWDI eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron 18.3 29.8 28.7 Szombathely 17.8 26.3 27.5 Keszthely 10.4 21.0 19.7 Mosonmagyaróvár 8.1 19.8 23.9 Siófok -2.9 17.2 19.2 Pécs 4.2 25.1 21.8 Baja 11.3 18.8 19.5 Kalocsa 9.2 30.4 33.0 Kecskemét 10.3 21.5 17.2 Szeged 15.0 24.8 25.0 Túrkeve 3.7 2.0 12.8 Miskolc 7.3 22.6 24.1 Debrecen 10.1 24.4 28.2 Nyíregyháza 0.3 17.8 18.1 Budapest 5.3 13.6 16.8 HWDI homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007 Sopron 15.4 26.7 24.8 Szombathely 12.8 17.3 18.3 Keszthely 11.5 21.9 20.3 Mosonmagyaróvár 8.9 19.8 24.8 Siófok 1.7 20.5 22.9 Pécs 12.6 21.7 20.5 Baja 14.3 28.3 31.4 Kalocsa 7.5 28.6 30.6 Kecskemét 9.8 20.8 17.2 Szeged 14.8 24.6 22.1 Túrkeve 6.3 12.1 23.2 Miskolc 5.5 18.8 20.7 Debrecen 9.7 25.1 29.3 Nyíregyháza 4.1 19.9 19.7 Budapest 5.5 15.4 19.1 Meteorológiai széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. 35

A meleg napok T max >30 %-os% változv ltozása az utóbbi 30 évben, 1976-2007 Becslés a teljes idıszak alatti változásra Legalább ekkora 90%-os megbízhatóságú változás Meteorológiai széls lsıségek és s várhatv rható alakulásuk a KárpK rpát-medencében, 2008. május m 20. 36

Köszönöm szíves figyelmüket!