A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2003/08 A kutatás dokumentációja Teljes kötet 2003
Tartalom BEVEZETÉS... 4 A MINTA... 6 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 8 TÁBLÁK A SÚLYVÁLTOZÓ KÉSZÍTÉSÉHEZ... 9
Bevezetés A kutatást a Századvég Politikai Iskola Alapítvány, a CEORG, a Magyar Nemzeti Bank, az Autó2, az RTL Klub, és a Versenyhivatal a megrendelésére végeztük. Az Omnibusz kutatások állandó célcsoportja a felnőtt magyar lakosság egésze, mintanagysága 1032 fő. Az Omnibusz kutatásaink megyére lebontva is reprezentálják a felnőtt magyar népességet nem, életkori csoport, és településtípus szerint. A mintavételi eljárás többlépcsős, rétegzett, valószínűségi mintavételi eljárás. A rétegzés első lépcsőjében minden megyéből kiválasztjuk azokat a településeket, amelyek a mintába fognak kerülni. Ennek során általános szabály az, hogy Budapest, és a megyeszékhelyek szerepeljenek a mintában, ezen túlmenően minden megyéből legalább egy város, és legalább két falunak is kell lennie a mintában. Ezt követően meghatározzuk, hogy az egyes megyékből, és ezen belül az egyes településtípusokból hány személynek kell bekerülnie a mintába. A konkrét elemszámok kialakításakor azt az elvet követjük, hogy minden megye minden településtípusából akkora arányban kerüljenek be a mintába kérdezettek, amekkora az alapsokaság (felnőtt lakossági minta esetén a 18 éven felüli lakosok) aránya a teljes népességen belül, megyékre, és megyén belüli településtípus lakosságarányra lebontva. A rétegzési szempontok kialakításához, valamint később az adatok súlyozásához a KSH-tól megvásárolt, többdimenziós megoszlásokat tartalmazó táblákat használunk. Ezek mindig a legfrissebb lakossági adatokat tartalmazó adattáblák, amelyek a nem, az életkori csoportok, a megyék és a településtípusok együttes megoszlását mutatják. A rétegenként lekérdezendő személyek számának meghatározását követően a minta konkrét kialakításához 2003 augusztusában a véletlen sétás módszert alkalmaztuk. A módszer lényege, hogy a kérdező nem neveket, címeket kap, csupán egy kiindulópontot, egy bejárandó útvonalat, és az útvonalon a mintába bekerülő lakások kiválasztásának algoritmusát határozzunk meg számára a mintába bekerült településen. Az így kiválasztott lakásokban Leslie Kish kulcs alkalmazásával választja ki a kérdezőbiztos a háztartásból a mintába
bekerülő személyt. A minta illeszkedését minden esetben ellenőrizzük a kérdezettek főbb társadalmidemográfiai jellemzőinek együttes figyelembe vételével. Az elvárt társadalmi-demográfiai megoszlást a KSH legfrissebb, erre vonatozó adatbázisa alapján határozzuk meg. (Ez 2003- ban a Népszámlálás adatait jelenti.) Szükség esetén a mintát négy demográfiai tényező nem, életkori csoport, településtípus és iskolai végzettség - együttes megoszlásának figyelembe vételével súlyozzuk. Ez a kötet az adatfelvétel dokumentumait tartalmazza. Az alapsorban megtalálhatók a system változók megoszlásai, a technikai változók (sorszám, kérdező-azonosító, a kérdezés időpontja, stb.) kivételével. A változó nevében előforduló OH az omnibusz kutatásra, a szám a kérdés számára utal.
A minta A súlyozatlan és súlyozott minta összehasonlítása ismert demográfiai eloszlásokkal Az összehasonlítás statisztikai illeszkedésének tesztelésére a standardizált residuális (SR) értékét használtuk fel. Nem szerinti illeszkedés: Nem A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Férfi 481 46,7 456 44,2-1,159 484 46,9 Nő 551 53,4 576 55,8 1,084 548 53,1 Chi 2 : 2,517 DF: 1 Korcsoport szerinti illeszkedés: Kor A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék 18-39 405 39,2 276 26,8-6,392 408 39,6 40-59 362 35,1 355 34,4 -,362 350 33,9 60 év felett 265 25,7 400 38,8 8,327 273 26,5 Chi 2 : 110,33 DF: 2
Iskolai végzettség szerinti illeszkedés: Iskolai végzettség A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Alapfok 637 61,8 620 60,1 -,688 616 61,9 Középfok 275 26,7 261 25,3 -,842 255 25,6 Felsőfok 119 11,5 150 14,5 2,876 125 12,5 Chi 2 9,455 DF: 2 Településtípus szerinti illeszkedés: Településtípus A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Község 359 34,8 383 37,1 1,289 354 34,4 Város 482 46,8 463 44,9 -,879 482 46,8 Budapest 190 18,4 185 17,9 -,371 194 18,8 Chi 2 : 2,573 DF: 2
Az adatfelvétel főbb adatai Az adatfelvétel ütemezése Kérdővkészítés 2003. aug. 11.- 13. Adatfelvétel 2003. aug. 19.-27. Adatrögzítés 2003. aug. 28-31 Számítógépes munkák 2003. szept. 1.-3 A kérdezés ideje 30,0 25,0 20,0 % 15,0 Teljes adatfelvétel Budapesti adatfelvétel 10,0 5,0 0,0
Táblák a súlyváltozó készítéséhez Fiatal: 18-39 éves Középkorú: 40-59 éves Idős: 60 éves vagy idősebb Alapfokú: szakmunkás vagy alacsonyabb végzettség Érettségi: szakközépiskolai vagy gimnáziumi végzettség Felsőfokú: főiskola vagy egyetem végzettség II. tábla - A KSH számításai alapján elvárt adatok - a 2001-es népszámlálás alapján neme korcsoport iskola Budapest Total% város Total% község Total% Összesen 6 0,6 33 3,2 42 4,1 7,86 fiatal (18-39) 12 1,2 20 1,9 9 0,9 3,98 6 0,6 13 1,3 3 0,3 2,14 férfi középkorú (40-59) 14 1,4 39 3,8 35 3,4 8,54 11 1,1 22 2,1 10 1 4,17 11 1,1 8 0,8 9 0,9 2,72 12 1,2 38 3,7 40 3,9 8,74 idős (60-xx) 10 1 15 1,5 9 0,9 3,3 13 1,3 13 1,3 3 0,3 2,82 férfi Össz. 95 9,5 201 19,6 160 15,7 44,27 3 0,3 26 2,5 33 3,2 6,02 fiatal (18-39) 7 0,7 25 2,4 21 2 5,15 7 0,7 8 0,8 2 0,2 1,65 15 1,5 50 4,9 44 4,3 10,58 nő középkorú (40-59) 11 1,1 22 2,1 19 1,8 5,05 9 0,9 19 1,8 6 0,6 3,3 16 1,6 86 8,3 88 8,5 18,45 idős (60-xx) 11 1,1 20 1,9 6 0,6 3,59 11 1,1 5 0,5 4 0,4 1,94 nő Össz. 90 9 261 25,2 223 21,6 55,73 Végösszeg 185 18,5 462 44,8 383 37,3 100
II. tábla A KSH 2001.-es Népszámlálási adatai alapján elvárt adatok neme korcsoport iskola Budapest Total% város Total% község Total% Összesen 117 970 1,45% 455 198 5,61% 421 471 5,20% 12,26% fiatal 120 302 1,48% 236 399 2,91% 108 781 1,34% 5,74% (18-39) 52 640 0,65% 80 585 0,99% 23 028 0,28% 1,93% 92 662 1,14% 376 116 4,64% 387 376 4,78% 10,55% férfi középkorú 69 321 0,85% 157 108 1,94% 78 342 0,97% 3,76% (40-59) 65 906 0,81% 104 411 1,29% 31 687 0,39% 2,49% 70 799 0,87% 244 529 3,01% 259 137 3,19% 7,08% idős 36 010 0,44% 64 605 0,80% 24 210 0,30% 1,54% (60-xx) 45 215 0,56% 48 143 0,59% 12 037 0,15% 1,30% férfi Össz. 670 825 8,27% 1 767 094 21,78% 1 346 069 16,59% 46,65% 80 916 1,00% 333 670 4,11% 317 662 3,92% 9,03% fiatal 147 990 1,82% 315 096 3,88% 160 178 1,97% 7,68% (18-39) 63 390 0,78% 108 783 1,34% 38 610 0,48% 2,60% 87 868 1,08% 357 177 4,40% 348 450 4,30% 9,78% nő középkorú 120 226 1,48% 252 809 3,12% 110 320 1,36% 5,96% (40-59) 67 801 0,84% 105 268 1,30% 34 479 0,43% 2,56% 168 043 2,07% 455 837 5,62% 439 642 5,42% 13,11% idős 62 507 0,77% 77 879 0,96% 20 913 0,26% 1,99% (60-xx) 25 947 0,32% 21 241 0,26% 4 865 0,06% 0,64% nő Össz. 824 688 10,17% 2 027 760 25,00% 1 475 119 18,19% 53,35% Végösszeg 1 495 513 18,44% 3 794 854 46,78% 2 821 188 34,78% 100,00%