Ungváry Rudolf: Tezauruszok mint kisvilágok. Kapcsoltság a fogalmak között



Hasonló dokumentumok
A KÖZTAURUSZ ÉS AZ ONTOLÓGIÁK CSÚCSFOGALMAI

Ungváry Rudolf: Relex Relációkat és lexikai egységeket kezelő névtérszerkesztő a weben

Az OSZK-tezaurusz és a MARC-formátumok. Országos Széchényi Könyvtár, Könyvtári Intézet

AZ ONTOLÓGIA FOGALMA avagy az eltőnt tezaurusz

Ontológiák és könyvtárak

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

ONTOLÓGIA és TUDÁSREPREZENTÁCIÓ

Térképek jelentése és elemzése

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Boros Andrea és Ignéczi Lilla Neumann-ház, Budapest. Networkshop 2004 konferencia Győr, április 4 7.

Név: Neptun kód: április

Betekintés a komplex hálózatok világába

Adatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL

Szemantikus világháló a BME-n

Modellkiválasztás és struktúrák tanulása

Tudásszervezési rendszer

Az Europeana felé tartó rögös úton

A szemantikus Web. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.

Hálózatok fejlődése A hatványtörvény A preferential attachment A uniform attachment Vertex copy. SZTE Informatikai Intézet

Bánki Zsolt István Csáki Zoltán Petőfi Irodalmi Múzeum Könyvtár és Informatika. Networkshop 2014 Pécs

Steps Towards an Ontology Based Learning Environment. Anita Pintér Corvinno Technologia Transzfer Kft

Kogníció, koncepciók, modellek

Gráfelméleti alapfogalmak-1

Az ontológiaépítés módszertana. Tóth Máté és Kovács Zoltán Csaba

Többnyelvű tezaurusz építése és szolgáltatása webes környezetben

Fülöp Csaba, Kovács László, Micsik András

7. AZ INFORMÁCIÓS TEZAURUSZOK. Oktató: dr. Pálvölgyi Mihály. BDF KIT tanév I. félév

matematikus-informatikus szemével

MOKKA - ODR adattartalmak : tapasztalatok, lehetőségek. MOKKA-ODR fórum MKE 41. vándorgyűlés Debrecen, július. 10.

A Szemantikus Web 2. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.

Bevezete s a ha ló zatók vila ga ba II.

6. FÉNYVEZETŐ HÁLÓZATOK

Összefoglalás és gyakorlás

Idõ-ütemterv há lók - I. t 5 4

ADATBÁZIS = az információk logikai kapcsolataikkal együtt tárolt (visszakeresésre alkalmas) halmaza

Önálló labor feladatkiírásaim tavasz

Véletlen gráfok, hálózatok

A Magyar Nemzeti Múzeum, mint szabványos alapokra helyezett magyar múzeumi aggregátor

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

Bánki Zsolt. Új fe je z e t a ta rta lm i v is s z a k e re s é s b e n. 1. A MÁTRIKSZ projekt története

Ontológiák, 1. Kooperáció és intelligencia, BME-MIT

Parametrikus tervezés

Üzleti modellen alapuló webes tudásprezentáció

Hálózati elemzések az üzleti életben. Kovács Gyula Sixtep Kft.

Magyar és angol szóasszociációs hálózatok vizsgálata. Orosz Katalin Kovács László Pollner Péter

Követelmény- és funkcionális specifikáció

A szemantikus világháló oktatása

Online információkeresés. Dr. Nyéki Lajos 2016

Kérdés Kép Válasz HIBAS Válasz HELYES Válasz HIBAS Válasz HIBAS Kérdés Kép Válasz HIBAS Válasz HELYES Válasz HIBAS Válasz HIBAS Kérdés Kép Válasz

Hely- és kontextusfüggő alkalmazások fejlesztését támogató keretrendszer mobil környezetben

Table of contents. Tuesday 31 March Wednesday 01 April Thursday 02 April

tezaurusz 2. kötet Témaorientált változat 4.2. kiadás / magyar Melléklet az Európai Unió Hivatalos Lapjának tárgymutatójához

Intelligens elektronikus szótár és lexikai adatbázis

Információkereső tezaurusz

Hálózat hidraulikai modell integrálása a Soproni Vízmű Zrt. térinformatikai rendszerébe

Évente rendszeres felülvizsgálat az MSZ EN szerint

Emerald: Integrált jogi modellező keretrendszer

Idő-ütemterv hálók - I. t 5 4

Strukturális modellezés

A KÖZTAURUSZ ÉS AZ ONTOLÓGIÁK CSÚCSFOGALMAI

Bizonytalanságok melletti következtetés

A gyűjteményi rendszerek azonosító (besorolási) metaadatai. Ungváry Rudolf

Autodesk Topobase gyakorlati alkalmazások Magyarországon

Mesterséges Intelligencia MI

Felkészítés a könyvtárhasználati tehetségfejlesztésre a Bod Péter Országos Könyvtárhasználati Verseny új koncepciójának tükrében MÓDSZEREK

Strukturális modellezés

Operációs rendszerek. UNIX fájlrendszer

Tudásalapú információ integráció

Ismeretalapú modellezés XI. Leíró logikák

PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK

Tematikus portálok szolgáltatása a Miskolci Egyetem közgyűjteményeiben (könyvtár, levéltár, múzeum)

Zsidók, tudomány és hálózatok?

Szemantikus adatbázisok. Nagypál Gábor

Számítógépes képelemzés 7. előadás. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Alkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.

Jogi tezaurusz. A szabadon választható kulcsszavak fölvételi szabályzata

A jogi ismertek oktatásának célja kettős:

A Mazsola KORPUSZLEKÉRDEZŐ

Programozási nyelvek Java

Egységes digitális hálózati modellre épülő alkalmazások lehetőségei a városi és regionális közlekedésben

VII. Keretalapú ismeretábrázolás

Fájlrendszerek. A Windows operációs rendszerek fájlrendszere

Keresés képi jellemzők alapján. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Elosztott rendszer architektúrák

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009

Mezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése

Neurális hálózatok bemutató

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007

Web 3.0. Szemantikus web

Internet és világháló

Czifra Sándor Lőrinczi Konrád. Videó vezérelt kurzusok készítése Moodle keretrendszerben

Web 3.0. Szemantikus web

BME Szilárdságtani és Tartószerkezeti Tanszék. Tartószerkezet-rekonstrukciós Szakmérnöki Képzés. Dr. Móczár Balázs

A Barabási-Albert-féle gráfmodell

A TEZAURUSZ MINT KISVILÁG Ontológiai helyzetkép a tezauruszokról az OntoClean szemlélet alapján, 1. rész. Ungváry Rudolf, ungvary@hungary.

Dr. Szaló Péter területrendezési és építésügyi helyettes államtitkár

Összeállította Horváth László egyetemi tanár

A tezaurusszal támogatott tartalmi feltárás és információkeresés elmélete és gyakorlata

KAPCSOLÁSI RAJZ KIDOLGOZÁSA

Átírás:

Ungváry Rudolf: Tezauruszok mint kisvilágok. Kapcsoltság a fogalmak között

A tezaurusz (IKNY-i szótár) fogalmak hálózataként is vizsgálható - nem véletlenszerű, hanem skálafüggetlen hálózatok (Barabási) - kapcsoltságuk mértéke a tapasztalatok szerint 6-8 közé esik - gráfstruktúrájuk hálózati térkép Megjelenésükkel első alkalommal áll rendelkezésre a fogalmakról explicit térkép, melynek alapján a fogalmi rendszerek skálafüggetlen hálózati tulajdonságai vizsgálhatók (még ha rendkívül leegyszerűsített formában is) A fogalmi kisvilág térképe

Tezauruszstruktúra vizsgálata - A (poli)hierarchikus fogalmi strukúrák (=osztályozási rendszerek, taxonómiák), különösen pedig a - sokrelációs (nem csak [poli]hierachikus) fogalmi struktúrák (tezauruszok) ISO 2888; MSZ 3418 metainformációs (metaadatokból álló) hálózatokat alkotnak A tezaurusz tehát tartalmazza a (poli)hierarchikus fogalmi struktúrát is. A formalizált (pl. OWL-) nyelven leírt, és formális logikai következtetési (tulajdonságörökítő) rendszerrel ellátott (poli)hierachikus fogalmi struktúrák ontológiákat alkotnak. Az ontológiák és a sokrelációs fogalmi struktúrák a szemantikus web eszközei ismeret[tudás]tár

KATEGÓRIÁK valami élő anyag TÍPUSOK állat növényevő ragadozó kecske marha macska kutya puli agár hegyi kecske HIERARCHIKUS STRUKTÚRA, címkézett, irányított gráf

A FENTI GENERIKUS FOGALMI HIERACHIA HAGYOMÁNYOS TAXONÓMIAI (OSZTÁLYOZÁSI RENDSZEREKBEN SZOKÁSOS) FORMÁJA valami. élő anyag.. állat F, fölé MSZ 3418... növényevő BTG, fölé ISO 2888.... kecske van, is a..... hegyi kecske.... marha... ragadozó.... kutya..... agár..... puli.... macska

A FENTI GENERIKUS FOGALMI HIERACHIA HAGYOMÁNYOS TEZURUSZCIKKEKBE SZERVEZETT FORMÁJA (MSZ 3418, ISO 2888) valami ragadozó F élő anyag F állat A kutya élő anyag macska F valami A állat macska F ragadozó állat F élő anyag kutya A növényevő F ragadozó ragadozó A agár puli növényevő F állat agár A kecske F marha kutya puli kecske F kutya F növényevő A hegyi kecske marha F növényevő stb.

Osztályozási rendszer, taxonómia, tezaurusz ugyanannak a fogalmi háló(zat)nak különféle szakterületeken használt megnevezései Formális (alkalmazássemleges) megjelenítése címkézett irányított gráffal A továbbiakban így ábrázolva bővítjük a struktúrát ahhoz, hogy szemléltessük ennek a hálózatnak a kisvilágszerű viselkedését (és kapcsoltságának mértékét)

mozgás valami élő anyag tulajdonság táplálkozás állattársulás növény állat növényevő ragadozó kérődzés kecske marha macska kutya falka ugatás puli agár hegyi kecske KAPCSOLÓDÁSOK MÁS RELÁCIÓKBAN (TEZ.)

Az előbbi struktúra már nem reprezentálható pusztán fogalmi hierarchiával ( taxonomikus formában) csak tezauruszszerkezetben! Például az állat esetében: állat F élő anyag A ragadozó növényevő T állattársulás X táplálkozás F, A : hierarchikus relációk T, X, stb : öröklődő relációk

mozgás valami élő anyag tulajdonság táplálkozás állattársulás növény állat növényevő ragadozó kérődzés kecske marha macska kutya falka ugatás puli agár hegyi kecske AZ ÖRÖKLŐDÉS, de még ez se ontológia!

Ez a szerkezet csak ontológiaformában reprezentálható! <owl:objectproperty rdf:id="p"><rdf:type rdf:resource="http://www.w3.org/2002/07/owl#t ransitiveproperty"/> <rdfs:domainrdf:resource="#deszkriptor"/> <rdfs:range rdf:resource="#deszkriptor"/> <rdfs:comment>partitív része</rdfs:comment> </owl:objectproperty> stb.

mozgás valami élő anyag tulajdonság táplálkozás állattársulás növény állat növényevő ragadozó kérődzés kecske marha macska kutya falka ugatás puli agár hegyi kecske TOVÁBBI HIERARCHIKUS KAPCSOLATOK.

valami mozgás élő anyag táplálkozás növény állat növényevő kérődzés ragadozó kecske marha macska kutya állattársulás falka tulajdonság ugatás puli agár hegyi kecske Egyesített gráf

mozgás valami élő anyag tulajdonság táplálkozás állattársulás növény állat növényevő ragadozó kérődzés kecske marha macska kutya falka ugatás puli agár hegyi kecske TELJES GRÁF

Internetstruktúra hostok szerint (USA) A sűrűsödések a fogalmi kategóriáknak felelnek meg

A teljes internet Barabási szerint

Az információkereső-nyelvi struktúrák (ontológiák, tezauruszok) a webhez hasonlóan skálafüggetlen hálózatok Eme valódi komplex rendszerek legfontosabb jellemzője az ún. kapcsoltság: P(k). Ez kifejezi annak valószínűségét, hogy a hálózat egy csomópontja hány másik k csomóponthoz kapcsolódódik. Szemben a véletlenszerű és mesterséges fizikai rendszerekkel (pl. úthálózat, gép), a csomópontok kapcsoltságának semmiféle átlagos valószínűsége nincs A legnagyobb kapcsoltsággal az általános fogalmak rendelkeznek Az ontológiákban ezért alakítanak ki teljes (a valami-ig terjedő) struktúrákat.

- Minden skálafüggetlen hálózatként viselkedő IKNY-ben van néhány nagy középpont, amelyik a hálózat szerkezete szempontjából alapvető jelentőségű (ezek a fogalmi kategóriák). - Rendkívüli hibatűrő képesség és stabilitás (a csomópontok 80 % eltávolítható anélkül, hogy szétesnék) [ rossz IKNY-vel is jól lehet dolgozni ]. - 5-8 ugrással a hálózat bármely pontja elérhető ( six degress of separation ). kisvilágok ( small worlds ) mivel minden csomópont (lexikai egység) egyformán közel van!

A mai tezauruszok és ontológiák már hatalmas szóhálózatok, bennük minden egyformán közel van egymáshoz. Kongresszusi könyvtár Köztaurusz (OSZK) 1990: 20.000 szó 2000: 65.000 szó 22.000 szó 2006:100.000 szó 45.000 szó várható telítődés: kb. 130.000 szó

reinkarnáció L lélekvándorlás lélekvándorlás H reinkarnáció T buddhizmus misztika X halál halál H& halálfélelem halotti szokás T thanatológia R halálozás E emberölés haldoklás X eschatológia félelem halott lélekvándorlás emberölés F élet, testi épség és becsület elleni bűncselekmény A gyilkosság öngyilkosság R halál E párbaj X művi abortusz testi sértés párbaj F élet, testi épség és becsület elleni bűncselekmény R emberölés testi sértés E becsületsértés X konfliktus

A reprezentált fogalmi kisvilágok jövője HAGYOMÁNYOS: katalógusok osztályozási rendszerek egységesített besorolási tárgyszórendszerek adatok (név hozzáférési pontok ontológiák tezauruszok névterek információkereső nyelvek (metainformációs rendszerek) JÖVŐ: ismeretbázisok adatbázisok