Horváth Cz. János Tanulmányi keretrendszerek felhasználói hatékonyságvizsgálata NWS 2009 2009. április 16.
Tanulmányi keretrendszer az APPI-ban Közel 3 éves Moodle használat Több ezer bejegyzett felhasználó Négy képzési é forma támogatása Támogatást biztosító helyi szakmai közösség Rendszeres oktatás (felhasználói ismeretek: tanároknak, hallgatóknak)
Moodle alrendszerek
A kutatás Feladat gyorsjelentés készítés a megjelölt 3 képzésről Cél egyszerű összehasonlító eljárás kidolgozása Eszköz Moodle adattáblák, SPSS Clementine 11.1, Mathematica Végeredmény hordozható h segédprogram a Moodle felhasználók tevékenységvizsgálatához Tevékenység adatbányászat
A kutatás hatása Rövid távon Néhány egyszerű, hatékonyságot mutató szám által összehasonlíthatóvá válnak teljes képzések Közép távon A felhasználó tevékenységi körök (tanári és hallgatói részről) rögzülhetnek (mi várható el?) Hosszú távon Kialakulhat egy általánosan használható e-tananyag szervezési módszertan
Adatbányászat menete 1. Adattisztítás 2. Adatforrások összekapcsolása 3. Adatformák átalakítása 4. Adatminták ták keresése és megtalálása 5. Talált adatminták kiértékelése 6. Eredmények megjelenítése
SPSS Clementine, 11.1 Az eszköz
Adatforrások előkészítése A Moodle 198 adattáblájából 5 a lényeges: _context, _user, _role_assignment, _log,, _course_modules
Adatformázás Tanlap ID Tanári adatok Össztanulói adatok Normált tanári adatok Normált össztanulói adatok Tananyag--elem fajták db száma Tananyag Tananyag Tananyag--elem fajták érintési száma
Mutatószámok, 1. Tanlap tevékenységmutatója A kurzus tanári tevékenységeinek görgetett összegfüggvényére lineáris regresszió fgv. illesztése Az LR függvény meredekségével arányos a tanári aktivitás! A tanári, tanulói tevékenységek alapján a tanlap használati értékére is következtethetünk.
Tanlapok sorrendjei Normált tanlap sorrend - tanári tevékenységek alapján Használati in 8 7 6 5 4 3 2 1 Adatsor2 0 69 62 70 58 55 53 75 68 80 86 59 67 76 83 84 78 85 72 61 81 51 77 79 64 52 Tanlap ID Normált tanlap sorrend - tanulói tevékenységek alapján Has sználati in 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 68 55 59 65 81 66 83 75 67 76 77 89 84 80 85 53 64 78 79 51 52 Tanlap ID Adatsor1
Felhasználói jellegzetességek NormTeacherR1 NormUserR1 7,7011 1,0119 1,8308 0,2164 Felhasználói fajták 0,0000 0,0062 2,1781 0,08260826 Hálátlan ááta hallgató 0,0000 0,0353 0,5280 0,0000 50,8682 23,7670 60,0222 22,0323 0,0000 0,0000 Nemtörődöm tanár Sohanincs felhasználó Ha a normált felhasználói tevékenységmutató kisebb 1- nél, illetve 0, akkor gond van a kurzussal. Tanév közbeni elemzés lehetősége, tanácsadás a tanárnak, hallgatónak!
Mutatószámok, 2. Tanári tevékenységek összehasonlítása Az oktatás eredményessége függ a tanlapot látogató tanulók számától, a tanári látogatások számától, a tanlapon alkalmazott tanelemek fajtájától j és számától Tanári élőpontszám c c = 1.01 n i = i - ik tanelemfajta db száma az adott tanlapon
Tanári élőpontszámok Tanárok élőpontszáma 8 7 6 5 4 Összesített tanári élőpontszám, log Élőpontszám szórása, óá log 3 2 1 0 367 432 454 456 460 258 479 219 5 457 216 225 22 3 Tanárok azonosító száma
Tananyagelemek összehasonlítása Korrelációszámítás A tanlap össztanulói érintése milyen kapcsolatban áll az egyes tanelem fajták használatával?
Tanlapok (kurzusok)) összehasonlítása Szegmentálás, csoportképzés p A tanári érintések átlaga, szórása alapján találunk-e hasonló kurzusokat? 15 : 1, 2, 11, 20 10 : 3, 9, 11, 12, 13, 16, 18, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 5 : 4, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 15, 17 1 2 3 4 5 6 7
Javaslat a kurzuslap szerkezetére Kurzuslap Tantárgyi leírás Hírfórum 1. téma n. téma Kapcsolattartás Impresszum
WikiPedia Eredeti tudástőke felhalmozás lehetősége Tudásalapú társadalmi berendezkedés kezdete 8 16 31 6 30 15 27 1 28 7 22 5 17 12 23 11 19 9 10 14 13 21 20 18
További tervek Újabb képzések é k elemzése Bővebb statisztikai eszköztár alkalmazása A félévközi teljesítményértékelő rendszer kialakítása
Köszönöm a figyelmet! Horváth Cz. János [horvath.cz.j@eik.bme.hu]