Az AROME nem-hidrosztatikus időjárás előrejelző modell fizikai parametrizációi



Hasonló dokumentumok
Nagyfelbontású dinamikai modellezés

Péliné Németh Csilla 1 Bartholy Judit 2 Pongrácz Rita 2 Radics Kornélia 3

A LÉGKÖR SZERKEZETE. A légkör fizikai tulajdonságai alapján rétegekre osztható

Légköri áramlások, meteorológiai alapok

A mediterrán térség ciklonjainak vizsgálata Kelemen Fanni Dóra, Bartholy Judit, Pongrácz Rita, Joaquim Pinto, Patrick Ludwig

Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László

AROME MODELL AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL: OPERATÍV ALKALMAZÁS ÉS AKTUÁLIS FEJLESZTÉSEK

A területi párolgás becslése MODIS-képek segítségével

A városi energiamérleg modellezése

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

A nyugalomban levő levegő fizikai jellemzői. Dr. Lakotár Katalin

2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú

A 2013-as szegedi PHR mérési expedíció adatfeldolgozása

Napenergia hasznosítási lehetőségek összehasonlító elemzése. Mayer Martin János Dr. Dán András

Zsebeházi Gabriella Krüzselyi Ilona, Szépszó Gabriella

Programozás I gyakorlat

Németh Lajos meteorológus TV2

A mérések eredményeit az 1. számú táblázatban tüntettük fel.

Beszivárgás számítás Budafok térségében. Készítette: Bódi Anita okl. építőmérnök, levelezős doktorandusz Építőanyagok és Mérnökgeológia Tanszék

Ipari és vasúti szénkefék

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet (12/2013 (III.28) NGM rendelet által módosított) szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

A keverési diagram módszer alkalmazhatóságának vizsgálata időjárási előrejelző modell eredményekre

1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,00 250,00 kpa,

AUTOMATIZÁLT IZOKINETIKUS AEROSOL - PORMINTAVEVŐ MÉRŐKÖR, HORDOZHATÓ BELSŐTÉRI KIVITEL

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

Épületvillamosság laboratórium. Villámvédelemi felfogó-rendszer hatásosságának vizsgálata

1. Írja fel prímszámok szorzataként a 420-at! 2. Bontsa fel a et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen!

irányítószám: Ország: Magyarország

Termékkatalógus 2016.

Az éves statisztikai összegezés STATISZTIKAI ÖSSZEGEZÉS AZ ÉVES KÖZBESZERZÉSEKRŐL A KLASSZIKUS AJÁNLATKÉRŐK VONATKOZÁSÁBAN

1. Mintapélda, amikor a fenék lekerekítési sugár (Rb) kicsi

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Aeroszol részecskék nagytávolságú transzportjának vizsgálata modellszámítások alapján

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Ultrahangos mérőfej XRS-5. Használati utasítás SITRANS. XRS-5 mérőfej Használati utasítás

Leier árokburkoló elem

A KÖZOP projekt rövid bemutatása

Nemzeti Akkreditáló Testület. BŐVÍTETT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAT /2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Időjárási szélsőségek a változó klímában. Lakatos Mónika Éghajlati Osztály

Koszorúslány katalógus

Milyen segítséget tud nyújtani a döntéshozatalban a nem-hagyományos jelfeldolgozás?

Tájékoztató a szerződés módosításáról_munkaruházati termékek szállítása (5. rész)

A dinamikus meteorológia oktatása az ELTE-n. Tasnádi Péter, Weidinger Tamás ELTE Meteorológiai Tanszék

FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS

INFORMÁCIÓS MEMORANDUM

Amit a Hőátbocsátási tényezőről tudni kell

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Pozitron-emissziós tomográf (PET) mire való és hogyan működik?

A döntő feladatai. valós számok!

Műholdas adatok használata az OMSZ rövidtávú numerikus előrejelző rendszerében

Szellőző rács. Méretek. Leírás

Reológia 2. Bányai István DE Kolloid- és Környezetkémiai Tanszék

[MECHANIKA- HAJLÍTÁS]

A TALAJNEDVESSÉG ÉS A KONVEKTÍV CSAPADÉK KAPCSOLATA WRF SZIMULÁCIÓK ALAPJÁN. Göndöcs Júlia, Breuer Hajnalka

MÁRKAPOZÍCIONÁLÁS TARTALOMMAL. DUDÁS KRISZTINA Marketingigazgató

1-2. melléklet: Állóvíz típusok referencia jellemzői (11, 13)

Radon, Toron és Aeroszol koncentráció viszonyok a Tapolcai Tavas-barlangban

Tisztítószerek és tisztító eszközök beszerzése (14669/2014.)- módosítás

Osztályozó és Javító vizsga témakörei matematikából 9. osztály 2. félév

Az AROME modell optimalizálása veszélyes időjárási helyzetek előrejelzéséhez

Növelhető-e a hazai szélerőmű kapacitás energiatárolás alkalmazása esetén?

Anyagok jellemzői 3. Dr. Józsa Zsuzsanna április 11.

B1: a tej pufferkapacitását B2: a tej fehérjéinek enzimatikus lebontását B3: a tej kalciumtartalmának meghatározását. B.Q1.A a víz ph-ja = [0,25 pont]

Meteorológiai előrejelzés és adatszolgáltatás /2012.

A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki A hirdetmény kézhezvételének dátuma KÉ nyilvántartási szám

REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS. Alkalmazkodás a klímaváltozáshoz szeptember 26. 1

Struktúra Átalakítás és Fejlesztési Stratégia. Holló Imre

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET

Áramlás- és zárószelepek Logikai szelep Logikai szelepek (ÉS / VAGY) Katalógus füzetek

Az aktiválódásoknak azonban itt még nincs vége, ugyanis az aktiválódások 30 évenként ismétlődnek!

Kockázatkezelés és biztosítás

Tetőfelújítások energiatudatos megoldásokkal

Épületgépészeti csőhálózat- és berendezés-szerelő Vízvezeték- és vízkészülékszerelő

Mikrometeorológia. Pogány Andrea. Természeti jelenségek fizikája

Áramlástechnikai gépek soros és párhuzamos üzeme, grafikus és numerikus megoldási módszerek (13. fejezet)

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

Programozható irányítóberendezések és szenzorrendszerek ZH. Távadók. Érdemjegy

higanytartalom kadmium ólom

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

BETONACÉLOK HAJLÍTÁSÁHOZ SZÜKSÉGES l\4"yomaték MEGHATÁROZÁSÁNAK EGYSZERŰ MÓDSZERE

Korrigendum - Fővárosi Önkormányzat Idősek Otthona - földgáz energia beszerzése

Dr. Schuster György február 21. Real-time operációs rendszerek RTOS

A légzés élettana I.

TÁJÉKOZTATÓ A SZERZ DÉS MÓDOSÍTÁSÁRÓL I. SZAKASZ: A SZERZ DÉS ALANYAI I.1) AZ AJÁNLATKÉR KÉNT SZERZ D FÉL NEVE ÉS CÍME

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. Összefoglalás

Házi dolgozat. Minta a házi dolgozat formai és tartalmi követelményeihez. Készítette: (név+osztály) Iskola: (az iskola teljes neve)

Párhuzamos programozás

A TERMÉSZETES VÍZI HALGAZDÁLKODÁS ÚJ SZABÁLYOZÁSI KONCEPCIÓJA. Bardócz Tamás Halgazdálkodási és HOP IH osztály

Két szóból kihoztuk a legjobbat... Altherma hybrid

A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei

1. Feladatok a dinamika tárgyköréből

Kötvények és részvények értékelése

A Balaton hőmérsékleti rétegződésének vizsgálata

Környezetvédelem (KM002_1)

FÖLDRAJZ JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Energetikai minőségtanúsítvány összesítő

A SZERZŐDÉS TELJESÍTÉSÉRE VONATKOZÓ INFORMÁCIÓK

A MŰSZAKI MECHANIKA TANTÁRGY JAVÍTÓVIZSGA KÖVETELMÉNYEI AUGUSZTUS

Átírás:

Az AROME nem-hidrosztatikus időjárás előrejelző modell fizikai parametrizációi Szintai Balázs, Kullmann László Országos Meteorológiai Szolgálat MMT Légkördinamikai Szakosztály és MTA MTB Légkördinamikai és Szinoptikus Meteorológiai Albizottság közös előadása 2012. május 17.

Vázlat Történeti áttekintés NH dinamika Mikrofizika Turbulencia, sekély konvekció Határrétegmagasság 1D model SLHD Felszíni folyamatok

Történeti áttekintés 1991: ALADIN modell (dinamikai adaptáció) ~2000: AROME modell: ALADIN NH dinamika + MESO-NH fizika 2005: AROME telepítése az OMSZ-ban, tesztelés 2009 december: AROME pre-operatív futtatás 2010 december: AROME operatív futtatás

Dinamika Spektrális modell ~2km horizontális felbontás: vertikális gyorsulás nem hanyagolható el (dw/dt~g) nem-hidrosztatikus dinamika HTD egyenletekben vertikális momentum egyenlet Előny: korábban parametrizált folyamatok explicit leirása mély konvekció orografikus áramlás (gravitációs hullámok) teljesen elasztikus Euler egyenletek használata vertikális koordinátarendszer: tömegkoordináta sekély légkör közelités tömeg = hidrosztatikus nyomás egyszerű áttérés hidrosztatikus dinamikáról hibrid koordinátarendszer egyszerűbb peremfeltételek numerikus séma: két időlépéses Semi-Implicit (időséma) Semi-Lagrange (advekció)

NH modell realisztikus H modell: túl gyors leáramlás, kis cellákra szakad

Mikrofizika ~2km horizontális felbontás explicit mélykonvekció: NH dinamika + mikrofizika csapadék, felhőképződés részletes leirása szükséges sokféle hidrometeor csoportosítása néhány kategóriába 6 (7) kategória: vízgőz, felhőcsepp, jégkristály, esőcsepp, hó, hódara, (jég) prognosztikai egyenletek a hidrometeorok keverési arányaira momentumos közelítés hidrometeorok méret eloszlása (D), ahol D az átmérő tömeg, esési sebesség a méret fv-e integrálás az összes méretre keverési arány az eloszlás 3. momentuma n i m = ( / ) 1 m( D) n ( D) dd mikrofizikai folyamatok (pl. koaguláció, aggregáció) analitikusan integrálható függvények r i ρ ref 0 ( ρ ρ ) 0. 4 b d ( D) = ad, v( D) = cd 0 / d, ref i

Ülepedés = csapadék kihullása Nem elhanyagolható sebességű hidrometeorok (eső, hó, graupel) elhagyhatják rácsdobozt vertikális fluxus számítása r t x SED = 1 ρ z 0 v x ( D x ) m Adott (modell) időlépcső alatt esetleg több szinten is áthaladhatnak, ami instabilitást okozhat (párolgást, ütközést nem vesz figyelembe). Megoldás: időlépcső darabolás: modell időlépcsőt kisebb egységekre oszt (terminális esési sebesség alapján) kis időlépcső alatt csak egy vertikális szintet lép át költséges! Hidrometeorok inicializációja vízgőzön kívül minden hidrometeor = 0 kezdeti érték spin-up: lassú kialakulás kezdeti érték a korábbi futás előrejelzéséből x ( D Párolgás Kondenzáció/párolgás gyorsabb folyamat a többihez képest nem lehet explicit kezelni Megoldás: telítettséghez való igazodás T*, r v * a hőmérséklet és vízgőztartalom a folyamatok végén feltételezzük, hogy rácsdoboz telített lesz keressük azt a T-t, ami teljesíti, tehát a teljes hő (látens, szenzibilis) nulla * F( T ) = C + ( ) + ( ) = A keresett mennyiség az alábbi fv zérus helyénél p T T Lv T rc Ls T ri 14243 1444 24443 x ) n x ( D ahol az igazítás arányos a becsült viz/jég tartalommal x ) dd x ( ) 0 sensible heat latent heat * r * c i rc i = rv rvs, iw( T ) * rc + ri ( ) *

Hidrometeorok inicializálása ref: k AROME (0)=0 új: k AROME (0)=k AROME (t) > 0 (k: kondenzált hidrometeor: c, i, r, s, g)

Turbulencia Reynolds felbontás: ψ = ψ + ψ Feladat: w ψ parametrizációja, mivel divw ψ adja meg az adott modellváltozó turbulens folyamatokból eredő tendenciáját AROME modell: EDMF (Eddy Diffuzivity Mass Flux) koncepció w ψ = K Gradiens tag CBR séma ψ z M u ( ψ ψ ) u Tömegfluxus tag Kain-Fritsch konvekció ψ ψ ψ w K : modellváltozó valós értéke : modellváltozó rácsponti értéke : modellváltozó fluktuációja : vertikális sebesség : turbulens diffuziós együttható M u : feláramlási tömegfluxus ψ u : modellváltozó feláramlási értéke

Turbulencia Gradiens tag: CBR (Cuxart, Bougeault, Redelsperger) séma Lokális, 1.5-es rendű turbulencialezárás prognosztikus egyenlet a Turbulens Kinetikus Energiára (TKE) Jelenleg az egy dimenziós (vertikális) változatát használjuk Bougeault-Lacarrére keveredési hossz használata (nemlokális jelleg) e t = w u u z w v v z g + θ v, ref w θ v 1 ρ ref z C e ρ ref Le 1/ 2 e z C ε 3/ e L 2 szélnyírás felhajtóerő turbulens transzport disszipáció K L mom = α mom e K scalar = α scalar Kmomφ3 Hátránya: lokális, tehát az egész határrétegre kiterjedő nagy örvények hatását nem jól modellezi (hiányzik az un. counter-gradient flux)

Turbulencia Tömegfluxus tag: Sekély konvekciós termik felosztása két részre: Felhőalap alatti rész: Felhőalap feletti rész: Felhőmentes Felhős ε cloudy δ cloudy LCL Lappen and Randall (2001) parametrizáció Lezárás a felszíni fluxusok segítségével Inicializáció: legalsó szint TKE-je Kain and Fritsch (1990) parametrizáció Lezárás: a felhőalap alatti rész tömegfluxusa Diagnosztikus felhőséma: CF = 2. 5a up ε δ dry dry EDMF séma használata erősebb turbulens kicserélődést eredményez a konvektív határrétegben

1h csapadék AROME - old 2010-07-22 11 UTC (+11 h) AROME - new Turbulencia Alacsonyszintű felhőzet AROME - old AROME - new Erősebb keveredés a határrétegben nem alakulnak ki a kis cellák Széllökés felülbecslése csökken A konvekció időzítése is javul Csapadékmaximum enyhén felülbecsli AROME - old AROME - new Széllökés MSG Vis. Radar 1h csap. SYNOP - Széllökés

Turbulencia Csapadék napi menete 2010-07-17 2010-08-17

Turbulencia Az AROME turbulenciasémája képes a határrétegfelhők (Sc, Cu humilis, talajmenti köd) korrekt leírására is Kondenzáció következtében felhajtóerő keletkezik növeli a turbulenciát TKE értéke megnövekszik a felhőalap közelében A CBR séma un. nedves konzervatív változókat (víz-potenciális hőmérséklet, teljes víztartalom) használ, amelyek a határrétegfelhőkben megmaradó menniységek Kapcsolat a turbulenciaséma és a hagyományos modellváltozók között: statisztikus felhőséma Norm. telítési hiány: Felhőborítottság: Q 1 qw qsl = stdev( q q w R = 0.5(1 + Q1 sl ) /1.6) Modellváltozókból Turb. sémából

Turbulencia

Határrétegmagasság A légkör legalsó néhány 100 m vastag rétege, amelyre a földfelszín közvetlen hatással van A légköri változók (hőmérséklet, nedvesség) átkevertek ebben a rétegben Jellegzetes napi menete van Magassága igen fontos a szennyezőanyagok koncentrációjának szempontjából Meghatározása: Rádiószonda Sodar, Windprofiler, Lidar Modell

Határrétegmagasság Határrétegmagasság meghatározására szolgáló módszerek Gradiens Richardson szám Bulk Richardson szám Turbulens Kinetikus Energia (TKE) Turbulens fluxusok (momentum és hő) Konceptuális modellek Instabil Slab model (prognosztikus) Stabil Zilitinkevich equation (diagnosztikus) AROME: jelenleg momentum fluxus alapján Terv: az alkalmazott eljárás validációja hosszabb időszakon, új eljárások (TKE, bulk Ri szám) tesztelése

1D modell A planetráris határrétegben zajló folyamatok (felszín, turbulencia, sekély konvekció) leírásához az AROME modell egy dimenziós (vertikális) parametrizációkat használ A parametrizációk fejlesztéséhez, validálásához ezért jó eszköz a modell egy dimenziós változata Az AROME-1D modell (MUSC) 2011 vége óta az OMSZ-ban is használható: Szükséges a modellt meghajtani alsó (felszíni fluxusok) és oldalsó (geosztrófikus szél) peremfeltételekkel Klasszikus 1D alkalmazás: mérési kampány adataiból nyerjük a peremfeltételeket új lehetőség: 3D-s modellfuttatásokból származtatjuk a peremfeltételeket

Horizontális diffúzió SLHD: Semi Lagrangian Horizontal Diffusion Nemlineáris diffúzió (erősebb csillapítás) Lokális A rácsponti térben definiált változókra is (pl. hidrometeorok) alkalmazható Fizikailag realisztikusabb parametrizáció Diffúzió a horizontális deformáció függvénye Horizizontális diffúzió az AROME-ban: SLHD Csökkentett spektráldiffúzió a tartomány tetején hat (durva vertikális felbontás miatt) Supporting spektráldiffúzió az orográfia következtében fellépő zaj kiszűrése

Horizontális diffúzió Eredeti konfiguráció: Gyenge spektrális diffúzió minden vertikális szinten SLHD minden hidrometeorra (felhő- és csapadékelemek) Kísérlet: Spektrális diffúzió csak 100 hpa felett SLHD pontosságának növelése SLHD: Felhőelemekre (felhő-víz, felhő-jég) Dinamikai mezőkre (u, v, w, T, q) Turbulens Kinetikus Energiára

Horizontális diffúzió Esettanulmány 1h csap. [mm] SLHD-new 2010-07-22 15 UTC (+15 h) 1h csap. [mm] SLHD-old Erősebb horizontális keveredés Konvektív csapadék intenzitása csökken Cellák száma kissé csökken Konvektív széllökés csökken Széllökés [m/s] SLHD-new Széllökés [m/s] SLHD-old MSG látható 1h csap. [mm] Radar Széllökés [m/s] SYNOP

Horizontális diffúzió Csapadék napi menete 2010-07-17 2010-08-17

Felszíni folyamatok (SURFEX) Surfex = Surface Externalisée: elvben bármelyik légköri modellhez csatolható (interface szükséges) Tiling : adott rácsponthoz többféle felszíntípus tartozhat - vegetáció, tenger, tó/folyó, város - vegetáció további 12 patchre osztható (növényzet típusa alapján) visszacsatolás légkörhöz: területi arányok alapján átlagolt fluxusok (hő, vizgőz, momentum) offline futtatás (csak egy irányú kölcsönhatás) séma validálásához felszíni folyamat vizsgálata (pl. városi hősziget vagy vegetáció fejlődése) Tenger Tó, folyó Természet Város

ISBA progonosztikai változók: T s, T 2, w s, w 2, w 3, W r, m s, a s, ρ s 3 rétegű Force-Restore séma force: külső kényszer, restore: visszatérés egyensúlyba 1 rétegű hóséma (prognosztikus sűrűség, albedo) Diffúziós séma: rétegek közti diffúziós explicit leirása 3 rétegű hóséma (rétegek közötti hőfluxusok figyelembe vétele) ISBA-A-gs fotoszintézis séma vegetáció időbeli fejlődése természetes eredetű CO2 fluxusok számítása TEB Kanyon séma: 3 felszín: fal, tető, út (mindegyik 3 rétegű) minden útirány lehetséges, kiintegrál összes irányra diffúziós egyenletek rétegek hőmérsékletére sugárzás: árnyékolási effektus, sugárzási csapda antropogén hatások figyelembe vétele (hő, nedvességfluxus) légköri kényszer (T, RH, V, R n, P) T s, w s felszíni fluxusok gyökérzóna: T 2, w 2 mély talaj zóna: w 3 canyon fal út W r hó d 2 tető d 3 épület Canopy séma (felszíni határréteg) Hagyományos séma 2m-es mezők meghatározására: diagnosztikai úton, stabilitásfüggő vertikális profil Canopy séma: légkör alsó 10m-e 6 vertikális szintre 1D (vertikális) turbulencia séma SBL-ben (+város/növényzet okozta akadály) 2m-es mezők prognosztikai úton számolódnak pontosabb előrejelzés

SURFEX ISBA-A-gs

Városi hőszigetet képes visszaadni AROME futtatás 1km-es felbontáson Bp körüli tartományon TEB nélkül TEB Tartomány, város hányad 24 UTC 19 UTC

Operatív AROME AROME operatív az OMSZ-nál 2010 decembere óta x=2.5 km t=60 s 60 vertikális szint Futtatás napi négyszer Dinamikai apadtáció Hidrometeorok és TKE ciklizálása Csatolás az ALADIN modellhez

Jelenlegi fejlesztések, tervek Adatasszimiláció Magaslégkör: 3DVAR (Radar) Felszín: OI Turbulencia Esti átmenet Hidegpárna Széllökés-parametrizáció AROME EPS

Összefoglalás Az AROME modell az ALADIN modellcsalád új tagja, amely több más európai ország mellett az OMSZ-nál is operatívan fut A modell fejlett fizikai parametrizációkat használ a felhőfizikai folyamatok, a turbulencia és a felszín leírására Ezen parametrizációkat folyamatosan továbbfejlesztik az ALADIN együttműködés keretében

Köszönöm a figyelmet!