INFO-CAPITALISM IN CENTRAL EUROPE: THE VISEGRAD STRATEGY By Pál TAMÁS [Institute of Sociology, HAS, Budapest]
A typology of FUAs, based on 5 functions: - population - transport - manufacturing GVA - no of students - head offices 76 MEGAs
A typology of MEGAs, based on - Mass: pop.+econ. - Competitiveness: GDP/cap+head off. - Connectivity: air pass.+accessib. - Knowledge basis: educ.+r&d empl.
EU INNOVATION SCOREBORD, 2004- Central European Innovation Capacities
CEC- Decreasing Innovation Capacities, or Previous Societal Weaknesses? Worsening indicators in the most areas of knowledge production and utilization Education: PISA, low interest to and enrollment in the university science schools Science/research: citations in the central areas of growth, new geopolitical impacts [China, India] technology: ICT indicators, few patents Intellectual migration: low intensity
7 NEW QUESTIONS a. Justice and efficiancy in education b. Policies toward tacit knowledge utilization? c. Optimal [?] international openness of training and education d. regional innovation clusters- how to generate e. Creative industries- metropolitan growth poles f. New generic technologies- sectoral developmenta/synchronity g.sustainability- Information society
How to improve coordination between different elements of innovation capacity / policy Absorptive capacity R&D supply Innovation policy Foresight Demand (market pull) Diffusion and linkages
INFOGLOBAL STRATIFICATION SURVEY, Hungary Summer 2005 INFO-GLOBALISTS MATERIAL intensive globalization + PROCESSINGstrong ICT application GLOBALISTS intensive globalization + weak ICT applications INFO-LOCALISTS weak globalization + strong ICT applications MATERIAL PROCESSINGLOCALISTS weak globalization + weak ICT applications
STRATIFICATION- SELF DEFINITIONS, HU- 2005 legalul 100% középen legfelül 1,8 1,1 3,8 9,8 80% 55,4 76,2 60% 74,1 77,6 % 40% 42,8 20% 22,7 22,1 12,6 0% materiális globalista infoglobalista materiális nemglobalista nem infoglobalista
EDUCATIONAL STRATA AND THE INFOGLOBALIZATION, 2005 HU max. 8 osztály szakmunkásképző diploma 0,4 9,7 100% 90% érettségi 19,1 25,4 40,5 80% 34,4 70% 60% 50,1 47,9 % 50% 41,1 40% 55,5 30% 14,3 20% 26,8 10% 10,4 16,4 8 0% materiális globalista infoglobalista materiális nemglobalista nem infoglobalista
AGE GROUPS OF INFOGLOBALIZATION,2005 18-29 éves 30-39 éves 40-49 éves 50-59 éves 60 év felett 100% 9,9 13,4 90% 18 32,9 28,2 18,2 80% 70% 60% % 22,3 17,4 18,7 19,6 21 16 17,9 25,9 50% 40% 22,4 20,1 30% 20% 27,4 22,4 10% 14,1 14,2 0% materiális globalista infoglobalista materiális nemglobalista nem infoglobalista
INCOME STRATIFICATION IN INFOGLOBALIZED GROUPS 70 eze Ft alatt 71-90 ezer Ft nem infoglobalista 5,6 11,8 26 18,1 0,65,4 materiális globalista 0% 10,8 121-150 ezer Ft 38,8 29,8 15,9 15,4 16,7 16,4 16 20% 150 ezer Ft felett 17,9 20,8 materiális nemglobalista infoglobalista 91-120 ezer Ft 60,9 16,5 25,5 31,2 40% 60% % 80% 100%
JOB SECURITY- FEARS AND SEARCH SKILLS OF INFOGLOBALIZED GROUPS, 2005 HU nagyon tart tőle semleges egyáltalán nem tart tőle egyáltalán nem találna valószínűleg találna nagyon könnyen találna materiális globalista 60 50 40 30 20 10 nem infoglobalista 0 materiális nemglobalista infoglobalista
QUALITY OF EXTERNAL [FOREIGN] IMPACTS ON THE FUTURE OF HUNGARY, 2005 materiális globalista infoglobalista materiális nemglobalista nem infoglobalista 59 60 53,4 53,9 53,6 50 40 29,6 28,5 30,5 % 30 22,8 20 18,1 16,7 15,6 10 0 nagyon kedvezőtlenek semleges nagyon kedvezőek 18,2
PROFESSIONAL AND PUBLIC FREEDOMSActual and 1989-90 perceptions, 2005 materiális globalista 45 infoglobalista 41,3 materiális nemglobalista 44,4 42,8 nem infoglobalista 38,3 40 36,2 35,7 35,9 34,7 33,7 33,3 35 29,7 30 29,1 27,7 25,9 25 21,3 % 20 16,7 15 10 5 0 jelenlegi szakmai 89-90-es szakmai jelenlegi közéleti 89-90-es közéleti
4-5 értékelések megoszlása k97-107. kérdés TUDÁSELOSZTÁS Bekövetkezés lehetősége 4-5 Konfliktus potenciál 4-5 Állami beavatkozás szükségessége 4-5 2015-ben a 18-22 éves korosztály 60%-a már részt vesz a felsőoktatás valamilyen formájában. 62,1 23,4 57,3 A magyar felsőoktatás hallgatóinak 10%-a külföldi lesz. 12,8 17,1 26,0 A nem-diplomás apák gyermekeinek 40%-a is bekerül a felsőoktatásba. 39,3 16,6 38,7 A községekből származók 40%-a is bekerül a felsőoktatásba. 33,1 19,2 47,0 A roma származásúak egynegyede leérettségizik. 17,9 36,3 68,5 A továbbképzés, kiegészítő képzés a legelőnyösebb felkészültségi csoportok képzőcsatornájává válik (a jelenlegi helyzettel ellentétben, amikor inkább vigaszági képzést nyújt). 37,5 16,4 39,5 Az agyelszívás miatt komoly minőségi kutató, egyetemi oktató hiány keletkezik az országban. 45,7 53,2 74,2 Magyarország a diplomás bevándorlás kedvelt célországává válik. 14,4 19,7 37,5 2015-re az országban legalább két olyan nagy nemzetközi kutatóközpont fog működni, amelyet elsősorban külföldi közpénzből : EU-forrásból fognak fenntartani. 49,7 10,3 62,0 A maihoz képest megkétszereződik a doktori iskolák kibocsátó képessége. 29,8 12,8 38,0 A GDP kutatás-fejlesztésre fordított hányada a mai 0.95%-ról 1.5-2.0%-ra nő. 42,1 27,5 77,8
DELPHI, 2006- BRAIN DRAIN FEARS FOR 2015, HU ELITE OPINIONS százfokú skála átlaga bekövetkezés lehetősége 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 t os y án om d u konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége 81 78,7 75,8 75,7 74,4 64,4 58,4 62,5 70,8 65,4 61,5 64 63 61,1 61,9 54,3 53,9 50 zd a g gi á as l po ai k iti á ás t ga z a ig m lla i i éd m a l vi i c
DELPHI, 2006 2015-2 COMPETITIVE SILICIUM VAL-S IN HUNGARY- ELITE PERCEPTIONS bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége százfokú skála átlaga 80 70 72,6 70,5 72,6 71,4 66,6 62,9 60 50 40 30 t os y án om d u 43,7 37,4 30,7 zd a g l po ai k iti á ás t ga z a ig m lla i 40,9 38,1 39,6 33,6 33 30,9 30,3 gi á as 50,4 47,4 i éd m a l vi i c
CONCLUSIONS 1. Knowledge base is badly used in the 90ies 2. Emerging hybrid CEC societies in infoglobalization 3. Moderate optimism of elites or knowledge mobilization 4. Active internationalisation of knowledge industries 5. Sustainable economic growth- knowledge based 2005-2015