PANNON EGYETEM Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék



Hasonló dokumentumok
Adatok felhasználása A folyamatbányászat az adatbányászat egy speciális területének is tekinthető

Folyamatbányászat. Werner Ágnes

Integrált gyártórendszerek

Folyamatbányászat 1. Big Data, Event Data

Folyamatbányászat. Big Data, Event Data. Pannon Egyetem Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék Werner Ágnes

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

RIA Rich Internet Application

Digitális tananyag, e-learning, különbségek, definíciók

MMKM közbeszerzés tervezett bruttó értéke az adott kategóriában és időszakban (Forint) évben

!!" KÉSZÍTK: ERDÉLYI LAJOS KOLLÁR NÁNDOR WD6OGW BUK8Y7

Előszó. Bevezetés. Java objektumok leképzése relációs adatbázisokra OJB-vel Viczián István Viczián István

Informatikus, Webfejlesztő. Nagy Gusztáv

A FEJLESZTÉS KIHÍVÁSAI

KÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Számítógép hálózatok. Készítette:

Folyamattervezéstıl a megvalósításig

KERESKEDELMI AJÁNLAT BUDAÖRSI VÁROSFEJLESZTŐ KFT. RÉSZÉRE KERETRENDSZERBEN KIALAKÍTOTT - PROJEKT MENEDZSMENT FUNKCIONALITÁS

rendszerszemlélető, adatközpontú funkcionális

8. osztály. Felhasznált tankönyv: Pedellus Tankönyvkiadó, Debrecen, 2009; 2009

ÚTMUTATÓ. az eadat rendszer fejezeti nettó finanszírozás témakörének szabályairól és használatáról

2. fejezet Hálózati szoftver

Szoftver metrika Eclipse-plugin KÉSZÍTETTE: BARTA JÁNOS (SS4TCD)

Osztott alkalmazások fejlesztési technológiái Áttekintés

Teszt generálás webes alkalmazásokhoz

A Közbeszerzés tervezett bruttó értéke az adott kategóriában és időszakban (Forint) Megnevezés

Mezőgazdasági betakarítási folyamatok szimulációja

Starkné dr. Werner Ágnes

SeaHunter a fejvadász

ADATBÁZIS ALAPÚ RENDSZEREK

WEB alapú kataszter információs rendszer Koszovóban KCLIS

Gyakorló feladatok ZH-ra

Crawler.NET: Elosztott webrobotok koordinálása és vezérlése

1. Az informatikai eszközök használata

SZOFTVER- MINŐSÉGBIZTOSÍTÁS

2007 Nokia. Minden jog fenntartva. A Nokia, a Nokia Connecting People, az Nseries és az N77 a Nokia Corporation védjegye, illetve bejegyzett

A SAM-INSIGHTS RENDSZER ÉS AZ IPR-INSIGHTS SZOLGÁLTATÁSAI A SZOFTVERESZKÖZ-GAZDÁLKODÁSI ÉRETTSÉG KÜLÖNBÖZŐ SZINTJEIN

Intézményi interface technikai dokumentáció

MVC Java EE Java EE Kliensek JavaBeanek Java EE komponensek Web-alkalmazások Fejlesztői környezet. Java Web technológiák

Nyílt hozzáférésű informatikai rendszerek BME VIMM 5294

Társadalmi Megújulás Operatív Program. Akcióterv

Egyszerű programozási tételek

AMI KIMARADT AMI KIMARADT

OEP Betegéletút lekérdezés háziorvosok és vénytörténet lekérdezés patikák számára. API dokumentáció. verzió: 2.01

BIZONYTALAN ADATOK KEZELÉSE: FUZZY SZAKÉRTŐI RENDSZEREK

Információ-architektúra

A szoftver tesztelés alapjai

Mérési utasítás Világítótest vezetett kibocsátásának vizsgálata, harmonikus áramok kibocsátási határértékeinek vizsgálatához

Mi a folyamat? Folyamatokkal kapcsolatos teendőink. Folyamatok azonosítása Folyamatok szabályozása Folyamatok folyamatos fejlesztése

FELHŐ ALAPÚ HELYMEGHATÁROZÓ SZOLGÁLTATÁS KIFEJLESZTÉSE MOBIL ESZKÖZÖK SZÁMÁRA

INFORMATIKA. Középszint Szóbeli vizsga. A szóbeli vizsga részletes tematikája a fővárosi és megyei kormányhivatalok által szervezett vizsgákhoz 2016.

Models are not right or wrong; they are more or less useful.

EGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA

Hálózatkezelés Szolgáltatási minőség (QoS)

Klasztervizsgálat, keresés hálózatokban

A licensztől a megoldásig

Sorompó kezelés mérlegműszerrel

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András szeptember 10.

Bánsághi Anna 1 of 67

11. Balra zárt igazítás A bekezdés sorai a bal oldali margóhoz igazodnak. 12. Beillesztés

Objektum Orientált Szoftverfejlesztés (jegyzet)

Dr. Tóth Lajos Széchenyi István Egyetem Logisztikai és Szállítmányozási Tanszék. Logisztikai teljesítménymérők

8.B 8.B. 8.B Félvezetı áramköri elemek Unipoláris tranzisztorok

HELYI TANTERV MATEMATIKA (emelt szintű csoportoknak) Alapelvek, célok

.NET Microsoft.Net Framework

EMMI kerettanterv 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet 2. sz. melléklet Matematika az általános iskolák 5 8.

A követelmények leírása

DIGITÁLIS TECHNIKA I KARNAUGH TÁBLA, K-MAP KARNAUGH TÁBLA PROGRAMOK PÉLDA: ÖT-VÁLTOZÓS MINIMALIZÁLÁS PÉLDA: ÖT-VÁLTOZÓS MINIMALIZÁLÁS

MATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Mérnök informatikus szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 4.

Laborgyakorlat Logikai áramkörök számítógéppel segített tervezése (CAD)

Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer

Csoport neve: Kisiskolások Feladat sorszáma: 2. Feladat címe: Oktatási intézmény honlapja, oktatási naplóval. E-Project.

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál

Faxkommunikáció integrálása a DM folyamatokba. TOPCALL Magyarország Kft., T.: ,

Matematika helyi tanterv 5 8. évfolyam számára Alapelvek, célok

---- Fővárosi Szabó Ervin Könyvtár 10. Dátum: 2010 SZEP 1 3. ÉRK szám: INO szárn: , Ikta tószárn: d1gf -Or- /idfq ~.~... I. Irattan tete szam:

Informatika 5 8. évfolyama számára heti 1 óra. Óraterv 5 8. évfolyam 5. évf. 6. évf. 7. évf. 8. évf. Informatika heti 1 óra

LOGISZTIKAI SZAKKÖZGAZDÁSZ SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉSI SZAK. A szak képzéséért felelős szervezeti egység: Nemzetközi Gazdálkodási Tanszék

Probabilisztikus modellek V: Struktúra tanulás. Nagy Dávid

TANMENET INFORMATIKA (0. évfolyamos képzés) 9.A1 9.A2 csoport

Hálózatelemzési módszerek mobil térinformatikai alkalmazásokhoz

A folyamatmenedzsment szerepe és jelentősége az EKSZ minőségirányítási rendszerében

eopass Termék és szolgáltatás bemutató

A CMMI alapú szoftverfejlesztési folyamat

Matematika évfolyam. tantárgy 2013.

Tanácsadásra irányuló megbízási szerződés. ZSOLDOS Kft. számára

INFORMATIKA 5. évfolyam

Elektronikus Információs és Nyilvántartási Rendszer a Doktori Iskolák fiatal kutatói részére

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

WebSphere Adapters. 6. változat 2. alváltozat. WebSphere Adapter for SAP Software felhasználói kézikönyv 6. változat 2. kiadás

Tanmenetjavaslat a 6. osztályos matematika kísérleti tankönyvhöz

A Szekszárdi I. Béla Gimnázium Helyi Tanterve

Debreceni Egyetem Informatikai Kar

ZP 120LCD UPS. Minőségi Energiaforrás. on-line IPARI ALKALMAZÁSOK ELECTRO-MEDICAL BERENDEZÉSEK BIZTONSÁGI BERENDEZÉSEK

VIBROCONTROL A megbízható rezgésvédelem

Kötelezettségvállalást előkészítő osztály : {^^\^\W.Q\i/?.) Ö^?.fc$^.../ ^í -Uuidéo* V é^l. Budapest, i2!l...^,!k v Kezdeményezésért feleles

Alkalmazott Informatikai Nap Dyntell Business Intelligence

Aktuális és a régebbi árfolyamok webszolgáltatásának dokumentációja

DIPLOMÁS LOGISZTIKAI SZAKREFERENS SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉSI SZAK. A szak képzéséért felelős szervezeti egység: Nemzetközi Gazdálkodási Tanszék

Átírás:

PANNON EGYETEM Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék Folyamatbányászati eszközök felhasználása irányítási folyamatok elemzéséhez Starkné dr. Werner Ágnes Dulai Tibor Matematikát, fizikát és informatikát oktatók XXXIV. konferenciája (MAFIOK) Békéscsaba, 2010. augusztus 24-26.

Tartalom Tartalom 2/26 Mi is az a folyamatbányászat ProM keretrendszer Eseménynapló Garázskapu rendszer analizálása hibamentes és hibás esetetekre Konklúzió

Mi is az a folyamatbányászat A folyamatbányászat célja: a folyamati adatokból valódi hasznosítható tudásanyag kinyerése 3/26 Felderíthetők és Felderíthetők és megjeleníthetők azok az összefüggések (pl. az ügyfélcsoportok, régiók, a termékek stb. között), amelyek a hosszú átfutási időért, a magas költségekért, a rossz minőségért felelősek.

Mi is az a folyamatbányászat Folyamat Olyan cselekvések vagy lépések egymás utáni sorozata, melyek eredményeképpen eljutunk egy bizonyos végpontra. 4/26 Három különböző nap tevékenységei

Mi is az a folyamatbányászat 5/26 Sematikus folyamatmodell a példánkra

Mi is az a folyamatbányászat Petri-hálók A Petri-háló struktúra definíciója: Egy (P, T, Pre, Post) négyest Petri-háló struktúrának nevezzük, ha P és T nemüres véges halmazok, Pre, P T-ből {0,1}-be képező függvény, Post, T P-ből {0,1}-be képező függvény. P = {p 1, p 2,, p n} és T = {t 1, t 2,, t m} halmazokat rendre a helyek és átmenetek halmazának nevezzük. A Pre függvény a bemeneti, a Post függvény pedig a kimeneti függvény. A Petri-hálók állapotukat tokenek segítségével fejezik ki. Egy hely tokenszámát úgy tudjuk jelölni, hogy a helynek megfelelő körbe bizonyos darab pöttyöt rajzolunk. 6/26

Mi is az a folyamatbányászat Folyamatkezelő információs rendszerek 7/26 folyamatirányító rendszerek, pl.: WebSphere software, Staffware, Flower, Eastman software, People Soft, Adept web szerverek, pl.: Apache SCM rendszerek (Szoftver Konfiguráció Menedzsment rendszerek), pl.: Subversion, CVS napló fájlok

Mi is az a folyamatbányászat A folyamatbányászat perspektívái 8/26

Mi is az a folyamatbányászat A folyamatbányászat magas szintű modell diagramja 9/26

Mi is az a folyamatbányászat 10/26 Egy lehetséges implementáció

Mi is az a folyamatbányászat A folyamatbányászat segítségével választ kaphatunk például az alábbi kérdésekre: 11/26 Melyik a leggyakrabban használt útvonal a folyamatban? Milyen bejárható útvonal lehetőségek léteznek a folyamatban? Mennyi az átfutási ideje az egyes eseményeknek? Mennyi a feladatok kiszolgálási ideje? Mikor zárul le egy eset? Mennyi idő telik el két feladat között a folyamatban? Tipikusan hány embert érint egy bizonyos feladat? Mely emberek jelentenek központi szerepet a szervezetben? stb.

ProM keretrendszer ProM keretrendszer 12/26 Nyílt forráskódú Több mint 280 plugin Legfontosabb folyamatmodellek logjainak támogatása Mining XML input

ProM keretrendszer A ProM keretrendszer áttekintése 13/26

ProM keretrendszer 14/26

Eseménynapló Az eseménynapló 15/26 Különböző rendszerek különböző log fájlokat generálnak > ProM import Meta modell MXML struktúra <Process id="default" description="simulated process"> <ProcessInstance id="1" description="simulated process instance"> <AuditTrailEntry> <WorkflowModelElement>RepairTest</WorkflowModelElement> <EventType >start</eventtype> <Timestamp>2010-04-23T18:07:00.000+01:00</Timestamp> <Originator>TesterR1</Originator> </AuditTrailEntry>

Eseménynapló Mining XML struktúra 16/26

Eseménynapló létrehozását segítő alkalmazás MXML generátor 17/26

Garázskapu rendszer analizálása hibamentes és hibás esetetekre Kiindulási modell Hibamentes 18/26

Garázskapu rendszer analizálása hibamentes és hibás esetetekre Kiindulási modell Hibaészlelés 19/26

Garázskapu rendszer analizálása hibamentes és hibás esetetekre ProM által generált modell 20/26 Hibamentes Hibaészlelés

Garázskapu rendszer analizálása hibamentes és hibás esetetekre Az eseménynaplók bányászata ProM-ben: torlódás vizsgálat 21/26

Garázskapu rendszer analizálása hibamentes és hibás esetetekre Az eseménynaplók bányászata ProM-ben 22/26

Garázskapu rendszer analizálása hibamentes és hibás esetetekre Konformancia ellenőrzés 23/26

Garázskapu rendszer analizálása hibamentes és hibás esetetekre 24/26

Konklúzió Konklúzió 25/26 A Folyamatbányászat hasznos tudományterület (teljesítmény, idő, pénz) A ProM kiváló folyamatbányászati segédeszköz (nyílt, ingyenes, sok plug-in) Hasznos információ kinyerési és elemzési algoritmusok További célok: A folyamatbányászat elveire épülő speciális hiba detektálási és izolációs eljárások kifejlesztése.

Starkné dr. Werner Ágnes, Dulai Tibor 26/26 Köszönöm a figyelmet!