KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Hasonló dokumentumok
Szenzorkommunikációs lehetőségek az IoT világában. Dr. Fehér Gábor BME Távközlési és Médiainformatikai Egyetem

Mitől lesz okos a városunk? Smart City szakértő Budapest, 2017

Sigfox, LoRa, Narrow Band IoT hálózatok az okos-városok szolgálatában. Budapest, , Kiss Olivér, ELKO EP Hungary Kft.

Alacsony fogyasztású IoT rádiós technológiák

Click to edit Master title style

Hálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.

IoT cunami. Technológiai szökőár vagy harc az infrastruktúra szolgáltatásért?

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Ágyú vagy csúzli: innovatív és személyre szabott IoT hálózati megoldások. Dóbé Sándor Antenna Hungária

Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

Házi feladatok Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

Szenzorhálózatok és alkalmazásaik. Okos város mintaprojekt

Infrastrukturális vagy közösségi érzékelés az okos városokban?

Korszerű és gazdaságos felszíni parkolási módszer beruházásának és üzemeltetésének tapasztalatai

IoT rendszerek kommunikációs megoldásai vitmav22

Szenzorhálózatok és alkalmazásaik. Crowdsensing Participatory Sensing

Ultrahangos hőmennyiségmérők és más megoldások, alapfogalmak, táv-leolvasás, okos mérés. Szorcsik Gábor Metsys Gazdasági Szolgáltató Kft.

Infrastrukturális vagy közösségi érzékelés. Vida Rolland, Fehér Gábor (BME TMIT) 2. Magyar Jövő Internet Konferencia november 11.

Click to edit Master title style

Infokommunikáció a közlekedésben (VITMJV27)

MŰSZAKI LEÍRÁS Az I. részhez

Bevezető Intelligens közlekedési rendszerek

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

vitmma09 Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

A Zigbee technológia

Vezeték nélküli szenzorhálózatok

Click to edit Master title style

Okos Városok T-City Szolnok. HTE INFOKOM 2014 Smart Metering & Environment

Üzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól

Crowdsensing Participatory Sensing Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

Intelligens közlekedési rendszerek. Vida Rolland, BME TMIT

Jövő Internet közösségi alkalmazások a gyakorlatban. Dr. Fehér Gábor

IKT megoldások az ipar szolgálatában

Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire

Zigbee: vezeték nélküli komplex szenzorhálózatok gyorsan, olcsón, hatékonyan

IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB

DroidLab Androidos eszközökkel épített teszthálózat. Vida Rolland, BME-TMIT szeptember 27.

Irányítástechnika fejlődési irányai

Kísérleti üzemek az élelmiszeriparban alkalmazható fejlett gépgyártás-technológiai megoldások kifejlesztéséhez, kipróbálásához és oktatásához

Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

Energiamérés és megjelenítés

Tartalom Iparági kérdések A rendszer kialakítás kérdései Felhasználói vonatkozások A ZigBee technológia ismertetése A ZigBee technológia alkalmazása T

Vezetéknélküli Érzékelő Hálózatok

Számítógép hálózatok gyakorlat

CITY OF SZEGED Smart city activities Sándor NAGY Vice Mayor

CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél

EDC kommunikációs modul

Szenzorhálózatok és alkalmazásaik. Bevezetés

Haddad Richárd RENEXPO 2011

VTOL UAV. Moduláris fedélzeti elektronika fejlesztése pilóta nélküli repülőgépek számára. Árvai László, Doktorandusz, ZMNE ÁRVAI LÁSZLÓ, ZMNE

Közúti forgalomszámlálás e_sensor rendszerrel Budapest dugódíj projekt (sajtóanyag)

MATÁSZSZ Távhőszolgáltatási szakmai napok November Siófok. Több közműves fogyasztásmérő-távkiolvasás hazai gyakorlati megvalósítása

Az LTE. és a HSPA lehetőségei. Cser Gábor Magyar Telekom/Rádiós hozzáférés tervezési ágazat

Kamstrup READy a jövő kihívásaira tervezve november 6. Készítette: Fekete Balázs

Leírás. Készítette: EMKE Kft február 11.

Hálózati alapismeretek

Szenzorhálózatok Fizikai réteg ( ) Vidács Attila Távközlési és Médiainformatikai Tanszék I.B.228, T:19-25,

Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei

Szenzorhálózatok és alkalmazásaik. WSN bevezető. Fizikai réteg.

Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft

Valós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában

READy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz

Smart City feltételei

Kábel nélküli hálózatok. Agrárinformatikai Nyári Egyetem Gödöllő 2004

Nagyméretű élőhely megfigyelő rendszer analízise. Előadó: Kincses Zoltán

Termeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban

A jövő közvilágítása Miskolcon!? 59. Vándorgyűlés Konferencia és kiállítás Kovács Csaba Műszaki főmunkatárs

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

Programozó- készülék Kezelőkozol RT óra (pl. PC) Digitális bemenetek ROM memória Digitális kimenetek RAM memória Analóg bemenet Analóg kimenet

Jövő Internet közösségi alkalmazások a gyakorlatban. Dr. Fehér Gábor

Épületenergetika és épületmechatronika

Energiamérés és megjelenítés

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből

SZENZOROKRA ÉPÜLŐ ADAPTÍV RENDSZERMODELL

UAV FEJLESZTÉSEK ÉS KUTATÁS AZ MTA SZTAKI-BAN

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

FIGYELEM ELŐADÁS ELŐTTED

Hálózatok. Alapismeretek. A hálózatok célja, építőelemei, alapfogalmak

Rónai Gergely. fejlesztési főmérnök BKK Közút Zrt.

INTELLIGENS KÖZLEKEDK

Űrtechnológia október 24. Műholdfedélzeti energiaellátás / 2 Műholdfedélzeti szolgálati rendszerek Felügyeleti, telemetria és telekommand rendsz

IoT alapú mezőgazdasági adatgyűjtő prototípus fejlesztési tapasztalatok

Telekocsi rendszerek

Épületenergetika és épületmechatronika

Autóipari vezérlőegységek aktív környezetállósági tesztelésének módszerei

Akciós ajánlatunk Ipari Partnereinknek

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

A 450 MHZ-es frekvencia és a kormányzati hálózatok fejlesztésének kapcsolódásai

V2I - Infrastruktúra

5G technológiák és felhasználási esetek

Konkurencia és energiakezelés integrálása eszközmeghajtókba. Vezeték nélküli szenzorhálózatok

11. Intelligens rendszerek

Hálózati Technológiák és Alkalmazások. Vida Rolland, BME TMIT október 29. HSNLab SINCE 1992

AZ E-MOBILITÁS ÖSSZEFÜGGÉSEI, LEHETŐSÉGEI. Kisgyörgy Lajos BME Út és Vasútépítési Tanszék

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért

Heterogeneous Networks

Smart mérő pilot program tapasztalatok

Irányító és kommunikációs rendszerek III. Előadás 13

Átírás:

KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés Okos város okos közigazgatás technológiák Az Okos város okos közigazgatás kutatóműhely zárórendezvénye Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása Dr. Vida Rolland Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2018. szeptember 27.

SZENZOROK ÉS SZENZORHÁLÓZATOK ALKALMAZÁSA AZ OKOS VÁROSOKBAN Szenzorok és kommunikációs technológiáik Vezeték nélküli szenzorhálózatok az elmélettől a gyakorlatig Szenzorhálózatok biztonsági kihívásai az okos városokban Szenzorhálózatokra épülő közszolgáltatások Esettanulmányok Participatory sensing citizen involvement in making cities smarter Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 2 Dr. Vida Rolland BME

MIÉRT VAN SZÜKSÉGÜNK SZENZOROKRA? Szeretnénk tudni, mi történik a városban Hol jár a 7-es busz? Milyen sebességgel halad és hányan ülnek rajta? Mennyire dugul a Hungária körút? Hány szabad parkolóhely van a Madách színház környékén? Van-e mozgás a margitszigeti futókör egy adott szakaszán? Mennyire teltek meg a kukák a Blahán? Ha tudom mi történik, adaptívan be tudok avatkozni, növelve a városüzemeltetés hatékonyságát, javítva az életminőséget Adaptív menetrend, az aktuális igényekhez igazodva Adaptív parkolási díj Optimalizált útvonalak, kevesebb dugó, kisebb környezetszennyezés Adaptív közvilágítás, stb Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 3 Dr. Vida Rolland BME

SZENZOROK JELLEMZŐI Kisméretű eszközök, érzékelési, adatfeldolgozási és (rádiós) kommunikációs képességekkel Limitált erőforrások CPU < 10 MIPS; Intel Core i7 100.000 MIPS memória ~ 4 kbyte korlátozott energiatartalék Feladat: Valamilyen környezeti paraméter monitorozása egy adott területen, adatok gyűjtése és továbbítása egy nyelő állomás felé Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 4 Dr. Vida Rolland BME

SZENZOR TÍPUSOK Termikus szenzorok Mágneses szenzorok Kémiai szenzorok Nyomásérzékelők Áramlásmérők Gyorsulásmérők Fényérzékelők Gázérzékelők Közelségérzékelők Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 5 Dr. Vida Rolland BME

SZENZOROK HARDVER ÉS SZOFTVER KOMPONENSEI Érzékelő egység Feldolgozó egység Kommunikációs egység Tápegység Kiegészítő elemek GPS, alternatív energiaforrás (napelem), saját motor Speciális operációs rendszerek TinyOS, Contiki Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 6 Dr. Vida Rolland BME

SZENZOR RÁDIÓK Az energiahatékonyság kiemelten fontos a szenzoroknak Az aszfaltba ágyazott parkoló szenzort nem akarjuk hetente kivenni és feltölteni 5-10 év emberi felügyelet nélküli működés A rádiós interfész használja a legtöbb energiát Low-Rate Wireless Personal Area Network (LR-WPAN) Közelre (10-50 méter), viszonylag lassan (250 kbps) IEEE 802.15.4, Zigbee, Bluetooth Low Energy Szabadon használható frekvenciasávok (ISM): 868 MHz, 915 MHz, 2,4 GHz Low Power Wide Area Network (LPWAN) Nagyon távolra (akár 10-20 km), nagyon lassan (100 bps) Licenszmentes megoldások, szabad frekvenciákon: LoRa, Sigfox Cellular IoT, licenszköteles frekvenciákon: NB-IoT, LTE-M Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 7 Dr. Vida Rolland BME

MELYIK A JOBB MEGOLDÁS? Az alkalmazás igényeitől függ Példa: Mágneses érzékelő az aszfaltban, érzékeli a felette levő autókat Parkoló alkalmazás Nagyon ritkán változó státusz (szabad, foglalt) (Szinte) csak a változáskor kell kommunikálni Kis adatmennyiség, jó lehet a LoRa vagy az NB-IoT, kevés antenna kell Forgalomszámlálás, közlekedési lámpák adaptív vezérlése Folyamatos változások, nagyon gyakori kommunikáció Inkább tegyünk egy közeli villanyoszlopra egy átjátszót, és küldjük neki Zigbee-n Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 8 Dr. Vida Rolland BME

SZENZORHÁLÓZATOK Egy mérés nem mérés Több szenzor elosztott módon végezheti ugyanazt az érzékelést Segítik egymást a kommunikációban (is), hálózatba szerveződnek Egyugrásos (single-hop) hálózatok A szenzor közvetlenül kommunikál a nyelővel Kis kiterjedésű hálózatok Nyelő a rádiós hatósugáron belül Többugrásos (multi-hop) hálózatok A szenzorok egymás csomagjait továbbítják a nyelő felé Szükség van útválasztásra Nagyobb területet lefedő hálózatok Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 9 Dr. Vida Rolland BME

SZENZORHÁLÓZATOK Adataggregáció Többen érzékelik ugyanazt az eseményt, redundancia Aggregálható adatok Csak az átlag, vagy a maximum érdekes Hol aggregáljunk? Klaszterezés Hierarchikus struktúra Szenzorok kommunikálnak a klaszterfejjel A klaszterfej a nyelővel Dedikált klaszterfej, több erőforrással Váltakozó klaszterfej szerep a szenzorok között Ki vegye át a szerepet? Mikor? Hány klaszter? Ki hova tartozzon? Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 10 Dr. Vida Rolland BME

SZENZORHÁLÓZATOK További kérdések Szenzorok elhelyezése Érzékelési és kommunikációs redundancia Energiahatékony útválasztás Terheléseloszlás Alvásvezérlés Szenzorok és nyelő mobilitása Adatok begyűjtése, akár drónokkal Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 11 Dr. Vida Rolland BME

ÉRZÉKELÉSI INFRASTRUKTÚRA Az okos városhoz rengeteg adat, a rengeteg adathoz rengeteg szenzor Hagyományos megoldás telepített érzékelés infrastruktúra 1-2 szenzor minden parkolóhelyre Szenzorok minden útkereszteződés minden sávjába Szenzorok minden utcai szemetesre GPS minden tömegközlekedési járműre Térfigyelő és forgalomfigyelő kamerák minden utcába Zajszintet, hőmérsékletet, fényerősséget mérő szenzorok a városban mindenhol Megbízható adatforrások, de rengeteg pénzbe kerül. Hardver eszközök, dobozolás, telepítés, hatékony üzemeltetés, szervízelés Gyorsan elavulhat a technológia, de nem fogjuk lecserélni a drága infrastruktúrát Nincs más megoldás? Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 12 Dr. Vida Rolland BME

KÖZÖSSÉGI ÉSZLELÉS PARTICIPATORY SENSING, CROWDSENSING A közösség, a városlakók bevonása az adatgyűjtés folyamatába Automatizáltan, a mobiltelefonok segítségével Nagyon sok szenzor él velünk az okostelefonunkon A szenzorokat mi magunk visszük mindenhova Nagyobb területet monitorozhatunk, nem csak egy adott pontot Feltöltjük ha lemerül, adott a rádiós kommunikációs képesség is Néhány példa: Forgalomfigyelő kamerák helyett Waze Futár helyett Moovit Szenzorok és szenzorhálózatok alkalmazása 13 Dr. Vida Rolland BME

Köszönöm a figyelmet! vida@tmit.bme.hu