A kvantum-kommunikáció leírása sűrűségmátrix segítségével



Hasonló dokumentumok
Kvantum-kommunikáció komplexitása I.

Kvantum-hibajavítás II.

prímfaktoriz mfaktorizáció szló BME Villamosmérn és s Informatikai Kar














































Valószín ségelmélet házi feladatok

Kvantumkriptográfia III.

(2) A R. 3. (2) bekezdése helyébe a következő rendelkezés lép: (2) A képviselő-testület az önkormányzat összes kiadását

Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály, középszint

Digitális technika VIMIAA01

Munkapiaci áramlások Magyarországon

Kvantum-tömörítés II.


p j p l = m ( p j ) 1

DIFFERENCIAEGYENLETEK

Kvantum-informatika és kommunikáció féléves feladatok (2010/2011, tavasz)

Bemenet modellezése II.

BEVEZETÉS A FUZZY-ELVŰ SZABÁLYOZÁSOKBA. Jancskárné Dr. Anweiler Ildikó főiskolai docens. PTE PMMIK Műszaki Informatika Tanszék

VII. Gyakorlat: Használhatósági határállapotok MSZ EN 1992 alapján Betonszerkezetek alakváltozása és repedéstágassága

Kvantum-hibajavítás I.

KVANTITATÍV MÓDSZEREK


BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA

2. Interpolációs görbetervezés


Tisztelt Hallgatók! Jó tanulást kívánok, üdvözlettel: Kutor László



V. Gyakorlat: Vasbeton gerendák nyírásvizsgálata Készítették: Friedman Noémi és Dr. Huszár Zsolt



Beavatkozószervek

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly.






Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz

Rendkívül alacsony üresjárási veszteségű állandómágneses tárcsagép lendkerekes energiatárolók számára




ELŐFESZÍTETT VASBETON TARTÓ TERVEZÉSE AZ EUROCODE SZERINT










A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2006




Átírás:

LOGO A kvantum-kommunikáció leírása sűrűségmátrix segítségével Gyöngyösi László BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Hogyan tekinthetünk a sűrűségmátrixokra? Zaos kvantumrendszerek kvantumállapotra gyakorolt hatásának általános leírására alkalmazzuk. I. Részecske szemlélet p, II. Részrendszer szintű leírás III. Általános megközelítés

A sűrűségmátrix Mi a sűrűségmátrix? Matematikai eszköz az egyszerűbb kezelhetőség érdekében Absztrakció, amellyel könnyebben leírhatuk a kvantum-za hatását Kvantum-hibaavítás lépéseit Összefonódott kvantumállapotokat Kvantum-kommunikációs protokollokat érdemes foglalkozni vele? Igen, a kvantumrendszerek leírását és irányíthatóságát nagymértékben leegyszerűsíti és könnyebbé teszi.

Sűrűségmátrix I. Részecske szintű leírás

I. Részecske szemlélet A kvantumállapot előfordulási valószínűsége legyen p. Az állapotot a P proektorokkal mérhetük meg: k A k kimenetel valószínűsége: k = Pr = = Sűrűségmátrixokkal : k k k p ( k ) P k p p ( ) Pk tr. ( ρp ) A k kimenetel valószínűsége: k = tr, ahol ρ p sűrűségmátrix. A ρ sűrűségmátrix teles mértékben meghatározza a mérések lehetséges kimeneteleit. k

Néhány példa kvantumbitek leírására Legyen = 0, 1 valószínűséggel: Legyen = 1 1 0 ρ = 0 0 = [ 1 0 ]. 0 = 0 0 1, 1 valószínűséggel: Legyen = 0 0 0 ρ = 1 1 = [ 0 1 ]. 1 = 0 1 0 + i 1, 1 valószínűséggel. 2 0 + i 1 0 i 1 1 1 1 1 i ρ = = [ 1 i ]. 2 2 2 = i 2 i 1

Az állapot p valószínűséggel legyen = 0, és 1 p valószínűségge l = 1 () ( 1 p) Ekkor ρ = p 0 0 + 1 1 1 0 0 0 p 0 = p ( 1 ). 0 0 + p 0 1 = 0 1 p Mérünk 0, 1 bázisban: Pr ( 0 ) tr 0 1 ( 0 0 ) [ 1 0 p = ρ = ] 0 1 p 0 = p. Illetve, Pr 1 Kvantumbit leírása = 1 p.

Egyszerűbb leírásmód A kvantumállapotunk legyen a következő: 0 : p = 0.1 1: p = 0.1 0 + 1 : p = 0.15 2 0 1 : p = 0.15 2 0 + i 1 : p = 0.25 2 0 i 1 : p = 0.25 2 Leírható egyetlen sűrűségmátrixszal, hiszen a 0 és 1 kimeneti kvantumállapotok valószínűségeinek összege ½. 1 0 ρ 2 = 1 0 2

Unitér transzformációk leírása A kiindulási állapot p valószínűséggel legyen a kvantumállapot. A rendszer változását leíró transzformáció legyen U. A transzformáció utáni állapot p valószínűséggel U. A rendszer kiindulási sűrűségmátrixa: ρ = A transzformáció utáni végleges sűrűségmátrix ρ' = p. 2 APauli-transzformációkra: UU = U = I. p. ( p ) U = U U U U. ρ' = UρU.

Unitér transzformációk leírása A rendszerünk állapota p valószínűséggel = 0, illetve 1-p valószínűséggel = 1. p 0 Ekkor: ρ =. 0 1 p Hatsunk végre egy X transzformációt az állapoton. Így: 1 p 0 ρ' = X ρx =. 0 p

Unitér transzformációk leírása Legyen adott = 0 és = 1, egyaránt 1 valószínűséggel. 2 I Ekkor: ρ = 2. Telesen kevert állapot Ekkor, bármilyen U unitér transzformációt követően: I I ρ ' = U U =. 2 2

Milyen mátrixokat használhatunk sűrűségmátrixként? A sűrűségmátrixunk legyen: ρ = p. ( ) Ekkor: tr( ρ) = p tr = p = 1 Bármilyen a vektorra: a ρ a = p a a = p a 2 0 Összefoglalva : ( ρ) Telesülön a tr =1 feltétel, illetve a ρ pozitivi tása.

I. Részecskeszemlélet: összefoglalás A p valószínűséggel előforduló kvantumállapot sűrűségmátrixa: ρ p. Időfelődés: ρ ρ' = UρU. Mérés: A mérést a Pk proektorral adhatuk meg, A mérés kimenetele: tr ( Pk ρ ) valószínűséggel k. A P ρp ρ ' k k rendszer mérés utáni állapota: k =. tr ( Pkρ Pk) Szükséges feltétele k: tr ( ρ ) =1, és a ρ mátrix pozitív mátrix. A feltételeket figyelembe véve, a állapot és p valószínűség mellett ρ= p.

Egy-kvantumbites za fellépése

Kvantumza modellezése X Az X-kapu p valószínűséggel aktivizálódik. ( 1 p) ( p p p ) ρ = p X X + ( 1 p) = px ρx + Sűrűségmátrix használatának előnye: Egyszerűsített elölésmód. Komplexebb rendszer leírása állapotvektorokkal bonyolult, nehezen kezelhető. ρ

Kvantumza modellezése X Az ideális kimenet: X. ( ) px X + ( 1 p) ρ E ρ ρ ρ Az a és b állapotok összehasonlítása azok F(a,b) minőségén (azonosságát) keresztül: Fab (, ) ab. Azonos állapotokra = 1, Telesen eltérőekre = 0. Az a állapot és σ = p φ φ minőségének meghatározása: F ( a, σ ) a σ a.

Az X kapu "minősége": XE = XpX ( ) F( X, E ) = = ( ) X ( 1 p) ( 1 p) X + = p + X X X = p + ( 0 1 / 2) ( 1 p)( X ) 2 A minőség maximális értéke = 0 bemenet mellett p, = + bemenet mellett pedig 1 lehet. 1 1 1 0 X 0 = 1 ; ( 0 + 1 ) X ( 0 + 1 ) = ( 0 + 1 ). 2 2 2.

II. Részrendszer szintű leírás

A parciális trace meghatározása: trb a a b b a a tr b b = b b a a = 1 a a = a a. ( ) ( ) 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1 2 1 2 1 2 Tetszőleges mátrixokra kiteresztve: A B Parciális trace meghatározása ( ) * = α α klm = αkl k tr k l, ha B kl ml Példa: Legyen adott a b. Ekkor: ρ = tr a a b b = b b a a = a a. ( ) kl l.

Részrendszer szintű leírás = kl α kl k l P proektor A B ( P ) ρa ( ) Pr( ) = tr, ahol ρ tr α α klm kl * ml k l ahol A ρ A az A részrendszer redukált sűrűségmátrixa. Az A rendszer mérésének kimenetelét meghatározó ellemzők az ρ sűrűségmátrix alapán telességgel megadhatóak.

Példa : Részrendszer szintű leírás 1 Legyen = ( 00 + 11 ). Az első ( A) rendszer 2 redukált sűrűségmátrixa : A B ( ) ρ = tr = = = ( 00 00 ) + ( 00 11) + ( 11 00 ) + ( 11 11) tr tr tr tr B B B B 2 0 0 + 1 1 2 Alice nézőpontából a 0 I és az 1 állapot előfordulási 2 valószínűsége is 1 2. A transzformált, bemért részrendszerek részecske-szinten kezelhetőek.

Részrendszer szemléletmód = kl α kl k l ( P ρ ) (( ) ) * ( ) αklαmn ( ) * * kl mn klm kl ml * kl ml A ( P k l ) ( ) Pr( ) = tr P I = tr P I k l m n klmn klm tr, tr klmn = α α l n P I k m = α α l P k = = P α α proektor redukált sűrűségmátrixa. * ahol ρa αklαml k l az A rész-r klm endszer

III. Általános obektum szemlélet

III: Általános obektum szemlélet Egy kvantumrendszert leíró sűrűségmátrix egy pozitív mátrix, egységnyi trace-el A p valószínűségű ρ állapot sűrűségmátrixa: p ρ. Zárt kvantumrendszer dinamikáa: ρ ρ' ρ. Teles kvantumrendszer leírása: részrendszerek tenzor-szorzatával. Részrendszer meghatározása: a teles rendszer maradék részrendszere szerint vett trace segítségével ' k ( ρ ) A P proektorral elvégzett mérés kimenetele k, tr P valószínűséggel. k A mérés utáni állapot: ρ = P ρp k k tr ( P ). kρpk = U U k

Sűrűségmátrix alkalmazása: A kvantum-teleportációs protokoll leírása

Fény teredésénél gyorsabb információcsere?

Fény teredésénél gyorsabb információcsere? A rendszer kezdeti állapota: 00 + 11 Bob kezdeti redukált sűrűségmátrixa megegyezik a Bell-állapotra kapható redukált sűrűségmátrix értékével: ρ = B I 2. 2

Fény teredésénél gyorsabb információcsere? Alice elküldi Bobnak a kvantumbit visszaállításához szükséges klasszikus információt. Bob állapota a transzformáció ismeretét megelőzően: B + B Z + B X + B XZ 1 2 3 4 2 Azaz : 1 valószínűséggel: B1 4 ; 1 valószínűséggel: B2 4 Z ; 1 valószínűséggel: B3 4 X ; 1 valószínűséggel: B4 4 XZ.

Fény teredésénél gyorsabb információcsere? Bob végleges redukált sűrűségmátrixa: ρ ' B = ( B B + ) tr... A 1 1 4 2 * 2 * 2 * 2 * α αβ α αβ β α β β α β + + + * 2 * 2 * 2 * 2 αβ β αβ β αβ α αβ α = 4 I = 2.

Fény teredésénél gyorsabb információcsere? Bob redukált sűrűségmátrixa azonos az Alice Alice mérése előtti és utáni sűrűségmátrixával. Bob bármilyen, a saát részrendszerén végrehatható méréssel ugyanannyi információhoz ut Alice mérését követően, mint azt megelőzően!