Elszórtan vagy többfelé? Milyen választ adnak a modellek és mi a valóság?

Hasonló dokumentumok
Fodor Zoltán, Kolláth Kornél Repülésmeteorológiai és Veszélyjelző Osztály. 39. Meteorológiai Tudományos Napok November 22.

1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés

Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László

Geresdi István, Németh Péter, Ács Ferenc Seres András Tamás, Horváth Ákos

A Viharvadászok Egyesületének tagi szolgáltatásai

Miért van szükség szuperszámítógépre?

felhasználása a numerikus

A REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

SZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE

Veszélyes időjárási jelenségek

Műholdképek használata a hazai szinoptikus gyakorlatban

Veszélyes időjárási jelenségek előrejelzésének repülésmeteorológiai vonatkozásai

Nagy csapadékkal kísért, konvektív rendszerek és időszakok

A vízgazdálkodás meteorológiai paramétereinek operatív előrejelzése, igények és lehetőségek

A LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL

ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT

Új kihívások a mennyiségi csapadékelőrejelzéseknél

Meteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban

Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása

Hidegcseppek vizsgálata Európa térségében az ECMWF ERA Interim reanalízis alapján

A felszíni adatbázisok jelentősége Budapest hőszigetének numerikus modellezésében

A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás

Sallai Márta Országos Meteorológiai Szolgálat Meteorológiai Tudományos Napok, 2008.

Szórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem?

A napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

Éghajlati információkkal a társadalom szolgálatában

Operatív numerikus modellek az ban: : a svéd modelltıl az AROME modellig

Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Nowcasting rendszerek az Országos Meteorológiai Szolgálatnál. Nagy Attila, Simon André, Horváth Ákos Országos Meteorológiai Szolgálat

Németh Lajos meteorológus TV2

Nagyfelbontású dinamikai modellezés

AZ ALADIN MODELL KLÍMAVÁLTOZATA. Tóth Helga Kutatási és Fejlesztési Főosztály Numerikus Előrejelző Osztály

Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34

Zivatarok megfigyelése műholdadatok segítségével

Kircsi Andrea, Hoffmann Lilla, Izsák Beatrix, Lakatos Mónika és Bihari Zita

A numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

A keveredési réteg magasságának detektálása visszaszóródási idősorok alapján

Bevezetés az időjárás és az éghajlat numerikus (számszerű) előrejelzésébe

1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés

Meteorológia a vízügyi ágazatban. Előadó:Nagy Katalin Nyugat-dunántúli Környezetvédelmi és Vízügyi Igazgatóság október 26.

HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA

A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján

Hatósági elvárások a légijárművek meteorológiai biztosításánaál

RÁDIÓSZONDÁS MÉRÉSEKEN ALAPULÓ MÓDSZEREK A FELHŐALAP ÉS A FELHŐBORÍTOTTSÁG MEGHATÁROZÁSÁRA

A rövid- és a középtávú időjárás-előrejelzés gyakorlati módszertana (Hogyan változott az előrejelzés módszertana az elmúlt években?) Dr.

Széladatok homogenizálása és korrekciója

ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT

Segédlet az előrejelzési vetélkedőhöz. ELTE TTK Meteorológiai Tanszék

A csapadék nyomában bevezető előadás. Múzeumok Éjszakája

Időjárási radarok és produktumaik

HAWK-3. Az OMSZ saját fejlesztésű időjárási megjelenítő rendszere

A transznacionális vízgazdálkodás támogatása, a CarpatClim adatbázis. Bihari Zita Éghajlati Osztály, OMSZ

Előrejelzett szélsebesség alapján számított teljesítménybecslés statisztikai korrekciójának lehetőségei

A MŰHOLDAK SZEREPE A NUMERIKUS IDŐJÁRÁS-ELŐREJELZÉSBEN

Fövényi Attila. Kutatások és fejlesztések az OMSZ Repülésmeteorológiai Osztályán

Az időjárás előrejelzés támogatása meteorológiai műholdak adataival

A jövő éghajlatának kutatása

A 2013-AS ÉV VESZÉLYES IDŐJÁRÁSI JELENSÉGEI

TELEPHELY BIZTONSÁGI JELENTÉS

Az AROME modell optimalizálása veszélyes időjárási helyzetek előrejelzéséhez

Globális változások lokális veszélyek

A Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése

Meteorológiai paraméterek hatása a zaj terjedésére Budaörsön az M7-es autópálya térségében

REGIONÁLIS MODELLFUTTATÁSOK ÉS EREDMÉNYEK ELEMZÉSE AZ ELTE METEOROLÓGIAI TANSZÉKÉN

Meteorológiai Tudományos Napok, Sándor Valéria (OMSZ), Ruzsiczky Pál (Wizz Air) november

METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK

ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK

OMSZ klímaszolgáltatások, rácsponti adatbázisok kialakítása az éghajlati monitoringhoz


ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT. Fövényi Attila

LEVEGŐKÉMIAI MÉRÉSEK ÉS MODELLEZÉS LOKÁLISTÓL REGIONÁLIS SKLÁLÁIG

A 2016-os év értékelése éghajlati szempontból

OMSZ infokommunikációs rendszere 2015.

A klímaváltozás hatása a csapadékmaximum függvényekre

A március i hóvihar meteorológiai elemzése

Rövidtávú ensemble előrejelző rendszer kifejlesztése T/F számú OTKA kutatás zárójelentése

A statisztikus klimatológia szerepe és lehetőségei a változó éghajlat kutatásában

Alapozó terepgyakorlat Klimatológia

Az Országos Meteorológiai Szolgálat szolgáltatásainak díjai

Az Országos Meteorológiai Szolgálat szolgáltatásainak díjai

A FUTÓÁRAMLÁS (JET-STREAM) SZINOPTIKUS KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATA A KÁRPÁT-MEDENCÉBEN. Zsilinszki Anna, Dezső Zsuzsanna, Bartholy Judit, Pongrácz Rita

Műholdas és modell által szimulált globális ózon idősorok korrelációs tulajdonságai

Térinformatikai elemzések. A Klimatológusok csoport beszámolója

Beszámoló a szél- és napenergia-projekt tevékenységéről

A balatoni viharjelzés 80 éve

AZ ENSEMBLE KÖZÉPTÁVÚ ELŐREJELZÉSEKRE ALAPOZOTT KUTATÁSOK ÉS FEJLESZTÉSEK. Ihász István

AZ IDŐJÁRÁSI SZÉLSŐSÉGEK TENDENCIÁI ÚJ KIHÍVÁSOK ELŐTT A NEMZETI METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATOK

Regionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés. Meteorológiai Tudományos Napok, november 24. 1

IDŐJÁRÁSI VESZÉLYJELZÉS, BALATONI VIHARJELZÉS. Horváth Ákos

Az Országos Meteorológiai Szolgálat szolgáltatásainak díjai

Euleri és Lagrange szemlélet, avagy a meteorológia deriváltjai

Big Data az időjárás-előrejelzésben és az éghajlatváltozás kutatásában

Vízjárási események: folyók, tavak és a talajvíz

AMATŐR MODELLEZÉSI HIBÁK A WRF HASZNÁLATA SORÁN. Breuer Hajnalka, Mona Tamás

44. METEOROLÓGIAI TUDOMÁNYOS NAPOK. Klímaváltozás és alkalmazkodás MEGHÍVÓ

TERÜLETHASZNÁLAT VS. HUMÁN KOMFORT VÁROSI KÖRNYEZETBEN Egy szegedi mintaterület igénybevétele

Szél- és napenergia előrejelzés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

A debreceni alapéghajlati állomás adatfeldolgozása: profilok, sugárzási és energiamérleg komponensek

Lelovics Enikő, Környezettan BSc Témavezetők: Pongrácz Rita, Bartholy Judit Meteorológiai Tanszék;

A LÉGIKÖZLEKEDÉSI ZAJ TERJEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA BUDAPEST FERIHEGY NEMZETKÖZI REPÜLŐTÉR

Átírás:

ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Elszórtan vagy többfelé? Milyen választ adnak a modellek és mi a valóság? Kolláth Kornél Alapítva: 1870

Terminológia a területi lefedettség szerint De mekkora területről beszélünk?

A tényleges területi lefedettség meghatározásához rácsponti analízisek szükségesek! maximális radar dbz az adott napon

Mekkora területen és milyen hosszan volt aznap 45 dbz feletti radarjel az országban? km 2 x óra 2016 2017 2018

A tényleges területi lefedettség meghatározásához rácsponti analízisek szükségesek! maximális csapadékintenzitás EKOP napi bontású adatbázis 24h csapadékösszeg maximális széllökés

A tényleges területi lefedettség meghatározásához rácsponti analízisek szükségesek! Villámok száma/sűrűsége egy 0,05 fokos rácson az adott napon

ECMWF EPS villámsűrűség előrejelzés Radarkép

Mennyire volt zivataros az adott nap? Villámkisülések napi száma vs. ECMWF előrejelzés júl. 30 11791 2018.06.06 2018.09.01

Nem-hidrosztatikus modellek napi maximális hidrometeor dbz maximális vertikális feláramlás

Nem-hidrosztatikus modellek

RADAR vs NWP (00 UTC + 24ó) 30 dbz feletti radarjelek területe órás bontásban az országban WRF AROME RADAR júl. 31. aug 1. aug 2. aug 3. aug 4. aug 5. aug 6.

RADAR vs NWP (00 UTC + 24ó) 45 dbz feletti radarjelek területe órás bontásban az országban WRF AROME RADAR júl. 31. aug 1. aug 2. aug 3. aug 4. aug 5. aug 6.

RADAR vs NWP (00 UTC + 24ó) 45 dbz feletti radarjelek területe napi bontásban az országban WRF AROME RADAR 2018. július 2018. augusztus

WRF vs AROME (00 UTC + 24ó) 2 m/s feletti vertikális feláramlások (700-200 hpa) területe napi bontásban az országban AROME WRF 2018. július 2018. augusztus

WRF vs AROME (00 UTC + 24ó) 5 m/s feletti vertikális feláramlások területe napi bontásban az országban AROME WRF 2018. július 2018. augusztus

WRF vs AROME (00 UTC + 24ó) 10 m/s feletti vertikális feláramlások területe napi bontásban az országban WRF AROME 2018. július 2018. augusztus

Maximális verikális feláramlási sebességek (700-200 hpa) hisztogramja az AROME és WRF modellekben 2018. nyár, országhatáron belüli rácspontok, log10 skála

Vertikális feláramlások nagysága, területe VS. zivatartevékenység, villámok száma 70 darab 2018-as futtatás 00 UTC + 24h órás kimenetek rácsponti feláramlások összege LINET ECMWF AROME WRF WRFH fnum H_fnum arome_w wrf_w wrfh_w datum 20180611 46648 7757.5 50797.0 28849.4 13499.6 20180612 203314 26459.5 150930.8 83865.2 92079.3 20180613 42194 33800.7 143516.9 127593.2 128755.2 20180614 2928 524.8 5187.6 7744.1 3689.1 20180615 2563 223.3 0.0 1503.6 349.7 20180616 11485 1152.5 594.6 12065.7 6235.9 20180617 1916 2577.2 2008.9 8569.6 1766.9 20180618 39 853.1 2384.4 5451.1 5971.5 20180619 976 377.0 76.0 1267.3 0.0 20180620 401 63.7 127.1 417.8 35.4 20180621 26150 11293.9 19348.7 23988.4 19756.7 20180623 804 167.4 941.0 303.4 101.0 20180624 0 60.9 0.0 15.3 0.0 20180625 113 193.3 95.5 171.5 91.5 20180626 1979 574.5 954.5 1032.3 401.9.................. 20180822 2189 533.4 924.1 1768.0 698.1 20180823 54436 9839.4 6660.3 19177.0 6969.7 20180824 51475 23819.5 29325.2 26968.2 12522.2 20180825 27862 5169.6 48776.2 15022.9 9417.1 20180826 25463 5065.9 44764.5 26218.4 17508.5 20180827 0 0.0 0.0 0.0 0.0 20180828 2 0.0 0.0 0.0 0.0 20180829 0 0.0 0.0 0.0 0.0 20180830 0 210.7 0.0 17.3 0.0 20180831 403 461.8 524.2 0.0 0.0

Korrelációk összehasonlítása LINET villámszám VS modellek korrelációk (70 eset) ECMWF 0.76 AROME 0.79 WRF 0.73 WRF-H 0.66 korrelációk Log10 skálán ECMWF 0.79 AROME 0.75 WRF 0.87 WRF-H 0.84 szárazabb légtömeg közepes RH < 60 % (34 eset) ECMWF 0.88 AROME 0.84 WRF 0.89 WRF-H 0.83 szárazabb légtömeg közepes RH < 60 % Log10 skálán ECMWF 0.70 AROME 0.63 WRF 0.83 WRF-H 0.82

problémás előrejelzés 2018.08.19 szárazabb alsó és középtroposzféra (medián RH = 48.6%)

ECMWF AROME WRF WRF-H

ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT hiányosságok, kitekintés Valóságra vonatkozó adatbázisok napi/órás/perces analízisek Radarproduktumok (dbz, VIL, HTOP, H-45dBZ) perces interpolációval, napi statisztikákkal Meteorológiai háttér információkkal (konvektív paraméterek) együtt lokális széllökés és jégeső potenciál meghatározása, mely kiegészítheti a közvetlen megfigyeléseket NWP származtatott paraméterek Az egész órás pillanatnyi értékek mellett a modell eredeti időlépcsőinek mezőiből származtatott jellemzők (integrált, illetve maximum mezők például a vertikális sebességre) Vertikális sebesség/hidrometeorok hőmérsékleti koordinátákban (pl. -10, -15, -20 fokos szinteken) Alapítva: 1870

forecasters.met.hu www.met.hu