Új kihívások a mennyiségi csapadékelőrejelzéseknél

Átírás

1 Új kihívások a mennyiségi csapadékelőrejelzéseknél Dr. Bonta Imre bonta.i@met.hu Országos Meteorológiai Szolgálat Áttekintés Jelenleg használt modellek Az EPS technika új szemléletet hoztak az előrejelzésekben 2010-es árvizek tapasztalatai, javaslatok ADAT-WORKSHOP-Szentgotthárd

2 Számítógépes előrejelzések ALADIN/HU modell ECMWF modell: The European Centre for Medium-Range Weather Forecasts: ALADIN HU 8 km-es horizontális, 49 vertikális szint, óráig szóló előrejelzés, 3 órás bontásban (Ma már naponta négyszeri futtatás!!!). Az új AROME modell 2,5 km-es felbontású, nem-hidrosztatikus:konvektív folyamatokat jobban kezeli ECMWF determinisztikus változat:jelenleg 16 km-es, jelenleg 91 vertikális szint januártól 151 szint, 240 óráig szóló előrejelzés, 3 illetve 6 órás bontásban. Kiegészítő szerep:wrf, MM5, GFS, német, környező országok ALADIN változatai

3 WRF modell (az angol Weather Research and Forecasting mozaik szóból) nem hidrosztatikus, 3,5 km-es felbontású, peremfeltételek az ECMWF-ből ) előrejelzése

4 A modellek beválása évről évre javul! Rohamosan növekszik a számítógép kapacitás, fejlesztik a modellek fizikáját, egyre pontosabbak a kiindulási feltételek (Szinoptikusi beavatkozásra továbbra is szükség van!) 500 hpa szint magasságának a hibája 60 hpa 850 hpa szél A beválás javulása folyamatos, de nem töretlen VERIFICATION TO W.M.O. STANDARDS NORTHERN HEMISPHERE VERIFICATION AGAINST ANALYSIS MEAN-SEA-LEVEL PRESSURE RMSE (hpa) DWD 00UTC T+144 CANADA 00UTC T+144 UK 00UTC T+144 NCEP 00UTC T+144 ECMWF 00UTC T+144 FRANCE 00UTC T+48 DWD 00UTC T+48 CANADA 00UTC T+48 UK 00UTC T+48 NCEP 00UTC T+48 ECMWF 00UTC T ban:4 nap 2009-ben:8 nap nap 6 A globális modellek közül az ECMWF a legjobb:a modell megelőzi az interneten szabadon hozzáférhető amerikai (GFS) modellt (forrás az ECMWF honlapja) ADAT-WORKSHOP-Szentgotthárd nap

5 Valósz színűségi előrejelz rejelzés Az igazi tudás s az, amikor tudjuk, hogy mit nem tudunk Eszköz: z: ensemble előrejelz rejelzések (EPS) Nem egy előrejelzést készítenek, a legjobbnak ítélt kiindulási feltételekkel és a legfinomabb felbontással, hanem több más előrejelzést is oly módon hogy ezek kiindulási feltételeit megváltoztatják. Szimulálják a kezdeti (analízis) hibákat Amennyiben az így kapott előrejelzések között az eltérés többé-kevésbé kicsi marad akkor nagy az előrejelzés megbízhatósága Amennyiben az előrejelzések teljesen széttartóvá válnak. akkor viszont kicsi az előrejelzés megbízhatósága Nagy a bizonytalanság Kicsi a bizonytalanság Előrejelzések bizonytalansága nem csak attól függ, hogy milyen időtávú előrejelzésről van szó!

6 EPS produktumok: fáklya diagram A csapadék előrejelzés rendkívül érzékeny a kiindulási feltételekre EPS tagok (50db, 25 km) Determinisztikus változat (16 km) EPS átlag:ensemble tagok átlaga

7 EPS produktumok: fáklya diagram A determinisztikus modell (sárga görbe)hajlamos az ugrálásra, miközben az ensemble átlag (barna) nagyobb stabilitást mutat október 4-re szóló előrejelzés Det: 12 mm det: 0,5 mm det. 10 mm Ens. átl: 5mm Ens. átl: 4 mm Ens. átl: 4 mm ADAT-WORKSHOP-Szentgotthárd

8 EPS produktumok: valószínűségi mezők A determinisztikus modell előrejelzése 1 mm csapadék valószínűsége mind az 50 futtatás alapján 5 mm csapadék valószínűsége

9 EPS produktumok: klaszterek Az előrejelzések csoportokba osztjuk:különböző forgatókönyvek prognosztizálhatók ECMWF klaszter Temperature Initial condition Forecast time Forecast OMSz klaszter Complete description of weather prediction in terms of a Probability Density Function (PDF) Training Course 2007 NWP-PR: Operational and Research Activities at ECMWF 25/40 ADAT-WORKSHOP-Szentgotthárd

10 Új előrejelzési technika:eps Érvek a determinisztikus modell mellett: finomabb a felbontása, mint az egyes EPS tagok bizonyos mezoléptékű folyamatokat jobban előrejelez. Orográfiával szabdalt területeken jobban dominál a felbontás minősége! nem egy átlagos előrejelzési mezőt prognosztizál, hanem egy konkrét lehetséges változatot könnyebb áttekinteni egy variációt, mint az 50 EPS variációt. Csapadék esetében EPS átlag használatánál külön gondot jelent, hogy ha már 1-2 tag ad csapadékot, akkor az előrejelzett mennyiség>0, illetve, hogy a kiugró mennyiségek tompítva jelentkeznek. Érvek az EPS mellett: Átlagosan a negyedik ötödik naptól kezdve az ensemble előrejelzések átlaga általában jobb eredményt ad, mint a finomabb felbontású determinisztikus modell. A napok múlásával a beválás tekintetében növekszik a különbség az EPS átlag és a determinisztikus modell között. Az EPS segítségével előrejelezhető a középtávú prognózisok megbízhatósága. A különböző valószínűségi előrejelzési mezők segítségével prognosztizálható a különböző extrém jelenségek előfordulásának az esélye is. A negyedik-ötödik napig a determinisztikus modellt érdemes figyelembe venni, majd ötvözzük az EPS és a det. előrejelzés sajátosságait: ensemble átlag, kiválasztjuk az ensemble átlaghoz legközelebb eső tagot,vagy a legnagyobb klaszter reprezentatív tagját

11 Példa az EPS használatára ( ) A modell futtatásának az időpontja 2007 augusztus 30, érvényes 2007 szept. 5. (6. napra szóló előrejelzés) ECMWF det. modell: 0 mm A valóságban a 850 hpa-on a hőmérséklet :15-20 mm csapadék GFS det. modell: 0 mm Sok tag mm csapadékot ad csak egy tag ad 1-3 mm csapadékot. GFS

12 Példa a klaszterek használatára:különböző forgatókönyvek prognosztizálhatók 6 napos előrejelzés, a valóságban a 850 hpa-n a hőmérséklet :-0.7 C and 2-5 mm eső ECMWF (det) Német (det) Ciklonális helyzet,t 850:0 fok, 5-15 mm csapadék ECMWF r Ciklonális helyzet,t 850:0 fok, 1-3 mm csapadék ECMWF nagyobb cluster ECMWF kisebb cluster GFS 1. Cluster reprezentatív tag Ciklonális helyzet,t 850:0 fok, 2-5 mm csapadék Megegyezik a det és a német modellel 2. Cluster reprezentatív tag Anticiklonális helyzet,t 850:-11 fok, Nincs csapadék. Megegyezik az amerikai (GFS) modellel

13 Néhány új produktum:10napos kiadványban valószínűségi előrejelzések

14 Új 30 napos előrejelzés

15 Angéla ciklon A májusi és júniusi csapadékösszeg országos átlagának alakulása ADAT-WORKSHOP-Szentgotthárd

16

17

18

19 2010. május között lehullott csapadék összege Magyarországon ECMWF modell előrejelzése: A május UTC - s modellből előállított 3 napos csapadékösszeg 120 mm felett

20 Az OMSZ-ban elvégzett részletes verifikáció például bizonyítja, hogy a nagycsapadékos helyzetekben a mennyiségi csapadék előrejelzések átlagos hibája május és június havában az első napi 4 mm-ről a hatodik napra átlagosan 8 mm-re növekszik, ami területi átlagban mm esetében elfogadható hibának tűnik. A május ra szóló csapadékelőrejelzés és a tényleges csapadékátlag Vízgyűjtők:7: Vág, Garam, Ipoly 8: Közép-Dunavölgy 9: Zala, Balaton 10: Kapos, Sió 11: Sajó, Hernád 12: Zagyva 13: Közép-Tiszavölgy 14: Bodrog

21 Javaslatok a hidrológiai célú mennyiségi csapadékelőrejelzések továbbfejlesztésére E L Ő T E R J E S Z T É S a Kormány részérea május 15 június 17 közötti időszakban elrendelt veszélyhelyzetekkel kapcsolatos rendkívüli árvízvédekezésről(és az azt követő tanulságokat levonó intézkedési feladatokról Tekintettel arra, hogy a determinisztikus modell eredményei a harmadik, negyedik napot követően hajlamosak ingadozni, külföldi tapasztalatok alapján is javasolt, hogy az árvízi előrejelzéseknél használt modellekbe az előző futtatások átlaga (legalább kettő) szerepeljen. A negyedik napot követően érdemes a hidrológia célú mennyiségi csapadék előrejelzéseknél is építeni az ensemble előrejelzések eredményeire. Ennek keretében meg kell oldani, hogy a vízgyűjtőkre illetve a rácspontokra vonatkozó determinisztikus jellegű előrejelzések mellett megjelenjen ensemble típusú valószínűségi előrejelzés, mint például bizonyos küszöbértékek valószínűségére, a legvalószínűbb értékre (ensemble átlag) és az előrejelzés szórására vonatkozó információ. A vízügyi igazgatóságok által széleskörűen használt excel táblázatok (10 napos csapadék és hőmérséklet előrejelzése 6 és 12 órás felbontásban vízgyűjtőnként) megújítása ugyancsak indokolt lehet. Lehetőség nyílna a vízgyűjtőterületek felosztására (részvízgyűjtőkre vonatkozó előrejelzett területi átlagok) és finomabb időbeli felbontásra (az időszak elején 3, majd 6 óra). ADAT-WORKSHOP-Szentgotthárd Ez hamarosan megvalósul!

22 Köszönöm a figyelmet! ADAT-WORKSHOP-Szentgotthárd