Phenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm

Hasonló dokumentumok
Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK. (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY

Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel

Bioinformatics: Blending. Biology and Computer Science

Crash Course in Omics Terminology and Concepts. Genome assembly. Clone-by-Clone Genome Sequencing. Shotgun DNA Sequencing (Technology)

Crash Course in Omics Terminology and Concepts

ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

Welcome! EuPathDB Workshop 2010

Minta ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA II. Minta VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

On The Number Of Slim Semimodular Lattices

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests

Tudományos Ismeretterjesztő Társulat

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.

Intézményi IKI Gazdasági Nyelvi Vizsga

Tel.: (+361) , FAX: (+361) vagy Honlap:

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2012 A CSOPORT. to into after of about on for in at from

Welcome! EuPathDB Workshop Crash Course in Omics Terminology, Concepts & Data Types

Correlation & Linear Regression in SPSS

Tudományos Ismeretterjesztő Társulat

Construction of a cube given with its centre and a sideline

TANMENETJAVASLATOK. Általánosságban: egy lecke mindig egy heti anyagot jelent, a heti óraszámnak megfelelően.

A modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében. Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató

Mapping Sequencing Reads to a Reference Genome

Széchenyi István Egyetem

- eqµah ³. -ry³eblbmebjkargar³

7 th Iron Smelting Symposium 2010, Holland

Correlation & Linear Regression in SPSS

Tudok köszönni tegezve és önözve, és el tudok búcsúzni. I can greet people in formal and informal ways. I can also say goodbye to them.

Crash Course in Omics Terminology, Concepts & Data Types

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2015 B CSOPORT

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Emelt szint SZÓBELI VIZSGA VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY VIZSGÁZTATÓI. (A részfeladat tanulmányozására a vizsgázónak fél perc áll a rendelkezésére.

Tanmenetjavaslat heti 3 óra

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2013 A CSOPORT. on of for from in by with up to at

Trinucleotide Repeat Diseases: CRISPR Cas9 PacBio no PCR Sequencing MFMER slide-1

Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant március 23.

Előszó.2. Starter exercises. 3. Exercises for kids.. 9. Our comic...17

Ismeri Magyarországot?

ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

Unit 10: In Context 55. In Context. What's the Exam Task? Mediation Task B 2: Translation of an informal letter from Hungarian to English.


Tudományos Ismeretterjesztő Társulat

Az Open Data jogi háttere. Dr. Telek Eszter

Can/be able to. Using Can in Present, Past, and Future. A Can jelen, múlt és jövő idejű használata

Fogalmazás az angol érettségin Életképes angol

EnergiaOtthon. Energy Home. Coal-burning. Széntüzelésű. Elektromos

Relative Clauses Alárendelő mellékmondat

Crash Course in Omics Terminology, Concepts & Data Types

KN-CP50. MANUAL (p. 2) Digital compass. ANLEITUNG (s. 4) Digitaler Kompass. GEBRUIKSAANWIJZING (p. 10) Digitaal kompas

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2014 A CSOPORT

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2008 A CSOPORT

ANGOL NYELV EMELT SZINT SZÓBELI VIZSGA II. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

Az tanácsadás kifejezésére a következő segédigéket használhatjuk: vagy

Computer Architecture

Supporting Information

EXKLUZÍV AJÁNDÉKANYAGOD A Phrasal Verb hadsereg! 2. rész

Crash Course in Omics Terminology, Concepts & Data Types

OROSZ MÁRTA DR., GÁLFFY GABRIELLA DR., KOVÁCS DOROTTYA ÁGH TAMÁS DR., MÉSZÁROS ÁGNES DR.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

FOSS4G-CEE Prágra, 2012 május. Márta Gergely Sándor Csaba

Genome 373: Hidden Markov Models I. Doug Fowler

Regional Expert Meeting Livestock based Geographical Indication chains as an entry point to maintain agro-biodiversity

Stage 1st: 1. pálya:

mondat ami nélkül ne indulj el külföldre

PONTOS IDŐ MEGADÁSA. Néha szükséges lehet megjelölni, hogy délelőtti vagy délutáni / esti időpontról van-e szó. Ezt kétféle képpen tehetjük meg:

ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2011 B CSOPORT. for on off by to at from

Longman Exams Dictionary egynyelvű angol szótár nyelvvizsgára készülőknek

White Paper. Grounding Patch Panels

OLYMPICS! SUMMER CAMP

Mr. Adam Smith Smith's Plastics 8 Crossfield Road Selly Oak Birmingham West Midlands B29 1WQ

I must go now. He said he must leave early. You must learn the poem by heart.

Üzleti élet Nyitás. Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell

Üzleti élet Nyitás. Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell

Please stay here. Peter asked me to stay there. He asked me if I could do it then. Can you do it now?

Angol C nyelvi programkövetelmény

UTÓKÉRDÉSEK (Tag-questions)

7. osztály Angol nyelv

TestLine - Angol teszt Minta feladatsor

Statistical Dependence

OKTATÓI MUNKA HALLGATÓI VÉLEMÉNYEZÉSÉNEK KÉRDÉSEI MAGYAR ÉS ANGOL NYELVEN

EN United in diversity EN A8-0206/419. Amendment

EGY KIS ZŰRZAVAR. Lecke (Középhaladó 1. / 1.) SOMETIMES, SOMETIME VAGY SOME TIME?

A Margit híd pillérszobrának 3D-s digitális alakzatrekonstrukciója Nagy Zoltán 1 Túri Zoltán 2

EGYSZERŰNEK TŰNIK IV. RÉSZ

ELIXIR-Magyarország: lehetőségek és kihívások: Bálint Bálint L, Debreceni Egyetem, ELIXIR-Magyarország oktatási koordinátor

Utasítások. Üzembe helyezés

ANGOL NYELV Helyi tanterv

Dependency preservation

Supporting Information

Lesson 1 On the train

Pletykaalapú gépi tanulás teljesen elosztott környezetben

Statistical Inference

Budapest By Vince Kiado, Klösz György

bab.la Cümle Kalıpları: İş Sipariş İngilizce-Macarca

bab.la Cümle Kalıpları: İş Sipariş Macarca-İngilizce

Néhány folyóiratkereső rendszer felsorolása és példa segítségével vázlatos bemutatása Sasvári Péter

7. Bemutatom a barátomat, Pétert. 8. Hogy hívják Önt? 9. Nagyon örülök, hogy találkoztunk. 10. Nem értem Önt. 11. Kérem, beszéljen lassabban.

Birta Aliz díjnyertes szónoklata. Culture is a necessity, not a luxury

ANGOL SZINTFELMÉRŐ. Cégnév: Kérem egészítse ki John és Mary beszélgetését a megadott szavakkal! A szavak alakján nem kell változtatnia!

Simple Future - Egyszerű jövő idő

T Á J É K O Z T A T Ó. A 1108INT számú nyomtatvány a webcímen a Letöltések Nyomtatványkitöltő programok fülön érhető el.

Átírás:

It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? You need to know your data/input sources You need to understand your methods and their assumptions You need a plan to get from point A to point B You need to understand your equipment You need to be critical and understand potential sources of error You need to interpret your results Your results need to be reproduceable Your results should be testable Remember the Goal Infectious Disease Paradigm Phenotype Experimental systems Genotype Pathogen Host Vector 1

Bacterial Viral Parasitic Host Genetics Know your data Immunology Genomics Microarray Proteomic >Pfa3D7 chr1_000035 2001.01.03 GENOMIC Sanger CCAGTTTGTGATGTTTCTCCTTGTTGCACATAGCCACTTCCTTTCTTCCTCTGTTAAAAAAGCTCCTCTCCCCAGAATACTCCCTTGTAGCACCATGATTGAATGACCACTCTTTCTTAAGTGAACTTCTTGAAAAC TAGCTTGAATCCATCCTCTTCATTTCCTTACCTCTTATTTCAGTTTCAGCCTATTGCTGTCTAGCATATGATATATCTGCCATTCTGCATGTGATATATCTCAATGCCTGTCATCATTTCCAGCATTCCACCCTATA TGTGGCCTATATACCGCCATCTTCTGTCCCATGCTCTTACTGAAGTCTGCCTAGATTAGACCATTTTAAAGTCCATCACTACATACTTCTTCCTCTTCTGGTCCTTTAGCTTGATGGACACACCTGGTTTCATACTT ACTAATTATTGCATTTGGCAACTGTATTTACTACTTAAACCATTCTTTCACCCTTACGTGGTTTGGGTTGGCTGTCGCTCTCAGGAGTACCTGGCTAGCTTGGCTGCATGGTTTCCCTGCCAAAATAGATACAGGAA GGGTAGTACCTCCTAGGGGATGCTATGCTTTTTGAGATAAGGCTCCTGGAAATAGGTGTCATCCAGTCTGAACCTATGAGAAATGGAGATCGCTTGAGATTATTGCCTACTTAAAGAACCTTAGTGAACTGTTCTAC TAGGATTTACTTTTCACAGCTCCTTGATGGGGAAAAAAAAAAATTACACATTCGAGTTCTTCCCTCAGGGATAAATACGAAAAACTTGTCCATCAGCTTAGCTAGAAGTTAGCAACCACAGACAGAAACTTTGTAAT ACTTTTTTTTTAAAGTTTTATAATATTCTTAGTTCTCATATTAGTTTTTTTTTTTCATCTTTTCCCATTTTTTTGTGATTATAAAACTTTTTACATTGGAATTGTTCTGTTACTGTGTGGAGCAAAAAATAAGAGGG GAAATTGTTTAGACCTTTTATACTAAGTCTTAGTATATCCAGAGGGGAGTGTAGGTGGTGGCAGCTTTACAATGGAAAGGAAACGTGGGGAGTCCCCAGGACCTGCAGTCAATGAATAACAGGCTCCCTCCGTGACT GGTAAGAGAGTTTTGGGAGGTGAGTATAACATGACTCATTCAGGTTCTTTCTTGCTCTTTAATTTCTGTGATATTTTGCTGGTCTATGAAACTGATAAGCCTTAATGGTTGCAGTTTATTCTGACCCAGAGTTTATT TTCTAGTGATGCCTTTATTTTTTTGTTGGGATGTTGCTGGATAGTAAAGTAAAACTGAAGATCCTGGCCTTTCTCGTTCTCCTTCAAGAAAATGGGATTTCAGAAAACACTTGTCTTTAGCCTTCTCATGAAATTAA TTTCATAGACCTGTTTCTTGTTTTGATGGAACCCCTGTAGAGTTACCTAATATAAAGGTATATTAAGATTTTCTAGAGAAACAGAACCCATAGGCTAGATGAAGAGATAGATTTAAGAGGAGAGTTCTTGTAGGTGT TGGCTCACATGGTTATAAGGAAGTCCCATGATCTGTAGCCTGGAGAACCAGGACAGCTGGTGATGTGTTTCAGTCTAGGTTCAAAGGTCTGAGAGTCTGAGAATCAGGTGGACGGGAGGGTGTTAGTCCTGGGCTGG GTCTGAAAGCTTAAGAACTTAAGGCCGGATGTCTAGGGGCAGGAGACGAGTGTCTCAGCTCTAGCACAGAGCGAATTTGCCCTGCTGCCTCTTTGTTTATTCAGGCCCTCAGTGTATTGGAAGATGCCCACTTAAAG TAGGCAGTCTACTTAAAGAGGACCAGTCTACTTTGGTCTTCCCCAAAGTGGATTAGGGAGGATCATCTACTTTACTCAGTTATCAATTTAAGTGCTAATCTCTTCTGGAAATGCCCTCATAGACACACCCTGAAATA ATGGTTTACCAGCTATCTGGGCACCTCTTACTTTACATTCACAAGTAATGTTAACCATCACAACAGAGTAAAAAAACCTGTTGTTGTTGTTATTGTCTTGCTTTTTTAAAGGAGAGATTTATTTCTGCTGCTAGTTT AACTTCCTCCTAAAACTGGTTTGGTAATATTCGTGAACTCCCATGACTAGAGAAACTTCAGGTGTCTGTAGAGCTCTTTGACTTTCAGAACCGTGTTGCAAGTGTCCTTAACTGATTTGAAAGTTCTAATAACAACC AACGTTGGAATGTTGATCGTGTTCTAGGTGCTGTGCCAAATGCTCCCCGCATAACCTCTCACCTGATTGCTAAAACAGCTTTATGAGCTCCGTATTGTCTACATTTTACAGGAGTGCCAACTGAAGCCTGGACAAGT AAATTATCTTCTCAGGTTACACATAGGCTGCTGGGCCTGGCTTCTGGCCTTCAATTCTAACTATTGTTATTTTCATGAAAGTGACACCTTAAGTGCTTTCTTTGGTAGTGGTGTTGGGGTAAGCCTTTGTAGAACAG AACAGTTGTTACAGAAAACTTGTTTACATGGAAGCATTCCTTCAGCGATGACTGACAGACGGGAAAAGCAAAGTGCAGGTCGACCATCTCAAATATGAAAATGTGAAATCCAAAATGCTCCAAAATCCAAAACTTCT TGGGATTGACATGATGCTCATAGGAAATGCTCTTTGGAGCATTTTGGATTTTAGATTTTTGGGTTCGGGATGCTCAACCTGTAAGTATAATGCAAATATTCCAAATTCTGAAAAAAGGCGAAATCAGAAACACTTTT GGTCCCAGACATTTAGAATGAGGGCTATGCAACCTGTAACTGAGAATTTTTACCTAGTGCATATTATGTCCAAGTAACTAACAACTGTTGAAGGAAAGAATTTTAACATCCCATTTTACTCTCATTAAGTGGTTGTG GAAATGACCAATGGCATTTATACTTAGGTTTGTAACATCATCCATTTATTATACGGTCTTTCTTTGCTTATCTGCTGCATTCTTGAGATTGAAAATTTTATCCTGGAATAATAAATGACCCTATCTCAAACAGCTGC CATGTTAAGATGAATAAGAACATCATAGGGGGAGTAGATGCATTTTTGGGAGGCCTCCATCTGAAGTGACATGAATTCATAACACTCTAGTTCTGTCTACATGTCATGCTGTTACTAGGTGAGCAGGGAACTGTCAT TCCTACACCTTATTTAATAGAGGTGATCAGAATGGAGGATAAAGGGAAATAGCATGAGACTGTGAATGGATGTGGGGATTCTCATTGGTTTTGCTGCCAAGTAGAATCGTGTCACCTAGCAAATCACAACATTTCTG GCCTTCACTTTCCTGACTAGTAAAACGAGGTTTTTGAACTAGGCTGTCTTTACTGATTCTTTAACTGCTAAAGTTCTATGATTTTACATATGAAACCAAACCTAACAACATTGCTAACATGTATTTTTCAAAGCCAC AGAAGTTACATGCACATTTAATGAAGTTCCAGTGGCTTTATTAGAATTGGCTGATTGTACCATTATATTGCATTATAATAGCAAGGGTGAGGGTTGTTTACTTGTTCGGGGAAGGGGGGCATTGGGGCTACTTGTAC TTAAGCCTCAGGCCTGCCTGCTTCATGATCTTTGCTTGCCTTTTCTCACTACTAATTGCCCCTCACTTACAAGCTGAGACCTGCCCTCTTTCCCCTAGGGCTAATGCCTGTGTTGGGATCTTGAGCTCTCTTTTTGT TAACTGATTCTCTGTGTTTTTTTGTTTTTTTGTTTTTTTTTTGAGACGAGTCTCGCTGTGTCGCCCAAGCTGGAGCGCAGTGGTGTGATCTCTGCTCACTGAAACCTCTACCTGCCGGGTTCAAGCAATTCTCCTGC CTCAGCCTCCTGAGTAGCTGGGATTACAGGCATGCACCACCACGCCTGGCTAATTTTTGTATTTTTAGTAGAGACGGGGTTTCACCATGTTGGTCAGGCTGGTCTCAAACTCCTGACCTTGTGATCCGCCCACCTTG GCCTCCCAAAGTGCTGGGATTACAGGCGTGAGCCACCGCGCCTGGCCCTCCTTTTTTCTTTTTTGGGACGGTGTGTGGCTCATTGCTTAGGCTGGATTGCAGTGGCACAATCTCGGCTTACTACAACCTCCGCCTTC CTGGTTCAAGTGATTCTTCTCCCTCGCTTCCCGAGTAGCTAGGATTACAGGCGCCCGCCACCATGCCCTGCTAATTTTGTATTTTTAGTAGAGACGAGGTTTCACCAAGTTGGTCTGGCTGGTCTTGAACTCCTGAC CTCAGGTGATCCACCCAACTTGGCCTCCCAAAGTGCTGGGATTACAGGTGTGAGCCACTGCACCCGGCCATGTTAACTGGTTTTCTTTTTTTGTCCCTGAGTTCCTGTCTTTAGGATCTGAACACTTGATTTTTATT TATTTATTTATTTTTTTTGTTTGTGAAACTCGTTTCGCTTTTGTTGCCCAGGCTGTAGTGCAATGGCATGATCTCGGCTCACTGTGCAACCTCTGCCTTCTGGGTTCAAGCAATTCTCCTGCCCCACCCAGCCTCCT GAGTATCTGGGATTACAGGCTCCTGCCAGCACGCCCGGCTAATTTTTGTATTTTTTAGTAGAGATGGGGTTCACCACTTTGGCCTGGCTGGTCTTGAACTCCCGACCCCAGATGATCCGCTTGCCTCGGCCTGCCAA AGTGTTGGGATTACAGCTGTGAGCCACTGTCCCCGGCCTTTTTTTTTTTTTTTTAGATGGGGTCTTTTTCTATTGCCCAGGCTGGAGTGCAGTGGTTTGATCATAGCTCACTGTAGCCTTGAACTCCTGGGCTCAAA CAATCCCCCACCTCAGCCTCCCAAAGCGCTGGGATTATAGGCATGAGCTACCACACCCGGCCTGAACACTTGATCCCTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTGAGACAGCAATGATGCGATCTTGGCTCACTGTAACGTA CGCCTCAAGTAGCTGGGATTATAGGCGCCCGCCACCATGCCTGGCCAATTTTTTTGGATTTTAGTAGAGACAGGGTTTCACCATGTTGGCCGGGCTGGTCTGGAACTCCTGACCTCAGGTGATCTTCCCGCCTTGGC TTCCGAAAATGGGATTACTGGCGTGAGCCACCGTGCCCGGCCTCACTGGAGCTCTTTTAATAGGTGAACTCTGGTTGCCCCTTTGCATGTCTCTTATTCCTTCCTCTGCTATAGGAATATAGGCTTTTAAACCCCAA CTCCGTGAGTAGACCAGCCTGCTTCTCTGAATTTCTGAGTACCAGGTGAACCTGCAGGGTGTCATGTCAGAAACAGAGACTTTTTTTTTTTATAGTGAAGATGTCCTTGATGACTGTGTATACAAATACACACACAT ACACACTTTTTAAAAAAAGTTAATTTCCAGACTTTATGGACAGTGTGCAGATTCTTTATTATATCACAGTGTTATTTTTCTTGCCTGCATTTCCCCCCACCTTCTATGGCTTTGCCTGTATTACCACATATTTATTA CAGAATCCTTTGACACCAGTGTTCTGGCTGATTCCCTGTCAACCCTCTGTTGTCTCCCTCTGTTCCCCACCTAACTCTCTCTAAGTGGGCAGGCTTGTTTTTGGTTATGATTCGCCCCAAAAGTTATAAAAGTACAT TTGGATCATAGTTGCCTTTGATGGTTTCTGCGGTAGAACCAGTGGTGCCAGTTAATTTCTTGAATGGCTGCCCCCATAAATTGGGAGTAGCTATTGGAAGTGCTTTGTGAGCTTATCAGGGAAATGACAGGACTGAA TAATGATCTGTCATGGGCATGGTATGGGGGGTGGTGGCACATGTGCCATCATTTGCCAGTGGCCCCGGAAGCCCAACACTCTGTTTATATATGTGTATTAATTGTTTCTTTGGTTGTCCAGCATTGGACTCATAATG GCCTTTTGTATATATCAGGGTTCCTCACCGTTTGAAGTAGAGTTTCCAATACCTACTTTAACATTGGCTCAGCCACTTATATTTACAAAAGGTCTCAAGATTTCTTACTGGTAGAATTATTTAGATTCTATACTTAA TATTAAGCAATTTCACCCTTGAGTCATAATTTCCAAAGTGTGCTCTCCCAGTATATTCTAATAGCGGTTCCCAGGATTTGGACCACGGACTGTATTGAGGAAAAATGCTGGTTGCTAGGTATTAAGAACTGATGTAA ATTAGTAAGAAAAGACAGATGATCCATTGAAAATGTGGTAAAATAATAATAGGTAATGTTTGCCGAGTGTGCCAGATCCTGTGGTAAGTGTTTTAAATGTTGTGTTGGTTGCTTTTCATAGTTCCCTAATGAGATCA TTATGATTATCCCTAATTTGTGCTTGAGGAAGTGAGGCACAGAAGCTCATTAAGTTCCCTGAGGTCACCCATACTTAAGTGATGGAACCAGGACTTGAGCCGAGTCAGCCCAACTCCAGAGCCTGTCCTCATAACCA ATGTGTTGTAAAGGTCAAAGGAGATTTCCGGATCTTCACAGAAAGGGAACACAAATTCACATTGACAGATATAAATTATTTTGAGGTACCGCTTTTCACTTCTGAGATTCAAGTGTGACTCTGGCAAGAAGGTGATG TATATACTTACATTAATGGAATATATAATATCTTTTTTTAAAAAAATGATGTTTAACAGCTGTTGGTATCATTGCCTAAATCAATTATATTATTAGTGTTGCAGAATGATGATACTCTAATTGTATCATTATTTTTT CATGTATTAACTCTGATACTTTTTTTTTTTTTGAGACGGAGTCTCGCTCTGTCCCCCAGGCTGCAGTGTAGTGGCGTGATCTCTGTTCACTGCAAGCTCCGCCTCTCGGGTTCACGCCATTCTCCTGCCTCAGCCTC CTGAGTAGCTGGGACTACAGGTGCCGGCCACCACGCCCGGCTAATTTTTTTGTATTTTTAGTAGCGACGGGGTTTCACCGTGTTAGCCAGGATGATCTCGATCTCCTGACCTCGTCATCCACCCGCCCTGGCCTCCC AAAGTGCTGGGATTACAGGCGTGAGCCACCACGCCCGGCCTATAACTTTGATACTTTTATAAAAGAAATTTACTCCTGATCAATTACTTTGCTTTCTGGAAGTCACTTTATCCAGGAAGGCCAAGATAAGTCCTTGT TTGTTTTCCTTTTTTGTCTATTTCCAAAATGGTAGTCCCCCACCTTATTCATGGTTTTGCTTTCTGTGGTTTCAGTTAAATGGAAAATTCCAGAAATAAATAGTTCATAAGTTTTACTTATTTATT Typical 2 D gel 2

Know your method Can you tell when something has gone wrong? Can you determine why? 3

4

Know your equipment Do you know how it works? Do you know how to fix it? 5

Know your procedure How do you get from point A to point B? 6

7

Remember the assumptions Know your technique How were the results/data generated? What sources of error do these techniques produce? EST s: A snapshot of all detectable RNA s [usually Poly(A)+] present in a give cell type, tissue, disease state, experimental condition or developmental stage. Microarrays: A snapshot of all detectable RNA s present in a given cell type, tissue, disease state, experimental conditions or developmental stage relative to a control. Proteomics: A snapshot of all detectable proteins in a given cell type, tissue, disease state, experimental condition or developmental stage Microarrays cdna Microarrays Robotic microarrayer cdna microarrays GeneChip in situ synthesized oligonucleotide arrays Oligomer (~70mer) arrays 8

Chip Oligo Array Hybridization General Scanning ScanArray 3000 SEQUEST Database Search What about protein expression? Mass Spectrometer Tandem Mass Spectrum Protein Database Nucleic Acid Database EST Database Theoretical Mass Spectrum Correlation Analysis Ranked Score of Matched Peptides 9

Peptide database ENNPCKLQYDYNTNVTHGFGQEYPCETDIVERFSDTEGAQCDKKKIKDNSEGACAPYRRL HVCVRNLENINDYSKINNKHNLLVEVCLAAKYEGESITGRYPQHQETNPDTKSQLCTVLA RSFADIGDIIRGKDLYRGGNTKEKKKRKKLEENLKTIFGHIYDELKNGKTNGEEELQKRY RGDKDNDFYQLREDWWDANRETVWKAITCNAGSYQYSQPTCGRGEIPYVTLSKCQCIAGE VPTYFDYVPQYLRWFEEWAEDFCRKKKKKIPNVKTNCRQVQRGKEKYCDRDGYNCDGTIR KQYIYRLDTDCTKCSLACKTFAEWIDNQKEQFDKQKQKYQNEISGGGGRRQKRSTHSTKE YEGYEKHFNEELRNEGKDVRSFLQLLSKEKICKERIQVGEETANYGNFENESNTFSHTEY CDRCPLCGVDCSSDNCRKKPDKSCDEQITDKEYPPENTTKIPKLTAEKRKTGILKKYEKF CKNSDGNNGGQIKKWECHYEKNDKDDGNGDINNCIQGDWKTSKNVYYPISYYSFFYGSII DMLNESIEWRERLKSCINDAKLGKCRKGCKNPCECYKRWVEKKKDEWDKIKEFFRKQKDL LKDIAGMDAGELLEFYLENIFLEDMKNANGDPKVIEKFKEILGKENEEVQDPLKTKKTID DFLEKELNEAKNCVEKNPDNECPKQKAPGDGAAPSDPPREDITHHDGEHSSDEDEEEEEE EEQQPPAEGTEQGEEKSESKEVVEQQETPQKDTEKTVPTTTPTVDVCDTVKTALADTGSL NAACSLKYVTGKNYGWRCIAPSGTTSGKDGAICVPPRTQELCLYYLKELSDTTQKGLREA FIKTAAQETYLLWQKYKEDKQNETASTELDIDDPQTQLNGGEIPEDFKRQMFYTFGDYRD LFLGRYIGNDLDKVNNNITAVFQNGDHIPNGQKTDRQRQEFWGTYGKDIWKGMLCALQEA GGKKTLTETYNYSNVTFNGHLTGTKLNEFASRPSFLRWMTEWGDQFCRERITQLQILKER CMVYQYNGDKGKDDKKEKCTEACTYYKEWLTNWQDNYKKQNQRYTEVKGTSPYKEDSDVK ESKYAHGYLRKILKNIICTSGTDIAYCNCMEGTSTTDSSNNDNIPESLKYPPIEIEEGCT CKDPSPGEVIPEKKVPEPKVLPKPPKLPKRQPKERDFPTPALKNAMLSSTIMWSIGIGFA TFTYFYLKKKTKSTIDLLRVINIPKSDYDIPTKLSPNRYIPYTSGKYRGKRYIYLEGDSG TDSGYTDHYSDITSSSESEYEELDINDIYAPRAPKYKTLIEVVLEPSGNNTTASGNNTPS DTQNDIQNDGIPSSKITDNEWNTLKDEFISQYLQSEQPNDVPNDYSSGDIPLNTQPNTLY FDNPDEKPFITSIHDRDLYSGEEYSYNVNMVNTNNDIPISGKNGTYSGIDLINDSLNSNN Interpret your results Are they what you expected? Might your data have violated some assumptions? 10

You can t Break it What is the worst that can happen? Crash the program? Restart the computer? Waste three hours of compute time? Learn something? Bioinformatics is a technique, it must be learned and learning involves exploration and mistakes - The important thing is to learn from your mistakes You can misinterpret it! Biological data are not random Molecules or parts of molecules do not evolve/behave independently Data and computer programs were generated by humans The computer ALWAYS has an answer, our job is to be sure it is the best possible answer given what we know. 11