7. A Kárpát-medence földrengés veszélyessége



Hasonló dokumentumok
3. Fészekmélység. I 0 I k = 3 log(d k / h) + 3 log(e) (D k h) (3.1)

Magnitudó (átlag) <=2.0;?

arculatának ( )

TERMÉSZETI KÖRNYEZET

Földrengés veszélyeztetettség

MAGYARORSZÁG FÖLDRENGÉSBIZTONSÁGA

A VÁROSI HŐSZIGET VIZSGÁLATA MODIS ÉS ASTER MÉRÉSEK FELHASZNÁLÁSÁVAL

Gazdaságfejlesztési együttmőködések a magyar-szerb határ menti térségben. Szeged, Pitó Enikı Regionális Igazgató Dél-alföldi régió

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

szépen ragyogjatok! Dr. Csillag István miniszter Gazdasági és Közlekedési Minisztérium Budapest, november 18.

ETNIKAI TÉRFOLYAMATOK A KÁRPÁT-MEDENCÉBEN

Közútfejlesztés ig.


Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

Tájékoztató. a Tiszán tavaszán várható lefolyási viszonyokról

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Térinformatikai elemzések. A Klimatológusok csoport beszámolója

Átlageredmények a évi Országos Kompetenciamérésen. matematikából és szövegértésből

Miért építünk autópályákat?

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Szá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz á 3. oktátá si he t tánányágá hoz kápcsolo do án

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

TÁMOGATÓKNAK AZ FME SZÜKSÉGLETEI. Tervtári kutatás költségei Utazási költségek Tárgyi szükségletek 2011.

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

MTA KIK Tudománypolitikai és Tudományelemzési Osztály. A hazai tudományos kibocsátás regionális megoszlása az MTMT alapján ( )

1. ábra Modell tér I.

Peltier-elemek vizsgálata

Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával

1. számú ábra. Kísérleti kályha járattal

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

BAF KÖZÉPTÁVÚ KUTATÁSI PROGRAM SZEIZMOLÓGIAI MONITOROZÁS

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

ÉGHAJLAT. Északi oldal

Csapadékmaximum-függvények változása

Budapest földrengés- veszélyeztetettsége

FUSION VITAL ÉLETMÓD ELEMZÉS

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Völgyesi L.: Tengerrengések és a geodézia Rédey szeminárium MFTTT Geodéziai Szakosztály, március 4. (BME, Kmf.16.

A kecskeméti földi tünemény

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

A július havi csapadékösszeg területi eloszlásának eltérése az júliusi átlagtól

ÚJ ELEMEK A ROMÁNIAI REGIONÁLIS FEJLŐDÉSBEN

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Modern Fizika Labor Fizika BSC

TOXIKUS ANYAGOK. A toxikus anyagok gőzei vagy gázai, a levegővel elegyedve, a talaj mentén terjedve

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

EU közlekedéspolitika, Fehér Könyv (2011)

A MAGSAT MESTERSÉGES HOLD MÁGNESES ADATAINAK FELDOLGOZÁSA AZ

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A kedvezményes mennyiség éves elszámolása a naptári év végét követő első elszámoló számlában, azaz az éves leolvasást követően történik meg.

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA

Szolgáltatásfejlesztések fókuszban a mobilitás

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Belgrád 2012.november 22. SZERETETTEL KÖSZÖNTI az ÉVES

Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék

PÁPICS PÉTER ISTVÁN CSILLAGÁSZATI SPEKTROSZKÓPIA HF FELADAT: egy tetszőleges nyers csillagspektrum választása, ábrakészítés IDL-ben (leírása az

TALAJFOLYÓSODÁS VESZÉLYEZTETETTSÉG MAGYARORSZÁGON Győri Erzsébet * Mónus Péter ** Dr. Tóth László *** Zsíros Tibor ****

AZ EGÉSZSÉGESEN ÉS A FOGYATÉKOSSÁG NÉLKÜL LEÉLT ÉVEK VÁRHATÓ SZÁMA MAGYARORSZÁGON

A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9

2. Rugalmas állandók mérése jegyzőkönyv javított. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

ThermoMap módszertan, eredmények. Merényi László MFGI

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI május EMELT SZINT. 240 perc

Eddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni.

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Próba érettségi feladatsor április I. RÉSZ

Irányítószám Település 1011 Budapest 1012 Budapest 1013 Budapest 1014 Budapest 1015 Budapest 1016 Budapest 1021 Budapest 1022 Budapest 1023 Budapest

Matematikai geodéziai számítások 10.

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés

Tájékoztató. a Tiszán tavaszán várható lefolyási viszonyokról

Compton-effektus. Zsigmond Anna. jegyzıkönyv. Fizika BSc III.

Magyar Energetikai és Közmű-szabályozási Hivatal

Forogj! Az [ 1 ] munkában találtunk egy feladatot, ami beindította a HD - készítési folyamatokat. Eredményei alább olvashatók. 1.

Szá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz

2017-ben Erdély hét megyéjében haladta meg a GDP növekedése az országos átlagot

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

i p i p 0 p 1 p 2... i p i

IrányítószámTelepülés 1011 Budapest 1012 Budapest 1013 Budapest 1014 Budapest 1015 Budapest 1016 Budapest 1021 Budapest 1022 Budapest 1023 Budapest

Intelligens közlekedési rendszerek hazai bevezetésének várható hatása az úthálózaton a torlódásos időszakok alakulására

Zajvédelmi alapállapot, háttérterhelés vizsgálata. Eger, Déli iparterület és környezete

INTEGRÁLT VÍZHÁZTARTÁSI TÁJÉKOZTATÓ ÉS ELŐREJELZÉS

2. Laboratóriumi gyakorlat A TERMISZTOR. 1. A gyakorlat célja. 2. Elméleti bevezető

Segítség az outputok értelmezéséhez

Gerecsei csuszamlásveszélyes lejtők lokalizálása tapasztalati változók alapján

Nagy csapadékkal kísért, konvektív rendszerek és időszakok

Tájékoztató. a Tiszán tavaszán várható lefolyási viszonyokról


Méréselmélet MI BSc 1


INTEGRÁLT VÍZHÁZTARTÁSI TÁJÉKOZTATÓ ÉS ELŐREJELZÉS

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

Átírás:

7. A Kárpát-medence földrengés veszélyessége Az általánosan használt statisztikus földrengés veszélyességi módszer melynek alapjait Cornell (1968) rakta le - a következő lépéseken nyugszik: A várható földrengések forrásterületeinek kijelölése. A forrásterületeken tapasztalt földrengés-gyakoriság számítása. A veszélyeztetettségi paraméter (pld. csúcsgyorsulás, földrengés intenzitás) távolság szerinti gyengülésének meghatározása. Az ismert forrásterületeken, adott gyakorisággal keletkező földrengések hatásának számítása bármely kiválasztott helyen, az adott gyengülés figyelembevételével. E tanulmányban felhasznált forrásterületi modell (7.1 ábra) az eddig tapasztalt szeizmicitási kép alapján lett megszerkesztve. Összesen 25 forrászónát jelöltünk ki, de amiatt hogy a 18. zóna (Háromszék-Vrancsaföld) kéregrengések mellett középmély-fészkű rengéseket is tartalmaz, a forrászónák tényleges száma eggyel több. Utóbbi forrászóna kéreg és középmély-fészkű rengéseinek megkülönböztetését a legutóbbi tanulmányok (Grünthal 1999, Musson 1999) is elmulasztották, pedig mindkét mélységtartományban a földrengés aktivitás jelentős, s a távolság szerinti gyengülési görbéik erősen különböznek (lásd 7.3 ábra). Az alkalmazott valószínűségi földrengés-veszélyeztetettségi módszerben a földrengések időbeni keletkezése Poisson-eloszlást alkot (vagyis a rengések keletkezése időben egymástól független); ezért az adatbázisból az elő- és utórengéseket a rengés-gyakoriság vizsgálata előtt el kell távolítani. E célból tanulmányozva a Kárpát-medence rengés-sorozatait a 7.1 táblázatban feltüntetett tér- és időparamétereket határoztuk meg. Ennek megfelelően egy M magnitudójú rengést R sugarú környezetben T idő alatt követő valamennyi M #M magnitudójú földrengést utórengésnek; míg T időszakkal korábban keletkező valamennyi M <M erősségű rengést előrengésnek tekintünk. 7.1. táblázat. Főrengések kiválogatásához használt távolság és időparaméterek M R (km) T (nap) T (nap) # 1.8 5 1 1 1.9 2.7 10 2 1 2.8 3.3 15 5 1 3.4 4.0 20 30 2 4.1 4.7 25 130 4 4.8 5.4 30 260 10 5.5 6.1 35 6 15 6.2 40 8 30 61

14 16 18 20 22 24 26 28 23 24 Magnitudó 10 9 <=2.0,? 11 3 22 16 1 2 8 25 5 4 19 21 12 7 14 6 17 18 13 15 20 2.1-3.0 3.1-4.0 4.1-5.0 5.1-6.0 6.1-7.0 7.1-8.0 14 16 18 20 22 24 26 28 7.1. ábra. Földrengési forrászónák a Kárpát-medence térségében a rengések epicentrumainak feltüntetésével 62

Minthogy az elő- és utórengések világos definiciója hiányzik, ezért minden válogatás szubjektív. A nemzetközi gyakorlatban egyszerűsége miatt igen elterjedt az az eljárás, hogy egy adott magnitudó-küszöb felett (pld. M 4.0) minden rengést főrengésnek tekintenek (pld. Ove Arup 1992, 1995). Az így létrehozott adatbázis azonban jelentősen eltérhet a tér- és időparaméterek alapján kiválogatott rengések halmazától. Az általunk használt szűrés szerint pld. az 1927. év földrengései közül a 7.2 táblázat rengései - az 1927 május 15.- én 02 óra perckor keletkezett M=5.9 magnitudójú rudniki (.14É; 20.K) földrengés miatt - mind utórengések; míg a másik módszer szerint valamennyi főrengés! Vizsgálatainkban a rengések átlagos magnitudóját használjuk fel. A fenti példa mutatja, hogy a tér- ill. időparaméterek szerinti válogatás a megfelelőbb módszer, hiszen a 7.2 táblázat rengései az M=5.9 erősségű rengés utórengései s nem független események! 7.2. táblázat. 1927. év földrengései, melyek a válogatási módszertől függően utórengéseknek ill. főrengéseknek minősülnek Dátum Időpont (UT) Epicentrum M I o Helység/Vidék 1927 05 15 02:58:36..10 20. 4.2 6.0 Szerbia 1927 05 15 03:12:06..20 20. 5.2 7.0 Szerbia 1927 05 15 03:19:18..10 20.60 4.6 6.0 Szerbia 1927 05 15 05::42..00 20.60 4.3 5.0 Szerbia 1927 05 15 08:28:30..10 20. 4.0 5.0 Szerbia 1927 05 15 16:56..10 20. 4.2 6.0 Szerbia 1927 05 15 17:22.12..10 20. 4.1 5.5 Szerbia 1927 05 15 21:31:30..10 20. 4.0 6.0 Szerbia 1927 05 27 10:58:00..10 20. 4.0 5.0 Szerbia 1927 05 31 23:10:.10 20.90 4.4 6.5 Szerbia 1927 06 01 02:39:12..10 20.60 4.2 5.5 Szerbia 1927 06 13 06:03:00..10 20.60 4.1 6.0 Szerbia 1927 06 18 04:11:00..10 20.60 4.2 5.5 Szerbia 1927 06 19 03:00:54..00 20.60 4.2 5.5 Szerbia 1927 07 21 23:35:..10 20. 4.0 5.0 Szerbia 1927 07 24 04:33:..10 20.80 4.2 5.5 Szerbia 1927 09 17 13::28..20 20.60 4.7 5.5 Szerbia 1927 10 11 15:28:54..10 20.60 4.4 7.0 Szerbia 1927 10 24 07:33:06..05 20.55 4.2 5.5 Szerbia 1927 10 28 21:17..00 20.70 4.2 6.0 Szerbia 1927 11 02 00::..05 20.40 4.2 5.5 Szerbia A földrengések gyakoriságának meghatározásánál sarkalatos kérdés az adatbázis homogenitása, teljessége. A földrengés-katalógus különböző erősségű 63

rengéseinek időbeli eloszlását vizsgálva s figyelembe véve a Kárpát-medence történelmét (népsűrűség alakulása, történelmi feljegyzések fennmaradása), a 7.3 táblázatban feltüntettük az egyes magnitudó küszöbértékekhez tartozó azon időtartományokat, melyekre az adatbázis teljesnek tekinthető. 7.3. táblázat. Különböző magnitudó értékekhez tartozó teljes észlelést biztosító időszakok a Kárpát-medence területére Időszak Magnitudó (M) 10 1995 M 6.4 1600 1995 M 5.8 1700 1995 M 5.3 1800 1995 M 4.7 18 1995 M 4.2 1880 1995 M 3.5 A különböző erősségű földrengések gyakoriságát legtöbb forrásterületen jól reprezentálja az exponenciális eloszlásfüggvény: log N = a + b M (7.1) ahol: N - az M magnitudót elérő ill. meghaladó rengések száma a, b - a terület szeizmicitását jellemző konstansok 1.00 1.00 10.00 Éves gyakoriság 0.10 0.01 a Éves gyakoriság 0.10 0.01 b Éves gyakoriság 1.00 0.10 0.01 c 0.00 0.00 0.00 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 Magnitudó 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 Magnitudó 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 Magnitudó 7.2. ábra. Különböző földrengés gyakorisági görbék: a - 1. forrászóna; b 18. forrászóna (fészekmélység: 1-65 km); c 18. forrászóna (fészekmélység: 66-300 km) Ilyen pld. az 1. forrászóna (7.2a ábra) illetve - mint különleges eset a 18. forrásterület kéregrengései (7.2b ábra), ahol az észlelési tartomány két különböző szakaszára alkalmaztuk a fenti modellt. Van azonban olyan terület is, ahol az észlelési adatokat egy csonkított exponenciális eloszlás (Cornell és Vanmarcke 1969) jobban közelíti: 64

exp(β M) exp(β M U ) N = α (7.2) 1 exp(β M u ) ahol: N - az M magnitudót elérő ill. meghaladó rengések száma α, β - a terület szeizmicitását jellemző konstansok M U - maximális magnitudó Erre példa a 18. forrászóna középmély-fészkű rengései (7.2c ábra). Mivel a Kárpát-medencében, a földmozgásnak a forrástól való távolság szerinti - gyengülésére nincs műszeresen meghatározott összefüggés, ezért egy nagyobb térségre (Dél-Európára) vonatkozó gyorsulás-gyengülési modellt (Ambraseys et al. 1996) használtunk fel. log (a h ) = 1.39 + 0.266 M S 0.922 log (D) (7.3) ahol: a h horizontális csúcs-gyorsulás érték (g=9.81 m/sec 2 gravitációs gyorsulás értékben) M S felületi hullámból becsült magnitudó D 2 = R 2 + h 2, R - epicentrális távolság (km), h konstans (3.5 km) A fenti gyengülési összefüggést 157 sekélyfészkű (h<30 km), M S = 4.0-7.9 magnitudójú földrengés gyorsulásadatai alapján határozták meg úgy, hogy nem vették figyelembe az altalaj szilárdsági fokát. 1.000 1.000 Csúcsgyorsulás (g) 0.100 0.010 0.001 a Ms 6.5 6.0 5.5 5.0 4.5 4.0 3.5 1 10 100 1000 Távolság (km) 1 10 100 1000 Távolság (km) 7.3. ábra. Csúcsgyorsulás értékek gyengülése az M s magnitudó és az epicentrális távolság függvényében: a, kéregrengések (Ambraseys 1996); b, Háromszék- Vrancsaföld középmély-fészkű rengései DK irányban (Musson 1999) Mint köztudott a Háromszék-Vrancsaföld zóna földrengései között egyaránt találhatók sekély kéregrengések (h<65 km) és középmély-fészkű (h=66-300 km) földrengések. Utóbbiak esetében a kéregrengések alapján meghatározott (7.3) összefüggés nem alkalmazható. E mélyebb rengések külön sajátossága, hogy a Csúcsgyorsulás (g) 0.100 0.010 0.001 b Ms 7.5 7.0 6.5 6.0 5.5 5.0 4.5 4.0 3.5 65

földrengések hatása ÉK-DNY irányban jóval messzebbre terjed, mint ÉNY-DK irányban. A fentiek miatt - jobb megoldás híján - azt a gyengülési modellt (Musson 1999) használtuk fel, mely csupán három rengés DK irányban mért adatára támaszkodva határozza meg a gyengülést. Ez esetben feltételeztük, hogy az ÉNY irányban is olyan a gyengülés, mint DK irányban. Az alkalmazott formula: ln (a h ) = 0.33 + 0.876 M S 1.657 ln (D) 0.0004 D (7.4) ahol a jelölések azonosak, a (7.3) képletnél használtakkal. A hipocentrális távolság (D) számításához, a középmély-fészkű rengések átlagos fészekmélységét (h=123 km) használtuk fel. Mivel a fenti gyorsulás-gyengülési összefüggésekben a felületi hullám magnitudó (M S ) szerepel, s mi az átlagos magnitudót (M) használjuk, ezért a gyengülési görbék tényleges kiszámításánál a köztük fennálló kapcsolatot figyelembe kell venni. A Kárpát-medence 186 földrengése alapján ez az összefüggés az alábbi alakot ölti: M S = 1.03 (±0.02) M 0.20 (±0.10) (7.5) Az illesztés jóságáról a 7.4 ábra ad képet. 1 2 3 4 5 6 7 8 Ms - felületi-hullám magnitudó 8 7 6 5 4 3 2 1 8 7 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 M - átlagos magnitudó 7.4. ábra. Az átlagos magnitudó (M) és a felületi-hullám magnitudó (M S ) kapcsolata a Kárpát-medence (É-É; 13K-28K) rengései alapján A fenti gyengülési modellek alapján meghatároztuk az, 100 és 2 éves időtartam alatt, azon legnagyobb horizontális gyorsulás értékeket, melynél nagyobb 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében. A 66

számításokat SEISRISK III (Bender és Perkins 1987) számítógépes program segítségével végeztük. Az eredmények a 7.5-7.10 ábrákon láthatók. Bár a szeizmikus veszélyességi számításokat az adatbázis által lefedett teljes területre (É-É; 13K-28K) elvégeztük, meg kell jegyezni, hogy az általunk lehatárolt területen kívül található forrászónák hatása miatt, az itt közölt eredmények az Adriai-tenger térségében, valamint Bosznia és Szerbia ábrázolt déli területein alulbecsültek. Eredményeink szerint a leginkább veszélyeztetett terület amint az várható volt Háromszék-Vrancsaföld (Románia) vidéke, ahol σ = 0 szórással számítva a gyengülést 75%-os valószínűséggel a várható földmozgás legnagyobb horizontális gyorsulásértéke, 100 ill. 2 év alatt nem haladja meg a 0.23g, 0.26g ill. 0.28g értékeket. Ugyanilyen valószínűségi szint mellett, de a gyengülés szórását σ = 0.5 értéknek véve, a fenti három időtartamra jutó maximális gyorsulásértékek: 0.30g, 0.38g ill. 0.g. Általában ez utóbbi (σ = 0.5 szórással meghatározott) értékeket használják fel a szeizmikus kockázat értékelésénél, s a továbbiakban a 25%-os valószínűségi szinten, σ = 0.5 szórással kapott eredményekről szólunk, anélkül hogy ezeket mindig megemlítenénk. A középmély-fészkű rengéseket (Háromszék-Vrancsaföld) jellemző gyengülési görbék miatt, a viszonylag magas szeizmikus veszély Erdély túlnyomó részére kiterjed. A második legmagasabb veszélyeztetettségi terület Fiume Ljubljana Zágráb által határolt szlovén-horvát határvidék, ahol, 100 és 2 év alatt várható csúcsgyorsulás érték 0.14g, 0.18g ill. 0.22g. Ezt követi Észak-Balkán, Kelet-Ausztria, Kis-Kárpátok s a Móri-árok vidéke, ahol a horizontális csúcsgyorsulás értéke évre 0.10g 0.12g; 100 évre 0.12g 0.14g ill. 2 évre 0.18g 0.20g. Legkevésbé veszélyes terület 0.04g és 0.06g közötti csúcsgyorsulással a Brünntől ÉNy-ra található cseh- és morvaországi rész, valamint az ukrajnai Lemberg térsége. Ennél valamivel magasabb gyorsulásértékek (0.06g 0.10g) jellemzik a Kassától nyugatra, a Felvidék középső részét, a Mezőföldet s a Tiszántúlt. Utóbbi területén azonban főként az érmelléki földrengések hatása miatt a hosszabb visszatérési periódusnál jelentkező veszélyességi szint 0.12g csúcsgyorsulással már kiemelkedik környezetéből (lásd Nagyvárad térségét a 7.10. ábrán). A Kárpát-medence térségére vonatkozó korábbi szeizmikus veszélyességi vizsgálatok (pld. Grünthal 1999, Musson 1999) melyek természetesen nem támaszkodhattak a jelenleg rendelkezésre álló teljesebb adatbázisra sok vonásában a mi eredményeinkhez hasonló képet adnak regionálisan, azonban nem kellően részletesek. Egyik jelentős különbség, hogy míg szerintünk Komárom-Mór térsége, addig pld. Musson (1999) tanulmánya szerint Budapest- Jászberény térsége a nagyobb veszélyeztetettségű terület. Ez utóbbi következtetést a tapasztalt szeizmikus aktivitás azonban nem támasztja alá. 67

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Pozsony Győr Budapest Debrecen Munkács Jászvásár Grác Kecskemét Kolozsvár Ljubljana Fiume Zágráb Pécs Eszék Szabadka Temesvár Nagyszeben Brassó Banja Luka Belgrád 13 15 17 19 21 23 25 27 7.5. ábra. Legnagyobb horizontális gyorsulás értékek (g) σ=0 szórással, melyeknél nagyobb év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében 68

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Munkács Bécs Eger Pozsony Budapest Debrecen Győr Grác Jászvásár Kolozsvár Kecskemét Nagykanizsa Ljubljana Fiume Zágráb Pécs Eszék Temesvár Petrozsény Újvidék Brassó Banja Luka Belgrád 13 15 17 19 21 23 25 27 7.6. ábra. Legnagyobb horizontális gyorsulás értékek (g) σ=0 szórással, melyeknél nagyobb 100 év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében 69

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Munkács Grác Pozsony Bécs Győr Nagykanizsa Budapest Eger Kecskemét Debrecen Kolozsvár Jászvásár Ljubljana Fiume Zágráb Pécs Szeged Újvidék Temesvár Nagyszeben Brassó Banja Luka Belgrád 13 15 17 19 21 23 25 27 7.7. ábra. Legnagyobb horizontális gyorsulás értékek (g) σ=0 szórással, melyeknél nagyobb 2 év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében 70

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Grác Pozsony Bécs Győr Nagykanizsa Eger Budapest Kecskemét Debrecen Munkács Nagybánya Kolozsvár Jászvásár Ljubljana Zágráb Pécs Szabadka Brassó Belgrád Petrozsény Banja Luka 13 15 17 19 21 23 25 27 7.8. ábra. Legnagyobb horizontális gyorsulás értékek (g) σ=0.5 szórással, melyeknél nagyobb év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében 71

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Pozsony Eger Munkács Ljubljana Grác Fiume Győr Nagykanizsa Zágráb Pécs Budapest Kecskemét Szeged Újvidék Debrecen Temesvár Petrozsény Nagybánya Kolozsvár Brassó Jászvásár Banja Luka Belgrád 13 15 17 19 21 23 25 27 7.9. ábra. Legnagyobb horizontális gyorsulás értékek (g) σ=0.5 szórással, melyeknél nagyobb 100 év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében 72

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Ljubljana Grác Pozsony Bécs Győr Nagykanizsa Budapest Kecskemét Szeged Pécs Eger Munkács Nagybánya Nagyvárad Jászvásár Fiume Zágráb Temesvár Belgrád Petrozsény Brassó Banja Luka 13 15 17 19 21 23 25 27 7.10. ábra. Legnagyobb horizontális gyorsulás értékek (g) σ=0.5 szórással, melyeknél nagyobb 2 év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében 73

A Kárpát-medence térségében a földrengések által okozott megrázottság gyengülésére az egyedül felhasználható megfigyelési adat a földrengés intenzitás. Emiatt s a középmély-fészkű rengések nagyon bizonytalan gyengülési görbéi miatt - érdemesnek láttuk a földrengés veszélyesség becslését intenzitás adatokkal is elvégezni. További érv az intenzitás használata mellett, hogy az intenzitás fokok definiciójuknál fogva tükrözik a károsodás mértékét, míg ugyanezt pld. a fizikai gyorsulás paraméterről nem mondható el. A csúcsgyorsulás érték lehet ugyanis pillanatszerű, márpedig a károsodás attól függ, hogy mennyi ideig tart a rázkódás. Számításaink során a 7.11 ábrán látható intenzitás-gyengülési adatokra támaszkodtunk, melyeket a Kárpát-medence legjobb izoszeizta térképei alapján nyertünk (Zsíros 1996). 10 100 1000-1 -1-2 -2 Io - I -3-3 -4-5 Kárpát-medence Háromszék-Vrancsaföld (középmély rengések, ÉNY irány) -4-5 10 100 1000 Távolság (km) 7.11. ábra. Földrengés intenzitás gyengülése az epicentrális távolság függvényében (Io epicentrális intenzitás; I adott távolságban észlelt intenzitás) Gyengülési modellként a Kövesligethy intenzitás-gyengülési modellt (1906) használtuk. Ez esetben a szeizmikus veszély meghatározását az intenzitások nagy szóródása miatt csak szórás nélküli változatra láttuk értelmesnek elkészíteni. Az intenzitás-gyengülési adatok alapján 25%-os valószínűségi szinten, 100 és 2 évre meghatározott földrengés veszélyességi eredményeket 7.12 7.14 ábrák mutatják be. A regionális földrengés-veszélyességi kép főbb vonásaiban azonos azzal, amit a gyorsulás értékek eloszlásánál megismertünk. Szembetűnő azonban a 8. forrászóna (Érmellék) környezetéből kiemelkedő hatása (lásd Debrecen környékét) mindhárom időtartamra vonatkozóan. Végezetül meg kell jegyezni, hogy az e fejezetben ismertetett regionális szeizmikus veszélyeztetettségi eredmények természetesen nem elégítik ki azokat a követelményeket, melyeket elsősorban a helyi földtani tényezők figyelembevétele miatt - a mérnöki gyakorlat igényel. 74

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Bécs Pozsony Eger Munkács Grác Győr Nagykanizsa Budapest Kecskemét Debrecen Kolozsvár Jászvásár Ljubljana Fiume Zágráb Pécs Eszék Szeged Temesvár Nagyszeben Brassó Banja Luka Belgrád Bukarest 13 15 17 19 21 23 25 27 7.12. ábra. Legnagyobb földrengés intenzitás értékek σ=0 szórással, melyeknél nagyobb év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében 75

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Munkács Pozsony Bécs Eger Budapest Győr Debrecen Jászvásár Grác Kecskemét Kolozsvár Nagykanizsa Ljubljana Zágráb Pécs Szabadka Temesvár Nagyszeben Fiume Eszék Brassó Banja Luka Belgrád Bukarest 13 15 17 19 21 23 25 27 7.13. ábra. Legnagyobb földrengés intenzitás értékek σ=0 szórással, melyeknél nagyobb 100 év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében 76

13 15 17 19 21 23 25 27 Lemberg Brünn Zsolna Kassa Bécs Pozsony Győr Budapest Eger Debrecen Munkács Nagybánya Grác Kecskemét Kolozsvár Jászvásár Ljubljana Fiume Zágráb Nagykanizsa Banja Luka Pécs Eszék Szeged Belgrád Temesvár Nagyszeben Bukarest 13 15 17 19 21 23 25 27 7.14. ábra. Legnagyobb földrengés intenzitás értékek σ=0 szórással, melyeknél nagyobb 2 év alatt 75%-os valószínűséggel nem várható a Kárpát-medence térségében Brassó 77

78