A búza DON-toxin tartalom változásának elemzése intervallumbecsléssel Analysis of the DON-toxin data in wheat with intervals estimate

Hasonló dokumentumok
A TRITICUM DURUM TOXINTARTALMÁNAK CSÖKKENTÉSE A MALOMIPARI FOLYAMATBAN

A MALMI BÚZAFELDOLGOZÁSBAN ALKALMAZOTT MANIPULÁLÓ GÉPEK ÉS KORSZERŰ GÉPELEMEK SZEREPE A DON-TOXIN TARTALOM CSÖKKENTÉSÉBEN

AGROÖKOLÓGIAI TÉNYEZŐK HATÁSA A FŐBB GABONANÖVÉNYEINK FUZÁRIUM FERTŐZÖTTSÉGÉRE ÉS MIKOTOXIN TARTALMÁRA

SZENT ISTVÁN EGYETEM. DON-toxin koncentráció csökkentés lehetőségei a búza tisztításában. Doktori (PhD) értekezés tézisei Kecskésné Nagy Eleonóra

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

Biztonság és önellenőrzés. Gyaraky Zoltán főosztályvezető Élelmiszer-feldolgozási Főosztály

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Vidékgazdaság és élelmiszerbiztonság főbb összefüggései

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

A HACCP rendszer bevezetésének célja

KUTATÁS-FEJLESZTÉSI EREDMÉNYEK HATÉKONY FELHASZNÁLÁSI LEHETŐSÉGEI ÉS EREDMÉNYEI A PILZE-NAGY KFT-NÉL SOMOSNÉ DR. NAGY ADRIENN SZEGED,

JA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.

A HACCP rendszer fő részei

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Matematikai geodéziai számítások 6.

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata

A FUSARIUM ÉS A MIKOTOXINOK (Mit kell tudnia a gabonatermelınek és feldolgozónak?)

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

Dr. Kriszt Balázs tanszékvezető egyetemi docens

MEMBRÁNKONTAKTOR ALKALMAZÁSA AMMÓNIA IPARI SZENNYVÍZBŐL VALÓ KINYERÉSÉRE

A mikotoxinok elleni védekezés a Bonafarm csoportnál Kádár Péter

IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools):

78. OMÉK ÉLELMISZER DÍJ ÉVI PÁLYÁZATI KIÍRÁS 3 KATEGÓRIÁBAN

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Kísérlettervezés alapfogalmak

Matematikai geodéziai számítások 10.

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Prof. Dr. Péter Ákos Biacs:

A HACCP minőségbiztosítási rendszer

Matematika. Xántus János Két Tanítási Nyelvű Gimnázium és Szakgimnázium OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 001

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

FIT-jelentés :: Eötvös József Főiskola Gyakorló Általános Iskolája 6500 Baja, Bezerédj utca 15. OM azonosító: Telephely kódja: 001

GYÁRTÓ VÁLLALAT VEVŐI AUDITJA

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

Matematikai geodéziai számítások 6.

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

FIT-jelentés. Kecskeméti Református Általános Iskola 6000 Kecskemét, Szabadság tér 7. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

Országos kompetenciamérés. FIT-jelentés. Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola

Kísérlettervezés alapfogalmak

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

FIT-jelentés. Tatabányai SZC Bánki Donát Szakgimnáziuma és Szakközépiskolája 2870 Kisbér, Batthyány tér 2 OM azonosító: Telephely kódja: 024

X. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Szövegértés. Xántus János Két Tanítási Nyelvű Gimnázium és Szakgimnázium OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 001

FIT-jelentés :: Erzsébet Utcai Általános Iskola 1043 Budapest, Erzsébet u. 31. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

A nád (Phragmites australis) vizsgálata enzimes bonthatóság és bioetanol termelés szempontjából. Dr. Kálmán Gergely

Geokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka

Mikotoxin csökkentés a gabonatárolásban. Feldolgozási technológiák a jobb élelmiszer- és takarmánybiztonságért.

A mérési eredmény megadása

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola

FIT-jelentés :: Fabriczius József Általános Iskola 2112 Veresegyház, Fő út OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés. Érdi SZC Kós Károly Szakgimnáziuma és Szakközépiskolája 2030 Érd, Ercsi út 8 OM azonosító: Telephely kódja: 007

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola

SZENT ISTVÁN EGYETEM. DON-toxin koncentráció csökkentés lehetőségei a búza tisztításában. Doktori (PhD) értekezés Kecskésné Nagy Eleonóra

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

FIT-jelentés :: Szent Ambrus Katolikus Általános Iskola 2648 Patak, Rákóczi út 4 OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

TERÉZVÁROSI KERESKEDELMI ÉS KÖZGAZDASÁGI SZAKKÖZÉPISKOLA ÉS

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 6 évfolyamos gimnázium

FIT-jelentés :: Széchenyi István Gimnázium 1118 Budapest, Rimaszombati u OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: Újbudai Széchenyi István Gimnázium 1118 Budapest, Rimaszombati út 2-4. OM azonosító: Telephely kódja: 001

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

A évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése

Statisztika elméleti összefoglaló

Országos kompetenciamérés. FIT-jelentés. Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola

A Kecskeméti Református Általános Iskola évi országos kompetenciamérés eredményének értékelése. 1. táblázat

FIT-jelentés :: Szentendrei Református Gimnázium 2000 Szentendre, Áprily tér 5. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 8. évfolyam :: Általános iskola

y ij = µ + α i + e ij

Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

FIT-jelentés. Fabriczius József Általános Iskola 2112 Veresegyház, Fő út OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: Dobó István Gimnázium 3300 Eger, Széchenyi u. 19. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

FIT-jelentés :: 2013 Telephelyi jelentés 10. évfolyam :: Szakközépiskola Fáy András Közlekedésgépészeti, Műszaki szakközépiskola

FIT-jelentés :: Szentendrei Református Gimnázium 2000 Szentendre, Áprily tér 5. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium

Országos kompetenciamérés. FIT-jelentés. Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

Khi-négyzet eloszlás. Statisztika II., 3. alkalom

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

Országos kompetenciamérés. FIT-jelentés. Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakgimnázium

FIT-jelentés :: Cecei Általános Iskola Alsószentiváni Tagiskolája 7012 Alsószentiván, Béke utca 112. OM azonosító: Telephely kódja: 006

KATONA JÓZSEF SZAKKÖZÉPISKOLA ÉS

FIT-jelentés :: Egri Dobó István Gimnázium 3300 Eger, Széchenyi István utca 19. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

Átírás:

A búza DON-toxin tartalom változásának elemzése intervallumbecsléssel Analysis of the DON-toxin data in wheat with intervals estimate Kecskésné Nagy Eleonóra 1, Szalai János 2 1 Kertészeti Főiskolai Kar/Kecskeméti Főiskola 2 Kertészeti Főiskolai Kar/Kecskeméti Főiskola Összefoglalás: Az élelmiszerlánc biztonságának az alapfeltétele az, hogy az elsődleges termékek megfeleljenek az élelmiszerbiztonsági követelményeknek. A feldolgozás folyamatában már nagyon nehéz, sok esetben lehetetlen korrigálni azokat az élelmiszerbiztonsági kockázati tényezőket, amelyek a termesztés során kerültek a termékbe. Az étkezési- és a takarmánybúza esetén ilyen kockázatot jelent a Fusariotoxinok jelenléte. A szakirodalom a DON-toxintartalom biztonságos szint alatt tartására szinte kizárólag a megelőzést tekinti megoldásnak. A kísérletem célja annak a vizsgálata, hogy a megfelelő gyártási gyakorlattal és műszaki feltételekkel rendelkező malmi technológia alkalmazásával, igazolhatóan csökkenthető-e az étkezési búza DON-toxin tartalma, minimalizálva annak élelmiszerbiztonsági kockázatát. A mérési eredmények szerint a Sortex Z színválogató hatására a búza toxintartalma csökkenthető. Abstract: The source of food safety in food chain is that the primary productions suit the food safety requirements. It is the very difficult problem that we can castigate that food safety risk in the product, which the products are polluted in process of cropping. Such factor is Fusario-toxin in feed and braed wheat. The DON-toxin is the most frequent occurrence Fusario-toxin in cereals. According to professional literature almost the prevention is considered as an exclusive method to keep below safe level the content of DON-toxin. My objective was to investigate, if it possible to decrease DON-toxin content of bread-making wheat and to minimize the food safety risk by application milling technology with good production practice and technological conditions. According to measuring results Sortex Z color sorting decreased DON-toxin content of wheat. Kulcsszavak: mikotoxin, DON-toxin, élelmiszerbiztonság, technikai feltételek, kenyérgabona, élelmiszerlánc Keywords: mycotoxin, DON-toxin, food safety, technical conditions, breadmaking wheat, food chain 1. Bevezetés Az élelmiszer-előállítás és -forgalmazás nagy jelentőségű gazdasági tevékenység, melynek során az emberi szervezet számára szükséges és hasznosítható tápanyagokban gazdag termékkel látjuk el a végfogyasztókat. Az élelmiszerek fogyasztásra való alkalmasságát több tényező határozza meg, mint például azok táplálkozásbiológiai, élvezeti és használati értéke. De mindezekre a tulajdonságokra csak akkor fordítunk figyelmet, ha biztosak vagyunk abban, hogy az adott termék biztonságos, elfogyasztása a végfogyasztónak semmiféle egészségi károsodást nem okoz. 68

Napjainkban az élelmiszer-előállítás nagy része, a strukturális átalakulásnak és az életmódban bekövetkezett változásnak köszönhetően, nagyüzemi körülmények között zajlik. Az előállítási technológia fejlődése lehetővé teszi, hogy egyszerre több ezer ember ellátásához elegendő élelmiszer termelése, gyártása valósuljon meg egy adott helyen. A fogyasztók megváltozott életmódját és igényeit követve megváltoztak az élelmiszer-előállítási technológiák mind az alaptermékek esetén, mind a feldolgozásban. A hatékonyság növelése miatt szükségszerűvé vált a folyamat gépesítése, a megfelelő technikai háttér biztosítása. A módszerek megváltoztatása és a folyamatok átalakítása új élelmiszerbiztonsági kockázatok megjelenését és kezelést vonja maga után. A nagy tételben zajló élelmiszer-előállítás és -kereskedelem annak lehetőségét is magában hordozza, hogy bármilyen élelmiszerbiztonsági probléma a fogyasztók széles rétegét érintheti, azaz térben és időben kiterjedt élelmiszerbiztonsági esemény előidézője lehet. E tekintetben különösen magas a kockázat az úgynevezett alapvető élelmiszereknél, amelyekből arányaiban többet és rendszeresen fogyasztunk. Az alapvető élelmiszerek közé sorolhatók a gabonafélékből készült feldolgozott termékek, mint például a liszt, a kenyér és a péksütemények, de ugyancsak sokat fogyasztunk a tésztákból, süteményekből is. Az egészséges táplálkozással összefüggésben növekedett a puffasztott magvak, pelyhek, korpák, csírák jelentősége a táplálkozásban, és ez a felnőtt- és gyermekpopulációt egyaránt érinti. Egyértelmű tehát, hogy e termékköröknél a biztonságos, biológiai és kémiai szennyezőanyagoktól mentes alapanyagok felhasználása, valamint végtermékek gyártása alapvető fontosságú. A gabonaféléknél és különösen a búzánál az elmúlt években, az évjárathatástól függően, több tenyészidőben is komoly gondot okozott a fuzárium fertőzés. A Fusarium sp. penészgombák élettevékenységük során mikotoxinokat termelnek. Ezek a másodlagos anyagcsere termékek az emberi szervezetbe kerülve, káros folyamatokat indítanak el. A fuzario-toxinok közül a búzában leggyakrabban a DON-toxin található meg. Ha ez a gombák által termelt másodlagos anyagcsere termék az emberi szervezetben nagy mennyiségbe kerül be, émelygést, hányást, néha hasmenést, hasi fájdalmat, fejfájást, szédülést okozhat. Nagyon nagy dózis esetén immunrendszeri és vérképző szervi problémákat idézhet elő. Az immunrendszerre gyakorolt kedvezőtlen hatását egyes kísérletekben már kis mennyiségű jelenlét esetén is kimutatták (Szeitzné, 2009.). A DON toxin hővel szemben rezisztens, így a feldolgozás során még hőkezelést követően sem csökkenthető a koncentrációja. Tehát törekedni kell arra, hogy a feldolgozáshoz, malomipari őrléshez felhasznált alapanyag toxin mentességét biztosítsuk, ami megfelelő termesztési, tárolási technológiával, okszerű fajtaválasztással valósítható meg elsődlegesen. A feldolgozási folyamatban már csak az őrlést közvetlenül megelőző munkaműveleteknél lehet mód a toxinkoncentráció csökkentésére. A szakirodalom ezt a lehetőséget viszonylag kis hatékonyságúnak ítéli. Kutató munkámban arra keresem a választ, hogy a malmi technológiai folyamaton belül, megfelelő műszaki háttérrel, korszerű gépekkel, berendezésekkel, a búza DON-toxin tartalmát lehet-e a jogszabályok által meghatározott, biztonságos szintre csökkenteni. 2. A kísérlet anyaga és módszere A kutatási munkámban a durum búza DON-toxin tartalmát vizsgáltam a malmi feldolgozást közvetlen megelőző tisztítási folyamat előtt és azt követően. A liszt őrlésére használt búza tisztítása ebben a fázisban szín szerinti válogatást jelent, amit a Sortex Z+ színválogató géppel végeztünk. A Sortex gépre már egy előtisztított búzatétel kerül rá. Ez azt jelenti, hogy a technológiai folyamat lépéseinek megfelelően mágnessel történik a fémszennyeződések kiválogatása, ezen túl a búzatétel méret és fajsúly szerinti válogatáson esik át. Az utóbbi 69

válogatással az úgynevezett durva szennyeződések, idegen anyagok (idegen magvak, egyéb szennyeződések, stb.), tört, léha szemek eltávolítása történik. E tisztítási folyamattal, többek között, a színválogatás hatékonyságát lehet fokozni. A fusárum gombafajokkal fertőzött búzaszemek színe többnyire eltér az egészséges szemekétől. Attól függően, hogy a fertőzés mely fenofázisban zajlott le és annak mértéke milyen volt, a gabonamagvak kivilágosodhatnak vagy rózsaszínű elszineződés jelenhet meg rajtuk. Sajnos azonban egy gabonatételben találhatók olyan szemek is, amelyeken szabad szemmel látható, egyértelmű külső jegy nem utal a fertőzöttségre. Épp e miatt fontos vizsgálni, és kísérletileg igazolni, hogy milyen mértékű toxin csökkenést tudunk elérni a búza színszerinti válogatásával. A kísérleti mintákat a technológiai folyamat lépéseihez igazodva szedtük meg. A Sortex Z+ előtti szakaszban a már előválogatáson átesett, vagyis a durva szennyeződésektől, idegen anyagoktól megszabadított búzatételt mintáztuk meg. Ez tekintethető a feldolgozás bemeneti alapanyagának. A gyártási folyamatban a búza haladási sebessége a gépek teljesítményének függvényében számítható. Így a színszerinti válogatás után pontosan meg tudtuk határozni a mintavétel idejét. Ebből következően ugyanannak a búzatételnek a megmintázása történt a színválogatás előtt és után. A kísérletnek ebben a szakaszában 25 mintapár adatait dolgoztuk fel és értékeltük. 3. Eredmények feldolgozása A durum búza DON értékének kezelés előtti és utáni elemzése arra irányult, hogy meghatározzuk az egyes mintavételek 95%-os megbízhatósági szintjéhez tartozó konfidenciaintervallumokat és ezek relatív hibáit. A 95%-os valószínűségi szint, azaz az 5%-os szignifikancia szint ebben az esetben azt jelenti, hogy 2,5% annak az esélye, hogy a mintasorozat kapott értékei a mintaátlagnál kisebbek, illetve szintén 2,5% annak az esélye, hogy az átlag felett vannak. A kezelés előtti és utáni konfidencia-intervallumokat összehasonlítva az is megállapítható, hogy a két intervallumnak van-e közös része, és a közös rész milyen arányt képvisel a két intervallum úniójához képest. A konfidencia-intervallumok relatív hibájából pedig következtethetünk az adatok szóródásának erősségére. DON-toxin tartalom kezelés előtt DON-toxin tartalom kezelés után Mintaátlag ( ) Korrigált szórás (s) Standard hiba ( ) Konfidenciasáv (h) Relatív hiba (V) 1,1796 0,3600 0,0720 0,1483 12,7% 0,8988 0,3065 0,0613 0,1263 14,0% 1. táblázat: A konfidencia intervallum meghatározásához felhasznált adatok Az előzőekben említett értékek matematikailag meghatározott adatait az 1. sz. táblázat tartalmazza (a táblázatban található kritikus t értéket az FG = 24 szabadsági fokhoz rendelt Student-féle t-eloszlás táblázata alapján kaptuk). A konfidenciasáv (h) kiszámításához az (1) képletet használtuk: 70

(1) A relatív hiba meghatározása (V) a (2) képlet segítségével történt. (2) A képletekben használt jelölések magyarázata az 1. sz táblázatban található. A mintaátlagok köré rendelt konfidencia-sávok alapján a konfidencia-intervallumok: kezelés előtt: [ 1,0313 ; 1,3279 ] kezelés után: [ 0,7725 ; 1,0251 ] A konfidencia-sávok relatív hibája mindkét mintavételnél 10% - 20% között található, ezért közepes erősségű a szórásuk az átlagokhoz viszonyítva. Az 1-3. ábrákon a mért adatokat, ezek átlagát és az átlag köré számított konfidencia-sávokat szemléltetjük. Az 1. ábrán a kezelés előtti értékek adatai láthatók. Megfigyelhető, hogy a mért adatoknak csupán harmada (32%-a) található a konfidencia-intervallumban, míg az adatok kétharmada (68%-a) ezen kívül helyezkedik el. Nagyságrendileg 6 érték (24 %) a konfidencia-intervallum alatt, míg 11 érték ((44%) a konfidencia-intervallum felett található. 1.ábra. A búza DON-toxin tartalmának vizsgálata intervallumbecsléssel a kezelés előtt A 2. ábrán a kezelés utáni értékek láthatók. Ebben az esetben az adatokból már több található a konfidencia-intervallumon belül (36%), de itt is az adatok többsége ezen kívül esik (alatta van 28%, felette 36%). 71

2.ábra. A búza DON-toxin tartalmának vizsgálata intervallumbecsléssel a kezelés után A 3. ábrán együttesen ábrázoltuk az értékeket. Látható, hogy a konfidencia-intervallumoknak egyáltalán nincs metszete (közös része). Ebből pedig egyértelműen következtethető, hogy szignifikánsan eltérnek egymástól a kezelés előtti és utáni DON értékek. 3.ábra. A búza kezelés előtti és utáni DON-toxin tartalmának vizsgálata intervallumbecsléssel 72

4. Következtetések Az eredmények statisztikai vizsgálatából azt a következtetést vonhatjuk le, hogy a búza szín szerinti válogatásának statisztikailag igazolható a toxin csökkenésre gyakorolt hatása. A 3. ábra egyértelműen mutatja, hogy a kezelés előtti és azt követő mintából képzett konfidencia intervallumok diszjunktak, tehát 95%-os valószínűségi szinten a tisztítás hatásfoka bizonyítható. Mivel élelmiszerbiztonsági kérdésről van szó, fontos tisztázni azt is, hogy az eredmény mennyire tekinthető stabilnak, ismételhetőnek. Az intervallumbecsléssel erre nem kaptunk egyértelmű választ. További vizsgálatokra van szükségünk tehát a tekintetben, hogy a búzaalapanyag válogatás előtti, eltérő kiinduló mikotoxin tartalma és a tisztítás hatásfoka között mennyire szoros összefüggés áll fenn. Ez adhatja meg a választ arra, hogy a Sortex Z+ színválogató alkalmazásával az élelmiszerbiztonsági előírásoknak következetesen és megfelelő szinten meg tudunk-e felelni. A kérdés tehát az, hogy elegendő-e a színszerinti válogatás módszerét alkalmazni ahhoz, hogy a magasabb DON-toxin szennyezettségű búzatételeket felhasználhatóvá tegyük a liszt előállításához? Irodalomjegyzék Szeitzné Sz. M. (2009): Gabonaalapú élelmiszerek fuzárium toxin szennyezettségének csökkentési lehetőségei. Magyar Élelmiszerbiztonsági Hivatal, Budapest, Szerzők Kecskésné Nagy Eleonóra: Kertészeti Főiskolai Kar, Kecskeméti Főiskola. Magyarország. E- mail: nagy.nori@kfk.kefo.hu Szalai János: Kertészeti Főiskolai Kar, Kecskeméti Főiskola. Magyarország. E-mail: szalai.janos@kfk.kefo.hu 73