Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei

Hasonló dokumentumok
Magyar Közút ITS projektek 2020-ig

A jövő útjai - Intelligens közlekedési rendszerek az üzemeltetésben

CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél

Magyar Közút ITS projektek 2020-ig Tomaschek Tamás Attila Verdes Máté

FRAME NEXT workshop. Az európai ITS kerettervhez kapcsolódó hazai felhasználói igények, észrevételek Makadám Klub,

Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire

INTELLIGENS KÖZLEKEDK

Smart transport smart city

CROCODILE 2.0_HU projekt

Intelligens pályákon, intelligens járművek szekció Európai együttműködés az összekapcsolt és autonóm járművek közlekedési kérdéseiben

Rónai Gergely. fejlesztési főmérnök BKK Közút Zrt.

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

Intelligens közlekedési fejlesztések a fővárosban

CROCODILE PROJEKT EREDMÉNYEK. Forgalomirányítás, rendszerintegráció, adatcsere

Közúti ITS alkalmazások az elmúlt évtizedben. Tomaschek Tamás Attila Magyar Közút Nonprofit Zrt.

ASIST Kft. a forgalmi redrendszerek automatizációjának úttörője

Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft

OKOS MEGOLDÁSOK A BUDAPESTI KÖZLEKEDÉSBEN. Lénárt Máté innovációs főmunkatárs BKK Zrt március 23. Debrecen

Miskolc 4.0 az OKOS város. Kiss Gábor alpolgármester Miskolc Megyei Jogú Város Önkormányzata november 24.

Click to edit Master title style

Sensor Technologies Kft. TrafficNET (közlekedés-információs rendszer)

Intelligens közlekedési rendszerek és szolgáltatások

Az EasyWayII projekt

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

IPv6 A jövő Internet alaptechnológiája

Okos Városok T-City Szolnok. HTE INFOKOM 2014 Smart Metering & Environment

AZ E-MOBILITÁS ÖSSZEFÜGGÉSEI, LEHETŐSÉGEI. Kisgyörgy Lajos BME Út és Vasútépítési Tanszék

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Dr. Bói Loránd közlekedéstudományi üzletágvezető, ügyvezető általános helyettes, KTI Közlekedéstudományi Intézet Nonprofit Kft.

IoT alapú mezőgazdasági adatgyűjtő prototípus fejlesztési tapasztalatok

Takács Árpád K+F irányok

A személyközlekedés minősítési rendszere

Új módszerek és eszközök infokommunikációs hálózatok forgalmának vizsgálatához

Autonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési rendszerek összehasonlító elemzése

A MÉTP és az ERTRAC-Hungary együttműködése

Termeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban

Bosch csoport. Éves sajtótájékoztató május 22.

Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből

IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB

V2I - Infrastruktúra

European Road Transport Research Advisory Council. Európai Közúti Közlekedési Kutatási Tanácsadó Bizottság

TÉRINFORMATIKA ÉS INTELLIGENS KÖZLEKEDÉSI RENDSZEREK FEJLESZTÉSE A FŐVÁROS KÖZÚTHÁLÓZATÁN

Közösségi közlekedéssel a zöldebb környezetért. vezérigazgató

Informatika Budapest közlekedésében

Elektromos meghajtás alkalmazási lehetőségei a közösségi közlekedésben

Közúti közlekedési automatika. BME, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék

IP megoldások a tűzjelzéstechnikában

Bevezetés. Adatvédelmi célok

IoT rendszerfelügyelet

Digitalizációval a jövő közlekedéséért Dr. LUDVIG László, Mobility Divízió Vezető, Siemens Zrt.

Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu

Valós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában

EU, NEMZETKÖZI KITEKINTÉS AZ

Zigbee: vezeték nélküli komplex szenzorhálózatok gyorsan, olcsón, hatékonyan

Téli útüzemeltetés: megelőző beavatkozások egykor és ma. Pásztor Zoltán

Autóipari vezérlőegységek aktív környezetállósági tesztelésének módszerei

Dr. Béres András ügyvezető Herman Ottó Intézet Nonprofit Kft.

Innovációs szupersztráda

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

3Smart projekt Innovatív energetika

Kísérleti üzemek az élelmiszeriparban alkalmazható fejlett gépgyártás-technológiai megoldások kifejlesztéséhez, kipróbálásához és oktatásához

CHARACTERIZATION OF PEOPLE

Miskolc Közlekedésfejlesztése

2020+3x20. Smart Stratégia & a kapcsolatok

Az elektromos mobilitás: a járműipar, a közlekedés, az energetika és a digitalizáció konvergenciája

Hálózatok. Alapismeretek. A hálózatok célja, építőelemei, alapfogalmak

Infokommunikáció a közlekedésben (VITMJV27)

Tehergépjármű parkolás a hazai gyorsforgalmi úthálózaton Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu

Hibrid Cloud az új Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c-vel

A Debrecenben zajló. zöldinfrastruktúra. fejlesztés. folyamata. Kuhn András Debrecen Főkertésze

Rónai Gergely. fejlesztési főmérnök BKK Közút Zrt. BME október 13. 2

VTOL UAV. Moduláris fedélzeti elektronika fejlesztése pilóta nélküli repülőgépek számára. Árvai László, Doktorandusz, ZMNE ÁRVAI LÁSZLÓ, ZMNE

XVI. A Városi közlekedés aktuális kérdései. Közlekedés infrastruktúra fejlesztés, városi megoldások Balatonfenyves, 2016.

mindennapi közlekedési mód népszerűsítése

A közeljövő fejlesztési lehetőségei a közösségi közlekedésben Szegeden

SZAKÉRTŐI SZOLGÁLTATÁS (VOUCHER TERMÉK)

A felelősség határai a tudásalapú társadalomban a közlekedés példáján. Palkovics László BME

AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI

Fókuszban a MEGOLDÁSOK KTS 560 / KTS 590. Vezérlőegység diagnosztika az ESI[tronic] használatával

Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013

CÍM. Hybrid Broadcast Broadband TV

Digitális transzformáció és az okos városok lehetőségei. A Nemzeti Smart City Technológiai Platform

Mitől lesz okos a városunk? Smart City szakértő Budapest, 2017

Járműinformatika Bevezetés

Irányító és kommunikációs rendszerek III. Előadás 13

Industrial Internet Együttműködés és Innováció

A jövő innovatív mobilitását megalapozó 3 pillér (kutatás, felsőoktatás, üzlet) együttműködése, a sikeres integrálás feltételei

Smart City Tudásbázis

Csoportos üzenetszórás optimalizálása klaszter rendszerekben

MÚLT, JELEN, JÖVŐ A NEMZETI MOBILFIZETÉSI ZRT. STRATÉGIÁJÁNAK BEMUTATÁSA

A NEMZETI MOBILFIZETÉSI ZRT. SMART MOBILITY VÍZIÓJA

Ágazati Vezetői Információs Rendszer koncepciója

Bartimex Kft. Cégbemutató

Az Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés

Üzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól

Járműinformatika Bevezetés

Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország

4. Magyar Jövő Internet Konferencia és Okos város Kiállítás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem november 8-9.

Átírás:

Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei ITS Hungary Workshop 2016. November 24. Váradi András, Commsignia

Bemutatkozás V2X Szoftver Stack V2X Hardverek V2X Security Applikációk Hybrid ADAS Alkalmazások

K+F tevékenység Szabványosítás Technológiai partnereink Pilot tevékenység Tanúsító és K+F partnerkapcsolat 14 ország 7 Smart City 20+ Egyetem ITS World Congress 2015, Bosch, LG, Vector, Rohde&Schwarz ITSSv6, FOTSis, Score@F, BaSiC, Compass4D, See-ITS, Crocodile, ITS Corridor EU Bordeaux (FR), Frankfurt (DE), Verona (IT), Thessaloniki (GR), Newcastle (UK), Florence (IT), Murcia (ES)

ADAS, Funkcionális Biztonsági alkalmazások, Infrastruktúra mng, stb Menedzsment réteg Adatkapcsolat a szolgáltatások és az egyes eszközök között Applikációs réteg Szolgáltatások réteg Hálózati és szállítási réteg hozzáférési réteg Kooperatív / közös szolgáltatások Vezetékmentes csatorna Biztonsági réteg Eszközök és szolgáltatások vezérlése Aláírás és titkosítás

Kooperatív jövőkép A közlekedési rendszer minden eleme számára elérhető az összes többi elemtől származó, számára releváns információ (S/S/P) Fontos a szolgáltatásokhoz szükséges információ Kora / információ frissessége Minősége Megbízhatósága (Hozzáférhetősége) Példa: <100ms magasan megbízható pontos adatok, ahol valós időben hozok döntéseket melyek valós időben befolyásolják a közlekedést)

Kooperatív adat A kooperatív platform, mely összeköti az egyes különböző közlekedési rendszereket Szolgáltatási réteg Adatforrás 1 Adatforrás 2 Adatforrás 3

Kooperatív adat Applikáció 1 Applikáció 2 Applikáció 3 Szolgáltatási réteg

Kooperatív adat Gyalogosok, kerékpárosok Közúti járművek Kötött pályás közlekedési rendszerek Út menti egységek RSU Forgalomirányítási központ / TMC STB... ETC... Graphics designed by Olga_spb / Freepik

(Kooperatív) információ források Példa: út menti egység Milyen információk állnak a forgalomirányítás rendelkezésére? (központosított / autonóm) Milyen tulajdonságokkal rendelkeznek az egyes csatornákból érkező információk?

(Kooperatív) információ források Példa: út menti egység Klasszikus út menti rendszer TMC adatok (pl útépítés) Forgalom észlelésére képes videó alapú vagy más hagyományos és/vagy intelligens eszközök Graphics CAR 2 CAR Communication consortium

(Kooperatív) információ források Példa: út menti egység Meteorológiai adatszolgáltatók területi / helyi állomás Út menti (vezetékes) érzékelők Felhő alapú információk (navigációs sw. előrejelzés) Graphics CAR 2 CAR Communication consortium

(Kooperatív) információ források Példa: út menti egység Kooperatív út menti egység Hibrid kommunikációs modul Adat elő-feldolgozás (pre-processing) Protokoll konverzió Graphics CAR 2 CAR Communication consortium

(Kooperatív) információ források Példa: út menti egység Alacsony fogyasztású út menti szenzorhálózatok (útállapot, szalagkorlát) (4G) Graphics CAR 2 CAR Communication consortium

(Kooperatív) információ források Példa: út menti egység V2X csatorna Saját aktuális paraméterek Érzékelt környezet Célparaméterek Graphics CAR 2 CAR Communication consortium

(Kooperatív) információ források Példa: út menti egység Jeges útszakasz - RSU Meteorológiai mérések Hely szenzor adatok Járműadatok Graphics CAR 2 CAR Communication consortium

Szolgáltatások A technológia elérhető! A mobilitási igény nő, több utas vesz részt a közlekedésben Fokozódik a trend hogy fizetnek olyan szolgáltatásokért, mely egy pontból egy másik pontba segít eljutni, minél olcsóbban, minél gyorsabban és minél biztonságosabban Jobb minőségű adatokkal lehetővé válik az autonóm közlekedés, mellyel az utak kihasználtsága (járműsűrűség / áteresztőképesség) jelentősen növelhető, miközben a biztonság is növekszik. A feladat az információs források feltérképezése, kiépítése és kooperatív használata a piac minden résztvevője által, hogy erre építve új szolgáltatások / alkalmazások jöjjenek létre

Köszönöm a figyelmet! Váradi András Szakértő andras.varadi@commsignia.com +36 70 630 50 52

Kooperatív ITS

Commsignia V2X rendszer élőben https://www.youtube.com/user/commsignialtd