Korai replikátorok együttélése és evolúciója Könnyű Balázs

Hasonló dokumentumok
Metabolikus replikátor modell koncepció Könnyű Balázs

Kun Ádám. Növényrendszertani, Ökológiai és Elméleti Biológiai Tanszék, ELTE MTA-ELTE-MTM Ökológiai Kutatócsoport. Tudomány Ünnepe,

Nukleinsavak építőkövei

12/4/2014. Genetika 7-8 ea. DNS szerkezete, replikáció és a rekombináció Hershey & Chase 1953!!!

transzláció DNS RNS Fehérje A fehérjék jelenléte nélkülözhetetlen minden sejt számára: enzimek, szerkezeti fehérjék, transzportfehérjék

Antiszenz hatás és RNS interferencia (a génexpresszió befolyásolásának régi és legújabb lehetőségei)

Immunitás és evolúció

A nukleinsavak polimer vegyületek. Mint polimerek, monomerekből épülnek fel, melyeket nukleotidoknak nevezünk.

Az evolúció revolúciója. Forradalmian gyors módszerek új fehérjék előállítására

Elválasztástechnikai és bioinformatikai kutatások. Dr. Harangi János DE, TTK, Biokémiai Tanszék

A METABOLIZMUS ENERGETIKÁJA

A METABOLIZMUS ENERGETIKÁJA

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

NUKLEINSAVAK. Nukleinsav: az élő szervezetek sejtmagvában és a citoplazmában található, az átöröklésben szerepet játszó, nagy molekulájú anyag

Fehérjeszerkezet, és tekeredés

Natív antigének felismerése. B sejt receptorok, immunglobulinok

TEMATIKA Biokémia és molekuláris biológia IB kurzus (bb5t1301)

RNS-ek. 1. Az ősi RNS Világ: - az élet hajnalán. 2. Egy már ismert RNS Világ: - a fehérjeszintézis ben résztvevő RNS-ek

Prebiotikus szintézisek Könnyű Balázs

Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai

A minimális sejt. Avagy hogyan alkalmazzuk a biológia több területét egy kérdés megválaszolására

Speciális fluoreszcencia spektroszkópiai módszerek

TÉMAKÖRÖK. Ősi RNS világ BEVEZETÉS. RNS-ek tradicionális szerepben

TDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben

Evolúcióbiológia. Biológus B.Sc tavaszi félév

NANOTECHNOLOGIA 6. előadás

Több szubsztrátos enzim-reakciókról beszélve két teljesen különbözõ rekció típust kell megismernünk.

Bevezetés a bioinformatikába. Harangi János DE, TEK, TTK Biokémiai Tanszék

Katalízis. Tungler Antal Emeritus professzor 2017

Kutatási eredményeim a 2014 február 1- augusztus 31. a Varga József Alapítvány Pungor Ernő doktorjelölti ösztöndíjas időszak során

DNS, RNS, Fehérjék. makromolekulák biofizikája. Biológiai makromolekulák. A makromolekulák TÖMEG szerinti mennyisége a sejtben NAGY

Biológus MSc. Molekuláris biológiai alapismeretek

Szénhidrátok monoszacharidok formájában szívódnak fel a vékonybélből.

Genetika. Tartárgyi adatlap: tantárgy adatai

Zárójelentés. Az élet keletkezésének és jelenkori modellorganizmusok evolúciójának számítógépes vizsgálata

Kémiai Intézet Kémiai Laboratórium. F o t o n o k k e r e s z tt ü z é b e n a D N S

Intelligens molekulákkal a rák ellen

Reakciókinetika. Általános Kémia, kinetika Dia: 1 /53

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Evolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet

Hemoglobin - myoglobin. Konzultációs e-tananyag Szikla Károly

[S] v' [I] [1] Kompetitív gátlás

Biomolekuláris nanotechnológia. Vonderviszt Ferenc PE MÜKKI Bio-Nanorendszerek Laboratórium

BIOGÉN ELEMEK Azok a kémiai elemek, amelyek az élőlények számára létfontosságúak

Nukleinsavak. Szerkezet, szintézis, funkció

Az élő sejt fizikai Biológiája:

ZSÍRSAVAK OXIDÁCIÓJA. FRANZ KNOOP német biokémikus írta le először a mechanizmusát. R C ~S KoA. a, R-COOH + ATP + KoA R C ~S KoA + AMP + PP i

Replikátor Formalizmus. A replikáció általános elmélete

Fehérje expressziós rendszerek. Gyógyszerészi Biotechnológia

Intelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal

Összefoglalók Kémia BSc 2012/2013 I. félév

Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza

Biomolekulák nanomechanikája A biomolekuláris rugalmasság alapjai

I. A sejttől a génekig

BIOLÓGIA HÁZIVERSENY 1. FORDULÓ BIOKÉMIA, GENETIKA BIOKÉMIA, GENETIKA

Reakciókinetika és katalízis

Algoritmusok Tervezése. 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás

Ha bármi kérdés van, akkor engem elérhettek a en.

Kémiai reakciók mechanizmusa számítógépes szimulációval

Reakciókinetika. aktiválási energia. felszabaduló energia. kiindulási állapot. energia nyereség. végállapot

A gyakorlat elméleti háttere A DNS molekula a sejt információhordozója. A DNS nemzedékről nemzedékre megőrzi az élőlények genetikai örökségét.

2. Alapfeltevések és a logisztikus egyenlet

Makromolekulák. Fehérjetekeredé. rjetekeredés. Biopolimer. Polimerek

Johann Gregor Mendel Az olmüci (Olomouc) és bécsi egyetem diákja Brünni ágostonrendi apát (nem szovjet tudós) Tudatos és nagyon alapos kutat

Fehérjeszerkezet, és tekeredés. Futó Kinga

Gyógyszerrezisztenciát okozó fehérjék vizsgálata

Az RNS-világ. Kun Ádám

DNS-szekvencia meghatározás

BIOLÓGIA VERSENY 10. osztály február 20.

összetevője változatlan marad, a falra merőleges összetevő iránya ellenkezőjére változik, miközben nagysága ugyanakkora marad.

Szervezetünk védelmének alapja: az immunológiai felismerés

Példa sejtautomatákra. Homokdomb modellek.

2. Sejtalkotó molekulák II. Az örökítőanyag (DNS, RNS replikáció), és az öröklődés molekuláris alapjai (gén, genetikai kód)

Hamar Péter. RNS világ. Lánczos Kornél Gimnázium, Székesfehérvár, október

2). Az embert mint kulturális konstrukciót az archaikus közösségek társas viszonyaihoz való alkalmazkodottság jellemzi

Sodródás Evolúció neutrális elmélete

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?

Silhavy Dániel. A növényi génexpresszió RNS-szintű minőségbiztosítási rendszereinek molekuláris biológiája. című Doktori Értekezésének bírálata.

Altruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?

FEHÉRJÉK A MÁGNESEKBEN. Bodor Andrea ELTE, Szerkezeti Kémiai és Biológiai Laboratórium. Alkímia Ma, Budapest,

A molekuláris biológia eszközei

A nitrogén körforgalma. A környezetvédelem alapjai május 3.

DNS replikáció. DNS RNS Polipeptid Amino terminus. Karboxi terminus. Templát szál

Kinetika. Általános Kémia, kinetika Dia: 1 /53

1. Bevezetés. Mi az élet, evolúció, információ és energiaáramlás, a szerveződés szintjei

Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis

Az enzimműködés termodinamikai és szerkezeti alapjai

Az X kromoszóma inaktívációja. A kromatin szerkezet befolyásolja a génexpressziót

Bio-nanorendszerek. Vonderviszt Ferenc. Pannon Egyetem Nanotechnológia Tanszék

Az élő anyag szerkezeti egységei: víz, nukleinsavak, fehérjék. elrendeződés, rend, rendszer, periodikus ismétlődés

Molekuláris motorok működése

Poligénes v. kantitatív öröklődés

13. Egy x és egy y hosszúságú sorozat konvolúciójának hossza a. x-y-1 b. x-y c. x+y d. x+y+1 e. egyik sem

Transzláció. Szintetikus folyamatok Energiájának 90%-a

TRIPSZIN TISZTÍTÁSA AFFINITÁS KROMATOGRÁFIA SEGÍTSÉGÉVEL

Bevezetés a biológiába. Környezettan Bsc. Szakos hallgatóknak

Kromoszómák, Gének centromer

Receptorok és szignalizációs mechanizmusok

A BIOTECHNOLÓGIA TERMÉSZETTUDOMÁNYI ALAPJAI

Biológiai feladatbank 12. évfolyam

Átírás:

Korai replikátorok együttélése és evolúciója Könnyű Balázs ELTE, Biológiai Intézet, Növényrendszertani, Ökológiai és Elméleti Biológia Tanszék

Tartalom 1) Prebiotikus információhordózó molekulák 2) Eigen-paradoxon 3) Metabolikus replikátor modell (MRM) 4) Evolúciós folyamtok az MRM koncepcióval

1) Prebiotikus információhordózó molekulák

Követelmények az információ hordozó molekulákkal kapcsolatban Függetlenítsük a kérdést az információ hordozó molekula anyagi minőségétől 1) Az információ hordozó moduláris felépítésű korlátlan információ tárolás polimerizáció hidrolízis

2) Véletlenszerű modul engedélyezett, ellenben replikáció igen Modulok egyértelmű egymáshoz rendelése!!! összekapcsolódás nem a templát irányított

Mi lehet prebiotikus információ hordozó molekula? Engelhart 2010

RNS előnye I. isogna (glicerol-(3'-1')linked oligonucleotide) flexibilisebb és rövidebb távolság van a bázisok ill. a foszfát csoportok között, ezért erősebb a taszítás közöttük mint a RNS-ben, ami gyengébb és lassabban kialakuló bázis párosodást eredményez isogna mind a négy bázist felhasználva nincs bázis párosodás! Krishnamurthy 2014

RNS előnye II. A bázis linker régió hossza befolyásolja az önés kerszetbázisbárosodást Az RNS cukor-foszfát gerince kellő távolságban tartja a bázisokat így azok megfelelő erősséggel kötődnek egymáshoz Krishnamurthy 2014

RNS előnye III. A gyűrű gátolja a bázisok forgást ezzel segítve elő a Watson Crick bázispárosodást, valamint maximálisan távol tartja a foszfát csoportokat. Krishnamurthy 2014

RNS előnye 1) Korlátlan információ hordozás 2) Templát irányított replikáció 3) Bonyolult 2-3D térszerkezet enzimfunkcióval RNS világ A Chemoton három alrendszeréből kettő teljesül

Mono- és oligomerek a felszínen Random és templát irányított polimerizáció RNS enzimek (ribozimek)

Milyen funkciójú ribozim jelenhetett és terjedhetett el Metabolikus folyamatot katalizáló? Replikációt segítő (replikáz)? Valami más?

Kísérleti eredmények Replikázok keresése: Ligázokból in vitro evolúcióval replikáz SZELEKCIÓ SZINTÉZIS v. VÉLETLENSZERŰ MOLEKULÁK Stabil átmeneti termék analóg * Affinitás kromatográfia * Fág vagy sejt display * Élesztő két hibrid rendszer stb. EVOLVÁLÓDOTT MOLEKULA SOKSZOROZÓDÁS PCR mutációval

Chen 2007

Legjobb RNS szintetáz (replikáz) kb. 200 bázis hosszú és 95 nukleotidot tud egy templát alapján összekapcsolni egy oligonukleotid lánchoz 99.5%-os másolási hűséggel kb. 24 óra alatt. Wochner 2011

Problémák: 1, Replikáz nagysága: ~200 nukleotidból álló replikáz csak 95 nukleotidot tud másolni. Ez nem a teljes replikáz! 2, Sebesség 3, Templát és másolat szétválása 4, Pontosság: gyengébb ha a különböző nukleotidokat azonos arányban alkalmazzák, mivel létrejön GC és GU páros is!

Az előző RNS módosítása Eutektikumban 206 Attwater 2010, 2013

De mi történik akkor, ha a replikáció nem egyértelmű? WORLD HYPOTHESIS RNA A replikáció nem hibátlan (replikázzal sem és javító mechanizmusok nélkül) A másolás pontossága korlátozza a fenntartható információ hosszát. Mekkora információ tartható meg adott másolási pontosság mellett? RNA RNA RNA RNA RGA RNA RNA RNA RNX RNA RNA RNH DNM RNA RNA RNA RQA RNA RNJ RPA WORLF WORLD WORLL IDRYD WORLD WORLD KORLD WORLD WORLD WORLD WERLD WORUD WORLD WORHD WORLD WORLD WORWD WORLD WORLD WRRLD EYPKTHYSII HYPEXHESIS HYPOTHESIS HYPOTHESIS HYPETHESKS HYYOTHESIS HYPOTHESIS HYPOTHESIS HYPOTHESIS HYPOTHESIS HYPOTHESIS HYPOSHESIS HYPOTMESIS HTPOTHESIS CYPOTGESIS HYPOTHEGIA HYPOXHLSIS HYPXTHESIS HYPOTHESIS HYPUTHESIS

2) Eigen-paradoxon avagy mennyi információ tárolható egy molekulában

Nincs enzim nagy genom nélkül, és nincs nagy genom enzim nélkül! Az első katalitikus információ-hordozó makromolekulák nem lehettek nagyobbak mint ~100 nukleotid Ha a fenotípust nem befolyásoló mutációkat is figyelembe vesszük, akkor persze lehetnek hosszabbak!

Megoldható-e az Eigen paradoxon, ha igen akkor hogyan?

Ha teljes információ túl nagy ahhoz, hogy egyetlen molekula raktározza akkor az adott információmennyiséget kódolja több replikátor! Molekuláris közösségek Funkció nélkül Funkcióval Kompetitív kizárás Együttélés

Hiperciklus (Eigen 1971) Előfeltevései: a replikátorok (I1..4) között szoros, specifikus kapcsolat van Következtetései: minden replikátor hatékonyan felveszi a versenyt saját hibás másolataival szemben; a különböző feladatokat ellátó replikátorok nem zárják ki egymást; az információ-integráló rendszer kiszorít minden más, nem megfelelő hatékonyságú rendszert és egyedet. Scheuring 2003

A Hiperciklus problémája Maynard-Smith 1979 Káros mutánsok megjelenése a versengő kizárás elve miatt

A Hiperciklus problémája Maynard-Smith 1979 Káros mutánsok megjelenése a versengő kizárás elve miatt P1: önző parazita I2 Scheuring 2003

A Hiperciklus problémája Maynard-Smith 1979 Káros mutánsok megjelenése a versengő kizárás elve miatt P1: önző parazita P2: rövidzár parazita Scheuring 2003

Felület-kötött Hiperciklus 1) Jellegzetes mintázatok 2) Önző parazita nem tud elterjedni, mert nem tud áthatolni a spirálkarokon a katalitikus segítségért, kivéve ha a parazita bejut a spirálkar közepébe, ahol cisztát képezve tartósan fennmaradhat 3) Rövidzár paraziták minden esetben nyernek Boerljist 1991, 2000

3) Metabolikusan Kapcsolt Replikátor Rendszer (MCRS)

Metabolikus replikátor koncepció 1, minden replikátor-fajta egy hipotetikus reakcióhálózat egyetlen reakcióját katalizálja (folyamatos nyíl) 2, a hipotetikus reakcióhálózat előállít egy olyan monomert, amely az összes replikátor-fajta I4 replikációjához szükséges indirekt kapcsolat a replikátorok között (szaggatott nyíl) 3, minden replikátor-fajtának van saját növekedési rátája (k, templát irányított replikáció), mely kifejezi a replikátor hatékonyságát a replikációs folyamatban forrás versengés (körkörös nyíl) I1 M I3 I2

Jól kevert modell: dx i =x i [k i M (x) φ(x)] dt Működik a kompetitív kizárás elve Czárán 2000

Térben explicit (sejtautomata) modell 1, ásványi felszínhez kötődő replikátorok 300x300-as sejtautomata rácsháló toroidális peremfeltétellel rácsháló torusszal rácsháló 2, korlátozott diffúzió (mozgás) a felszín-kötöttség miatt 3, lokális kölcsönhatások a metabolikus és a replikációs folyamat során Szomszédság típusok: von Neumann Moore

Lokális metabolikus folyamat: M i= n n xj j=1 Lokális replikációs folyamat: W i =k i M i pi = Wi r W e+ W j j=1

Replikátorok mennyisége Együttélést elősegíti: Ritkaság előnye (kis metabolikus szomszédságnál) Keveredés: Diffúzió és/vagy nagy replikációs szomszédság Generációs idő

Generációs idő: 0 Generációs idő: 100 Az együttélés oka: Nagy metabolikus szomszédságnál ugyan minden replikátor metabolikus folyamata teljes, de a kis replikációs szomszédság miatt a kevés kompetitor között a ritka replikátor is tud győzni. Így ritka replikátorok közvetlen közelébe lehet csak túlélni, ami heterogén foltosodást eredményez

Hány metabolikus replikátor tud tartós közösséget alkotni?

Parazita az MRM-ben Csak önző parazita lehetséges Nem vesz részt a metabolizmusban Felhasználja a monomereket Modellbe történő implementációja: 3 metabolikus replikátor + 1 parazita

Az együttélés kedvezőbb, de ez csak látszólagos, mert csak 3 metabolikus replikátor kell a monomer előállításhoz

4) Evolúciós folyamtok az MCRS koncepcióval

Evolúciós kérdések a MRM-ben 1) Kialakulhat-e a metabolikus replikátorok közössége? 2) Megjelenhet-e új funkcióval rendelkező replikátor a rendszerben?

Molekuláris többarcúság Science 2000., 289: 448-452 Egy enzim, két szerkezet, két funkció: nukleotidok összekapcsolása (ligáz) és nukleinsav hasítás (HDV) Mutációkkal lehet az egyik funkciót javítani de a másik akkor romlik funkciók közötti trade-off

Enzimatikus funkciók evolúciója a metabolikus replikátor koncepciójával Alap feltevések: minden replikátornak két natív konformációja lehet (lásd Schultes & Bartel Sci. 2000, 289: 448) minden konformáció csak egy enzimatikus funkcióért felel a két enzimatikus funkció (E1 és E2) hozzájárul a replikátorok monomerjeinek előállításához egy hipotetikus reakcióhálózatban (lásd metabolikus replikátor koncepció) egyik konformációból a másikba jutni idő- és energiaigényes trade-off viszonyok állnak fenn egy replikátor tulajdonságai között a, enzimatikus aktivitások (E1 - E2) között b, enzimaktivitások és a replikációs ráta (E k) között

Replikátor-típusok a modellben i, specialista: egyik enzimaktivitása (E1 vagy E2) erős a másik gyenge és a replikációs rátája (k) is alacsony ii, generalista: a két enzimaktivitás közel azonos (E1 = E2 0.0), a replikációs rátája (k) kicsi és függ az aktuális enzimaktivitások értékétől specialista 2 E2 iii, parazita: nincs enzimaktivitása (E1 = E2 = 0.0), replikációs rátája (k) viszont nagy iv, maradék:köztes fentípusok, külnböző ezimaktivitás és növekedési ráta (k) értékkel maradék generalista maradék parazita specialista 1 E1 Szaggatott vonal: (E1 - E2 ) közötti trade-off kapcsolat

Replikátorok dinamikája 1, a replikátorok fitnesze: W i =k i M i ahol ki az adott replikátor növekedési rátája, és Mi a metabolikus hatékonysága, 2, a metabolikus hatékonyság (Mi) függ a metabolikus szomszédságon belüli enzimatikus aktivitásoktól n M i= k= 1 n E1k E 2k k= 1 3, ha egy replikátor mind a két enzimaktivitással rendelkezik, akkor egy adott valószínűséggel (ptr) felveszi a két enzimatikus konformációból az egyiket: ptr =1. 0 s=1. 0 E1 E 2 Max ( E1,E 2 )

Replikátorok dinamikája 4, egy replikátor szaporodásának valószínűsége (pi) a replikációs szomszédságon belül: ahol We az üres hely üresen maradását befolyásoló tényező, Wi ill. Wj az adott replikátor fitnesze, és h a replikációs szomszédság mérete 5, az üres hely üresen maradási valószínűsége (pe) a replikációs szomszédságon belül:

Replikátorok mutációja 1, a replikátorok a replikáció során mutálódnak adott (pm = 0.01) valószínűséggel b < 1 és g < 1 b < 1 és g > 1 b > 1 és g < 1 b > 1 és g > 1 2, három dimenziós trade-off függvény felszíne: [ C ( E1,E 2 )= E gmax [ 1 1 g k k min b b b g max E 1 +E 2 +k min E max ] ] ahol b az enzimaktivitások közötti és g az enzimaktivitások és a növekedési ráta közötti trade-off erősségét kifejező paraméterek, kmin és kmax a minimális és maximális növekedési ráták. Emax a maximális enzimatikus aktivitás.

Eredmények Kapcsoljuk ki az enzimatikus aktivitás és a replikációs ráta közötti trade-off viszonyt: kmin = kmax = 2.0; g = 1.0; pm = 0.01 gyengülő trade-off D=0 D=5 b = 0.6 b = 1.0 b = 2.5

Eredmények Kapcsoljuk be az enzimatikus aktivitás és a replikációs ráta közötti trade-off viszonyt: kmin = 2.0; g = 1.0; pm = 0.01, D = 0 kmax b = 0.6 = 2.0 kmax = 4.0 b = 1.0 b = 2.5

Eredmények Kapcsoljuk be az enzimatikus aktivitás és a replikációs ráta közötti trade-off viszonyt: kmin = 2.0; g = 1.0; pm = 0.01; D = 5 kmax b = 0.6 = 2.0 kmax = 4.0 b = 1.0 b = 2.5

Enzim-evolúciós modell eredményeinek összegzése Megmutatható, hogy az enzim specificitás evolúcióját vizsgálva létezik olyan paraméter tér-szakasz, ahol: Tartósan együtt élnek a specifikus metabolikus replikátorok, melyek közösen állítják elő azt a metabolitot, amelyből saját maguk is felépülnek Parazita replikátorok meg tudnak jelenni, és tartósan együtt tudnak élni a metabolikus replikátorokkal Visszakapjuk az eredeti Czárán-Szathmáry-féle Metabolikus Replikátor Modellt

A Metabolikus Replikátor Modell további evolúciós lehetőségei Új funkció

Replikáz replikátor evolúciója az MRM-ben Alapfeltevések: A sejtautomata rácsán a replikátorok korlátozottan diffundálnak. A monomerek előállításában csak a metabolikus replikátorok vesznek részt (metabolizmus). A monomerek csak abban az esetben képződnek ha egy adott térrészben (matabolikus-szomszédságban) minden metabolikus replikátor jelen van Csak a parazita két tulajdonsága a replikáz-hatékonysága és a szaporodási-hatékonysága evolválódik. E két tulajdonság között tarde-off viszony van.

Lokális metabolikus folyamat: M i= n n xj j=1 Lokális replikációs folyamat: W i =r i k i M i pi = Wi r W e+ W j j=1 A replikációs szomszédságon belül bármelyik R1, R2 és R3 replikáz segítheti (r>1) vagy gátolhatja (r<1) S1 replikátor replikációját

A parazita replikáz-hatékonyságának és szaporodási hatékonyságának mutációja Kemény trade-off: S1 Lágy trade-off: S1

A replikátorok együttélésének feltételei (hasonlóan Czárán & Szathmáry, 1998.): 1. Legyen diffúzió a rendszerben: hiányában aggregátumok képződnek metabolizmus leáll. 2. Kisméretű metabolikus-szomszédság: a ritkaság előnye, máskülönben a nagy szaporodási hatékonysággal rendelkezők kiszorítják a többieket metabolizmus leáll.

A parazita evolúciója csak akkor valósulhat meg, ha a replikátorok együtt élnek. ő

Replikázhatékonyság Replikátorok mennyisége Korlátozott mértékű diffúziónál és nem túl erős trade-off viszonyt feltételezve a replikációs ráta és a replikáz-aktivitás között, a replikáz-aktivitás megjelenhet a rendszerben: Generációs idő

Absztrakt replikátorok helyett a valósághoz közelebb álló replikátor tulajdonságok hatása 1) az együttélésre Templát irányított replikáció

A templát irányított replikáció nincs számottevő hatással a metabolikus replikátorok együttélésére

Absztrakt replikátorok helyett a valósághoz közelebb álló replikátor tulajdonságok hatása 2)... az evolúcióra Valós RNS szekvenciák, energiái és 2D-os szerkezete ViennaRNA Packages

A 2D szerkezet energiájától függ a folding valószínűsége: a replikátorok bomlása: az enzimatikus promiszkuitás: a metabolikus hatékonyság: a replikáció: Lokális replikációs folyamat: c : Boltzmann konstans 0.9 és 0.8: faktorok biztosítják, hogy semelyik replikátor ne lehgyen örök életű, de ne is halljon ki azonnal m: egy szekvenciában levó aktív helyek száma : enzim aktivitás mértéke g: skálázási faktor l: biztosítja hogy a legjobb enzim tud a legjobban replikálni b1: hosszfüggetlen replikációs paarméter pl. a replikáció jezdése és vége b2: hosszüggő replikációs paraméter L: replikátor hossz

Energia profil változása

Erős hosszfüggés Gyenge hosszfüggés