A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdasági- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Magyar Intézet 1.4 Szakterület Marketing 1.5 Képzési szint Mesterképzés 1.6 Szak / Képesítés Marketing stratégiák és solitikák 2. A tantárgy adatai 2.1 A tantárgy neve Többváltozós adatelemzés A tantárgy kódja EMM0372 2.2 Az előadásért felelős tanár neve dr. Veres Valér, docens 2.3 A szemináriumért felelős tanár dr. Veres Valér, docens neve 2.4 Tanulmányi év I 2.5 Félév I 2.6. Értékelés módja Összegző 2.7 Tantárgy típusa Kötelező 3. Teljes becsült idő (az oktatási tevékenység féléves óraszáma) 3.1 Heti óraszám 3 melyből: 3.2 előadás 1 3.3 szeminárium/labor 2 3.4 Tantervben szereplő össz-óraszám 42 melyből: 3.5 előadás 14 3.6 szeminárium/labor 28 A tanulmányi idő elosztása: óra A tankönyv, a jegyzet, a szakirodalom vagy saját jegyzetek tanulmányozása 54 Könyvtárban, elektronikus adatbázisokban vagy terepen való további tájékozódás 10 Szemináriumok / laborok, házi feladatok, portofóliók, referátumok, esszék kidolgozása 40 Egyéni készségfejlesztés (tutorálás) 2 Vizsgák 2 Más tevékenységek:... - 3.7 Egyéni munka össz-óraszáma 108 3.8 A félév össz-óraszáma 150 3.9 Kreditszám 6 4. Előfeltételek (ha vannak) 4.1 Tantervi Nincs. 4.2 Kompetenciabeli -Nincs.
Transzverzális kompetenciák Szakmai kompetenciák 5. Feltételek (ha vannak) 5.1 Az előadás lebonyolításának feltételei 5.2 A szeminárium / labor lebonyolításának feltételei A diákok lehalkított mobiltelefonnal vegyenek részt az előadásokon és a szemináriumokon. A szemináriumi tevékenységekhesz számítógéphálózat és SPSS program szükséges. 6. Elsajátítandó jellemző kompetenciák Összetett statisztikai mérőszámok számítása, összefüggés-vizsgálatok elvégzése és értelmezése, Statisztikai mutatók marketing elemzésekben való alkalmazása, magasszintű számítógépes adatfeldolgozási ismeretek elsajátítása (SPSS, Excel), Marketing elemzés területén szükséges értelmezési ismeretek elsajátítása. A szakmai etika szerint cselekedjen. Kész legyen folyamatosan tovább képezni magát. 7. A tantárgy célkitűzései (az elsajátítandó jellemző kompetenciák alapján) 7.1 A tantárgy általános célkitűzése 7.2 A tantárgy sajátos célkitűzései A tantárgy célja a mesteris diákok társadalomstatisztikai ismereteinek számítógépes alkalmazása. A tudományos elemzés statisztikai módszertanának elmélyítése, az empirikus adatfeldolgozás rmarketing tanulmányok terén való sajátos alkalmazásának gyakorlása, a magasszintű számítógépes statisztikai adatfeldolgozás menetének és alapelveinek megismertetése.
8. A tantárgy tartalma 8.1 Előadás Didaktikai módszerek Megjegyzések A társadalomkutatás általános kerete előadás Bevezető ismeretek ismétlése: statisztikai ismérvek előadás (változók), a skálák típusai, a A változók eloszlása, statisztikai táblázatok, előadás viszonyszámok, a centrális tendencia mérőszámai, A diszparitás mutatói: szórás és szórásnégyzet előadás kiszámítása SPSS-ben Kétváltozós összefüggések számítása SPSS-ben: a előadás Khí- négyzet próba, korreláció Mennyiségi és minőségi változók közötti kapcsolatok előadás számítása SPSS-ben: T próba, Anova -teszt Összetett jelenségek osztályozása, indexépítés előadás szintetikus mutatók építésével. A súlyozás; A Faktorelemzés módszere: általános ismertető előadás Látens változók létrehozása a regionális előadás elemzésekben a faktorelemzés módszerével Komplex mutatók kialakítlása a főkomponenselemzés előadás módszerével az SPSS-ben Faktor- és főkomponens-szkórok alkalmazása a előadás diszparitások elemzésére. Adatok csoportosítása klaszterelemzéssel I. Adatok csoportosítása klaszterelemzéssel II. Gyakorlatok. Többváltozós modellek alkalmazása a regionális elemzésekben Ismétlés Kötelező könyvészet: 1. Mezei E., Veres V. (2001), Társadalomstatisztika, Egyet. kiadó, Kolozsvár. 2. Székelyi M., Barna, I. (2002), Túlélőkészlet az SPSS-hez, ELTE. 3. Nemes Nagy J. (szerk) (2005), Regionális elemzési módszerek, ELTE-MTA, Budapest. Ajánlott könyvészet: 1. Babbie, E. (1995), A társadalomtudományi kutatás gyakorlata. Balassi Kiadó, Budapest. 2. Blau, P. M., Duncan, O. D. (1967), The American Occupational Structure. In (magyarul): Róbert P. (szerk, 1998): A társadalmi mobilitás, Új Mandátum, Budapest. 3. Hunyadi, L., Mundruczó, Gy., Vita, L. (1996), Statisztikai képletgyűjtemény és táblázatok. Aula Kiadó, Budapest. 4. Hunyadi, L., Mundruczó, Gy., Vita, L. (2000), Statisztika. Aula Kiadó, Budapest. 5. Nowak, S. (1981), A szociológiai kutatás módszertana. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, Budapest. 8.2 Szeminárium / Labor Didaktikai módszerek Megjegyzések A szemináriumi tevékenység megszervezése Megbeszélés Bevezető ismeretek: adatállomány-kezelő programok kompatibilitása, az SPSS program változatai, SPSS adatállományról: létrehozás, címkézés, hiányzó
adatok kezelése, hibaellenőrzés Alapszintű statisztikai elemzések ismétlése: a centrális tendencia mérőszámai, eloszlások, a szóródás mértékei A kétváltozós statisztikai elemzésekről, Kereszttáblák, Khí-négyzet próbák, Átlagértékek összehasonlítása T próba, Anova teszt alkalmazása SPSS ben Korrelációs együttható használata. Rangok korrelációja Szintetikus mutatók létrehozása SPSS-ben: a Hooverindex kiszámítása Regresszióelemzés alkalmazása SPSS segítségével Főkomponenselemzés és faktorelemzés Klaszterelemzés alkalmazása SPSS-ben Gyakorlatok, ismétlés Könyvészet: 1. Mezei E., Veres V. (2001), Társadalomstatisztika, Egyet. kiadó, Kolozsvár. 2. Székelyi M., Barna, I. (2002), Túlélőkészlet az SPSS-hez, ELTE. 3. Nemes Nagy J. (szerk) (2005), Regionális elemzési módszerek, ELTE-MTA, Budapest. 9. Az episztemikus közösségek képviselői, a szakmai egyesületek és a szakterület reprezentatív munkáltatói elvárásainak összhangba hozása a tantárgy tartalmával. A tantárgy tartalmának a kidolgozásához, gyakorló menedzserek javaslatait is figyelembe vettük, találkozót szervezve a reklámügynökségek képviselőivel. Ugyanakkor, a tanterv kidolgozásánál figyelembe vesszük más intézetben és más egyetemen oktató tanárok véleményét. A találkozók célja feltárni az alkalmazók igényeit és a tantárgy összehangolását más intézeteknél oktatott tantárgyakkal.
10. Értékelés Tevékenység típusa 10.1 Értékelési kritériumok 10.2 Értékelési módszerek 10.3 Aránya a végső jegyben 10.4 Előadás Módszerek ismerete Irásbeli vizsga 50% Értelmezés számítógépen 10.5 Szeminárium / Labor Módszerek alkalmazása azspss programban Eredmények értelmezése Gyakorlatok megoldása SPSS programban 50% 10.6 A teljesítmény minimumkövetelményei Az írásbeli vizsgán elért potszám az összpontszám minimum 40%-a Kitöltés dátuma Előadás felelőse Szeminárium felelőse 2012.06.25 dr. Veres Valér, docens dr. Veres Valér, docens Az intézeti jóváhagyás dátuma Intézetigazgató 2012.08.31. dr. Benyovszki Annamária, adjunktus