DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI DOMONKOS ZSOLT MOSONMAGYARÓVÁR

Hasonló dokumentumok
PARLAGFŰ DENZITÁS VIZSGÁLATA ÉS ÉRTÉKELÉSE CSALLÓKÖZI NATURA 2000 TERÜLETEKEN

NATURA 2000 TERÜLETEK GYOMFAJ SPEKTRUMA A CSALLÓKÖZBEN BAN

A gyomnövények szerepe a talaj - növény rendszer tápanyagforgalmában

GABONANÖVÉNYEK TERMESZTÉSE. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Mazsu Nikolett PhD hallgató Szent István Egyetem Környezettudományi Doktori Iskola Kutatómunka helyszíne: MTA ATK TAKI

kukorica gyomirtó szer gyűjtőcsomag

Követelmények. 2db ZH: max pont / ZH (kötelező min. 7 pont elérése / ZH) 1db Gyommag beszámoló max. 7 pont (kötelező min.

ZÁRÓJELENTÉS. A talajművelés és a tápanyagellátás gyomosodásra gyakorolt tartamhatásának tanulmányozása OTKA ny. sz. K60314

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

NÖVÉNYVÉDELEM. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

A Gyommentes Környezetért Alapítvány Dr. Ujvárosi Miklós Gyomismereti Társasága 29. találkozójának

PUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT:

IPARI ÉS TAKARMÁNYNÖVÉNYEK TERMESZTÉSE. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

A parlagfű Magyarországon

AGROTECHNIKAI TÉNYEZŐK HATÁSA A KULTÚRNÖVÉNYEKRE ÉS A GYOMOSODÁSRA

Távérzékeléses parlagfű felmérési eredmények 2013-ban?

Színre lép. az új tengeri mentő

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI VÍGH TÍMEA

Gyomfelvételezések térinformatikai eszközök felhasználásával

Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatal Növény-, Talaj- és Agrárkörnyezet-védelmi Igazgatóság

Gyommentes Környezetért Alapítvány (Dr. Ujvárosi Miklós Gyomismereti Társaság) 29. találkozója és a Magyar Gyomkutató Társaság 18.

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

h a t á r o z a t o t:

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere

Növényvédelmi Tudományos Napok 2014

TERMÉSZETVÉDELEM A DUNA MENTI TERÜLETEKEN ÖKOLÓGIAI SZŐLŐMŰVELÉSI TECHNOLÓGIA BEVEZETÉSÉVEL

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23

Publikációs lista - References. Referált nemzetközi folyóiratok Publications: peer reviewed (English)

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

y ij = µ + α i + e ij

Felhasznált ill. ajánlott irodalom

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

GÁBORJÁNYI RICHARD egyetemi tanár, KISMÁNYOKY TAMÁS egyetemi tanár,

PUBLIKÁCIÓS LISTA. KARÁCSONY P. (2008): A hazai gabonaágazat nemzetközi versenyképessége. XXXII. Óvári Tudományos Nap, Mosonmagyaróvár (elıadás)

Új eredmények és lehetőségek a parlagfű távérzékeléses kimutatásában Surek György, Nádor Gizella, Hubik Irén

Molnár Levente Farkas

Előzmények. KIOP pályázat : Védett kistestű gerincesek (kétéltű, hüllő, kisemlős) konfliktustérképének elkészítése. vadelutes.elte.

HAGYOMÁNYOS- ÉS HIDEGTŰRŐ KUKORICA HIBRIDEK GYOMNÖVÉNYEKKEL VALÓ VERSENGÉSÉNEK VIZSGÁLATA

KÁROLY RÓBERT FŐISKOLA GYÖNGYÖS. Innovációs kihívások és lehetőségek között

Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018

ORSZÁGOS EREDMÉNYEK. Magyar Gyomkutató Társaság 18. Konferenciája, Balatonszemes, március 8.

Geológiai radonpotenciál térképezés Pest és Nógrád megye területén

Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

TÉRINFORMATIKAI ADATRENDSZEREK

A kezelési egységek szerepe a precíziós növénytermesztésben The role of treatment zones in precision farming

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS DOMONKOS ZSOLT

A tarakbúza jelentősége és az ellene történő védekezés

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI

Élőhelyvédelem. Kutatások

A parlagfű mentesítés Fejér megyei tapasztalatai

Precíziós gazdálkodás a gyakorlatban

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÓTH KÁLMÁN MOSONMAGYARÓVÁR

Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával

Mérési eredmények adatai, elemzése (országos mérések, kompetenciamérés eredménye öt tanévre visszamenőleg):

GIS alkalmazása a precíziós növénytermesztésben

Sokkia gyártmányú RTK GPS rendszer

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

SZENT ISTVÁN EGYETEM MAGYARORSZÁG ÖKOLÓGIAI ADOTTSÁGAINAK ELEMZÉSE A CUKORRÉPA-TERMESZTÉS SZEMPONTJÁBÓL. Doktori értekezés tézisei.

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI. Tóth Kálmán MOSONMAGYARÓVÁR

A R I G O 5 1 W G vízben diszpergálható granulátum (WG)

Gyenge adottságú és szárazodó termőhelyen történő fa alapanyag termelésének megalapozása VM determinációs projekt

Gyomdiverzitás vizsgálatok trágyázási tartamkísérletben. Összefoglalás

M E G H Í V Ó. A Gyommentes Környezetért Alapítvány Dr. Ujvárosi Miklós Gyomismereti Társasága 31. találkozójára. valamint a

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI BORSICZKY ISTVÁN

Curriculum vitae. DE, Mezőgazdaság-, Élelmiszertudomány és Környezetgazdálkodási. Kar, Természetvédelmi mérnöki Msc, I.

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

KÁROLY RÓBERT FŐISKOLA GYÖNGYÖS. Innovációs kihívások és lehetőségek között

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI

Tantárgy címe: Növényvédelem II. index

A Magyar Gyomkutató Társaság évi közgyűlési ülése

Balatonszemes Parti sétány 159 ( Ady Endre út ).

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Lehoczki Róbert. Szent István Egyetem Vadbiológiai és Vadgazdálkodási Tanszék 2103 Gödöllõ, Páter K. u

A konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )

Napraforgó növényvédelme. DuPont technológiai összefoglaló. Alert Sun Express 50 SX Tanos 50 DF

UNIREGIO Zárókonferencia. Mosonmagyaróvár szerepe a regionális és nemzetközi oktatási együttműködésekben

TALAJTANI VÁNDORGYŰLÉS VIII. szekció, Tápanyag-gazdálkodás, talajkémia

Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Kukorica növényvédelme. DuPont technológiai összefoglaló. Basis Refine. Steward Titus Titus Plus DF

A szántóföldi gyomnövényzet összetételének változása Baranya megyében az utóbbi négy évtized során

Gabriella Kazinczi, DSc - Ferenc Dér, CSc:

A vegetáció felmérésében. 1. előadás

Növekvı arzén adagokkal kezelt öntözıvíz hatása a paradicsom és a saláta növényi részenkénti arzén tartalmára és eloszlására

Varianciaanalízis 4/24/12

Kukorica gyomirtási technológiai füzet

A SZULFÁTTRÁGYÁZÁS HATÁSA AZ ŐSZI BÚZA KÉMIAI ÖSSZETÉTELÉRE ÉS BELTARTALMI ÉRTÉKMÉRŐ TULAJDONSÁGAIRA. DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI KALOCSAI RENÁTÓ

Kukorica gyomosodásának vizsgálata mezei aszattal (Cirsium Arvense L. Scop.) erősen fertőzött területen

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Növényvédelmi Tudományos Napok 2014

UAV felmérés tapasztalatai

Zempléni gyümölcsalapú kézműves élelmiszerek fogyasztói magtartásának vizsgálata a nők körében

Átírás:

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI DOMONKOS ZSOLT MOSONMAGYARÓVÁR 2018

SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MEZŐGAZDASÁG- ÉS ÉLELMISZERTUDOMÁNYI KAR WITTMANN ANTAL NÖVÉNY-, ÁLLAT- ÉS ÉLELMISZER- TUDOMÁNYI MULTIDISZCIPLINÁRIS DOKTORI ISKOLA HABERLANDT GOTTLIEB NÖVÉNYTUDOMÁNYI DOKTORI PROGRAM DOKTORI ISKOLA ÉS PROGRAM VEZETŐ: DR. ÖRDÖG VINCE, DSC EGYETEMI TANÁR TÉMAVEZETŐK: Prof. DR. REISINGER PÉTER DR. FARKAS ANIKÓ PROFESSOR EMERITUS EGYETEMI DOCENS AZ ÜRÖMLEVELŰ PARLAGFŰ (AMBROSIA ARTEMISIIFOLIA L.) ELTERJEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA CSALLÓKÖZBEN ÉS SZIGETKÖZBEN KÉSZÍTETTE: DOMONKOS ZSOLT MOSONMAGYARÓVÁR 2018

1. BEVEZETÉS ÉS CÉLKITŰZÉSEK A gyomnövények elleni védekezés csak a különböző gyomszabályozási eljárások okszerű és integrált alkalmazásával lehet eredményes. Ennek pedig feltétele a gyomflóra ismerete. Napjainkra többségében az igen jó alkalmazkodó képességű neofiton gyomok jelentik a fő veszélyforrást. Ezért kiemelten fontos a mezőgazdasági területeken megjelenő és terjedő, vagy azokat potenciálisan veszélyeztető özönnövények (invazív fajok) ismerete, kutatása. Az ürömlevelű parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) a rá jellemző erőteljes időbeli és térbeli terjedésével az egyik legveszedelmesebb gyomnövény Európában, Magyarországon az első számú gyom. Kompetíciós képessége révén jelentős terméskiesést és más közvetlen illetve közvetett károkat okoz a termelőknek. Mezőgazdasági jelentőségén túl humán egészségügyi okok miatt is szükséges az ellene való védekezés: terjedésének az egyik legsúlyosabb következménye a pollen által kiváltott allergia és az ebből következő népgazdasági károk. Az invazív fajok biodiverzitásra gyakorolt kedvezőtlen hatása is ismert. A parlagfű esetében is megfigyelhető a természet közeli területeken való megjelenése, mely elsősorban emberi tevékenységek eredménye. Míg Magyarországon a parlagfű nagyarányú elterjedése óta számos tanulmány jelent meg a faj okozta gyomosodásról, valamint a nem mezőgazdasági területek fertőzöttségéről is, addig Szlovákiában eddig csak utalások voltak e veszélyes gyom előfordulását illetően. 1

Kutatásaink elsődleges, legfőbb célja ezért az ürömlevelű parlagfű (A. artemisiifolia L.) a) előfordulásának, elterjedésének feltérképezése a Csallóközben és Szigetközben, b) a faj mennyiségi viszonyainak és gyakoriságának vizsgálata a felvételezések alapján, valamint c) a kísérő gyomfajok meghatározása a két régióban. Továbbá célunk volt d) ArcGIS program segítségével az eredmények 2D térképi megjelenítése. Kutatásaink keretében külön e) elemeztük a NATURA 2000 hálózathoz tartozó kiemelt fontosságú madárvédelmi területen, Ostrovné lúky régióban (Szlovákia) a parlagfű elterjedését és a kísérő gyomok jelenlétét. d) Célunk volt statisztikai módszerekkel megvizsgálni, hogy a Csallóköz és a Szigetköz területén jegyzett parlagfű-fertőzöttségi értékek eltérnek-e egymástól. A gyűjtött és rendszerezett adatok a továbbiakban értékes adalékul szolgálhatna a kísérő fajok flóraelemek szerinti csoportosítása, vagy a W- indikátorérték, R-ökológiai indikátorérték szerinti besorolása az egyes évekre, vagy vizsgált kultúrákra vonatkoztatva, valamint elemezhető lenne az egyes felvételezési helyeken a sokszínűség, a diverzitás. 2

A 3 év adataiból képet kaphatunk a parlagfű és a mellette előforduló fajok gyakoriságáról, növénycsaládonkénti, életforma szerinti megoszlásáról. A későbbiekben lehetőség nyílik a fajspektrum elemzése és a Szlovák Tudományos Akadémia adatbázisában található információk összevetése, amely lehetővé teszi, hogy megjelöljük a vizsgált területeken előforduló veszélyesnek, invazívnak tekinthető fajokat és azok előfordulási helyeit, továbbá hogy ezekkel az adatokkal hozzájáruljunk a Csallóköz, azon belül Ostrovné lúky ökológiai, természetvédelmi és mezőgazdaságigyomszabályozási szempontokból is megfelelő kezelési stratégiájának kialakításához. 3

2. ANYAG ÉS MÓDSZER 2.1. Terepi gyomfelvételezés A kutatásunkat a 2014, 2015 és 2016 években a Csallóközben (Szlovákia) összesen 762, a Szigetközben (Magyarország) összesen 180 helyszínen végeztük. Mivel a két országban a gyomfelvételezési módszerek eltérőek, ezért a gyomfelvételezési módszernek az egzakt, tőszámlálásos módszert választottuk. A gyomfelvételezés megkezdése előtt a Csallóköz és Szigetköz térképére 5 km * 5 km nagyságú rácshálót (GRID) készítettünk annak érdekében, hogy a felvételezések tervezett helyszíneit egyenletesen tudjuk elosztani a két tájegységben. Minden egyes kataszterben a random módon kiválasztott helyszíneken 10 m 2 mintaterületet (kvadrátokat) jelöltünk ki. A négyzet nagysága 3,17 m*3,17 m volt. A kijelölésnél szempont volt, hogy a mintakvadrát a legtöbb és legmegbízhatóbb információkat nyújtsa a körülötte lévő tábláról. A felvételezési pontokat fedélzeti egység (GPS Garmin Oregon 650 navigáció, szoftver verzió 4.50) segítségével azonosítottuk és rögzítettük a szélességi és a hosszúsági koordinátákat. A felvételezési pontokon helyszínenként 8-10 darab fotót készítettünk dokumentáció céljából. A fertőzöttség mértékének a megállapítására a négyzeten belül található parlagfű töveket számoltuk meg. Ezután a kvadráton belül fellelhető kísérő gyomfajokat jegyeztük fel név szerint. A felméréseket nyárutói szántóföldi vegetációkban - gabonatarlón, repcetarlón, borsótarlón, silókukorica-tarlón, napraforgóban, szójában, cukorrépában, lucernában és ugaroltatott területeken végeztük. 4

2.2. Adatok feldolgozásának módszere A terepi felvételezés során feljegyzett adatokat táblázatokba rendeztük és rendszereztük, melyhez Microsoft Excel (2010) programot használtunk, majd a fertőzöttség mértékének kimutatását 0-10-ig terjedő skála segítségével egyszerűsítettük. Ha egy kvadrátban nem találtunk parlagfüvet, értelemszerűen 0 értéket kapott. Az 1 és 10 közötti előfordulási gyakoriság érték mellé 1-et írtunk, és így tovább. Azokat a kvadrátokat, amelyekben a parlagfű tövek száma meghaladta a 90-et, egységesen 10-essel jelöltük. Ehhez a skálához szubjektív minősítést is rendeltünk, amely az átlátható térképi ábrázolást tette lehetővé. Az egyes kvadrátok a minősítés szerint lehetnek fertőzésmentesek (0), gyengén fertőzöttek (1,2,3), közepesen (4,5,6), és erősen (7,8), valamint nagyon erősen fertőzöttek (9,10). 2.3. Térinformatikai elemzés, 2D parlagfű fertőzöttségi térkép készítése A térinformatikai elemzésekhez az ESRI (Environmental Systems Research Institute, 380 New York Street, Redlands, CA 92373-8100, USA) ArcGIS ArcView 10.1 alapszoftverét, valamint a ArcGIS Spatial Analyst és az ArcGIS 2D Analyst program kiegészítéseket használtuk. A terepi mérések megfelelő adatsorainak, valamint a digitalizált táblahatároknak felhasználásával a Spatial Analyst program-kiegészítés segítségével modelleztük a természetbeni állapotot. Az előállított méretarányos modellekről, illetve a különböző adatsorokból előállított modellek egymás mellé helyezésével további információkat nyertünk a terepi állapotokról. A modellek előállításához az IDW (Inverse Distance Weighted) interpolációs módszert használtuk, a mintaértékeket 5-ös 5

erővel figyelembe véve, valamint további 5 szomszédos pontot vontunk be az interpolációba, a rácsméretet pedig 3 m-ben határoztuk meg. Az informatív ábrázolás érdekében az adatsorokhoz egyedi színátmenetes jelkulcsokat készítettünk, amelyet a 2D ábrázolásnál használtunk. 2.4. A kísérő gyomfajok gyakorisága, botanikai családok és életforma szerinti besorolásuk A felvételezési adatokból kiszámoltuk a kísérő gyomfajok gyakorisági sorrendjét. Ezen kívül a botanikai családok és az életformák előfordulási gyakorisága alapján rendszereztük a kísérő gyomfajokat. Táblázati számoláshoz és az adatok diagramos bemutatására Microsoft Office Excel (2010) programot használtunk. A feljegyzett kísérő gyomfajok megnevezése és családba sorolása a Gyomnövények, Gyomirtás, Gyombiológia (Hunyadi és mtsai., 2000) és az Új Magyar Füvészkönyv (Király, 2009) alapján történt. Életforma szerinti besorolásukat Ujvárosi (1973) alapján készítettük. HUNYADI K., BÉRES I., KAZINCZI G. (2000): Gyomnövények, gyomirtás, gyombiológia, Mezőgazda Kiadó, Budapest. KIRÁLY G. (2009): Új Magyar Füvészkönyv. Aggteleki Nemzeti Park Igazgatósága Kiadó. UJVÁROSI M. (1973): Gyomnövények. Mezőgazdasági Kiadó, Budapest, 288. 6

2.5. Statisztikai elemzés A statisztikai elemzéseket a Statistica (version 12.3; StatSoft) szoftverrel végeztük. Hipotézisvizsgálatot végeztünk annak meghatározására, hogy a Csallóköz és a Szigetköz területén mért parlagfű fertőzöttségi értékek eltérnek-e egymástól (F próba a szórásokra, majd t-próba az átlagokra) (Berzsenyi, 2015, Rencher, 2002; Sváb, 1973). Ezt a vizsgálatot az összes minőségi kategóriára páronként végeztük el a két vizsgált tájegységre vonatkozóan. Ezen kívül vizsgáltuk, hogy a parlagfű kísérő gyomfajainak összes egyedszáma (vagy biomasszája) mennyire egyenletesen oszlik meg a fajok között. BERZSENYI Z. (2015): Növénytermesztési kísérletek tervezése és kiértékelése, Agroinform Kiadó, Budapest. RECHNER A. C. (2002): Methods of Multivariate Analysis., Second Edition, A Wiley Interscience publication. ISBN 0-471-41889-7. 45-122. SVÁB J. 1973: Biometriai módszerek a kutatásban, Mezőgazdasági Kiadó, Budapest, 249-292. 3. EREDMÉNYEK 3.1. A csallóközi felvételezés 3 éves eredményeinek értékelése A csallóközi vizsgálatsorozat eredményeiből kiviláglik, hogy a parlagfűvel fertőzött és a parlagfűmentes területek aránya csaknem 50-50% a vizsgált években. A fertőzött kategóriákból leggyakrabban a nagyon magas fertőzöttségű mintakvadrátok fordultak elő. Ezeket követték az alacsony fertőzöttségű, majd a közepes és a magas 7

fertőzöttségű mintakvadrátok. Az átlagos parlagfű egyedszám a csallóközi régióban a fertőzöttségi kategóriák szerint a 2014-es évben 13, 42, 70, és 156 darab 10 m 2 -enként. A 2015-ös évben 12, 50, 74 és 146, és a 2016-os évben 12, 50, 75 és 121 volt a parlagű átlagos egyedszáma a fertőzöttségi kategóriák szerint. Csallóközben a vizsgálat 3 évében leggyakrabban előforduló gyomnövények a Chenopodium album (10,58%), Mercurialis annua (7,78%), Datura stramonium (5,87%), Polygonum aviculare (5,71%), Setaria viridis (5,41%), Echinochloa crus-galli (4,90%), Chenopodium hybridum (3,80%), Cirsium arvense (3,77%), Amaranthus retroflexus (3,55%), Setaria pumila (2,91%), Abutilon theophrasti (2,61%), Solanum nigrum (2,45%), Capsella bursa-pastoris (2,26%), Panicum miliaceum (2,26%) és Convolvulus arvensis (2,21%) voltak. A csallóközi régióban feljegyzett 74 kísérő gyomfaj 29 növénycsaládba sorolható. A parlagfű leggyakrabban előforduló kísérő gyomnövényei a Poaceae (18,06%) családba tartoznak. Ezeket követték a Chenopodiaceae (14,51%), Asteraceae (14,08%), Solanaceae (8,32%), Euphorbiaceae (8,32%) családba tartozó gyomok. A csallóközi vizsgálatsorozat három éves összegzésénél elemeztük a kísérő gyomnövények életforma csoportok szerinti előfordulási gyakoriságát. Az életforma csoportok szerinti eloszlás alapján a nyárutói egyévesek (T 4 ) domináltak 75,29 %-ban, kisebb hányadban a G 3 (6,86%) és a T 1 (5,25%) gyomok voltak jelen. 3.2. A szigetközi felvételezés 3 éves eredményeinek értékelése A szigetközi vizsgálatsorozat eredményei mutatják, hogy a fertőzöttségi kategóriák szerinti csoportok eloszlása eltér a csallóközi vizsgálatsorozat eredményeitől. Szigetközben a parlagfűvel fertőzött mintakvadrátok és a 8

parlagfűmentes területek aránya nem egyenlő arányban oszlik meg a vizsgált években (38,5/61,5). A fertőzött kategóriákból leggyakrabban az alacsony fertőzöttségű mintakvadrátok fordultak elő. Ezeket követték a közepes fertőzöttségű, majd a magas és a nagyon magas fertőzöttségű mintakvadrátok. Annak ellenére, hogy a vizsgálat eredménye szerint a Szigetközben elterjedtebb a parlagfű (több a fertőzött kvadrát, mint a nem fertőzött), a csallóközinél alacsonyabb átlagos fertőzöttség jellemző. A Szigetközben kevesebb az erősen vagy nagyon erősen fertőzött terület. A parlagfűvel fertőzött mintakvadrátok összesített száma és aránya meghaladta a fertőzés mentes kvadrátok számát. A 2014-es évben 8, 36, 0 és 0 volt a 2015-ös évben 12, 46, 66 és 127 volt, a 2016 évben 11, 40, 68 és 96 volt a parlagű átlagos egyedszáma a fertőzöttségi kategóriák szerint. A szigetközi felvételezés során leggyakrabban feljegyzett gyomnövények a Chenopodium album (5,39%), Mercurialis annua (4,25%), Cirsium arvense (2,67%), Setaria viridis (2,67%), Chenopodium hybridum (2,05%), Panicum miliaceum (1,96%), Setaria pumila (1,96%), Datura stramonium (1,86%), Amaranthus chlorostachys (1,81%), Polygonum aviculare (1,81%), Amaranthus retroflexus (1,38%), Echinochloa crus-galli (1,34%), Stachys annua (1,34%), Capsella bursa-pastoris (1,24%) és Convolvulus arvensis (1,24%) voltak. Szigetközben az 70 feljegyzett gyomfaj 23 növénycsaládba sorolható. A vizsgálat során kiderült, hogy a leggyakrabban előforduló kísérő gyomnövények a Poaceae (20,32%) családba sorolható. Ezeket követik a Chenopodiaceae és Asteraceae (15,08%), majd a Euphorbiaceae (9,54%) család gyomnövényei. A szigetközi vizsgálatsorozat három éves összegzésénél elemeztük a kísérő 9

gyomnövények életforma csoportok szerinti előfordulási gyakoriságát is. Az életforma csoportok szerinti eloszlás alapján a nyár utói egyévesek (T 4 ) domináltak 71,53 %-ban, kisebb hányadban a G 3 (8,83%) és a T 1 (5,89%) gyomok voltak jelen. 3.3. Statisztikai eredmények értékelése Az elemzés során a három vizsgált évben a két tájegységben mért parlagfű darabszám értékeket tekintettük a minták elemeinek, csak a parlagfűvel fertőzött mintatereket véve alapul. A Csallóköz 376, a Szigetköz 110 mintát tartalmazott. Ezek mintaátlagait összehasonlítva következtettünk a két sokaság átlagainak egyenlőségére vagy eltérésére. Először nullhipotézisként feltettük, hogy a két változó szórása egyenlő, ellenhipotézisként pedig azt, hogy ezek 95%-os valószínűséggel (konfidencia szint) eltérőek. F próbát végeztünk ennek eldöntésére. A próba eredménye az lett, hogy a minták szórása eltér egymástól (p<0,05). Ezután a mintaátlagok eltérésének vizsgálatára kétmintás t próbát végeztünk. Nullhipotézisként feltettük, hogy a sokasági átlagok egyenlőek, ellenhipotézisként pedig azt, hogy különbözőek 5%-os hibával. A t próba (p<0,05) eredménye az lett, hogy a mintaátlagok eltérnek egymástól, nem a véletlen műve, statisztikailag igazolható. Így az ellenhipotézis igaz, 95%-os valószínűséggel kijelenthető, hogy a sokasági átlagok nem egyenlőek a két vizsgált területen. A statisztikai eredmények alátámasztják, hogy a Csallóköz parlagfűvel szennyezettebb terület, mint a Szigetköz. A fenti elemzést elvégeztük az összes mintára is, bevonva a fertőzött és nem fertőzött kvadrátokat egyaránt. Hasonló eredményt kaptunk, mint 10

előzőleg, mivel a p értékek kisebbek voltak, mint 0,05 %. Így mindkét esetben a két régió mintáinak szórásai és átlagai eltérnek egymástól 95%- os valószínűséggel, vagyis a két régió parlagfű fertőzöttségének mértéke statisztikailag igazolhatóan különböző. 3.4. Térinformatikai térképek A térinformatikai szoftver segítségével elkészítetettük a vizsgált tájegységek parlagfű előfordulási térképeit. A kapott eredményekből megállapítható, hogy a gyom előfordulása nem homogén és a fertőzöttség mértékének van területi heterogenitása. A legnagyobb mértékű parlagfű-előfordulást a vizsgált években Csallóközben a terület keleti, valamint középső részén jegyeztük fel. 3.5. Ostrovné lúky terület elemzése A csallóközi parlagfű felvételezés eredményeiből kiemeltük az Ostrovné lúky (Szlovákia) területen kapott eredményeket, melyeket külön elemeztünk. A paralagfű felvételezést 2014-ben 12, 2015-ben 24 és 2016-ban 33 mintakvadtrátban elemeztük. Az átlagos parlagfű egyedszám az Ostrovné lúky (Szlovákia) területen a fertőzöttségi kategóriák szerint a 2014-ben 6, 35, 71, 215 volt 10 m 2 -enként. A 2015- ös felvételezéskor 8, 45, 65, 110 és a 2016 ban 15, 38, 68, 159 volt az átlagos parlagfű egyedszám a fertőzöttségi kategóriák szerint. Az Ostrovné lúky elemzés sorozat eredményeiből kiderül, hogy a parlagfűvel fertőzött és a parlagfűmentes területek aránya nem egyenlő arányban oszlik meg a vizsgált években. A fertőzött kategóriákból leggyakrabban a nagyon magas fertőzöttségű mintakvadtrátok fordultak elő. Ezeket követték az alacsony fertőzöttségű, majd a közepes és a 11

magas fertőzöttségű mintakvadrátok az előfordulási gyakoriságban. Mindhárom évben találtunk olyan kvadrátokat, amelyekben nem volt parlagfű. 2014-ben a 10 m 2 -re eső parlagfű tövek maximuma 400 db, 2015-ben 154 db, és 2016-ban 310 db volt. Az Ostrovné lúky területen feljegyzett 36 gyomfaj 17 növénycsaládba sorolható. A vizsgálat során kiderült, hogy a leggyakrabban előforduló kísérő gyomnövények a Poaceae (17,77%) családba tartoznak. Ezeket követik a Asteraceae (14,88%), majd a Polygonaceae (9,92%) család gyomnövényei. A statisztikai elemzés során a három vizsgált évben a NATURA 2000 területeken mért parlagfű darabszám értékeket tekintettük a minták elemeinek, az összes, a parlagfűvel fertőzött és a nem fertőzött mintatereket is alapul véve. Ezek mintaátlagait páronként összehasonlítva következtettünk a sokaság átlagainak egyenlőségére vagy eltérésére. Nullhipotézisként feltettük, hogy a két változó szórása páronként egyenlő, ellenhipotézisként pedig azt, hogy 95%-os valószínűséggel (konfidencia szint) eltérő. Az F próba eredményeként megállapítható, hogy csak a 2014. és 2016. évi minták szórása nem tér el egymástól (p>0,05). Ez követően a mintaátlagok eltérésének vizsgálatára kétmintás t próbát végeztünk. Nullhipotézisünk ezúttal, hogy a sokasági átlagok egyenlőek, az ellenhipotézis pedig az, hogy különbözőek 5%-os hibával. Mivel mind a három esetben a p>0,05, a t próba eredményeként azt kaptuk, hogy a mintaátlagok eltérése nem jelentős, a véletlen műve, statisztikailag nem igazolható. Tehát 95%-os valószínűséggel kijelenthető, hogy a sokasági átlagok egyenlőek a három vizsgált évben. A fenti elemzést elvégeztük az összes felvételezési területre. A p értékek nagyobbak voltak, mint 0,05, a három év fertőzöttségi átlagai egyik 12

esetben sem tértek el egymástól 95%-os valószínűséggel, vagyis a vizsgált évek parlagfűvel való fertőzöttsége egyforma mértékűnek tekinthető. Ezen túlmenően megállapítottuk statisztikailag igazolható módon, hogy az általános gyomosodás e területen a 3 év során évről évre nőtt. 13

4. ÚJ TUDOMÁNYOS EREDMÉNYEK 1. A csallóközi régióban elsőként végeztünk a parlagfű elterjedésére irányuló tudományos vizsgálatot, nyárutói szegetális vegetációban, 762 GPS koordinátákkal beazonosítható és fotódokumentációval ellátott helyszínen. 2. A vizsgált csallóközi (762) és szigetközi (180) helyszíneken kimutattuk a parlagfű elterjedését, gyakoriságát és dominanciáját, amely adatok alapján valószínűsíthető a parlagfű jövőbeni terjedése. Kimutattuk, hogy a 3 év átlagában a Szigetközben elterjedtebb a parlagfű, mint Csallóközben, de a tájegység átlagos fertőzöttsége kisebb. 3. A parlagfű elterjedését és a fertőzöttség mértékét térinformatikai szoftver segítségével készült 2D térképeken mindkét tájegységre vonatkozóan ábrázoltuk. A szemléltetéshez az általunk létrehozott - szubjetív - minősítő skála szolgált segítségül. Adataink és a térképek alapján kimutatható gócpontok 2014-ben Csallóközben: Ekel, Mad, Bogya, Medve, Balázsfa, Szigetközben: Kisbajcs, Dunaszeg. 2015- ben Csallóközben: Pódafa, Bogyarét, Madérrét, Megyercs, Kisbudafa, Szigetközben: Gyulamajor, Kimle, Dunaszeg, Ásványráró. 2016-ban Csallóközben: Violín, Štúrová, Mad, Nemesócsa, Ógele, Szigetközben: Feketeerdő, Halászi, Novákpuszta települések katasztereiben voltak. A legfertőzöttebb csallóközi területek a tájegység középső és keleti részére esnek. 4. A parlagfű kísérő gyomjainak felvételezése a későbbiekben további elemzéseket tesz lehetővé. A 3 év összesített adataiból képzett 14

gyakorisági sorrend alapján megállapítottuk, hogy a leggyakrabban előforduló kísérő gyomok a Poaceae, Chenopodeceae, Solanaceae. 5. A pontos helymeghatározással (GPS) végzett gyomfelvételezésből származó adatok megalapozhatják a precíziós növényvédelmi stratégiák kidolgozását, és további vizsgálatok, elemzések alapjául szolgálhatnak (magbank vizsgálatok, talaj-gyom kölcsönhatások). 6. Statisztikailag kimutattuk, hogy a két vizsgált tájegységből származó minták átlagai és szórásai 95%-os valószínűséggel eltérnek egymástól, azaz igazoltuk, hogy Csallóköz és Szigetköz parlagfűvel való fertőzöttsége eltérő, mégpedig Csallóköz a fertőzöttebb. 7. Az első tudományos parlagfű fertőzöttség felmérést végeztük el az Ostrovné lúky NATURA 2000 (Szlovákia) fokozott madárvédelmi területen, 69 mintaterületet bevonva a vizsgálatba. A 3 év átlagai alapján kimutattuk, hogy Ostrovné lúky parlagfűvel erősen fertőzött, a fertőzöttség a vizsgálat 3 évében azonosnak tekinthető. Valamint statisztikailag igazoltuk azt is, hogy az átlagos gyomosodás évről évre növekedett ezen a tájon. 15

PUBLIKÁCIÓK LISTÁJA POSZTER KÜLFÖLDI NEMZETKÖZI KONFERENCIÁN: 1. ANIKÓ FARKAS, ZSOLT DOMONKOS, VERONIKA SZABÓ-SZIGETI, PÉTER REISINGER, ERZSÉBET ENZSÖL, PETER TÓTH (2018): Results of 3-years survey on spreading of Ambrosia artemisiifolia L. in Ostrovné lúky, Slovakia. 18 th European Weed Research Society Symposium, Ljubljana, 2018 június 17-21, Book of Abstract, p.100. 2. ZSOLT DOMONKOS, ANIKÓ FARKAS, VERONIKA SZABÓ-SZIGETI, PÉTER REISINGER (2016): Survey of spreading of Ambrosia artemisiifolia L. on an to Natura 2000 network belonging area in Slovakia. 7 th International Weed Science Congress, Prague, 2016. június 19-25. Proceeding p. 563. TUDOMÁNYOS CIKK NEMZETKÖZI FOLYÓIRATBAN: 1. ZSOLT DOMONKOS,VERONIKA SZABÓ-SZIGETI, ANIKÓ FARKAS, GYULA PINKE, PÉTER REISINGER, TOMÁŠ VEREŠ, PETER TÓTH (2017): Spread of common ragweed (Ambrosia artemisiifolia L.) on arable land in the Žitný Ostrov, Journal of Central European Agriculture 2017, 18(1),. p. 29-41. ISSN 1332-9049. 2. ZSOLT DOMONKOS, VERONIKA SZABÓ-SZIGETI, ANIKÓ FARKAS, ERZSÉBET ENZSÖL, GYULA PINKE, PÉTER REISINGER, PETER TÓTH (2016): Spread of common ragweed (Ambrosia artemisiifolia L.) on the Žitný ostrov (Slovakia) and Szigetköz (Hungary) in 2015. International Journal of Enviromental and 16

Agricultural Research (IJOEAR), Vol-2, Issue-9, 2016. szept. p.10-16. ISNN 2454-1850. ELŐADÁS HAZAI TUDOMÁNYOS KONFERENCIÁN: 1. FARKAS ANIKÓ, DOMONKOS ZSOLT, PETER TÓTH, ENZSÖL ERZSÉBET, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, PINKE GYULA, REISINGER PÉTER (2017): Parlagfű denzitás vizsgálata és értékelése csallóközi Natura 2000 területeken. VII. Magyar Tájökológiai Konferencia- Interdiszciplináris tájkutatás a XXI. században. Szeged, 2017.május 25-27. Elektronikus tanulmánykötet p. 136-140. ISBN 978-963- 306-542- 6. 2. DOMONKOS ZSOLT, FARKAS ANIKÓ, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, REISINGER PÉTER, ENZSÖL ERZSÉBET, PINKE GYULA, PETER TÓTH (2017): Az ürömlevelű parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) szigetközi és csallóközi elterjedésére vonatkozó vizsgálatok áttekintő összefoglalása. Magyar Gyomkutató Társaság 23. konferenciája, 2017. márc. 9-10. 3. FARKAS ANIKÓ, DOMONKOS ZSOLT, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, REISINGER PÉTER, PETER TÓTH (2017): Felmérés Natura 2000 hálózathoz tartozó területek parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) fertőzöttségéről Szlovákiában. Növényvédelmi Tudományos Napok, MTA, Budapest, 2017. febr. 21-22. Online konferencia kiadvány, Szerk.: Horváth J., Haltrich A., Molnár J., p. 73. ISSN 0231 2956. 17

4. DOMONKOS ZSOLT, FARKAS ANIKÓ, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, PINKE GYULA, REISINGER PÉTER, ENZSÖL ERZSÉBET, PETER TÓTH (2017): Az ürömlevelű parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) előfordulásának felmérése 2016-ban Csallóközben és Szigetközben. Növényvédelmi Fórum, Keszthely, 2017. jan. 19-21. Georgikon for Agriculture, szerk. Anda Angéla, 21 (1) p. 89-99. HU ISSN 02391260. 5. FARKAS ANIKÓ, DOMONKOS ZSOLT, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, REISINGER PÉTER (2016): Natura 2000 területek parlagfű fertőzöttsége a Csallóközben 2016-ban. XXXVI. Óvári Tudományos Napok, Hagyomány és innováció az agrár- és élelmiszergazdaságban, Társrendezvény: Növénytermesztési Tudományos Nap MTA, Talajtani, Vízgazdálkodási és Növénytermesztési Tudományos Bizottság, Mosonmagyaróvár, 2016. nov. 10. Előadások és poszterek teljes anyaga online: http://mek.sze.hu/otn, II. kötet, p. 198-206, ISBN 978-615-5391-79-8, (Tudományos Nap összefoglalók (printed): p. 95. ISBN: 978-615-5391-78-1). 6. DOMONKOS ZSOLT, FARKAS ANIKÓ, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, REISINGER PÉTER, ENZSÖL ERZSÉBET, PINKE GYULA, PETER TÓTH (2016): Az ürömlevelű parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) Csallóközi és Szigetközi előfordulásának mennyiségi és minőségi elemzése 2015-ben gyűjtött adatok alapján. A Gyommentes Környezetért Alapítvány Dr. Ujvárosi Miklós Gyomismereti Társasága 33. találkozója, valamint a Magyar Gyomkutató Társaság 22. Konferenciája, 2016. márc. 30-31. Megjelent:Magyar 18

Gyomkutatás és Technológia,2016.október, 17 évf.1. szám p. 16-27. 7. DOMONKOS ZSOLT, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, FARKAS ANIKÓ (2016): A parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) elterjedésének mennyiségi és minőségi értékelése, képi ábrázolása a Csallóközben 3 évben gyűjtött adatokra támaszkodva. XXVI. Keszthelyi Növényvédelmi Fórum, 2016. jan. 20-22. Georgikon for Agriculture 20 (1). p. 97-101. HU ISSN 0239 1260. POSZTER HAZAI TUDOMÁNYOS KONFERENCIÁN: 1. SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, DOMONKOS ZSOLT (2014): Distribution of ragweed (Ambrosia artemisiifolia L.) in Rye Island (Slovakia) in 2014. ESRI USER CONFERENCE, Budapest, 2015. október 8. 2. DOMONKOS ZSOLT, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, FARKAS ANIKÓ (2016): A parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) elterjedésének mennyiségi és minőségi értékelése, képi ábrázolása a Csallóközben 3 évben gyűjtött adatok alapján. XXVI. Keszthelyi Növényvédelmi Fórum, 2016. jan. 20-22, Georgikon for Agriculture Vol. 20. No1. p. 97-101. HU ISSN 0239 1260. 3. FARKAS ANIKÓ, DOMONKOS ZSOLT, PETER TÓTH, LANTOS ZSUZSANNA, REISINGER PÉTER (2017): Natura 2000 területek gyomfaj spektruma a Csallóközben 2014-16-ban. VII. Magyar Tájökológiai Konferencia- Interdiszciplináris tájkutatás a XXI. 19

században. Szeged, 2017. május 25-27. Elektronikus tanulmánykötet p. 141-145. ISBN 978-963- 306-542- 6. TUDOMÁNYOS CIKK HAZAI FOLYÓIRATBAN: 1. DOMONKOS ZSOLT, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, PINKE GYULA, REISINGER PÉTER (2014): A parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) elterjedésének vizsgálata Csallóközben (Szlovákia) 2013- ban. Magyar Gyomkutatás és Technológia, XV. évfolyam 1-2 szám, ISSN 1586-894 X. 2. DOMONKOS ZSOLT, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA, FARKAS ANIKÓ, PINKE GYULA, REISINGER PÉTER, PETER TÓTH (2016): Az ürömlevelű parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) elterjedésének vizsgálata Csallóközben és Szigetközben 2015-ben. Magyar Gyomkutatás és Technológia, 2016.október, 17 évf.1.szám p. 16-27. SZAKCIKK HAZAI FOLYÓIRATBAN: 1. DOMONKOS ZSOLT, FARKAS ANIKÓ, REISINGER PÉTER (2016): Parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) elleni vizsgálatok levél alá történő permetezési technikával, napraforgóban. Agrofórum 2016. október. 27. évf. 10. szám p. 50-52. 20