PARLAGFŰ DENZITÁS VIZSGÁLATA ÉS ÉRTÉKELÉSE CSALLÓKÖZI NATURA 2000 TERÜLETEKEN

Hasonló dokumentumok
NATURA 2000 TERÜLETEK GYOMFAJ SPEKTRUMA A CSALLÓKÖZBEN BAN

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI DOMONKOS ZSOLT MOSONMAGYARÓVÁR

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

y ij = µ + α i + e ij

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

A gyomnövények szerepe a talaj - növény rendszer tápanyagforgalmában

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

A magbank szerepe szikes gyepek fajgazdagságának fenntartásában

Prediktív modellezés a Zsámbéki-medencében Padányi-Gulyás Gergely

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

HOGYAN ÍRJUNK ÉS ADJUNK ELŐ NYERTES TDK T?

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

A glejes talajrétegek megjelenésének becslése térinformatikai módszerekkel. Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter. Miskolci Egyetem Műszaki Földtudományi Kar Földrajz Intézet

Tájékoztató. a Tiszán tavaszán várható lefolyási viszonyokról

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Gyenge adottságú és szárazodó termőhelyen történő fa alapanyag termelésének megalapozása VM determinációs projekt

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET FŐIGAZGATÓ

Varianciaanalízis 4/24/12

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

A MEGÚJULÓ ENERGIAPOTENCIÁL EGER TÉRSÉGÉBEN A KLÍMAVÁLTOZÁS TÜKRÉBEN

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Döntéstámogatási rendszerek a növénytermesztésben

Szántóföldön termelt főbb növények terméseredményei a Közép-Dunántúlon 2005

Térinformatikai DGPS NTRIP vétel és feldolgozás

Távérzékeléses parlagfű felmérési eredmények 2013-ban?

Kísérlettervezés alapfogalmak

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

OTKA NN Szabó András és Balog Kitti

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

A HŐMÉRSÉKLET ÉS A CSAPADÉK HATÁSA A BÜKK NÖVEKEDÉSÉRE

UAV felmérés tapasztalatai

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

DIPLOMAMUNKA. Szélerőművek vizsgálata térinformatikai módszerekkel UNDER CONSTRUCTION. Konzulensek: Dr. Juhász Attila Dr.

Rövid tanulmányút Nyitrán

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

M E G H Í V Ó. A Gyommentes Környezetért Alapítvány Dr. Ujvárosi Miklós Gyomismereti Társasága 33. találkozójára. valamint a

Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék

GENETIKAILAG MÓDOSÍTOTT NÖVÉNYEK AZ ÉLELMISZERLÁNCBAN

Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék

Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar Zajmérés ESRI alapokon

Statisztikai módszerek 7. gyakorlat

Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

Előzmények. KIOP pályázat : Védett kistestű gerincesek (kétéltű, hüllő, kisemlős) konfliktustérképének elkészítése. vadelutes.elte.

VIDÉKFEJLESZTÉSI TÁMOGATÁSOK A KEDVEZŐTLEN ADOTTSÁGÚ, VALAMINT AZ AGRÁRKÖRNYEZET-GAZDÁLKODÁSI ÖVEZETEKBEN

Havi hidrometeorológiai tájékoztató

A klímaváltozás mezőgazdasági hatásainak vizsgálata Romániában

c adatpontok és az ismeretlen pont közötti kovariancia vektora

Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról. 1. Az ősz és a tél folyamán a vízgyűjtőre hullott csapadék

Hipotézis vizsgálatok

Agrárinformatika a precíziós gazdálkodásban GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL!

JA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Tájékoztató. a Tiszán tavaszán várható lefolyási viszonyokról

Kísérlettervezés alapfogalmak

Normális eloszlás paramétereire vonatkozó próbák

Söréd Község Településszerkezeti tervének, Helyi Építési Szabályzatának és Szabályozási tervének módosítása Alba Expert Mérnöki Iroda Bt.

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

A parlagfű Magyarországon

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS A NYÁRI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

AGROÖKOLÓGIAI TÉNYEZŐK HATÁSA A FŐBB GABONANÖVÉNYEINK FUZÁRIUM FERTŐZÖTTSÉGÉRE ÉS MIKOTOXIN TARTALMÁRA

Hosszú távú vizsgálat jobban kimutatja a társulási szabályok változásait a másodlagos szukcesszió során, mint a tér-idő helyettesítés módszere

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

Globális változások lokális veszélyek

RÉGÉSZEK. Félévvégi beszámoló Térinformatikai elemzések tárgyból. Damak Dániel Farkas Vilmos Tuchband Tamás

Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157.

fenntartási tervének bemutatása

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése. 6. és 8. évfolyamokon. 6. és 8. évfolyamokon 2017

NAP- ÉS SZÉLENERGIA POTENCIÁL BECSLÉS EGER TÉRSÉGÉBEN

Tájékoztató. a Tiszán tavaszán várható lefolyási viszonyokról

Új eredmények és lehetőségek a parlagfű távérzékeléses kimutatásában Surek György, Nádor Gizella, Hubik Irén

Vízgyűjtők távérzékelésen alapuló mezőgazdasági biomassza és aszálykockázati értékelése

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

A Kecskeméti Jubileum paradicsomfajta érésdinamikájának statisztikai vizsgálata

TAKARMÁNYOZÁSI CÉLÚ GMO MENTES SZÓJABAB TERMESZTÉSÉNEK LEHETŐSÉGEI HELYES AGROTECHNOLÓGIA ALKALMAZÁSA MELLETT A KÖZÉP-MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN

Tájékoztató. a Dunán tavaszán várható lefolyási viszonyokról

Tájékoztató. a Tiszán tavaszán várható lefolyási viszonyokról

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

OMSZ klímaszolgáltatások, rácsponti adatbázisok kialakítása az éghajlati monitoringhoz

ALKALMAZOTT TÉRINFORMATIKA 2.

Átírás:

PARLAGFŰ DENZITÁS VIZSGÁLATA ÉS ÉRTÉKELÉSE CSALLÓKÖZI NATURA 2000 TERÜLETEKEN FARKAS ANIKÓ 1*, DOMONKOS ZSOLT 1, PETER TÓTH 2, ENZSÖL ERZSÉBET 3, SZABÓ-SZIGETI VERONIKA 1, PINKE GYULA 1, REISINGER PÉTER 1 1 Széchenyi István Egyetem Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar Növénytudományi Tanszék 2 Slovak University of Agriculture in Nitra, Faculty of Agrobiology and Food Resources, Department of Plant Protection, Nitra, Slovakia 3 Széchenyi István Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar, Biológiai Rendszerek és Élelmiszeripari Műszaki Tanszék *e-mail: farkas.aniko@sze.hu Absztrakt A parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) gyomosító, élőhelyeket károsító hatása miatt, valamint azért, mert Szlovákiában, vagy annak egyes területein korábban tudományos vagy tudományos igényű felmérést a parlagfű fertőzöttség mértékéről nem végeztek, kiemelkedően fontosak a Csallóközben folytatott vizsgálataink, melyek egy része Natura 2000 területeken zajlott 2014-15-16-ban. A Natura 2000 hálózat fő célja egyes jelentős természeti értékek védelme. A hálózat területein a védelmi célokat akadályozó tevékenység nem folytatható, a gyomterjedés megakadályozása csak a Natura 2000 irányelvekkel és a termesztési célokkal összhangban képzelhető el. A vizsgálatsorozat célja, hogy adatokat gyűjtsünk és szolgáltassunk a fertőzöttség mértékéről, a parlagfű elterjedési területéről. Alapadatainkhoz szubjektív skálát rendeltünk, amely lehetővé teszi több év adatainak összevetését és az átlátható, újszerű 2D képi megjelenítést is. Távlati célunk a gyomterjedés megelőzésének és a parlagfű elleni védekezés szükségességének tudatosítása a Csallóközben (Szlovákia), valamint a környezetkímélő, Natura 2000 területekre illeszthető korszerű gyomszabályozási technológiák elterjedésének szorgalmazása és támogatása szemléletes tájékoztató kiadványok segítségével. Előadásunkban 3 év adataiból levonható következtetéseinket mutatjuk be. Bevezetés Az ürömlevelű parlagfű (Ambrosia artemisiifolia L.) megtelepedésére, megfigyelésére 2008 óta vannak adatok Szlovákiában (Chytry M. et al. 2008), azonban korábban tudományos vagy

137 tudományos igényű felmérést a parlagfű fertőzöttség mértékéről nem végeztek. Csallóközi felvételezéseink kiterjednek az Ostrovné lúky nevű, Natura 2000 hálózatba tartozó Különleges Madárvédelmi Területre (SKCHVU019) (URL1). A Natura 2000 hálózat területein a gyomterjedés megakadályozása csak a Natura 2000 irányelvek figyelembe vételével lehetséges. Az általunk vizsgált területek mezőgazdasági művelés alatt állnak, azokon növénytermesztés folyik, ezért a gyomszabályozási lehetőségeket a termesztési célokkal is összhangba kell hozni. Mintaterület Ostrovné lúky (1. ábra) Szlovákia dél-nyugati részén, Nyitra és Nagyszombat megye határán található, Dunaszerdahely és Komárom járásokban, a Csallóközben (Ész.47.864167, Nyh. 17.922222). Elhelyezkedése síkvidéki, területe 8 729 ha. (URL1). A tájegység egyetlen síkság, tengerszint fölötti magassága 105 és 129 méter közötti. Az ógyallai meteorológiai állomás mérései alapján az éves átlaghőmérséklet 10 C, évente 2000-2500 órán át süt a nap. A kék vércse (Falco vespertinus) egyik legjelentősebb előfordulási és fészkelési területe Szlovákiában. A térség sztyeppes, erdős-sztyeppes. Agrár jellegéből adódóan megfelelő feltételeket biztosít a kis őrgébics (Lanius minor) és a parlagi pityer (Anthus campestris) előfordulásának is. A táj meghatározói a mezőgazdasági területek, főként a nagykiterjedésű szántók, de előfordulnak rendszeresen kaszált gyepek szigetei és erdők, füzesek maradványai is (URL1). Mivel Ostrovné lúky természetes határai nem esnek egybe a közigazgatási határokkal, emiatt nehéz az egész régióra növénytermesztési statisztikát bemutatni. A legnagyobb területen termesztett kultúrnövények a kukorica (Zea mays), őszi búza (Triticum aestivum), tavaszi árpa (Hordeum vulgare) és a napraforgó (Helianthus annus). Ez utóbbi esetében megfigyelhető, hogy hagyományos fajtákat termesztenek, és a terület keleti részén domináns a kisparcellák jelenléte. 1. ábra: A mintaterület elhelyezkedése

138 Módszerek Vizsgálatainkhoz 2014, 2015 és 2016 években közel azonos időben (08.7-08.22., 07.25-08.23., 08.01-09.10.), különböző számú (18, 24, 33), egyenként 10m 2 -es (3,17m*3,17m) mintaterületeket jelöltünk ki, melyeket fedélzeti egység (GPS Garmin Oregon 650 navigáció, szoftver verzió 4.50) segítségével azonosítottunk be. A fertőzöttség mértékének megállapítására tőszámlálást végeztünk (db/10m 2 ). (Ezzel együtt feljegyeztük a kísérő gyomfajokat is). Az adatokat táblázatba rendeztük, majd a fertőzöttség mértékének kimutatását 0-10-ig terjedő skála segítségével egyszerűsítettük. Ehhez a skálához szubjektív minősítést is rendeltünk (1. táblázat), amely a térképi ábrázoláshoz biztosított alapinformációt. Az egyes kvadrátok a minősítés szerint lehetnek fertőzésmentesek (0), gyengén fertőzöttek (1,2,3), közepesen (4,5,6), és erősen (7,8), valamint nagyon erősen fertőzöttek (9,10). Az adatokat xls táblázatba rendeztük, majd a térinformatikai elemzésekhez az ESRI (Environmental Systems Research Institute, 380 New York Street, Redlands, CA 92373-8100, USA) ArcGIS ArcView 10.1 alapszoftverét, valamint a ArcGIS Spatial Analyst, és az ArcGIS 2D Analyst program kiegészítéseket használtuk. A terepi mérések megfelelő adatsorainak, valamint a digitalizált táblahatároknak a felhasználásával a Spatial Analyst program kiegészítés használatával modelleztük a természetbeni állapotot. Az előállított méretarányos modellekről, illetve a különböző adatsorokból előállított modellek egymás mellé helyezésével további információkat nyertünk a terepi állapotokról. A modellek előállításához az IDW (Inverse Distance Weighted) interpolációs módszert használtuk, a mintaértékeket 5- ös erővel figyelembe véve, valamint további 5 szomszédos pontot vontunk be az interpolációba, a rácsméretet pedig 3 m-ben határoztuk meg. Az informatív ábrázolás érdekében az adatsorokhoz egyedi színátmenetes jelkulcsokat készítettünk, amelyet a 2D ábrázolásnál használtunk. 1. táblázat: A parlagfű denzitása, az értékelés 11fokú skálája, és az ez alapján képzett minőségi mutató Parlagfű db/m 2 Besorolás Minősítés 0 0 Nincs fertőzöttség 1-10 1 11-20 2 Gyengén fertőzött 21-30 3 31-40 4 41-50 5 Közepesen fertőzött 51-60 6 61-70 7 71-80 8 Erősen fertőzött 81-90 9 91 10 Nagyon erősen fertőzött

139 A statisztikai elemzéseket a Statistica (version 12.3; StatSoft) szoftverrel végeztük. Hipotézisvizsgálatot végeztünk annak igazolására, hogy a Natura 2000 területeken mért parlagfű-fertőzöttségi értékek szignifikánsan eltérnek egymástól (F próba a szórásokra, majd t-próba az átlagokra). (Berzsenyi 2015, Rencher 2002, Sváb 1973). Az elemzést elvégeztük egyrészt az összes kvadrátra, valamint a csak fertőzött területekre. Eredmények A vizsgált években eltérően alakult a különböző fertőzöttségű kvadrátok száma (2. ábra) és aránya, valamint a parlagfű tövek számának szélsőértékei is. Mindhárom évbe találtunk olyan kvadrátot, amelyben nem volt parlagfű. 2014-ben a 10m 2 -re eső parlagfű tövek maximuma 400 db, 2015-ben 154 db, és 2016-ban 310 db. Különböző fertőzöttségű kvadrátok száma a vizsgált években (db) 14 12 10 8 6 4 2 0 Nincs fert. Gyengén Közepesen Erősen Nagyon erősen fert. 2014 2015 2016 2. ábra: A különböző fertőzöttségű kvadrátok száma a vizsgált években A statisztikai elemzés során a három vizsgált évben a Natura 2000 területeken mért parlagfű darabszám értékeket tekintettük a minták elemeinek, az összes, a parlagfűvel fertőzött és a nem fertőzött mintatereket is véve alapul. Ezek mintaátlagait páronként összehasonlítva következtettünk a három sokaság átlagainak egyenlőségére vagy eltérésére. Nullhipotézisként feltettük, hogy a két változó szórása páronként egyenlő, ellenhipotézisként pedig azt, hogy 95%-os valószínűséggel (konfidencia szint) eltérő. Az F próba eredményeként megállapítható, hogy csak a 2014. és 2016. évi minták szórása nem tér el egymástól szignifikánsan (p>0,05). Ez követően a a mintaátlagok eltérésének vizsgálatára kétmintás t próbát végeztünk. Nullhipotézisünk ezúttal, hogy a sokasági átlagok egyenlőek, az ellenhipotézis pedig az, hogy különbözőek 5%-os hibával. Mivel mind a három esetben a p>0,05, a t próba eredményeként azt kaptuk, hogy a mintaátlagok eltérése nem szignifikáns, a véletlen műve, statisztikailag nem igazolható. Azaz 95%-os valószínűséggel kijelenthető, hogy a sokasági átlagok egyenlőek a három vizsgált évben. A fenti elemzést elvégeztük az összes felvételezési területre. A p értékek nagyobbak voltak, mint 0,05, a három év

140 fertőzöttségi átlagai egyik esetben sem tértek el egymástól szignifikánsan 95%-os valószínűséggel, vagyis a vizsgált évek parlagfűvel való fertőzöttsége egyforma mértékűnek tekinthető (3. ábra). 400 Box & Whisker Plot 300 200 100 0-100 -200 2014 2015 2016 Mean Mean±SD Mean±1,96*SD 3. ábra: A Natura 2000 területek parlagfűvel fertőzött mintáinak átlagai a vizsgálat éveiben Összegzés Csallóközben, a Natura 2000 hálózatba tartozó Ostrovné Lúky Különleges Madárvédelmi Területen 2014-15-16-ban végzett vizsgálataink alapján elmondható, hogy a különböző fertőzöttségű területek eltérő száma és aránya, valamint a szélsőértékek (db/10m2) különbözősége ellenére a terület parlagfűvel való fertőzöttsége azonosnak tekinthető, a három évben statisztikailag igazolható módon nem eltérő. Köszönetnyilvánítás A kutatást az EFOP-3.6.1-16-2016-00017 sz. pályázat támogatta. Irodalomjegyzék Chytry M. et al. 2008. Separating habitat invasibility by alien plants from the actual level of invasion. Ecology 89:1541-1543. Berzsenyi Z. (2015). Növénytermesztési kísérletek tervezése és kiértékelése, Agroinform Kiadó, Budapest Rechner, A. C. (2002). Methods of Multivariate Analysis., Second Edition, A Wiley Interscience publication. Sváb J. (1973). Biometriai módszerek a kutatásban, Mezőgazdasági Kiadó, Budapest. URL1: http://www.broz.sk/projektove-uzemie5/hu