SZegedi Tudományegyetem Természettuományi Kar Földtudományok Doktori Iskola. megoldására. Doktori (Ph.D.) disszertáció tézisei

Hasonló dokumentumok
KARSZTFEJLŐDÉS XV. Szombathely, pp

Magyar Norbert. Elsőéves doktori beszámoló , ELTE TTK Budapest

KARSZTFEJLŐDÉS XI. Szombathely, pp A FÖLDTANI ADATOK ADATELEMZÉSÉNEK NEHÉZSÉGEI

KARSZTFEJLŐDÉS X. Szombathely, pp DINAMIKUS FAKTORANALÍZIS ALKALMAZÁSA A DUNÁNTÚLI KÖZÉPHEGYSÉG KARSZTVÍZSZINT IDŐSORAIRA 1

Az Alföld talajvízszint idısorainak hosszú emlékezető folyamatai ELTE-TTK TTK Környezettudományi Doktori Iskola Tajti Géza 2009

A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN

Talajvízszint idősorok vizsgálata statisztikai módszerekkel a 4-es metró építésének pesti területén A D J U N K T U S

A rózsadombi megcsapolódási terület vizeinek komplex idősoros vizsgálata

Modern geomatematikai módszerek alkalmazása hidrogeológiai feladatok megoldására. Doktori (Ph.D.) értekezés. Kovács József

c adatpontok és az ismeretlen pont közötti kovariancia vektora

Az előadás tartalma. Debrecen 110 év hosszúságú csapadékadatainak vizsgálata Ilyés Csaba Turai Endre Szűcs Péter Ciklusok felkutatása

CSAPADÉK ÉS TALAJVÍZSZINT ÉRTÉKEK SPEKTRÁLIS ELEMZÉSE A MEZŐKERESZTES-I ADATOK ALAPJÁN*

Modern geomatematikai módszerek alkalmazása a vízminőség-védelemben, a Kis-Balaton Vízvédelmi Rendszer példáján Hatvani István Gábor

Szigetköz felszíni víz és talajvíz viszonyainak jellemzése az ÉDUVIZIG monitoring hálózatának mérései alapján

TALAJVÍZSZINT ADATOK SPEKTRÁLIS FELDOLGOZÁSÁNAK EREDMÉNYEI

VÁROSI CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁS A jelenlegi tervezési gyakorlat alkalmazhatóságának korlátozottsága az éghajlat változó körülményei között

Geológiai radonpotenciál térképezés Pest és Nógrád megye területén

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A Gömör-Tornai-karszt vízrendszerének vizsgálata kémiai és matematikai módszerek felhasználásával

Magyar Földtani és Geofizikai Intézet. XXIII. Konferencia a felszín alatti vizekről április 6 7., Siófok

Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Az új mértékadó árvízszintek meghatározásának módszertani összegzése

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A Statisztika alapjai

HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA

Hidrogeológiai oktatás az Eötvös Loránd Tudományegyetemen

A felszín alatti vizek mennyiségi és minőségi monitoring hálózata

Orvosi Fizika és Statisztika

Műholdas és modell által szimulált globális ózon idősorok korrelációs tulajdonságai

Mérés és adatgyűjtés

A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás

Radonkoncentráció dinamikájának és forrásainak vizsgálata a Pál-völgyibarlangban

Vízkészlet-számítás és idősorok elemzése a Bükki Karsztvízszint Észlelő Rendszer adatai alapján

Adaptív dinamikus szegmentálás idősorok indexeléséhez

DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS

TALAJVÍZSZINT-ADATOK SPEKTRÁLIS FELDOLGOZÁSÁNAK EREDMÉNYEI

7. számú melléklet a 219/2004. (VII. 21.) Korm. rendelethez A tényfeltárási záródokumentáció tartalma

NEMZETI KÖZSZOLGÁLATI EGYETEM PROJEKT SZÁMA: KÖFOP VEKOP PROJEKT CÍME: A JÓ KORMÁNYZÁST MEGALAPOZÓ KÖZSZOLGÁLAT-FEJLESZTÉS

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

CSAPADÉKVÍZ GAZDÁLKODÁS A TELEPÜLÉSEKEN

Villámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok

Széladatok homogenizálása és korrekciója

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1

XX. Konferencia a felszín alatti vizekről

y ij = µ + α i + e ij

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE


FELSZÍN ALATTI VIZEK RADONTARTALMÁNAK VIZSGÁLATA ISASZEG TERÜLETÉN

Területi statisztikai elemzések

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

A statisztikus klimatológia szerepe és lehetőségei a változó éghajlat kutatásában

A szigetközi MODFLOW modellezés verifikálása, paraméter optimalizálás izotóp-adatokkal

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Geoelektromos tomográfia alkalmazása a kőbányászatban

Talajvízszintek változása Debrecenben - különös tekintettel a Nagyerdőre

A Fertő tó magyarországi területén mért vízkémiai paraméterek elemzése többváltozós feltáró adatelemző módszerekkel

1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

A felszín alatti víz áramlási viszonyainak monitoringja mint a kármentesítés egyik alapkérdése

Kísérlettervezés alapfogalmak

MAGYAR HIDROLÓGIAI TÁRSASÁG XXXIV. ORSZÁGOS VÁNDORGYŰLÉSE DEBRECEN

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Szigetköz monitoring múltja, jelene, jövője

Biomatematika 2 Orvosi biometria

OTKA NN Szabó András és Balog Kitti

A dolgozatot a négy érdemi fejezetben tárgyalt eredményeket tartalmazó 9 oldalas Összefoglalás ( o.) zárja le.

Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

A klímaváltozás hatása a csapadékmaximum függvényekre

KISLÉPTÉKŰ HETEROGENITÁS VIZSGÁLATOK TÖRMELÉKES ÜLEDÉKEKBEN RÖNTGEN KOMPUTER TOMOGRÁF ALKALMAZÁSÁVAL

Felszín Alatti Vizekért Alapítvány. Almássy Endre XXIV. konferencia a felszín alatti vizekről március Siófok. Március 28.

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Debrecen-Kismacs és Debrecen-Látókép mérőállomás talajnedvesség adatsorainak elemzése

A jövő éghajlatának kutatása

Izotóphidrológiai módszerek alkalmazása a Kútfő projektben

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Térbeli struktúra elemzés szél keltette tavi áramlásokban. Szanyi Sándor BME VIT. MTA-MMT konferencia Budapest, június 21.

EGYIRÁNYBAN ER SÍTETT KOMPOZIT RUDAK HAJLÍTÓ KARAKTERISZTIKÁJÁNAK ÉS TÖNKREMENETELI FOLYAMATÁNAK ELEMZÉSE

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

A MODELLALKOTÁS ELVEI ÉS MÓDSZEREI

VIZSGADOLGOZAT. I. PÉLDÁK (60 pont)

Hidrogeológiai kutatások. Mező Gyula hidrogeológus

XIX. Konferencia a felszín alatti vizekről

Hol terem a magyar statisztikus?

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

- a teljes időszak trendfüggvénye-, - az utolsó szignifikánsan eltérő időszak trendfüggvénye-,

GEOSTATISZTIKA II. Geográfus MSc szak. 2019/2020 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

Átírás:

SZegedi Tudományegyetem Természettuományi Kar Földtudományok Doktori Iskola Modern geomatematikai módszerek alkalmazása hidrogeológiai feladatok megoldására Doktori (Ph.D.) disszertáció tézisei Kovács József Szeged, 2007

A kutatási előzményeinek rövid összefoglalása A hidrogeológiában napjainkban használt modellek többsége determinisztikus, annak ellenére, hogy ezek egy mintarealizációból készülnek és tudjuk, hogy a mintarealizációkból számított statisztikák, modellezési eredmények egy újabb mintavételezés esetén mások lennének, hiszen valószínűségi változók. Ezt a problémát a determinisztikus modellek esetében érzékenységi vizsgálatokkal hidalják át. Ettől azonban az alkalmazott modell bizonytalanságai még megmaradnak. Napjainkban az is érzékelhető, hogy a rendelkezésre álló adathalmazok mérete egyre növekszik, így nem csupán lehetőség, hanem szükségszerűség is azok belső tulajdonságainak feltárása. E tények ismeretében már nem tekinthető véletlennek, hogy a földtudományokban, így a hidrogeológiában is fokozatosan egyre jelentősebb szerephez jutnak az idősoros vizsgálatok. Az idősoros vizsgálatok mintegy száz éves múltra tekintenek vissza. Kezdetben a trend és a periódus becslését foglalták magukba, majd mintegy ötven évvel később elkezdődtek a mélyebb matematikai ismereteket igénylő kutatások, amelyeknek egyik jelentős eredménye P. Box és G. M. Jenkins nevéhez fűződik. Ők alkalmazták először az időben lezajló jelenségek modellezésére az AR és MA (ARMA) folyamatokat. Az idősor analízis fejlődése napjainkban is erőteljes. Ezzel kapcsolatban a közelmúltban számos kutatási irányzat bontakozott ki és a már meglévő módszerek is jelentős fejlődésen mentek keresztül.

Alkalmazott vizsgálati módszerek Az értekezés elkészítése során felhasználtam a vonatkozó területek földtanára és a hidrogeológiában az idősoros vizsgálatokra vonatkozó idegen és magyar nyelvű irodalmat, valamint a VITUKI Kht. által rendelkezésemre bocsátott vízszint, vízkitermelési és meteorológiai adatokat, illetve az Eötvös Lóránd Tudományegyetemen irányításommal végzett kutatások eredményeit. Az idősoros vizsgálatok külföldi és hazai alkalmazásait, azok eredményeit szakterületemen kritikailag elemeztem és kerestem, majd alkalmaztam olyan idősoros vizsgálati módszert amely korábban még nem volt jelen a geomatematika eszköztárában. Törekvéseimet az a tény vezérelte, hogy tevékenységem a geológia, a hidrogeológia és a matematika határterületén mozog. Értekezésem az idősoros vizsgálati módszerek közül a harminc éves múltra visszatekintő dinamikus faktoranalízist emeli be a hidrogeológia, illetve a földtudományok területére. A módszer földtudományi alkalmazása nemzetközi és hazai szinten teljesen új, így alkalmazhatóságát különböző vízföldtani helyzetekre próbáltam ki. A tradicionális teljesítménysűrűség becslések egy modern változatával, a Lomb-Scargle periódus időt becslő módszerével is végeztem számításokat. Ezt elsősorban csillagászok használják, a földtanban nemzetközi szinten is csak elvétve található alkalmazása, melyek elsődlegesen a paleoklíma kutatáshoz kötődnek. Értekezésem harmadik használt módszerét a wavelet teljesítménysűrűség spektrum analízis adja, amelyet sok kutató használ a világban, a hidrológiá-

ban és a hidrogeológiában egyaránt. Hazai alkalmazására ismereteim szerint eddig még nem került sor, pedig eredménye, az idő-frekvencia térkép egyéb eljárásokhoz képest többlet információt ad.

Új tudományos eredmények 1. A dinamikus faktoranalízist bevezettem a földtudományok, így a hidrogeológia területére. Az egyes vízszint megfigyelő kutak által biztosított adatok időfüggő véletlen mennyiségek megfigyeléseinek, méréseinek tekinthetők. Az egyes kutak hidrográfjai felfoghatók sztochasztikus folyamatok realizációiként. Az egyes kutakhoz tartozó folyamatok azonban nem önmagukban álló, egymástól független jelenségek, hanem egy és ugyanazon természeti jelenség különböző lokális körülmények közötti megnyilvánulásai. Ezért természetes ezeket a folyamatokat összefogva, egyetlen többdimenziós folyamat komponenseiként szemlélni, mely komponensek természetesen valószínűségelméletileg összefüggőek. Ez az összefüggés térbeli szerkezethez kötött, melyről feltételezhető, hogy a különböző helyeken megfigyelt folyamatok ugyanazon néhány látens hatás például beszivárgás, vízkiemelés befolyása alatt állnak, és csupán e hatások intenzitása függ a helytől. Így először ezen hatások identifikálása, majd pedig intenzitásuk térbeli eloszlásának becslése a cél. Ezzel kapcsolatos eredményeim: 1.1 A Dunántúli-középhegység DNy-i részében elhelyezkedő, triász képződményekre szűrőzött figyelő kutak karsztvízszint idősorait vizsgáltam az 1970-1990 évekre. Számításaim eredményeként kapott első dinamikus faktor a területen levő vízkiemelés, míg a második a beszivárgás volt.

1.2. A Szigetköz talajvízszint idősorainak vizsgálatát, a Duna elterelése miatt két részre kellett osztani és vizsgálni. Az elterelés előtti állapotra az első dinamikus fakort a Duna hatásával lehetett azonosítani. Ebben az időszakban más háttértényező nem volt meghatározható. A Duna elterelése után, az első dinamikus faktort az elterelt Duna hatásával, a másodikat a csapadékkal, míg a harmadikat a visszaterelt Duna hatásával azonosítottam. Az eredmények alapján megállapítottam, hogy jelentősen megváltoztak az elterelést követően a Szigetköz talajvizét befolyásoló háttértényezők. A csapadék szerepe relatív módon jelentősen felértékelődött. A Duna hatása követi azt a kettős viselkedést, ami a folyó életében a vízlépcső megépítése miatt bekövetkezett. 1.3. Az analízisből meghatározhatóak a dinamikus faktorok súlytényezői, amelyek adott helyen fennálló hatások erősségének mérőszámaiként szolgálnak, s így az adott területet átfogó hidrogeológiai jellemzőkkel ruházzák fel. A Szigetköz esetében a Duna hatásának, betáplálásának legintenzívebb helyei a műszaki beavatkozás miatt térben jelentős mértékben elmozdultak. 2. Az elvégzett periódus idő becslések alapján megállapítottam, hogy a klasszikus spektrum-számítások hidrogeológiai idősorokra gyakran nem alkalmazhatók, mivel ekvidisztánsan mintavételezett adatokat tételeznek fel. A nem azonos időközben mintavételezett jel vizsgálatának esetére kínál a Lomb-Scargle periodogram helyes megoldást. A módszer további előnye, hogy megoldja a teljesítményspektrum becslésének legnehezebb, ezért sok szerző által elhallgatott problémáját, a hipotézisvizsgálatot.

Fontos kérdés, hogy mely spektrumcsúcsok, azaz a folyamatban talált mely oszcillációk szignifikánsak? A konfidencia intervallum számításához szükséges mintaeloszlás ismerete, vonzó tulajdonsága a Lomb-Scargle eljárásnak, így a jelben előforduló periódus exakt módon meghatározható. Ezzel kapcsolatos eredményeim a következők. 2.1. A mért idősori realizációk a hidrogeológiában általában nem stacionáriusak, trendet tartalmaznak, amelynek becslése általában különböző fokszámú polinomokkal történik. A maradékokra becsült periódusidő hosszak között egyesek eltűnnek, de esetenként helyettük újak jönnek elő. Hányad fokú trend eltávolítása indokolt ahhoz, hogy a periódus idő becslése a lehető legjobban tükrözze a valóságot? A kérdés megválaszolására a következő javaslatot teszem. Különböző polinomiális trendek eltávolítása mellett, statisztikailag elegendően nagy számú idősorra végezzük el a periódus idő becslését, majd a meghatározott szignifikáns periódusok közül azokat tekintjük a valósághoz legközelebb állóknak, amelyek a leghasonlóbb eredményt adják a különböző fokszámú trendeltávolítások során. A periódus idők hasonlóságát homogenitás vizsgálattal döntjük el. 2.2. A Kisalföld területén a vizsgált talajvízszint idősorok mindegyikében kimutattam az éves periodicitást. Ezeken kívül 5%- 1%-os szignifikancia szinten, több polinomiális trend levétele mellett, 9,8-10,3 éves és az előbbiektől kevesebbszer 7,2-7,4 és 5,1-5,2 éves periódusokat határoztam meg.

3. A wavelet analízis, szemben a hagyományos Fourier módszerrel, idő-frekvencia térkép létrehozását teszi lehetővé. A Fourier-módszer nem adekvát eljárás nemstacionárius vagy tranziens jelek teljesítménysűrűség függvényének becslésére. A waveletmódszer alternatív megközelítést kínál, mivel időben (térben) és skálában (frekvenciában) lokalizált. Ez a megközelítés idő-skála (idő-frekvencia) felbontást eredményez. Ezzel lehetővé válik, hogy a jelnek időben változó jellegzetességeit megragadja. Ezzel az eljárással oszcilláló komponensek folyamatos átrendeződését határoztam meg és megállapítottam, hogy a talajvíz járásban például az éves periodikus ingadozás a Kisalföld területén több időintervallumban kimarad. 7

A kutatási eredmények gyakorlati hasznosítása A dinamikus faktoranalízis alkalmazása során nyert kutatási eredmények gyakorlati hasznosíthatóságát jelentősnek tartom. Mivel a faktorokat a telített zóna vízszintingadozásaiból becsültem és az egyes faktorok az egyéb hatások nélküli, tiszta folyamatokat reprezentálják, a Dunántúli-középhegység esetében a beszivárgás időbeli folyamatát kaptam meg. A módszer ily módon segítséget nyújt az adott területen alkalmazható legjobb beszivárgás számítási módszer kiválasztásában. Így pontosíthatók a dinamikusan utánpótlódó vízhozam számítások. Az analízisből származó dinamikus faktorok súlytényezői a háttértényező intenzitását mutatják. A kapott faktorokban tükröződnek hidrogeológiai, geológiai és egyéb olyan paraméterek amelyek fontos szerepet játszanak víztartók sérülékenységi becslésében. Ilyen módon közvetett kapcsolat létezik a dinamikus faktoranalízis nyomán megkapott faktorok súlyai és a sérülékenység között. Ennek jó példáját látom a Szigetköz talajvízszint idősorainak vizsgálata során kapott eredményekben. 8

Az értekezés témaköréből készült publikációk Márkus L. Kovács J., Urfer W. Berke, O., 1997.: Investigation of latent dynamic characteristics of space-time phenomena in ecology, Forschungsbericht (Research Report), 97/5, Dortmund University Press, pp.1-40. Márkus, L. Berke O. Kovács J. Urfer W., 1999.: Spatial Prediction of the Intensity of Latent Effects Governing Hydrogeological Phenomena Environmetrics Vol. 10. pp. 633-654. Kovács J. Szabó P. Czéh R. Szalai J.- Varga Gy.: Dinamikus faktoranalízis alkalmazási lehetősége a Duna-Tisza közének talajvízállás idősoraira,2002, IX. Konferencia a felszínalatti vizekről, Balatonfüred, Abstract: p. 24. Kovács J. Szabó P. Czéh R. Szalai J.- Varga Gy.: Talajvízállás adatok idősoros vizsgálatai a Duna-Tisza közén, 2002, IX. Konferencia a felszínalatti vizekről, Abstract: p. 24. Kovács J. Márkus L. Halupka G., 2002.: Measuring contamination-vulnerability of aquifers by dynamic factor analysis, 8th Annual Conference of the International Association for Mathematical Geology, Berlin, Terra Nostra, Volume 2, pp.: 463 468. Márkus L. Kovács J., 2003: On the Effects of Water Extraction of Mines in Karstic Areas Mathematische Geologie Vol 7. Kovács J. Márkus L. Halupka G. 2004.: Dynamic Factor Analysis for Quantifying Aquifer Vulnerability, Acta Geol. Hung. Vol. 47/1, pp. 1-17. 9

Kovács J. Peres B. Szalai J., 2004.: Periódus vizsgálati módszerek: alkalmazási feltételek, nehézségek és eredmények tiszántúli talajvízszint idősorok példáján,, IX. Konferencia a felszínalatti vizekről, Balatonfüred, Abstract. Kovács J. Szalai J. Frucht É. Koncz D., 2004: Mintavételi gyakoriság becslése térben és időben a Szigetköz talajvízszint adataira. Kézirat, ELTE TTK Alkalmazott és Környezetföldtani Tanszék, p. 29. és mellékletek Kovács J. Földeáki D. - Márkus L., 2005.: A talajvízjárást befolyásoló tényezők vizsgálata a Tiszántúlon, XI. Konferencia a felszínalatti vizekről, Abstract. Kovács J. Kovácsné Székely I, 2006.: A minta értelmezési problémái: elmélet és gyakorlat; Földtani Közlöny, Vol. 136, pp.: 139-146. KovácsJ. Kovácsné Székely I. Könczöl A., 2006.: Periódus vizsgálat: Alkalmazási feltételek és nehézségek, pp. 25 35. Kovács J. Kovácsné Székely I., 2006.: A földtani adatok adatelemzésének nehézségei, Karsztfejlődés XI. konferencia kiadvány, pp.15-24. Kovács J. - Szabó P.- Szalai J.: Talajvízállás adatok idősoros vizsgálatai a Duna - Tisza közén, Vízügyi Közlemények, megjelenés alatt. 10