Új valószín ségi módszerek videó-meggyelési alkalmazásokhoz
|
|
- Ilona Tóthné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Tézisfüzet Új valószín ségi módszerek videó-meggyelési alkalmazásokhoz Utasi Ákos Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék Témavezet : Dr. Czúni László Veszprém, 2011.
2 1 El zmények, célkit zések A közterületeken telepített meggyel rendszerek száma rohamosan növekszik, és olyan hatalmas mennyiség adatot állítanak el, melyek feldolgozására az emberi munkaer nem képes. Emiatt az elmúlt évtizedben olyan automatikus eljárásokat dolgoztak ki, melyekkel segíthet, illetve kiváltható a munkaer -intenzív folyamat. Az olyan alkalmazásokat kell megemlítenünk, mint például a forgalom ellen rzése, anomáliák és rendhagyó események felismerése, forgalmi dugók detektálása, továbbá személyek, csoportok és tömegek tevékenységének felismerése. A példákból is egyértelm en látszik, hogy a legtöbb meggyel alkalmazás esetében a valós idej feldolgozási képesség egy kötelez feltétel. Másfel l, habár a digitális kamera eladások száma emelkedett, az olcsó analóg eszközök száma még mindig jelent sen nagyobb. Az ilyen analóg kamerák által szolgáltatott videók min sége gyakran nagyon gyenge, a képek er s zajjal terheltek és különböz optikai vagy digitális hibák gyelhet k meg. Ez különösen igaz kültéri, városi környezetben. Egyértelm,
3 2 hogy az összes zajt valós id ben nem lehet kisz rni. Emiatt az automatikus videó-meggyelési módszerek egy másik követelménye a robusztusság. A jelen munkában bemutatott összes módszer teljesíti a fenti két kritériumot, és tesztelésük rossz min ség, városi környezetben készült, valós felvételeken történt. Három f alkalmazási területre készítettem új módszereket: helyszínfelismerés id -multiplexelt többkamerás környezetben, el térháttér elkülönítés mozgó objektumok detektálásához, és rendhagyó események felismerése forgalmi anomáliák detektálásához. Analóg többkamerás rendszerek esetében gyakran használt megoldás az id osztásos multiplexelés, melynek során az egyes kamerák képei szegmentálatlanul kerülnek rögzítésre, azaz nem ismert, hogy egy képkocka melyik kamerához tartozik. Azonban a legtöbb meggyel eljárás kizárólag álló kamerán m ködik. Így az els feladathoz olyan módszereket fejlesztettem ki, melyeket egy többkamerás rendszerben lehet el feldolgozási lépésként, a kamera nézetek felismeréséhez használni. A bemutatott eljárások használhatók egyrészt oine üzemmódban az archivált id -multiplexelt adatok hatékony szegmentálásához, másrészt online módban rendhagyó kamera és multiplexer események detektálásához, ilyenek például a rendhagyó kamera sorrend és id tartam, kézi vezérlés, és eszköz üzemzavar. A második feladat az el tér elkülönítése a statikus vagy dinamikus háttért l, ahol az el tér apertúra problémát vizsgáltam meg, melyet a legtöbb módszer nem megfelel en kezel. Ezért egy új kiegészítést mutattam be egy széles körben alkalmazott módszerhez, hogy növeljem annak az apertúra problémával szembeni robusztusságát.
4 3 Végül a harmadik feladathoz elkészítettem egy többszint rendszert, mely a képpont szint optikai áramlás irányokat használva képes megtanulni a jellegzetes mozgásmintákat és a forgalom uktuációját, valamint rendhagyó forgalmi események valós idej detektálására alkalmazható. A javasolt eljárások zsúfolt városi környezetben használhatóak, ahol a hagyományos objektumkövetés alapú megközelítések általában nem, vagy csak nagyarányú téves riasztással m ködnek.
5 4 A kutatás módszertana Ahogy azt már korábban tárgyaltuk, a valós idej feldolgozási képesség és a robusztusság volt a két f szempont az eljárások fejlesztése során. Ezért f ként robusztus statisztikai módszereket alkalmaztam, melyek különböz, a matematikai statisztika és a valószín ségszámítás területér l származó tételeket és állításokat használnak fel. A javasolt modellek a kevert Gauss modell, a rejtett Markov és fél-markov modell különböz megvalósításait alkalmazzák. A dolgozat f újdonságai a folyamatok valószín ségi modellezésében, a modelleket használó, valós idej, Bayes-i detektáló eljárásokban, és a modellek strukturális felépítésében valamint paraméter becslésében jelentkeznek. Módszereim hatékonyságának igazolására kísérleteimben rossz min ség, valós városi felvételeket használtam, melyeket egyrészt a Budapesti Rend r-f kapitányság biztosított, másrészt a Képfeldolgozás Laboratórium munkatársai rögzítettek. Az eljárások egyszálú C++ nyelven lettek implementálva, GPU-alapú gyorsítás használata nélkül. A képfeldolgozási algo-
6 5 ritmusok C++ nyelv implementációját az Intel Image Processing Library és OpenCV függvénykönyvtár könnyítette meg. Az elkészített programokat hagyományos PC architektúrán teszteltem Microsoft Windows XP, illetve Ubuntu Linux operációs rendszerek alatt.
7 Téziscsoportok 6 Téziscsoportok 1. Téziscsoport: id -multiplexelt biztonsági felvételek elemzése Kapcsolódó publikációk: [1], [2], [3]. Analóg többkamerás meggyel rendszerek esetén gyakori megoldás, hogy a videókat szegmentálatlanul, id -multiplexelve rögzítik. Az ilyen esetekben a multiplexer általában nincs szinkronizálva a felvev eszközzel, így a kamerák id beli pozícióiról a videószekvenciában nincs rendelkezésre álló információ. Azonban a legtöbb biztonsági feladatokhoz kifejlesztett módszer kizárólag álló kamerán m ködik. Emiatt az els lépés egy többkamerás rendszerben az automatikus helyszínfelismerés. A létez helyszínfelismer eljárások nem veszik egyszerre gyelembe egy kamera képeinek vizuális hasonlóságát, a multiplexelt szegmensek periodikusságát, valamint a kamera id tartamok szabályosságát és bizonytalanságát. Ezért olyan rejtett Markov (HMM) és rejtett fél- Markov (HSMM) modell alapú módszereket dolgoztam ki, amelyek
8 Téziscsoportok 7 gyelembe veszik ezen szempontokat. Oine üzemmódban hatékony eszközt biztosítanak nagy mennyiség multiplexelt archív videó szegmentálásához, míg online módban rendhagyó kamera és multiplexer események (rendhagyó kamera sorrend és id tartam, kézi PTZ vezérlés, eszköz üzemzavar) valós idej felismeréséhez használhatók. (a) Altézis: Új HMM és HSMM modelleket hoztam létre id -multiplexelt videók automatikus oine szegmentálásához. Mindkét módszer két f tulajdonságot vesz gyelembe: egy adott kamera szegmensei közötti vizuális hasonlóságot és a szegmensek periodikusságát a videó folyamban. A HSMM alapú módszer emellett gyelembe veszi a kamera id tartamok bizonytalanságát is. A modellekben egyszer képi tulajdonságokat használtam, ezáltal a javasolt módszerek nagy sebesség adatfeldolgozást értek el. Kísérletekkel bemutattam, hogy mindkét módszer hatékonyan alkalmazható rossz min ség archív biztonsági felvételek szegmentálásához. (b) Altézis: Új, HMM és HSMM alapú eljárásokat dolgoztam ki id -multiplexelt videókon történ online helyszínfelismeréshez és rendhagyó kamera események jelzéséhez. A HMM alapú módszer a következ rendellenes kamera m ködés jelzésére alkalmas: rendhagyó kamera sorrend, kézi PTZ vezérlés és eszköz üzemzavar. Ezenfelül a HSMM alapú eljárás rendhagyó kamera id tartamok jelzésére is használható. Mindkét módszer valós idej adatfeldol-
9 Téziscsoportok 8 gozásra képes egy hagyományos PC-n, és magas felismerési hatékonysággal alkalmazható mind nappali, mind éjszakai felvételek esetén. Rossz min ség, valós felvételeken elvégzett kísérletekkel bizonyítottam az általam kidolgozott módszerek gyakorlati alkalmazhatóságát. 2. Téziscsoport: el tér-háttér elkülönítés Kapcsolódó publikációk: [4], [5]. A kép mozgó részeinek elkülönítése a háttért l egy fontos feladat a videó-meggyelési alkalmazásokban. Videókon történ mozgásfelismeréshez az adaptív kevert Gauss (MoG) módszer az egyik legelterjedtebb el tér-háttér elkülönít eljárás, melynek f hiányossága az úgynevezett el tér apertúra probléma által el idézett pontatlan m ködés. A probléma által érintett részeken az eredeti MoG eljárás gyakorlatilag helytelen eredményt ad. Ezért úgy módosítottam az eredeti módszert, hogy növeljem annak az el tér apertúra problémával szembeni robusztusságát, miközben annak valós idej feldolgozó képességét meg rizzem. (a) Altézis: Létrehoztam egy új kiegészítést az adaptív MoG alapú el tér-háttér elkülönít módszerhez, mely az el tér képpontok Gauss modelljeit egy különálló rétegben tárolja. Deniáltam egy rekurzív eljárást a szomszédos el tér modellek között, mely a magas szórás értékeket terjeszti a homogén területek széleit l azok bels területei felé, ezáltal megel zi, hogy azok háttérré vál-
10 Téziscsoportok 9 janak. Továbbá determinisztikus lépéseket deniáltam az el tér és a háttér modellek közötti állapotváltáshoz. Kísérleteim szerint a módosított eljárás jelent sen javítja az eredeti módszer robusztusságát az el tér apertúra problémával szemben, ezáltal akár 50%-kal is csökkenhet a hibásan osztályozott képpontok száma, miközben a feldolgozási sebesség hozzávet legesen 30%- kal csökken. 3. Téziscsoport: rendhagyó esemény felismerés biztonsági videókon Kapcsolódó publikációk: [6], [7], [8], [9], [10]. A legtöbb rendhagyó esemény felismer módszer az objektumok mozgáspályáit használja fel. Azonban az ilyen objektumkövetés alapú megközelítések használata esetén zsúfolt városi környezetben nagyon magas a téves riasztások száma. Ezért új módszereket hoztam létre városi biztonsági felvételeken történ rendhagyó forgalmi események, illetve szituációk jelzéséhez. Az olyan esetekben, ahol az objektumkövetés megbízhatatlan eredményt ad, az általam javasolt módszerek a s r képpont alapú optikai áramlás irányokat felhasználva képesek modellezni a normális forgalmi helyzeteket. A javasolt eljárások nem igényelnek semmilyen kézi kalibrálást vagy beállítást; mindössze egy automatikus, szokásos aktivitást tartalmazó videókon történ tanító fázisra van szükségük. Kísérleteimben rossz min ség valós videókat használtam, bemutatva ezzel módszereim gyakorlati problémákkal szembeni robusztusságát.
11 Téziscsoportok 10 (a) Altézis: Optikai áramlás irányok új, képpont szint modellezését vezettem be a videóra jellemz mozgásminták megtanulásához. A szokásos mozgásirányok becslése egy automatikus tanítási fázis során történik. A mozgásvektorok id beli Markov tulajdonságát gyelembe vev, új módszert dolgoztam ki a rendhagyó mozgások valószín ségének becsléséhez. Kísérleteim szerint az id beli kiterjesztés használatával jelent sen n a rendhagyó és a szokásos események valószín ségei közötti különbség, ezáltal javítható a rendhagyó események jelzésének hatékonysága. (b) Altézis: Létrehoztam egy régió szint, HMM alapú, rendhagyó esemény felismerésére alkalmas módszert, mely a meggyelt helyszín adott régiójában megtanulja a tipikus mozgásmintákat és a forgalom uktuációját. A módszer a kinyert képpont szint optikai áramlás információ id beli változásait használja fel a forgalmi rendszer szabályainak modellezésére. (c) Altézis: A nagyszámú mozgásvektor alacsony valószín ségi értékei a HMM tanítási eljárása során numerikus számábrázolási problémát eredményeznek. Ennek kiküszöbölésére kidolgoztam egy skálázási technikát a paraméterbecsl eljárás matematikai formuláihoz. Bebizonyítottam, hogy ez a skálázási technika nem változtatja meg a paraméterbecsl eljárást. A javasolt skálázási technika kombinálható egy létez skálázási módszerrel, melyet hosszú tanító szekvencia esetében használnak. Bebizonyítottam,
12 Téziscsoportok 11 hogy a kombinált skálázást használva a paraméterbecsl eljárásban semmilyen módosításra nincs szükség. Kísérleteim szerint a javasolt skálázási technika jelent sen növeli a tanítási folyamatnak a számábrázolási problémával szembeni robusztusságát és megközelít leg ötször nagyobb számú mozgásvektor feldolgozását teszi lehet vé, miközben a feldolgozás sebessége nem csökken érzékelhet en. (d) Altézis: Bevezettem a régió szint mozgás modellek hierarchikus reprezentációját egy diszkrét HMM modellben a régiók együttes viselkedésének gyelembe vételéhez. Így a modell a térben távoli mozgás események közötti kapcsolatok leírására használható és eszközt biztosít a nagyobb térbeli kiterjedéssel rendelkez rendhagyó események felismerésére.
13 Téziscsoportok 12 Eredményeim hasznosulása Az általam kifejlesztett módszerek robusztusak, semmilyen speciális hardver környezetet nem igényelnek, és hagyományos PC-n közel valós idej feldolgozási sebességet érnek el. Ezen tulajdonságoknak köszönhet en a bemutatott eljárások kereskedelmi szoftverekben is alkalmazhatóak. Az algoritmusok közvetlenül kapcsolódnak az MTA-SZTAKI folyamatban lév kutatási projektjeihez. Az Európai Védelmi Ügynökség által támogatott MEDUSA projekt célja egy intelligens szenzorfúziós hálózat létrehozása. A MEDUSA prototípus rendszerbe a harmadik téziscsoport néhány eljárása kerül integrálásra. Ezen téziscsoport els altézisének eljárásai a Jedlik Ányos program MONLINGV projektje során kifejlesztett rendszerbe kerültek integrálásra.
14 Kapcsolódó publikációk 13 Kapcsolódó publikációk [1] Á. Utasi and L. Czúni. Analysis of time-multiplexed security videos. In Proceedings of The 6th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, pages , Genoa, Italy, September [2] Á. Utasi and L. Czúni. Detecting irregular camera events in time-multiplexed videos. Electronics Letters, 45(18):937939, [3] Á. Utasi and L. Czúni. Id -multiplexelt biztonsági felvételek elemzése. In Proceedings of The 7th Conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition, Budapest, Hungary, January [4] Á. Utasi and L. Czúni. Reducing the foreground aperture problem in mixture of Gaussians based motion detection. In Proceedings of The 14th International Conference on Systems, Signals and Image Processing and 6th EURASIP Conference Focused on Speech and Image Processing, Multimedia Communications and Services, pages , Maribor, Slovenia, June [5] Á. Utasi and L. Czúni. Valós idej mozgásdetektálás módosított mixture of Gaussians eljárással. In Proceedings of The 6th Conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition, Debrecen, Hungary, January [6] Á. Utasi and L. Czúni. Anomaly detection with low-level processes in videos. In Proceedings of The 3rd International Conference on Computer Vision The-
15 Kapcsolódó publikációk 14 ory and Applications, pages , Funchal, Madeira, Portugal, January [7] Á. Utasi and L. Czúni. HMM-based unusual motion detection without tracking. In Proceedings of The 19th International Conference on Pattern Recognition, pages 14, Tampa, FL, USA, December [8] Á. Utasi and L. Czúni. Visual analysis of urban road trac. In Proceedings of The 15th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, pages , Bratislava, Slovak Republic, June [9] Á. Utasi and L. Czúni. Detection of unusual optical ow patterns by multilevel hidden Markov models. Optical Engineering, 49(1), [10] Á. Utasi and L. Czúni. Rendhagyó optikai áramlás detekciója rejtett Markov modellekkel. In Proceedings of The 8th Conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition, Szeged, Hungary, January
16 További publikációk 15 További publikációk [11] Á. Utasi and Cs. Benedek. A 3-D Marked Point Process Model for Multi-View People Detection. In Proceedings of The 24th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Colorado Springs, USA, June [12] Á. Utasi and A. Kovács. Recognizing Human Actions by Using Spatiotemporal Motion Descriptors. In Proceedings of Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, Sydney, Australia, December [13] Á. Utasi and Cs. Benedek. Multi-Camera People Localization and Height Estimation Using Multiple Birth-and-Death Dynamics. In Proceedings of The 10th International Workshop on Visual Surveillance (in conjunction with ACCV 2010), Queenstown, New Zealand, November [14] L. Kovács and Á. Utasi. Shape and Motion Fused Multiple Flying Target Recognition and Tracking. In Proceedings of Automatic Target Recognition XX, at SPIE Defense, Security, and Sensing, Orlando, USA, April [15] L. Kovács, Á. Utasi and T. Szirányi. VISRET - A Content Based Annotation, Retrieval and Visualization Toolchain. In Proceedings of Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, pages , Bordeaux, France, September 28 - October [16] Á. Utasi, L. Kovács, Szlávik, L. Havasi, I. Petrás, and T. Szirányi. Digital Video Event Detector Framework for Surveillance Applications. In Proceedings of The 6th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, pages , Genoa, Italy, September
17 További publikációk 16 [17] L. Kovács, Á. Utasi and T. Szirányi. Extraction, Categorization, and Unusual Motion Signaling of Small Moving Objects. In Proceedings of Signal and Data Processing of Small Targets, San Diego, USA, August [18] Á. Utasi, Á. Kiss and T. Szirányi. Statistical Filters for Crowd Image Analysis. In Proceedings of The 11th IEEE International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance (in conjunction with CVPR 2009), pages 95100, Miami, USA, June [19] L. Havasi, Z. Szlávik, L. Kovács, Á. Utasi, Cs. Benedek and T. Szirányi. Validate Privacy Constraints in Surveillance Systems. In Proceedings of ICT Solutions for Justice, Skopje, Macedonia, September [20] L. Kovács, Z. Szlávik, Cs. Benedek, L. Havasi, I. Petrás, D. Losteiner, Á. Utasi, A. Licsár, L. Czúni, and T. Szirányi. Video Surveillance Framework for Crime Prevention and Event Indexing. In Proceedings of ICT Solutions for Justice,, Thessaloniki, Greece, October [21] Z. Szlávik, L. Kovács, L. Havasi, Cs. Benedek, I. Petrás, Á. Utasi, A. Licsár, L. Czúni, and T. Szirányi. Behavior and event detection for annotation and surveillance. In Proceedings of the 6th International Workshop on Content- Based Multimedia Indexing, pages , London, UK, June [22] Á. Utasi and L. Czúni. Unusual Event Detection in Low-Quality Urban Surveillance Videos with Modeling Motion Directions. In Proceedings of The Asia-Pacic Workshop on Visual Information Processing, Tainan, Taiwan, December
Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások
Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Tézisfüzet Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások Kovács Levente Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Témavezet
RészletesebbenIdő-multiplexelt biztonsági felvételek elemzése
Idő-multiplexelt biztonsági felvételek elemzése Utasi Ákos1 és Czúni László 2 1 MTA-SZTAKI 1111 Budapest Kende u. 13-17. http://www.sztaki.hu 2 Pannon Egyetem, Villamosmérnöki és Információs Rendszerek
RészletesebbenVALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet
VALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet PAPP ZSOLT Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fizika Tanszék 2003 1 Bevezetés A lézerek megjelenését
RészletesebbenÉlpont osztályozáson alapuló robusztus tekintetkövetés
KÉPFELDOLGOZÁS Élpont osztályozáson alapuló robusztus tekintetkövetés HELFENBEIN TAMÁS Ipari Kommunikációs Technológiai Intézet, Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közalapítvány helfenbein@ikti.hu Lektorált
RészletesebbenMiről lesz szó? Videó tartalom elemzés (VCA) leegyszerűsített működése Kültéri védelem Közúthálózat megfigyelés Emberszámlálás
Videóanalitikát mindenhova! Princz Adorján Miről lesz szó? Videó tartalom elemzés (VCA) leegyszerűsített működése Kültéri védelem Közúthálózat megfigyelés Emberszámlálás VCA alapú detektorok Videótartalom
RészletesebbenKépfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás alapfogalmai. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008
Képfeldolgozás 1. el adás. A képfeldolgozás alapfogalmai BME, 2008 A digitális képfeldolgozás alapfeladata Deníció A digitális képfeldolgozás során arra törekszünk, hogy a természetes képek elemzése révén
RészletesebbenKÉPALKOTÁSRA ALAPOZOTT RUHAIPARI
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI KAR ÍRTA: SZABÓ LAJOS OKLEVELES IPARI TERMÉK- ÉS FORMATERVEZŐ MÉRNÖK KÉPALKOTÁSRA ALAPOZOTT RUHAIPARI MÉRÉSTECHNIKÁK CÍMŰ TÉMAKÖRBŐL, AMELLYEL
RészletesebbenPublikációs lista. Gódor Győző. 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2. Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk...
Publikációs lista Gódor Győző 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2 Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk... 2 Nemzetközi konferencia-kiadványban megjelent idegen nyelvű előadások...
RészletesebbenOptikai karakterfelismerés
Optikai karakterfelismerés Az optikai karakterfelismerés feladata A különböző formátumú dokumentumok kezelésének egyik speciális esete, amikor a kezelendő dokumentumok még nem állnak rendelkezésre elektronikus
RészletesebbenRendhagyó optikai áramlás detekciója rejtett markov modellekkel
Rendhagyó optikai áramlás detekciója rejtett markov modellekkel Utasi Ákos1, Czúni László 2 1 MTA SZTAKI 1111 Budapest, Kende u. 13-17. Tel.: +3612796000/7300, Fax: +3612796292, utasi@sztaki.hu 2 VIRT,
RészletesebbenA KUTATÁS FŐBB ADATAI
2012. A KUTATÁS FŐBB ADATAI OTKA nyilvántartási szám: T76159 A kutatási téma címe: Struktúrális információ az érzékelők mérési terében A kutatási időszak: 2008 október 2012 október Az OTKA támogatás összege
RészletesebbenOTKA nyilvántartási szám: T047198 ZÁRÓJELENTÉS
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA A FOLYAMATMODELLEZÉSBEN című OTKA pályázatról 2004. jan. 01 2007. dec. 31. (Vezető kutató: Piglerné dr. Lakner Rozália) A mesterséges intelligencia eszközök
RészletesebbenÚj markovi változásdetekciós modellek a képfeldolgozásban
Új markovi változásdetekciós modellek a képfeldolgozásban Ph.D. disszertáció tézisei Benedek Csaba mérnök-informatikus Tudományos vezető: Dr. Szirányi Tamás az MTA doktora Pázmány Péter Katolikus Egyetem
RészletesebbenICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ
ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ 1 TARTALOM 1.1 A MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ META-SZINTŰ HATÉKONYSÁGÁNAK JAVÍTÁSA A. Az SMM definiálása, a Jackson Keys módszer kiterjesztése
RészletesebbenKözlekedéshez kifejlesztett szenzorhálózat kiépítése, tesztelése és elônyei a forgalomirányításban
Közlekedéshez kifejlesztett szenzorhálózat kiépítése, tesztelése és elônyei a forgalomirányításban SZÛCS GÁBOR Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék szucs@tmit.bme.hu
RészletesebbenA KUTATÁS EREDMÉNYEI ZÁRÓJELENTÉS 2004-2006.
ÖNELLENŐRZÉS ÉS FUTÁSIDEJŰ VERIFIKÁCIÓ SZÁMÍTÓGÉPES PROGRAMOKBAN OTKA T-046527 A KUTATÁS EREDMÉNYEI ZÁRÓJELENTÉS 2004-2006. Témavezető: dr. Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
RészletesebbenIrányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola
Doktori (PhD) értekezés tézisei Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata Tóth László Richárd Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola Témavezetők: Dr. Szeifert Ferenc Dr.
RészletesebbenMPEG-4 alapú átvitel megvalósítása a DVB-T technikában
MPEG-4 alapú átvitel megvalósítása a DVB-T technikában ENYEDI BALÁZS, KONYHA LAJOS, SZOMBATHY CSABA, TRAN MIN SON, DR.GSCHWINDT ANDRÁS, DR. SZOKOLAY MIHÁLY, DR. FAZEKAS KÁLMÁN Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenVasúti infrastruktúragazdálkodás kontrolling bázisú döntéselőkészítő rendszerek alkalmazásával
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Vasúti infrastruktúragazdálkodás kontrolling bázisú döntéselőkészítő
RészletesebbenSztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával
Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával * Pannon Egyetem, M szaki Informatikai Kar, Számítástudomány
RészletesebbenElőadás célja: ERDAS IMAGINE történelem a Georgikon Karon. ERDAS IMAGINE alkalmazása Karunk oktatási feladataiban
ERDAS IMAGINE ERDAS IMAGINE8.x osztályozó eljárások gyakorlati alkalmazása a Georgikon Karon gyakorlati alkalmazásának 1 Pallér Norbert2 Berke József lehetőségei berke@georgikon.hu Berke József 1 - Veszprémi
RészletesebbenAdatfolyam alapú RACER tömbprocesszor és algoritmus implementációs módszerek valamint azok alkalmazásai parallel, heterogén számítási architektúrákra
Adatfolyam alapú RACER tömbprocesszor és algoritmus implementációs módszerek valamint azok alkalmazásai parallel, heterogén számítási architektúrákra Témavezet : Dr. Cserey György 2014 szeptember 22. Kit
RészletesebbenP-gráf alapú workflow modellezés fuzzy kiterjesztéssel
P-gráf alapú workflow modellezés fuzzy kiterjesztéssel Doktori (PhD) értekezés Tick József témavezető: Dr. Kovács Zoltán Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Informatikai Tudományok Doktori Iskola 2007.
RészletesebbenAlter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft
Közúti forgalomelemzés kamerával e_traffic Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft Előadás témái Cégbemutató Videó analitikai eljárások Forgalomszámláló eszközök összehasonlítása e_traffic forgalomelemző
RészletesebbenVI. Magyar Földrajzi Konferencia 524-529
Van Leeuwen Boudewijn Tobak Zalán Szatmári József 1 BELVÍZ OSZTÁLYOZÁS HAGYOMÁNYOS MÓDSZERREL ÉS MESTERSÉGES NEURÁLIS HÁLÓVAL BEVEZETÉS Magyarország, különösen pedig az Alföld váltakozva szenved aszályos
RészletesebbenMulticast és forgalomkötegelés többrétegû hálózatokban
Multicast és forgalomkötegelés többrétegû hálózatokban SOPRONI PÉTER, PERÉNYI MARCELL, CINKLER TIBOR {soproni, perenyim, cinkler}@tmit.bme.hu BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Lektorált Kulcsszavak:
RészletesebbenA HIBRID LINEÁRIS LÉPTET MOTOR HATÉKONYSÁGÁNAK NÖVELÉSI MÓDOZATAIRÓL
A HIBRID LINEÁRIS LÉPTET MOTOR HATÉKONYSÁGÁNAK NÖVELÉSI MÓDOZATAIRÓL Szabó Loránd - Ioan-Adrian Viorel - Józsa János Kolozsvári M szaki Egyetem, Villamos Gépek Tanszék 3400 Kolozsvár, Pf. 358. e-mail:
RészletesebbenDrótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
Szakmai önéletrajz 1.1 Személyes adatok: Nevem: Kovács Edith Alice Születési idő, hely: 1971.05.18, Arad Drótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
RészletesebbenMi is volt ez? és hogy is volt ez?
Mi is volt ez? és hogy is volt ez? El zmények: 60-as évek kutatási iránya: matematikai logika a programfejlesztésben 70-es évek, francia és angol kutatók: logikai programozás, Prolog nyelv 1975: Szeredi
RészletesebbenMódszer köztes tárolókat nem tartalmazó szakaszos működésű rendszerek ütemezésére
Módszer köztes tárolókat nem tartalmazó szakaszos működésű rendszerek ütemezésére Doktori (PhD) értekezés tézisei Holczinger Tibor Témavezető: Dr. Friedler Ferenc Veszprémi Egyetem Műszaki Informatikai
RészletesebbenAnatómiai régiók automatikus felismerése
Anatómiai régiók automatikus felismerése Kutatási beszámoló 2015. június Készítette: Tóth Márton József Bevezetés A mai klinikai gyakorlatban a háromdimenziós orvosi képalkotó rendszerek használata igen
RészletesebbenZárójelentés 2003-2005
Zárójelentés 2003-2005 A kutatási programban nemlineáris rendszerek ún. lineáris, paraméter-változós (LPV) modellezésével és rendszer elméleti tulajdonságainak kidolgozásával foglalkoztunk. Az LPV modellosztály
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenMULTIMÉDIA ALAPÚ OKTATÁSI TECHNOLÓGIÁK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK VIZSGÁLATA A KATONAI SZAKNYELVOKTATÁSBAN
Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem Kossuth Lajos Hadtudományi Kar Hadtudományi Doktori Iskola Tick Andrea MULTIMÉDIA ALAPÚ OKTATÁSI TECHNOLÓGIÁK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK VIZSGÁLATA A KATONAI SZAKNYELVOKTATÁSBAN
RészletesebbenPannon Egyetem. Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Tanuló és adaptív videófeldolgozó eljárások A doktori disszertáció téziseinek összefoglalója Licsár Attila Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék
Részletesebbenszakmai önéletrajz Bánhalmi András Személyes információk: Végzettségek, képzések: Idegen nyelv: Oktatás:
szakmai önéletrajz Személyes információk: Név: Bánhalmi András Pozíció: Tudományos segédmunkatárs Munkahely: MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport Cím: 6720 Szeged, Aradi vértanúk tere 1. Telefon:
RészletesebbenA megerosítéses tanulás és a szimulált hutés kombinált használata: algoritmusok és alkalmazások
MISKOLCI EGYETEM DOKTORI (PH.D.) TÉZISFÜZETEI HATVANY JÓZSEF INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA A megerosítéses tanulás és a szimulált hutés kombinált használata: algoritmusok és alkalmazások Készítette:
RészletesebbenFree Viewpoint Television: új perspektíva a 3D videó továbbításban
MEDIANET 2015 Free Viewpoint Television: új perspektíva a 3D videó továbbításban HUSZÁK ÁRPÁD Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudomány Egyetem huszak@hit.bme.hu Kulcsszavak: 3D videó, Free Viewpoint Video,
RészletesebbenKvantitatív Makyoh-topográfia 2002 2006, T 037711
ZÁRÓJELENTÉS Kvantitatív Makyoh-topográfia 2002 2006, T 037711 Témavezető: Riesz Ferenc 2 1. Bevezetés és célkitűzés; előzmények A korszerű félvezető-technológiában alapvető fontosságú a szeletek felületi
RészletesebbenAutomatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással
Automatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással Gera Dávid Ákos, Nádor Gizella, Surek György Földmérési és Távérzékelési Intézet Távérzékelési Igazgatóság 1. Bevezetés Napjainkban a
RészletesebbenSZOMSZÉDSÁGI SZEKVENCIÁK ÉS ALKALMAZÁSAIK A KÉPFELDOLGOZÁSBAN ÉS KÉPI ADATBÁZISOKBAN
SZOMSZÉDSÁGI SZEKVENCIÁK ÉS ALKALMAZÁSAIK A KÉPFELDOLGOZÁSBAN ÉS KÉPI ADATBÁZISOKBAN NEIGHBORHOOD SEQUENCES AND THEIR APPLICATIONS IN IMAGE PROCESSING AND IMAGE DATABASES András Hajdu, János Kormos, Tamás
RészletesebbenTávközlô hálózati folyamatok monitorozása
TATAI PÉTER AITIA International Zrt. VARGA PÁL, MAROSI GYULA BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék, TSPLab {varga, marosi}@tmit.bme.hu Kulcsszavak: passzív hálózat, GSM, GPRS, távmonitorozás, forgalmi
RészletesebbenA 3D mozgáselemző rendszer és alkalmazásának lehetőségei. Dr. Béres Sándor PhD főiskolai docens SZTE JGYPK TSTI
A 3D mozgáselemző rendszer és alkalmazásának lehetőségei Dr. Béres Sándor PhD főiskolai docens SZTE JGYPK TSTI A 3D mozgáselemzés A teljesítményfokozás talán leghatékonyabb legális, kutatók, edzők, oktatók
RészletesebbenA döntésorientált hibamód és hatáselemzés módszertanának tapasztalatai az AUDI Motor Hungária Kft.-nél
A döntésorientált hibamód és hatáselemzés módszertanának tapasztalatai az AUDI Motor Hungária Kft.-nél Dr. Bognár Ferenc, adjunktus, Pannon Egyetem Meilinger Zsolt, műszaki menedzser, Pannon Egyetem 1.
RészletesebbenKépek illesztése: kamera regisztráció és képi lényegkiemelés CNN architektúrával
Képek illesztése: kamera regisztráció és képi lényegkiemelés CNN architektúrával Ph. D. értekezés tézisei Szlávik Zoltán Tudományos vezető: Dr. Roska Tamás Témavezető: Dr. Szirányi Tamás Analogikai és
RészletesebbenLátás, érzékelés. Werner Ágnes. PDF created with pdffactory trial version www.pdffactory.com
Látás, érzékelés Werner Ágnes Alapproblémák A kép- és alakzat-felismerés egyike azoknak a területeknek, amelyeken az ember sokkal tökéletesebb, mint a gép. A gépnek nagyon sok információra van szüksége:
RészletesebbenLaterális feloldás és képminőség javítása vonalpásztázó tomográfiás optikai mikroszkópban
DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Laterális feloldás és képminőség javítása vonalpásztázó tomográfiás optikai mikroszkópban Szerző: Dudás László Témavezetők: Prof. Dr. Szabó Gábor egyetemi tanár Dr. Erdélyi Miklós
RészletesebbenSüle Zoltán publikációs listája
Süle Zoltán publikációs listája Statisztikai összegzés Referált nemzetközi folyóiratcikkeim száma: 3 (+1) Nemzetközi konferenciakiadványban megjelent publikációim száma: 14 Hazai konferenciakiadványban
RészletesebbenA TANTÁRGY ADATLAPJA
A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika Kar 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika Intézet 1.4
RészletesebbenVirtuális Egér. Horváth Zsolt, Schnádenberger Gábor, Varjas Viktor. 2011. március 20.
Számítógépes Látás Projekt Virtuális Egér Horváth Zsolt, Schnádenberger Gábor, Varjas Viktor 011. március 0. Feladat kiírás: Egy olyan rendszer megvalósítása, melyben kamera értelmezi a kéz és az ujjak
Részletesebbenkörnyezetben 1. Bevezetés Utasi Ákos, Benedek Csaba Személyek detektálása, valamint lokalizálása a legtöbb megfigyelő alkalmazásban kulcsprobléma,
Személyek lokalizálása és magasságuk becslése többszörös születés és halál dinamikával többkamerás környezetben Utasi Ákos, Benedek Csaba Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási
RészletesebbenVárosi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával
Pannon Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok és Anyagtudományok Doktori Iskola Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS
Részletesebben(11) Lajstromszám: E 003 158 (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA
!HU0000038T2! (19) HU (11) Lajstromszám: E 003 8 (13) T2 MAGYAR KÖZTÁRSASÁG Magyar Szabadalmi Hivatal EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA (21) Magyar ügyszám: E 0 772 (22) A bejelentés napja: 0. 07.
RészletesebbenInformatikai Tesztek Katalógus
Informatikai Tesztek Katalógus 2019 SHL és/vagy partnerei. Minden jog fenntartva Informatikai tesztek katalógusa Az SHL informatikai tesztek katalógusa számítástechnikai tudást mérő teszteket és megoldásokat
RészletesebbenAutópálya forgalomszabályozás felhajtókorlátozás és változtatható sebességkorlátozás összehangolásával és fejlesztési lehetőségei
Autópálya forgalomszabályozás felhajtókorlátozás és változtatható sebességkorlátozás összehangolásával és fejlesztési lehetőségei Tettamanti Tamás, Varga István, Bokor József BME Közlekedésautomatikai
RészletesebbenSZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN
SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN Almási Béla, almasi@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract This paper gives a short review on software
RészletesebbenA hierarchikus adatbázis struktúra jellemzői
A hierarchikus adatbázis struktúra jellemzői Az első adatbázis-kezelő rendszerek a hierarchikus modellen alapultak. Ennek az volt a magyarázata, hogy az élet sok területén első közelítésben elég jól lehet
Részletesebben1.ábra: A Beszédmester nyitóképe
A Beszédmester beszédjavítás-terápiai és olvasásfejlesztő rendszer és informatikai aspektusai Kocsor András 1, Papp Gabriella 2, Bácsi János 3, Mihalovics Jenő 4 Bevezetés A Beszédmester az OM támogatásával
RészletesebbenRendszám felismerő rendszer általános működési leírás
Rendszám felismerő rendszer általános működési leírás Creativ Bartex Solution Kft. 2009. A rendszer funkciója A rendszer fő funkciója elsősorban parkolóházak gépkocsiforgalmának, ki és beléptetésének kényelmesebbé
RészletesebbenBeltéri autonóm négyrotoros helikopter szabályozó rendszerének kifejlesztése és hardware-in-the-loop tesztelése
Beltéri autonóm négyrotoros helikopter szabályozó rendszerének kifejlesztése és hardware-in-the-loop tesztelése Regula Gergely, Lantos Béla BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Irányítástechnika és
Részletesebben3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás
3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás 1a. Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiiav54 Dr. Várady Tamás, Dr. Salvi Péter BME, Villamosmérnöki
RészletesebbenZáró kutatói jelentés
Záró kutatói jelentés Szlávik Zoltán OTKA, 2011 A kutatás első évében a hangsúly a további kutatást megalapozó tevékenységek elvégzésén volt: eszközök beszerzése, annotációs szoftver létrehozása, képfeldolgozó
RészletesebbenEEE Kutatólaboratórium MTA-SZTAKI Magyar Tudományos Akadémia
DElosztott I S T R I B U T EEsemények D EV E N T S A NElemzé A L Y S I S se R E SKutatólaboratór E A R C H L A B O R A T Oium R Y L I D A R B a s e d S u r v e i l l a n c e Városi LIDAR adathalmaz szegmentációja
RészletesebbenKörkép a lakossági felhasználók fogyasztásának készülékszintű becsléséről (NILM)
Körkép a lakossági felhasználók fogyasztásának készülékszintű becsléséről (NILM) MEE Vándorgyűlés, Siófok, 2015. szeptember 17. Dr. Raisz Dávid, docens, csoportvezető Dr. Divényi Dániel, adjunktus Villamos
RészletesebbenTevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban
Tevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban SÜVEGES Gábor Béla Miskolci Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Miskolc stsuveges@uni-miskolc.hu Az utóbbi években egyre
RészletesebbenMicrosoft alapokon az országszerte mintegy 200 telephellyel rendelkező szervezet. hálózata
Állami Foglalkoztatási Szolgálat: 30 százalékkal csökkentek az informatikai rendszer működtetési költségei a Microsoft Infrastruktúra Optimalizációs Modellje segítségével Microsoft alapokon az országszerte
RészletesebbenA szolgáltatásmenedzsment nemzetközi szabványa magyarul
A szolgáltatásmenedzsment nemzetközi szabványa magyarul (MSZ ISO/IEC 20000-1:2013) LATERAL Consulting 1 Tartalom ISO/IEC 20000-1 alapú tanúsítások a nagyvilágban és itthon ISO/IEC 20000-1:2011 f jellemz
RészletesebbenBiztonság. Felhasználói útmutató
Biztonság Felhasználói útmutató Copyright 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. A Windows a Microsoft Corporation Amerikai Egyesült Államokban bejegyzett védjegye. Az itt szereplő információ előzetes
RészletesebbenMérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben
Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok
RészletesebbenGÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM MŰSZAKI MECHANIKAI TANSZÉK PhD Tézisfüzet GÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA Szerző MAGYAR Bálint Témavezető Dr. STÉPÁN Gábor Budapest,
RészletesebbenFöldi lézerszkennelés mérnökgeodéziai célú alkalmazása PhD értekezés tézisei
Földi lézerszkennelés mérnökgeodéziai célú alkalmazása PhD értekezés tézisei Berényi Attila Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Építőmérnöki Kar Témavezető:
RészletesebbenEGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA
infokommunikációs technológiák EGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA Témavezető: Tarczali Tünde Témavezetői beszámoló 2015. január 7. TÉMAKÖR Felhő technológián
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (A képzés közös része, szakirányválasztás a 3. félév végén) Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy
RészletesebbenForgalmi modellezés BMEKOKUM209
BME Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 Szimulációs modellezés Dr. Juhász János A forgalmi modellezés célja A közlekedési igények bővülése és a motorizáció növekedése
RészletesebbenInformatika szigorlati témakörök gazdasági informatika egyetemi képzés hallgatói részére
Informatika szigorlati témakörök gazdasági informatika egyetemi képzés hallgatói részére Az Informatika szigorlat alapvetően az IR-fejlesztés, valamint az OO-fejlesztés c. tantárgyi blokkok, valamint az
RészletesebbenTeljesen elosztott adatbányászat alprojekt
Teljesen elosztott adatbányászat alprojekt Hegedűs István, Ormándi Róbert, Jelasity Márk Big Data jelenség Big Data jelenség Exponenciális növekedés a(z): okos eszközök használatában, és a szenzor- és
RészletesebbenIFFK 2014 Budapest, 2014. augusztus 25-27. Intelligens városok közlekedése. Dr. Tánczos Lászlóné
IFFK 2014 Budapest, 2014. augusztus 25-27. Intelligens városok közlekedése Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék (tel.: +36-1-4633265; e-mail: ktanczos@mail.bme.hu
RészletesebbenSZERKEZETEK REHABILITÁCIÓJÁT MEGELŐZŐ DIAGNOSZTIKAI VIZSGÁLATOK
SZERKEZETEK REHABILITÁCIÓJÁT MEGELŐZŐ DIAGNOSZTIKAI VIZSGÁLATOK Dr. Orbán Zoltán 1 Gelencsér Ivett 2 Dormány András 2 Pécsi Tudományegyetem Műszaki és Informatikai Kar Szerkezetek Diagnosztikája és Analízise
RészletesebbenBitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján. Hegedűs István
BitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján Hegedűs István Ajánló rendszerek Napjainkban egyre népszerűbb az ajánló rendszerek alkalmazása A cégeket is hasznos információval
RészletesebbenCHARACTERIZATION OF PEOPLE
CONFERENCE ABOUT THE STATUS AND FUTURE OF THE EDUCATIONAL AND R&D SERVICES FOR THE VEHICLE INDUSTRY CHARACTERIZATION OF PEOPLE MOVEMENT BY USING MOBILE CELLULAR INFORMATION László Nádai "Smarter Transport"
RészletesebbenAdatbányászati és gépi tanulási algoritmusok szoftver szenzorok fejlesztésére. Kulcsár Tibor
Doktori (PhD) értekezés tézisei Adatbányászati és gépi tanulási algoritmusok szoftver szenzorok fejlesztésére Kulcsár Tibor Pannon Egyetem Vegyészmérnöki- és Anyagtudományok Doktori Iskola Témavezet :
Részletesebben3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 14. Digitális Alakzatrekonstrukció - Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01 Dr. Várady Tamás, Dr.
RészletesebbenSZENZORFÚZIÓS ELJÁRÁSOK KIDOLGOZÁSA AUTONÓM JÁRMŰVEK PÁLYAKÖVETÉSÉRE ÉS IRÁNYÍTÁSÁRA
infokommunikációs technológiák SZENZORFÚZIÓS ELJÁRÁSOK KIDOLGOZÁSA AUTONÓM JÁRMŰVEK PÁLYAKÖVETÉSÉRE ÉS IRÁNYÍTÁSÁRA BEVEZETŐ A KUTATÁS CÉLJA Autonóm járművek és robotok esetén elsődleges feladat a robotok
RészletesebbenTechnikai tájékoztató - kérdések és válaszok
Technikai tájékoztató - kérdések és válaszok TSD-QA (2013/07) 1. K: Egy ATX és micro-atx kombó házban mely rögzít furatokra van szükség egy micro-atx alaplap rögzítéséhez? V: Tekintse meg az ATX és micro-atx
RészletesebbenEllátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével
Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével Pekárdy Milán, Baumgartner János, Süle Zoltán Pannon Egyetem, Veszprém XXXII. Magyar Operációkutatási
RészletesebbenCROCODILE 2.0_HU projekt
CROCODILE 2.0_HU projekt Cooperation of Road Operators for COnsistent and Dynamic Information LEvels Rónai Gergely osztályvezető Csillik Ádám fejlesztési mérnök ITS Hungary évzáró rendezvény- 2017. december
RészletesebbenAKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA
AKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 1 Egyetemi docens, PhD; 2 tudományos segédmunkatárs 1 Eletrotechnikai és Elektronikai Tanszék, Miskolci Egyetem
RészletesebbenMatematikai alapú lokalizációs keretrendszer
Matematikai alapú lokalizációs keretrendszer Szakács Tamás, Ruzsa Zoltán, Parisek Zsolt, Király Roland, Hajagos Henrik Eszterházy Károly Főiskola - Matematikai és Informatikai Intézet szakacstam@gmail.com,
Részletesebben8. Pontmegfeleltetések
8. Pontmegfeleltetések Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/) 2 Példa: panoráma kép készítés 1. Jellemzőpontok detektálása mindkét
RészletesebbenKözlekedési események képi feldolgozása
Közlekedési események képi feldolgozása Max Gyula Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék 1521 Budapest, Pf. 91, { e-mail: max@aut.bme.hu} Abstract.
RészletesebbenA szoftverfejlesztés eszközei
A szoftverfejlesztés eszközei Fejleszt! eszközök Segédeszközök (szoftverek) programok és fejlesztési dokumentáció írásához elemzéséhez teszteléséhez karbantartásához 2 Történet (hw) Lyukkártya válogató
RészletesebbenKémiai és bioipari adatrendszerek és folyamatok minőségellenőrzésének informatikai eszközei. Viczián Gergely
Ph.D. értekezés tézisei Kémiai és bioipari adatrendszerek és folyamatok minőségellenőrzésének informatikai eszközei Viczián Gergely okleveles villamosmérnök-közgazdász Témavezető: Kollárné Dr. Hunek Klára
RészletesebbenMIT IS MONDOTT? HOGY IS HÍVJÁK? ELIGAZODÁS A KÁRTEVŐK VILÁGÁBAN
MIT IS MONDOTT? HOGY IS HÍVJÁK? ELIGAZODÁS A KÁRTEVŐK VILÁGÁBAN Dr. Leitold Ferenc, fleitold@veszprog.hu Veszprémi Egyetem Veszprog Kft. A világon a legelterjedtebb vírusok legautentikusabb forrása a Wildlist
RészletesebbenBeszédfelismerés, beszédmegértés
Beszédfelismerés, beszédmegértés Werner Ágnes Beszéd, ember-gép kapcsolat A beszéd az emberek közötti legtermészetesebb információátviteli forma. Az ember és a gép kapcsolatában is ez lehetne talán a legcélravezetőbb,
RészletesebbenOpponensi vélemény. Fullér Róbert: Multicriteria Decision Models with Imprecise Information. című akadémiai doktori értekezéséről
Opponensi vélemény Fullér Róbert: Multicriteria Decision Models with Imprecise Information című akadémiai doktori értekezéséről Az értekezés témája a többkritériumú döntési modellek, a fuzzy rendszerek
RészletesebbenIntelligens Induktív Érzékelők
Intelligens Induktív Érzékelők Írta: Pólik Zoltán Konzulensek: Dr. Kuczmann Miklós Tanszékvezető egyetemi tanár Automatizálási Tanszék, Széchenyi István Egyetem Dr. Kántor Zoltán Fejlesztési csoportvezető
RészletesebbenList of Publications (Pánovics János)
List of Publications (Pánovics János) Book 1. Juhász István, Kósa Márk, Pánovics János: C példatár, Panem, Budapest, 2005. Peer-Reviewed Papers 1. Kádek Tamás, Pánovics János: Some Improvements of the
RészletesebbenÚjabb eredmények a borok nyomelemtartalmáról Doktori (PhD) értekezés tézisei. Murányi Zoltán
Újabb eredmények a borok nyomelemtartalmáról Doktori (PhD) értekezés tézisei Murányi Zoltán I. Bevezetés, célkit zések Magyarország egyik jelent s mez gazdasági terméke a bor. Az elmúlt évtizedben mind
RészletesebbenOPTIKAI KÖVETK VETÉS. Steiner Henriette április 29.
OPTIKAI KÖVETK VETÉS Lehetőségek és limitáci ciók Steiner Henriette 2009. április 29. MEGISMERÉS = Érzékelés + Fogalomalkotás MEGISMERÉS = Érzékelés + Fogalomalkotás LÁTÁS = SZEM + AGY MEGISMERÉS = Érzékelés
RészletesebbenAgrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc
Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc A művelést segítő szenzorok és monitorok I. 139.lecke Globális helymeghatározás
Részletesebben