Veres Andrea 1 Kaszó Márk 2 Kaszó László 3 Kárpinszky András 4 Petővári Bence 5. Összefoglaló
|
|
- Benedek Rácz
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Veres Andrea 1 Kaszó Márk 2 Kaszó László 3 Kárpinszky András 4 Petővári Bence 5 Új perspektívák a kétfoltos takácsatka (Tetranychus urticae) előrejelzésében New perspectives in the monitoring of two spotted spider mite (Tetranychus uritcae) mail.veresandrea@gmail.com 1 Agrologica Kft., kutató 2 EN-CO Soft. Kft., mérnök 3 EN-CO Soft. Kft., mérnök 4 EN-CO Soft. Kft., mérnök 5 In-flor-matika Non-profit Kft., kutató Összefoglaló A kutatásunk gyakorlati célja egy olyan rendszer létrehozása, amellyel a gazdálkodó egy operációsrendszerrel vezérelt kamerával fényképeket készít a fóliasátrában rácsháló mentén, és a fényképek alapján a rendszer képfeldolgozó algoritmusok segítségével megbecsüli a levélen lévő takácsatkák egyedszámát. A felhasználó a képeket a kameráról egy saját gépére vagy interneten keresztül a szerverre töltheti, ahol a képfelismerő program elemzi. Az elemzés eredményeképpen meghatározható a kártevők populációjának nagysága, ami alapján a termelő eldöntheti, hogy védekezik vagy sem. A termelő megoszthatja az adatokat a szaktanácsadókkal, így helyszíni szemle nélkül, online szolgáltatás keretében kaphat javaslatot a védekezési döntésre. Jelenlegi 75% pontossággal képesek vagyunk megállapítani az atkák egyedszámát a levélen. Az atka egyedszám térbeli eloszlása gócos mintázatot mutatott, a növekedése kellően gyakori mintavétel esetén köthető a meglevő gócokhoz. Az atkák jellemzően soron belül terjedtek, mivel összeértek a növények. Az adott mintavételkor tapasztalt atkaszám és az azt követő időpontból kalkulált atkaszám változása szignifikáns kapcsolatot mutatott mindkét évben. Eredményeink alapján megközelítőleg 5 tekinthető egyensúlyi atkaszámnak, ez alatt az atkák számára van elegendő erőforrás a szaporodáshoz, míg e felett az élettér/táplálék mennyisége már korlátot szab a további növekedésnek és elvándorolnak. Bevezetés A technológia fejlődése új perspektívákat nyit meg a növényvédelmi előrejelzésben is. Hajtatott növénykultúrák egyik jelentős kártevője a kétfoltos takácsatka (Tetranychus urticae), amely előrejelzése szín vagy feromoncsapdák segítségével nem lehetséges. Pontos előrejelző rendszer hiányában a termelők 3-5 naponta programszerűen permeteznek. Integrált növényvédelemben a védekezési küszöböt növényvédelmi szakember vagy szaktanácsadó határozza meg, aki helyszíni szemlét tart. A helyszínen általában a szakértő a kultúrnövény-állományban megvizsgálja a növények levelét és becslés alapú döntést hoz. Sem számszerű adatgyűjtés alapján történő pontos előrejelzésre, sem az adatok archiválására és újraértékelésére, sem a védekezés hatékonyságának utólagos ellenőrzésére így nincs lehetőség. A kétfoltos takácsatka világszerte jelentős károsító, 1200 tápnövénye ismert, melyből 150 gazdaságilag is jelentős (Tehri 2014). Egyedfejlődése során 5 fejlődési stádiumon keresztül éri el a kifejlett állapotot. Generációs idejét a hőmérséklet és a fotoperiódus nagyban befolyásolja, üvegházi körülmények között akár 7 nap is lehet. Téli időszakban pete formájában obligált diapauza jellemző. Általában a levél fonákját preferálják. Növényvédőszerekkel szemben gyakran kialakul rezisztencia (Van Leeuwen és mtsai. 2010). Egyes 465
2 kultúrnövények eltérő fajtáin különböző lehet a károsítás mértéke (Flores 2013). Rózsa növényeken atka levelenként akár 6-10%-os kárhoz is vezethet. A kétfoltos takácsatka aktív helyváltoztatás útján (a levélen mászva) vagy passzív módon (széllel szállított selyemfonallal vagy más organizmus segítségével) is képes terjedni (Azande me`-hounmalon és mtsai. 2014). Tömeges elvándorlás túlszaporodás vagy táplálék hiányában alakul ki. Jellemző továbbá egy napszakos mozgás, melynek során koradélután felfelé mozognak a növényen, éjszaka pedig visszamásznak a növény aljára, és ennek a vándorlásnak a mértéke 24 órán belül akár a teljes populáció méretével összevethető. A takácsatka fajok esetében jellemző, hogy magas helyi egyedszám esetén elvándorolnak, habár a kétfoltos takácsatka viszonylag alacsony egyedszám esetén is vándorol. A mozgékonyság magas populációnövekedési rátával kombinálva magyarázza, hogy miért képesek az atka fajok rövid időn belül kolonizálni a tápnövényeiket. A fertőzött növények lokalizációja és eltávolítása nagyban csökkenti a felszaporodás kialakulását. A kétfoltos takácsatka egy tápnövényen belüli eloszlása egyenletes, az egyes tápnövények közötti elterjedési mintázat viszont fajonként változó, és több faktor, úgy, mint levélfelület, táplálék mennyisége és minősége, levél kitettsége, predáció, fény és hőmérséklet is befolyásolhatja. A kutatásunk célja egy olyan rendszer létrehozása, mely operációsrendszerrel vezérelt kamerával készített fényképek alapján, képfeldolgozó algoritmusok segítségével megbecsüli a kultúrnövény levelén lévő takácsatkák egyedszámát. A rendszer alapja egy speciális kézi kamera, amellyel a felhasználó nagyfelbontású, standardizált képet készít a kultúrnövény leveléről és a rajta lévő kártevőkről és az alkalmazás segítségével a mintavételi pont helyzetét rögzíti. A felhasználó a képeket a kameráról egy saját gépen vagy interneten keresztül a szerverre töltheti, ahol a képfelismerő program elemzi. Az elemzés eredményeképpen meghatározható a kártevők populációjának nagysága, ami alapján a termelő eldöntheti, hogy védekezik vagy sem. A termelő megoszthatja az adatokat a szaktanácsadókkal, így helyszíni szemle nélkül, online szolgáltatás keretében kaphat javaslatot a védekezési döntésre. Módszertan A kutatást hajtatott rózsa kultúrából származó mintákon végeztük 2014-ben és 2015-ben. A vizsgálat két fő részből állt. Egyrészt a képfelismerő szoftver fejlesztéséhez tanuló képhalmaz párokat készítettünk laboratóriumi körülmények között. 4 alkalommal fertőzött levélkét gyűjtöttünk, melyekről fényképet készítettünk és a fényképen megjelöltük az egyedeket valamint sztereo mikroszkóp segítségével manuálisan megszámoltuk az atkákat. Másrészt hajtatott rózsa kultúrában, 7-10 napos rendszerességgel 240 levélkét/alkalom fényképeztünk a fóliasátorban rácsháló mentén, hogy nyomonkövessük az atkák egyedszámának változását. A növénykultúrában konvencionális növényvédelmet folytattak, a kezelések során alkalmazott hatóanyagot, dózist és a kezelések időpontját feljegyeztük és az elemzések során figyelembe vettük. A képfeldolgozó rendszer C++ nyelven kerül megvalósításra. A képek feldolgozásához a nyílt forráskódú OpenCV könyvtár került felhasználásra. A mobil oldalon jelenleg az Android op. rendszer van támogatva. A szerver oldal 4.5.NET keretrendszer segítségével valósult meg. Az adatok tárolását MSSQL rendszer végzi. Az elemzéshez az R statisztikai programot használtuk az xtable, hwriter, gplots és car programkönyvtárakkal. Az átlagos intenzitásokat bootstrap t-próbával hasonlítottuk össze. 466
3 Rovarfelismerés módszertan A rovarok felismeréséhez egy kétrétegű hierarchiarendszert alakítottunk ki. A legfelső szinten a képfeldolgozó algoritmusok vannak. Minden fénykép feldolgozásra kerül, ennek a lépésnek az eredménye egy képhalmaz, melynek minden eleme az eredeti levélképnek egy kis részét tartalmazza. Az első lépésnek a célja, hogy megtaláljuk azokat a potenciális levélrészeket, melyek kártevőket (takácsatkákat) tartalmazhatnak. Annak az eldöntéséhez, hogy a levélrész tényleg tartalmaz-e kártevőt, egy neurális háló rendszert használunk. A rendszer minden képre lefut, és egyenként eldönti, hogy van-e rajta kártevő vagy sem. A tanulórendszer előzőleg meg van tanítva manuálisan összeválogatott képhalmazokkal, ezen halmazok generálásához a fent említett képfeldolgozó algoritmusokat használjuk. Eredmények és következtetések Jelenleg 75% pontossággal képesek vagyunk megállapítani az atkák egyedszámát (1. ábra). Vannak kimagaslóan pontos eredmények, viszont bizonyos határeseteknél, (árnyékos levél, koszos levél, hervadt levél), a kiértékelés eredménye pontatlan. Ezen határesetek kezelése jelenleg a legfontosabb feladat. 1. ábra Atka egyedek azonosítása rózsalevélen képfelismerő algoritmus segítségével 467
4 2. ábra Atka egyedszám intenzitás alakulása hajtatott rózsaültetvényben, 2014-ben és 2015-ben (Ráckeve) 2014-ben átlagosan alacsonyabb volt az atkaegyedszám, mint 2015-ben (2. ábra, 1. táblázat), az adatok viszont nagyobb szórást mutattak ben és 2015-ben is lecsökkent az atkaegyedszám augusztus közepe táján, ami a fotoperiódussal magyarázható (Tehri 2014). A permetezések programszerűen 3-5 naponta zajlottak, így kontrollcsoport hiányában nem tudtunk egyértelmű összefüggést találni a permetezések és az egyedszám alakulása között. Nem zárható ki a szerrezisztencia sem (Van Leeuwen 2010). Táblázat 1. Átlagos atka intenzitás és 95%-os konfidencia-intervallum mintavételi időpontonként 2014-ben és 2015-ben Időpont Átlagos intenzitás CI Időpont Átlagos intenzitás CI
5 3. ábra Példa az előző mintavételkor tapasztalt atkaszám és az atkaszám változása ábrázolására ( és 3. mintavétel) A bal oldali ábrán sötétebb négyzet jelöli a fertőzöttebb töveket. A másodikon sötétebb piros szín az atkaszám jelentősebb emelkedését, sötétebb zöld pedig jelentősebb csökkenését ábrázolja a következő mintavételig, azaz a jobb oldali ábra a bal oldali változását vetíti előre. Az ábrákon a fóliasátrat látjuk felülnézetben, minden tőnek egy-egy négyzet felel meg. Az atka egyedszám térbeli eloszlása gócos mintázatot mutatott, a növekedése kellően gyakori mintavétel esetén köthető a meglevő gócokhoz. Hasonló intenzitás figyelhető meg az azonos sorban levő szomszédos töveknél, ami abból adódhat, hogy soron belül a növények összeérnek, így az atkák könnyebben mozognak, mint a sorok között. Szembetűnő az is, hogy a legfertőzöttebb tövek állapota több helyen javul, azaz ez az atkafaj nem törekszik a növény elpusztítására (Azande me`-hounmalon és mtsai. 2014). Csökkenő erőforrás esetén továbbállnak. Ez az eredmény egybevág Azande me`-hounmalon és mtsai. (2014) eredményeivel, miszerint 15 napon belül a teljes populáció elvándorolt 3 tápnövény távolságra, 21 napon belül akár 7 tápnövény távolságra is. 469
6 4. ábra Az előző mintavételkor tapasztalt atkaszám és az atkaszám változása közötti kapcsolat 2014-ben és 2015-ben Az atkaszám és az előző atkaszám 2014-ben egyszer sem, 2015-ben csak két mintánál mutatott szignifikáns kapcsolatot. Ezzel szemben az előző mintavételkor tapasztalt atkaszám és az atkaszám változása szignifikáns kapcsolatot mutatott (3. ábra, 4. ábra, a két első 2015-ös mintavétel kivételével, amikor a fertőzöttség nagyon alacsony volt). Az R2 értékek 0.48 és 0.95 között alaakultak. Ez összhangban van azzal, hogy a populációk egyedszám-változása gyakran arányos a populáció aktuális létszámával. A regressziós egyenes az összes mintavételt együtt tekintve 2014-ben 4.79-nél, 2015-ben 4.31-nél metszi a vízszintes tengelyt. Nagyjából 5 tekinthető tehát egyensúlyi atkaszámnak, ez alatt az atkák számára van elegendő erőforrás a szaporodáshoz, míg e felett az élettér/táplálék mennyisége már korlátot szab a további növekedésnek és elvándorolnak. Azoknál a mintavételeknél, ahol nagyobb volt az intenzitás, az egyensúlyi atkaszám eltolódott egészen 15-ig. Fentiek alapján 5-nél több atka levelenként már olyan fertőzöttségre utalhat, amely a növény egészségét veszélyezteti, de magas általános fertőzöttség esetén ennek a többszöröse is előfordulhat egyensúlyi állapotként. A további kutatások során szükséges meghatározni az optimális mintavételi sűrűséget egyrészt térben, azaz meghatározni a rácsháló sűrűségét a fóliasátorban, másrészt időben, azaz hogy milyen gyakran szükséges mintát venni a növénykultúrából. Köszönetnyilvánítás A kísérletek a EUREKA13_E0A33390 számú projekt támogatásával valósultak meg. Köszönet az Adatrendező Kft.-nek a statisztikai elemzésben végzett munkáért és a Plasmoprotect Kft.-nek a tanulóképek készítéséért. Irodalom Azande me`-hounmalon GY, Fellous S, Kreiter S, Fiaboe KKM, Subramanian S, et al. (2014) Dispersal Behavior of Tetranychus evansi and T. urticae on Tomato at Several Spatial Scales and Densities: Implications for Integrated Pest Management. PLoS ONE 9(4): e Flores JL, Chávez EC, Uribe LAA, Canales RF, Fuentes YMO (2013) Demographic parameters of Tetranychus urticae (Acari: Tetranychidae) on four rosa sp. Cultivars: Florida Entomologist 96(4): Tehri K (2014) A review on reproductive strategies in two spotted spider mite, Tetranychus Urticae Koch 1836 Acari: Tetranychidae): Journal of Entomology and Zoology Studies 2014; 2 (5): Van Leeuwen T, Vontas J, Tsagkarakou A, Dermauw W, Tirry L (2010): Acaricide resistance mechanisms in the two-spotted spider mite Tetranychus urticae and other important Acari: a review: Insect Biochem Mol Biol Aug;40(8):
Publikációs lista - References. Referált nemzetközi folyóiratok Publications: peer reviewed (English)
Publikációs lista - References Referált nemzetközi folyóiratok Publications: peer reviewed (English) 1. Szabó, Á., Molnár A., Győrfi J. and Pénzes B. 2009: New Data on the Mite Fauna of Hungary (Acari:
RészletesebbenIntelligens megoldás az atkák ellen. flumite 200 SC. Speciális atkaölőszer a célzott növényvédelem számára
Intelligens megoldás az atkák ellen flumite 200 SC Speciális atkaölőszer a célzott növényvédelem számára A Flumite az Agro-Chemie Kft. saját fejlesztésű atkaölő szere, amelyet világszerte számos növénykultúrában
RészletesebbenPopuláció A populációk szerkezete
Populáció A populációk szerkezete Az azonos fajhoz tartozó élőlények egyedei, amelyek adott helyen és időben együtt élnek és egymás között szaporodnak, a faj folytonosságát fenntartó szaporodásközösséget,
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenMérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring 1. gyakorlat. Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb
Populációbecslések és monitoring 1. gyakorlat Nem minden állat látható fogásos módszerek Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb 1. Egyszerű arányváltozás - zárt populáció,
RészletesebbenTakácsatkák (Tetranychidae)
A kultúrnövényeinket károsító atkák közül a takácsatkák és a gubacsatkák a legjelentısebbek. Az atkák (Acari) apró maximum 1 mm nagyságú váltivarú állatok. A fitofág atkák táplálkozásuk során a növény
Részletesebben6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
RészletesebbenA levélanalízis alapjai
A levélanalízis alapjai Vona Viktória Ügyvezető Csernozjom Kft. Levélanalízis A levélanalízis a monitoring, ellenőrzés eszközeként használható A tápanyag-gazdálkodási program ellenőrizhető általa megfelelő
RészletesebbenDIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN
DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN DR. GIMESI LÁSZLÓ Bevezetés Pécsett és környékén végzett bányászati tevékenység felszámolása kapcsán szükségessé vált az e tevékenység során keletkezett meddők, zagytározók,
RészletesebbenAz állományon belüli és kívüli hőmérséklet különbség alakulása a nappali órákban a koronatér fölötti térben május és október közötti időszak során
Eredmények Részletes jelentésünkben a 2005-ös év adatait dolgoztuk fel. Természetesen a korábbi évek adatait is feldolgoztuk, de a terjedelmi korlátok miatt csak egy évet részletezünk. A tárgyévben az
RészletesebbenPopulációbecslések és monitoring 1. gyakorlat. Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb
Populációbecslések és monitoring 1. gyakorlat Nem minden állat látható fogásos módszerek Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb 1. Egyszerű arányváltozás - zárt populáció,
Részletesebben[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.22. Valószínűségi változó Véletlentől függő számértékeket (értékek sokasága) felvevő változókat valószínűségi változóknak nevezzük(jelölés: ξ, η, x). (pl. x =
RészletesebbenBiológiai növényvédelem tripszek ellen hajtatott paprikában
Debreceni Egyetem Agrártudományi Központ Mez gazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar Növényvédelmi Intézet Biológiai növényvédelem tripszek ellen hajtatott paprikában Készítette: Szilágyi
RészletesebbenModern Fizika Labor. 2. Az elemi töltés meghatározása. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 29. A mérés száma és címe: Értékelés:
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 2011. nov. 29. A mérés száma és címe: 2. Az elemi töltés meghatározása Értékelés: A beadás dátuma: 2011. dec. 11. A mérést végezte: Szőke Kálmán Benjamin
RészletesebbenTERMÉSZETVÉDELEM A DUNA MENTI TERÜLETEKEN ÖKOLÓGIAI SZŐLŐMŰVELÉSI TECHNOLÓGIA BEVEZETÉSÉVEL Projektszám: HUSK/1101/2.2.1/0294
TERMÉSZETVÉDELEM A DUNA MENTI TERÜLETEKEN ÖKOLÓGIAI SZŐLŐMŰVELÉSI TECHNOLÓGIA BEVEZETÉSÉVEL Projektszám: HUSK/1101/2.2.1/0294 SZAKÉRTŐ NEVE: Prof. Dr. Benedek Pál Feladat megnevezése: EDAFON MINTAVÉTELEZÉS
RészletesebbenLineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással
Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással Dolgozatomban az European Social Survey (ESS) harmadik hullámának adatait fogom felhasználni, melyben a teljes nemzetközi lekérdezés feldolgozásra került,
RészletesebbenPublikációs lista - References. Referált nemzetközi folyóiratok Publications: peer reviewed (English)
Publikációs lista - References Referált nemzetközi folyóiratok Publications: peer reviewed (English) 1. Szabó Á, Molnár A, Győrfi J, Pénzes B (2009) New Data on the Mite Fauna of Hungary (Acari: Mesostigmata).
RészletesebbenLevélfelület-index és albedó változása légköri kadmium szennyezés hatására kukorica növényen 2010 és 2011 között
Levélfelület-index és albedó változása légköri kadmium szennyezés hatására kukorica növényen 2010 és 2011 között Illés Bernadett Anda Angéla PE GK Meteorológia és Vízgazdálkodás Tanszék Budapest, 2012.
RészletesebbenSzövegértés. Xántus János Két Tanítási Nyelvű Gimnázium és Szakgimnázium OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 001
Országos kompetenciamérés 2017 22 1a Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Az Önök eredményei a 4 évfolyamos gimnáziumi telephelyek eredményeihez viszonyítva A szignifikánsan
RészletesebbenAdatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
RészletesebbenMatematika. Xántus János Két Tanítási Nyelvű Gimnázium és Szakgimnázium OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 001
Országos kompetenciamérés 2017 3 1a Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Az Önök eredményei a 4 évfolyamos gimnáziumi telephelyek eredményeihez viszonyítva A szignifikánsan
RészletesebbenMérés: Millikan olajcsepp-kísérlete
Mérés: Millikan olajcsepp-kísérlete Mérés célja: 1909-ben ezt a mérést Robert Millikan végezte el először. Mérése során meg tudta határozni az elemi részecskék töltését. Ezért a felfedezéséért Nobel-díjat
RészletesebbenREGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1
Regionális klímamodellezés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező
Részletesebbenáprilis Havi energetikai szakreferensi jelentés FÉNY UTCAI PIAC Kft. részére
Havi energetikai szakreferensi jelentés FÉNY UTCAI PIAC Kft. részére 218 április v1.64 Tartalom Tartalom... 2 Bevezetés... 2 Összesített adatok bemutatása... 4 Energiafogyasztások vizsgálata... 4 Energiafogyasztásokhoz
RészletesebbenSzervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján
Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján A közszolgáltatásokról végzett átfogó lakossági elégedettség és igényfelmérés eredményeinek összefoglalása
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
RészletesebbenA távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései
A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései Csornai Gábor László István Földmérési és Távérzékelési Intézet Mezőgazdasági és Vidékfejlesztési Igazgatóság Az előadás 2011-es átdolgozott változata
RészletesebbenDOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI. A kertészeti növényeken károsító fitofág atkák populáció szabályozásának környezetbarát lehetőségei
DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI A kertészeti növényeken károsító fitofág atkák populáció szabályozásának környezetbarát lehetőségei Írta: Hajdú Zsuzsanna Témavezető: Dr. Pénzes Béla CSc egyetemi tanár,
Részletesebben1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
RészletesebbenPannon löszgyep ökológiai viselkedése jövőbeli klimatikus viszonyok mellett
Pannon löszgyep ökológiai viselkedése jövőbeli klimatikus viszonyok mellett Cserhalmi Dóra (környezettudomány szak) Témavezető: Balogh János (MTA-SZIE, Növényökológiai Kutatócsoport) Külső konzulens: Prof.
RészletesebbenA fejlesztés várt eredményei a 1. évfolyam végén
A tanuló legyen képes: A fejlesztés várt eredményei a 1. évfolyam végén - Halmazalkotásra, összehasonlításra az elemek száma szerint; - Állítások igazságtartalmának eldöntésére, állítások megfogalmazására;
RészletesebbenI. évfolyam, 3. szám, Statisztikai Jelentések MEZŐGAZDASÁGI INPUTOK HAVI FORGALMA április
I. évfolyam, 3. szám, 2014 Statisztikai Jelentések MEZŐGAZDASÁGI INPUTOK HAVI FORGALMA 2014. április Mezőgazdasági inputok havi forgalma Mezőgazdasági inputok havi forgalma 2014. április I. évfolyam, 3.
RészletesebbenVízgyűjtők távérzékelésen alapuló mezőgazdasági biomassza és aszálykockázati értékelése
Vízgyűjtők távérzékelésen alapuló mezőgazdasági biomassza és aszálykockázati értékelése Prof. Dr. Tamás János 1, Dr. Nagy Attila 1 és Dr. Fehér János 2 1 Debreceni Egyetem, Víz- és Környezetgazdálkodási
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenOkosfarmot de hogyan?
A megfelelő technológiák okszerű használata azonban kiemelkedő előnyöket ígér a kérdés mindig a megvalósítás mikéntjében rejlik. A Bábolnai Gazdanapokon szeptember 6-án és 7-én megrendezendő SMARTFARM,
RészletesebbenBevezetés a hipotézisvizsgálatokba
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba Nullhipotézis: pl. az átlag egy adott µ becslése : M ( x -µ ) = 0 Alternatív hipotézis: : M ( x -µ ) 0 Szignifikancia: - teljes bizonyosság csak teljes enumerációra -
RészletesebbenGCF 1.1 Gas Consumption Forecast
GCF 1.1 Gas Consumption Forecast A szabadpiaci gáz-kereskedelem alapja a forrás- és a fogyasztói oldali menetrendek tervezése, operatív levezénylése és elszámolása. Az energia kereskedelem a jövõre vonatkozik,
RészletesebbenKecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola kompetenciamérésének 2015-es évi intézményi értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola kompetenciamérésének 2015-es évi intézményi értékelése Készítette: Knódel Éva 2016. június 17. 6 évfolyam A hatodik évfolyamon összesen 296 diák tanult
RészletesebbenLÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ
LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ DEÁKVÁRI JÓZSEF 1 - KOVÁCS LÁSZLÓ 1 - SZALAY D. KORNÉL 1 - TOLNER IMRE TIBOR 1 - CSORBA ÁDÁM
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
RészletesebbenStatisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
RészletesebbenKövetelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából
Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából Gondolkodási és megismerési módszerek Elemek halmazba rendezése több szempont alapján. Halmazok ábrázolása. A nyelv logikai elemeinek helyes használata.
RészletesebbenTakács Bence: Geodéziai Műszaki Ellenőrzés. Fővárosi és Pest Megyei Földmérő Nap és Továbbképzés március 22.
Takács Bence: Geodéziai Műszaki Ellenőrzés Fővárosi és Pest Megyei Földmérő Nap és Továbbképzés 2018. március 22. VÁZLAT Mit jelent a geodéziai műszaki ellenőrzés? Példák: Ki? Mit? Miért ellenőriz? résfal
RészletesebbenE x μ x μ K I. és 1. osztály. pontokként), valamint a bayesi döntést megvalósító szeparáló görbét (kék egyenes)
6-7 ősz. gyakorlat Feladatok.) Adjon meg azt a perceptronon implementált Bayes-i klasszifikátort, amely kétdimenziós a bemeneti tér felett szeparálja a Gauss eloszlású mintákat! Rajzolja le a bemeneti
RészletesebbenNorvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL
Norvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL KÖZÖS STRATÉGIA KIFEJLESZTÉSE MOLEKULÁRIS MÓDSZEREK ALKALMAZÁSÁVAL
RészletesebbenIskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés
2008 Iskolai jelentés 10. évfolyam szövegértés Az elmúlt évhez hasonlóan 2008-ban iskolánk is részt vett az országos kompetenciamérésben, diákjaink matematika és szövegértés teszteket, illetve egy tanulói
RészletesebbenFIT-jelentés :: Terézvárosi Kereskedelmi és Közgazdasági Szakközépiskola és Szakiskola 1064 Budapest, Szondy utca 41. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2014 Összefoglalás Terézvárosi Kereskedelmi és Közgazdasági Szakközépiskola és Szakiskola 1064 Budapest, Szondy utca 41. Összefoglalás Az intézmény létszámadatai Tanulók száma Évfolyam
RészletesebbenT.A.B.B.Y., AVAGY ISKOLAI BÁNTALMAZÁS AZ INTERNETEN A MAGYARORSZÁGI KUTATÁS EREDMÉNYEI
T.A.B.B.Y., AVAGY ISKOLAI BÁNTALMAZÁS AZ INTERNETEN A MAGYARORSZÁGI KUTATÁS EREDMÉNYEI 1. A kutatás bemutatása A TABBY (Threat Assessment of Bullying Behavior among Youth) in Internet kutatás panelfelmérés
RészletesebbenSzimulált vadkárok szántóföldi kultúrákban
Szimulált vadkárok szántóföldi kultúrákban Napraforgó, kukorica és őszi búza Dr. habil. Marosán Miklós iü. szakértő Dr. Király István iü. szakértő Bevezetés A termésképzés befejeződése előtt keletkező
RészletesebbenNanokeménység mérések
Cirkónium Anyagtudományi Kutatások ek Nguyen Quang Chinh, Ugi Dávid ELTE Anyagfizikai Tanszék Kutatási jelentés a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal támogatásával az NKFI Alapból létrejött
RészletesebbenTérinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán
Barkász Zsuzsanna Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kar Székesfehérvár, 2009. Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi
Részletesebben1.táblázat A fürtkezdemények számának átlaga 1.rügyemelet 2.rügyemelet
Az áttelelő szőlőkárosítók és a rügyek állapotának vizsgálata (2015 február) Éles Sándorné és Balling Péter A 2014-15-ös tél végén az idén is megvizsgáltuk mikroszkóppal a rügyekben lévő fürtkezdeményeket,
RészletesebbenMit kell tudni az aranyszínű sárgaság szőlő betegségről?
Mit kell tudni az aranyszínű sárgaság szőlő betegségről?,hazánkban a NÉBIH a szőlő aranyszínű sárgaság (Flavescence dorée, rövidítve: FD) betegséget 2013 augusztusában azonosította Zala megyében a szlovén
RészletesebbenBiomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:
RészletesebbenIndividuális viselkedés versus. szociális rovaroknál. Markó Bálint Taxonómiai és Ökológiai Tanszék
Individuális viselkedés versus kollektív mintázatok a szociális rovaroknál Markó Bálint Taxonómiai és Ökológiai Tanszék BBTE Szociális rovarok: hangyák, bizonyos méh- és darázscsoportok, termeszek, néhány
RészletesebbenVoliam Targo. Voliam Targo. Rovarölő szer. Növényvédő szer. Magyarország Published on Syngenta ( Fõoldal > Voliam Targo
Magyarország Published on Syngenta (https://www.syngenta.hu) Fõoldal > Voliam Targo Voliam Targo Voliam Targo módosítás: 2019.07.05. Rovarölő szer Növényvédő szer Munkaegészségügyi : 0 nap Kiszerelés:
RészletesebbenTerületi statisztikai elemzések
Területi statisztikai elemzések KOTOSZ Balázs, SZTE, kotosz@eco.u-szeged.hu Módszertani dilemmák a statisztikában 2016. november 18. Budapest Apropó Miért különleges a területi adatok elemzése? A számításokhoz
RészletesebbenInformáció megjelenítés Diagram tervezés
Információ megjelenítés Diagram tervezés Statisztikák Háromféle hazugság van: hazugságok, átkozott hazugságok és statisztikák A lakosság 82%-a nem eszik elég rostot. 3-ból 2 gyerek az USA-ban nem nem tudja
RészletesebbenFIT-jelentés :: 2013 Telephelyi jelentés 10. évfolyam :: Szakközépiskola Fáy András Közlekedésgépészeti, Műszaki szakközépiskola
FIT-jelentés :: 2013 10. évfolyam :: Szakközépiskola Fáy András Közlekedésgépészeti, Műszaki szakközépiskola 1095 Budapest, Mester u. 60-62. Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakközépiskolai képzéstípusban
RészletesebbenNehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával
Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. április 21. (hétfő délelőtti csoport) 1. A mérés elmélete A nehézségi gyorsulás mérésének egy klasszikus módja
RészletesebbenOrszágos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012
Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012 A hatodik osztályban 12 tanulóból 11 írta meg az országos kompetenciamérést. Ebből 1 fő SNI-s, 3 fő BTMN-es tanuló. Mentesítést
RészletesebbenDr. Mesterházi Péter Ákos GPS csoportvezető. Liszkay Péter területi képviselő
2016.04.20 Dr. Mesterházi Péter Ákos GPS csoportvezető Liszkay Péter területi képviselő Termelési költségek megoszlása a növénytermesztésben Egyéb Műtrágya Személyi ráfordítás Gépi munka Növényvédőszer
RészletesebbenAZ ORSZÁGOS ELŐREJELZÉS MEGSZERVEZÉSE. Prof. Dr. Benedek Pál professor emeritus
AZ ORSZÁGOS ELŐREJELZÉS MEGSZERVEZÉSE Prof. Dr. Benedek Pál professor emeritus A létrehozás körülményei Háttér: - a hatvanas évek közepén befejeződött a mezőgazdaság nagyüzemi átalakítása - növényvédelmi
RészletesebbenAktualitások a növényvédelemben
Aktualitások a növényvédelemben Zsigó György Magyar Növényvédő Mérnöki és Növényorvosi Kamara Agromulti Kereskedőház Kft. Bugyi, 2019. 01.14. Aktuális teendők Fás részeken is áttelelnek: Lisztharmatok
RészletesebbenDemográfia. Def.: A születés, mortalitás, ki- és bevándorlás kvantifikálása. N jelenleg. = N korábban. + Sz M + Be Ki. A szervezetek típusai: UNITER
Demográfia Def.: A születés, mortalitás, ki- és bevándorlás kvantifikálása N jelenleg = N korábban + Sz M + Be Ki A szervezetek típusai: UNITER MODULÁRIS Ramet Genet 1 Élőlények egyedszámának meghatározása:
RészletesebbenRegresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.
Regresszió Csorba János Nagyméretű adathalmazok kezelése 2010. március 31. A feladat X magyarázó attribútumok halmaza Y magyarázandó attribútumok) Kérdés: f : X -> Y a kapcsolat pár tanítópontban ismert
RészletesebbenEwiser Forecast Kft.
Szoftverfejlesztő csapatunk, az elmúlt 2,5 évben folyamatosan fejlesztve, elkészített egy olyan kis napelemparkokra (0,5-2MW) specializálódott napelemes becslő, inverter monitoring és vállalat irányítási
RészletesebbenHAVI ELEMZÉS AZ INFLÁCIÓ ALAKULÁSÁRÓL
HAVI ELEMZÉS AZ INFLÁCIÓ ALAKULÁSÁRÓL 1 F E B R U Á R A jegybanktörvény (a Magyar Nemzeti Bankról szóló, 13. évi CXXXIX. tv.) 3. (1) az árstabilitás elérését és fenntartását jelöli meg a Magyar Nemzeti
RészletesebbenKÉNYSZER VAGY LEHETŐSÉG?
KÉNYSZER VAGY LEHETŐSÉG? Energiatudatos építészet, megvalósult projektek. Kormos Gyula Építész, épületenergetikai szakértő A globális átlaghőmérséklet alakulása 1860 és 2000 között Forrás: Harnos Zs; Gaál
RészletesebbenXIV. évfolyam, 1. szám, Statisztikai Jelentések NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE év
XIV. évfolyam, 1. szám, 2014 Statisztikai Jelentések NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE 2013. év Növényvédő szerek értékesítése Növényvédő szerek értékesítése XIV. évfolyam, 1. szám, 2014 Megjelenik évente
Részletesebben2010. április NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE
NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE Növényvédő szerek értékesítése 2009. év Összeállította: Gáborné Boldog Valéria boldogv@aki.gov.hu (06 1) 476-3299 TARTALOMJEGYZÉK Összefoglaló...3 Növényvédő szer értékesítés
RészletesebbenAz értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra.
I. A Gimnáziumi ágazat Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra. matematika Az eredmények szerint a 4 évfolyamos
RészletesebbenBig Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez
Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez Szármes Péter doktorandusz hallgató Széchenyi István Egyetem, MMTDI Dr. Élő Gábor egyetemi docens, Széchenyi István
RészletesebbenA Mezőberényi Petőfi Sándor Evangélikus Gimnázium 2014.évi kompetenciamérésen elért eredményei
A Mezőberényi Petőfi Sándor Evangélikus Gimnázium 2014.évi kompetenciamérésen elért eredményei Az országos kompetenciamérésen minden tanévben iskolánk 10. évfolyamos diákjai vesznek részt. A 2013. évi
RészletesebbenMatematika. 1. osztály. 2. osztály
Matematika 1. osztály - képes halmazokat összehasonlítani az elemek száma szerint, halmazt alkotni; - képes állítások igazságtartalmának eldöntésére, állításokat megfogalmazni; - halmazok elemeit összehasonlítja,
RészletesebbenENGEDÉLYEZETT PARAZITA-MENTESÍTŐ ELJÁRÁSOK ÖSSZEHASONLÍTÁSA TAVI EGYNYARAS SÜLLŐ (SANDER LUCIOPERCA) INTENZÍV RENDSZERBE HELYEZÉSEKOR
ENGEDÉLYEZETT PARAZITA-MENTESÍTŐ ELJÁRÁSOK ÖSSZEHASONLÍTÁSA TAVI EGYNYARAS SÜLLŐ (SANDER LUCIOPERCA) INTENZÍV RENDSZERBE HELYEZÉSEKOR Németh Sándor, Ifj. Horváth Zoltán, Felföldi Zoltán Pannon Egyetem,
RészletesebbenFIT-jelentés :: Fabriczius József Általános Iskola 2112 Veresegyház, Fő út OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: Általános iskola Fabriczius József Általános Iskola 2112 Veresegyház, Fő út 77-79. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon
RészletesebbenFIT-jelentés :: Máriaremete-Hidegkúti Ökumenikus Általános Iskola 1028 Budapest, Községház u OM azonosító: Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2011 8. évfolyam :: Általános iskola Máriaremete-Hidegkúti Ökumenikus Általános Iskola 1028 Budapest, Községház u. 8-10. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban
RészletesebbenIdeális hőmérséklet 10 20 C, a megcélzott kártevő legintenzívebb táplálkozási időszaka előtt, lehetőleg délelőtt. Hatásnövelő körülmény nincs.
. Általános Név Formuláció Hatóanyag FENDONA 10 EC Emulzióképző koncentrátum (SC) 100 g/l alfametrin Hatás A Fendona 10 EC kontakt és gyomorméreg; rágó kártevők lárvái és kifejlett alakjai ellen hatékony.
RészletesebbenIskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés
2010 Iskolai jelentés 10. évfolyam szövegértés Szövegértési-szövegalkotási kompetenciaterület A fejlesztés célja Kommunikáció-központúság Tevékenység centrikusság Rendszeresség Differenciáltság Partnerség
RészletesebbenFIT-jelentés :: Erzsébet Utcai Általános Iskola 1043 Budapest, Erzsébet u. 31. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 8. évfolyam :: Általános iskola Erzsébet Utcai Általános Iskola 1043 Budapest, Erzsébet u. 31. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon
RészletesebbenAnyagtakarékos permetezőgépek vizsgálatának eredményei Dimitrievits György, Gulyás Zoltán, Kovács László (MGI), Kalmár Imre (TSF MFK)
Anyagtakarékos permetezőgépek vizsgálatának eredményei Dimitrievits György, Gulyás Zoltán, Kovács László (MGI), Kalmár Imre (TSF MFK) 1 1. Előzmények A vegyszeres növényvédelem eredményessége és környezetre
RészletesebbenAz SPC (statisztikai folyamatszabályozás) ingadozásai
A TERMELÉSI FOLYAMAT MINÕSÉGKÉRDÉSEI, VIZSGÁLATOK 2.3 Az SPC (statisztikai folyamatszabályozás) ingadozásai Tárgyszavak: statisztikai folyamatszabályozás; Shewhart-féle szabályozókártya; többváltozós szabályozás.
RészletesebbenIntézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2010 2800 Tatabánya, Fő tér 1. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a matematika területén új, évfolyamfüggetlen skálát vezettünk be, amelyen
RészletesebbenA paradicsom védelme
A paradicsom védelme Rovarkártevôk elleni védelem A paradicsom növényvédelmi szempontból az egyik legigényesebb kultúrnövény. A magvetéstôl a betakarításig-szedésig a károkozók egész sora veszélyeztet
Részletesebben2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.
2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása Az óra rövid vázlata Nemzetközi együttműködések áttekintése A CAIDA céljai A CAIDA főbb kutatási irányai 2007-2010 között Internet
RészletesebbenAnyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
Részletesebbenkontakt rovaröl szer hatóanyaga: spirodiclofen a kártev k minden fejl dési stádiumában hatékony (tojástól a kifejlett alakig)
kontakt rovaröl szer hatóanyaga: spirodiclofen a kártev k minden fejl dési stádiumában hatékony (tojástól a kifejlett alakig) köt dik a levelek viaszrétegéhez, jó es állóságú széles hatásspektrum, az id
RészletesebbenKettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Gyógytápszerek (kilokalória/adag) Három gyógytápszer A B C 30 5 00 10 05 08 40 45 03 50 35 190 Kérdések: 1. Van-e
RészletesebbenIntézményi jelentés. 10. évfolyam. Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2010 Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a matematika
RészletesebbenHavi elemzés az infláció alakulásáról. 2015. augusztus
Havi elemzés az infláció alakulásáról. augusztus A jegybanktörvény (a Magyar Nemzeti Bankról szóló,. évi CXXXIX. tv.). () az árstabilitás elérését és fenntartását jelöli meg a Magyar Nemzeti Bank elsődleges
RészletesebbenInternetes Statisztikai Felmérés ISF 2007
Internetes Statisztikai Felmérés ISF 2007 1/28/2008 AZ INTERNETES ALKALMAZÁSOKNÁL, FEJLESZTÉSEKNÉL, JOGGAL MERÜLNEK FEL A KÉRDÉSEK A KÜLÖNBÖZŐ INTERNETES SZOKÁSOK, FELHASZNÁLÓI SZOFTVEREK (BÖNGÉSZŐK),
RészletesebbenA SIOK Beszédes József Általános Iskola évi kompetenciamérés eredményeinek elemzése és hasznosítása
A SIOK Beszédes József Általános Iskola 2011. évi kompetenciamérés eredményeinek elemzése és hasznosítása A jelentésben szereplő tanulók száma 2011. évi méréskor 6. a osztály: 24 fő 6. b osztály: 32 fő
RészletesebbenFIT-jelentés :: Fabriczius József Általános Iskola 2112 Veresegyház, Fő út OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2016 8. évfolyam :: Általános iskola Fabriczius József Általános Iskola 2112 Veresegyház, Fő út 77-79. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon
RészletesebbenIntézményi jelentés. 10. évfolyam. Révai Miklós Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Jókai u. 21. OM azonosító:
FIT-jelentés :: 2010 9021 Győr, Jókai u. 21. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a matematika területén új, évfolyamfüggetlen skálát vezettünk be, amelyen
RészletesebbenA konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )
1. feladat. Egy erdőben az egy fészekben levő tojásszámokat vizsgáltuk egy madárfajnál. A következő tojásszámokat találtuk: 1, 1, 1,,,,,,, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7. Mi a mintának a minimuma, maximuma,
RészletesebbenIntézményi jelentés. 10. évfolyam
FIT-jelentés :: 2010 Babits Mihály Gimnázium 1047 Budapest, Tóth Aladár u. 16-18. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a matematika területén új, évfolyamfüggetlen
RészletesebbenA legújabb adatok összefoglalása az antibiotikum rezisztenciáról az Európai Unióban
A legújabb adatok összefoglalása az antibiotikum rezisztenciáról az Európai Unióban Legfontosabb tények az antibiotikum rezisztenciáról A mikroorganizmusok antibiotikumokkal szemben kialakuló rezisztenciája
RészletesebbenTERÉZVÁROSI KERESKEDELMI ÉS KÖZGAZDASÁGI SZAKKÖZÉPISKOLA ÉS
FIT-jelentés :: 2013 Összefoglalás TERÉZVÁROSI KERESKEDELMI ÉS KÖZGAZDASÁGI SZAKKÖZÉPISKOLA ÉS SZAKISKOLA 1064 Budapest, Szondi u. 41. Összefoglalás Az intézmény létszámadatai Tanulók száma Évfolyam Képzési
Részletesebben