MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája. Török Péter Partner

Átírás

1 MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája Török Péter Partner

2 Hírverés Hasznosulás K+F Kiábrándultság Veszteség Roy Amara former president of The Institute for the Future Rövid távon túl-, hosszú távon pedig alábecsüljük a technológiai újítások hatásait. MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 2

3 A forradalmi technológiák helyes megítélését az hátráltatja, hogy a technológiai fejlődés korai fázisában vannak Blokklánc (Adatbázisok, Okos szerződések, Kriptopénzek) Matematikai algoritmusokra épített, titkosított esemény nyilvántartás IoT (tárgyak hálózata) egymással adatkapcsolatban álló eszközök, hétköznapi tárgyak, vagy akár élőlények hálózata, Enterprise of Things: az IoT-re felépített vállalat Internet of Things Mesterséges intelligencia Önvezető autók Blokkláncok Hírverés Mobil személyi számítógépek Mesterséges intelligencia (gépi tanuló algoritmusok) Öntanuló szoftver algoritmusok, melyek sikeresen jósolnak meg jövendőbeli eseményeket (siker definíciója változó: 51%-99.9%) Érettség Önvezető autók (jármű telematika) ML és IoT alap technológiák alkalmazása a közlekedésben Mobil személyi számítógépek (Personal Mobile Computation) Nagy teljesítményű internet képes mobil számítógépek tömeges elterjedése K+F Kiábrándultság Forrás: Gartner 2017 MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 3

4 Internet of Things MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 4

5 Az IoT elterjedésével az életünk minden területéről valós időben tudunk információt szerezni Forrás: IoT Analytics 2016 Mi hozta az áttörést? Számítástechnikai eszközök árának, méretének és energiafelhasználásának szignifikáns csökkenése Megjelent az egyszer használatos / eldobható számítógép Hogyan néz ki egy IoT eszköz valójában? Adatátviteli technológiák fejlődése A mérési gyakoriság és a földrajzi elhelyezkedés szerinti optimális kommunikációs rendszerek és protokollok MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 5

6 Az IoT alapjaiban változtatja meg a biztosítási termékfejlesztés irányait Vagyontárgy követése Életjelek követése, segélyhívás, mentés Kármegelőzés, kárbejelentés 2019 Veszélyes viselkedés minták, vészhelyzetek azonosítása Visszaélések minimalizálása Veszélyzónák felismerése, elkerülése Vagyon Élet Baleset Egészség Baleset megelőzés, -bejelentés Baleseti körülmények rögzítése Automatikus vészhívás Életvitel, életminőség, fiziológiai adatok gyűjtése Orvosi leletekkel való összevetés Betegség diagnosztizálás MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 6

7 Mesterséges intelligencia MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 7

8 A mesterséges intelligenciát alkotó gépi tanuló algoritmusok valójában bonyolult mátrixalgebrai problémák megoldásai Hinton Hawkins Jordan Yak-Tak Ng LeCun Sejnowski Blei Koller Grahramani MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 8

9 ami tulajdonképpen gimnáziumi matematika Mély neurális hálózati séma Mi hozta az áttörést Input Modell paraméterek Output Gépi számításteljesítmény növekedése Matematikai módszerek (algoritmusok) fejlődése Tanulás - O(n!) ->O(n 3 ) -> O(n 2 ) Az MI a szabálymotoroknál 3-4 nagyságrenddel több paramétert képes egyszerre kezelni (x1.000-x10.000) Óriási múltbéli adatmennyiség áll rendelkezésünkre IoT adatok feldolgozásával képes folyamatos tanulásra Döntés - O(n) lineáris! A tanuláshoz képest töredék (1/ ) erőforrás igényű A modell beépíthető végfelhasználói berendezésekbe MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 9

10 Az elmúlt 20 év alatt a mesterséges intelligencia a nulláról egy 6 éves gyermek intelligencia szintjére fejlődött A trend az izgalmas Forrás: Baidu research évente megduplázódik a mesterséges intelligencia algoritmusok tudásszintje 2030-ra az emberi átlag IQ-t meg fogja haladni az MI tudása A leggyorsabban a Baidu (Kína) algoritmus fejlődik 0 Intelligencia kvóciens Siri Bing Baidu Google 6 éves Felnőtt Zseni Ma már MI motorok tanítanak be új neurális hálózatokat MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 10

11 A mesterséges intelligencia elterjedésének hatása az elektromosság feltalálásához hasonlítható Biztosítói felhasználási lehetéségek Ügyfél felhasználási lehetőségek Piacelemzés Szegmentáció Viselkedés analízis, ajánló motorok Értékesítés Virtuális ügynökök Digital Customer Journey (ügyfél élmény) Underwriting támogatás / visszaélés detektálás Portfolió menedzsment Kereszt értékesítés Befektetés menedzsment Ügyfélszolgálat Csevegő robotok / automata kiszolgáló rendszerek Beszédfeldolgozás, érzelem detektálás Piaci ajánlatok folyamatos elemzése A biztosítási portfolió folyamatos elemzése és javítása A biztosított teljes környezetét figyelembe véve Környezeti jellemzők, egészségügyi adatok, vagyoni elemek Új szereplők, új termékek azonosítása Érvényes biztosítások összehasonlítása az új módozatokkal Évfordulós, lejáratkori váltások automatikus végrehajtása MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 11

12 Önvezető autók MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 12

13 Technológiai áttörés: a neurális hálózatok hardveres gyorsítása tette lehetővé az önvezető autók megvalósítását Az MI sebessége és a feldolgozható bemeneti paraméterek száma több nagyságrenddel javult Intelligens tempomat Önvezető elektronika MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 13

14 E+12 1E+13 1E+18 Az önvezető jármű technológia már elérhető és megfizethető Hogyan működik? Alkalmazott tudomány: A gépi tanuló algoritmusok és a IoT szenzorok járműipari felhasználása Az önvezető autók hardver teljesítménye FLOPS (LOGSCALE) Az önvezető autókban rengeteg szenzor és egy cél MI számítógép van 16 magos CPU + 8 TeraFLOPS* GPU (10 12 ) Az önvezető modul kezdetben extra, majd alapfelszereltség lesz a járművekben Megjelenés: %-os penetráció: FLOPS (floating point operations per second) C O M M O D O R E 64 R A S P B E R Y P I X B O X O N E X Ö N V E Z E T Ő A U T Ó E M B E R I A G Y MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 14

15 Az önvezető autó készen van. A tömeggyártással párhuzamosan a jogi, gazdasági és biztosítási ökoszisztémát kell megteremtetni Hétköznapi alkalmazása Mezőgazdaság Automata földművelő rendszerek (már van!) Szállítmányozás Szabályozott Fáradhatatlan Magán célú földi közlekedés Kényelem Hatékonyság (megosztott / moduláris autók) Biztonság Biztosítási felhasználási esetek Megközelítőleg a balesetek 95%-át emberi hiba okozza. Az emberi hibára vissza vezethető balesetek száma csökken Az önvezető autók tömeges elterjedésével összességében 5-10%-ra fog csökkenni a káresemények száma A szerződők mindenképpen díjcsökkenést várnak el A járművek komplexitása növekedni fog Az egyedi kárnagyság várhatóan növekedni fog A gépjármű felelősségbiztosításoknál új, digitális módozatokra van szükség, melyek egyszerre képesek kezelni az automatikus és a manuális vezetési formát Magán célú automatizált légi közlekedés megjelenése MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 15

16 Hordozható személyi számítógépek MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 16

17 Hordozható személyi számítógépek 15 éve törtek be a piacra, mára több mint 4 milliárd aktív készülék van használatban MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 17

18 A mobilizáció több alaptechnológia fejlesztés eredményeinek sikeres ötvözésén alapszik Mitől működik Hordozhatóság Hálózati kapcsolatok (LTE, WiFi, Bluetooth, NFC, ) Az eszközök méretének relatív csökkenése Akkumulátorok teljesítményének rohamos fejlődése Konvergencia telefon, fényképezőgép, érzékelők, kamera, monitor, multimédia lejátszó, navigáció, Felhő szolgáltatások Segítségével a mobil felhasználó ténylegesen függetleníteni tudja magát a központtól Olyan megbízható és gyors, mintha a készülékbe lenne építve az éppen használt szolgáltatás MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 18

19 A mobil eszközök adata lehetőségeket kihasználva kell új megközelítést, értékesítési és ügyfélkezelési folyamatokat kialakítani Hétköznapi alkalmazása Kapcsolattartás Közösségi hálózatok Elsődleges vásárlási és szolgáltatás igénybe vételi csatorna Inspiráció Keresés Elemzés Vásárlás Használat Értékelés Biztosítási fejlesztési feladat A mobil számítógépek lesznek a következő nemzedék elsődleges elérési csatornája. Ha a biztosítók nem érik el a mobil csatornán keresztül a leendő (és meglévő) ügyfeleiket, valamilyen harmadik fél fogja ezt megtenni. Paradigmaváltásra van szükség Nem a meglévő ügyfélkezelési gyakorlatot, folyamatok kell mobilosítani A mobil eszközök adata lehetőségeket kihasználva kell új értékesítési és ügyfélkezelési folyamatokat kialakítani! MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 19

20 Összefoglalásul Rövid távon túl-, hosszú távon alábecsüljük a technológiai újítások hatásait Internet of Things Mesterséges intelligencia Önvezető autók Hírverés Mobil személyi számítógépek IoT termékfejlesztés MI folyamatfejlesztés Mobil csatornafejlesztés K+F Kiábrándultság Hasznosulás Forrás: Gartner 2017 MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 20

21 Köszönöm a figyelmet! Török Péter Partner peter.torok@stratis.hu Stratis Kft Budapest, Szépvölgyi út Stratis - go the extra mile MABISZ Konferencia Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. 21