Where in the Genome does Replication Begin?
|
|
- Irma Barnané
- 4 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Where in the Genome does Replication Begin? Chapter 1 Bioinformatics Algorithms Phillip Compaeu and Pavel Pevzner ebook link: It has not escaped our notice that the specific pairing we have postulated immediately suggests a possible copying mechanism for the genetic material. Watson & Crick, 1953
2 DNA Replication Replication Origin (oric) DNA Polymerases Viral Vectors Frost resistant tomatoes, pesticide resistant corn Gene Therapy
3 Gene Therapy Vector Origin of replication, Multicloning site, Selectable marker
4 The Problem Finding Finding Origin Origin of of Replication Replication Problem Problem Input: Input: The The DNA DNAstring string Genome. Genome. Output: Output: The The location location of of oric oric in in Genome. Genome. Is Is the the Finding Finding Origin Origin of of Replication Replication Problem Problem aa clearly clearly stated stated computational computational problem? problem?
5 Hidden Messages in oric Bacterial genome Single circular chromosome Vibrio Cholerae 1,108,250 nucleotides atcaatgatcaacgtaagcttctaagcatgatcaaggtgctcacacagtttatccacaac ctgagtggatgacatcaagataggtcgttgtatctccttcctctcgtactctcatgacca cggaaagatgatcaagagaggatgatttcttggccatatcgcaatgaatacttgtgactt gtgcttccaattgacatcttcagcgccatattgcgctggccaaggtgacggagcgggatt acgaaagcatgatcatggctgttgttctgtttatcttgttttgactgagacttgttagga tagacggtttttcatcactgactagccaaagccttactctgcctgacatcgaccgtaaat tgataatgaatttacatgcttccgcgacgatttacctcttgatcatcgatccgattgaag atcttcaattgttaattctcttgcctcgactcatagccatgatgagctcttgatcatgtt tccttaaccctctattttttacggaagaatgatcaagctgctgctcttgatcatcgtttc
6 Hidden Messages in oric DnaA Replication is initiated by this protein DnaA Box DnaA binds here Multiple DnaA boxes help DnaA bind better atcaatgatcaacgtaagcttctaagcatgatcaaggtgctcacacagtttatccacaac ctgagtggatgacatcaagataggtcgttgtatctccttcctctcgtactctcatgacca cggaaagatgatcaagagaggatgatttcttggccatatcgcaatgaatacttgtgactt gtgcttccaattgacatcttcagcgccatattgcgctggccaaggtgacggagcgggatt acgaaagcatgatcatggctgttgttctgtttatcttgttttgactgagacttgttagga tagacggtttttcatcactgactagccaaagccttactctgcctgacatcgaccgtaaat tgataatgaatttacatgcttccgcgacgatttacctcttgatcatcgatccgattgaag atcttcaattgttaattctcttgcctcgactcatagccatgatgagctcttgatcatgtt tccttaaccctctattttttacggaagaatgatcaagctgctgctcttgatcatcgtttc
7 Hidden Message Problem Find Find aa Hidden Hidden Message Message in in the the Replication Replication Origin Origin Input: Input:AAstring string text text (representing (representing the the replication replication origin origin of of aa genome). genome). Output: Output:AAhidden hidden message message in in the the text. text. Is Is the the Hidden Hidden message message problem problem aa clearly clearly stated stated computational computational problem? problem?
8 The Eureka Moment
9 The Eureka Moment It may well be doubted whether human ingenuity can construct an enigma of the kind which human ingenuity may not, by proper application, resolve. -- Edgar Allan Poe (through Legrand) ;48 = THE
10 Hidden Messages Are there frequent words in the oric? ACAACTATGCATACTATCGGGAACTATCCT ACAACTATGCATACTATCGGGAACTATCCT k-mer: String of length k Count(text, pattern): No. of times the k-mer Pattern appears as a substring of text. Count(ACAACTATGCATACTATCGGGAACTATCCT, Count(ACAACTATGCATACTATCGGGAACTATCCT,ACTAT) ACTAT)==33
11 Frequent Words Problem Find Find the the most most frequent frequent k-mers k-mers in in aa string string Input: Input:AAstring string Text Text and and an an integer integer k. k. Output: Output:All All most most frequent frequent k-mers k-mers in in Text. Text.
12 Frequent Words Naive Solution Total k-mers = Text - k + 1 Each k-mer is compared with at most Text - k other k-mers. Each comparison compares at most k characters 2 O( Text k ) Other Other Implementations Implementations k 4 + Text k, Text k log( Text ), Text
13 Frequent Words The Encoding Mystery k count k-mers 3 25 tga 4 11 atga tgat 5 8 gatca tgatc 6 8 tgatca 7 5 atgatca 8 4 atgatcaa 9 3 atgatcaag cttgatcat tcttgatca ctcttgatc atcaatgatcaacgtaagcttctaagcatgatcaaggtgctcacacagtttatccacaac ctgagtggatgacatcaagataggtcgttgtatctccttcctctcgtactctcatgacca cggaaagatgatcaagagaggatgatttcttggccatatcgcaatgaatacttgtgactt gtgcttccaattgacatcttcagcgccatattgcgctggccaaggtgacggagcgggatt acgaaagcatgatcatggctgttgttctgtttatcttgttttgactgagacttgttagga tagacggtttttcatcactgactagccaaagccttactctgcctgacatcgaccgtaaat tgataatgaatttacatgcttccgcgacgatttacctcttgatcatcgatccgattgaag atcttcaattgttaattctcttgcctcgactcatagccatgatgagctcttgatcatgtt tccttaaccctctattttttacggaagaatgatcaagctgctgctcttgatcatcgtttc
14 Frequent Words The Encoding Mystery k count k-mers 3 25 tga 4 11 atga tgat 5 8 gatca tgatc 6 8 tgatca 7 5 atgatca 8 4 atgatcaa Which Which of of these these results results are are statistically statistically significant? significant? 9 3 atgatcaag cttgatcat tcttgatca ctcttgatc
15 Frequent Words The Encoding Mystery DnaA Boxes are usually 9 nucleotides long. Frequent 9-mers: ATGATCAAG, CTTGATCAT, TCTTGATCA, CTCTTGATC Probability a 9-mer appears 3 or more times in a randomly generated DNA string of length 500 1/1300 One of the four 9-mers is the DnaA Box? If so, which one of the four?
16 Frequent Words The Encoding Mystery Which one of the four is more surprising compared to the others? Consider ATGATCAAG and CTTGATCAT. Reverse complements!!! atcaatgatcaacgtaagcttctaagcatgatcaaggtgctcacacagtttatccacaac ctgagtggatgacatcaagataggtcgttgtatctccttcctctcgtactctcatgacca cggaaagatgatcaagagaggatgatttcttggccatatcgcaatgaatacttgtgactt gtgcttccaattgacatcttcagcgccatattgcgctggccaaggtgacggagcgggatt acgaaagcatgatcatggctgttgttctgtttatcttgttttgactgagacttgttagga tagacggtttttcatcactgactagccaaagccttactctgcctgacatcgaccgtaaat tgataatgaatttacatgcttccgcgacgatttacctcttgatcatcgatccgattgaag atcttcaattgttaattctcttgcctcgactcatagccatgatgagctcttgatcatgtt tccttaaccctctattttttacggaagaatgatcaagctgctgctcttgatcatcgtttc
17 Frequent Words The Encoding Mystery 6 occurances of a 9-mer in a string of 500 nucleotides is statistically more significant than 3 occurances. ATGATCAAG is the DnaA box? atcaatgatcaacgtaagcttctaagcatgatcaaggtgctcacacagtttatccacaac ctgagtggatgacatcaagataggtcgttgtatctccttcctctcgtactctcatgacca cggaaagatgatcaagagaggatgatttcttggccatatcgcaatgaatacttgtgactt gtgcttccaattgacatcttcagcgccatattgcgctggccaaggtgacggagcgggatt acgaaagcatgatcatggctgttgttctgtttatcttgttttgactgagacttgttagga tagacggtttttcatcactgactagccaaagccttactctgcctgacatcgaccgtaaat tgataatgaatttacatgcttccgcgacgatttacctcttgatcatcgatccgattgaag atcttcaattgttaattctcttgcctcgactcatagccatgatgagctcttgatcatgtt tccttaaccctctattttttacggaagaatgatcaagctgctgctcttgatcatcgtttc
18 Vibrio Cholerae DnaA Box How confident are we that the DnaA Box has been found? What if ATGATCAAG occurs along the entire genome? Check for all occurances of ATGATCAAG in the genome.
19 Pattern Matching Problem Find Find all all occurances occurances of of aa pattern pattern in in aa string string Input: Input: Strings Strings Pattern Pattern and and Genome. Genome. Output: Output:All All starting starting positions positions in in Genome Genome where where Pattern Pattern appears appears as as aa substring. substring , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
20 Clumps Positions of ATGATCAAG form a clump in positions , , and There are no other clumps We We now now have have strong strong computational computational and and statistical statistical evidence evidence that that ATGATCAAG/CTTGATCAT ATGATCAAG/CTTGATCAT is is the the DnaA DnaABox Box in in Vibrio Vibrio Cholerae Cholerae
21 Job Done and Dusted?!?!
22 May be, not yet... Is IsATGATCAAG/CTTGATCAT ATGATCAAG/CTTGATCAT the the DnaA DnaABox Box for for all all Bacteria? Bacteria? Is Is the the clumping clumping effect effect of of ATGATCAAG/CTTGATCAT ATGATCAAG/CTTGATCAT just just aa statistical statistical fluke fluke in in Vibrio Vibrio Cholerae? Cholerae? Do Do other other Bacteria Bacteria have have other other DnaA DnaABoxes? Boxes?
23 oric of Thermotoga Petrophila aactctatacctcctttttgtcgaatttgtgtgatttatagagaaaatcttattaactga aactaaaatggtaggtttggtggtaggttttgtgtacattttgtagtatctgatttttaa ttacataccgtatattgtattaaattgacgaacaattgcatggaattgaatatatgcaaa acaaacctaccaccaaactctgtattgaccattttaggacaacttcagggtggtaggttt ctgaagctctcatcaatagactattttagtctttacaaacaatattaccgttcagattca agattctacaacgctgttttaatgggcgttgcagaaaacttaccacctaaaatccagtat ccaagccgatttcagagaaacctaccacttacctaccacttacctaccacccgggtggta agttgcagacattattaaaaacctcatcagaagcttgttcaaaaatttcaatactcgaaa cctaccacctgcgtcccctattatttactactactaataatagcagtataattgatctga
24 Thermotoga Petrophila ATGATCAAG ATGATCAAG or or CTTGATCAT CTTGATCAT does does not not occur occur at at all all!!!!!! 6 different 9-mers appear 3 or more times AACCTACCA, AAACCTACC, ACCTACCAC, CCTACCACC, GGTAGGTTT, TGGTAGGTT. Occurance of 6 different 9-mers in a sequence of 500 nucleotides is extremely unlikely From the Ori-Finder tool, the DnaA Box is CCTACCACC/GGTGGTAGG
25 Thermotoga Petrophila GGTGGTAGG/CCTACCACC GGTGGTAGG/CCTACCACC aactctatacctcctttttgtcgaatttgtgtgatttatagagaaaatcttattaactga aactaaaatggtaggtttggtggtaggttttgtgtacattttgtagtatctgatttttaa ttacataccgtatattgtattaaattgacgaacaattgcatggaattgaatatatgcaaa acaaacctaccaccaaactctgtattgaccattttaggacaacttcagggtggtaggttt ctgaagctctcatcaatagactattttagtctttacaaacaatattaccgttcagattca agattctacaacgctgttttaatgggcgttgcagaaaacttaccacctaaaatccagtat ccaagccgatttcagagaaacctaccacttacctaccacttacctaccacccgggtggta agttgcagacattattaaaaacctcatcagaagcttgttcaaaaatttcaatactcgaaa CCTACCACCtgcgtcccctattatttactactactaataatagcagtataattgatctga
26 Now What? Unlikely Unlikely that thatatgatcaag/cttgatcat ATGATCAAG/CTTGATCAT or or GGTGGTAGG/CCTACCACC GGTGGTAGG/CCTACCACC are are DnaA DnaAboxes boxes for for aa newly newly sequenced sequenced Bacteria. Bacteria. Most Most frequent frequent 9-mers 9-mers in in T. T.Petrophila Petrophila did did not not give give any any special special indication indication to to identify identify the the DnaA DnaABox. Box. Does Does that that mean mean that that our our heuristic heuristic for for finding finding the the DnaA DnaAboxes boxes has has just just failed? failed? Step Step back back aa bit bit......
27 What are we trying to solve? Where is the oric? Big Clue: Identify the DnaA box. From our experience with Vibrio Cholerae DnaA DnaAbox box is is (most (most likely) likely) the the k-mer k-mer that that occurs occurs in in clumps clumps in in aa short short sequence sequence of of the the genome genome This This sequence sequence is is (most (most likely) likely) in in the the Neighbourhood Neighbourhood of of the the orics orics
28 Clump Finding Find every k-mer that forms a clump in the genome in a window of size L Given Given integers integers LL and and t,t, aa k-mer k-mer Pattern Pattern forms forms an an (L, (L, t)-clump t)-clump inside inside aa (larger) (larger) string string Genome Genome ifif there there is is an an interval interval of of Genome Genome of of length length LL in in which which this this k-mer k-mer appears appears at at least least tt times. times. X???? ATGATCAAG ATGATCAAG forms forms aa (500,3)-clump (500,3)-clump in in the the Vibrio Vibrio cholerae cholerae genome genome X
29 Clump Finding Problem Find Find patterns patterns forming forming clumps clumps in in aa string string Input: Input:AAstring string Genome, Genome, and and integers integers k, k, LL and and t.t. Output: Output:All All distinct distinct k-mers k-mers forming forming (L, (L, t)-clumps t)-clumps in in Genome Genome Continuing Continuing from from the the naive naive frequent frequent words words algorithm, algorithm, 2 O( L k Genome ) Can Can you you come come up up with with an an algorithm algorithm that that takes takes k O(4 + k Genome ) 7 LL<< 1000, 1000, kk << 15, 15, Genome Genome <<
30 Clump Finding in E. Coli More More than than different different 9-mers 9-mers form form (500, (500, 3) 3) clumps clumps in in E. E. Coli Coli!!!!!! Each Each is is as as likely likely aa candidate candidate as as the the other other for for the the DnaA DnaAbox. box. What What now now?????? Biological Biological insights insights into into the the replication replication process process might might help help......
31 DNA Replication Revisited Replication Terminus
32 DNA Replication Revisited DNA DNAPolymerase Polymerase can can read read the the strand strand from from 3' 3' 5' 5' only only
33 DNA Replication How How does does the the unidirectional unidirectional polymerase polymerase replicate replicate the the entire entire circular circular genome? genome? How How many many DNA DNAPolymerases Polymerases are are required? required? Why? Why?
34 DNA Replication
35 Asymmetry in DNA Replication
36 DNA Replication
37 Asymmetry in DNA Replication Leading or Reverse half strand (3' 5') DNA Polymerase works non-stop Complete replication sooner than the Forward half strand. Lives double-stranded most of its life. Lagging or Forward half strand (5' 3') DNA Polymerases work in stop-go fashion on Okazaki fragments DNA Ligase binds Okazaki fragments Waits longer for the DNA Polymerase to attach and replicate Lives single-stranded life most of the time.
38 Asymmetry in DNA Replication
39 Asymmetry in DNA Replication Does Does this this asymmetry asymmetry provide provide clues clues for for identification identification of of the the oric? oric? Forward Forward half-strand half-strand undergoes undergoes more more mutations mutations during during its its time time as as aa single single strand strand than than the the reverse reverse half-strand. half-strand. Which Which among amonga, A, C, C, G, G, TT has has the the highest highest mutation mutation rate? rate? CC GG AA TT Entire EntireStrand Strand Reverse ReverseHalf-Strand Half-Strand Forward ForwardHalf-Strand Half-Strand Difference Difference
40 Peculiar Statistics of Half-Strands GG AA TT Entire EntireStrand Strand Reverse ReverseHalf-Strand Half-Strand Forward ForwardHalf-Strand Half-Strand Difference Difference Deamination rises 100 fold in forward strands CC Cytosine Thymine T G bonds are corrected to T A in 2nd round of replication Forward Forward HS HS (Single-stranded (Single-stranded life): life): Shortage Shortage of of C, C, Normal Normal G G Reverse Reverse HS HS (Double-stranded (Double-stranded life): life): Shortage Shortage of of G, G, Normal Normal CC
41 Peculiar Statistics of Half-Strands
42 Skew Diagram Skewi (Genome) i :0 Genome
43 E. coli Skew Diagram Where Where is is the the oric? oric? oric
44 Minimum Skew Problem Find Find aa position position in in aa genome genome minimizing minimizing the the skew. skew. Input: Input:AADNA DNAstring string Genome. Genome. Output: All integer(s) i minimizing Skewi(Genome) among all values of i (from 0 to Genome ). Does Does the the min min skew skew position position change change based based on on varying varying initial initial positions? positions? Approximate Approximate position position of of the the oric oric in in E. E. coli: coli:
45 DnaA box of E. coli Approximate Approximate position position of of the the oric oric in in E. E. coli: coli: aatgatgatgacgtcaaaaggatccggataaaacatggtgattgcctcgc ataacgcggtatgaaaatggattgaagcccgggccgtggattctactcaa ctttgtcggcttgagaaagacctgggatcctgggtattaaaaagaagatc tatttatttagagatctgttctattgtgatctcttattaggatcgcactg ccctgtggataacaaggatccggcttttaagatcaacaacctggaaagga tcattaactgtgaatgatcggtgatcctggaccgtataagctgggatcag aatgaggggttatacacaactcaaaaactgaacaacagttgttctttgga taactaccggttgatccaagcttcctgacagagttatccacagtagatcg cacgatctgtatacttatttgagtaaattaacccacgatcccagccattc ttctgccggatcttccggaatgtcgtgatcaagaatgttgatcttcagtg No No 9-mer 9-mer occurs occurs 33 or or more more times times in in this this oric oric!!!!!!
46 Revisit Vibrio Cholerae atcaatgatcaacgtaagcttctaagcatgatcaaggtgctcacacagtttatccacaac ctgagtggatgacatcaagataggtcgttgtatctccttcctctcgtactctcatgacca cggaaagatgatcaagagaggatgatttcttggccatatcgcaatgaatacttgtgactt gtgcttccaattgacatcttcagcgccatattgcgctggccaaggtgacggagcgggatt acgaaagcatgatcatggctgttgttctgtttatcttgttttgactgagacttgttagga tagacggtttttcatcactgactagccaaagccttactctgcctgacatcgaccgtaaat tgataatgaatttacatgcttccgcgacgatttacctcttgatcatcgatccgattgaag atcttcaattgttaattctcttgcctcgactcatagccatgatgagctcttgatcatgtt tccttaaccctctattttttacggaagaatgatcaagctgctgctcttgatcatcgtttc Observe Observe the the 9-mers 9-mersATGATCAAC ATGATCAAC and and CATGATCAT CATGATCAT
47 Previously Invisible DnaA Boxes atcaatgatcaacgtaagcttctaagcatgatcaaggtgctcacacagtttatccacaac ctgagtggatgacatcaagataggtcgttgtatctccttcctctcgtactctcatgacca cggaaagatgatcaagagaggatgatttcttggccatatcgcaatgaatacttgtgactt gtgcttccaattgacatcttcagcgccatattgcgctggccaaggtgacggagcgggatt acgaaagcatgatcatggctgttgttctgtttatcttgttttgactgagacttgttagga tagacggtttttcatcactgactagccaaagccttactctgcctgacatcgaccgtaaat tgataatgaatttacatgcttccgcgacgatttacctcttgatcatcgatccgattgaag atcttcaattgttaattctcttgcctcgactcatagccatgatgagctcttgatcatgtt tccttaaccctctattttttacggaagaatgatcaagctgctgctcttgatcatcgtttc Finding Finding 88 approximate approximate occurances occurances of of 9-mers 9-mers is is statistically statistically more more suprising. suprising. ATGATCAAG, ATGATCAAG, CTTGATCAT, CTTGATCAT,ATGATCAAC, ATGATCAAC, CATGATCAT CATGATCAT DnaA DnaAcan can bind bind to to slight slight modifications modifications of of the the DnaA DnaAboxes boxes!!!!!!
48 Approximate Pattern Matching Problem Find Find all all approximate approximate occurrences occurrences of of aa pattern pattern in in aa string. string. Input: Input: Strings Strings Pattern Pattern and and Text Text along along with with an an integer integer d. d. Output: All starting positions where Pattern appears as a substring of Text with at most d mismatches.
49 DnaA Boxes in E. coli aatgatgatgacgtcaaaaggatccggataaaacatggtgattgcctcgc ataacgcggtatgaaaatggattgaagcccgggccgtggattctactcaa ctttgtcggcttgagaaagacctgggatcctgggtattaaaaagaagatc tatttatttagagatctgttctattgtgatctcttattaggatcgcactg ccctgtggataacaaggatccggcttttaagatcaacaacctggaaagga tcattaactgtgaatgatcggtgatcctggaccgtataagctgggatcag aatgaggggttatacacaactcaaaaactgaacaacagttgttctttgga TAACtaccggttgatccaagcttcctgacagagTTATCCACAgtagatcg cacgatctgtatacttatttgagtaaattaacccacgatcccagccattc ttctgccggatcttccggaatgtcgtgatcaagaatgttgatcttcagtg DnaA DnaABox Box of of E. E. coli: coli: TTATCCACA TTATCCACA
50 Epilogue Hidden messages cluster in a genome Clumps DnaA boxes may not be perfect
51 Complications Some bacteria have fewer DnaA boxes Frequent Words Problem does not work! Terminus of replication is not often located directly opposite to oric The skew diagram is often more complex than E. colis Skew diagram of T. petrophila
52 Open Problems Multiple origins of replication in a bacterial genome Finding oric in Archaea and Yeast Computing probabilities of patterns in a string
53 Multiple Origins of Replication Biologists long believed that each bacterial chromosome has a single oric Xia (2012) argued that some bacteria may have multiple replication origins. Bacteria would be able to replicate faster Skew diagram of Wigglesworthia glossinidia Does Does bacterial bacterial genome genome have have multiple multiple origins origins of of replication? replication? Xia, DNA Replication and Strand Asymmetry in Prokaryotic and Mitochondrial Genomes, Current Genomics, 13(1), 2012
54 Multiple Origins of Replication Genome rearrangements can cause multiple local minima in the skew diagram Reversal: a segment of chromosome is flipped and switched into the opposite strand Horizontal gene transfer: Gene from forward half-strand of one is transferred to the reverse half-strand of another
55 Finding orics in Archaea and Yeast Archaea have multiple orics Skew diagram of Sulfolobus solfataricus Yeast have hundreds of orics Coordinated replication Develop Develop an an algorithm algorithm to to reliably reliably locate locate orics orics in inarchaea Archaea and and Yeast. Yeast.
56 Computing Probabilities of Patterns in a String Is Is itit statistically statistically surprising surprising to to find find aa 9-mer 9-mer appearing appearing 33 or or more more times times within within nucleotides nucleotides Probability that 01 ( 11 ) appears in a random binary string of length 4 is 11/16 (8/16) The overlapping words paradox Pattern 11 overlaps but not 01 Pr Prdd(N, (N,A, A, Pattern Pattern t), t), Pr(N, Pr(N,A, A, k, k, t), t),......
Where in the Genome does Replication Begin?
Where in the Genome does Replication Begin? Chapter 1 Bioinformatics Algorithms Phillip Compaeu and Pavel Pevzner ebook link: https://stepic.org/course/bioinformatics-algorithms-2/ DNA Replication Replication
RészletesebbenVL Bioinformatik für Nebenfächler SS2018 Woche 2
VL Bioinformatik für Nebenfächler SS2018 Woche 2 Tim Conrad AG Medical Bioinformatics Institut für Mathematik & Informatik, FU Berlin Based on slides by P. Compeau and P. Pevzner, authors of VL Homepage
RészletesebbenGenome 373: Hidden Markov Models I. Doug Fowler
Genome 373: Hidden Markov Models I Doug Fowler Review From Gene Prediction I transcriptional start site G open reading frame transcriptional termination site promoter 5 untranslated region 3 untranslated
RészletesebbenMapping Sequencing Reads to a Reference Genome
Mapping Sequencing Reads to a Reference Genome High Throughput Sequencing RN Example applications: Sequencing a genome (DN) Sequencing a transcriptome and gene expression studies (RN) ChIP (chromatin immunoprecipitation)
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenConstruction of a cube given with its centre and a sideline
Transformation of a plane of projection Construction of a cube given with its centre and a sideline Exercise. Given the center O and a sideline e of a cube, where e is a vertical line. Construct the projections
RészletesebbenCsima Judit április 9.
Osztályozókról még pár dolog Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. április 9. Csima Judit Osztályozókról még pár dolog 1 / 19 SVM (support vector machine) ez is egy
RészletesebbenAngol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel
Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel Timea Farkas Click here if your download doesn"t start
RészletesebbenLopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK. (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY
Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY FELTÉTELES MONDATOK 1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL I. A) Egészítsd ki a mondatokat!
RészletesebbenPhenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm
It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? You need to know your data/input sources You need to understand your methods and their assumptions You need a plan to get from point
RészletesebbenOn The Number Of Slim Semimodular Lattices
On The Number Of Slim Semimodular Lattices Gábor Czédli, Tamás Dékány, László Ozsvárt, Nóra Szakács, Balázs Udvari Bolyai Institute, University of Szeged Conference on Universal Algebra and Lattice Theory
RészletesebbenBioinformatics: Blending. Biology and Computer Science
Bioinformatics: Blending Biology and Computer Science MDNMSITNTPTSNDACLSIVHSLMCHRQ GGESETFAKRAIESLVKKLKEKKDELDSL ITAITTNGAHPSKCVTIQRTLDGRLQVAG RKGFPHVIYARLWRWPDLHKNELKHVK YCQYAFDLKCDSVCVNPYHYERVVSPGI DLSGLTLQSNAPSSMMVKDEYVHDFEG
RészletesebbenTutorial 1 The Central Dogma of molecular biology
oday DN RN rotein utorial 1 he entral Dogma of molecular biology Information flow in genetics:» ranscription» ranslation» Making sense of genomic information Information content in DN - Information content
RészletesebbenPerformance Modeling of Intelligent Car Parking Systems
Performance Modeling of Intelligent Car Parking Systems Károly Farkas Gábor Horváth András Mészáros Miklós Telek Technical University of Budapest, Hungary EPEW 2014, Florence, Italy Outline Intelligent
RészletesebbenLecture 11: Genetic Algorithms
Lecture 11 1 Linear and Combinatorial Optimization Lecture 11: Genetic Algorithms Genetic Algorithms - idea Genetic Algorithms - implementation and examples Lecture 11 2 Genetic algorithms Algorithm is
RészletesebbenSzéchenyi István Egyetem www.sze.hu/~herno
Oldal: 1/6 A feladat során megismerkedünk a C# és a LabVIEW összekapcsolásának egy lehetőségével, pontosabban nagyon egyszerű C#- ban írt kódból fordítunk DLL-t, amit meghívunk LabVIEW-ból. Az eljárás
RészletesebbenSupplementary Figure 1
Supplementary Figure 1 Plot of delta-afe of sequence variants detected between resistant and susceptible pool over the genome sequence of the WB42 line of B. vulgaris ssp. maritima. The delta-afe values
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests
Nonparametric Tests Petra Petrovics Hypothesis Testing Parametric Tests Mean of a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test for Independence Analysis of Variance
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
RészletesebbenUtazás Szállás. Szállás - Keresés. Szállás - Foglalás. Útbaigazítás kérése. ... kiadó szoba?... a room to rent? szállásfajta.
- Keresés Hol találom a? Útbaigazítás kérése Where can I find?... kiadó szoba?... a room to rent?...hostel?... a hostel?... egy hotel?... a hotel?...bed and breakfast?...kemping? Milyenek az árak itt?
Részletesebben16F628A megszakítás kezelése
16F628A megszakítás kezelése A 'megszakítás' azt jelenti, hogy a program normális, szekvenciális futása valamilyen külső hatás miatt átmenetileg felfüggesztődik, és a vezérlést egy külön rutin, a megszakításkezelő
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
RészletesebbenFOSS4G-CEE Prágra, 2012 május. Márta Gergely Sándor Csaba
FOSS4G-CEE Prágra, 2012 május Márta Gergely Sándor Csaba Reklám helye 2009 óta Intergraph szoftverek felől jöttünk FOSS4G felé megyünk Békés egymás mellett élés több helyen: Geoshop.hu Terkep.torokbalint.hu
RészletesebbenSTUDENT LOGBOOK. 1 week general practice course for the 6 th year medical students SEMMELWEIS EGYETEM. Name of the student:
STUDENT LOGBOOK 1 week general practice course for the 6 th year medical students Name of the student: Dates of the practice course: Name of the tutor: Address of the family practice: Tel: Please read
RészletesebbenMINDENGYEREK KONFERENCIA
MINDENGYEREK KONFERENCIA ÉLMÉNYPEDAGÓGIAI SÁV PÁLYÁZATI FELHíVÁS A 2009-es konferenciához hasonlóan a 2011. évi MindenGyerek konferencián is megtalálható lesz az élménypedagógiai sáv. Az előző konferencia
RészletesebbenCluster Analysis. Potyó László
Cluster Analysis Potyó László What is Cluster Analysis? Cluster: a collection of data objects Similar to one another within the same cluster Dissimilar to the objects in other clusters Cluster analysis
Részletesebbendiscosnp demo - Peterlongo Pierre 1 DISCOSNP++: Live demo
discosnp demo - Peterlongo Pierre 1 DISCOSNP++: Live demo Download and install discosnp demo - Peterlongo Pierre 3 Download web page: github.com/gatb/discosnp Chose latest release (2.2.10 today) discosnp
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.
Hypothesis Testing Petra Petrovics PhD Student Inference from the Sample to the Population Estimation Hypothesis Testing Estimation: how can we determine the value of an unknown parameter of a population
RészletesebbenTudományos Ismeretterjesztő Társulat
Sample letter number 5. International Culture Festival PO Box 34467 Harrogate HG 45 67F Sonnenbergstraße 11a CH-6005 Luzern Re: Festival May 19, 2009 Dear Ms Atkinson, We are two students from Switzerland
RészletesebbenENROLLMENT FORM / BEIRATKOZÁSI ADATLAP
ENROLLMENT FORM / BEIRATKOZÁSI ADATLAP CHILD S DATA / GYERMEK ADATAI PLEASE FILL IN THIS INFORMATION WITH DATA BASED ON OFFICIAL DOCUMENTS / KÉRJÜK, TÖLTSE KI A HIVATALOS DOKUMENTUMOKBAN SZEREPLŐ ADATOK
RészletesebbenAngol érettségi témakörök 12.KL, 13.KM, 12.F
Angol érettségi témakörök 12.KL, 13.KM, 12.F TÉMÁK VIZSGASZINTEK Középszint 1. Személyes vonatkozások, család - A vizsgázó személye, életrajza, életének fontos állomásai (fordulópontjai) - Családi élet,
RészletesebbenSOLiD Technology. library preparation & Sequencing Chemistry (sequencing by ligation!) Imaging and analysis. Application specific sample preparation
SOLiD Technology Application specific sample preparation Application specific data analysis library preparation & emulsion PCR Sequencing Chemistry (sequencing by ligation!) Imaging and analysis SOLiD
Részletesebben7. osztály Angol nyelv
7. osztály Angol nyelv I. Kommunikációs szándékok A társadalmi érintkezéshez szükséges kommunikációs szándékok Köszönés Elköszönés Good morning. Hello. Hi. Goodbye. Bye-bye. See you soon. Bemutatkozás,
RészletesebbenANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2013 A CSOPORT. on of for from in by with up to at
ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2013 A CSOPORT A feladatok megoldására 45 perc áll rendelkezésedre, melyből körülbelül 10-15 percet érdemes a levélírási feladatra szánnod. Sok sikert! 1. Válaszd ki a helyes
RészletesebbenGottsegen National Institute of Cardiology. Prof. A. JÁNOSI
Myocardial Infarction Registry Pilot Study Hungarian Myocardial Infarction Register Gottsegen National Institute of Cardiology Prof. A. JÁNOSI A https://ir.kardio.hu A Web based study with quality assurance
RészletesebbenBevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz
Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz Kvantumkapuk, áramkörök 2016. március 3. A kvantummechanika posztulátumai (1-2) 1. Állapotleírás Zárt fizikai rendszer aktuális állapota
Részletesebben3. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT. Az írásbeli vizsga időtartama: 30 perc. III. Hallott szöveg értése
Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 XXI. századi közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz ANGOL NYELV 3. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT Az írásbeli vizsga időtartama: 30 perc
RészletesebbenCashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat
Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat 1. Definitions 1. Definíciók: a) Account Client s trading account or any other accounts and/or registers maintained for Számla Az ügyfél kereskedési számlája
RészletesebbenContact us Toll free (800) fax (800)
Table of Contents Thank you for purchasing our product, your business is greatly appreciated. If you have any questions, comments, or concerns with the product you received please contact the factory.
RészletesebbenTestLine - Angol teszt Minta feladatsor
Minta felaatsor venég Téma: Általános szintfelmérő Aláírás:... Dátum: 2016.05.29 08:18:49 Kérések száma: 25 kérés Kitöltési iő: 1:17:27 Nehézség: Összetett Pont egység: +6-2 Értékelés: Alaértelmezett értékelés
RészletesebbenJEROMOS A BARATOM PDF
JEROMOS A BARATOM PDF ==> Download: JEROMOS A BARATOM PDF JEROMOS A BARATOM PDF - Are you searching for Jeromos A Baratom Books? Now, you will be happy that at this time Jeromos A Baratom PDF is available
Részletesebben(Asking for permission) (-hatok/-hetek?; Szabad ni? Lehet ni?) Az engedélykérés kifejezésére a következő segédigéket használhatjuk: vagy vagy vagy
(Asking for permission) (-hatok/-hetek?; Szabad ni? Lehet ni?) SEGÉDIGÉKKEL Az engedélykérés kifejezésére a következő segédigéket használhatjuk: vagy vagy vagy A fenti felsorolásban a magabiztosság/félénkség
RészletesebbenTavaszi Sporttábor / Spring Sports Camp. 2016. május 27 29. (péntek vasárnap) 27 29 May 2016 (Friday Sunday)
Tavaszi Sporttábor / Spring Sports Camp 2016. május 27 29. (péntek vasárnap) 27 29 May 2016 (Friday Sunday) SZÁLLÁS / ACCOMODDATION on a Hotel Gellért*** szálloda 2 ágyas szobáiban, vagy 2x2 ágyas hostel
RészletesebbenProxer 7 Manager szoftver felhasználói leírás
Proxer 7 Manager szoftver felhasználói leírás A program az induláskor elkezdi keresni az eszközöket. Ha van olyan eszköz, amely virtuális billentyűzetként van beállítva, akkor azokat is kijelzi. Azokkal
Részletesebbenfátyolka tojásgy jtœ lap [CHRegg] összeszereléséhez
Útmutató fátyolka tojásgy jtœ lap [CHRegg] összeszereléséhez (Assembling instructions to [CHRegg] lacewing egg concentrator) Tartozékok: 1 = csalétket tartalmazó alufólia tasak 2 = tojásgy jtœ lap tépœzár
RészletesebbenIt Could be Worse. tried megpróbált while miközben. terrifying. curtain függöny
7. It Could be Worse Duncan tried not to look at his wife while he read his newspaper, but he knew that she was looking directly at him, and he knew that she was not happy. It could be worse, he said quietly,
RészletesebbenDaloló Fülelő Halász Judit Szabó T. Anna: Tatoktatok Javasolt nyelvi szint: A2 B1 / Resommended European Language Level: A2 B1
Daloló Fülelő Halász Judit Szabó T. Anna: Tatoktatok Javasolt nyelvi szint: A2 B1 / Resommended European Language Level: A2 B1 1. Első hallgatás / First listening Hallgassa meg Halász Judit dalát a Youtube-on!
RészletesebbenNéhány folyóiratkereső rendszer felsorolása és példa segítségével vázlatos bemutatása Sasvári Péter
Néhány folyóiratkereső rendszer felsorolása és példa segítségével vázlatos bemutatása Sasvári Péter DOI: http://doi.org/10.13140/rg.2.2.28994.22721 A tudományos közlemények írása minden szakma művelésének
RészletesebbenEXKLUZÍV AJÁNDÉKANYAGOD A Phrasal Verb hadsereg! 2. rész
A Phrasal Verb hadsereg! 2. rész FONTOS! Ha ennek az ajándékanyag sorozatnak nem láttad az 1. részét, akkor mindenképpen azzal kezdd! Fekete Gábor www.goangol.hu A sorozat 1. részét itt éred el: www.goangol.hu/ajandekok/phrasalverbs
RészletesebbenStatistical Inference
Petra Petrovics Statistical Inference 1 st lecture Descriptive Statistics Inferential - it is concerned only with collecting and describing data Population - it is used when tentative conclusions about
Részletesebben2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda
Év Tájépítésze pályázat - Wallner Krisztina 2. Közösségi tervezés Óbudán Óbuda jelmondata: Közösséget építünk, ennek megfelelően a formálódó helyi közösségeket bevonva fejlesztik a közterületeket. Békásmegyer-Ófaluban
RészletesebbenA rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon
A rosszindulatú daganatos halálozás változása és között Eredeti közlemény Gaudi István 1,2, Kásler Miklós 2 1 MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Budapest 2 Országos Onkológiai Intézet,
RészletesebbenSupporting Information
Supporting Information Cell-free GFP simulations Cell-free simulations of degfp production were consistent with experimental measurements (Fig. S1). Dual emmission GFP was produced under a P70a promoter
RészletesebbenEmelt szint SZÓBELI VIZSGA VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY VIZSGÁZTATÓI. (A részfeladat tanulmányozására a vizsgázónak fél perc áll a rendelkezésére.
Emelt szint SZÓBELI VIZSGA VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY A feladatsor három részből áll 1. A vizsgáztató társalgást kezdeményez a vizsgázóval. 2. A vizsgázó egy vita feladatban vesz részt a
RészletesebbenLesson 1 On the train
Let's Learn Hungarian! Lesson notes Lesson 1 On the train Dialogue for Lesson 1 (formal speech): Guard: Jó napot kívánok. Jó napot. Guard: Az útlevelét, kérem. Tessék. Guard: Köszönöm. Hmmmm, amerikai?
Részletesebbenmondat ami nélkül ne indulj el külföldre
51 mondat ami nélkül ne indulj el külföldre 51 mondat ami nélkül ne indulj el külföldre 1. Good morning / afternoon / evening. Jó reggelt / napot / estét. 2. How are you? / How is it going? Hogy van? /
RészletesebbenMATEMATIKA ANGOL NYELVEN
ÉRETTSÉGI VIZSGA 2016. május 3. MATEMATIKA ANGOL NYELVEN EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2016. május 3. 8:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati EMBERI ERŐFORRÁSOK
RészletesebbenMATEMATIKA ANGOL NYELVEN
ÉRETTSÉGI VIZSGA 2014. május 6. MATEMATIKA ANGOL NYELVEN EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2014. május 6. 8:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati EMBERI ERŐFORRÁSOK
RészletesebbenUnit 10: In Context 55. In Context. What's the Exam Task? Mediation Task B 2: Translation of an informal letter from Hungarian to English.
Unit 10: In Context 55 UNIT 10 Mediation Task B 2 Hungarian into English In Context OVERVIEW 1. Hungarian and English in Context 2. Step By Step Exam Techniques Real World Link Students who have studied
RészletesebbenANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2008 A CSOPORT
ANGOL NYELVI SZINTFELMÉRŐ 2008 A CSOPORT A feladatok megoldására 60 perc áll rendelkezésedre, melyből körülbelül 15 percet érdemes a levélírási feladatra szánnod. Sok sikert! 1. Válaszd ki a helyes megoldást.
RészletesebbenVéges szavak általánosított részszó-bonyolultsága
Véges szavak általánosított részszó-bonyolultsága KÁSA Zoltán Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem Kolozsvár Marosvásárhely Csíkszereda Matematika-Informatika Tanszék, Marosvásárhely Budapest, 2010.
RészletesebbenSzámítógéppel irányított rendszerek elmélete. Gyakorlat - Mintavételezés, DT-LTI rendszermodellek
Számítógéppel irányított rendszerek elmélete Gyakorlat - Mintavételezés, DT-LTI rendszermodellek Hangos Katalin Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: hangos.katalin@virt.uni-pannon.hu
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.
Nonparametric Tests Petra Petrovics PhD Student Hypothesis Testing Parametric Tests Mean o a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test or Independence Analysis
RészletesebbenVakáció végi akció Ukrajnában
2. szint Augusztus Vakáció végi akció Ukrajnában Vakációvégi vigasztalásként(1) pénteken és szombaton az ukrán iskolásoknak nem kell fizetniük a hajvágásért, fényképkészítésért, a strandlátogatásért, mozi-
RészletesebbenWebsite review acci.hu
Website review acci.hu Generated on September 30 2016 21:54 PM The score is 37/100 SEO Content Title Acci.hu - Ingyenes apróhirdető Length : 30 Perfect, your title contains between 10 and 70 characters.
RészletesebbenSAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13.
SAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13. A MinDig TV a legdinamikusabban bıvülı televíziós szolgáltatás Magyarországon 2011 elsı öt hónapjában - A MinDig TV Extra a vezeték nélküli digitális televíziós
RészletesebbenSearching in an Unsorted Database
Searching in an Unsorted Database "Man - a being in search of meaning." Plato History of data base searching v1 2018.04.20. 2 History of data base searching v2 2018.04.20. 3 History of data base searching
RészletesebbenANGOL MAGYAR PARBESZEDEK ES PDF
ANGOL MAGYAR PARBESZEDEK ES PDF ==> Download: ANGOL MAGYAR PARBESZEDEK ES PDF ANGOL MAGYAR PARBESZEDEK ES PDF - Are you searching for Angol Magyar Parbeszedek Es Books? Now, you will be happy that at this
RészletesebbenPlease stay here. Peter asked me to stay there. He asked me if I could do it then. Can you do it now?
Eredeti mondat Please stay here. Kérlek, maradj itt. Can you do it now? Meg tudod csinálni most? Will you help me tomorrow? Segítesz nekem holnap? I ll stay at home today. Ma itthon maradok. I woke up
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis
Factor Analysis Factor analysis is a multiple statistical method, which analyzes the correlation relation between data, and it is for data reduction, dimension reduction and to explore the structure. Aim
RészletesebbenMagyar - Angol Orvosi Szotar - Hungarian English Medical Dictionary (English And Hungarian Edition) READ ONLINE
Magyar - Angol Orvosi Szotar - Hungarian English Medical Dictionary (English And Hungarian Edition) READ ONLINE Dieter Werner Unseld: Angol - Magyar, Magyar - - Angol - Magyar, Magyar - Angol orvosi sz
RészletesebbenComputer Architecture
Computer Architecture Locality-aware programming 2016. április 27. Budapest Gábor Horváth associate professor BUTE Department of Telecommunications ghorvath@hit.bme.hu Számítógép Architektúrák Horváth
RészletesebbenA jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján
A jövedelem alakulásának vizsgálata az észak-alföldi régióban az 1997-99. évi adatok alapján Rózsa Attila Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Agrárgazdasági és Vidékfejlesztési Intézet, Számviteli
RészletesebbenINDEXSTRUKTÚRÁK III.
2MU05_Bitmap.pdf camü_ea INDEXSTRUKTÚRÁK III. Molina-Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása Panem, 2001könyv 5.4. Bittérkép indexek fejezete alapján Oracle: Indexek a gyakorlatban Oracle Database
RészletesebbenIntézményi IKI Gazdasági Nyelvi Vizsga
Intézményi IKI Gazdasági Nyelvi Vizsga Név:... Születési hely:... Születési dátum (év/hó/nap):... Nyelv: Angol Fok: Alapfok 1. Feladat: Olvasáskészséget mérő feladat 20 pont Olvassa el a szöveget és válaszoljon
RészletesebbenSmaller Pleasures. Apróbb örömök. Keleti lakk tárgyak Répás János Sándor mûhelyébõl Lacquerware from the workshop of Répás János Sándor
Smaller Pleasures Apróbb örömök Keleti lakk tárgyak Répás János Sándor mûhelyébõl Lacquerware from the workshop of Répás János Sándor Smaller Pleasures Oriental lacquer, or urushi by its frequently used
RészletesebbenEBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA
Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. rendelet alapján. Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,
RészletesebbenÜzleti élet Nyitás. Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell
- Nyitás angol magyar Dear Mr. President, Tisztelt Elnök Úr! Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell Dear Sir, Hivatalos, férfi címzett, ismeretlen név Dear Madam,
RészletesebbenÜzleti élet Nyitás. Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell
- Nyitás magyar angol Tisztelt Elnök Úr! Dear Mr. President, Nagyon hivatalos, a címzettnek meghatározott rangja van, aminek szerepelnie kell Tisztelt Uram! Hivatalos, férfi címzett, ismeretlen név Tisztelt
RészletesebbenAbigail Norfleet James, Ph.D.
Abigail Norfleet James, Ph.D. Left side of brain develops first in girls, right in boys o Probably source of girls verbal skills o And source of boys spatial skills Pre-frontal lobes Control impulses and
RészletesebbenLexington Public Schools 146 Maple Street Lexington, Massachusetts 02420
146 Maple Street Lexington, Massachusetts 02420 Surplus Printing Equipment For Sale Key Dates/Times: Item Date Time Location Release of Bid 10/23/2014 11:00 a.m. http://lps.lexingtonma.org (under Quick
RészletesebbenANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY
ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY A feladatsor három részbol áll 1. A vizsgáztató társalgást kezdeményez a vizsgázóval. 2. A vizsgázó egy szituációs feladatban vesz részt a
RészletesebbenElőszó.2. Starter exercises. 3. Exercises for kids.. 9. Our comic...17
2011. december Tartalom Előszó.2 Starter exercises. 3 Exercises for kids.. 9 Our comic....17 1 Előszó Kedves angolul tanulók! A 2010/2011- es tanévben elkezdett újságunkat szeretnénk továbbra is szerkeszteni
RészletesebbenCreate & validate a signature
IOTA TUTORIAL 7 Create & validate a signature v.0.0 KNBJDBIRYCUGVWMSKPVA9KOOGKKIRCBYHLMUTLGGAV9LIIPZSBGIENVBQ9NBQWXOXQSJRIRBHYJ9LCTJLISGGBRFRTTWD ABBYUVKPYFDJWTFLICYQQWQVDPCAKNVMSQERSYDPSSXPCZLVKWYKYZMREAEYZOSPWEJLHHFPYGSNSUYRZXANDNQTTLLZA
RészletesebbenTravel Getting Around
- Location I am lost. Not knowing where you are Can you show me where it is on the map? Asking for a specific location on a map Where can I find? Asking for a specific Eltévedtem. Meg tudná nekem mutatni
RészletesebbenUniversity of Bristol - Explore Bristol Research
Al-Salihi, S. A. A., Scott, T. A., Bailey, A. M., & Foster, G. D. (2017). Improved vectors for Agrobacterium mediated genetic manipulation of Hypholoma spp. and other homobasidiomycetes. Journal of Microbiological
RészletesebbenCloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenFÜGGŐ BESZÉD SZENVEDŐ SZERKEZETTEL ( AZT MONDJÁK/GONDOLJÁK RÓL, HOGY kezdetű mondatok)
FÜGGŐ BESZÉD SZENVEDŐ SZERKEZETTEL ( AZT MONDJÁK/GONDOLJÁK RÓL, HOGY kezdetű mondatok) A szerkezet felépítése Sokszor azt akarjuk kifejezni, hogy VALAKIRŐL valahogyan vélekednek az emberek. Ilyenkor előfordul,
RészletesebbenUtolsó frissítés / Last update: február Szerkesztő / Editor: Csatlós Árpádné
Utolsó frissítés / Last update: 2016. február Szerkesztő / Editor: Csatlós Árpádné TARTALOM / Contents BEVEZETŐ / Introduction... 2 FELNŐTT TAGBÉLYEGEK / Adult membership stamps... 3 IFJÚSÁGI TAGBÉLYEGEK
RészletesebbenOB I. Reining Gyerek, Green, Novice Youth, Novice Amateur, Junior AQHA #5
OB I. Reining Gyerek, Green, Novice Youth, Novice Amateur, Junior AQHA #5 1. Három kör vágta bal lábra: az első kettő gyors nagykör, a harmadik lassú kiskör. Középen állj. 2. 4 spin balra. Nyugodt várakozás.
RészletesebbenOLYMPICS! SUMMER CAMP
OLYMPICS! SUMMER CAMP YOUNG BUSINESS CAMP 3D DESIGN CAMP OLYMPICS SUMMER CAMP 20 24 JUNE AND 27 JUNE 1 JULY AGE: 6-14 Our ESB native-speaking teachers will provide a strong English learning content throughout
RészletesebbenNemzetközi Kenguru Matematikatábor
Nemzetközi Kenguru Matematikatábor 2011. augusztus 19-27., Werbellinsee, Németország BESZÁMOLÓ Bevezető Idén hetedik alkalommal került megrendezére a Nemzetközi Kenguru Matematikatábor (7. Internationale
Részletesebben(NGB_TA024_1) MÉRÉSI JEGYZŐKÖNYV
Kommunikációs rendszerek programozása (NGB_TA024_1) MÉRÉSI JEGYZŐKÖNYV (5. mérés) SIP telefonközpont készítése Trixbox-szal 1 Mérés helye: Széchenyi István Egyetem, L-1/7 laboratórium, 9026 Győr, Egyetem
RészletesebbenFORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2
FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2 Hátrányos-e az új tagállamok számára a KAP támogatások disztribúciója? Can the CAP fund distribution system be considered unfair to the new Member States? A
RészletesebbenLimitations and challenges of genetic barcode quantification
Limitations and challenges of genetic barcode quantification Lars hielecke, im ranyossy, ndreas Dahl, Rajiv iwari, Ingo Roeder, Hartmut eiger, Boris Fehse, Ingmar lauche and Kerstin ornils SUPPLEMENRY
RészletesebbenMinta ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA II. Minta VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY
ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA II. A feladatsor három részből áll VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY 1. A vizsgáztató társalgást kezdeményez a vizsgázóval. 2. A vizsgázó egy szituációs feladatban vesz részt a
RészletesebbenJelentkezés Ajánlólevél / Referencialevél
- Nyitás Dear Sir, Hivatalos, férfi címzett, ismeretlen név Dear Madam, Hivatalos, női címzett, ismeretlen név Dear Sir / Madam, Hivatalos, címzett neme és neve ismeretlen Dear Sirs, Hivatalos, több címzett
Részletesebben1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT. Az írásbeli vizsga időtartama: 30 perc. III. Hallott szöveg értése
Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 XXI. századi közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz ANGOL NYELV 1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT Az írásbeli vizsga időtartama: 30 perc
RészletesebbenUtasítások. Üzembe helyezés
HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ Üzembe helyezés Utasítások Windows XP / Vista / Windows 7 / Windows 8 rendszerben történő telepítéshez 1 Töltse le az AORUS makróalkalmazás telepítőjét az AORUS hivatalos webhelyéről.
RészletesebbenMATEMATIKA ANGOL NYELVEN
ÉRETTSÉGI VIZSGA 2016. október 18. MATEMATIKA ANGOL NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2016. október 18. 8:00 I. Időtartam: 45 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA
Részletesebben