Matematikai statisztika - BMEVISZD302. Vörös Tünde

Átírás

1 A sportoló lakosság arányát befolyásoló változók meghatározása, számszerűsítése és elemzése Európai országok vonatkozásában Matematikai statisztika - BMEVISZD302 Vörös Tünde

2 Tartalom helyett Problémafelvetés: elrettentő népegészségügyi adatok a magyar lakosságról Kérdés: miért egészségesebbek más nemzetek? Szabadidősport: egyén számára nyújtott előny + társadalmi haszon Társadalmi haszon monetarizálása nem csak az egészségügy területén érzékelhető megtakarítások Észrevétel: összefüggés a gazdasági aktivitási ráta és a sportoló lakosság aránya között Cél: A sportoló lakosság arányát befolyásoló változók meghatározása, számszerűsítése és elemzése, lehetőség szerint modell felállítása Európai országok vonatkozásában Gyakorlati haszon: következtetések Magyarország gazdaságpolitikájával, a magyar sport finanszírozásával és a központi költségvetés kiadásaival kapcsolatban tévhitek cáfolása! Felhasznált adatbázisok: Eurostat Database, OECD Health Database, Eurobarometer Special Surveys, Land use and land cover area frame statistical survey 2

3 A sportoló lakosság aránya Európában SWE 72 % FIN 72 % DEN 64% NED 56% EU 40% HUN 23% 3

4 Sporttevékenység végzésének gyakorisága az EU országaiban 1. A 27 tagállamban az egyáltalán nem sportolók aránya 39% (Magyarország: 53%) (Svédország: 6%) 2. Férfiak és a diplomások általánosan többet sportolnak 4

5 A magyar társadalom egészségi állapota Mozgásszegény életmód Túlfogyasztás Helytelen táplálkozás Kirívóan magas a dohányzók és az alkoholfogyasztók aránya 5

6 A magyar társadalom egészségi állapota 6

7 Az Egészségbiztosítási rendszer Jelenlegi rendszer nem ösztönöz megelőzésre Elöregedő társadalmunk egyre nagyobb terheket jelent Nincs differenciálva a járulékfizetés mértéke Megoldási javaslat Paradigmatikus reform (parametrikus helyett) Magánfinanszírozás Költségmegosztás Megtakarítási számlák (MSA) Magánbiztosítási rendszerek 7

8 A magyar társadalom egészségi állapota Magyarországon minden 2. ember túlsúlyos vagy kórosan elhízott! A magyar lakosság 23%-a sportol legalább valamilyen rendszerességgel. Ebből mindössze 5% az, aki legalább hetente kétszer végez sporttevékenységet. [Eurobarometer - Sport and physical activity ] A magyar társadalom érzi legkevésbé életvidámnak magát Európában. [Eurobarometer - Mental Health ] 8

9 Mental Health Nagyobb arányban érzik magukat boldognak, nyugodtnak és békésnek, vagy életvidámnak azon országok lakói, ahol a sportolási hajlandóság magasabb. 9

10 A szabadidősport egyén számára nyújtott előnyei 1. Kiváló egészségi állapot - jobb munkabíró képesség 2. Alternatív jövedelem forrás a sport, mint a munkahelyteremtés eszköze 3. Egészségügyi kiadások csökkenése 4. Magasabb várható egészséges élettartam 5. Mentális egészség 10

11 Társadalmi haszon 1. A sport az EU GDP-jéhez 3,7%-kal járul hozzá, 15 millió ember számára biztosít munkahelyet, vagyis a munkaerő 5,4%-át foglalkoztatja. (Magyarországon: a GDP 0,9%-a, illetve munkahelyet biztosít.) 2. Elősegíti a társadalmi kohézió kialakulását, az egészséges nemzeti öntudat kibontakozását. 3. A sport a rasszizmus és az erőszak elleni harc alkalmas eszköze lehet csökkenő bűnözés javuló közbiztonság csökkenő rendfenntartási költségek 4. Kiemelkedő egészségügyi hozzájárulás: - TB táppénz kiadások - orvosi ellátások kiadásai - gyógyszerár-támogatási kiadások - kieső munkanapok - magasabb termelékenység 11

12 12

13 A sportoló lakosság aránya és az aktivitási ráta közötti összefüggés vizsgálata EU tagállamok Rendszeresen sportoló lakosság aránya (%) - Eurobarometre, 2009 Aktivitási ráta (%) - Eurostat, 2009 SWE 72 72,2 FIN 72 68,7 DEN 64 75,7 IRE 58 61,8 NED SLN 52 67,5 LUX 51 65,1 BEL 50 61,6 GER 49 70,9 FRA 48 64,2 UK 46 69,9 CY 41 69,9 ESP 39 59,8 LIT 36 60,9 EST 34 63,5 POR 33 66,3 SK 30 60,2 ITA 29 57,5 LV 27 60,1 POL 25 59,3 HUN 23 55,4 ROM 21 58,6 Sportoló lakosság aránya EU átlag felett Sportoló lakosság aránya EU átlag alatt GRE 18 61,2 2 H H BLG 13 62,6 H 2 k 2 B 2 T 2 2 k 2 k 2 T 2 B db ország Akt. ráta átlag Akt. ráta szórás 12 68,71 4, ,45 2,71 EU 24 64,58 5, Vagyis 53%-ban magyarázza a sportoló lakosság aránya az aktivitási ráta ingadozását, a két tényező között pedig közepesen erős kapcsolat van. 13

14 A sportoló lakosság aránya és az aktivitási ráta közötti összefüggés vizsgálata aktivitási ráta 90 Aktivitási ráta a sportoló lakosság arányának függvényében y = 0,2482x + 54, sportoló lakosság aránya A sportoló lakosság arányának 4 százalékponttal való növelése az aktivitási ráta 1 százalékponttal történő emelkedését eredményezheti. 14

15 A sportoló lakosság aránya Európában SWE 72 % FIN 72 % DEN 64% NED 56% EU 40% HUN 23% 15

16 A sportoló lakosság arányát befolyásoló, számszerűsíthető változók 1. GDP per capita [PPS] 2. Average expenditure on recreation, sport and other cultural services per household [PPS] 3. Mean equivalised net income per household [PPS] 4. Land use for recreation, leisure and sport [percentage of territory %] 5. General governmental expenditure on sport and recreation [percentage of GDP %] 16

17 17

18 Variables Linear Regression Methods STEPWISE REMOVE BACKWARD FORWARD 18

19 FORWARD Alulról építkezünk Minden lépésben azt a változót vonjuk be a modellbe, melyhez a legkisebb szignifikancia érték tartozik. 19

20 FORWARD A modell releváns 20

21 FORWARD < 5 % 21

22 Releváns változók hipotézisvizsgálata 22

23 BACKWARD 23

24 BACKWARD Kezdetben minden változó bent van a modellben. Minden lépésnél a legnagyobb szignifikancia értékkel rendelkező változót hagyjuk ki. 24

25 STEPWISE A FOREWARD módosítása: minden lépésben elhagyjuk azt a korábban már bevont változót, melynek szignifikancia értéke meghalad egy bizonyos értéket (itt: 0,05). 25

26 STEPWISE A modell releváns 26

27 STEPWISE < 5 % 27

28 Következtetések Kimaradt változók: GDP, Govermental Expd., Mean income_hh Általános téveszmék cáfolása: 1. A sportoló lakosság aránya nem a GDP-től és a kormányzati kiadásoktól függ 2. Nem igaz, hogy a magyar sport alulfinanszírozott! A modellbe bevont változók: Average_Expd_on_Sport_hh, Land_Use 1. A háztartások célirányos kiadásai jóval szorosabb kapcsolatban vannak a rendszeresen sportolók arányával, mint az átlagos jövedelmszint. Koefficiensek értelmezése pozitív kapcsolat, marginális hatás Y = ß0 + ß1X1 + ß2 X2+ ɛ 28

29 További problémák, kérdések Alacsony minta elemszám Hiányzó adatok kezelése Célváltozó: mintavételezés pontosítása egzakt kérdésfeltevés Outlier pontok detektálása Nem lineáris modell? normalitás vizsgálata: Doornik-Hansen, Jarque-Bera tesztek (Gretl), H0: û ~ N(μ;σ 2 ) További lehetséges prediktor változók? adatok hiánya Modellszelekciós kritériumok vizsgálata 29

30 Köszönöm szépen a figyelmet! Vörös Tünde tunde.voros@gmail.com 30