Összefoglalás. Summary. Bevezetés



Hasonló dokumentumok
A D-e-METER FÖLDMINŐSÍTÉSI VISZONYSZÁMOK ELMÉLETI HÁTTERE ÉS INFORMÁCIÓTARTALMA

A D-e-Meter Földminősítés gyakorlati alkalmazhatósága

Földminőség, földértékelés és földhasználati információ Keszthely, november

Az előadás felépítése

IT megoldások a 4F rendszerben

Nagyméretarányú talajtérképek digitalizálása az MgSzH NTI-nél

Új földminősítési rendszer megalapozása Magyarországon

Pásztor László: Talajinformációs Rendszerek Birtokrendező MSc kurzus. 2. Hazai talajinformációs rendszerek

Magyar mezőgazdasági információk adatbázisának (AIIR) bemutatása és hasznosíthatósága

GIS alkalmazása a precíziós növénytermesztésben

A földhasználat és az agroökológiai potenciál közti kapcsolat elemzése GIS módszerekkel a Balaton vízgyűjtőterületén.

A tantárgy besorolása: kötelező A tantárgy elméleti vagy gyakorlati jellegének mértéke, képzési karaktere 60:40 (kredit%)

2. Hazai talajinformációs rendszerek

Hazai szántóink földminősítése a D-e-Meter rendszerrel

Összefoglalás. Summary. Bevezetés

A Géczy Gábor vezetésével készült talajismereti és talajhasználati térképek digitális adatbázisa a Balaton vízgyűjtőjén. Összefoglalás.

Berente közigazgatási területének környezeti potenciál elemzésének elvégzése

Talajtani adatbázis kialakítása kedvezőtlen adottságú és degradálódott talajok regionális szintű elhelyezkedését bemutató térképsorozathoz

Ingatlan adatai (megbízó által megadottak) Művelési ága: Szántó Tulajdoni hányad: 1/1. megye Mérete: 33,8486 HA Kataszteri jövedelme: 624,5 AK

Ingatlan adatai (megbízó által megadottak) Művelési ága: Szántó Tulajdoni hányad: 1/1. megye Mérete: 33,8486 HA Kataszteri jövedelme: 624,5 AK

A talaj vízforgalma és hatása a mezőgazdasági termelésre

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL MISKOLCI IGAZGATÓSÁGA. Szántóföldön termelt főbb növények terméseredményei Észak-Magyarországon 2006

A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei

Opponensi vélemény. Tóth Gergely: A földminősítés tudományos alapjai és szerepe a fenntartható talajvagyongazdálkodásban

Talajroml{si folyamatok {ltal{ban és a kock{zatok Magyarorsz{gon

A glejes talajrétegek megjelenésének becslése térinformatikai módszerekkel. Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter

Németh Tamás, Szabó József, Fodor Nándor, Koós Sándor, Magyar Marianna, Pásztor László, Radimszky László, Dombos Miklós, László Péter, Bakacsi Zsófia

Dr. Dobos Endre, Vadnai Péter. Miskolci Egyetem Műszaki Földtudományi Kar Földrajz Intézet

3. Nemzetközi talajinformációs rendszerek

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

A fontosabb növényi kultúrák előzetes terméseredményei, 2007

Egyes talajtulajdonságok hatása a szikes és csernozjom főtípus talajain termelt őszi búza és kukorica termésére. TÓTH Tibor

Agrár-kutasokat támogató 3D-s talajinformációs rendszer fejlesztése

MTA DOKTORI ÉRTEKEZÉS A FÖLDMINŐSÍTÉS TUDOMÁNYOS ALAPJAI ÉS SZEREPE A FENNTARTHATÓ TALAJVAGYON-GAZDÁLKODÁSBAN. Tóth Gergely

Pásztor László: Térbeli Talajinformációs Rendszerek/ Bevezetés a digitális talajtérképezésbe PhD kurzus

PANNON EGYETEM GEORGIKON KAR FESTETICS DOKTORI ISKOLA. Iskolavezető: Dr. Anda Angéla egyetemi tanár, az MTA doktora

PUBLIKÁCIÓS LISTA 1. Tóth Gergely

Új földminősítő rendszer bevezetésének szükségessége, a földértékeléssel összefüggő földügyi feladatok elősegítése

Talajtani Vándorgylés. Program

Alkalmazott talajtan I.

Termőképességi térkép (KITErkep) alapján optimalizált termesztéstechnológia

Földminőség, fenntartható és környezetbarát gazdálkodás

Növénytáplálási stratégiák a modern, költség- és környezetkímélő földhasználat szolgálatában

Földminsítés és talajmonitorozás

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS HERMANN TAMÁS

Térinformatika a hidrológia és a földhasználat területén

NAGYMÉRETARÁNYÚ TALAJTÉRKÉPEK DIGITÁLIS FELDOLGOZÁSA ÉS FELHASZNÁLÁSI LEHETŐSÉGEIK A NÖVÉNY- ÉS TALAJVÉDELEMBEN

A földművelésügyi és vidékfejlesztési miniszter. /2007. ( ) FVM rendelete

A fontosabb növényi kultúrák előzetes terméseredményei, 2010

Contivo Átfogó üzemi megoldások A Syngenta új szakmai programja. Heicz Péter,

OTKA NN Szabó András és Balog Kitti

2012-ben jelentősen csökkent a főbb növények betakarított termésmennyisége

7. A digitális talajtérképezés alapjai

A MEZŐGAZDASÁGI FÖLDHASZNÁLAT ÉS A TALAJTANI ADOTTSÁGOK KAPCSOLATÁNAK VIZSGÁLATA TALAJMINŐSÉG- INDEXEK KIALAKÍTÁSÁVAL

TÉRINFORMATIKAI ADATRENDSZEREK

Szántóföldön termelt főbb növények terméseredményei a Közép-Dunántúlon 2005

Talajerőforrás gazdálkodás

A Kedvezőtlen Adottságú Területek (KAT) jövője Skutai Julianna egyetemi docens SZIE - Környezet- és Tájgazdálkodási Intézet

TAKARMÁNYOZÁSI CÉLÚ GMO MENTES SZÓJABAB TERMESZTÉSÉNEK LEHETŐSÉGEI HELYES AGROTECHNOLÓGIA ALKALMAZÁSA MELLETT A KÖZÉP-MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN

A gabonafélék termésmennyisége mintegy harmadával nőtt 2013-ban (A fontosabb növényi kultúrák előzetes terméseredményei, 2013)

TERMŐHELYI MINŐSÍTÉS A GYEPGAZDÁLKODÁSBAN

kukorica 500-ak Klubja kísérleti eredmények

Lehoczki Róbert. Szent István Egyetem Vadbiológiai és Vadgazdálkodási Tanszék 2103 Gödöllõ, Páter K. u

Az egyes ágazatok főbb döntési problémái

Geoinformatikai rendszerek

Hibridspecifikus tápanyag-és vízhasznosítás kukoricánál csernozjom talajon

Agrárinformatika a precíziós gazdálkodásban GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL!

Pásztor László: Talajinformációs Rendszerek Birtokrendező MSc kurzus. 1. Bevezetés, alapfogalmak

országokban általában a táj-, illetve környezetpotenciálok Bevezető

Precíziós gazdálkodás a gyakorlatban

A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Jellegzetes hazai talajok víztartó képességének számítása és jellemzése talajtérképi információk alapján. Doktori (PhD) értekezés tézisei

NAGYLÉPTÉKŰ TALAJTANI TÉRINFORMATIKAI RENDSZEREK ÉPÍTÉSÉNEK TAPASZTALATAI. Bevezetés

36% more maize was produced (Preliminary production data of main crops, 2014)

Csathó Péter, Pirkó Béla. Mezőgazdasági nitrát szennyezés lerágott csont vagy megoldhatatlan probléma?

TÁRSADALOM, TÉRINFORMATIKA, KATASZTER: A FÖLDMINŐSÍTÉS ADATBÁZISÁNAK BŐVÍTHETŐSÉGE

A KUKORICA ÖNTÖZÉSES TERMESZTÉSÉNEK GAZDASÁGI KÉRDÉSEI A HAJDÚSÁGI LÖSZHÁTON

ALKALMAZOTT TALAJTAN. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

MAGYARORSZÁGI KISTÁJAK FÖLDMINŐSÉGE A D-e-METER SZÁNTÓ MINŐSÍTÉSI ELJÁRÁS SZERINT

DIGITÁLIS TALAJTÉRKÉPEZÉS SORÁN ALKALMAZOTT INFORMÁCIÓK ÉS MÓDSZEREK ÉRTÉKELÉSE AZ EREDMÉNYTÉRKÉPEK SZEMPONTJÁBÓL

VIZSGÁLATI EREDMÉNYEK

Talajok Talajképződés Magyarországon Magyarország talajai

ÚJDONSÁG Megjelent 2014-ben

Kaposvári Egyetem Állattudományi Kar 2. Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar 3.

500-ak Klubja eredmények őszi búzában

Magyar László Környezettudomány MSc. Témavezető: Takács-Sánta András PhD

Mikor minden csoport kitöltötte a rá osztott talajszelvény jellemzőiről a mátrixot, körbejártuk a másik két gödröt, ahol az adott talajszelvényhez

Magyarország 1: méretarányú agrotopográfiai térképe

Duna Stratégia Zöld minikonferencia október 8. A talajvízforgalom szerepe és jelentősége változó világunkban

Folyóvízminőség becslés térinformatikai módszerekkel. Nagy Zoltán Geográfus Msc. Szegedi Tudományegyetem

Térinformatikai módszerek kidolgozása térképi alapú talajtani adatok információtartalmának maximális kiaknázására és aktualizálására

A KALÁSZOS GABONÁK TERMÉSEREDMÉNYEI A NYUGAT-DUNÁNTÚLI RÉGIÓBAN

NITRÁT-SZENNYEZÉS VIZSGÁLATA HOMOKTALAJON

Szélerőműpark kialakítására alkalmas terület kiválasztása geoinformatikai módszerekkel Csongrád megye példáján

Faállományok fatermőképességének vizsgálata a termőhely függvényében

AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN Tom. 50. (2001) No

A málna- és szedertermesztés gazdaságossága

FÖLDRAJZI KUTATÁS MÓDSZERTANA 4.

A tantárgy besorolása: kötelező A tantárgy elméleti vagy gyakorlati jellegének mértéke, képzési karaktere 75/25. (kredit%)

KÖRNYEZETI INFORMÁCIÓK I.

Átírás:

Csongrád megyei mintaterület termőhely minősítése a hazai földértékelési gyakorlat és az új D-e-Meter rendszer tükrében Kocsis Mihály 1 Farsang Andrea 1 Makó András 2 1 Szegedi Tudományegyetem, Természettudomány és Informatikai Kar Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék 2 Pannon Egyetem, Georgikon Mezőgazdaságtudományi Kar Növénytermesztéstani és Talajtani Tanszék E-mail: kmisi@earth.geo.u-szeged.hu Összefoglalás Kutatásunk során összevetetettük a talajváltozatok termékenységi viszonyait tükröző új D-e-Meter földminősítési rendszert az elavult Aranykoronás, illetve a jól ismert, de bevezetése után újból félretett 100 pontos értékelési rendszerrel. A vizsgálatainkat egy Dél-alföldi szántóterület térképi, talajvizsgálati és termésadatai alapján végeztük el. Vizsgálataink alapján elmondható, hogy a különféle földértékelési rendszerek jósága csak hosszú idősoros, részletes termés-adatsorok eredményeivel történő összehasonlítás alapján ítélhető meg. Summary This paper compares the obsolete Hungarian land evaluation system (the so called AK, Gold Crown system), the well known but pushed aside hundred-point type system, and the new land evaluation system (D-e-Meter), which bases on the productivity of different soil varieties. The pilot area on which the examination was performed, located on the South Hungarian Plain. The soil maps, the laboratory soil data and the production data of the pilot area were computerized. The results of our analysis show that the goodness of the different systems is ascertainable only by the comparison with long-term, detailed productivity data series. Bevezetés A nemzetközi földminősítési rendszerekben jelentős szerepet kap a korunkat meghatározó környezetközpontú gondolkodásmód. Ennek szellemében a magyarországi földminősítés gyakorlatában is érvényre kell jutniuk ökológiaiés környezeti faktoroknak (TÓTH & MÁTÉ, 2006; TÓTH et al., 2006). E faktorokban kifejezésre kerülnek a természeti viszonyokat kialakító domborzati, hidrológiai és meteorológiai tényezők. A természeti viszonyokban gyökerezik a talajok termékenysége, vagyis az egyes termőhelyek mezőgazdasági teljesítőképessége (FÓRIZSNÉ et al., 1971). A földterületek termőképességének objektív megállapítása csak tudományos alapokon nyugvó, illetve környezet központú földminősítéssel lehetséges, amely történhet közvetett és közvetlen módon (MCREA & BURNHAM, 1981). Az előbbihez a talajok termőhelyi 601

Talajvédelem különszám 2008 (szerk.: Simon L.) adottságainak, az utóbbihoz a mezőgazdasági haszonnövények termeszthetőségének vizsgálata tartozik (GÉCZY, 1968; NAGY, 1981). Napjainkra mind jobban bizonyossá vált, hogy a hazánkban alkalmazott és a tudományos talajtani ismereteket nélkülöző 133 éves, a földek tiszta jövedelem képzésére épülő Aranykorona-rendszer leváltása elodázhatatlan, további fenntartása már nem lehetséges. Az 1970-es években a hazai földminősítés megújítására törekvés indult el (FÓRIZSNÉ et al., 1971), amely a 80-as évek közepén a mezőgazdasági terültek termőhely értékelésének a bevezetésével teljesedett volna ki. Ez a 90-es rendszerváltozás miatt nem valósult meg. Több szakmai csoport összegfogása révén, a földértékelésre irányuló munka 2001-ben kapott új lendületet a D-e-Meter intelligens környezeti földminősítő rendszer megalkotásával (GAÁL et al., 2003). Az eddigi becslésen nyugvó hazai földértékelési gyakorlattól eltérően, a D-e- Meter földminősítési rendszer a talajok relatív termékenységének meghatározását új alapokra, a talajparaméterek statisztikus talajbonitációs vizsgálatra helyezte. Az új hazai termőhely minősítésben megjelenik a talajparamétereket kialakító természeti- és ökológiai tényezők statisztikus értékelése, amelyek együttesen meghatározzák a talajtermékenységet. A statisztikai alapú értékeléshez az AIIR (Agrokémiai Információs és Irányítási Rendszer) adatbázisa szolgáltatott alapot, amely 1985-től kezdődően mintegy 4 millió hektár szántó művelésű terület 5 éves táblaszintű talajtani, trágyázási, tápanyagvizsgálati és terméshozam adatait tartalmazza (DEBRECZENINÉ et al., 2003). A kialakított D-e-Meter mérőszámok a nagyméretarányú talajtérképezésre épülő, genetikus talajosztályozás taxonómia elemeiből kiindulva meghatározzák a talajtermékenységet, hűen tükrözve a termőföldek produkciós potenciálját (HERMANN et al., 2005). Az új földértékelés a szántóterületeket főbb mezőgazdasági növénycsoportok termőhely igényei, illetve az ezen adottságokkal szorosan összegfüggő mért termésátlagok szerint minősíti. Termőhelyek minőségét hazánk területén lehatárolt 32 agrometeorológiai körzetre és időjárási tényezők által kialakuló (átlagos, kedvező, kedvezőtlen) évjárattípusokra állapítja meg. Számol a termesztett növény tápanyag (NPK) igényével, a növény talaj között lejátszódó tápanyag reakciókkal, a talajban potenciálisan hasznosuló tápanyag mennyiségével, amely igen erősen megmutatkozik a talajok termékenységi viszonyaiban. A D-e-Meter termőhely minősítés magyarországi bevezetésével az a jól kigondolt koncepció valósulna meg, amely lehetővé tenné a szántóföldi növénytermesztés gyakorlatában a környezetközpontú és racionálisabb földhasználatot, a termőföld kultúrállapotának hosszú távú fenntartását, a kímélő talajhasználat alkalmazását, a különböző termőhely igényű növények termesztésének optimalizálását, a hatékonyabb tápanyag gazdálkodás és tervezhető mezőgazdasági termelés kialakítását, illetve az indokolt talajvédelmi intézkedések elősegítését (HERMANN & KISMÁNYOKY, 2007). 602

Talajtani Vándorgyűlés, Nyíregyháza, 2008. május 28-29. Vizsgálati anyag és módszer A kiválasztott 5-6 km 2 -es dél-alföldi mintaterület, a Csongrádi-sík kistájon található, Hódmezővásárhely és Székkutas között. Az egykori termelőszövetkezeti mezőgazdálkodásra jellemző nagytáblás szántóföldi művelés alakult ki a tájhasználatban. A táblákon döntően őszi búzát, kukoricát és napraforgót termelnek. A területen iszapos és agyagos löszön kialakult, agyagos vályog, agyag és nehézagyag mechanikai összetételű, gyengén lúgos kémhatású, mélyben sós és szolonyeces, mészlepedékes réti csernozjom és csernozjom réti talaj fordul elő. A Csongrád megyei mintaterület vizsgálatát azért választottuk, mert talajviszonyai jól reprezentálják a Dél-Alföldön előforduló kötött talajtípusokat, valamint ezen típusú termőhelyek D-e-Meter pontos minősítésére még nem történt próbálkozás. Munkánk során elvégeztük a D-e-Meter rendszer - mintaterületre jellemző alföldi talajadottságok közötti - tesztelését. A területre a 80-as évek elejére elkészült az üzemi 1:10.000 méretarányú genetikus talajtérképen és a tematikus (humusz, kémhatás és mészállapot, szikesedési, talajvíz, talajtermékenységi és talajhasználati) kartogramokon alapuló 100 pontos termőhelyi-értékelés. Birtokunkban vannak a mintaterület talajosztályozási térképei, az Aranykoronás mintatéri jegyzék, az 1982-ben készült terepi- és laboratóriumi talajvizsgálati eredmények. Az adatokat a Csongrád Megyei Földhivatal bocsátotta rendelkezésükre. A táblatörzskönyvek terméseredményeit táblánként átlagoltuk ötéves időintervallumra a mintaterületen termesztett (búza, kukorica, napraforgó) növényeként. A fenti adatok birtokában lehetővé vált a mintaterületen a három hazai földértékelés (Aranykorona rendszer, 100 pontos (termőhelyértékelési) rendszer és az új D-e-Meter rendszer komplex összehasonlító elemzése). A talajtérképet és a hozzátartozó kartogramokat, illetve a talajosztályozási térképeket az ESRI ArcVieW GIS 3.2-es programmal digitalizáltuk. A 2006- ban végzett terepi felvételezés adataiból elkészítettük a mintaterület digitális területhasználati térképét. A mintaterület 107 talajszelvényének adatait felhasználva az Aranykorona, termőhelyi és D-e-Meter értékekek megállapításával jellemeztük a szántóterületek talajminőségét. A növényspecifikus D-e-Meter pontszámokat több lépcsős folyamatban számoltuk, a talajfoltokra jellemző talajváltozatok térképi alapadataiból kiindulva (MAKÓ et al., 2007). A három földminősítési rendszerrel szántókra megállapított földminősítési értékeket ESRI Arc GIS 9.0-s szoftverrel interpoláltuk a már digitalizált talajtérképre, így a térképi talajfoltokat és a talajminősítési adatokat egymással fedésbe hoztuk. Ezáltal lehetővé vált az Aranykorona-értékek, termőhelyi értékszámok és D-e-Meter pontok térképi összehasonlító vizsgálata. Kutatásunk során a magyarországi talajminősítési rendszerek értékeinek összehasonlító elemzését a szántóterület talajfoltjaira és tábláira is elvégeztük. 603

Talajvédelem különszám 2008 (szerk.: Simon L.) A mintaterületen termesztett növények termésadatai közül a leggyakrabban termesztett kukorica termésátlagát korreláltattuk a földminősítési értékekkel. Vizsgálati eredmények Vizsgálatainkból kitűnik, hogy a mintateres becslésen alapult Aranykoronarendszer a legkevésbé képes a természeti- és talajviszonyokat tükröző, valós földminőségek kimutatására. A termőterületeket vagy alulértékeli, vagy túlértékeli a reális földminőségi állapothoz képest. A hódmezővásárhelyi szántóföldek esetében az előbbi eset áll fent. Alkalmatlan arra, hogy elkülönítse egymástól az eltérő talajadottságok termékenységbeli eltéréseit. A mintateres becslés alapján számolt Aranykorona értékek nem állnak összhangban a talajfoltok térbeli váltakozásával és elhelyezkedésével (1. ábra). 1. ábra. A mintaterület aranykorona értékelése. Ez olvasható ki az 1. táblázatból is, amelyben a talajfoltokra és táblákra kiszámolt Aranykorona-értékek, termőhely-értékszámok és a kukorica átlagos évjáratára vonatkozó D-e-Meter értékek láthatók. A 100 pontos, termőhely-értékelés egy az üzemi genetikus talajtérképezésen alapuló talajminősítési eljárás. A termőhelyi értékszám a földterületek termékenységét a talajsajátosságok, a domborzati, az éghajlati és hidrológiai viszonyok alapján határozza meg. A termőhely-értékelés az összes ismert genetikus talajváltozatra megállapítja, a valós körülmények közötti várható talajtermékenységet, amelyet az egyes termőtájak domborzati és éghajlati tényezőivel korrigál. Értékelése - a D-e-Meter rendszerrel szemben - 604

Talajtani Vándorgyűlés, Nyíregyháza, 2008. május 28-29. nem növényspecifikus, illetve nem tudja értékelni a földeket agronómiai szempontból. A termőhelyi értékszám - számítási módjából adódóan - a vizsgált földértékelési módszerek közül a legdifferenciáltabban képes tükrözni a talajfoltok térbeli elhelyezkedését (2. ábra). 1. táblázat. A három hazai földminősítés rendszer talajértékeinek vizsgálata a talajfoltokra és a táblákra vonatkoztatva (201 karbonátos réti csernozjom; 203 mélyben sós réti csernozjom; 204 mélyben szolonyesces réti csernozjom; 333 mélyben sós vagy szolonyeces csernozjom réti talaj. NA; R-10; R-2; R-3; R-4; R-5; R-9 mezőgazdasági táblák.) Talajfolt/Tábla (kódok) Területegységkénti talajszelvény szám (darab) Aranykorona-rendszer átlag szórás minimum maximum Termőhely-értékelés átlag D-e-Meter rendszer kukorica átlagos évjárat 201 25 41,26 4,53 29,50 43,40 83,80 7,91 63,00 92,00 52,82 3,35 50,74 62,14 203 36 30,48 4,35 16,50 34,80 66,33 8,35 41,00 77,00 50,58 2,43 49,39 56,03 204 42 30,93 5,00 16,50 43,40 66,88 8,33 45,00 83,00 55,04 3,85 49,39 65,40 333 3 23,43 6,54 29,50 29,50 57,00 8,54 65,00 65,00 55,19 2,03 53,95 57,53 NA 17 32,09 5,71 24,30 43,40 69,06 10,62 52,00 92,00 54,52 3,93 49,39 62,14 R-10 10 37,18 5,73 29,50 43,40 77,50 7,21 67,00 87,00 65,75 2,73 49,39 57,53 R-2 5 24,82 5,33 16,50 29,50 55,60 8,91 45,00 68,00 55,96 2,17 53,20 57,53 R-3 26 33,81 5,72 24,30 43,40 72,27 9,43 58,00 92,00 54,39 2,89 49,39 65,40 R-4 15 35,33 5,89 24,30 43,40 73,80 9,93 53,00 92,00 52,06 2,89 49,39 57,53 R-5 30 31,18 8,18 16,50 43,40 67,20 13,63 41,00 88,00 51,18 2,64 49,39 57,53 R-9 4 32,15 3,06 29,50 34,80 69,25 3,40 65,00 72,00 53,99 0,04 53,95 54,02 szórás minimum maximum átlag szórás minimum maximum A D-e-Meter termőhely minősítés Dél-Alföldi talajadottságok közötti letesztelése, illetve mintaterületi integrálása során a minősítéséhez a talajtérképek és kartogramok által nyújtott információkat használtuk fel. A térképi megjelenítésre példaként a kukorica átlagos évjáratára (az egyszerűség kedvéért a köztes minőségjelző és bonitációs faktor alapján) kiszámított talajfoltonkénti növényspecifikus D-e-Meter pontokat mutatjuk be (3. ábra). Az Alföldön előforduló talajváltozatokról (elsősorban a nagy agyagtartalmú talajokról) nagyon kevés információval rendelkezik a D-e-Meter rendszer alappilléreként szolgáló AIIR adatbázis, amely a statisztikus elven működő bonitálást megnehezítette, illetve az így kapott eredmények pontosságát befolyásolta. 605

Talajvédelem különszám 2008 (szerk.: Simon L.) 2. ábra. A dél-alföldi szántóterület 100 pontos termőhelyi-értékelés szerinti földminősítése. 3. ábra. A kukorica átlagos évjáratára kiszámított D-e-Meter pontok a mintaterületen. A mintaterületről 2006-ban készült területhasznosítási felmérés jól mutatta az egyes táblák nagyfokú tagoltságát. A szántókon termelt növények területi arányait egymással összehasonlítva megállapítható, hogy a mintaterületen döntő 606

Talajtani Vándorgyűlés, Nyíregyháza, 2008. május 28-29. hányadban őszi búza, kukorica és napraforgó termesztése folyik. A lucerna termesztésére a táblák kis hányadán került sor. Vizsgálati eredmények értékelése, megvitatása, következtetések Elkészítve a mintaterület genetikus talajtérképét, és ráillesztve erre a 100 pontos, illetve a növényspecifikus D-e-Meter földminősítési térképeket, látható egyrészt a mintaterület talajainak nagyfokú térbeli heterogenitása, másrészt, hogy a földminősítési mutatók (a változati szintű talajparamétereknek a számításban történő figyelembevétele miatt) kevés átfedést mutatnak a genetikus talajtérképpel. Kevés a hasonlóság a 100 pontos földminősítési folttérkép és a D-e-Meter folttérképek közt is. Ennek oka az, hogy a D-e-Meter rendszer a 100 pontos földminősítéssel ellentétben a talaj változatok tényleges növényi produkcióinak statisztikai feldolgozásán alapul, és az egyes talajfoltok minősége a termesztett növények hozamainak megfelelően (a növények eltérő talaj igényéből adódóan) növényenként változhat. Az egyes földminősítési módszerek és térképek jóságát a mintaterület tábláinak sok éves termésadataival összevetve lehetne értékelni. A mintaterületről rendelkezésre álló, 5 éves tábla szintű termésadatok földminősítési pontokkal, illetve térképekkel való összevetése azonban több kérdést is felvet: 1) A táblaszinten megadott termésadatok a nagy táblák mely résztábláira vonatkoznak (a 2006-os földhasználati térképen ugyanis látszik, hogy a nagy táblák résztábláin különböző növényeket termelnek)? 2) Amennyiben az 5 éves megfigyelés alatt az adott növény a résztáblára csak egy-két alkalommal került vissza, mennyiben megbízható ez az 1-2 (egyébként a talajviszonyokon túl az adott év klímájától, növénykórtanától is meghatározott) termésadat az összehasonlítás szempontjából? 3) Mennyiben megbízható a D-e-Meter rendszer a mintaterület vizsgált változati kategóriáira; rendelkezik-e a háttér AIIR adatbázis kellő számú információval (és mely növény esetében) az adott talajváltozatokra? Munkánk további részében többek között e kérdések megválaszolására törekszünk. Tervezzük a D-e-Meter pontos földértékelés mintaterületi tesztelését a 1990- es és 2000-es évekből származó táblatörzskönyvek terméshozamai alapján. Tervezzük továbbá az AIIR adatbázis információinak kibővítését (és a D-e- Meter rendszerbe való beillesztését) a mintaterület környezetéből származó dél-alföldi nehéz fizikai féleségű csernozjom és öntés talajok talajvizsgálati és termésadataival. 607

Talajvédelem különszám 2008 (szerk.: Simon L.) Köszönetnyilvánítás Köszönjük Nánási Endrének, a Csongrád Megyei Földhivatal Földminősítési Osztály vezetőjének, hogy rendelkezésünkre bocsátotta a mintaterületre vonatkozó talajvizsgálati- és földminősítési adatokat, illetve térképi felvételezéseket; Bottka Lászlóné Hernádi Hildának a szántóterület D-e-Meter termőhely minősítésében végzett fáradhatatlan munkáját; Tobak Zalának a digitális térkép feldolgozás során nyújtott önzetlen segítségét és a hódmezővásárhelyi Alföldi Róna Kft-nek, hogy a lehetővé tette a számunkra a mintaterület táblatörzskönyveinek feldolgozását. Irodalomjegyzék DEBRECZENI BNÉ., KUTI L, MAKÓ A., MÁTÉ F., SZABÓNÉ KELE G., TÓTH G., VÁRALLYAY GY., (2003): D-e-Meter földminősítési viszonyszámok elméleti háttere és információ tartalma. In: Földminősítés és földhasználati információ. (Szerk.: GAÁL Z., MÁTÉ F., TÓTH G.). 23-36. Veszprémi Egyetem, Keszthely. FÓRIZS JNÉ., MÁTÉ F., STEFANOVITS P., (1971): Talajbonitáció Földértékelés. MTA Agrártudományi Közlemények 30. 3. 359-378. GAÁL Z., DEBRECZENI BNÉ., KUTI L, MAKÓ A., MÁTÉ F., NÉMETH T., NIKL I., SPEISER F., SZABÓ B., SZABÓNÉ KELE G., SZAKADÁT I., TÓTH G., VASS J., VÁRALLYAY GY., (2003): D-e-Meter az intelligens környezeti fölminősítő rendszer. In: Földminősítés és földhasználati információ. (Szerk.: GAÁL Z., MÁTÉ F., TÓTH G.). 3-21.Veszprémi Egyetem, Keszthely. GÉCZY G., (1968): Magyarország mezőgazdasági területe. Akadémiai Kiadó, Budapest. HERMANN T. & KISMÁNYOKY T., (2007: A föld minőségére alapozott földhasználat. Agro Napló (február). 44-45. HERMANN, T., MAKÓ, A., MÁTÉ, F., TÓTH, G., TÓTH, Z., (2005): Talajaink termékenységi csoportosítása a legfontosabb szántóföldi növények szempontjából. Erdei Ferenc III. Tudományos Konferencia. Kecskemét. 2005. augusztus 23-24. p. 777-782. MAKÓ A., TÓTH G., MÁTÉ F., HERMANN., (2007): A talajtermékenység számítása a változati talajtulajdonságok alapján. In: Földminősítés, földértékelés és földhasználati információ. (Szerk.: TÓTH T., TÓTH G., NÉMETH T., GAÁL Z.), 39-44. Magyar Tudományos Akadémia Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet Pannon Egyetem, Budapest Keszthely. MCRAE S. G. & BURNHAM C. P., (1981): Land Evaluation. Clarendon Press (Monographs on Soil Survey No. 7). Oxford. 239. NAGY L., (1981): A búzatermesztés területi elhelyezkedése Magyarországon, természeti tényezők alapján. Akadémiai Kiadó, Budapest. TÓTH, G. & MÁTÉ, F., 2006. Megjegyzések egy országos, átnézetes, térbeli talajinformációs rendszer kiépítéséhez. Agrokémia és Talajtan. 55. 473-478. TÓTH, G., MONTANARELLA, L., VÁRALLYAY, GY., TÓTH, T., FILIPPI, N., (2006): Strengthening optimal food chain elements transport by minimizing soil degradation. Recommendations for soil threats identification on different scales in the European Union. Cereal Research Communications. 34. 1 335-338. 608