Ontológiák építése. Ontology Engineering

Hasonló dokumentumok
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

SZEMANTIKUS WEB, ONTOLÓGIÁK 4. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

matematikus-informatikus szemével

Név: Neptun kód: április

Fogalmi modellezés. Ontológiák Alkalmazott modellező módszertan (UML)

ONTOLÓGIÁK, OWL2, DL 7. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Steps Towards an Ontology Based Learning Environment. Anita Pintér Corvinno Technologia Transzfer Kft

OOP. Alapelvek Elek Tibor

Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése. 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman

Ontológia nyelvek (Szemantikus Világhálótól...)

Ontológiák, 1. Kooperáció és intelligencia, BME-MIT

Név: Neptun kód: május 26., VIMIAC04 Integrációs és ellenőrzési technikák vizsga Rendelkezésre álló idő: 90 perc

Objektumorientált paradigma és a programfejlesztés

Adatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL

Ismeretalapú modellezés XI. Leíró logikák

C# Nyelvi Elemei. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) C# Nyelvi Elemei / 18

Emerald: Integrált jogi modellező keretrendszer

Szemantikus Web: egy rövid bevezetés március 18

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell

Név: Neptun kód: május 23. Komplex MI alkalmazások vizsga Rendelkezésre álló idő: 75 perc 1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást:

Kogníció, koncepciók, modellek

CAD Rendszerek I. Sajátosság alapú tervezés - Szinkron modellezés

Ungváry Rudolf: Tezauruszok mint kisvilágok. Kapcsoltság a fogalmak között

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.

Interfészek. PPT 2007/2008 tavasz.

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Mesterséges Intelligencia MI

Szemantikus világháló a BME-n

Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető

ONTOLÓGIA és TUDÁSREPREZENTÁCIÓ

Ontológiák, 2. Leíró logikák. Kooperáció és intelligencia, DT-MT, BME-MIT

Objektum orientált programozás Bevezetés

Absztrakció. Objektum orientált programozás Bevezetés. Általános Informatikai Tanszék Utolsó módosítás:

UML (Unified Modelling Language)

A szoftver-folyamat. Szoftver életciklus modellek. Szoftver-technológia I. Irodalom

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Fülöp Csaba, Kovács László, Micsik András

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

TSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés. TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek

Adattípusok, vezérlési szerkezetek. Informatika Szabó Adrienn szeptember 14.

Már megismert fogalmak áttekintése

Adatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42

1. Történeti vonatkozások - Tudásalapú eszközök piaca. 1. Történeti vonatkozások - MI kutatási területek ter. (folyt) Tudásalapú eszközök piaca

Programozási technológia

Bevezetés a programozásba II. 8. Előadás: Osztályok, objektumok, osztályszintű metódusok

Többnyelvű tezaurusz építése és szolgáltatása webes környezetben

Contents. 1 Bevezetés 11

Szoftver-technológia II. Modulok és OOP. Irodalom

Szoftverarchitektúrák 3. előadás (második fele) Fornai Viktor

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

V. Félév Információs rendszerek tervezése Komplex információs rendszerek tervezése dr. Illyés László - adjunktus

Bevezetés s a szemantikus technológi

Mérés és modellezés 1

Szoftver újrafelhasználás

RDFS. (Resource Description Frameworks Schema) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Tudásalapú információ integráció

Szolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető

Számítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20

A Szemantikus Web 2. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.

Méréselmélet MI BSc 1

Új típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén

ANALYSIS PATTERNS MARTIN FOWLER ANALYSIS PATTERNS. Általános ismertető és Accountability Patterns

Metamodellezés. Simon Balázs BME IIT, 2011.

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

Szoftver-technológia II. Szoftver újrafelhasználás. (Software reuse) Irodalom

A Szemantikus világháló alapjai

Szoftver-mérés. Szoftver metrikák. Szoftver mérés

Programozás 1. 2.gyakorlat

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Web 3.0. Szemantikus web

Programozás. (GKxB_INTM021) Dr. Hatwágner F. Miklós március 3. Széchenyi István Egyetem, Gy r

Parametrikus tervezés

FUNKCIONÁLIS PROGRAMOZÁS

Programozási alapismeretek 4.

Modell alapú tesztelés mobil környezetben

Programozás II. 2. gyakorlat Áttérés C-ről C++-ra

Web 3.0. Szemantikus web

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Függvények. Programozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat. LNKO függvény. Függvények(2) LNKO függvény (2) LNKO függvény (3)

Térképek jelentése és elemzése

Programozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat. Függvények. Függvények(2)

Adatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1

Komponens alapú fejlesztés

Modellinformációk szabványos cseréje. Papp Ágnes, Debreceni Egyetem EFK

LabView Academy. 4. óra párhuzamos programozás

Java programozási nyelv 5. rész Osztályok III.

Előfeltétel: legalább elégséges jegy Diszkrét matematika II. (GEMAK122B) tárgyból

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

S0-02 Típusmodellek (Programozás elmélet)

Bánsághi Anna 2014 Bánsághi Anna 1 of 31

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Szemantikus adatbázisok. Nagypál Gábor

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa

Átírás:

Ontológiák építése Ontology Engineering A Protege OWL eszköz modellezéshez javasolt módszertan és példák áttekintése a labor előtt (forrás: www.protege.stanford.edu) 08:12

Milyen bor illik vadhús hoz? Ontológia borokról és ételekrl Francia borok és régiók Kaliforniai borok és régiók

Vázlat Mi is az ontológia? Miért fejlesszünk ontológiákat? Ontológiák építése lépésrl lépésre Alaposabb elemzés: problémák és megoldások Ontológiák a szemantikus web eszközeivel Ontológiák fejlesztésének jelenlegi irányai

Mi az ontológia? Az ontológia egy tárgyterület explicit leírása: Fogalmak Fogalmak attribútumai és jellemzi Attribútumok és jellemzk kényszerei Egyedek Az ontológia tartalma Közös szótár Egy megosztható értelmezés

Ontológia példák Weben elérhet taxonómiák Yahoo! kategóriák On-line boltok kategóriái Amazon.com termék katalkógus Tárgyterület függ standard terminológiák Unified Medical Language System (UMLS) UNSPSC termékek és szolgáltatások terminológiái

Vázlat Mi is az ontológia? Miért fejlesszünk ontológiákat? Ontológiák építése lépésrl lépésre Alaposabb elemzés: problémák és megoldások Ontológiák a szemantikus web eszközeivel Ontológiák fejlesztésének jelenlegi irányai

Miért fejlesszünk ontológiát Az információk struktúrájáról lév értelmezés megosztása emberek között szoftver ágensek között Egy tárgyterületrl leírt ismeretek újrafelhasználhatóságának biztosítása elkerüljük a kerék újrafelfedezését standardok bevezetése a osztott feladatmegoldás támogatásához

További érvek Tárgyterületi feltételezések explicit leírása könnyebb változatathatóság a tárgyterület leírásában Könnyebb megérteni és módosítani az öröklött információkat Tárgyteületi tudás szétválasztása a mködéssel kapcsolatos tudástól A tárgyterületi és operatív tudás újrafelhasználhatósága külön-külön ( kényszerekkel leírt konfigurációk)

Az ontológia van amikor a fejlesztés els lépése Tárgyterületi leírás megadása Ontológia Struktúra deklarálása Adatbázisok Tudásbázisok Szoftver ágensek Probléma megoldó algoritmusok Tárgyterület független alkalmazások

Vázlat Mi is az ontológia? Miért fejlesszünk ontológiákat? Ontológiák építése lépésrl lépésre Alaposabb elemzés: problémák és megoldások Ontológiák a szemantikus web eszközeivel Ontológiák fejlesztésének jelenlegi irányai

Borok és borászatok Borászat Legjobb borászat termel termel

Ontológia fejlesztési folyamat Fontosabb lépések: termek kiválasztása osztályok definiálása Látókör meghatározása Újrafelhasználhatóság tulajdonságok kényszerek Példányok létrehozása Valóságban egy iteratív folyamat: Látókör meghatározása Újrafelhasználhatóság Termek felsorolása Újrafelhasználhatóság Osztályok definiálása Termek felsorolása Osztályok definiálása Tulajdonságok definiálása Osztályok definiálása Tulajdonságok definiálása kényszerek Példányok definiálása Osztályok definiálása Példányok definiálása

Ontológi építés vs. objektumoritntált programstruktúrák Ontológia a világ struktúrájának jellemzése fogalmak struktúrája nem foglalkozunk a fizikai reprezentációval Egy OO osztály struktúra Az adat és a kód struktúrájának leírása Viselkedés strukúrája (metódusok) Az adatok fizikai reprezentációjának leírása (long int, char, etc.)

Eszközök (elzetes) Protege 2000: Grafikus ontológia fejlesztó eszköz Gazdag tudás modell támogatása Nyitott forráskód, szabadon elérhet (http://protege.stanford.edu) Más eszközök: Ontolingua és Chimaera OntoEdit OilEd

Tárgyterület és látókör meghatározása Látókör meghatározása osztályok definiálása Újrafelhasználhatóság termek kiválasztása tulajdonságok kényszerek Példányok létrehozása Ontológia tárgyterületének megválasztása? Mire kívánjuk használni az ontológiát? Milyen típusú kérdésekre kell tudni választ adni (kompetencia kérdések)? Afejlesztés ideje alatt ezekre a kérdésekre adott válaszok változhatnak

Kompetencia kérdések Milyen jellemzk alapján választunk bort? A bordói borok vörös vagy fehér borok? A Cabernet Savignon illik-e halételhez? Mi a legjobb választása sült húsokhoz? A bor milyen jellemzi befolyásolják, hogy illik-e egy ételtípushoz? Változik-e egy bor íze, testessége az évjárat függvényében? Melyek voltak Napa Zinfandel legjobb évjáratai?

Újrafelhasználhatóság termek kiválasztása osztályok definiálása Látókör Újrafelhasználhatóság meghatározása tulajdonságok kényszerek Példányok létrehozása Miért fontos az újrafelhaszálhatóság? ráfordítások csökkentése más ontológiákat használó eszközökkel kooperálás Olyan ontológiákat használhassunk, amelyek igazolhatóak más alkalmazások által

Mit akarunk újrafelhasználni? Ontológia könyvtárak DAML ontológia könyvtár (www.daml.org/ontologies) Ontolingua könyvtár (www.ksl.stanford.edu/software/ontolingua/) Protégé ontológia könyvtár (protege.stanford.edu/plugins.html) Felsbb ontológiák IEEE Standard Upper Ontology (suo.ieee.org) Cyc (www.cyc.com)

Mit akarunk újrafelhasználni?(ii) Általános ontológiák DMOZ (www.dmoz.org) WordNet (www.cogsci.princeton.edu/~wn/) Tárgyterületi ontológiák UMLS Semantic Net GO (Gene Ontology) (www.geneontology.org)

Fontos termek felsorolása termek kiválasztása osztályok define definiálása classes determine Látókör Újrafelhasználhatóság meghatározása scope define tulajdonságok properties kényszerek define Példányok constraints létrehozása Mik azok a termek amiket használni akarunk? Milyen tulajdonságai vannak ezeknek? Mit akarunk ezekrl kijelenteni?

Termek felsorolása A bor ontológia wine, grape, winery, location, wine color, wine body, wine flavor, sugar content white wine, red wine, Bordeaux wine food, seafood, fish, meat, vegetables, cheese

Osztályhierarchia definiálása Látókör meghatározása termek kiválasztása Osztályok definiálása Újrafelhasználhatóság tulajdonságok kényszerek Példányok létrehozása Egy osztály egy fogalmat jelöl Borok osztálya Borászatok osztálya Vörös borok osztálya Egy osztály hasonló tulajdonságú elemek gyjteménye Osztály példányok Egy pohár burgundi vörösbor

Örökldés osztályok között Taxonómiai hierarchiába rendezdnek az osztályok (subclass-superclass) IS-A hierarchia: Egy példány tekinthet egy alosztálynak Az osztályokat halmazokként is definiálhatjuk, egy alosztály egy részhalmaz

Örökldés - Példa Az alma a gyümölcsök egy alosztálya Every apple is a fruit Vörös borok a borok alosztálya Every red wine is a wine Chianti bor a vörös borok egy alosztálya Every Chianti wine is a red wine

Hierarchia szintek Top level Middle level Bottom level

Fejlesztési megközelítések top-down általános elemeket definiálunk elször és aztán specializáljuk ezeket bottom-up a legspecifikusabb fogalmakat definiáljuk és aztán megkeressük az összetartozásokat kombinált a legtipikusabb elemeket megkeressük, ezt általánosítjuk, majd ezek speciális példányait is bevesszük

Dokumentáció Osztályokat (és slot-okat) rendszerint dokumentáljuk Osztály leírása természetes nyelven Tárgyterületi feltételezések felsorolása Szinonímák felsorolása Az osztályok és slot-ok dokumentálása hasonlóan fontos mint a programkód kommentezése!

Osztályok tuéajdonságainak definiálása slot-ok látókör meghatározása termek kiválasztása osztályok definiálása újrafelhasználhatóság tulajdonságok kényszerek Példányok létrehozása Az osztályok slot-jai a példányok attribútumait és a példányok relációit írják le. Each wine will have color, sugar content, producer, etc.

Tulajdonságok (Slot) Tulajdonság típusok bels tulajdonságok: bor zamata és színe küls tulajdonságok: a bor neve ás ára részek: egy étel össztevi Más objektumokhoz kapcsolatok: a bor készítje (borászat) Egyszer és összetett tulajdonságok Egyszer tulajdonságok (attribútumok): egyszer értékeket tartalmaznak (stringek, számok) Összetett tulajdonságok: tartalmaznak (vagy hivatkoznak) más objektumokat

A bor osztály attribútumai Protégé-2000)

Attribútum és osztály örökldés Egy alosztály megörököl minden attribútumot Ha a bornak van színe és zamata, akkor a vörösbornak is van színe és zamata. Ha több szülosztálya van egy osztálynak,akkor megörökli mindegyik szül tulajdonságait Egy portói bor desszert bor is és vörös bor is.

Tulajdonság kényszerek Látókör meghatározása termek kiválasztása Osztályok definiálása Újrafelhasználhatóság tulajdonságok kényszerek Példányok létrehozása Tulajdonság kényszerek (facets) leírják vagy korlátozzák a felvehet értékek körét A bor neve egy string A bor gyártója egy példánya a Borászat osztálynak Egy borászat pontosan egy helyhez tartozik

Kényszerek a bor osztályhoz

Tipikus kényszerek Slot számosság a felvehet értékek száma Slot érték típus a felvehet érték típusa Minimum és maximum értékek értékkészlet Alapértelmezett érték a slot által felvett érték, ha nem definiálják máshogy.

Tipikus kényszerek: Slot számosság Számosság Az N számosság azt jelzi, hogy a slot-nak N értéke kell, hogy legyen Minimum számosság Általában az 1 érték azt jelzi, hogy kell, hogy legyen egy értéke A 0 érték azt jelzi, hogy a minimum számosság tetszleges Maximum számosság

Tipikus kényszerek: Érték típus String: Château Lafite Szám: 15, 4.5 Boolean: igaz vagy hamis Enumeráció: megengedett értékek listája (magas, közepes, alacsony) Komplex típusok: egy másik osztály példánya Meg kell adni az osztályt,amihez a példány tartozik A bot osztály gyártó slot-ja a borászatok közül veszi fel értékét

Tárgyterület és értékészlet Tárgyterület (Domain) az osztály(ok), mi tartalmazza a tulajdonságot Pontosabban: osztálypéldányok, amik felvehetik az értéket Értékkészlet (Range) az osztály, amhez a rekesz tartozik

Kényszerek és örökldés Egy alosztály örökli a tulajdonságot a szülosztálytól Egy alosztály felülírhatja a kényszereket, hogy szkítse az értékkészletet Wine producer Winery is-a French wine producer is-a French winery

Példányok létrehozása Látókör meghatározása termek kiválasztása Osztályok definiálása Újrafelhasználhatóság tulajdonságok kényszerek Példányok létrehozása Egy osztály példányának létrehozása Az osztály és bármely szülosztály a példány közvetlen típusa lesz Attribútum értékek meghatározása a példányokhoz Az értékeknek teljesíteniük kell a rájuk vonatkozó ékényszereket

Egy példány létrehozása

Vázlat Mi is az ontológia? Miért fejlesszünk ontológiákat? Ontológiák építése lépésrl lépésre Alaposabb elemzés: problémák és megoldások Ontológiák a szemantikus web eszközeivel Ontológiák fejlesztésének jelenlegi irányai

Osztályok és hierarchiák tervezése Fontos: Nincs egy egyetlen helyes osztályozása De vannak iránymutatások Ellenrz kérdés: Egy osztály minden példánya tagja-e az összes szülosztálynak?

Az osztályhierarchia tranzitivitása Az is-a kapcsolat tranzitív: B is-a A C is-a B C is-a A Egy közvetlen szülosztály a legközelebbi szülosztály

Többszörös örökldés Egy osztálynak több mint egy szülosztálya létezhet A konfliktusok feloldása nehéz probléma

IKizáró osztályok Osztályok kizárják egymást, ha nincs közös példányuk Kizáró osztályoknak nem lehet közös alosztályuk sem Portói Vörös bor Desszert bor Fehér bor Rozé bor Borok

Ciklusok elkerülése az osztályhierarcgiában Többszörös örökldés veszélye: ciklusok az osztályhierarciában Az ábra A, B és C osztályai elvileg ekvivalensek, mert ugyanazok a példányai

Kedvencek az osztályhierarchiában Minden azonos szint fogalomnak egy hierarchia szinten kell lennie

Ideális méret megválasztása Ha egy osztálynak egy gyereke van az valószínüleg helytelen modellezése Ha csak egy példány van, akkor minek neki osztály?

Ideális méret megválasztása (II) Ökölszabály: ha egy osztálynak egy tucatnál több alosztálya van érdemes egy közbüls szintet felvenni Lehet azonban egy hosszú lista természetes is.

Azonos osztálynevek problémája A bor ne legyen egyfajta bor is Class Instance instance-of Esetleg lehet példány, de az sem szerencsés Osztálynevek lehetnek egyszeresek többszörösek

Osztályok és neveik Az osztályok fogalmakat reprezentálnak és nem a nevüket Az osztálynév akár változhat is egy fogalomhoz Synonym names for the same concept are not different classes Sok rendszer megenged szinonim nevek felvitelét

Egy teljes hierarchia a borokhoz

Attribútumok: Tárgyterület és értékkészlet A tárgyterület és értékkészlet meghatározásához találjuk meg a legáltalánosabb szülosztályt Attribútum jellegének megérzése Tárgyterület: Vörös bor, fehér bor Tárgyterület: bor Például a termék slot-ra: Értékkészlet: Vörös bor, Fehér bor,.., Értékkészlet: Bor tárgyterület Osztály Attribútum RANGE Megengedett értékek

Tárgyterület és értékkészlet meghatározása Ha ugyanaz az osztályra és szüljénél, akkor helyettesítsük a szülvel

Inverz attribútumok A gyártó például egy inver slot.

Inverz slot-ok (II) Az inverze slot-ok redundáns információt tartalmaznak Többirányú információ elérést engednek meg További ellenrzést tesznek lehetvé A megvalósítás eltér a rendszerekben Mindkét értéket tároljuk? Az inverz értéket mikor töltsük fel? Mi történik, ha az inverz érték valamelyik kapcsolatát változtajuk?

Alapértelmezett értékek A létrehozáskori érték Változtatható Nem szükséges, de általában tipikus

A vizsgált terület korlátozása Az ontológiának nem szabad tartalmaznia minden tárgyterületi információt Az adott alkalmazás határozza meg az általánosítás és a specializáció szintjét Nincs szükség minden tulajdonság felsorolásaá Alapvet információk Alkalmazás által igényelt speciális információk

A vizsgált terület korlátozása(ii) A példa tárgyterület valószínleg nem tartalmaz Üveg méret Címke jellemzése Az én kedvenc borom Biológiai vizsgálatokról szóló ontológia tartalmaz: Biológiai organizmusok Vizsgálat végzje A vizsgálat végzje egy biológiai organizmus?

Szemantikus web nyelvek ontológiák építéséhez A szemantikus web nyelvek kifejezetten ontológiák leírására lettek tervezve RDF Schema DAML+OIL SHOE XOL XML Schema

SzW nyelvek A nyelvek különböznek szintakszis (nem elsdleges kérdés) terminológia Osztály - koncepció Példány - objektum Slot- tulajdonság kifejezer Van amit az egyik nyelvben ki tudunk fejezni, míg a másikban nem szemantika Ugyanaz az állítás más jelentést hordozhat

RDF és RDF Séma osztályok RDF Schema Specification 1.0 (http://www.w3.org/tr/2000/cr-rdf-schema-20000327/)

RDF(S) terminológia és szemantika Osztályok és osztályhierarchiák Minden osztály leszármazottja az rdfs:class osztálynak Osztályhierarchia: rdfs:subclassof Példányok Definíció: rdf:type Tulajdonságok A tulajdonságok globálisak: Közös névtérben a különböz osztályok azonos nev tulajdonságai azonos jelentéssel bírnak Tulajdonság-hierarchiák (rdfs:subpropertyof)

Tulajdonság kényszerek RDF(S) Számosság kényszerek Nincs explicit számosság kényszer Bármely tulajdonság több értéket vehet fel Tulajdonság értékkészlete Egy értékkészlet lehet Tulajdonság tárgyterülete Több tárgyterülethez tartozhat Nincsenek kezdeti értékek

Kutatási irányok az ontológiák fejlesztésével kapcsolatosan Tartalom generálás Analízis és kiértékelés Karbantartás Ontológia nyelvek Eszközök fejlesztése

Tartalon: Top-Level Ontológiák Mit jelent a fels-szint? Objektumok: érzékelhetk, nem érzékelhetk Folyamatok, események, szereplk, szerepek Ágensek, szervezdések Terek, korlátok, helyek Id IEEE Standard Upper Ontology próbálkozás Cél: Tervezni upper-level ontology-t a mérnöki terület igényei szerint Folyamat: Meglév ontológiák összeválogatásával

Tartalom: Tudásmegszerzés Tudás összegyjtése a szk keresztmetszet Megosztás és újrafelhasználhatóság segít a problémán Automatikus tudáskinyerési módszerre is szükség volna: Nyelvtechnológia: ontológia kinyerése szövegekbl Gépi tanulás: ontológiák létrehozása strukturált szövegekbl (pl. XML dokumentumok) A Web struktúra kibvítése: ontológiák létrehozása Web portálok átolvasásával Tudás kinyerési sémák: a szakértk definiálják egy részét az ismerteknek

Analízis Analízis: szemantika konzisztenciája Tulajdonság kényszerek megsértése Ciklusok az osztályhierarchiában Nem definiált, de használt kifejezések Intervallum korlátok megsértése (min > max) Analízis: stílus Osztályok egyetlen alosztállyal Osztályok és slotok definíció nélkül Slot-ok kényszerek nélkül (típus, számosság) Automatikus analízis eszközök Chimaera (Stanford KSL) DAML Validator

Kiértékelés Egyik legbonyolultabb feladat az ontológia tervezésben Az ontológia tervezés szubjektív Mikor mondhatjuk, hogy egy ontológia helyes (objektívan)? A legjobb teszt az alkalmazás építése

Ontológia karbantartás Ontológiák összeillesztése Két vagy több átfed ontológia összerakása Ontology leképezés Ontológiák közötti leképezés építése Verziókezelés Kompatibilitás biztosítása a különböz verziók között Kompatibilitás biztosítása a verziók és a példányok között