SAP analitikus megoldások in-memory alapokon Adattárház fórum 2012 Berczik Márton, SAP Hungary Kft. 2012. június 12.
A várakozás művészete 2011 SAP AG. All rights reserved. 2
In-Memory Computing Olyan technológia, ami lehetővé teszi valós idejű adatok tömeges mennyiségének a szerver memóriájában történő feldolgozását, ezzel az analízisekből és tranzakciókból azonnali eredményt nyújt 2011 SAP AG. All rights reserved. 3
SAP In-Memory computing A ma elérhető alkalmazások sok adatintenzív műveletet futtatnak az alkalmazási rétegen Alkalmazási réteg Adat réteg Magas performanciájú alkalmazások adatintenzív műveleteket delegálnak az inmemory computing-nak In-Memory Computing elmélet A részletes adatok kalkulációinak a mozgatásának a mellőzése, aztán az eredmények mozgatása 2011 SAP AG. All rights reserved. 4
Tipikus üzleti intelligencia ma Business intelligence Lassú Slow Fájdalmas Painful Expensive Drága Business Reporting Intelligence Business Applications applications Data marts Calculation Engine Query Results Query Aggregates Indexes Data Warehouse ETL Calculation Engine Operational Data Store Query Results Copy Query Data 2011 SAP AG. All rights reserved. 5
In-Memory Computing Business Intelligence Akár 1.000-szer gyorsabb Nincs optimalizációra szükség Business Applications Data Marts Calculation Engine Query Results Query Aggregates Indexes Data Warehouse ETL Operational Data Store Copy Data 2011 SAP AG. All rights reserved. 6
Oszlop adatbázisok Akár 1.000-szer gyorsabb Több adat kevesebb területen Business Intelligence Calculation Engine Query Results Query Data Warehouse Data Warehouse ETL Operational Data Store Copy Business Applications Data 2011 SAP AG. All rights reserved. 7
Analitikai appliance Akár 1.000-szer gyorsabb Masszívan párhuzamosított, hardverre optimalizált Business Intelligence Calculation Engine Query Results Query Analytic Data Warehouse Appliance ETL Operational Data Store Copy Business Applications Data 2011 SAP AG. All rights reserved. 8
Valós idejű adat Valós idejű replikáció miért van szükség külön operatív adattárolásra? Business Intelligence Analytic Appliance ETL Operational Data Store Copy Business Applications Data 2011 SAP AG. All rights reserved. 9
Operációk és analitikák egyszerre Egyetlen appliance használata az analitika és alkalmazások számára Business Intelligence Business Applications Analytic Appliance Copy Data 2011 SAP AG. All rights reserved. 10
Miért változtatja meg a világot az in-memory technológia a pénzügy és kontrolling számára? Betekintés Valós idejűség Mély láthatóságot biztosít a pénzügyi adatok nagy tömegébe A pénzügyi adatokhoz valós idejű hozzáférés 2011 SAP AG. All rights reserved. Gyorsaság Gyors és rugalmas analitika és riporting végrehajtása 11
A HANA felhasználási szcenáriói Datawarehouse Applications Analytics Accelerators SAP HANA Platform 2011 SAP AG. All rights reserved. 12
SAP HANA-val támogatott megoldások a pénzügyi terület számára Betekintés Valós idejűség Gyorsaság SAP CO-PA Accelerator Valós idejű betekintés az ERP profitabilitási nagy tömegű adataiba SAP Finance and Controlling Accelerator Meggyorsítja a nagy tömegű ERP adatok periódus-végi zárásait és a riportokat SAP ERP RDS for operational reporting Valós idejű pénzügyi analízis és riporting nagy tömegű ERP adatokon SAP NetWeaver Business Warehouse powered by SAP HANA Meggyorsítja az üzleti adattár műveleteit a nagyobb performancia elérése érdekében 2011 SAP AG. All rights reserved. 13
HANA pénzügyi és kontrolling alkalmazások és gyorsítók Adattárház analitikák: Operatív riporting HANA-val Gyorsítók: CO-PA gyorsítva és a gyorsítók roadmap-je Új natív alkalmazások BW powered by SAP HANA
HANA pénzügyi és kontrolling alkalmazások és gyorsítók Adattárház analitikák: Operatív riporting HANA-val Gyorsítók: CO-PA gyorsítva és a gyorsítók roadmap-je Új natív alkalmazások BW powered by SAP HANA
SAP HANA, mint teljesítményre optimalizált adatpiac Az SAP HANA lekérdezési, elemzési adatpiacként funkcionál BusinessObjects BI 4 SAP UI Az adatok replikálásra kerülnek, valós idejű szinkron az adatforrásokkal Adatmodell készítés a Model Studio-ban Előre-konfigurált modell-minták, és operatív riportok is elérhetőek Data Modeling SAP Business Suite Computing Engine a gyors bevezetés érdekében A BI 4.0 beszámolási rendszer képes kihasználni HANA elemzési, és riportolási kapacitásait Riportolási, elemzési alkalmazási lehetőségek SAP BusinessObjects BI 4.0 ERP Operatív Riportolás Traditional DB Replication 2011 SAP AG. All rights reserved. SAP HANA Prediktív analízis, adatbányászat 16
HANA pénzügyi és kontrolling alkalmazások és gyorsítók Adattárház analitikák: Operatív riporting HANA-val Gyorsítók: CO-PA gyorsítva és a gyorsítók roadmap-je Új natív alkalmazások BW powered by SAP HANA
SAP HANA, mint SAP Business Suite gyorsító SAP HANA másodlagos adatbázis az SAP Business Suite komponensek számára (ERP, CRM) SAP UI Adatreplikáció a memóriába valós időben A felhasználói felületek megegyeznek az eredetileg használt felhasználói felületekkel Data Modeling SAP Business Suite Computing Engine A memória adatbázisból történő beolvasással több százszorosára gyorsul az alkalmazások működése Kapcsolódó, ráépülő alkalmazások gyorsítása, pl. BO Profitabilty Read & Cost Management (PCM) Elérhető gyorsított pénügyi, és kontrolling komponensek Pénzügyi modul (FI) Traditional DB Replication SAP HANA Kontrolling (CO) Anyagfőkönyv (Material ledger) Termelési költségek (CO-PC) 2011 SAP AG. All rights reserved. 18
HANA pénzügyi és kontrolling alkalmazások és gyorsítók Adattárház analitikák: Operatív riporting HANA-val Gyorsítók: CO-PA gyorsítva és a gyorsítók roadmap-je Új natív alkalmazások BW powered by SAP HANA
SAP HANA új típusú alkalmazások platformjaként is használatos Alkalmazás UI Business Objects BI 4 Az SAP HANA új típusú üzleti alkalmazások lehetővé tevő platformként is működik SAP HANA teljes egészében helyettesíti a hagyományos adatbázisokat Az alkalmazás natív módon felhasználja az SAP HANA Data Modeling Computing Engine kalkulációs és szimulációs képességeit, hogy akár összetett üzleti szcenáriókat is felgyorsítson Egyszerűsített IT architektúra összehasonlítva a hagyományos alkalmazásokhoz Bármilyen felhasználói felület lehetséges SAP HANA 2011 SAP AG. All rights reserved. 20
HANA pénzügyi és kontrolling alkalmazások és gyorsítók Adattárház analitikák: Operatív riporting HANA-val Gyorsítók: CO-PA gyorsítva és a gyorsítók roadmap-je Új natív alkalmazások BW powered by SAP HANA
SAP NetWeaver BW Powered by HANA A BW alkalmazása rendkívüli gyorsítása BusinessObjects BI 4 BWA SAP NetWeaver BW SAP UI Az SAP BW elsődleges adatbázisa In-Memory adatbázis a BW elsődleges tárolójaként használt ETL BW kezeli az analitikai metaadatot és az adattáráz elosztó folyamatait RDBMS A részletes operatív adat az alkalmazásokból minden folyamat SAP Business Suite alapjába kerül replikálásra Data Modeling SAP HANA 1.0 SPS3 a BWA funkcionalitását nyújtja Computing Engine Új SAP alkalmazások magas performanciájú alapja Traditional DB Replication SAP HANA 2011 SAP AG. All rights reserved. 22
SAP NetWeaver BW teljesen In-Memory képes adattárház SAP NetWeaver BW Adat modellezés DBMS Analitikai / tervező motor SAP NetWeaver BW Adat modellezés HANA Adat management Analitikai / tervező motor Relációs adatbázis Adat management Adat tároló Adat tároló A BW alatti relációs adatbázis helyettesítése 2011 SAP AG. All rights reserved. Adatbázis migráció In-Memory adatbázis 23
HANA alkalmazások fejlesztési roadmap-je Tartalom* Analitikai alkalmazás* Közép távon ( 12 júliustól) Gyorsítók Alkalmazás Nem besorolt Közép távon ( 12 áprilistól) Rövid távon ( 12 január) Általánosan elérhető ( 11 Q4-től kezdődően) Strategic Workforce Planning CRM Customer Segmentation CO-PA Accelerator ERP Ops Reporting V2 (successor for V1) Banking: Financial Reporting Banking: Transaction History RDS for accelerated finance and controlling Strategic Workforce Planning Analytics Sales Analysis for Retail CRM Pipeline Analysis CRM Analytics w/ BW Sales & Op. Planning Dynamic Cash Management Net Margin Analysis Public Safety: Real-time Situational awareness (HANA & Mobile) GRC Global Trade Services SAP HANA becomes RDBMS for SAP BW Utilities: Grid Analytics (HANA & Mobile) Offer-to-Cash : Customer Behavior Analytics Sentiment Anatomy Retail: Shopper Insight Banking: Ent. Risk Reporting 2.0 & Liquidity Risk management Banking: Financial Reporting 2.0 GRC Access Control Accelerator IT: Data load from Legacy Apps into HANA Nyilatkozat: az SAP fenntartja a jogot teljesen megváltoztatni ezt a portfóliót bármikor további értesítés nélkül. 2011 SAP AG. All rights reserved. 24
JÖVŐKÉP AZ ÜZLETILEG KRITIKUS SZERVEREKNÉL SAP ANALITIKUS MEGOLDÁSOK IN-MEMORY ALAPOKON BIRNBAUER PÉTER PETER.BIRNBAUER@HP.COM 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Oracle Alternatives
Teljeskörű tapasztalatokkal rendelkezünk Protect Resilient MISSION-CRITICAL CONVERGED INFRASTRUCTURE Partner 26 2011 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Secure
GARTNER MAGIC QUADRANT For Blade Servers Source: Gartner Magic Quadrant for Blade Servers March, 2012 27ID Number: G00225510 This Magic Quadrant graphic was published by Gartner Inc. as part of a larger research note and should be evaluated in the context of the entire report. The Gartner report is available upon request from HP. The Magic Quadrant is copyrighted 2009 by Gartner, Inc., and is reused with permission. The Magic Quadrant is a graphical representation of a marketplace at and for a specific time period. It depicts Gartner's analysis of how certain vendors measure against criteria for that marketplace, as defined by Gartner. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in the Magic Quadrant, and does not advise technology users to select only those vendors placed in the "Leaders" quadrant. The Magic Quadrant is intended solely as a research tool, and is not meant to be a specific guide to action. Gartner disclaims all warranties, express or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
Beruházás a jövőbe Longevity with Integrity/HP-UX 11i v3 MISSIONMISSION-CRITICAL CONVERGED INFRASTUCTURE MISSIONMISSION-CRITICAL CONVERGED INFRASTUCTURE INVESTMENT PROTECTION MISSIONMISSION-CRITICAL CONVERGED INFRASTUCTURE 2011 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice
Közös nevezőn az SAP és a HP 46% 77,000 SAP liszenszet használnak a HP konvergens infrastruktúrán közös installáció 20 év együttműködés 170 országban 150,000 specialista. Teljes életciklusra kiterjedő támogatás a felhasználóknak. 1,700,000 + 500+ A HP mint iparági piacvezető partner működik együtt az SAP-vel: megkapta az SAP s Pinnacle award díjat. *Source: October 2010 Probit study 29 6/15/2012 SAP user több mint 50 országban SAP NETWEAVER BUSINESS WAREHOUSE ACCELERATOR SYSTEMS on HP SAP fut a HP környezetben: az SAP új fejlesztései mint pld. az SAP HANA inmemory megoldása és az SAP Business by Design datacentere kiemelten támogatja a HP-t.
A HP Konvergens Infrastruktúra tökéletes az SAP In-Memory megoldásához Nem csak hardver, hanem egy teljes megoldás, tervezhető költségekkel SAP BusinessObjects BICS Other applications SQL SQL MDX SAP HANA In-Memory Computing Engine Calculation and Planning Engine Modeling Studio Real Time Replication Services Data Services SAP Business Suite 30 6/15/2012 SAP NetWeaver BW 3rd party
A HP infrastruktúrája ideális az SAP In-Memory megoldásához A HP elemző megoldása az SAP környezetekhez Iparági vezető teljesítmény Óriási IO kapacitás és skálázhatóság Optimalizált és intelligens tárolók Díjnyertes HP PREMA architektúra Gyors, akár 350-szeres sebesség(2) 6 bevizsgált és összehangolt konfiguráció 0.5TB-tól 5.0TB adatbázisig Megoldás az egységes infrastruktúra elemeivel és szolgáltatásokkal HP Konvergens Infrastruktúra megoldás az SAP In-Memory technológiához (SAP HANA)
HP konfigurációk az SAP HANA megoldáshoz Xsmall <500GB Small <1.2TB Medium 1.0TB 2.5TB Medium+ 1.0TB 2.5TB Large 2.5TB 5.0TB X-Large 5.0TB Server ProLiant DL580 G7 ProLiant DL580 G7 ProLiant DL580 G7 ProLiant DL980 G7 ProLiant DL980 G7 Multiple BL680 G7 Processor 2 Intel x86-ex 2 Intel x86-ex 4 Intel x86-ex 2 Intel x86-ex 2 Intel x86-ex 2 Intel x86-ex InMemory Database 128G 256G 512G 512G 1TB 512G per node Persistent Storage 2x300GB SAS Ext 25x146G SAS 2x300GB SAS Ext 25x146G SAS 2x300GB SAS Ext 25x146G SAS 2x300GB SAS Ext 25x300G SAS 2x300GB SAS Ext 25x300G SAS EVA 6400 Lowlatency Log Storage 1x320GB FIO 1x320GB FIO 2x320GB FIO 2x320GB FIO 4x320GB FIO N/A SW SLES11 SAP HANA SLES11 SAP HANA SLES11 SAP HANA SLES11 SAP HANA SLES11 SAP HANA SLES11 SAP HANA HP Services Included Included Included Included Included Included
Az SAP HANA -val elért sikerek iparágakon keresztül az egész világon Fogyasztási cikkeket és egészségügyi gyártók Gyártói Energia Kommunikáció és média Szolgáltatások Technológia 2011 SAP AG. All rights reserved. 33
HANA@SAPPHIRE Madrid / ügyfél megállapítások We took an analytic that took us 6 months to develop and we redeployed it on HANA in two weeks. Results come back so quickly now, we don t have time to get coffee We are now working on what s next, not what our next report is going to look like By implementing CO-PA we discovered 1.5 million EUR of outstanding Sales Orders Completed in less than 2 weeks, compressed data by 80% A typical data mining delivery lasts 150 hours putting it on HANA we got a result in 20 min 300 times faster analysis of large data including unstructured data 2011 SAP AG. All rights reserved. 34
Az első ügyfelek visszajelzései 10x gyorsabb adattöltés 100x gyorsabb beszámolókészí tés Az adminisztrációs és üzemeltetési FTE költségek 20%-os csökkentése 2011 SAP AG. All rights reserved. 35
Köszönöm a figyelmet! Berczik Márton Marton.Berczik@sap.com Birnbauer Péter peter.birnbauer@hp.com
2011 SAP AG. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP AG. The information contained herein may be changed without prior notice. Some software products marketed by SAP AG and its distributors contain proprietary software components of other software vendors. Microsoft, Windows, Excel, Outlook, and PowerPoint are registered trademarks of Microsoft Corporation. IBM, DB2, DB2 Universal Database, System i, System i5, System p, System p5, System x, System z, System z10, System z9, z10, z9, iseries, pseries, xseries, zseries, eserver, z/vm, z/os, i5/os, S/390, OS/390, OS/400, AS/400, S/390 Parallel Enterprise Server, PowerVM, Power Architecture, POWER6+, POWER6, POWER5+, POWER5, POWER, OpenPower, PowerPC, BatchPipes, BladeCenter, System Storage, GPFS, HACMP, RETAIN, DB2 Connect, RACF, Redbooks, OS/2, Parallel Sysplex, MVS/ESA, AIX, Intelligent Miner, WebSphere, Netfinity, Tivoli and Informix are trademarks or registered trademarks of IBM Corporation. Linux is the registered trademark of Linus Torvalds in the U.S. and other countries. Adobe, the Adobe logo, Acrobat, PostScript, and Reader are either trademarks or registered trademarks of Adobe Systems Incorporated in the United States and/or other countries. SAP, R/3, SAP NetWeaver, Duet, PartnerEdge, ByDesign, SAP BusinessObjects Explorer, StreamWork, and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP AG in Germany and other countries. Business Objects and the Business Objects logo, BusinessObjects, Crystal Reports, Crystal Decisions, Web Intelligence, Xcelsius, and other Business Objects products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of Business Objects Software Ltd. Business Objects is an SAP company. Sybase and Adaptive Server, ianywhere, Sybase 365, SQL Anywhere, and other Sybase products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of Sybase, Inc. Sybase is an SAP company. All other product and service names mentioned are the trademarks of their respective companies. Data contained in this document serves informational purposes only. National product specifications may vary. The information in this document is proprietary to SAP. No part of this document may be reproduced, copied, or transmitted in any form or for any purpose without the express prior written permission of SAP AG. Oracle and Java are registered trademarks of Oracle and/or its affiliates. UNIX, X/Open, OSF/1, and Motif are registered trademarks of the Open Group. Citrix, ICA, Program Neighborhood, MetaFrame, WinFrame, VideoFrame, and MultiWin are trademarks or registered trademarks of Citrix Systems, Inc. HTML, XML, XHTML and W3C are trademarks or registered trademarks of W3C, World Wide Web Consortium, Massachusetts Institute of Technology. 2011 SAP AG. All rights reserved. 37