A MINTA ÖSSZETÉTELE A LEGFŐBB SZOCIO-DEMOGRÁFIAI ISMÉRVEK SZERINT

Hasonló dokumentumok
Építési hálók és neonreklámok elérési adatai

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline topline jelentés

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

Olvasói szegmentáció, olvasói profilok

Vélemények az állampolgárok saját. anyagi és az ország gazdasági. helyzetérôl, a jövôbeli kilátásokról

2010 őszi piackutatás eredményei PartyBor

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok?

Alba Radar. 20. hullám

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

KUTATÁSI ÖSSZEFOGLALÓ

Alba Radar. 6. hullám

Alba Radar. 28. hullám

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

ÁLLAMI SZÁMVEVŐSZÉKRŐL - ÁBRÁK -

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február

Alba Radar. 22. hullám. Nyaralási tervek

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, szeptember

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

SpecialPlus. Módszertani leírás. Szonda Ipsos 2009.

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA szeptember

Vélemények az állampolgárok saját. anyagi és az ország gazdasági. helyzetérôl, a jövôbeli kilátásokról

A Kampányismertség, márkamegítélés, hirdetésazonosítás Kvantitatív kutatás eredményei az írás megmarad kutatáshoz

A display hirdetések hatékonyságmérése

Lakossági véleményfeltárás. A pályakezdők elhelyezkedési esélyei

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

Nyomtatott könyvek és elektronikus könyvek

A szegénység percepciója a visegrádi. országokban

A tára határa A gyógyszervásárlási döntéshozatal befolyásoló tényezői

Mire emlékeznek az egészségmegırzéssel kapcsolatos hirdetésbıl? Dohányzás elleni üzenet 27% Alkoholfogyasztás elleni üzenet 15%

Székesfehérvári közlekedés, és parkolás helyzete

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

Alba Radar. 21. hullám

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?

Alba Radar. 7. hullám

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

Alba Radar. 26. hullám

Alba Radar. 25. hullám

2010_Q

Alba Radar. 17. hullám

Alba Radar. 21. hullám

DIPLOMÁS PÁLYAKÖVETÉS A PANNON EGYETEMEN BEN ABSZOLUTÓRIUMOT SZERZETT HALLGATÓK VIZSGÁLATA

II. LIBRI.HU LÁTOGATOTTSÁG ÉS DEMOGRÁFIA

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.

Kerékpárhasználati adatok

A CIB Bank imázsa. Esettanulmány. ny gemiusadhoc

KUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból. Budapest, június

Alba Radar. 12. hullám

médiaajánlat Forgassa Haszonnal! ÖRÖKÖLNI TUDNI KELL Így adjuk át a családi üzletet! Mikor vegyünk újat? MI CSAK SAJÁT MAGUNKRA SZÁMÍTHATUNK

30. hullám. II. Gyorsjelentés. Adományozási szokások január 2.

Kérdőív értékelés 76% 1. ábra

A fogyasztói árindex és a reáljövedelmek lakossági megítélése egyes közép-kelet-európai országokban

Közép Európai Mediációs Intézet. Kutatás a mediáció ismertségéről és a mediáción való részvétel arányáról Magyarországon

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

ÉLELMISZER-VÁSÁRLÁSI SZOKÁSOK KÖZSÉGEKBEN

ELŐZETES ADATOK. A BOM Alapítvány számára készített közvélemény-kutatásból. Budapest, január 21.

Az idősek infokommunikációs eszközökkel való ellátottsága és az eszközhasználattal kapcsolatos attitűdje

Tevékenység: Lakossági igényfelmérés szolgáltatás eredményeinek a hasznosítása. Dokumentum: Tanácsadói dokumentum ÁROP-1.A.

Digitális szegmensek. Kurucz Imre NRC Marketingkutató

A MAGYAR LAKOSSÁG UTAZÁSI TERVEI A MÁJUS SZEPTEMBERI IDŐSZAKRA

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet

Ipsos Public Affairs new PPT template Nobody s Unpredictable

MIBŐL ÉLÜNK? A HÁZTARTÁSOK PÉNZÜGYEIRE ÉS FOGYASZTÁSÁRA VONATKOZÓ EURÓPAI ADATFELVÉTEL

Alba Radar. 8. hullám

Alba Radar. 11. hullám

Kvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés

Kutatás a Magyar Hírlap lakossági előfizetői körében

50 FELETT IS AKTÍVAN!

NRC-Médiapiac Kütyüindex. Molnár Judit és Sági Ferenc szeptember 15.

TÁMOP / AZ EGÉSZSÉGTUDATOS MAGATARTÁSRA VONATKOZÓ KÉRDŐÍVES FELMÉRÉS EREDMÉNYE

Nemzeti és európai identitás az Iránytű Intézet márciusi közvélemény-kutatásának tükrében

Közbiztonság Budapesten

Adhouse megjelenési lehetőségek. Adó 1 % kampányok számára

4.2. A bizalmas kapcsolatokról (Albert Fruzsina Dávid Beáta)

Családi kohézió az idő szorításában A szülők és a gyermekek társas együttléte a mindennapok világában. Harcsa István (FETE) Monostori Judit (NKI)

AZ ONLINE HIRDETÉSEKKEL KAPCSOLATOS

II. LIBRI.HU LÁTOGATOTTSÁG ÉS DEMOGRÁFIA

Alba Radar. 18. hullám

Lakossági vélemények a közbiztonságról és a halálbüntetésrôl a közép-kelet-európai országokban

Kézikönyv eredményességi mutatószámok bevezetéséhez Államreform Operatív Program

libri.hu havi egyedi látogató havi oldalletöltés

A főműsoridő reklámhatékonysága

KUTATÁS CÉLCSOPORTJA: ÉV KÖZÖTTI NETEZŐ LAKOSSÁG 800 FŐS ORSZÁGOS REPREZENTATÍV MINTA ONLINE KÉRDEZÉS: 20 PERCES KÉRDŐÍV SEGÍTSÉGÉVEL

A LAKOSSÁG LAKÁSPIACI VÁRAKOZÁSAI 1

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

Vélemények az oktatás színvonaláról. és az oktatási rendszer mobilitási. funkciójának mûködésérôl a keletközép-európai

Médiafogyasztási szokások

Mit mutatnak meg a makrogazdasági mutatók? A magyarok pénzügyi kultúrája számokban Dr. Huzdik Katalin

MÉDIAKUTATÁS. MÉDIATERVEZÉS MÉRŐSZÁMOK

Korrigendum I. K-0118-H/2019

Összességében hogyan értékeli az igénybe vett szolgáltatás minőségét?

Alba Radar. 1. hullám. Politikai helyzetkép

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.

Alba Radar. 25. hullám

Az Európai Unióhoz való csatlakozás támogatottsága Kelet-Közép- Európában

BESZÁMOLÓ A MINŐSÍTETT ADAT VÉDELMÉRŐL SZÓLÓ ÉVI CLV. TÖRVÉNY A GYAKORLATBAN ÁROP

Új módszertan a kerékpározás mérésében

CD, DVD és szoftver vásárlási szokások karácsony előtt Kutatási jelentés december

Általános média ajánlat

Átírás:

POSTerTEST

KUTATÁSI HÁTTÉR A Szonda Ipsos 1992 óta végez havi rendszerességgel óriásplakát hatásvizsgálatot. Ezalatt több mint 8000 óriásplakát, illetve city-light és járműreklám kampány hatásvizsgálatát végeztük el. Kezdetben a vizsgálat teljes körű volt, vagyis egy adott hónap minden kampányát bevontuk a vizsgálatba, jelenleg azonban a kampányok nagy száma miatt ez már nem lehetséges. A vizsgálati módszer havonta maximum 120 darab kampány lekérdezését teszi lehetővé, ezért a mérendő kampányokat ügyfeleink igénye, illetve a kampányok piaci értéke szerint választjuk ki. KUTATÁSI MÓDSZER Mintanagyság, mintaösszetétel: Minden hónapban 800 személyt kérdezünk meg, akik fontosabb demográfiai ismérveik alapján reprezentálják a 28,000 főnél népesebb településeken élő 15-70 év közötti lakosságot. A 28,000 főnél népesebb települések közé tartozik Budapest kiegészítve az agglomerációjával, valamint a 43 legnagyobb vidéki város. A MINTA ÖSSZETÉTELE A LEGFŐBB SZOCIO-DEMOGRÁFIAI ISMÉRVEK SZERINT % Nemek szerint Férfi 48 Nő 52 Lakóhely szerint Budapest (agglomerációval együtt) 38 Vidék 62 Korcsoport szerint Fiatal (15-29 éves) 37 Középkorú (30-49 éves) 37 Idős (50 év feletti) 26 Jövedelemkategória szerint (1 főre jutó jövedelem) Alacsony (30 ezer Ft alatt) 37 Közepes (30-50 ezer Ft) 43 Magas (50 ezer Ft felett) 20 ESOMAR ABC szerinti bontás AB 24 C1 8 C2 23 DE 41 NV 4 Iskolai végzettség szerint 8 általános 31 Szakmunkás 19 Középfokú végzettségű 33 Felsőfokú végzettségű 17 Összesen 100

Adatfelvételi módszer: Interneten keresztül, a kérdezettek othonában on-line kérdőív (CAWI). A kérdőívek a Szonda-Ipsos 10.000 fős on-line paneljében szereplő emberekhez kerül kiküldésre, kvótás kiválasztás alapján. A plakátok színes digitális formátumban jelennek meg a képernyőn, a hirdetőt vagy a hirdetett márkát előzetesen kitakarjuk. A kérdőív: A kérdőív négy kérdése 1992 óta állandó, ez a sztenderditás miatt elengedhetetlenül fontos. Négy kérdésünk a következő: Látta-e a plakátot? (Ha igen) Tudja-e, hogy mi a letakart a szó? Tetszik-e a plakát? Kedvet ébreszt-e a plakát, hogy a hirdetet terméket, szolgáltatást válassza? MUTATÓK A négy kérdésből összesen 14 mutatót hozunk létre. Ezek a következők: Észlelés: Az észlelés azok százalékos aránya, akik a bemutatott fotó alapján úgy emlékeztek, hogy látták a plakátot. Az észlelés mutatót számos körülmény befolyásolja. Elsősorban természeten a kampány darabszáma, valamint területi eloszlása. A Szonda Ipsos által alkalmazott kutatási módszer elsősorban az országos, budapesti, illetve vidéki kampányok vizsgálatára alkalmas, ennél szűkebb területi megoszlású kampányokat nem tudunk jól bemérni. Mindezen paraméterek mellett a kreatív anyag is hat az észlelésre, hiszen egy tetszetősebb megjelenést könnyebben fel tudnak idézni a kérdezettek. Azok a kampányok, amelyek más médiumban is futnak, szintén magasabb észlelési értéket tudnak produkálni, mivel ilyenkor a médiumok egymást erősítő hatása is érvényesül. Teljes Azonosítás: A teljes azonosítás mutató azok százalékos arányát fejezi ki, akik helyesen nevezték meg az általunk letakart szót, vagyis a hirdetőt vagy a márkát. Ezt a mutatót is nagyban befolyásolja a kampány nagysága, illetve az, hogy fut-e más médiumban is, mivel minél nagyobb a kampány, annál nagyobb esélye van a közönségnek arra, hogy megjegyezze a hirdetőt. Ebben a mutatóban a jól ismert, régóta a piacon lévő márkák hirdetései, valamint a mindig azonos képi világgal jelentkező hirdetők sikeresek, mivel ezek esetében könnyebb összekapcsolni a plakáton látható motívumokat a hirdetővel vagy a márkával. Mivel az azonosítási kérdést a kérdőívben csak azok részére tesszük fel, akik látták a kampányt, a teljes azonosítás maximum értéke megegyezik az észlelők arányával (ha mindenki, aki látta a kampányt, azonosította is). Amennyiben a plakáton nem jelenik meg sem a hirdető, sem a hirdetett márka neve, úgy nem takarunk le semmit. Ugyanez a helyzet akkor is, hogy ha a hirdető vagy a márka neve teszi ki a teljes plakátot, mivel ebben az esetben letakarás után semmi nem látszana a plakátból. Ilyenkor ezt a mutatót nem tüntetjük fel.

Azonosítás (Márkatudat): Az azonosítás mutató a kampányt helyesen azonosítók százalékos aránya, a 100%-ot azonban ebben az esetben csak a kampányt észlelők alkotják. Az azonosítás mutató tehát megmutatja, hogy a kampányra emlékezők ( minőségileg elértek) mennyire márkatudatosak, vagyis körükben hányan tudták a hirdetést helyesen összekapcsolni a márkával. Pontos azonosítás: A plakátokon letakart szövegrészek esetenként több elkülöníthető elemből állnak (hirdető, márkanév; márka, típus stb: például Ford Focus, Budapest Bank lakáshitel), ilyenkor előfordul, hogy a válaszadó csak a letakart szöveg egyik elemét tudja azonosítáni (vagy Ford vagy Focus). A teljes azonosítás és azonosítás mutatók azok arányát mutatják, akik legalább egy azonosítandó elemet sikeresen ismertek fel. A pontos azonosítás viszont azokat mutatja meg, akik a kampányt észlelők közül minden elemet sikerrel azonosítottak (Ford Focus). Abban az esetben, ha az azonosítás értékelése nincs különválasztása (nincsenek elkülöníthető elemek), a pontos azonosítás értéke megegyezik az azonosításéval. Teljes Tévesztés (korábban Tévesztés): A teljes tévesztés mutató az azonosítás mutatókhoz hasonlóan arról ad információt, hogy a kreatív megjelenés mennyire egyedi, vagyis a színek, motívumok, szlogenek, logók alapján mennyire tudja a közönség beazonosítani a hirdetett márkát. A teljes tévesztés mutató azok százalékos aránya, akik a hirdetett márka helyett valamely más, ugyanabba a termékcsoportba tartozó márkát neveztek meg. Amennyiben a teljes tévesztés mutató magas, úgy fennáll annak a veszélye, hogy a kampány egy konkurens márka malmára hajtotta a vizet, hiszen az emberek fejében a plakát egy másik márka hirdetéseként rögzült. Mivel a teljes tévesztés mutató a teljes mintára vonatkozik, ezért értékét erősen befolyásolja az észlelők aránya, mivel az azonosítási kérdéseket csak a kampányt észlelők részére tesszük fel az interjú során. Tévesztés A tévesztés mutató annyiban tér el a teljes tévesztéstől, hogy ebben az esetben csak a kampányt észlelők körét vizsgáljuk (akiknek egyáltalán lehetőségük volt a letakart rész azonosítására és így eltévesztésére az interjú során), tehát 100% az az érték, ha minden észlelő egy a termékcsoportba tartozó másik márkát jelölt meg azonosításnál. Teljes tetszés / nem tetszés (korábban tetszés/nemtetszés): A teljes tetszés mutató azok százalékos arányát számszerűsíti, akik úgy nyilatkoztak, hogy tetszett nekik a plakát. Az index a kérdezett érzelmi viszonyát is tükrözi a hirdetett márkához, termékhez. Ezt a mutatót tehát nagyban meghatározza az, hogy a kérdezettnek mi a véleménye a hirdetőről, a márkáról vagy a termékről. Érdekes módon azonban a kampány intenzitása is hatással van a tetszésre, hiszen a gyakran és sok helyen látott hirdetéseket az emberek megszokják és ezáltal könnyebben mondják azt, hogy tetszik nekik. A teljes nem tetszés mutató azok arányát fejezi ki, akik úgy nyilatkoztak, hogy nem tetszik nekik a plakát. Tetszés / nem tetszés: Bár a tetszésre vonatkozó kérdést mindenki számára feltesszük a kérdezés során, attól függetlenül, hogy látta-e az adott kampányt, releváns információ lehet, hogy a kampány által ténylegesen elért személyek körében milyen eredményeket tapasztaltunk. A tetszés/ nem tetszés mutató esetében a 100%-ot a kampányt észlelők jelentik. Míg a teljes tetszés

általános értékelését nyújtja a kreatívnak, a tetszési mutató a kampánnyal már korábban, közterületen kapcsolatba kerülő személyek értékelését mutatja meg. Teljes Aktivizálás: A teljes aktivizálási index azok százalékos arányát fejezi ki, akik úgy nyilatkoztak, hogy a plakát kedvet ébreszt bennük arra, hogy a hirdetett terméket megvásárolják, vagy a szolgáltatást igénybe vegyék. A teljes aktivizálási indexet nagymértékben befolyásolja a kérdezett jövedelmi helyzete. Lehetséges, hogy valaki azért ad nemleges választ az aktivizálásra, mert tényleg nem aktivizálja a plakát, de az is lehet, hogy a plakát aktivizálná, de jövedelmi okok miatt nem engedheti meg magának a hirdetett terméket/szolgáltatást. Aktivizálás: Az aktivizálás mutató csak azokra mutatja meg az aktivizálás válaszok megoszlását, akik ténylegesen találkoztak a kampánnyal, tehát ebben az esetben 100%-nak az észlelőket tekintjük. A kampány értékelésének szempontjából fontos információt jelent, hogy milyen hatást ért el azok körében, akik közterületen látták a plakátot, ez lényeges mértékben eltérhet azoknak a megítélésétől, akik csak a kérdezés folyamán értékelik a kreatív aktivizáló hatását. Vásárlásösztönző érték: A vásárlásösztönző érték mutató a tetszés és az aktivizálás kapcsolatát tükrözi. Megmutatja, hogy azok körében, akik úgy nyilatkoztak, hogy tetszett nekik a plakát (100%), hányan voltak olyanok, akik kedvet is kaptak a termék megvásárlására vagy a szolgáltatás kipróbálására. A mutató arról ad információt, hogy a hirdetés által keltett pozitív hatások milyen százalékban válhatnak tényleges vásárlássá. POSTerTEST index: A POSTerTEST a Szonda Ipsos által kidolgozott egységes mutatószám, amelynek segítségével minden vizsgált kampányt össze lehet hasonlítani. A POSTerTEST index 100 pontos skálán értékeli a kampányokat. A POSTerTEST indexben minden megkérdezett egy 0 és 100 közötti súlyt kap annak megfelelően, hogy hogyan válaszolt az észlelési, azonosítási, tetszési és aktivizálási kérdésekre. BESOROLÁSI RENDSZER Minden kampányt témája szerinti besorolási rendszerbe szervezünk, amely megegyezik a Mediagnózis által is alkalmazott besorolási rendszerrel. A besorolási szintek a következők: hirdető, márka, szegmens, kategória és szektor. A fenti kampánycsoportok mellett a Szonda bevezeti a piacra az ún. Ipsos Standard csoportot. Az Ipsos Standard az a csoport, amelybe olyan kampányok vannak besorolva, amelyek tulajdonságaik alapján legközelebb állnak a vizsgált kampányhoz. Az Ipsos Standard-et a vizsgált kampány szegmense és darabszáma határozza meg. (Pl. egy 300 db-os X szegmensbe tartozó kampány mellett a 250-400 db-os X kampányok átlagos értékeit tüntetjük fel)

CÉLCSOPORTOK Az egyes kampányok hatásvizsgálati adatait a teljes lakosság mellett olyan csoportokra szereljük ki, amelyek közterületen az átlagostól eltérő hatáseredményeket produkálnak. Ezek a következők: Teljes lakosság Budapesti lakosság Vidéki lakosság 18-49 éves korcsoport Budapesti 18-49 éves korcsoport Vidéki 18-49 éves korcsoport Magas végzettségűek Budapesti magas végzettségűek Vidéki magas végzettségűek ABC státuszúak Nők Férfiak Budapesti ABC státuszúak Vidéki ABC státuszúak Budapesti nők Vidéki nők Budapesti férfiak Vidéki férfiak