A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Magyar Intézet 1.4 Szakterület Menedzsment 1.5 Képzési szint Alapképzés 1.6 Szak / Képesítés Menedzsment 2. A tantárgy adatai 2.1 A tantárgy neve Leíró statisztika A tantárgy kódja ELM0017 2.2 Az előadásért felelős tanár neve dr. Benyovszki Annamária, adjunktus 2.3 A szemináriumért felelős tanár neve dr. Benyovszki Annamária, adjunktus 2.4 Tanulmányi év II 2.5 Félév I 2.6. Értékelés módja Összegző 2.7 Tantárgy értékelés típusa Kötelező 3. Teljes becsült idő (az oktatási tevékenység féléves óraszáma) 3.1 Heti óraszám 3 3.2 melyből: előadás 1 3.3 szeminárium/labor 2 3.4 Tantervben szereplő össz-óraszám 42 3.5 melyből: előadás 14 3.6 szeminárium/labor 28 A tanulmányi idő elosztása: óra A tankönyv, a jegyzet, a szakirodalom vagy saját jegyzetek tanulmányozása 22 Könyvtárban, elektronikus adatbázisokban vagy terepen való további tájékozódás 20 Szemináriumok / laborok, házi feladatok, portfóliók, referátumok, esszék kidolgozása 35 Egyéni készségfejlesztés (tutorálás) 3 Vizsgák 3 Más tevékenységek:... 3.7 Egyéni munka össz-óraszáma 83 3.8 A félév össz-óraszáma 125 3.9 Kreditszám 5 4. Előfeltételek (ha vannak) 4.1 Tantervi Nincs. 4.2 Kompetenciabeli Nincs. 5. Feltételek (ha vannak) 5.1 Az előadás A hallgatók az előadás időtartama alatt a mobiltelefonokat lehalkítják. lebonyolításának feltételei 5.2 A szeminárium / labor A parciális vizsgákra a hallgatókkal előre egyeztetett időpontokban
Transzverzális kompetenciák Szakmai kompetenciák lebonyolításának feltételei kerül sor. A beadandó dolgozat leadási határidejét a hallgatókkal közösen egyeztetjük. Plagizálás esetén a dolgozatok elutasításra kerülnek. A dolgozat leadási határidejének módosítása csak különleges esetekben engedélyezett. 6. Elsajátítandó jellemző kompetenciák A gazdasági folyamatok elemzésében használt szakkifejezések ismerete. A szervezetek stratégiájának kidolgozásához, a menedzseri döntések meghozatalához szükséges adatok összegyűjtésére és elemzésére használható módszerek megfelelő módon történő kiválasztása. A szervezetek stratégiájának kidolgozásához, a menedzseri döntések meghozatalához szükséges adatok összegyűjtésére, elemzésére és értékelésére használható módszerek, technikák és eszközök alkalmazása. Az összegyűjtött adatok és információk alapján gazdasági-pénzügyi elemzések elvégzése. Az összegyűjtött és feldolgozott adatok értelmezése. A szintetizáló és elemző képesség fejlesztése. Az empirikus adatbázisokban rejlő információk, valamint a i problémák összekapcsolása. 7. A tantárgy célkitűzései (az elsajátítandó jellemző kompetenciák alapján) 7.1 A tantárgy általános célkitűzése 7.2 A tantárgy sajátos célkitűzései A tárgy oktatásának célja a gazdaságról rendelkezésre álló statisztikai adatok, mutatószámok használatához szükséges statisztikai módszertani ismeretek nyújtása, illetve a statisztikai elemzési készség kialakítása. A statisztikai szaknyelv (fogalmak, kifejezések) elsajátítása megkönnyíti a szakirodalom olvasását, megértését és ezáltal más szaktantárgyak elsajátítását is elősegíti. A tantárgy során bemutatásra kerülnek a pénzügyi empirikus kutatások megértésére, valamint egyéni kutatási projektek tervezésére és elkészítésére használható statisztikai módszerek. A hallgatók a tananyag elsajátítása után képesek lesznek: a gazdasági, társadalmi jelenségek vizsgálatához szükséges módszerek önálló kiválasztására a különböző adatok kívánt szempontok szerinti egyszerűbb elemzésére változók közti kapcsolat tanulmányozására determinációs idősorelemzésre és előrejelzésre az eredmények értelmezésére. 8. A tantárgy tartalma 8.1 Előadás Didaktikai módszerek Megjegyzések A statisztika tárgya. Alapfogalmak: statisztikai Előadás sokaság (populáció), egység, statisztikai minta,
ismérv, elemszám, statisztikai sor. Mérési skálák. Viszonyszámok. Egy változó értékeinek az eloszlása. A centrális tendencia mérőszámai. Szóródási Előadás mérőszámok. Részekre bontott sokaság vizsgálata. Empirikus eloszlások típusai. Alakmutatók. A koncentráció mérése. Kapcsolatvizsgálat. Asszociáció. Korreláció. Előadás Regressziószámítás. Változók közötti kapcsolat Előadás formájára vonatkozó hipotézisek. Egyszerű lineáris regresszió. Regressziós együtthatók becslése. Többváltozós lineáris regressziószámítás. Nemlineáris regresszió. Idősorelemzés. Egyszerű módszerek. Dekompozíciós idősorelemzés. Trendszámítás. Előadás A szezonalitás mérése. Véletlen komponens. Előadás Ciklikusság. Előrejelzés. Standardizálás. Érték-, ár- és volumenindexek számítása. Előadás Könyvészet 1. Aczel, Sounderpandian (2008), Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 7. kiadás. 2. Buiga Anuţa, Parpucea Ilie, Dragoş Cristian, Lazăr Dorina (2005), Statistică descriptivă- curs universitar, Editura Mediamira, Cluj-Napoca. 3. Hajdú Ottó, Pintér József, Rappai Gábor, Rédey Katalin (1994), Statisztika I, Carbocomp Kiadó, Pécs. 4. Herman Sándor, Pintér József, Rappai Gábor, Rédey Katalin (1999), Statisztika II, Carbocomp Kiadó, Pécs. 5. Hunyadi László, Vita László (2002), Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal, Budapest. 6. Kerékgyártó Györgyné, Mundruczó György, Sugár András (2003), Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, Budapest. 7. Mezei Elemér (2007), Többváltozós statisztika elmélete és a, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, Kolozsvár. 8. Pintér József, Rappai Gábor (2007), Statisztika, Carbocomp Kiadó, Pécs. 9. Weiers, Ronald M. (2011), Introduction to Business Statistics, South-Western Cengage Learning, USA, 2. kiadás. 8.2 Szeminárium / Labor Didaktikai módszerek Megjegyzések A statisztika tárgya. Alapfogalmak: statisztikai Gyakorlat sokaság (populáció), egység, statisztikai minta, ismérv, elemszám, statisztikai sor. Mérési skálák. Viszonyszámok. Egy változó értékeinek az eloszlása. Gyakorlat Grafikus ábrázolási módozatok. A centrális tendencia mérőszámai. Gyakorlat Szóródási mérőszámok. Gyakorlat Részekre bontott sokaság vizsgálata. Empirikus Gyakorlat eloszlások típusai. Alakmutatók. A koncentráció mérése. Kapcsolatvizsgálat. Asszociáció. Korreláció. Gyakorlat Regressziószámítás. Változók közötti kapcsolat
formájára vonatkozó hipotézisek. Egyszerű lineáris regresszió. Regressziós együtthatók becslése. Regressziószámítás. Többváltozós lineáris regressziószámítás. Nemlineáris regresszió. Idősorelemzés. Egyszerű módszerek. Dekompozíciós idősorelemzés. Trendszámítás A szezonalitás mérése. Véletlen komponens. Ciklikusság. Előrejelzés Standardizálás Gyakorlat Érték-, ár- és volumenindexek számítása. Több Gyakorlat időszakra vonatkozó indexszámítás. Fontosabb indexek. Több időszakra vonatkozó indexszámítás. Fontosabb Gyakorlat indexek. Könyvészet 1. Aczel, Sounderpandian (2008), Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 7. kiadás. 2. Buiga Anuţa, Parpucea Ilie, Dragoş Cristian, Lazăr Dorina (2005), Statistică descriptivă- curs universitar, Editura Mediamira, Cluj-Napoca. 3. Hajdú Ottó, Pintér József, Rappai Gábor, Rédey Katalin (1994), Statisztika I, Carbocomp Kiadó, Pécs. 4. Herman Sándor, Pintér József, Rappai Gábor, Rédey Katalin (1999), Statisztika II, Carbocomp Kiadó, Pécs. 5. Hunyadi László, Vita László (2002), Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal, Budapest. 6. Kerékgyártó Györgyné, Mundruczó György, Sugár András (2003), Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, Budapest. 7. Mezei Elemér (2007), Többváltozós statisztika elmélete és a, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, Kolozsvár. 8. Pintér József, Rappai Gábor (2007), Statisztika, Carbocomp Kiadó, Pécs. 1. Weiers, Ronald M. (2011): Introduction to Business Statistics, South-Western Cengage Learning, USA, 2. kiadás. 9. Az episztemikus közösségek képviselői, a szakmai egyesületek és a szakterület reprezentatív munkáltatói elvárásainak összhangba hozása a tantárgy tartalmával. A tantárgy tartalmának és a megfelelő didaktikai módszerek kiválasztásának az alapját a pénzügyi folyamatok elemzésével kapcsolatos munkakört betöltő szakemberekkel történő egyeztetés képezte.
10. Értékelés Tevékenység típusa 10.1 Értékelési kritériumok 10.2 Értékelési módszerek 10.4 Előadás A gazdasági jelenségek, folyamatok elemzésére használható módszerek ismerete. A gazdasági jelenségek, folyamatok elemzésére használható módszerek megfelelő módón történő kiválasztása. Írásbeli vizsga a félév végén, amelyen a hallgatók elméleti tudása mellett a ra is nagy hangsúly van fektetve. Az írásbeli vizsgán az elmélet, mint a aránya 50%. 10.3 Aránya a végső jegyben 50% A gazdasági folyamatok elemzési eredményeinek értékelése. 10.5 Szeminárium / Labor A gazdasági folyamatokra vonatkozó adatok összegyűjtése. A különböző statisztikai elemzések helyes végrehajtása. Képes az eredmények szakszerű értelmezésére. Empirikus kutatások elvégzése. A félév során a hallgatók két parciális vizsgát kell megírjanak és egy dolgozatot kell beadjanak, amelyekben az előadásokon bemutatott és szemináriumokon gyakorolt módszereket használják a gazdasági adatok elemzésére. A dolgozatok szakirodalmi áttekintést és empirikus elemzést is kell tartalmazzanak. A hallgatók a félév során előre egyeztetett időpontokban írják meg a parciális vizsgákat, illetve adják be a dolgozatokat. 10.6 A teljesítmény minimumkövetelményei az adatok összegyűjtésére és elemzésére vonatkozó módszerek megfelelő módon történő kiválasztása az eredmények szakszerű értelmezése 50% Kitöltés dátuma Előadás felelőse Szeminárium felelőse 2012.07.16. dr. Benyovszki Annamária, adjunktus dr. Benyovszki Annamária, adjunktus Az intézeti jóváhagyás dátuma Intézetigazgató 2012.08.31. dr. Benyovszki Annamária, adjunktus