Merre tart az Oracle BI? Radnai Szabolcs Üzletfejlestési igazgató Üzleti analitika terület RACE régió 2016 október

Openworld Számok Minden CLOUD 60,000 résztvevő Worldwide virtual 420,000 141 ország Social: 15millió+ views/interactions/follows Oracle Confidential Internal 2

Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle s products remains at the sole discretion of Oracle. 3

Több irányban mozog a terület Az elemzésekben való jártasság javul minden üzleti területen A destop eszközök kifogynak az üzemanyagból A SaaS elfogadottsága nő, de a legtöbb adat továbbra is helyben van Az igény az adatra a napi döntésekben mindent átsző Az üzleti szereplőknek többre van szükségük műszerfal nézeteknél és jelentéseknél 4

Amit az üzleti vezetőktől hallunk Az eszközök túlságosan technikaiak Több szabadságot szeretnének több adaton Sok időt vesz igénybe, hogy értéket nyerjenek az adatból 5

Nem az lenne az igazán jó, ha az üzleti vezetők egyszerűen Vizualisan tudnák áttekinteni az adatokat? Fel tudnák tölteni a saját adataikat? Bármely eszközön válaszokat kereshetnének? Párbeszédet folytathatnának az adatokkal? 6

Okos elemzések mindenkinek ELEMZŐ Gyorsabb eljutás a betekintéshez Megosztás, együttműködés, támaszkodás a közösségre ÜZLETI VEZETŐ Egyszerű, időben jövő proaktív üzleti betekintés A mások átal publikált információk megtekintésén túlmenő lehetőségek FEJLESZTŐ Mások által testreszabható, megszemélyesíthető alkalmazások fejlesztése Elemzések beágyazása bármely alkalmazás környezetbe 7

Az Oracle stratégiája Egy elemzési hálót kifeszíteni CONNECT & PREPARE MODEL & BUILD Közös bölcsességet építeni Megtalálni rejtett összefüggéseket Minden adatot bevonni Agilis szervezetet építeni Alkalmazkodni az igényekhez SEE & DETECT COLLECTIVE INTELLIGENCE LEARN & SHARE DEPLOY & SCALE 8

Rejtett minták megtalálása - Smart Data Discovery SEE & DETECT Minták automatikus detektálása Felhasználók vezetett navigálás a legjobban összefüggő adatokhoz, és a várt eredménytől való eltérésekhez Adatok automatikus vegyítése, intelligens vizualizáció Dupla számítás elkerülése (fan-trap, chasm-trap) Az adatszetthez alkalmazkodó legjobb vizualizáció automatikus kiválasztása Keresés engedélyezése mindenütt A BI ASK élmény motorja (később) Előregépelés támogatása a kifejezések szerkesztésekor, és az adatszett browserben stb. 9

Üzleti szerephez illesztett Vizualizációs Csomagok Content Packs SEE & DETECT Sales VP Futó TOP üzletek Kereskedelmi áttekintés Pipeline trend Árbevételi trend Kereskedelmi vezető Csapatteljesítmény Célok teljesülése Pipeline áttekintés Igénykeltés htékonysága Marketing Elemző Kampány eredmények Kampány költségek Szolgáltatások menedzser Nyitott hibajegyek Lezárt hibajegyek Csapatteljesítmény 10

Content pack Demo 11

Kiterjeszthető adatvizualizációs paletta SEE & DETECT Kitűnő adatvizualizációs képességek Grafikon típusok gazdag választéka, kombó, vonal, terület, buborék, stb... Trellis diagramok minden típusú vizualizációval kombinálva, testreszabható színskála Brushing Összefésülés korrelációk megmutatása több diagramon átívelően (in-memory cache használatával) Egy kattintással hozzáférés általánosan használt statisztikai funkciókhoz burkoló diagram, trendvonal, előrejelzés N periódusra, stb. 12

Beszélgessünk az adattal - BI Ask SEE & DETECT Intuitív kulcszó keresés Keresés mindenben Szemantikus rétegben, felhasználói adatban, kifejezés könyvtárban, katalógusban Hanggal vezérelhető Fuzzy match, szótövezés, NLS - natural language processing On the fly lekérdezés generálás a vizualizációk automatikusan készülnek, miközben a felhasználó gépel Minden platformon elérhető Mobil Browser Desktop 13

Sztorizás az elemzésekkel LEARN & SHARE Interaktív, adatalapú sztorizás Az elemzés folyamatának követése A prezentációs mód lehetővé tesz, hogy egy sztori lépésre koncentráljunk, miközben teljes interaktivitást kínál Szabad szöveg, és képek hozzáadása segíti a megértést Bárhol megnézhető Mobil, desktop, browser Natív integráció a mobil platformokkal, handoff és schreen share. 14

Kollektív intelligencia építés a Day by Day modullal LEARN & SHARE Kérdés kitalálása öntanulással Beágyazza az adat alapú betekintést a napi tevékenységekbe Megtanulja hogy mi érdekli a felhasználót, mikor, és hol érdekli valamely téma, és, hogy kivel működik együtt a felhasználó Fel is tudja olvasni a választ 15

Oracle Day by Day Demo 16

Minden adat, minden forrásból CONNECT & PREPARE Egyszerű hozzáférés egy sereg adatforráshoz Néhány kattintás a setup,és a használat Nagy számú különböző forrás támogatása Kiterjesztésre kerül úgy, hogy minden iparág specifikus megoldáshoz hozzáférést biztosít. SAAS / PAAS DATABASES Helyben elemzés, és ETL és elemzés Két évtizedes gyakorlat a funkció shipping területén (forrás specifikus kód generálás) BIG DATA NO SQL OTHERS 17

Okos csatlakozók SaaS alkalmazásokhoz CONNECT & PREPARE Nem kell újra megcsinálni Hozzáférés az üzleti entitásokhoz, nem csak a táblákhoz, és oszlopokhoz Hozzáférés biztonság, üzleti szabályok, governance használata a forrás rendszeren Előre elkészített nézetek ezreinek használata adattforrásként A forráson definiált kalkulációk, és üzleti logika felhasználása a jelentésekben 18

Adat feljavítása erőteljes adatelőkészítési funkciókkal CONNECT & PREPARE Az SQL ereje az intuitív interfészeken Group values, join data sets, sub-select rows/columns, aggregate, calculated fields etc. Minden adattípusra, éls adatmennyiségre A BI Server SQL feldolgozás a - function shipping, és smart code generáció funkciók által gyors futást eredményez, akér memóriában futttatással Funkcionális kiterjesztés R nyelvvel és a forrásban történő végrehajtással Teljeskörű R elérhetőség statisztikai, gépi tanulási, szövegfeldolgozási feladatokhoz Adatforrások speciális rutinjainak elérése (pl. Machine Learning a Spark-ban, fejlesztett funkciók) 19

BI Cloud Service Elemzések kiterjesztése saját adatra MODEL & BUILD EDW CRM Vállalati MODELLEZETT Product Time `` Revenue Sales Territory Inventory 350K 300K 250K 200K 150K 100K 50K 0K BI CLOUD SERVICE Személyes Nem modellezett MY SUBJECT AREA Territory Quarter Product Target Az Oracle BI alap erőssége az adatforrások federációja Új lehetőségek a futásidejű metaadat kezelésben lehetővé teszik a felhasználó saját adatainak just-in-time bevonását a BI Server lekérdezési tervbe Ez akombináció eredményezi a kontroll megtartását, ugyanakkor skálázhatóságot, és az üzleti felhasználó önálló cselekvéséhez szükséges rugalmasságot 20

Essbase Cloud Service Az agilis vállalatért MODEL & BUILD Iterative Scenario Analysis Modernizált architektúra a felhőben futtatáshoz Üzleti modellezés személyestől a vállalatiig Homokozó a scenárió elemzéshez, mi lenne ha vizsgálatokig Az Excel integráció következő szintje kocka tervezés, dimenzionális modellezés, kulcsmutatók Üzleti modellezési, és menedzsment jelentési alkalmazások széles körét támogatja Integráció az adtvizualizációs felhő szolgáltatással (DVCS) 21

Skálázható ajánlat az igényekhez DEPLOY & SCALE Oracle Cloud Analytics Suite Personal Edition A felhasználók tesztelhetik a feltételezéseiket, megoszthatják a projekteket, és adat szetteket másokkal, együttműködketnek közösségeikkel a talált információkon Használhatják az Oracle nyilvános felhő szolgáltatást mint egy együttműködési központot Oracle Cloud Analytics Suite Workgroup Edition Munkacsoportok közösen fejleszthetnek, és használhatnak adathalmazokat, megoszthatnak betekintéseket interaktív történetmeséléssel, és együttműködhetnek helyben, vagy szociális háló alkalmazás integrációjával Oracle Cloud Analytics Suite Enterprise Edition Kiterjedt lehetőségek a teljeskörű vállalati vizualizációhoz, elemzéshez, üzleti modellezéshez, batch jelentéskészítéshez és mobil adateléréshez 22

Könnyen kiterjeszthető (alkalmazás fejlesztők által) DEPLOY & SCALE Vizualizációs SDK Testreszabott vizualizáció fejlesztése 100% funkcionális, LCM megfelelés a natív vizualizációkhoz Funkció kiterjeszthetőség Kifejezés könyvtár kiterjesztése testreszabott funkciókkal (pl., stats, machine learning, textual functions) Teljeskörű R elérhetőség,adatforrások speciális rutinjainak elérése Testreszabott funkciók elérése bárhol - Visual discovery, Data Prep... Adatforrás kiterjeszthetőség Konnektorok hozzáadása nem natív adatforrások elérésére 23

Embed Analytics Anywhere DEPLOY & SCALE Rétegelt arhitektúra jól definiált hozzáférési pontokkal Problémamentes user interface beágyazás Kontextus átvitele, skin rugalmasság, kétirányú navigáció analitikus kontextusból-ba, jól definiált REST végpontokkal Felhasználás elemzési szolgáltatásként SQL hozzáférés, és egyszerű katalógus navigáció - egyszerű hozzáférést biztosít a szemantikus réteghez, és felhasználói vagy munkacsoport által törtémő kiterjesztéshez Kiemelt tulajdonság Security externalizációja (funkcionális, adat, artifact), üzleti szabályok, konfigurációk, teljes rugalmasság biztosítása az alkalmazás számára Az Oracle BA felhasználók millióinak a felhasználói élményéhez járul hozzá, nap mint nap Oracle HR SaaS: Oracle HR Cloud, Oracle Talent Cloud Sales Cloud, Oracle Marketing Cloud (Eloqua és Responsys), Oracle Services Cloud Oracle ERP SaaS és Oracle SCM Cloud 24

Futtatási opciók - Cloud, Hybrid, On-Prem DEPLOY & SCALE Futtatókörnyezet szabad megválasztása Fejlesztés helyben, futtatás a felhőben Új alkalmazásokkal áttérés a felhőbe Munkacsoportok támogatása a felhőben - a helyi installáció szemantikus rétege forrásként elérhető Elemzések futtatása a felhőben, adatok helyben tartásával CLOUD Oracle DB Cloud Amazon Cloud Data Integration PaaS Oracle and Others BI Cloud Service A döntés megváltoztatható Lift and shift az alkalmazások számára ON-PREMISES Oracle DB Cloud Amazon Cloud Data Integration PaaS Oracle and Others OBIEE On-Premises 25

Bi Modal BI SPEED VISUALIZE, MASHUP, & WRANGLE Data Visualization Cloud Service Essbase Cloud Service ITERATIVE SCENARIOS Business Intelligence Cloud Service RAPID APPLICATIONS DATA LAB Big Data Discovery Cloud Service Oracle BI 12c On-Prem CENTRALIZE MODEL & SECURE GOVERNANCE

Út a felhőbe TEST Teszt és fejlesztői környezet az új verziók, és meglévő alkalmazások számára Meglévő adatforrások felhasználása, az adat a felhasználó vállalat adatközpontjában marad Meglévő alkalmazás kiterjesztése a felhőbe CONNECT TO ON-PREM LIFT & ENHANCE LEVERAGE & EVOLVE Új adatforrások és képességek hozzáadása olyanoké, amelyek nem elérhetőek az on-premise implementációban 27

Következő lépések Próbáld ki! Töltsd le a DVD-t Oszd meg a tapasztalataidat online product review formájában Iratkozz fel Data Visualization Cloud Service kipróbálásra Tervezd meg az utadat a felhőbe! 28