A Lendület program nemzetközi láthatósága : profil és teljesítmény

Hasonló dokumentumok
Az MTA kutatóintézet-hálózatának nemzetközileg mérhető teljesítménye a 2012-es évben (Tudománymetriai elemzés)

Kutatásértékelési szolgáltatások szakmai szemmel: felhasználásához

Az MTA tudományos teljesítményének szerkezeti és minőségi jellemzői a 2013-as évben

Az MTA kutatóhálózatának nemzetközileg mérhető teljesítménye a 2011-es évben (Tudománymetriai elemzés) Tartalom

[ξ ] Schubert András - Vasas Lívia 2010/2.

Új lehetőségek a kutatók tudományos értékelésében

JOURNAL CITATION REPORTS Tóth Szász Enikő Customer Education Specialist

A magyar tudományos kutatás helyzete a világban Tudománymetriai elemzés a Scopus adatbázis adatai alapján. Schubert András.

INCITES: ESSENTIAL SCIENCE INDICATORS. Eniko Toth Szasz Customer Education Specialist

InCites bemutató. Tóth Szász Enikő Solution Specialist

A kutatásértékelés a tudománymetria határán

A hazai FOI-k és az MTA teljesítménye a makrodiszciplínák nemzetközi rendszerében,

AZ MTA-KUTATÓHÁLÓZAT TUDOMÁNYOS TELJESÍTMÉNYÉNEK SZERKEZETI JELLEMZŐI Az MTMT és a Web of Science adatbázisai alapján

TUDOMÁNYMETRIA Információáramlás az orvosi és a társadalomtudományok között Bevezetés Adatforrások és adatfeldolgozás Eredmények

AZ MTA-KUTATÓHÁLÓZAT TUDOMÁNYOS TELJESÍTMÉNYÉNEK SZERKEZETI JELLEMZŐI A Web of Science adatbázisai alapján

Kutatásértékelés és tudománymetria Nemzetközi és hazai gyakorlatok az elméletek tükrében. Sándor Soós

INCITES: A TUDOMÁNYOS IRODALOM ÉRTÉKELÉSE

InCites bemutató. Tóth Szász Enikő Solution Specialist

Intézményi kompetenciahálók. Tudománytérképezés és kutatásértékelés

InCites, tudománymetria, hasznosítás

Higher Education Degree Programmes. Offered in Foreign Languages in Hungary

AZ MTA-KUTATÓHÁLÓZAT TUDOMÁNYOS TELJESÍTMÉNYÉNEK SZERKEZETI JELLEMZÕI KÖZÖTT

Impakt faktor, hivatkozások

Pedagógiai információforrások, adatbázisok. Tittel Pál Könyvtár és Médiacentrum Gál Tibor március 4.

Tempus konferencia műhelymunka

Hálózati tájékoztató EISZ MTA. Naszádos Edit MTAK Informatikai osztály január 20.

Állatkísérletek Elmélete és Gyakorlata- B szint

AZ MTA-KUTATÓHÁLÓZAT TUDOMÁNYOS TELJESÍTMÉNYÉNEK SZERKEZETI JELLEMZŐI Az Web of Science és a Scopus adatbázisai alapján

A pályakövetés tudománymetriai módszerei. Soós Sándor MTA KIK Tudománypolitikai és Tudományelemzési Osztály

Web of Science (WoS) Bemutató

Fókuszban a minőségfejlesztés Az oktatók szerepe a felsőoktatás nemzetköziesítésében

Kutatók, hallgatók és könyvtárosok munkájának elősegítése / Empowering Libraries & Researchers in Hungary. Czeglédi Éva & Michael Leuschner

Higher Education Degree Programmes Offered in Foreign Languages in Hungary

ProQuest az EISZ konzorciumban 2017

Higher Education Programmes Offered in Foreign Languages in Hungary

KAMPIS GYÖRGY 1,4 SOÓS SÁNDOR 2 GULYÁS LÁSZLÓ 1,3 : A magyar tudomány szerveződése és teljesítményei

Felfedezés és értékelés, avagy támogató eszközök a Thomson Reuterst l

Esettanulmány egy hard természetföldrajz és soft közgazdaságtan tudományterület folyóiratainak országokra vonatkozó mintázatairól

Tittel Pál Könyvtár és Médiacentrum Gál Tibor szeptember 12.

FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK

JA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.

MTA KIK Tudománypolitikai és Tudományelemzési Osztály. A szakterületi kategorizáció és az ESI-rendszer alkalmazása az MTMT-ben (hatáselemzés)

Higher education programmes offered in foreign languages in Hungary 2007

Higher education programmes offered in foreign languages in Hungary 2006

H2020 pályázatok Marie Sklodowska-Curie IF

Adatbázisok 2018-ban ADT- ARCANUM DIGITÁLIS TUDOMÁNYTÁR AKADÉMIAI KIADÓ FOLYÓIRATAI AKADÉMIAI KIADÓ MERSZ ADATBÁZIS AKADÉMIAI KIADÓ SZÓTÁRAI CAMBRIDGE

NÉHÁNY SZÓ SCIENTOMETRIÁRÓL

Az egyetemi nyílt hozzáférésű publikációk és kiadói tevékenység tudománymetriai vizsgálata

Tudományos láthatóság vizsgálata a gazdálkodás- és szervezéstudományok területén

Páles Zsolt május 17.

A Wiley termékek áttekintése és hatása. Ángyán Katalin Scientific Knowledge Services

MTMT lehetőségek a kutatásszervezésben és a kutatásban

AZ MTA VI. MŰSZAKI TUDOMÁNYOK OSZTÁLYA Doktori Ügyrendje 1. sz. mellékletének 2. pontja (Utolsó módosítás: március 1.)

LED LCA. LED-ek környezeti értékelése Életciklus-elemzés alapján

Az igazság pillanatai

Szakmai CD-ROM és online adatbázisok

KÖZGYŰLÉSE m á j u s 2 3.

A leíró statisztikák

KAMPIS GYÖRGY: A magyar tudományos teljesítmény jellege, regionális szerkezete és dinamikája

Az adatszolgáltatás technológiájának/algoritmusának vizsgálata, minőségi ajánlások

Higher Education Degree Programmes. Offered in Foreign Languages in

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, szeptember 5. (OR. en)

Kémiai Közlemények 2011

Higher Education Degree Programmes. Offered in Foreign Languages in. Hungary

MTA KIK Tudománypolitikai és Tudományelemzési Osztály. A hazai tudományos kibocsátás regionális megoszlása az MTMT alapján ( )

KAMPIS GYÖRGY: Látni és látva lenni a társadalomtudományban bibliometria és publikációs stratégia

ADALÉKOK BÉKÉS MEGYE KISTÉRSÉGEINEK FEJLŐDÉSÉHEZ A 90-ES ÉVEK MÁSODIK FELÉBEN

A SZAKIRODALOM HASZNA ÉS SZERKEZETE

Iránytű a budapesti olimpiához Az Iránytű Intézet októberi közvélemény-kutatásának eredményei

MEGHÍVÓ. Költség-hatékonysági vizsgálatok a német megközelítés és az európai módszertan áttekintése. Prof. J.-Matthias Graf von der Schulenburg

TÁJÉKOZTATÓ A KÖZBESZERZÉSEK ELSŐ FÉLÉVI ALAKULÁSÁRÓL

Újdonságok a Web of Scienceben

BESZÁMOLÓ AZ MTA KUTATÓHELYEK ÉVI TEVÉKENYSÉGÉRŐL. Török Ádám, az MTA főtitkára

2. Tudománymetria Újságot jellemző mutatók Egyént jellemző mutatók Cikket jellemző mutatók... 12

Negyedéves mérőszámok 2017 Q július 5.

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Kari Könyvtára Szervezeti és Működési Szabályzata

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

Publikációs adatbázisok, közösségi oldalak használata. Dr. Sasvári Péter egyetemi docens

Erasmus+ SMS helyek a 2018/2019-es tanév II. félévére, Kolozsvári Kar: SMS helyek x Partner egyetem neve, település Erasmus kód Szakterület

Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság

A KÖZBESZERZÉSI HATÓSÁG ELNÖKÉNEK TÁJÉKOZTATÓJA A KÖZBESZERZÉSEK ÉVI ALAKULÁSÁRÓL

AZ MTA-KUTATÓHÁLÓZAT TUDOMÁNYOS TELJESÍTMÉNYÉNEK SZERKEZETI JELLEMZŐI Az MTMT és a Web of Science adatbázisai alapján

A Statisztikai Szemle statisztikája

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Tanulmány. Soós Sándor. Soós Sándor Az impaktfaktor után. Magyar Tudomány 2017/5

Összességében hogyan értékeli az igénybe vett szolgáltatás minőségét?

ELŐTERJESZTŐI ÉRTÉKELÉS (az előterjesztő tölti ki) (a kitöltött adatlap-minta utolsó javítása: október 22.)

Publikációs stratégia, tudománymetria, open access, szakirodalmi adatbázisok április 11.

Az Országos Kompetenciamérés intézményi eredményeinek értékelése és a tanulói teljesítmények növelésének lehetőségei

A Szegedi Tudományegyetem open access politikája: tudománymenedzsment a Klebelsberg Könyvtárban

Az Eszterházy Károly Egyetem könyvtárai szeptember 22.

Munkaerőpiaci mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

Közhasznúsági jelentés 2011

Haladó elemzések potenciális stratégiai irányok (SWOT, GE, BCG, SPACE stb.) Máté Domicián

A KÖZBESZERZÉSEK ALAKULÁSA A ÉV ELSŐ FELÉBEN

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012

Kérjük, olvassa el a 13. oldalon a jelen dokumentum fordítása cikkeket a különböző legördülő listák.

KÖRNYEZETTUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Javasolt tudományos folyóiratok listája

képzési ciklus SMP helyek CS Biznesa Augstskola Turiba (Riga) LV RIGA Business and administration 2x5 hó 1, 2 van lehetőség

Átírás:

A Lendület program nemzetközi láthatósága 2010 2013: profil és teljesítmény Tudománymetriai jelentés Az alábbi munkaanyag a Lendület program nemzetközileg mérhető, látható teljesítményének fontosabb tudománymetriai mérőszámait foglalja össze. Az elemzés sajátossága, hogy mindkét nemzetközi adatbázis, a WEB of SCIENCE (WOS), ill. a SCOPUS adatait figyelembe veszi, részben összehasonlító jelleggel. Tekintve, hogy a két szolgáltatás mind a Lendület programhoz kapcsolódó közlemények azonosíthatósága, mind pedig az az elemzési struktúra (pl. szakterületi rendszer, benchmarkrendszer) tekintetében eltérő feltételeket szab, a program értékelését külön külön végeztük el a WoS és a SCOPUS viszonylatában (és kontextusában). Ez a megközelítés egyrészt felfedi a láthatóság adatbázis-specifikus eltéréseit, másrészt mivel a két szolgáltatás részben eltérő indikátorrendszer használatát implikálja lehetőséget ad a mérőszámok szélesebb skálájának alkalmazására, amely utóbbi több, egymást kiegészítő szempontot és viszonyítási rendszert foglal magában. A vizsgálat módszere Az eredmények értelmezéséhez az alábbi módszertani elemeket és kritériumokat szükséges figyelembe venni: ADATGYŰJTÉS, A KÖZLEMÉNYEK AZONOSÍTÁSA. Az elemzés hatókörébe azokat a WoS-ban, ill. SCOPUS-ban nyilvántartott közleményeket vontuk, amelyek támogatóként és/vagy szerzői affiliációban a Lendület programot, ill. valamely Lendület-csoportot nevezték meg (a névváltozatokat egységesítettük). Fontos különbség a láthatóságra vonatkozóan, hogy a SCOPUS-ból kizárólag szerzői affiliáción keresztül kapcsolódó közlemények voltak kigyűjthetők, ami WoS-hoz képest jóval kisebb dokumentumszámot eredményezett. SZAKTERÜLETI KATEGORIZÁCIÓ ÉS NORMÁK. A Lendület program teljesítményét szakterületi bontásban vizsgáltuk a 2010 2013. közti időszakban. A hatásmérésben alkalmazott szakterületi normák használata céljából a WoS-közleményeket az Essential Science Indicators (ESI) 22-elemű rendszerében kategorizáltuk, ill. a vonatkozó tárgyévi normaértékeket alkalmaztuk. A SCOPUS esetében az adatbázis saját, az előzővel összemérhető számú (27) kategóriát számláló szakterületi besorolását használtuk, és a vonatkozó szakterületi normákat használtuk (a SciMago-csoport adatközlését alapul véve). MÉRŐSZÁMOK. A jelentésben a kibocsátás relatíve kis volumene miatt is elsősorban a minőségi mérőszámokra helyeztük a hangsúlyt. A mérőszámokat minden dokumentum vonatkozásában előállítottuk, és a kapott értékeket szakterületenként aggregáltuk a releváns statisztika révén (átlag, maximum). A különböző szakterületek összemérhetősége céljából (a kibocsátás alapmutatói mellett) az alábbi, normalizát hatásmutatók értékeit állítottuk elő (adatbázisspecifikus jelleggel): 37

o Relatív idézettségi hatás, ni (Field-normalized item-oriented citation impact). A közlemény nemzetközi szakterületi átlaghoz viszonyított idézettsége. Értéke 1, ha a közlemény idézettsége a nemzetközi átlagnak felel meg, >1, ha meghaladja azt, <1, ha alatta marad. ( WoS, Scopus) o Nemzetközi kiválóság, EXC10 (Excellence ratio). A szakterület legidézettebb 10%-ához tartozó közlemények részaránya. ( WoS) o Regionális kiválóság, EXC10CE (Excellence ratio). A szakterület közép-európai kibocsátásának legidézettebb 10%-ához tartozó közlemények részaránya. ( SCOPUS) o Relatív IF, nif. A közlemény (lelőhelyének) szakterületi átlaghoz viszonyított Impakt Faktora (JIF). Értéke 1, ha a közlemény a szakterület átlagos folyóiratában jelent meg. ( WoS) o Részesedés a vezető folyóiratok köréből, top.if.10. A szakterület folyóiratainak legmagasabb IF-ú 10%-ához tartozó közlemények részaránya. ( WoS) o SJR percentilis rang, SJR percentile. A SCOPUS adatbázis alapján közzétett folyóiratmutató (Scimago Journal Rank) normalizált értéke közleményenként: a cikk lelőhelyének pozícióját (percentilis rangját) mutatja a szakterület folyóiratai körében. ( SCOPUS) A fentiek szerint azonosítható Lendület-korpusz méretét, azonosíthatóságát és az alkalmazott mutatókat az alábbi táblázat foglalja össze. WoS SCOPUS Dokumentumok száma (kategorizálható) 421 271 Csoportnév alapján Támogató alapján Szakterületi mutatók Átlagos és maximális relatív hatás Nemzetközi kiválóság Regionális kiválóság Átlagos és maximális relatív IF Top 10% IF Átlagos SJR-rangsorban elfoglalt hely 38

A Lendület-szakterületek hatás- és kibocsátási mutatóinak összehasonlító áttekintése a WoS alapján A Lendület program közleményeinek száma szakterületi és évenkénti bontásban az alábbi képet mutatja a WoS adatbázisai alapján: L1. ábra Az alábbi két kimutatás a szakterületek (1) idézettségi minőség- és hatásmutatóit, ill. (2) ez utóbbiakat és kibocsátás alapstatisztikáit hasonlítja össze. A (2) a két dimenzió összevetésén túl fontos adalékkal szolgál a hatásmutatók értelmezéséhez: i) az alacsony kibocsátású szakterületek kiemelkedő, átlag jellegű mutatói (pl. ni) jellemzően egy-egy közlemény hatását tükrözik; ii) az idézettség relatív mutatói (ni, EXC10) valamelyest favorizálják azokat a csoportokat, amelyek kibocsátása 2013-ban a legnagyobb, mivel a 2013. év idézettségi normái az idő rövidsége miatt még nem érték el jellemző arányaikat (többnyire alacsonyak, a relatív idézettség ezért magasabb a realisztikus értéknél.). Ezt a hatást hivatott kompenzálni a szakterületre relativizált impakt faktor feltüntetése. 39

A szakterületi idézettség felső 10%-ához tartozó közlemények száma (top10, felső tengely, a rendezés alapja), illetve relatív IF és a relatív idézettségi értékek maximuma (alsó tengely). L2. ábra A relatív impakt átlaga (felső tengely, a rendezés alapja) a kibocsátási értékekhez viszonyítva (alsó tengely). Az 1 alatti (átlagnál alacsonyabb) relatív idézettségi értékek negatív irányúak. L3. ábra 40

A Lendület-szakterületek hatás- és kibocsátási mutatóinak összehasonlító áttekintése a SCOPUS alapján A Lendület program közleményeinek száma szakterületi és évenkénti bontásban az alábbi képet mutatja a SCOPUS adatbázisai alapján (a SCOPUS 27 szakterületi főkategóriája alapján): L4. ábra Rövidítések: AGRI: Agricultural and Biological Sciences, ARTS: Arts and Humanities, BIOC: Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, BUSI: Business, Management and Accounting, CENG: Chemistry, CHEM: Chemical Engineering, COMP: Computer Science, DECI: Decision Science, DENT: Dentistry, EART: Earth and Planetary Sciences, ECON: Economics, Econometrics and Finance, ENER: Energy, ENGI: Engineering, ENVI: Environmental Science, HEAL: Health Professions, IMMU: Immunology and Microbiology, MATE: Material Science, MATH: Mathematics, MEDI: Medicine, MULT: Multidisciplinary, NEUR: Neuroscience, NURS: Nursing, PHAR: Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics, PHYS: Physics and Astronomy, PSYC: Psychology, SOCI: Social Sciences, VETE: Veterinary A SCOPUS szakterületi besorolása megengedi az átfedéseket, vagyis egy cikk (folyóirat) rendszerint több kategóriához tartozik. Amellett, hogy ezt a tényt célszerű figyelembe venni a szakterületek teljesítményének értékelésekor, lehetőség nyílik a részletesebb szakterületi szerkezet feltérképezésére, a multi- és interdiszciplináris kapcsolatok feltárására. A Lendület vizsgált mintája az alábbiak szakterületi csoportokba szerveződik (az azonos színű kategóriák egy klaszternek tekinthetők): 41

L5. ábra A szakterületek egyenkénti, SCOPUS alapján mért hatásmutatói az alábbiak szerint alakulnak (átlagos normalizált hatás a regionális (hazai) és a nemzetközi normához viszonyítva, illetve a top10% mutatója a regionális (közép-európai) normaérték szerint, a rendezés alapja): L6. ábra Rövidítések: AGRI: Agricultural and Biological Sciences, ARTS: Arts and Humanities, BIOC: Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, BUSI: Business, Management and Accounting, CENG: Chemistry, CHEM: Chemical Engineering, COMP: Computer Science, DECI: Decision Science, DENT: Dentistry, EART: Earth and Planetary Sciences, ECON: Economics, Econometrics and Finance, ENER: Energy, ENGI: Engineering, ENVI: Environmental Science, HEAL: Health Professions, IMMU: Immunology and Microbiology, MATE: Material Science, MATH: Mathematics, MEDI: Medicine, MULT: Multidisciplinary, 42

NEUR: Neuroscience, NURS: Nursing, PHAR: Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics, PHYS: Physics and Astronomy, PSYC: Psychology, SOCI: Social Sciences, VETE: Veterinary Végül a szakterületek egyenkénti, SCOPUS alapján folyóirat-alapú statisztikája, a közlés helyét értékelő normalizált SIR átlagos értéke az alábbi általánosan kedvező eloszlású: L7. ábra Rövidítések: AGRI: Agricultural and Biological Sciences, ARTS: Arts and Humanities, BIOC: Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, BUSI: Business, Management and Accounting, CENG: Chemistry, CHEM: Chemical Engineering, COMP: Computer Science, DECI: Decision Science, DENT: Dentistry, EART: Earth and Planetary Sciences, ECON: Economics, Econometrics and Finance, ENER: Energy, ENGI: Engineering, ENVI: Environmental Science, HEAL: Health Professions, IMMU: Immunology and Microbiology, MATE: Material Science, MATH: Mathematics, MEDI: Medicine, MULT: Multidisciplinary, NEUR: Neuroscience, NURS: Nursing, PHAR: Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics, PHYS: Physics and Astronomy, PSYC: Psychology, SOCI: Social Sciences, VETE: Veterinary 43